CN112036704A - 电力设备故障管理系统 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及电力设备技术领域，具体公开一种电力设备故障管理系统，系统，包括FMEA知识库、FMEA知识库管理模块、故障报送模块以及故障统计分析模块。FMEA知识库包括电力设备的层级信息、各层级中电力设备的故障信息以及各层级之间电力设备的故障关联信息；FMEA知识库管理模块用于对所述FMEA知识库中的所述层级信息、所述故障信息以及所述故障关联信息进行管理；故障报送模块与所述FMEA知识库连接，用于接收用户的输入信息并结合所述FMEA知识库进行故障数据报送；故障统计分析模块与所述故障报送模块以及FMEA知识库连接，用于根据报送的故障数据进行统计分析，并输出统计分析结果。本申请所提供的电力设备故障管理系统的管理效率和可靠性均得到有效提升。
Description
技术领域
本发明涉及电力设备技术领域，特别是涉及一种电力设备故障管理系统。
背景技术
电力的发展已经成为社会稳定和经济发展的重要动力，电力设备是影响电力系统安全稳定运行的关键组成设施和电力企业赖以生存发展的物质技术基础，是生产力的重要组成部分，但由于电力设备结构复杂，通常涉及到众多包括机械、自动化、电气和通信相关的硬件和软件，具有较高的耦合度，电力设备的故障具有突发性、排故困难大、危害性大等特点，仅仅通过定期的维护和检修作业是不够的，还需要对设备故障进行系统性的掌控，尽可能减少故障的产生及故障带来的后果，降低影响企业的作业时间，充分发挥设备效能，提高系统的可靠性。
针对上述故障管理需求，现有的电力公司已经应用了相关的生产管理系统来报送、处理以及保存所有的故障，积累了大量的故障数据。但是存储的这些故障数据之间缺乏关联性，数据分散存储在竖井化的信息孤岛中，信息碎片化严重，无法真正利用存储的故障数据进行高效的故障管理。
发明内容
基于此，有必要针对现有的故障管理效率低的问题，提供一种电力设备故障管理系统。
一种电力设备故障管理系统，包括：
FMEA知识库，包括电力设备的层级信息、各层级中电力设备的故障信息以及各层级之间电力设备的故障关联信息；
FMEA知识库管理模块，用于对所述FMEA知识库中的所述层级信息、所述故障信息以及所述故障关联信息进行管理；
故障报送模块，与所述FMEA知识库连接，用于接收用户的输入信息并结合所述FMEA知识库进行故障数据报送；
故障统计分析模块，与所述故障报送模块以及FMEA知识库连接，用于根据报送的故障数据进行统计分析，并输出统计分析结果。
在其中一个实施例中，所述FMEA知识库中包括设备树结构，所述设备树结构中包含所述层级信息、所述故障信息以及所述故障关联信息。
在其中一个实施例中，所述故障信息包括故障基本事件、故障原因、故障影响、故障等级以及故障处理方法，所述故障关联信息包括低层级中电力设备的故障基本事件与高层级中电力设备的故障原因的关联信息、以及低层级中电力设备的故障影响与高层级中电力设备的故障基本事件的关联信息。
在其中一个实施例中，所述FMEA知识库管理模块包括失效链生成单元，所述失效链生成单元用于根据各层级之间电力设备的故障关联信息生成失效链。
在其中一个实施例中，所述故障报送模块包括：
故障描述采集单元，用于基于所述FMEA知识库采集当前故障的故障信息；
故障建议措施采集单元，用于根据采集到的当前故障的所述故障信息，并基于所述FMEA知识库采集当前故障的故障建议措施；
审核信息采集单元，用于采集当前故障所对应的审核信息；
故障报表生成单元，分别与所述故障描述采集单元、所述故障建议措施采集单元以及所述审核信息采集单元连接，用于根据采集到的当前故障的所述故障信息、所述故障建议措施以及所述审核信息生成故障报表。
在其中一个实施例中，所述故障报送模块还包括故障查看单元，所述故障查看单元用于根据输入信息查看所述FMEA知识库中已有的故障信息。
在其中一个实施例中，所述故障统计分析模块包括管理类统计分析单元、运维类统计分析单元、可靠性统计分析单元、检修策划类统计分析单元以及检修后评价类统计分析单元中的任意一种或多种。
在其中一个实施例中，所述故障统计分析模块还包括故障统计报告生成单元。
在其中一个实施例中，所述故障统计分析模块输出的统计分析结果包括曲线图形式、饼图形式、柱状图形式以及表格形式中的任意一种或多种。
在其中一个实施例中，所述电力设备故障管理系统还包括故障数据应用分析模块，所述故障数据应用分析模块包括设备状态评估单元、设备检修作业管理单元以及风险分析单元。
