CN112036777A - 基于空调、热水器用电量测算用户类型的判定方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种基于空调、热水器用电量测算用户类型的方法，属于互联网用电分析技术领域，包括以下步骤，计算家庭单位时间空调用电量比率H1，计算家庭单位时间最大空调用电量比率H2，H2取H1的最大值，计算家庭电热水器用电量比率H3，根据家庭单位时间空调用电量比率H1、家庭单位时间最大空调用电量比率H2、家庭电热水器用电量比率H3所在区间值，判定用户人口。本发明的可直接用于政府安全机关直观的掌握房屋人口情况，可直接用于电力公司，突破目前用户家用电表只能读取用电总量，不能深入分析用户内部负荷成分，获取负荷信息有限的这一瓶颈。以完善用电信息采集系统和智能用电系统。

Description

基于空调、热水器用电量测算用户类型的判定方法
技术领域
本发明涉及一种基于空调、热水器用电量测算用户类型的判定方法，属于互联网用电分析技术领域。
背景技术
多年来，电力系统通过火电机组的优化升级和智能电网的快速发展，提高了火电机组的发电效率，同时减少了电力系统的传输损耗，为我国节能减排战略做出了巨大的贡献。然而，作为用电终端的用户负荷，其节能降耗工作由于不受电力系统直接管辖，一直为电力工作者所忽视。为了提高用户的用电体验和精细化管理电力营销，全面掌握电力用户的用电行为特征越来越重要。通过非侵入式负荷分解技术，可以为居民用户提供详实的家庭能效信息，帮助用户分析家庭能耗构成，使用户了解自身行为习惯对于家庭能效的影响，从而引导用户自觉地采取节能措施，并养成节能行为习惯，同时为用户提供个性化的用电设备节能控制策略服务。在智能电网时代，必须突破目前用户家用电表只能读取用电总量，不能深入分析用户内部负荷成分，获取负荷信息有限的这一瓶颈，以完善用电信息采集系统和智能用电系统。本系统依托我司自研的非侵入式负荷终端，将终端采集到的珍贵用户负荷信息，进行安全的存储、高效的分析、精准的预测，实现能耗管理的最后一公里的突破。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供一种基于空调、热水器用电量测算用户类型的判定方法，其具体技术方案如下：
一种基于空调、热水器用电量测算用户类型的方法，包括以下步骤，
步骤1：计算家庭单位时间空调用电量比率H1，
Figure DEST_PATH_IMAGE001
，
式中：
Figure DEST_PATH_IMAGE002
代表台区的任一家庭用户，
Figure DEST_PATH_IMAGE003
为空调使用电量，
Figure DEST_PATH_IMAGE004
为空调使用时间，多台空调同时使用时，时间不叠加，air_basic_p为空调基准功率；
步骤2：计算家庭单位时间最大空调用电量比率H2，H2取H1的最大值，
Figure DEST_PATH_IMAGE005
，
式中：
Figure DEST_PATH_IMAGE006
代表台区的任一家庭用户，
Figure DEST_PATH_IMAGE007
代表台区的用户总量，
Figure DEST_PATH_IMAGE008
代表家庭单位时间最大空调用电量的用户；
步骤3：计算家庭电热水器用电量比率H3，
Figure DEST_PATH_IMAGE009
，
Figure DEST_PATH_IMAGE010
，
式中：
Figure DEST_PATH_IMAGE011
月家庭用户累计电热水器电量，
Figure DEST_PATH_IMAGE012
月城市平均电热水电量，
Figure DEST_PATH_IMAGE013
月城市累计电热水器电量；
步骤4：根据家庭单位时间空调用电量比率H1、家庭单位时间最大空调用电量比率H2 、家庭电热水器用电量比率H3所在区间值，判定用户人口。
进一步的，所述步骤4包括根据家庭单位时间空调用电量比率H1和家庭电热水器用电量比率H3综合判断，或者根据家庭单位时间最大空调用电量比率H2 和家庭电热水器用电量比率H3综合判断，当两个综合判断结果不一致时，则以人口较多的判断结果为输出结果。
进一步的，所述根据家庭单位时间空调用电量比率H1和家庭电热水器用电量比率H3综合判断过程为：
当
Figure DEST_PATH_IMAGE014
，
Figure DEST_PATH_IMAGE016
