CN112039730A - 一种加密算法的性能评估方法及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种加密算法的性能评估方法及存储介质，包括获取加密算法的性能指标信息，按标准规则存储入库，所述性能指标信息包括加密算法内容信息、种类、目标数据类型；设定加密算法各项性能指标的需求标准，基于加密算法的性能指标信息计算加密算法各项性能指标评价值，将需求标准和性能指标评价值存储入库；设定需求的加密算法性能指标容差率，生成待评估的加密算法性能指标评价值在总评价指标中的权重占比；对待评估的加密算法进行性能验证，依照性能验证结果再次比对通过验证的各加密算法的最终评价指标，收集最终性能评价指标存储入库，基于最终性能评价指标筛选符合需求标准的最佳加密算法并输出结果。
Description
技术领域
本发明涉及数据加密技术领域，尤其涉及一种加密算法的性能评估方法及存储介质。
背景技术
加密算法的发明、使用和推广已经具有相当长的一段时间。1881年世界上的第一个电话保密专利就已经产生，之后经历一百多年的发展至今已经产生广泛应用于各个领域的众多的加密算法。且这些算法也有着众多的分类，例如常用的属于对称加密算法的DES、3DES、AES，属于非堆成加密算法的RSA、DSA以及随着区块链技术的发展而逐渐被人们所熟知的哈希(散列)算法，这些算法的加密、解密的原理方式都各不相同，所应用的领域也各不相同。随着区块链技术发展至今天的相对成熟开始在各个行业加以利用，众多区块链平台内的加密算法也已经成为研究的重要方向之一。
目前各区块链平台内的加密算法基本固定，应用者在选定平台架构区块链项目之后就必须接受相对应的加密算法。但是往往固定的算法并不匹配区块链项目的实际数据类型或是硬件性能。由于各种加密算法所基于的数学原理不尽相同，加密计算的方式、输入输出的格式、加解密的流程甚至应用面都有着巨大的差距。所以要对不同的加密算法做性能比较是较为困难的。在现有的技术下想要通过对具体的一些加密算法其原理的研究得出对应的性能指标、适用数据类型及领域并基于某一特定的项目工程(例如区块链)做出优化选择都需要付出巨大的工作量。
发明内容
本发明的目的在于提供一种适用于区块链领域的加密算法的性能评估方法及存储介质，来提高区块链项目平台的研发、搭建的速度，从而进一步合理化基于选定的区块链平台和加密算法的硬件搭建成本及提高后期运行效率。
本发明第一方面提供一种加密算法的性能评估方法，该方法包括：
S1、获取加密算法的性能指标信息，按标准规则存储入库，所述性能指标信息包括加密算法内容信息、种类、目标数据类型；
S2、设定加密算法各项性能指标的需求标准，基于加密算法的性能指标信息计算加密算法各项性能指标评价值，将需求标准和性能指标评价值存储入库；
S3、设定需求的加密算法性能指标容差率，生成待评估的加密算法性能指标评价值在总评价指标中的权重占比；
S4、对待评估的加密算法进行性能验证，依照性能验证结果再次比对通过验证的各加密算法的最终评价指标，收集最终性能评价指标存储入库，基于最终性能评价指标筛选符合需求标准的最佳加密算法并输出结果。
进一步的，所述步骤S1中获取加密算法的性能指标信息，按标准规则存储入库时，将加密算法性能指标信息按加密算法原理分类存储入库，所述性能指标信息还包括：可解密性、密钥类型、密钥位数、安全性、资源消耗情况、运行性能、完整加密算法内容。
进一步的，步骤S2中所述性能指标的需求标准包括：需求密钥类型、需求可解密性、需求密钥长度、需求安全性、需求加解密速度、需求资源消耗限额、需求特殊指标。
进一步的，所述步骤S4中对待评估的加密算法进行性能验证，具体包括：
基于加密算法性能指标信息与需求标准，依次判断加密算法的可解密性是否满足需求可解密性、密钥类型是否满足需求密钥类型、安全性是否满足需求安全性、资源消耗情况是否满足需求资源消耗限额、运行性能是否满足需求加解密速度、是否满足特殊指标；
若任一项不满足，则进行下一加密算法的性能验证；若各项均满足，则将该加密算法性能指标信息存入待评价库。
进一步的，所述安全性等价于加密算法密钥长度，通过归一化函数将密钥长度映射在[0,1]区间内。
进一步的，所述归一化函数包括式1和式2，所述式1、式2分别表示为：
其中x表示加密算法密钥长度，当密钥位数在2048位内时选用式1；当密钥位数大于2048位小于3072位时选用式2。
进一步的，判断运行性能是否满足需求加解密速度时，运行性能的获取具体包括：
基于测试硬件平台限制和加密算法性能指标信息进行参数设置，所述参数包括密钥位数和数据块大小；
遍历步骤S1中存储入库的各加密算法的函数，通过预设的随机数据生成函数在数据块大小限制下生成需要代入计算的数据，通过预设的性能计算函数对循环读入的加密算法代入计算获取计算时间。
进一步的，所述生成待评估的加密算法性能指标评价值在总评价指标中的权重占比，具体包括：
依次将安全性、资源消耗、运行性能、特殊指标设定为第1,2，…，k项指标，i表示其中的第i项，其偏差值为Ni，权重为Pi；
