CN112035473A - 病案数据管理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

病案数据管理方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及数字医疗技术领域，揭示了一种病案数据管理方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：响应病案分组请求将目标病案数据存储在数据库中；响应病案分组请求根据目标病案数据和目标缓存中的标准分组辅助数据进行疾病诊断分组，得到目标疾病诊断分组数据，将目标疾病诊断分组数据存储在Redis的MQ消息队列中，进行疾病诊断分组的步骤和将目标病案数据存储在数据库中的步骤解耦合；从Redis的MQ消息队列中获取目标疾病诊断分组数据，根据请求标识发送目标疾病诊断分组数据。从而减少了疾病诊断分组配对的集合，简化了分组的步骤，减少响应单个病案分组请求的时间，减少了对系统资源的占用，避免出现服务宕机。

Description

病案数据管理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及到数字医疗技术领域，特别是涉及到一种病案数据管理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
疾病诊断分组器用于根据病人的年龄、性别、住院天数、临床诊断、病症、手术、疾病严重程度、合并症与并发症等因素，将病例进行疾病诊断分组。它的指导思想是通过特定的疾病和治疗过程确定各病例的疾病诊断分组，并根据各病例的疾病诊断分组制定医保费用支付标准，不再按照病人在院的实际花费(即按服务项目)付账，引导各医院减少不必要的治疗和服务项目，缩短住院天数，达到优化医疗资源、控制医保费用的目的。现有技术中疾病诊断分组器对单条病案分组时间较长，影响了分组的效率；多个请求同时调用疾病诊断分组器进行病案分组时，出现服务宕机的问题。
发明内容
本申请的主要目的为提供一种病案数据管理方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中疾病诊断分组器对单条病案分组时间较长、多个请求同时调用时出现服务宕机的技术问题。
为了实现上述发明目的，本申请提出一种病案数据管理方法，所述方法包括：
获取病案分组请求，所述病案分组请求携带有目标病案数据及请求标识；
响应所述病案分组请求，将所述目标病案数据存储在数据库中；
响应所述病案分组请求，根据所述目标病案数据和目标缓存中的标准分组辅助数据进行疾病诊断分组，得到目标疾病诊断分组数据，将所述目标疾病诊断分组数据存储在Redis的MQ消息队列中，其中，所述进行疾病诊断分组的步骤和所述将所述目标病案数据存储在数据库中的步骤解耦合，所述标准分组辅助数据包括：目标双手术组配对值、目标手术诊断组配对值、初始单手术组数据、初始主诊组表、初始MCC-CC表；
从所述Redis的所述MQ消息队列中获取所述目标疾病诊断分组数据，根据所述请求标识发送所述目标疾病诊断分组数据。
进一步的，所述响应所述病案分组请求，根据所述目标病案数据和目标缓存中的标准分组辅助数据进行疾病诊断分组，得到目标疾病诊断分组数据的步骤之前，包括：
获取初始双手术组数据对应的第一手术集合及第二手术集合，所述第一手术集合包括至少一个手术项目，所述第二手术集合包括至少一个手术项目；
将所述第一手术集合的手术项目和所述第二手术集合的手术项目进行一一配对，得到目标双手术组配对值；
将所述目标双手术组配对值存储到所述目标缓存中；
获取初始手术诊断组数据对应的第三手术集合及诊断集合，所述第三手术集合包括至少一个手术项目，所述诊断集合包括至少一个诊断项目；
将所述第三手术集合的手术项目和所述诊断集合的诊断项目进行一一配对，得到目标手术诊断组配对值；
将所述目标手术诊断组配对值存储到所述目标缓存中。
进一步的，所述根据所述目标病案数据和目标缓存中的标准分组辅助数据进行疾病诊断分组，得到目标疾病诊断分组数据的步骤，包括：
根据所述目标病案数据按先期分组条件进行先期分组，得到先期分组结果；
当所述先期分组结果为成功时，将所述先期分组结果对应的病案分组作为目标病案分组，否则根据所述目标病案数据按所述目标缓存中的所述初始主诊组表进行普通病案分组，得到所述目标病案分组；
根据所述目标病案数据和所述目标缓存中的所述目标双手术组配对值、所述目标手术诊断组配对值及所述初始单手术组数据、所述目标病案分组进行分组，得到目标诊断相关组；
根据所述目标病案数据、所述初始MCC-CC表、所述目标诊断相关组进行分组，得到所述目标疾病诊断分组数据。
进一步的，所述根据所述目标病案数据和所述目标缓存中的所述目标双手术组配对值、所述目标手术诊断组配对值及所述初始单手术组数据、所述目标病案分组进行分组，得到目标诊断相关组的步骤，包括：
从所述目标病案数据中，确定与所述目标病案数据对应的手术项目及诊断项目；
根据所述与所述目标病案数据对应的手术项目及诊断项目、所述目标缓存中的所述目标双手术组配对值、所述目标手术诊断组配对值及所述初始单手术组数据进行手术诊断分组匹配，得到手术诊断分组匹配结果；
当所述手术诊断分组匹配结果为成功时，将匹配到的数据作为所述目标诊断相关组；
当所述手术诊断分组匹配结果为失败时，根据所述目标病案数据进行内科分组，得到所述目标诊断相关组。
进一步的，所述根据所述与所述目标病案数据对应的手术项目及诊断项目、所述目标缓存中的所述目标双手术组配对值、所述目标手术诊断组配对值及所述初始单手术组数据进行手术诊断分组匹配，得到手术诊断分组匹配结果的步骤，包括：