判断为空置房；
当
Figure DEST_PATH_IMAGE018
判断为两口之家；
当
Figure DEST_PATH_IMAGE020
判断为三口之家；
当
Figure DEST_PATH_IMAGE022
判断为五口之家；
当
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE023
，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE025
判断为群租房。
进一步的，所述根据家庭单位时间最大空调用电量比率H2 和家庭电热水器用电量比率H3综合判断过程为：
当
Figure DEST_PATH_IMAGE026
，且
Figure DEST_PATH_IMAGE027
，判断为两口之家；
当
Figure DEST_PATH_IMAGE028
，且
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE029
，判断为三口之家；
当
Figure DEST_PATH_IMAGE031
判断为五口之家；
当
Figure DEST_PATH_IMAGE033
判断为群租房。
本发明的有益效果是：
本发明的可直接用于政府安全机关直观的掌握房屋人口情况，可直接用于电力公司，突破目前用户家用电表只能读取用电总量，不能深入分析用户内部负荷成分，获取负荷信息有限的这一瓶颈。以完善用电信息采集系统和智能用电系统。
附图说明
图1是本发明的流程图，
图2是本发明的判定图。
具体实施方式
现在结合附图对本发明作进一步详细的说明。
本发明具体过程如下：
步骤1：依托采集的负荷数据，提取空调、热水器有价值的电量数据，反复分析和测算数据，反复调整算法指标和判定逻辑。
步骤2：拟制判定标签为：两口之家、三口之家、五口之家、群居房。
步骤3：制定指标参数（指标参数见下表1）
空调基准功率，air_basic_p=1
两口之家评判系数1，k_2member_1=1
两口之家评判系数2，k_2member_2=0.8
三口之家评判系数1，k_3member_1=1.2
三口之家评判系数2，k_3member_2=1
五口之家评判系数1，k_5member_1=1.5
五口之家评判系数2，k_5member_2=1.2
群居房评判系数1，k_Xmember_1=2
群居房评判系数2，k_Xmember_2=1.5
系数1对应以家庭单位时间空调用电量比率H1和家庭电热水器用电量比率H3综合判断的方法，系数2代表以家庭单位时间空调用电量比率H1和家庭电热水器用电量比率H3综合判断的方法，系数1和2代表两种判断方法，当两种判断方法不一致时，以人口数多的为输出结果。
表1
Figure DEST_PATH_IMAGE035
步骤4：拟定算法指标，
（1）指标H1
H1=空调使用电量/空调使用时间。
Figure DEST_PATH_IMAGE037
，
式中：
Figure DEST_PATH_IMAGE039
代表台区的任一家庭用户，
Figure DEST_PATH_IMAGE041
为空调使用电量，
Figure DEST_PATH_IMAGE043
为空调使用时间，多台空调同时使用时，时间不叠加，air_basic_p为空调基准功率；
（2）指标H2
历史H1的最大值
（3）指标H3
H3=月累计电热水器电量/月城市平均电热水电量。
步骤5：拟定算法判断逻辑：
步骤1：如果用户在能耗等级（能耗等级见下表2）评判中为微能耗用户，评判为空置房并退出，否则进入步骤2；
步骤2：如果所有用户中80%的用户的H1等于0，则进入步骤3，否则进入步骤4；
步骤3：如果H2<k_2member_1且H3< k_2member_2,评判为两口之家并退出,否则进入步骤5；
步骤4：如果H1<k_2member_1且H3< k_2member_2,评判为两口之家并退出,否则进入步骤6；
步骤5：如果H2>k_Xmember_1且H3> k_Xmember_2,评判为群居房并退出,否则进入步骤7；
步骤6：如果H1>k_Xmember_1且H3> k_Xmember_2评判为群居房并退出，否则进入步骤8；
步骤7：如果H2>k_5member_1且H3> k_5member_2评判为五口之家并退出,否则进入步骤9；