确定容差率最大的一项指标，设其容差率为Nmax，其权重为Pmin，则可以确定任意一项i的权重Pi：
从而计算出各项性能指标的权重。
进一步的，所述依照性能验证结果再次比对通过验证的各加密算法的最终评价指标，收集最终性能评价指标存储入库，基于最终性能评价指标筛选符合需求标准的最佳加密算法并输出结果，具体包括：
遍历待评价库中的加密算法，读取加密算法的安全性、资源消耗、运行性能、特殊指标的评价值，基于各性能评价指标的评价值及其在总评价指标中的权重占比计算加密算法的最终性能评价指标，并存储入库；
根据最终性能评价指标筛选出最佳加密算法并输出。
本发明第二方面提供一种计算机可读存储介质，其存储有可由终端设备执行的计算机程序，当所述程序在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行前述第一方面所述的方法。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明提供的一种加密算法的性能评估方法，从指标设置、存储格式到验证流程、性能评价指标计算全部涵盖在内，使得对加密算法的评价脱离了原本基于各类加密算法自身计算流程的定性分析，从而将各种主流加密算法的关键指标进行数字化，可以更为直观、科学的对各种加密算法进行分析。在进行各类的网络、信息系统(尤其是区块链网络)搭建时可以帮助开发者对适合的加密算法进行快速认知、匹配，使得网络工程人员在不深入涉及或学习密码学的基础上，能够确保其较为有效地评价及选择加密算法，这极大的缩短了工程时间、项目开发的复杂度、提高了开发效率，将网络架构工程进一步模块化。在当前各个区块链网络平台所使用的加密算法相对单一化、固定化的情况下，为开发者提供使用更多加密算法的可能以及便利性。也能够为专门化、针对性开发的区块链网络进行加密算法方向的相关支持，使其加密算法也能匹配网络搭建的方向，加快开发进程。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的优选实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例的一种加密算法的性能评估方法流程示意图。
图2是本发明实施例的对待评估的加密算法进行性能验证流程示意图。
图3是本发明实施例的性能评价指标计算流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所列举实施例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
参照图1，本发明提供一种加密算法的性能评估方法，所述方法包括以下步骤：
S1、获取加密算法的性能指标信息，按标准规则存储入库，所述性能指标信息包括加密算法内容信息、种类、目标数据类型。对于所需比较的加密算法先根据其加密算法原理的类别进行分类和存储入库，不同类别的加密算法存储在其对应分类的数据库中。所述加密算法原理的类别至少包括对称加密算法、非对称加密算法和散列算法。
S2、设定加密算法各项性能指标的需求标准，基于加密算法的性能指标信息计算加密算法各项性能指标评价值，将需求标准和性能指标评价值存储入库。
S3、设定需求的加密算法性能指标容差率，生成待评估的加密算法性能指标评价值在总评价指标中的权重占比。该步骤中用户需要基于设定的需求标准进一步设定每一项需求标准的容差率，即可接受范围。容差率的存在时为了使得当用户在步骤S2中设定了严格的要求时，能够不因为一些个别指标上的细微差别而导致最终不能得出匹配结果。
S4、对待评估的加密算法进行性能验证，依照性能验证结果再次比对通过验证的各加密算法的最终评价指标，收集最终性能评价指标存储入库，基于最终性能评价指标筛选符合需求标准的最佳加密算法并输出结果。
一些实施方式中，所述性能指标信息还包括：可解密性、密钥类型、密钥位数、安全性、资源消耗情况、完整加密算法内容。所述可解密性表示加密算法是否能对加密内容解密；密钥类型表示密钥为对称密钥或非对称密钥，可解密性和密钥类型两项指标主要用于区分对称加密、非对称加密、哈希(散列)加密三种加密类型，因为哈希(散列)算法是基于哈希(散列)函数而设计的，这一函数的特点就是无法将已经加密和处理的数据内容进行反推(解密)，这使得这一类型的加密方式多用于对数据完整性或者是否在加密被改动等进行验证，不作用于对明文加密成可解码的密文这一领域。对于“密钥类型”这一项指标就是主要用于分类已经区分出来的对称加密算法和非对称加密算法。因为对称加密算法的密钥是只有一个的，在进行加密和解密时都是使用同一种方式生成同一密钥。这种密钥类型就要求了在密钥传输过程中的安全性。而非对称加密算法则是通过一套生成机制生成一组密钥对(包含私钥与公钥)，这一类型的加密算法就可以免去对密钥传输安全做出措施，因为加解密的过程必须要一组密钥对中的公钥及私钥同时作用，而且公私钥的分离也使得非对称加密算法可以应用在除数据加解密外的其他领域，例如数字签名、数字验证等。所以本流程中又选用“密钥类型”这一指标来分类对称加密算法和非对称加密算法。资源消耗情况用于描述加密算法运行过程中所消耗的计算资源。所述性能指标信息按照表1的格式存储入库，易于后续步骤中对于具体数据的调用。
