CN112040218A - 一种基于动态频率变化的大型广电发射台站的告警数据采集算法 - Google Patents

一种基于动态频率变化的大型广电发射台站的告警数据采集算法 Download PDF

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CN112040218A
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周星
王中友
王君铨
沈盈锋
黄巍
黄大巧
张金平
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Abstract

本发明提供一种基于动态频率变化的大型广电发射台站的告警数据采集算法,包括:(1)设定基本预判的正常数据k,设定报警阀值j,正常数据k与报警阀值j之间的差值为;(2)将平均划分成c个等级;(3)以最小固定采集周期采集n次报警数据,以得到多项连续的告警数据;(4)将最短故障时长t的一半作为最佳固定采集周期;(5)判断最新采集到的数据Xnow是否大于上一次采集到的数据Xlast,同时当最新采集到的数据Xnow大于报警阀值j时,则按最小采集周期进行采集,按照对应的采集频率等级进行采集。本发明所提供的算法能够适应于设备数据的动态频率变化,并适应性采用相应的采集周期进行数据采集,从而真实地进行数据评估以进行明确的故障判断。

Description

一种基于动态频率变化的大型广电发射台站的告警数据采集 算法
技术领域
本发明涉及一种基于动态频率变化的大型广电发射台站的告警数据采集算法。
背景技术
目前,大型广电发射台是广播电视节目送到千家万户的重要部分。发射台的设备主要有发射机、天线和馈线组成,为了达到高覆盖的效果,站点往往建设在高山或者开阔的偏远地方。发射台站的正常稳定工作是保证广播电视节目正常发射的关键因素,设备状态从正常发展到故障过程中,不管故障原因如何,大部分故障中特征曲线的共同点就是信号远离正常值,变化梯度大,且多以单调上升或者下降形式出现,小部分故障是对于故障非常隐蔽,而由于数据评估不是很真实,导致故障判断不明确,对告警处理是一种资源浪费。
发明内容
本发明的目的在于,针对现有技术中存在的问题,提供一种基于动态频率变化的大型广电发射台站的告警数据采集算法。
为此,本发明的上述目的通过以下技术方案来实现:
一种基于动态频率变化的大型广电发射台站的告警数据采集算法,其特征在于:所述基于动态频率变化的大型广电发射台站的告警数据采集算法包括:
(1)设定基本预判的正常数据k,设定报警阀值j,正常数据k与报警阀值j之间的差值为ΔY,即是,ΔY=k-j,设置最小采集时间窗口Tmin,
(2)将ΔY平均划分成c个等级,即U(u,2u,3u,…cu),其中U内的元素与所对应的采集频率f关系为:2/t对应u,4/t对应2u,……1/Tmin对应cu;
Figure BDA0002574108400000011
上式中:T为最短故障时长;
(3)启动告警数据采集,并以最小固定采集周期Tmin采集n次报警数据,以得到多项连续的告警数据;
(4)将最短故障时长t的一半作为最佳固定采集周期;
(5)判断最新采集到的数据Xnow是否大于上一次采集到的数据Xlast,同时当最新采集到的数据Xnow大于报警阀值j时,则按最小采集周期Tmin进行采集,按照对应的采集频率等级f进行采集。
在采用上述技术方案的同时,本发明还可以采用或者组合采用如下技术方案:
作为本发明的优选技术方案:最小采集时间窗口Tmin为500ms。
作为本发明的优选技术方案:最短故障时长t为250ms,且125ms作为最佳采集周期。
本发明提供一种基于动态频率变化的大型广电发射台站的告警数据采集算法,能够适应于设备数据的动态频率变化,并适应性采用相应的采集周期进行数据采集,从而真实地进行数据评估以进行明确的故障判断。
附图说明
图1为本发明所提供的基于动态频率变化的大型广电发射台站的告警数据采集算法的逻辑图。
具体实施方式
参照附图和具体实施例对本发明作进一步详细地描述。
一种基于动态频率变化的大型广电发射台站的告警数据采集算法,包括:
(1)设定基本预判的正常数据k,设定报警阀值j,正常数据k与报警阀值j之间的差值为ΔY,即是,ΔY=k-j,设置最小采集时间窗口Tmin,