根据所述与所述目标病案数据对应的手术项目、所述目标缓存中的所述目标双手术组配对值进行双手术组匹配，匹配成功则确定手术诊断分组匹配结果为成功，匹配失败则进入下一步；
根据所述与所述目标病案数据对应的手术项目及诊断项目、所述目标缓存中的所述目标手术诊断组配对值进行手术诊断组匹配，匹配成功则确定手术诊断分组匹配结果为成功，匹配失败则进入下一步；
根据所述与所述目标病案数据对应的手术项目、所述目标缓存中的所述初始单手术组数据进行单手术组匹配，匹配成功则确定手术诊断分组匹配结果为成功，匹配失败则确定手术诊断分组匹配结果为失败。
进一步的，所述将所述目标疾病诊断分组数据存储在Redis的MQ消息队列中的步骤，包括：
将所述目标疾病诊断分组数据更新所述Redis的所述MQ消息队列头部。
进一步的，所述从所述Redis的所述MQ消息队列中获取所述目标疾病诊断分组数据，根据所述请求标识发送所述目标疾病诊断分组数据的步骤，包括：
从所述Redis的所述MQ消息队列的尾部，获取所述目标疾病诊断分组数据；
将所述目标疾病诊断分组数据发送给与所述请求标识对应的医院管理系统。
本申请还提出了一种病案数据管理装置，所述装置包括：
请求获取模块，用于获取病案分组请求，所述病案分组请求携带有目标病案数据及请求标识；
病案存储模块，用于响应所述病案分组请求，将所述目标病案数据存储在数据库中；
分组模块，用于响应所述病案分组请求，根据所述目标病案数据和目标缓存中的标准分组辅助数据进行疾病诊断分组，得到目标疾病诊断分组数据，将所述目标疾病诊断分组数据存储在Redis的MQ消息队列中，其中，所述进行疾病诊断分组的步骤和所述将所述目标病案数据存储在数据库中的步骤解耦合，所述标准分组辅助数据包括：目标双手术组配对值、目标手术诊断组配对值、初始单手术组数据、初始主诊组表、初始MCC-CC表；
分组数据发送模块，用于从所述Redis的所述MQ消息队列中获取所述目标疾病诊断分组数据，根据所述请求标识发送所述目标疾病诊断分组数据。
本申请还提出了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
本申请还提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
本申请的病案数据管理方法、装置、设备及存储介质，通过响应病案分组请求将目标病案数据存储在数据库中，响应病案分组请求根据目标病案数据和目标缓存中的标准分组辅助数据进行疾病诊断分组，得到目标疾病诊断分组数据，将目标疾病诊断分组数据存储在Redis的MQ消息队列中，其中，进行疾病诊断分组的步骤和将目标病案数据存储在数据库中的步骤解耦合，标准分组辅助数据包括：目标双手术组配对值、目标手术诊断组配对值、初始单手术组数据、初始主诊组表、初始MCC-CC表；从Redis的MQ消息队列中获取目标疾病诊断分组数据，根据请求标识发送目标疾病诊断分组数据；因为目标双手术组配对值、目标手术诊断组配对值是提前配对后存入目标缓存中的，减少了疾病诊断分组配对的集合，从而简化了分组的步骤，减少响应单个病案分组请求的时间；而且，在进行疾病诊断分组时只需要采用目标缓存中的标准分组辅助数据，不需要读取数据库，提高了分组效率，进一步减少响应单个病案分组请求的时间，减少了对系统资源的占用，避免出现服务宕机；因为使用Redis的MQ消息队列，将分组流程和数据存储流程解耦，使分组流程和数据存储流程可以并行，缩短了分组总流程的长度，进一步减少响应单个病案分组请求的时间。
附图说明
图1为本申请一实施例的病案数据管理方法的流程示意图；
图2为本申请一实施例的病案数据管理装置的结构示意框图；
图3为本申请一实施例的计算机设备的结构示意框图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请使用到的专业术语解释如下：
本申请的Redis，也称为Remote Dictionary Server，是远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set--有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
本申请的Redis的MQ消息队列，也称为Message Queue消息队列，是基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构。一般用来解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。
本申请的MCC-CC，定义诊断的合并症与并发症类型，比如，新生儿呼吸衰竭的合并症与并发症类型为严重。
本申请为了解决现有技术中疾病诊断分组器对单条病案分组时间较长、多个请求同时调用时出现服务宕机的技术问题，本申请提出了一种病案数据管理方法，所述方法适用于数字医疗技术领域。所述方法通过将行业标准数据进行配对后放在缓存中，也将其他分组辅助数据放在缓存中，在进行疾病诊断分组时采用的是目标缓存中的标准分组辅助数据，响应病案分组请求时不需要在数据库的多个数据集合进行数据配对，简化了分组的步骤，减少响应单个病案分组请求的时间，从而提高响应高并发的病案分组请求效率；然后使用Redis的MQ消息队列，将分组流程和数据存储流程解耦，使分组流程和数据存储流程可以并行，缩短了分组总流程的长度，进一步减少响应单个病案分组请求的时间。
参照图1，本申请实施例中提供一种病案数据管理方法，所述方法包括：