表1加密算法性能指标信息及其存储格式
相对的，所述步骤S2中设定的性能指标的需求标准包括：需求密钥类型、需求可解密性、需求密钥长度、需求安全性、需求加解密速度、需求资源消耗限额、需求特殊指标。其中所述需求特殊指标为基于具体的项目内容，用户可以自行定义的指标，需求特殊指标可以设置多个也可以不设置。所述需求标准按照表2的格式存储入库，易于后续步骤中对于具体数据的调用。
表2加密算法性能指标需求标准及其存储格式
其中，对于安全性这一性能指标，由于以往基于某种加密算法的安全性进行讨论时大多为基于定性的分析，即基于特定的加密算法的加密过程对其安全性进行分析，但是这种的分析方法只适用于对少量的、加密过程步骤有限且可读的算法，要进行大规模的加密算法“安全性”上的评价及比较就相对困难，因此为了较为全面的评价各加密算法的安全性，就直接将加密算法的安全性等价为其密钥的长度。
由于现有的加密算法的密钥长度差异巨大，从64位到1024位以上的都有很多，如直接将此类数据代入性能评估就会使整个评估指标失真，因此本发明采用归一化方式将密钥长度映射在[0,1]区间内，从而得出合理的安全性评价指标。
作为一个示例，为避免过度复杂的计算以及简单的标准化所带来的需要先行遍历以及标准变更的问题，本发明选择使用Sigmoid函数进行归一化处理，Sigmoid函数一般表示为：
由于标准的Sigmoid函数只适合于[-6,6]这个区间内的值，而一般常见的加密算法的密钥长度都集中在64-1024位，所以本发明采用的归一化函数包括改进后的式1和式2，如下所示：
其中x表示加密算法密钥长度，当密钥位数在2048位内时选用式1；当密钥位数大于2048位小于3072位时选用式2。
对于运行性能这一指标，该指标是指不同加密算法在同一平台上(相同硬件平台及相同编译环境)对于相同的数据或数据量相同的数据进行加密的所消耗的时间，即单位时间。硬件环境应当尽可能地与本流程使用者在其应用到加密算法的平台相同，为保证泛用性，可以采用来自AMD或Intel的主流处理器以及至少不低于1GB RAM的硬件环境，在软件环境方面可以使用基于C++的Crypto++加密库或者也可以直接使用Java实现算法，在使用Crypto++时可以使用Microsoft Visual C++.NET进行编译，就可以使用.NET环境中的类来对加密算法进行模拟。
一个示例中，所述步骤S3中生成待评估的加密算法性能指标评价值在总评价指标中的权重占比，具体包括：
依次将安全性、资源消耗、运行性能、特殊指标设定为第1,2，…，k项指标，i表示其中的第i项，其偏差值为Ni，权重为Pi；
确定容差率最大的一项指标，设其容差率为Nmax，其权重为Pmin，则可以确定任意一项i的权重Pi：
从而计算出各项性能指标的权重。
一个示例中，所述步骤S4中对待评估的加密算法进行性能验证，如图2所示，具体包括：
基于加密算法性能指标信息与需求标准，依次判断加密算法的可解密性是否满足需求可解密性、密钥类型是否满足需求密钥类型、安全性是否满足需求安全性、资源消耗情况是否满足需求资源消耗限额、运行性能是否满足需求加解密速度、是否满足特殊指标；
若任一项不满足，则进行下一加密算法的性能验证；若各项均满足，则将该加密算法性能指标信息存入待评价库。
其中，在判断运行性能是否满足需求加解密速度时，运行性能的获取具体包括：
基于测试硬件平台限制和加密算法性能指标信息进行参数设置，所述参数包括密钥位数和数据块大小；
遍历步骤S1中存储入库的各加密算法的函数，通过预设的随机数据生成函数在数据块大小限制下生成需要代入计算的数据，通过预设的性能计算函数对循环读入的加密算法代入计算获取计算时间。
经过性能验证后，即可初步的在用户的需求范围内给出部分符合要求的加密算法，在本步骤中需要注意的是可解密性、密钥类型这两项在对加密算法进行分类的指标上并不引入步骤S3中所设定的容差率概念，指标只有相同与不同区别。而其余项则只需要步骤S1中各项指标在步骤S2对应项目的需求指标的(1-Ni)～(1+Ni)的范围内即可。
在此基础上，步骤S4中在完成对待评估的加密算法的性能验证后，所述依照性能验证结果再次比对通过验证的各加密算法的最终评价指标，收集最终性能评价指标存储入库，基于最终性能评价指标筛选符合需求标准的最佳加密算法并输出结果，如图3所示，具体包括：
遍历待评价库中的加密算法，读取加密算法的安全性、资源消耗、运行性能、特殊指标的评价值，基于各性能评价指标的评价值及其在总评价指标中的权重占比计算加密算法的最终性能评价指标，并存储入库；
根据最终性能评价指标筛选出最佳加密算法并输出。
其中，计算最终性能评价指标可以采用各项加权求平均值的方式，根据最终性能评价指标即可筛选出最适合其项目的加密算法，并可以进一步提供多个可选项。