上述电力设备故障管理系统是基于FMEA知识库建立的，FMEA知识库包含电力设备的层级信息、各层级中电力设备的故障信息以及各层级之间电力设备的故障关联信息，即，将碎片化的故障信息和设备信息充分利用和关联。故障报送模块进行故障数据报送时可以根据用户的输入信息并结合FMEA知识库进行，由此可根据FMEA知识库中存储的故障信息以及故障关联信息快速确定当前报送的故障的一系列故障数据，有效提高故障报送效率以及可靠性。故障统计分析模块进行故障统计分析时，结合报送的故障数据以及FMEA知识库，由此可充分利用FMEA知识库中的电力设备的故障关联信息，提高统计分析结果的准确性和可靠性，同时也提高了统计分析的效率。综上，本申请所提供的电力设备故障管理系统的管理效率和可靠性均得到有效提升。
附图说明
图1为本申请提供的电力设备故障管理系统的一种实施方式的结构示意图；
图2为本申请提供的电力设备故障管理系统中FMEA知识库管理模块的界面示意图；
图3为电力设备失效链的一个具体示例；
图4为本申请提供的电力设备故障管理系统中故障报送模块的结构示意图；
图5为本申请提供的电力设备故障管理系统中故障报送模块的界面示意图；
图6为本申请提供的电力设备故障管理系统中故障统计分析模块的结构示意图；
图7为本申请提供的电力设备故障管理系统中故障统计分析模块的界面示意图；
图8为本申请提供的电力设备故障管理系统中故障统计分析模块的界面示意图；
图9为本申请提供的电力设备故障管理系统的另一种实施方式的结构示意图；
图10为本申请提供的电力设备故障管理系统中故障数据应用分析模块的结构示意图；
附图标记说明：
10、FMEA知识库；20、FMEA知识库管理模块；30、故障报送模块；301、故障描述采集单元；302、故障建议措施采集单元；303、审核信息采集单元；304、故障报表生成单元；305、故障查看单元；40、故障统计分析模块；401、管理类统计分析单元；402、运维类统计分析单元；403、可靠性统计分析单元；404、检修策划类统计分析单元；405、检修后评价类统计分析单元；406、故障统计报告生成单元；50、故障数据应用分析模块；501、设备状态评估单元；502、设备检修作业管理单元；503、风险分析单元。
具体实施方式
为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的优选实施方式。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施方式。相反的，提供这些实施方式的目的是为了对本发明的公开内容理解得更加透彻全面。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
下面是针对下文中涉及到的英文缩写的解释：
FMEA：Failure Mode and Effects Analysis,失效模式与影响分析。
电力设备故障是危害电力系统安全稳定运行的关键因素。当前在电力系统的生产活动中，技术管理人员和设备运行维护人员已对电力设备的故障管控做了大量工作，已记录了上万条故障信息，进而根据已经积累的故障信息进行故障管理。
具体地，故障管理的过程涉及到故障检测，故障报送，故障处理，故障分析，故障数据应用等过程，其主要目的是在故障发生前通过对设备状态的检测与诊断，掌握设备有无劣化情况，以及劣化的程度，以期发现故障的征兆和隐患，及时进行预防性维修，使故障在萌发前的初期即可被解决；此外，在故障发生后能够及时分析原因，研究对策，制定合理方案，采取措施排除故障或改善设备，以防止故障的再发生，提升系统可靠性。然而，虽然现有技术中已经对众多故障管理信息进行了积累，但是仅仅将故障及其原因进行简单记录，并不能实现上述故障管理的最终目的。
目前大多数电力企业面临的共性问题是如何有效利用已经积累的故障信息来提高故障管理的效率以及可靠性。
为解决上述问题，本申请实施例提供了一种电力设备故障管理系统。
如图1所示，本实施例提供的电力设备故障管理系统包括FMEA知识库10、FMEA知识库管理模块20、故障报送模块30以及故障统计分析模块40。
其中，FMEA知识库10包括电力设备的层级信息、各层级中电力设备的故障信息以及各层级之间电力设备的故障关联信息。FMEA知识库管理模块20用于对FMEA知识库10中的层级信息、故障信息以及故障关联信息进行管理。故障报送模块30与FMEA知识库10连接，用于接收用户的输入信息并结合FMEA知识库10进行故障数据报送。故障统计分析模块40与故障报送模块30以及FMEA知识库10连接，用于根据报送的故障数据进行统计分析，并输出统计分析结果。
上述电力设备故障管理系统是基于FMEA知识库10建立的，FMEA知识库10包含电力设备的层级信息、各层级中电力设备的故障信息以及各层级之间电力设备的故障关联信息，即，将碎片化的故障信息和设备信息充分利用和关联。故障报送模块30进行故障数据报送时可以根据用户的输入信息并结合FMEA知识库10进行，由此可根据FMEA知识库10中存储的故障信息以及故障关联信息快速确定当前报送的故障的一系列故障数据，有效提高故障报送效率以及可靠性。故障统计分析模块40进行故障统计分析时，结合报送的故障数据以及FMEA知识库10，由此可充分利用FMEA知识库10中的电力设备的故障关联信息，提高统计分析结果的准确性和可靠性，同时也提高了统计分析的效率。综上，本申请所提供的电力设备故障管理系统的管理效率和可靠性均得到有效提升。
