CN112035404A - 医疗数据监控与预警方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及大数据技术领域，公开了一种医疗数据监控与预警方法、装置、设备及存储介质，应用于智慧医疗领域，用于提高医疗数据监控与预警的准确性。医疗数据监控与预警方法包括：获取多个目标终端发送的医疗数据上报请求，按照医疗数据上报请求确定原始医疗数据和数据操作类型；对原始医疗数据进行数据预处理，得到已处理的医疗数据；当接收到数据分析请求时，采用数据分析请求对已处理的医疗数据和数据操作类型进行分析处理，得到分析报表数据；当分析报表数据不为空值时，将对应的预警信息发送至目标终端，以使得目标终端按照对应的预警信息优化存储空间。此外，本发明还涉及区块链技术，分析报表数据可存储于区块链节点中。

Description

医疗数据监控与预警方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及大数据技术的风险管控领域，尤其涉及一种医疗数据监控与预警方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

医疗数据生命周期管理，是指对医疗数据从产生、存储、维护、使用到消亡的整个过程进行监控和管理。例如，创建、修改、保留、存档、删除医疗数据，需要结合业务实际需求清理不再使用的医疗数据。

目前业内相关监控系统，大多只能对数据系统服务端口、服务器处理器、内存和磁盘通用指标进行监控，对实际内在业务请求的性能和指标数据无法进行深层次分析，这样导致在故障应急处理的时候，使得运维人员只能被动处理问题，导致数据系统运维效率低和系统稳定性差。另外，对医疗大数据监控，缺乏整体的预警和分析处理，导致医疗业务运行的可靠性低、医疗数据的质量监控处理效率低。

发明内容

本发明的主要目的在于解决医疗业务运行的可靠性低和医疗数据的质量监控处理效率低的问题。

为实现上述目的，本发明第一方面提供了一种医疗数据监控与预警方法，包括：获取所述多个目标终端发送的医疗数据上报请求，并按照所述医疗数据上报请求确定原始医疗数据和数据操作类型；对所述原始医疗数据进行数据预处理，得到已处理的医疗数据，并将所述数据操作类型和所述已处理的医疗数据进行存储；当接收到数据分析请求时，采用所述数据分析请求对所述已处理的医疗数据和所述数据操作类型进行分析处理，得到分析报表数据，所述分析报表数据用于指示进入生命周期管理的数据；当所述分析报表数据不为空值时，按照所述分析报表数据生成对应的预警信息，并将所述对应的预警信息发送至所述目标终端，以使得所述目标终端按照所述对应的预警信息优化存储空间。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述获取所述多个目标终端发送的医疗数据上报请求，并按照所述医疗数据上报请求确定原始医疗数据和数据操作类型，包括：接收多个目标终端分别发送的医疗数据上报请求，对所述医疗数据上报请求进行参数解析，得到解析结果；对所述解析结果进行参数校验，得到校验结果；当所述校验结果为校验通过时，从所述解析结果中读取原始医疗数据、数据来源类型和数据操作类型，并将所述原始医疗数据、所述数据来源类型和所述数据操作类型写入至预置消息队列中；从所述预置消息队列中读取所述原始医疗数据，并按照所述数据来源类型将所述原始医疗数据写入至第一预设数据库中，所述第一预设数据库包括预设的卡夫卡Kafka集群和预设的分布式文件系统。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述对所述原始医疗数据进行数据预处理，得到已处理的医疗数据，并将所述数据操作类型和所述已处理的医疗数据进行存储，包括：从所述第一预设数据库中读取所述原始医疗数据，并对所述原始医疗数据依次进行数据清洗、数据转换和数据校验，得到已处理的医疗数据；对所述已处理的医疗数据和所述数据操作类型按照预设业务主题和所述数据来源类型更新至第二预设数据库中，所述第二预设数据库包括预设的关系型数据库和预设的数据仓库。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述当接收到数据分析请求时，采用所述数据分析请求对所述已处理的医疗数据和所述数据操作类型进行分析处理，得到分析报表数据，所述分析报表数据用于指示进入生命周期管理的数据，包括：当接收到数据分析请求时，解析所述数据分析请求，得到待分析指标、待分析数据库和时长范围信息；采用所述待分析数据库和所述时长范围信息读取所述已处理的医疗数据和所述数据操作类型；按照所述待分析指标和所述预设指标阈值对所述已处理的医疗数据和所述数据操作类型进行分析计算，得到分析报表数据，所述分析报表数据包括进入生命周期管理的数据；将所述分析报表数据写入至关系型数据库或分析型数据库中。