S1：获取病案分组请求，所述病案分组请求携带有目标病案数据及请求标识；
S2：响应所述病案分组请求，将所述目标病案数据存储在数据库中；
S3：响应所述病案分组请求，根据所述目标病案数据和目标缓存中的标准分组辅助数据进行疾病诊断分组，得到目标疾病诊断分组数据，将所述目标疾病诊断分组数据存储在Redis的MQ消息队列中，其中，所述进行疾病诊断分组的步骤和所述将所述目标病案数据存储在数据库中的步骤解耦合，所述标准分组辅助数据包括：目标双手术组配对值、目标手术诊断组配对值、初始单手术组数据、初始主诊组表、初始MCC-CC表；
S4：从所述Redis的所述MQ消息队列中获取所述目标疾病诊断分组数据，根据所述请求标识发送所述目标疾病诊断分组数据。
本实施例通过响应病案分组请求将目标病案数据存储在数据库中，响应病案分组请求根据目标病案数据和目标缓存中的标准分组辅助数据进行疾病诊断分组，得到目标疾病诊断分组数据，将目标疾病诊断分组数据存储在Redis的MQ消息队列中，其中，进行疾病诊断分组的步骤和将目标病案数据存储在数据库中的步骤解耦合，标准分组辅助数据包括：目标双手术组配对值、目标手术诊断组配对值、初始单手术组数据、初始主诊组表、初始MCC-CC表；从Redis的MQ消息队列中获取目标疾病诊断分组数据，根据请求标识发送目标疾病诊断分组数据；因为目标双手术组配对值、目标手术诊断组配对值是提前配对后存入目标缓存中的，减少了疾病诊断分组配对的集合，从而简化了分组的步骤，减少响应单个病案分组请求的时间；而且，在进行疾病诊断分组时只需要采用目标缓存中的标准分组辅助数据，不需要读取数据库，提高了分组效率，进一步减少响应单个病案分组请求的时间，减少了对系统资源的占用，避免出现服务宕机；因为使用Redis的MQ消息队列，将分组流程和数据存储流程解耦，使分组流程和数据存储流程可以并行，缩短了分组总流程的长度，进一步减少响应单个病案分组请求的时间。
对于S1，其中，通过疾病诊断分组器(也称为DRG分组器)的分组器接口获取医院管理系统发送的病案分组请求。可以理解的是，通过DRG分组器的分组器接口可以获取一个医院管理系统发送的病案分组请求，也可以同时获取多个医院管理系统发送的病案分组请求。
所述病案分组请求，是指将所述目标病案数据对应的病案按疾病诊断分组的要求进行分组的请求。
所述目标病案数据，是指同一患者的病案数据。
可以理解的是，一个所述病案分组请求可以携带一个所述目标病案数据，也可以携带多个所述目标病案数据。
病案数据包括但不限于：患者年龄、患者性别、离院方式、住院天数、临床诊断数据、病症数据、手术数据、疾病严重程度数据、合并症与并发症数据。
所述请求标识可以是请求ID、请求名称等唯一标识一个病案分组请求的标识。
对于S2，将所述目标病案数据存储在关系型数据库中。可以理解的是，还可以将所述目标病案数据存储在其他类型的数据库中，在此不做具体限定。
对于S3，响应所述病案分组请求，根据所述目标病案数据中的特定的疾病数据和治疗过程数据，以及目标缓存中的标准分组辅助数据，对与所述目标病案数据对应的病案进行疾病诊断分组，得到目标疾病诊断分组数据。
优选的，将所述目标疾病诊断分组数据根据生成顺序依次存储在Redis的MQ消息队列中。可以理解的是，所述目标疾病诊断分组数据还可以存储在其他数据库中，在此不做具体限定。
所述进行疾病诊断分组的步骤和所述将所述目标病案数据存储在数据库中的步骤解耦合，也就是说，所述进行疾病诊断分组的步骤和所述将所述目标病案数据存储在数据库中的步骤可以同时操作，也可以异步操作。所述进行疾病诊断分组的步骤(也就是步骤S3)的执行不以所述将所述目标病案数据存储在数据库中的步骤(也就是步骤S2)为先决条件。所述将所述目标病案数据存储在数据库中的步骤的执行不以所述进行疾病诊断分组的步骤为先决条件。从而有利于在响应高并发量的所述病案分组请求时，可以快速确定目标疾病诊断分组数据，也不需等待所述将所述目标病案数据存储在数据库中的步骤的执行，有利于快速反馈结果给医院管理系统。
所述目标疾病诊断分组数据是指疾病诊断分组。
所述疾病诊断分组，也称为DRG分组。
所述初始单手术组数据，是指医疗行业标准、国家医疗标准、国际医疗标准中任一个标准确定的单手术组名称集合。
所述初始单手术数据，是指医疗行业标准、国家医疗标准、国际医疗标准中任一个标准确定的手术项目名称集合。
所述初始主诊组表，是指医疗行业标准、国家医疗标准、国际医疗标准中任一个标准确定的主诊组名称集合。所述主诊组，是指定义诊断属于某个ADRG组，例如伤寒性脑膜炎属于B00组。
所述初始MCC-CC表，是指医疗行业标准、国家医疗标准、国际医疗标准中任一个标准确定的MCC-CC名称集合。所述MCC-CC，定义诊断的合并症与并发症类型，比如，新生儿呼吸衰竭合并症与并发症类型为严重。
对于S4，从所述Redis的所述MQ消息队列中获取所述目标疾病诊断分组数据，将所述目标疾病诊断分组数据发送给与所述请求标识对应的医院管理系统，也就是说，所述目标疾病诊断分组数据携带有所述请求标识。
在一个实施例中，上述响应所述病案分组请求，根据所述目标病案数据和目标缓存中的标准分组辅助数据进行疾病诊断分组，得到目标疾病诊断分组数据的步骤之前，包括：
S311：获取初始双手术组数据对应的第一手术集合及第二手术集合，所述第一手术集合包括至少一个手术项目，所述第二手术集合包括至少一个手术项目；
S312：将所述第一手术集合的手术项目和所述第二手术集合的手术项目进行一一配对，得到目标双手术组配对值；
S313：将所述目标双手术组配对值存储到所述目标缓存中；
S314：获取初始手术诊断组数据对应的第三手术集合及诊断集合，所述第三手术集合包括至少一个手术项目，所述诊断集合包括至少一个诊断项目；