在其中一个实施例中，FMEA知识库10中包括设备树结构，设备树结构中包含电力设备的层级信息、各层级中电力设备的故障信息以及各层级之间电力设备的故障关联信息。
具体地，本实施例中，FMEA知识库10的建立过程为：
首先，从电厂工程人员在定检、巡检以及维修工作中所积累的电子文档中获取电力设备信息和各电力设备的故障信息。例如从缺陷基准库、EAM系统中的故障和缺陷信息报表、电力设备历史缺陷的报缺单、历史故障的故障分析报表、访谈获取的相关工程人员处理故障的经验文档、电力设备功能、结构及其工作原理信息文档以及电力设备可更换单元目录等电子文档中获取得到电力设备信息和各电力设备的故障信息。其中，电力设备信息可以包括设备名称、设备功能、设备类别、设备位置、设备所属父系设备、设备所属子系设备以及设备的组件等，故障信息可以包括故障基本事件、故障原因、故障影响、故障等级以及故障处理方法等。
其次，根据电力设备信息和各电力设备的故障信息，并结合FMEA分析方法，建立各电力设备之间的设备关联模型和各电力设备的FMEA故障信息集。设备关联模型可以是基于FMEA分析方法将电力设备划分为多个不同的层级，例如系统、子系统、设备以及组件等，系统属于高层级，组件属于低层级，并按照层级关系建立设备树结构。另外，对设备树结构中的各层级中电力设备的故障信息进行统计，并形成各个电力设备的FMEA故障信息集。
接着，结合FMEA分析方法，确定各层级设备的故障信息之间的关联关系，即确定各层级之间电力设备的故障关联信息。其中，故障关联信息包括低层级中电力设备的故障基本事件与高层级中电力设备的故障原因的关联信息、以及低层级中电力设备的故障影响与高层级中电力设备的故障基本事件的关联信息。确定了各层级之间电力设备的故障关联信息，即明确了故障信息在各层级之间的传递关系，便于后续对当前故障的报送和统计分析。
基于上述方法即可建立FMEA知识库10，FMEA知识库10是该电力设备故障管理系统中故障报送和故障统计分析的基础。另外，在故障报送或故障统计分析时还可以根据实际情况对FMEA知识库10进行更新。
上述形成的各电力设备的FMEA故障信息集以及故障关联信息均可与初始形成的设备树结构相互关联起来。
本实施例中，FMEA知识库管理模块20为用户提供管理FMEA知识库10的入口。如图2所示，用户可以通过FMEA知识库管理模块20查看和编辑设备树结构中的内容，例如电力设备的层级关系或某电力设备的故障信息或相邻层级的两个电力设备之间的故障关联关系等。另外，当在实际的故障管理过程中，出现FMEA知识库10中未记录的信息，还可通过FMEA知识库管理模块20对FMEA知识库10进行扩充，及时更新FMEA知识库10。
在其中一个实施例中，FMEA知识库管理模块20包括失效链生成单元，失效链生成单元用于根据各层级之间电力设备的故障关联信息生成失效链。
首先介绍一下失效链的分析方法，为反映出故障如何在层级中传递(及不同设备间属性关联关系)，即由最底层的部件级故障最终如何导致最高的系统级故障，在进行FMEA分析时可以应用失效链的分析方法实现属性间关联，其思想为一个潜在的失效事件的发生，如果没有采取或来不及采取或事实上不可能采取措施，而使之引起下游系统或相关系统产生连锁失效事件。
失效链分析包括根源故障失效模式、伴生模式、中间模式及最终模式的失效在内的多层级失效模式映射关系，上一个失效模式是下一个失效模式的起因，下一个失效模式是上一个失效模式的后果。在没有任何措施的情况下，失效将发展成为最终的模式。最有效的措施是不让根源模式发生，而在失效链中任何环节采取“切断”措施，都可以防止失效链的发展。失效链的发展常常会有分支，有时分支的链也会产生更加严重的后果失效模式。通过失效链分析，可以由系统故障级的故障表象得到所有可能引发其故障的部件级表象，并找到其发生的根本原因及时采取措施。此外也能在故障发生前，发现其潜在故障的表象，防患于未然。
本实施例中，故障信息之间的关联可以由失效链来表示，并通过失效链生成单元实现针对重大故障生成可视化的失效链，使直接后果、中间后果以及最终后果清晰明了地展示给用户。图3中是电力设备之间失效链的一个具体示例。
故障报送模块30是面向用户的故障数据采集。在其中一个实施例中，如图4和5所示，故障报送模块30包括故障描述采集单元301、故障建议措施采集单元302、审核信息采集单元303以及故障报表生成单元304。
其中，故障描述采集单元301用于基于FMEA知识库10采集当前故障的故障信息。具体地，用户可以通过设备树结构选择发生故障的设备，并输入故障基本事件类型以及故障原因，故障描述采集单元301可自动关联到FMEA知识库10，并获取到相应的故障后果和故障等级等故障信息，即，实现当前故障的故障信息的自动采集。