可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述当所述分析报表数据不为空值时，按照所述分析报表数据生成对应的预警信息，并将所述对应的预警信息发送至所述目标终端，以使得所述目标终端按照所述对应的预警信息优化存储空间，包括：当所述分析报表数据不为空值时，按照所述分析报表数据从预设模板配置数据表中读取对应的配置模板信息；采用所述对应的配置模板信息和所述分析报表数据生成对应的预警信息；获取目标终端的标识信息，并按照所述目标终端的标识信息将所述对应的预警信息发送至所述目标终端，以使得所述目标终端按照所述对应的预警信息优化存储空间。

可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，在所述当所述分析报表数据不为空值时，按照所述分析报表数据生成对应的预警信息，并将所述对应的预警信息发送至所述目标终端，以使得所述目标终端按照所述对应的预警信息优化存储空间之后，所述医疗数据监控与预警方法还包括：接收所述目标终端发送的优化处理请求，并按照所述优化处理请求调用对应的数据处理流程信息；将所述对应的数据处理流程信息发送至审核终端，以使得所述审核终端对所述对应的数据处理流程信息进行审核处理；接收所述审核终端发送的审核通过请求，并按照所述审核通过请求将所述对应的数据处理流程信息推送至所述目标终端。

可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述接收所述目标终端发送的优化处理请求，并按照所述优化处理请求调用对应的数据处理流程信息，包括：接收所述目标终端发送的优化处理请求，解析所述优化处理请求，得到终端标识信息和待处理类型，所述待处理类型包括扩容类型和缩容类型；服务器按照所述终端标识信息和所述待处理类型查询预设配置信息表，得到对应的数据处理流程信息。

本发明第二方面提供了一种医疗数据监控与预警装置，包括：获取模块，用于获取所述多个目标终端发送的医疗数据上报请求，并按照所述医疗数据上报请求确定原始医疗数据和数据操作类型；存储模块，用于对所述原始医疗数据进行数据预处理，得到已处理的医疗数据，并将所述数据操作类型和所述已处理的医疗数据进行存储；分析模块，当接收到数据分析请求时，用于采用所述数据分析请求对所述已处理的医疗数据和所述数据操作类型进行分析处理，得到分析报表数据，所述分析报表数据用于指示进入生命周期管理的数据；预警模块，当所述分析报表数据不为空值时，用于按照所述分析报表数据生成对应的预警信息，并将所述对应的预警信息发送至所述目标终端，以使得所述目标终端按照所述对应的预警信息优化存储空间。

可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述获取模块具体用于：接收多个目标终端分别发送的医疗数据上报请求，对所述医疗数据上报请求进行参数解析，得到解析结果；对所述解析结果进行参数校验，得到校验结果；当所述校验结果为校验通过时，从所述解析结果中读取原始医疗数据、数据来源类型和数据操作类型，并将所述原始医疗数据、所述数据来源类型和所述数据操作类型写入至预置消息队列中；从所述预置消息队列中读取所述原始医疗数据，并按照所述数据来源类型将所述原始医疗数据写入至第一预设数据库中，所述第一预设数据库包括预设的卡夫卡Kafka集群和预设的分布式文件系统。

可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述存储模块具体用于：从所述第一预设数据库中读取所述原始医疗数据，并对所述原始医疗数据依次进行数据清洗、数据转换和数据校验，得到已处理的医疗数据；对所述已处理的医疗数据和所述数据操作类型按照预设业务主题和所述数据来源类型更新至第二预设数据库中，所述第二预设数据库包括预设的关系型数据库和预设的数据仓库。