S315：将所述第三手术集合的手术项目和所述诊断集合的诊断项目进行一一配对，得到目标手术诊断组配对值；
S316：将所述目标手术诊断组配对值存储到所述目标缓存中。
本实施例实现了确定目标双手术组配对值、目标手术诊断组配对值，通过配对减少了集合，从而减少了疾病诊断分组配对的集合，从而简化了分组的步骤，减少响应单个病案分组请求的时间。
对于S311，所述双手术组，是指可以在同一个病案出现的两个手术，比如：肝肾联合移植术和肾自体移植术可以作为一个病案上的双手术组。
所述初始双手术组数据，是指医疗行业标准、国家医疗标准、国际医疗标准中任一个标准确定的双手术组名称集合。
其中，所述第一手术集合中任意一个手术项目可以与所述第二手术集合中任意一个手术项目进行搭配成为双手术组。所述第二手术集合中任意一个手术项目可以与所述第一手术集合中任意一个手术项目进行搭配成为双手术组。
对于S312，其中，将所述第一手术集合中任意一个手术项目与所述第二手术集合中任意一个手术项目进行搭配，然后再将所述第二手术集合中任意一个手术项目与所述第一手术集合中任意一个手术项目进行搭配，将搭配结果作为目标双手术组配对值。也就是说，目标双手术组配对值包括一个所述第一手术集合的手术项目和一个所述第二手术集合的手术项目。
对于S313，所述目标缓存选择JVM作为缓存。也就是说，将JAVA虚拟机作为缓存，从而减少分组时与数据库的交互次数。可以理解的是，所述目标缓存可以选择其他数据库，比如，Redis，在此举例不做具体限定。
对于S314，所述手术诊断组，是指可以在同一个病案出现的手术项目和诊断项目，比如，诊断项目“额骨骨折”和手术项目“脑病损切除术”可以作为一个病案上的手术诊断组。
所述初始手术诊断组数据，是指医疗行业标准、国家医疗标准、国际医疗标准中任一个标准确定的手术诊断组名称集合。
其中，所述第三手术集合中任意一个手术项目可以与所述诊断集合中任意一个诊断项目进行搭配成为手术诊断组。所述诊断集合中任意一个诊断项目可以与所述第三手术集合中任意一个手术项目进行搭配成为手术诊断组。
对于S315，其中，将所述第三手术集合中任意一个手术项目和所述诊断集合中任意一个诊断项目进行搭配，然后再将所述诊断集合中任意一个诊断项目和所述第三手术集合中任意一个手术项目进行搭配，将搭配结果作为目标手术诊断组配对值。也就是说，目标手术诊断组配对值包括一个所述第三手术集合中的手术项目和一个所述诊断集合中的诊断项目。
优选的，所述目标双手术配对值、所述目标手术诊断组配对值还可以存储在数据库中。
在一个实施例中，上述根据所述目标病案数据和目标缓存中的标准分组辅助数据进行疾病诊断分组，得到目标疾病诊断分组数据的步骤，包括：
S321：根据所述目标病案数据按先期分组条件进行先期分组，得到先期分组结果；
S322：当所述先期分组结果为成功时，将所述先期分组结果对应的病案分组作为目标病案分组，否则根据所述目标病案数据按所述目标缓存中的所述初始主诊组表进行普通病案分组，得到所述目标病案分组；
S323：根据所述目标病案数据和所述目标缓存中的所述目标双手术组配对值、所述目标手术诊断组配对值及所述初始单手术组数据、所述目标病案分组进行分组，得到目标诊断相关组；
S324：根据所述目标病案数据、所述初始MCC-CC表、所述目标诊断相关组进行分组，得到所述目标疾病诊断分组数据。
本实施例采用目标缓存中的标准分组辅助数据进行疾病诊断分组，不需要读取数据库，提高了分组效率，进一步减少响应单个病案分组请求的时间，减少了对系统资源的占用，避免出现服务宕机。
对于S321，根据所述目标病案数据对与所述目标病案数据对应的病案按先期分组条件进行先期分组，得到所述先期分组结果。
所述先期分组条件：按MDCA-MDCP-MDCY-MDCZ的顺序进行分组。所述MDCA、MDCP、MDCY、MDCZ都是MDC中的标准分组。所述MDC，是指医疗行业标准、国家医疗标准、国际医疗标准中任一个标准的病案分组。
对于S322，根据所述目标病案数据按所述目标缓存中的所述初始主诊组表进行普通病案分组，得到所述目标病案分组，也就是根据所述目标病案数据按所述目标缓存中的所述初始主诊组表对与所述目标病案数据对应的病案进行普通病案分组，得到所述目标病案分组。
所述初始主诊组表，是指在所述MDCA、MDCP、MDCY、MDCZ四个分组以外的MDC分组。
所述目标病案分组，是指病案大类分组。所述病案大类分组，也称为MDC分组。
对于S323，根据所述目标病案数据和所述目标缓存中的所述目标双手术组配对值、所述目标手术诊断组配对值及所述初始单手术组数据、所述目标病案分组，对与所述目标病案数据对应的病案进行分组，得到目标诊断相关组。
所述目标诊断相关组，也称为DRGs分组(Diagnosis Related Groups)、疾病诊断相关分类，它根据病人的患者年龄、患者性别、住院天数、临床诊断数据、病症数据、手术数据、疾病严重程度数据、合并症与并发症数据及转归等因素把病人分入500-600个诊断相关组，然后决定应该给医院多少补偿。
DRGs是当今世界公认的比较先进的支付方式之一。DRGs的指导思想是：通过统一的疾病诊断分类定额支付标准的制定，达到医疗资源利用标准化。有助于激励医院加强医疗质量管理，迫使医院为获得利润主动降低成本，缩短住院天数，减少诱导性医疗费用支付，有利于费用控制。
对于S324，根据所述目标病案数据、所述初始MCC-CC表、所述目标诊断相关组对与所述目标病案数据对应的病案进行分组，得到所述目标疾病诊断分组数据。