本发明另一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有可由终端设备执行的计算机程序，当所述程序在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行前述方法实施例。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种加密算法的性能评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1、获取加密算法的性能指标信息，按标准规则存储入库，所述性能指标信息包括加密算法内容信息、种类、目标数据类型；
S2、设定加密算法各项性能指标的需求标准，基于加密算法的性能指标信息计算加密算法各项性能指标评价值，将需求标准和性能指标评价值存储入库；
S3、设定需求的加密算法性能指标容差率，生成待评估的加密算法性能指标评价值在总评价指标中的权重占比；
S4、对待评估的加密算法进行性能验证，依照性能验证结果再次比对通过验证的各加密算法的最终评价指标，收集最终性能评价指标存储入库，基于最终性能评价指标筛选符合需求标准的最佳加密算法并输出结果。
2.根据权利要求1所述的一种加密算法的性能评估方法，其特征在于，所述步骤S1中获取加密算法的性能指标信息，按标准规则存储入库时，将加密算法性能指标信息按加密算法原理分类存储入库，所述性能指标信息还包括：可解密性、密钥类型、密钥位数、安全性、资源消耗情况、运行性能、完整加密算法内容。
3.根据权利要求1或2所述的一种加密算法的性能评估方法，其特征在于，步骤S2中所述性能指标的需求标准包括：需求密钥类型、需求可解密性、需求密钥长度、需求安全性、需求加解密速度、需求资源消耗限额、需求特殊指标。
4.根据权利要求2所述的一种加密算法的性能评估方法，其特征在于，所述步骤S4中对待评估的加密算法进行性能验证，具体包括：
基于加密算法性能指标信息与需求标准，依次判断加密算法的可解密性是否满足需求可解密性、密钥类型是否满足需求密钥类型、安全性是否满足需求安全性、资源消耗情况是否满足需求资源消耗限额、运行性能是否满足需求加解密速度、是否满足特殊指标；
若任一项不满足，则进行下一加密算法的性能验证；若各项均满足，则将该加密算法性能指标信息存入待评价库。
5.根据权利要求4所述的一种加密算法的性能评估方法，其特征在于，所述安全性等价于加密算法密钥长度，通过归一化函数将密钥长度映射在[0,1]区间内。
6.根据权利要求5所述的一种加密算法的性能评估方法，其特征在于，所述归一化函数包括式1和式2，所述式1、式2分别表示为：
其中x表示加密算法密钥长度，当密钥位数在2048位内时选用式1；当密钥位数大于2048位小于3072位时选用式2。
7.根据权利要求4所述的一种加密算法的性能评估方法，其特征在于，判断运行性能是否满足需求加解密速度时，运行性能的获取具体包括：
基于测试硬件平台限制和加密算法性能指标信息进行参数设置，所述参数包括密钥位数和数据块大小；
遍历步骤S1中存储入库的各加密算法的函数，通过预设的随机数据生成函数在数据块大小限制下生成需要代入计算的数据，通过预设的性能计算函数对循环读入的加密算法代入计算获取计算时间。
8.根据权利要求1所述的一种加密算法的性能评估方法，其特征在于，所述生成待评估的加密算法性能指标评价值在总评价指标中的权重占比，具体包括：
依次将安全性、资源消耗、运行性能、特殊指标设定为第1,2，…，k项指标，i表示其中的第i项，其偏差值为Ni，权重为Pi；
确定容差率最大的一项指标，设其容差率为Nmax，其权重为Pmin，则可以确定任意一项i的权重Pi：
从而计算出各项性能指标的权重。
9.根据权利要求4-7任一项所述的一种加密算法的性能评估方法，其特征在于，所述依照性能验证结果再次比对通过验证的各加密算法的最终评价指标，收集最终性能评价指标存储入库，基于最终性能评价指标筛选符合需求标准的最佳加密算法并输出结果，具体包括：
遍历待评价库中的加密算法，读取加密算法的安全性、资源消耗、运行性能、特殊指标的评价值，基于各性能评价指标的评价值及其在总评价指标中的权重占比计算加密算法的最终性能评价指标，并存储入库；
根据最终性能评价指标筛选出最佳加密算法并输出。
10.一种计算机可读存储介质，其存储有可由终端设备执行的计算机程序，其特征在于，当所述程序在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行权利要求1-9任一项所述的方法。