步骤8：如果H1>k_5member_1且H3> k_5member_2评判为五口之家并退出，否则进入步骤9；
步骤9：评判为三口之家，并退出。
表2
Figure DEST_PATH_IMAGE045
步骤6：空置房数量和空置率计算方法：
空置房数量为统计城市的空置房进行统计累加。
空置率为空置房数量除以统计城市用户总数。
步骤7：得出判定用户类型的方法。
以上述依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。

Claims (4)

1.基于空调、热水器用电量测算用户类型的方法，其特征在于：包括以下步骤，
步骤1：计算家庭单位时间空调用电量比率H1，
Figure 828081DEST_PATH_IMAGE001
，
式中：
Figure 234792DEST_PATH_IMAGE002
代表台区的任一家庭用户，
Figure 263928DEST_PATH_IMAGE003
为空调使用电量，
Figure 802619DEST_PATH_IMAGE004
为空调使用时间，多台空调同时使用时，时间不叠加，air_basic_p为空调基准功率；
步骤2：计算家庭单位时间最大空调用电量比率H2，H2取H1的最大值，
Figure 284416DEST_PATH_IMAGE005
，
式中：
Figure 698080DEST_PATH_IMAGE006
代表台区的任一家庭用户，
Figure 378460DEST_PATH_IMAGE007
代表台区的用户总量，
Figure 226068DEST_PATH_IMAGE008
代表家庭单位时间最大空调用电量的用户；
步骤3：计算家庭电热水器用电量比率H3，
Figure 726319DEST_PATH_IMAGE009
，
Figure 678095DEST_PATH_IMAGE010
，
式中：
Figure 416243DEST_PATH_IMAGE011
月家庭用户累计电热水器电量，
Figure 60851DEST_PATH_IMAGE012
月城市平均电热水电量，
Figure 806654DEST_PATH_IMAGE013
月城市累计电热水器电量；
步骤4：根据家庭单位时间空调用电量比率H1、家庭单位时间最大空调用电量比率H2 、家庭电热水器用电量比率H3所在区间值，判定用户人口。
2.根据权利要求1所述的基于空调、热水器用电量测算用户类型的方法，其特征在于：所述步骤4包括根据家庭单位时间空调用电量比率H1和家庭电热水器用电量比率H3综合判断，或者根据家庭单位时间最大空调用电量比率H2 和家庭电热水器用电量比率H3综合判断，当两个综合判断结果不一致时，则以人口较多的判断结果为输出结果。
3.根据权利要求2所述的基于空调、热水器用电量测算用户类型的方法，其特征在于：所述根据家庭单位时间空调用电量比率H1和家庭电热水器用电量比率H3综合判断过程为：
当
Figure 624437DEST_PATH_IMAGE014
，
Figure 951513DEST_PATH_IMAGE016
判断为空置房；
当
Figure 563760DEST_PATH_IMAGE018
判断为两口之家；
当
Figure 241866DEST_PATH_IMAGE020
判断为三口之家；
当
Figure 99226DEST_PATH_IMAGE022
判断为五口之家；
当
Figure DEST_PATH_IMAGE023
，
Figure DEST_PATH_IMAGE025
判断为群租房。
4.根据权利要求2所述的基于空调、热水器用电量测算用户类型的方法，其特征在于：所述根据家庭单位时间最大空调用电量比率H2 和家庭电热水器用电量比率H3综合判断过程为：
当
Figure 405443DEST_PATH_IMAGE026
，且
Figure 126274DEST_PATH_IMAGE027
，判断为两口之家；
当
Figure 291676DEST_PATH_IMAGE028
，且
Figure DEST_PATH_IMAGE029
，判断为三口之家；
当
Figure 418639DEST_PATH_IMAGE031
判断为五口之家；
当
Figure 251465DEST_PATH_IMAGE033
判断为群租房。
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