在一个实施例中，上述根据所述目标病案数据和所述目标缓存中的所述目标双手术组配对值、所述目标手术诊断组配对值及所述初始单手术组数据、所述目标病案分组进行分组，得到目标诊断相关组的步骤，包括：
S3231：从所述目标病案数据中，确定与所述目标病案数据对应的手术项目及诊断项目；
S3232：根据所述与所述目标病案数据对应的手术项目及诊断项目、所述目标缓存中的所述目标双手术组配对值、所述目标手术诊断组配对值及所述初始单手术组数据进行手术诊断分组匹配，得到手术诊断分组匹配结果；
S3233：当所述手术诊断分组匹配结果为成功时，将匹配到的数据作为所述目标诊断相关组；
S3234：当所述手术诊断分组匹配结果为失败时，根据所述目标病案数据进行内科分组，得到所述目标诊断相关组。
本实施例实现了采用所述目标缓存中的所述目标双手术组配对值、所述目标手术诊断组配对值及所述初始单手术组数据、所述目标病案分组进行分组，不需要读取数据库，从而提高了分组效率，进一步减少响应单个病案分组请求的时间，减少了对系统资源的占用，避免出现服务宕机。
对于S3231，从所述目标病案数据中，找出所有的诊断项目和手术项目，找出的所有诊断项目和手术项目也就是与所述目标病案数据对应的手术项目及诊断项目。
对于S3232，将所述与所述目标病案数据对应的手术项目及诊断项目，与所述目标缓存中的所述目标双手术组配对值、所述目标手术诊断组配对值及所述初始单手术组数据进行手术诊断分组匹配，当匹配成功时确定所述手术诊断分组匹配结果为成功，否则确定手术诊断分组匹配结果为失败。
对于S3233，当所述手术诊断分组匹配结果为成功时，将匹配到的分组数据作为与所述目标病案数据对应的病案的所述目标诊断相关组。
对于S3234，当所述手术诊断分组匹配结果为失败时，根据所述目标病案数据对与所述目标病案数据对应的病案进行内科分组，得到所述目标诊断相关组。
所述内科分组，是根据指医疗行业标准、国家医疗标准、国际医疗标准中任一个标准的内科的分组。
在一个实施例中，上述根据所述与所述目标病案数据对应的手术项目及诊断项目、所述目标缓存中的所述目标双手术组配对值、所述目标手术诊断组配对值及所述初始单手术组数据进行手术诊断分组匹配，得到手术诊断分组匹配结果的步骤，包括：
S32321：根据所述与所述目标病案数据对应的手术项目、所述目标缓存中的所述目标双手术组配对值进行双手术组匹配，匹配成功则确定手术诊断分组匹配结果为成功，匹配失败则进入下一步；
S32322：根据所述与所述目标病案数据对应的手术项目及诊断项目、所述目标缓存中的所述目标手术诊断组配对值进行手术诊断组匹配，匹配成功则确定手术诊断分组匹配结果为成功，匹配失败则进入下一步；
S32323：根据所述与所述目标病案数据对应的手术项目、所述目标缓存中的所述初始单手术组数据进行单手术组匹配，匹配成功则确定手术诊断分组匹配结果为成功，匹配失败则确定手术诊断分组匹配结果为失败。
本实施例实现了采用配对值进行手术诊断分组匹配，通过配对值减少了疾病诊断分组配对的集合，从而简化了分组的步骤，减少响应单个病案分组请求的时间；而且采用是目标缓存中的所述目标缓存中的所述目标双手术组配对值、所述目标手术诊断组配对值及所述初始单手术组数据，不需要读取数据库，提高了分组效率，进一步减少响应单个病案分组请求的时间，减少了对系统资源的占用，避免出现服务宕机。
对于S32321，将所述与所述目标病案数据对应的手术项目与所述目标缓存中的所述目标双手术组配对值进行双手术组匹配，匹配成功则确定手术诊断分组匹配结果为成功，匹配失败则进入下一步。
将所述与所述目标病案数据对应的手术项目与所述目标缓存中的所述目标双手术组配对值进行双手术组匹配，当匹配成功至少一组双手术组时确定手术诊断分组匹配结果为成功。也就是说，所述与所述目标病案数据对应的手术项目中的两个手术项目与所述目标缓存中的一个所述目标双手术组配对值的两个手术项目成功匹配时，则匹配成功一组双手术组。
对于S32322，将所述与所述目标病案数据对应的手术项目及诊断项目与所述目标缓存中的所述目标手术诊断组配对值进行手术诊断组匹配，匹配成功则确定手术诊断分组匹配结果为成功，匹配失败则进入下一步。
将所述与所述目标病案数据对应的手术项目及诊断项目与所述目标缓存中的所述目标手术诊断组配对值进行手术诊断组匹配，当匹配成功至少一组手术诊断组时确定手术诊断分组匹配结果为成功。也就是说，所述与所述目标病案数据对应的一个手术项目及一个诊断项目与所述目标缓存中的一个所述目标手术诊断组配对值的手术项目及诊断项目分别成功匹配时，则匹配成功一组手术诊断组。
对于S32323，将所述与所述目标病案数据对应的手术项目与所述目标缓存中的所述初始单手术组数据进行单手术组匹配，匹配成功则确定手术诊断分组匹配结果为成功，匹配失败则确定手术诊断分组匹配结果为失败。
在一个实施例中，上述将所述目标疾病诊断分组数据存储在Redis的MQ消息队列中的步骤，包括：
将所述目标疾病诊断分组数据更新所述Redis的所述MQ消息队列头部。
本实施例使用Redis的MQ消息队列，将分组流程和数据存储流程解耦，使分组流程和数据存储流程可以并行，缩短了分组总流程的长度，进一步减少响应单个病案分组请求的时间。
在Redis中，MQ消息队列机制采用的是按照插入顺序排序的字符串链表，和数据结构中的普通链表一样；将所述目标疾病诊断分组数据存储在所述MQ消息队列的头部。提取数据时，从所述MQ消息队列的尾部获取。
当所述MQ消息队列不存在时，所述Redis根据所述目标疾病诊断分组数据创建所述MQ消息队列，然后再将所述目标疾病诊断分组数据存储在所述MQ消息队列中。