(2)将ΔY平均划分成c个等级,即U(u,2u,3u,…cu),其中U内的元素与所对应的采集频率f关系为:2/t对应u,4/t对应2u,……1/Tmin对应cu;
Figure BDA0002574108400000031
上式中:T为最短故障时长;
(3)启动告警数据采集,并以最小固定采集周期Tmin采集n次报警数据,以得到多项连续的告警数据;
(4)将最短故障时长t的一半作为最佳固定采集周期;
(5)判断最新采集到的数据Xnow是否大于上一次采集到的数据Xlast,同时当最新采集到的数据Xnow大于报警阀值j时,则按最小采集周期Tmin进行采集,按照对应的采集频率等级f进行采集。
具体地,如果发射台站一般温度为50℃,告警值为120℃,计算出ΔY为70℃,设置最小时间采集窗口为500毫秒,并将ΔY分成7个等级,其中u与对应的采集频率f关系为(1/31,1/62,1/125,1/250,1/500),开始启动告警数据采集,以最小的采集频率1/500进行采集,一段时间内得到多项连续的数据,并将最短故障时长设置为250毫秒,以250毫秒的一半,125毫秒作为最佳采集周期1/125进行数据采集。
上述具体实施方式用来解释说明本发明,仅为本发明的优选实施例,而不是对本发明进行限制,在本发明的精神和权利要求的保护范围内,对本发明做出的任何修改、等同替换、改进等,都落入本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种基于动态频率变化的大型广电发射台站的告警数据采集算法,其特征在于:所述基于动态频率变化的大型广电发射台站的告警数据采集算法包括:
(1)设定基本预判的正常数据k,设定报警阀值j,正常数据k与报警阀值j之间的差值为ΔY,即是,ΔY=k-j,设置最小采集时间窗口Tmin,
(2)将ΔY平均划分成c个等级,即U(u,2u,3u,…cu),其中U内的元素与所对应的采集频率f关系为:2/t对应u,4/t对应2u,……1/Tmin对应cu;
Figure FDA0002574108390000011
上式中:T为最短故障时长;
(3)启动告警数据采集,并以最小固定采集周期Tmin采集n次报警数据,以得到多项连续的告警数据;
(4)将最短故障时长t的一半作为最佳固定采集周期;
(5)判断最新采集到的数据Xnow是否大于上一次采集到的数据Xlast,同时当最新采集到的数据Xnow大于报警阀值j时,则按最小采集周期Tmin进行采集,按照对应的采集频率等级f进行采集。
2.根据权利要求1所述的基于动态频率变化的大型广电发射台站的告警数据采集算法,其特征在于:最小采集时间窗口Tmin为500ms。
3.根据权利要求1所述的基于动态频率变化的大型广电发射台站的告警数据采集算法,其特征在于:最短故障时长t为250ms,且125ms作为最佳采集周期。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113993001A (zh) * 2021-09-08 2022-01-28 四创电子股份有限公司 一种基于滑动数据窗口的实时流式分析告警方法
CN114697203A (zh) * 2022-03-31 2022-07-01 浙江省通信产业服务有限公司 一种网络故障的预判方法、装置、电子设备及存储介质

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113993001A (zh) * 2021-09-08 2022-01-28 四创电子股份有限公司 一种基于滑动数据窗口的实时流式分析告警方法
CN113993001B (zh) * 2021-09-08 2024-04-12 四创电子股份有限公司 一种基于滑动数据窗口的实时流式分析告警方法
CN114697203A (zh) * 2022-03-31 2022-07-01 浙江省通信产业服务有限公司 一种网络故障的预判方法、装置、电子设备及存储介质
CN114697203B (zh) * 2022-03-31 2023-07-25 浙江省通信产业服务有限公司 一种网络故障的预判方法、装置、电子设备及存储介质

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