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Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112039730B (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113285850A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-08-20 | 国网上海能源互联网研究院有限公司 | 一种适用于配电安全设备密码性能测试的方法及系统 |
| CN114244517A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-03-25 | 中国南方电网有限责任公司 | 数据加密及签名方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN114257402A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-03-29 | 中国南方电网有限责任公司 | 加密算法确定方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN118540155A (zh) * | 2024-07-23 | 2024-08-23 | 中电信量子科技有限公司 | 密码加密卡的算法安全性检测方法、系统及存储介质 |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1708005A (zh) * | 2004-06-04 | 2005-12-14 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种无线通信系统中选择加密算法的方法 |
| CN101527020A (zh) * | 2008-03-07 | 2009-09-09 | 上海信游网络科技有限公司 | 旅游资源信息管理与服务系统(trp) |
| CN101727567A (zh) * | 2008-10-28 | 2010-06-09 | 苏州中科集成电路设计中心有限公司 | 指纹的识别方法及其识别处理装置 |
| CN103338219A (zh) * | 2013-05-15 | 2013-10-02 | 北京奇虎科技有限公司 | 终端设备性能评价信息的获取、处理方法及相应装置、处理系统 |
| CN103516511A (zh) * | 2013-09-11 | 2014-01-15 | 国家电网公司 | 一种对加密算法与密钥进行检测的方法及装置 |
| CN107992401A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-05-04 | 平安科技（深圳）有限公司 | 性能测试评价方法、装置、终端设备及存储介质 |
| CN108696530A (zh) * | 2018-06-01 | 2018-10-23 | 北京中海闻达信息技术有限公司 | 一种在线加密数据安全评估方法和装置 |
| CN110445766A (zh) * | 2019-07-17 | 2019-11-12 | 海南大学 | DDoS攻击态势评估方法及装置 |
| WO2020041372A1 (en) * | 2018-08-20 | 2020-02-27 | Imcon International Inc | Advanced narrow band traffic controller units (tcu) and their use in omni-grid systems |
| US20200226507A1 (en) * | 2011-01-31 | 2020-07-16 | X-Act Science Inc. | Predictive Deconstruction Of Dynamic Complexity |
| CN111507386A (zh) * | 2020-04-09 | 2020-08-07 | 中国科学院声学研究所南海研究站 | 一种存储文件及网络数据流加密通信检测方法及系统 |
-
2020
- 2020-08-31 CN CN202010891569.7A patent/CN112039730B/zh active Active
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1708005A (zh) * | 2004-06-04 | 2005-12-14 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种无线通信系统中选择加密算法的方法 |
| CN101527020A (zh) * | 2008-03-07 | 2009-09-09 | 上海信游网络科技有限公司 | 旅游资源信息管理与服务系统(trp) |
| CN101727567A (zh) * | 2008-10-28 | 2010-06-09 | 苏州中科集成电路设计中心有限公司 | 指纹的识别方法及其识别处理装置 |