当所述MQ消息队列中的所有元素被提取完成，将所述MQ消息队列从上数据库中删除。每个元素中存储一个所述目标疾病诊断分组数据。
可以理解的是，可以对所述MQ消息队列同时进行插入元素和提取元素的操作。
在一个实施例中，上述从所述Redis的所述MQ消息队列中获取所述目标疾病诊断分组数据，根据所述请求标识发送所述目标疾病诊断分组数据的步骤，包括：
S41：从所述Redis的所述MQ消息队列的尾部，获取所述目标疾病诊断分组数据；
S42：将所述目标疾病诊断分组数据发送给与所述请求标识对应的医院管理系统。
本实施例因为从Redis的MQ消息队列，获取所述目标疾病诊断分组数据，避免频繁访问数据库，减少了对系统资源的占用，避免出现服务宕机。
参照图2，本申请还提出了一种病案数据管理装置，所述装置包括：
请求获取模块100，用于获取病案分组请求，所述病案分组请求携带有目标病案数据及请求标识；
病案存储模块200，用于响应所述病案分组请求，将所述目标病案数据存储在数据库中；
分组模块300，用于响应所述病案分组请求，根据所述目标病案数据和目标缓存中的标准分组辅助数据进行疾病诊断分组，得到目标疾病诊断分组数据，将所述目标疾病诊断分组数据存储在Redis的MQ消息队列中，其中，所述进行疾病诊断分组的步骤和所述将所述目标病案数据存储在数据库中的步骤解耦合，所述标准分组辅助数据包括：目标双手术组配对值、目标手术诊断组配对值、初始单手术组数据、初始主诊组表、初始MCC-CC表；
分组数据发送模块400，用于从所述Redis的所述MQ消息队列中获取所述目标疾病诊断分组数据，根据所述请求标识发送所述目标疾病诊断分组数据。
本实施例通过响应病案分组请求将目标病案数据存储在数据库中，响应病案分组请求根据目标病案数据和目标缓存中的标准分组辅助数据进行疾病诊断分组，得到目标疾病诊断分组数据，将目标疾病诊断分组数据存储在Redis的MQ消息队列中，其中，进行疾病诊断分组的步骤和将目标病案数据存储在数据库中的步骤解耦合，标准分组辅助数据包括：目标双手术组配对值、目标手术诊断组配对值、初始单手术组数据、初始主诊组表、初始MCC-CC表；从Redis的MQ消息队列中获取目标疾病诊断分组数据，根据请求标识发送目标疾病诊断分组数据；因为目标双手术组配对值、目标手术诊断组配对值是提前配对后存入目标缓存中的，减少了疾病诊断分组配对的集合，从而简化了分组的步骤，减少响应单个病案分组请求的时间；而且，在进行疾病诊断分组时只需要采用目标缓存中的标准分组辅助数据，不需要读取数据库，提高了分组效率，进一步减少响应单个病案分组请求的时间，减少了对系统资源的占用，避免出现服务宕机；因为使用Redis的MQ消息队列，将分组流程和数据存储流程解耦，使分组流程和数据存储流程可以并行，缩短了分组总流程的长度，进一步减少响应单个病案分组请求的时间。
在一个实施例中，所述装置还包括：配对值确定模块；
所述配对值确定模块，用于获取初始双手术组数据对应的第一手术集合及第二手术集合，所述第一手术集合包括至少一个手术项目，所述第二手术集合包括至少一个手术项目，将所述第一手术集合的手术项目和所述第二手术集合的手术项目进行一一配对，得到目标双手术组配对值，将所述目标双手术组配对值存储到所述目标缓存中，获取初始手术诊断组数据对应的第三手术集合及诊断集合，所述第三手术集合包括至少一个手术项目，所述诊断集合包括至少一个诊断项目，将所述第三手术集合的手术项目和所述诊断集合的诊断项目进行一一配对，得到目标手术诊断组配对值，将所述目标手术诊断组配对值存储到所述目标缓存中。
在一个实施例中，所述分组模块300包括：先期分组子模块、普通病案分组子模块、诊断相关组确定子模块、疾病诊断分组确定子模块；
所述先期分组子模块，用于根据所述目标病案数据按先期分组条件进行先期分组，得到先期分组结果；
所述普通病案分组子模块，用于当所述先期分组结果为成功时，将所述先期分组结果对应的病案分组作为目标病案分组，否则根据所述目标病案数据按所述目标缓存中的所述初始主诊组表进行普通病案分组，得到所述目标病案分组；
所述诊断相关组确定子模块，用于根据所述目标病案数据和所述目标缓存中的所述目标双手术组配对值、所述目标手术诊断组配对值及所述初始单手术组数据、所述目标病案分组进行分组，得到目标诊断相关组；
所述疾病诊断分组确定子模块，用于根据所述目标病案数据、所述初始MCC-CC表、所述目标诊断相关组进行分组，得到所述目标疾病诊断分组数据。
在一个实施例中，所述诊断相关组确定子模块包括：项目提取单元、手术诊断分组单元、诊断相关组确定单元；
所述项目提取单元，用于从所述目标病案数据中，确定与所述目标病案数据对应的手术项目及诊断项目；
所述手术诊断分组单元，用于根据所述与所述目标病案数据对应的手术项目及诊断项目、所述目标缓存中的所述目标双手术组配对值、所述目标手术诊断组配对值及所述初始单手术组数据进行手术诊断分组匹配，得到手术诊断分组匹配结果；
所述诊断相关组确定单元，用于当所述手术诊断分组匹配结果为成功时，将匹配到的数据作为所述目标诊断相关组，当所述手术诊断分组匹配结果为失败时，根据所述目标病案数据进行内科分组，得到所述目标诊断相关组。
在一个实施例中，所述手术诊断分组单元包括：双手术组匹配子单元、手术诊断组匹配子单元、单手术组匹配子单元；
所述双手术组匹配子单元，用于根据所述与所述目标病案数据对应的手术项目、所述目标缓存中的所述目标双手术组配对值进行双手术组匹配，匹配成功则确定手术诊断分组匹配结果为成功，匹配失败则进入下一步；
所述手术诊断组匹配子单元，用于，根据所述与所述目标病案数据对应的手术项目及诊断项目、所述目标缓存中的所述目标手术诊断组配对值进行手术诊断组匹配，匹配成功则确定手术诊断分组匹配结果为成功，匹配失败则进入下一步；