需要说明的是，若是系统基于FMEA知识库10并未关联匹配到相应的信息，则说明当前故障为新故障，此时，用户可通过FMEA知识库管理模块20将新故障的相关信息录入到FMEA知识库10中，以更新FMEA知识库10，以便下次直接调用。
故障建议措施采集单元302用于根据采集到的当前故障的故障信息，并基于FMEA知识库10采集当前故障的故障建议措施。当通过故障描述采集单元301采集到当前故障的故障信息之后，故障描述采集单元301可自动关联到FMEA知识库10，并获取到与该故障信息相对应的故障建议措施(即故障处理方法)，并自动填入。
审核信息采集单元303用于采集当前故障所对应的审核信息。审核信息可以包括审核人员信息，例如审核人员所在单位或职位或姓名等。
故障报表生成单元304分别与故障描述采集单元301、故障建议措施采集单元302以及审核信息采集单元303连接，用于根据采集到的当前故障的故障信息、故障建议措施以及审核信息生成故障报表。当对故障描述信息、故障建议措施以及审核信息采集完毕后，即可通过故障报表生成单元304生成故障报表，并将故障报表提交给审核人员。
在其中一个实施例中，如图5所示，故障报送模块30还包括故障查看单元305，故障查看单元305用于根据输入信息查看FMEA知识库10中已有的故障信息。
除了前面所说的用于提交当前故障的各采集单元和故障报表生成单元304之外，故障报送模块30还包括故障查看单元305，通过故障查看单元305可以查看历史故障报表，以便追溯。
在其中一个实施例中，如图6和7所示，故障统计分析模块40包括管理类统计分析单元401、运维类统计分析单元402、可靠性统计分析单元403、检修策划类统计分析单元404以及检修后评价类统计分析单元405中的任意一种或多种。
故障信息的类型有种，包括故障基本事件、故障原因、故障影响、故障等级以及故障处理方法等，因此，将故障统计分析模块40分为多种类型的统计分析单元，以便进行多方面的统计分析，利于提高故障统计分析的全面性。
用户可以通过上述各类统计分析单元，分别录入统计项、统计条件以及统计时间进行统计，统计项可以包括故障基本事件等，统计条件可以为设备树结构中的层级、故障等级以及故障后果等，统计时间可以为自定义的时间段。当录入完毕，即可输出统计分析结果。
在其中一个实施例中，如图7和8所示，故障统计分析模块40输出的统计分析结果包括曲线图形式、饼图形式、柱状图形式以及表格形式中的任意一种或多种。通过多种形式的统计分析结果能够满足不同用户的不同需求，并且能够提高统计分析结果的可读性、可视化以及多样性。
在其中一个实施例中，故障统计分析模块40还包括故障统计报告生成单元406。与故障报送模块30相同，故障统计分析结果也可以通过故障统计报告生成单元406生成故障统计报告，实现统计分析结果的集成化。
另外，针对可靠性统计分析单元403，还可以包含失效链生成单元，同FMEA知识库管理模块20中的失效链生成单元，在此不做赘述。
在其中一个实施例中，如图9和10所示，电力设备故障管理系统还包括故障数据应用分析模块50，故障数据应用分析模块50包括设备状态评估单元501、设备检修作业管理单元502以及风险分析单元503。
具体地，在设备状态评估单元501、设备检修作业管理单元502以及风险分析单元503中，可以通过可靠性分析方法例如故障树分析法开展设备状态的评估、设备维修作业的管理以及风险分析。
其中，设备检修作业管理是故障树在电力设备故障管理系统的一个应用，可在FMEA分析的基础上找到系统的薄弱环节，有针对性地对重要的设备的某些故障模式开展故障树分析，根据所有的故障路径进行检修排查故障，进而可为设备维修和风险分析提供基础。还可进一步开展以可靠性为中心的维修，制定预防性维修策略，提升系统可靠性。
在其中一个实施例中，电力设备故障管理系统还包括审签业务流程管理模块和运维人员考核模块。审签业务流程管理模块与故障报送模块30相关联，故障报表的流转流程受到审签业务流程管理模块中对故障报表报送业务流程的约束。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种电力设备故障管理系统，其特征在于，包括：
FMEA知识库，包括电力设备的层级信息、各层级中电力设备的故障信息以及各层级之间电力设备的故障关联信息；
FMEA知识库管理模块，用于对所述FMEA知识库中的所述层级信息、所述故障信息以及所述故障关联信息进行管理；
故障报送模块，与所述FMEA知识库连接，用于接收用户的输入信息并结合所述FMEA知识库进行故障数据报送；
故障统计分析模块，与所述故障报送模块以及FMEA知识库连接，用于根据报送的故障数据进行统计分析，并输出统计分析结果。
2.根据权利要求1所述的电力设备故障管理系统，其特征在于，所述FMEA知识库中包括设备树结构，所述设备树结构中包含所述层级信息、所述故障信息以及所述故障关联信息。