| US20200226507A1 (en) * | 2011-01-31 | 2020-07-16 | X-Act Science Inc. | Predictive Deconstruction Of Dynamic Complexity |
| CN103338219A (zh) * | 2013-05-15 | 2013-10-02 | 北京奇虎科技有限公司 | 终端设备性能评价信息的获取、处理方法及相应装置、处理系统 |
| CN103516511A (zh) * | 2013-09-11 | 2014-01-15 | 国家电网公司 | 一种对加密算法与密钥进行检测的方法及装置 |
| CN107992401A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-05-04 | 平安科技（深圳）有限公司 | 性能测试评价方法、装置、终端设备及存储介质 |
| CN108696530A (zh) * | 2018-06-01 | 2018-10-23 | 北京中海闻达信息技术有限公司 | 一种在线加密数据安全评估方法和装置 |
| WO2020041372A1 (en) * | 2018-08-20 | 2020-02-27 | Imcon International Inc | Advanced narrow band traffic controller units (tcu) and their use in omni-grid systems |
| CN110445766A (zh) * | 2019-07-17 | 2019-11-12 | 海南大学 | DDoS攻击态势评估方法及装置 |
| CN111507386A (zh) * | 2020-04-09 | 2020-08-07 | 中国科学院声学研究所南海研究站 | 一种存储文件及网络数据流加密通信检测方法及系统 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| D.S.ABDUL.EIMINAAM,ETC.: ""Performance Evaluation of Symmetric Encryption Algorithms"", 《COMMUNICATIONS OF THE IBIMA》 * |
| MINKA AGRAWAL,ETC.: ""A Comparative Survey on Symmetric Key Encryption Techniques"", 《INTERNATIONAL JOURNAL ON COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING(IGCSE)》 * |
| 张战辉: ""图像加密算法性能评测系统设计及实现"", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)》 * |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113285850A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-08-20 | 国网上海能源互联网研究院有限公司 | 一种适用于配电安全设备密码性能测试的方法及系统 |
| CN114244517A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-03-25 | 中国南方电网有限责任公司 | 数据加密及签名方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN114257402A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-03-29 | 中国南方电网有限责任公司 | 加密算法确定方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN114257402B (zh) * | 2021-11-12 | 2024-04-09 | 中国南方电网有限责任公司 | 加密算法确定方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN118540155A (zh) * | 2024-07-23 | 2024-08-23 | 中电信量子科技有限公司 | 密码加密卡的算法安全性检测方法、系统及存储介质 |
| CN118540155B (zh) * | 2024-07-23 | 2024-10-11 | 中电信量子科技有限公司 | 密码加密卡的算法安全性检测方法、系统及存储介质 |
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