所述单手术组匹配子单元，用于根据所述与所述目标病案数据对应的手术项目、所述目标缓存中的所述初始单手术组数据进行单手术组匹配，匹配成功则确定手术诊断分组匹配结果为成功，匹配失败则确定手术诊断分组匹配结果为失败。
在一个实施例中，分组模块300还包括：结果存储子模块；
所述结果存储子模块，用于将所述目标疾病诊断分组数据更新所述Redis的所述MQ消息队列头部。
在一个实施例中，分组数据发送模块400包括：数据提取子模块、数据发送子模块；
所述数据提取子模块，用于从所述Redis的所述MQ消息队列的尾部，获取所述目标疾病诊断分组数据；
所述数据发送子模块，用于将所述目标疾病诊断分组数据发送给与所述请求标识对应的医院管理系统。
参照图3，本申请实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于储存病案数据管理方法等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种病案数据管理方法。所述病案数据管理方法，包括：获取病案分组请求，所述病案分组请求携带有目标病案数据及请求标识；响应所述病案分组请求，将所述目标病案数据存储在数据库中；响应所述病案分组请求，根据所述目标病案数据和目标缓存中的标准分组辅助数据进行疾病诊断分组，得到目标疾病诊断分组数据，将所述目标疾病诊断分组数据存储在Redis的MQ消息队列中，其中，所述进行疾病诊断分组的步骤和所述将所述目标病案数据存储在数据库中的步骤解耦合，所述标准分组辅助数据包括：目标双手术组配对值、目标手术诊断组配对值、初始单手术组数据、初始主诊组表、初始MCC-CC表；从所述Redis的所述MQ消息队列中获取所述目标疾病诊断分组数据，根据所述请求标识发送所述目标疾病诊断分组数据。
本实施例通过响应病案分组请求将目标病案数据存储在数据库中，响应病案分组请求根据目标病案数据和目标缓存中的标准分组辅助数据进行疾病诊断分组，得到目标疾病诊断分组数据，将目标疾病诊断分组数据存储在Redis的MQ消息队列中，其中，进行疾病诊断分组的步骤和将目标病案数据存储在数据库中的步骤解耦合，标准分组辅助数据包括：目标双手术组配对值、目标手术诊断组配对值、初始单手术组数据、初始主诊组表、初始MCC-CC表；从Redis的MQ消息队列中获取目标疾病诊断分组数据，根据请求标识发送目标疾病诊断分组数据；因为目标双手术组配对值、目标手术诊断组配对值是提前配对后存入目标缓存中的，减少了疾病诊断分组配对的集合，从而简化了分组的步骤，减少响应单个病案分组请求的时间；而且，在进行疾病诊断分组时只需要采用目标缓存中的标准分组辅助数据，不需要读取数据库，提高了分组效率，进一步减少响应单个病案分组请求的时间，减少了对系统资源的占用，避免出现服务宕机；因为使用Redis的MQ消息队列，将分组流程和数据存储流程解耦，使分组流程和数据存储流程可以并行，缩短了分组总流程的长度，进一步减少响应单个病案分组请求的时间。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现一种病案数据管理方法，包括步骤：获取病案分组请求，所述病案分组请求携带有目标病案数据及请求标识；响应所述病案分组请求，将所述目标病案数据存储在数据库中；响应所述病案分组请求，根据所述目标病案数据和目标缓存中的标准分组辅助数据进行疾病诊断分组，得到目标疾病诊断分组数据，将所述目标疾病诊断分组数据存储在Redis的MQ消息队列中，其中，所述进行疾病诊断分组的步骤和所述将所述目标病案数据存储在数据库中的步骤解耦合，所述标准分组辅助数据包括：目标双手术组配对值、目标手术诊断组配对值、初始单手术组数据、初始主诊组表、初始MCC-CC表；从所述Redis的所述MQ消息队列中获取所述目标疾病诊断分组数据，根据所述请求标识发送所述目标疾病诊断分组数据。
上述执行的病案数据管理方法，通过响应病案分组请求将目标病案数据存储在数据库中，响应病案分组请求根据目标病案数据和目标缓存中的标准分组辅助数据进行疾病诊断分组，得到目标疾病诊断分组数据，将目标疾病诊断分组数据存储在Redis的MQ消息队列中，其中，进行疾病诊断分组的步骤和将目标病案数据存储在数据库中的步骤解耦合，标准分组辅助数据包括：目标双手术组配对值、目标手术诊断组配对值、初始单手术组数据、初始主诊组表、初始MCC-CC表；从Redis的MQ消息队列中获取目标疾病诊断分组数据，根据请求标识发送目标疾病诊断分组数据；因为目标双手术组配对值、目标手术诊断组配对值是提前配对后存入目标缓存中的，减少了疾病诊断分组配对的集合，从而简化了分组的步骤，减少响应单个病案分组请求的时间；而且，在进行疾病诊断分组时只需要采用目标缓存中的标准分组辅助数据，不需要读取数据库，提高了分组效率，进一步减少响应单个病案分组请求的时间，减少了对系统资源的占用，避免出现服务宕机；因为使用Redis的MQ消息队列，将分组流程和数据存储流程解耦，使分组流程和数据存储流程可以并行，缩短了分组总流程的长度，进一步减少响应单个病案分组请求的时间。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种病案数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取病案分组请求，所述病案分组请求携带有目标病案数据及请求标识；
响应所述病案分组请求，将所述目标病案数据存储在数据库中；