3.根据权利要求1所述的电力设备故障管理系统，其特征在于，所述故障信息包括故障基本事件、故障原因、故障影响、故障等级以及故障处理方法，所述故障关联信息包括低层级中电力设备的故障基本事件与高层级中电力设备的故障原因的关联信息、以及低层级中电力设备的故障影响与高层级中电力设备的故障基本事件的关联信息。
4.根据权利要求1所述的电力设备故障管理系统，其特征在于，所述FMEA知识库管理模块包括失效链生成单元，所述失效链生成单元用于根据各层级之间电力设备的故障关联信息生成失效链。
5.根据权利要求1所述的电力设备故障管理系统，其特征在于，所述故障报送模块包括：
故障描述采集单元，用于基于所述FMEA知识库采集当前故障的故障信息；
故障建议措施采集单元，用于根据采集到的当前故障的所述故障信息，并基于所述FMEA知识库采集当前故障的故障建议措施；
审核信息采集单元，用于采集当前故障所对应的审核信息；
故障报表生成单元，分别与所述故障描述采集单元、所述故障建议措施采集单元以及所述审核信息采集单元连接，用于根据采集到的当前故障的所述故障信息、所述故障建议措施以及所述审核信息生成故障报表。
6.根据权利要求5所述的电力设备故障管理系统，其特征在于，所述故障报送模块还包括故障查看单元，所述故障查看单元用于根据输入信息查看所述FMEA知识库中已有的故障信息。
7.根据权利要求1所述的电力设备故障管理系统，其特征在于，所述故障统计分析模块包括管理类统计分析单元、运维类统计分析单元、可靠性统计分析单元、检修策划类统计分析单元以及检修后评价类统计分析单元中的任意一种或多种。
8.根据权利要求7所述的电力设备故障管理系统，其特征在于，所述故障统计分析模块还包括故障统计报告生成单元。
9.根据权利要求1所述的电力设备故障管理系统，其特征在于，所述故障统计分析模块输出的统计分析结果包括曲线图形式、饼图形式、柱状图形式以及表格形式中的任意一种或多种。
10.根据权利要求1所述的电力设备故障管理系统，其特征在于，所述电力设备故障管理系统还包括故障数据应用分析模块，所述故障数据应用分析模块包括设备状态评估单元、设备检修作业管理单元以及风险分析单元。
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112734980A (zh) * | 2021-01-18 | 2021-04-30 | 国汽智控(北京)科技有限公司 | 车辆的故障根因信息确定方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113505573A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-10-15 | 西南电子技术研究所（中国电子科技集团公司第十研究所） | 航电通信模块失效分析报表自动引导填报工具 |
| CN114488926A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-05-13 | 苏州海阔能源科技有限公司 | 一种电力设备分布式多级智能故障诊断系统 |
| CN115065289A (zh) * | 2022-07-28 | 2022-09-16 | 南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司 | 一种基于转子磁极缺陷的协同检修方法及系统 |
| CN116088398A (zh) * | 2023-04-10 | 2023-05-09 | 中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司 | 一种用于火电厂智慧监盘报警系统 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003036278A (ja) * | 2001-07-25 | 2003-02-07 | Denso Corp | Ｆｍｅａシステム |
| CN104361026A (zh) * | 2014-10-22 | 2015-02-18 | 北京航空航天大学 | 一种fmea分析过程中的故障知识存储和推送方法 |
| CN106228248A (zh) * | 2016-07-18 | 2016-12-14 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种基于模糊fmea分析的系统自动故障诊断方法 |
| CN107437113A (zh) * | 2016-05-25 | 2017-12-05 | 中国电力科学研究院 | 一种配电主设备带电检测判据知识库系统及其实现方法 |
| CN108170566A (zh) * | 2017-12-18 | 2018-06-15 | 新疆金风科技股份有限公司 | 产品故障信息处理方法、系统、设备和协同工作平台 |
| CN110188888A (zh) * | 2019-04-24 | 2019-08-30 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 | 基于ahp和远程支持的电力设备缺陷管理方法、系统和终端 |
-
2020
- 2020-08-04 CN CN202010770752.1A patent/CN112036704B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003036278A (ja) * | 2001-07-25 | 2003-02-07 | Denso Corp | Ｆｍｅａシステム |
| CN104361026A (zh) * | 2014-10-22 | 2015-02-18 | 北京航空航天大学 | 一种fmea分析过程中的故障知识存储和推送方法 |
| CN107437113A (zh) * | 2016-05-25 | 2017-12-05 | 中国电力科学研究院 | 一种配电主设备带电检测判据知识库系统及其实现方法 |
| CN106228248A (zh) * | 2016-07-18 | 2016-12-14 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种基于模糊fmea分析的系统自动故障诊断方法 |
| CN108170566A (zh) * | 2017-12-18 | 2018-06-15 | 新疆金风科技股份有限公司 | 产品故障信息处理方法、系统、设备和协同工作平台 |
| CN110188888A (zh) * | 2019-04-24 | 2019-08-30 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 | 基于ahp和远程支持的电力设备缺陷管理方法、系统和终端 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 阳曦鹏: "基于FMEA的电力设备故障管理系统设计", 《电子产品可靠性与环境试验》 * |
| 阳曦鹏: "基于FMEA的电力设备故障管理系统设计", 《电子产品可靠性与环境试验》, 31 July 2020 (2020-07-31), pages 84 - 87 * |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112734980A (zh) * | 2021-01-18 | 2021-04-30 | 国汽智控(北京)科技有限公司 | 车辆的故障根因信息确定方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113505573A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-10-15 | 西南电子技术研究所（中国电子科技集团公司第十研究所） | 航电通信模块失效分析报表自动引导填报工具 |
| CN113505573B (zh) * | 2021-06-30 | 2024-05-14 | 西南电子技术研究所（中国电子科技集团公司第十研究所） | 航电通信模块失效分析报表自动引导填报工具 |
| CN114488926A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-05-13 | 苏州海阔能源科技有限公司 | 一种电力设备分布式多级智能故障诊断系统 |
| CN115065289A (zh) * | 2022-07-28 | 2022-09-16 | 南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司 | 一种基于转子磁极缺陷的协同检修方法及系统 |
| CN115065289B (zh) * | 2022-07-28 | 2023-04-07 | 南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司 | 一种基于转子磁极缺陷的协同检修方法及系统 |
| CN116088398A (zh) * | 2023-04-10 | 2023-05-09 | 中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司 | 一种用于火电厂智慧监盘报警系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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