响应所述病案分组请求，根据所述目标病案数据和目标缓存中的标准分组辅助数据进行疾病诊断分组，得到目标疾病诊断分组数据，将所述目标疾病诊断分组数据存储在Redis的MQ消息队列中，其中，所述进行疾病诊断分组的步骤和所述将所述目标病案数据存储在数据库中的步骤解耦合，所述标准分组辅助数据包括：目标双手术组配对值、目标手术诊断组配对值、初始单手术组数据、初始主诊组表、初始MCC-CC表；
从所述Redis的所述MQ消息队列中获取所述目标疾病诊断分组数据，根据所述请求标识发送所述目标疾病诊断分组数据。
2.根据权利要求1所述的病案数据管理方法，其特征在于，所述响应所述病案分组请求，根据所述目标病案数据和目标缓存中的标准分组辅助数据进行疾病诊断分组，得到目标疾病诊断分组数据的步骤之前，包括：
获取初始双手术组数据对应的第一手术集合及第二手术集合，所述第一手术集合包括至少一个手术项目，所述第二手术集合包括至少一个手术项目；
将所述第一手术集合的手术项目和所述第二手术集合的手术项目进行一一配对，得到目标双手术组配对值；
将所述目标双手术组配对值存储到所述目标缓存中；
获取初始手术诊断组数据对应的第三手术集合及诊断集合，所述第三手术集合包括至少一个手术项目，所述诊断集合包括至少一个诊断项目；
将所述第三手术集合的手术项目和所述诊断集合的诊断项目进行一一配对，得到目标手术诊断组配对值；
将所述目标手术诊断组配对值存储到所述目标缓存中。
3.根据权利要求1所述的病案数据管理方法，其特征在于，所述根据所述目标病案数据和目标缓存中的标准分组辅助数据进行疾病诊断分组，得到目标疾病诊断分组数据的步骤，包括：
根据所述目标病案数据按先期分组条件进行先期分组，得到先期分组结果；
当所述先期分组结果为成功时，将所述先期分组结果对应的病案分组作为目标病案分组，否则根据所述目标病案数据按所述目标缓存中的所述初始主诊组表进行普通病案分组，得到所述目标病案分组；
根据所述目标病案数据和所述目标缓存中的所述目标双手术组配对值、所述目标手术诊断组配对值及所述初始单手术组数据、所述目标病案分组进行分组，得到目标诊断相关组；
根据所述目标病案数据、所述初始MCC-CC表、所述目标诊断相关组进行分组，得到所述目标疾病诊断分组数据。
4.根据权利要求3所述的病案数据管理方法，其特征在于，所述根据所述目标病案数据和所述目标缓存中的所述目标双手术组配对值、所述目标手术诊断组配对值及所述初始单手术组数据、所述目标病案分组进行分组，得到目标诊断相关组的步骤，包括：
从所述目标病案数据中，确定与所述目标病案数据对应的手术项目及诊断项目；
根据所述与所述目标病案数据对应的手术项目及诊断项目、所述目标缓存中的所述目标双手术组配对值、所述目标手术诊断组配对值及所述初始单手术组数据进行手术诊断分组匹配，得到手术诊断分组匹配结果；
当所述手术诊断分组匹配结果为成功时，将匹配到的数据作为所述目标诊断相关组；
当所述手术诊断分组匹配结果为失败时，根据所述目标病案数据进行内科分组，得到所述目标诊断相关组。
5.根据权利要求4所述的病案数据管理方法，其特征在于，所述根据所述与所述目标病案数据对应的手术项目及诊断项目、所述目标缓存中的所述目标双手术组配对值、所述目标手术诊断组配对值及所述初始单手术组数据进行手术诊断分组匹配，得到手术诊断分组匹配结果的步骤，包括：
根据所述与所述目标病案数据对应的手术项目、所述目标缓存中的所述目标双手术组配对值进行双手术组匹配，匹配成功则确定手术诊断分组匹配结果为成功，匹配失败则进入下一步；
根据所述与所述目标病案数据对应的手术项目及诊断项目、所述目标缓存中的所述目标手术诊断组配对值进行手术诊断组匹配，匹配成功则确定手术诊断分组匹配结果为成功，匹配失败则进入下一步；
根据所述与所述目标病案数据对应的手术项目、所述目标缓存中的所述初始单手术组数据进行单手术组匹配，匹配成功则确定手术诊断分组匹配结果为成功，匹配失败则确定手术诊断分组匹配结果为失败。
6.根据权利要求1所述的病案数据管理方法，其特征在于，所述将所述目标疾病诊断分组数据存储在Redis的MQ消息队列中的步骤，包括：
将所述目标疾病诊断分组数据更新所述Redis的所述MQ消息队列头部。
7.根据权利要求1所述的病案数据管理方法，其特征在于，所述从所述Redis的所述MQ消息队列中获取所述目标疾病诊断分组数据，根据所述请求标识发送所述目标疾病诊断分组数据的步骤，包括：
从所述Redis的所述MQ消息队列的尾部，获取所述目标疾病诊断分组数据；
将所述目标疾病诊断分组数据发送给与所述请求标识对应的医院管理系统。
8.一种病案数据管理装置，其特征在于，所述装置包括：
请求获取模块，用于获取病案分组请求，所述病案分组请求携带有目标病案数据及请求标识；
病案存储模块，用于响应所述病案分组请求，将所述目标病案数据存储在数据库中；
分组模块，用于响应所述病案分组请求，根据所述目标病案数据和目标缓存中的标准分组辅助数据进行疾病诊断分组，得到目标疾病诊断分组数据，将所述目标疾病诊断分组数据存储在Redis的MQ消息队列中，其中，所述进行疾病诊断分组的步骤和所述将所述目标病案数据存储在数据库中的步骤解耦合，所述标准分组辅助数据包括：目标双手术组配对值、目标手术诊断组配对值、初始单手术组数据、初始主诊组表、初始MCC-CC表；
分组数据发送模块，用于从所述Redis的所述MQ消息队列中获取所述目标疾病诊断分组数据，根据所述请求标识发送所述目标疾病诊断分组数据。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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