可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述分析模块具体用于：当接收到数据分析请求时，解析所述数据分析请求，得到待分析指标、待分析数据库和时长范围信息；采用所述待分析数据库和所述时长范围信息读取所述已处理的医疗数据和所述数据操作类型；按照所述待分析指标和所述预设指标阈值对所述已处理的医疗数据和所述数据操作类型进行分析计算，得到分析报表数据，所述分析报表数据包括进入生命周期管理的数据；将所述分析报表数据写入至关系型数据库或分析型数据库中。

可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述调预警模块具体用于：当所述分析报表数据不为空值时，按照所述分析报表数据从预设模板配置数据表中读取对应的配置模板信息；采用所述对应的配置模板信息和所述分析报表数据生成对应的预警信息；获取目标终端的标识信息，并按照所述目标终端的标识信息将所述对应的预警信息发送至所述目标终端，以使得所述目标终端按照所述对应的预警信息优化存储空间。

可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述医疗数据监控与预警装置还包括：调用模块，用于接收所述目标终端发送的优化处理请求，并按照所述优化处理请求调用对应的数据处理流程信息；审核模块，用于将所述对应的数据处理流程信息发送至审核终端，以使得所述审核终端对所述对应的数据处理流程信息进行审核处理；推送模块，用于接收所述审核终端发送的审核通过请求，并按照所述审核通过请求将所述对应的数据处理流程信息推送至所述目标终端。

可选的，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述调用模块具体用于：接收所述目标终端发送的优化处理请求，解析所述优化处理请求，得到终端标识信息和待处理类型，待处理类型包括扩容类型和缩容类型；服务器按照所述终端标识信息和所述待处理类型查询预设配置信息表，得到对应的数据处理流程信息。

本发明第三方面提供了一种医疗数据监控与预警设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述医疗数据监控与预警设备执行上述的医疗数据监控与预警方法。

本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的医疗数据监控与预警方法。

本发明提供的技术方案中，获取所述多个目标终端发送的医疗数据上报请求，并按照所述医疗数据上报请求确定原始医疗数据和数据操作类型；对所述原始医疗数据进行数据预处理，得到已处理的医疗数据，并将所述数据操作类型和所述已处理的医疗数据进行存储；当接收到数据分析请求时，采用所述数据分析请求对所述已处理的医疗数据和所述数据操作类型进行分析处理，得到分析报表数据，所述分析报表数据用于指示进入生命周期管理的数据；当所述分析报表数据不为空值时，按照所述分析报表数据生成对应的预警信息，并将所述对应的预警信息发送至所述目标终端，以使得所述目标终端按照所述对应的预警信息优化存储空间。本发明实施例中，通过采集医疗数据，对医疗数据进行预处理后，利用大数据分析实现了对医疗数据的生命周期监控，并对存在异常的医疗数据进行预警信息，以使得终端根据预警信息进行预先优化处理操作，提高了资源存储利用率，以及提高了待监控医疗数据故障处理效率和稳定性。

附图说明

图1为本发明实施例中医疗数据监控与预警方法的一个实施例示意图；

图2为本发明实施例中医疗数据监控与预警方法的另一个实施例示意图；

图3为本发明实施例中医疗数据监控与预警装置的一个实施例示意图；

图4为本发明实施例中医疗数据监控与预警装置的另一个实施例示意图；

图5为本发明实施例中医疗数据监控与预警设备的一个实施例示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种医疗数据监控与预警方法、装置、设备及存储介质，用于通过采集医疗数据，对医疗数据进行预处理后，利用大数据分析实现了对医疗数据的生命周期监控，并对存在异常的医疗数据进行预警信息，以使得终端根据预警信息进行预先优化处理操作，提高了资源存储利用率，以及提高了待监控医疗数据故障处理效率和稳定性。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中医疗数据监控与预警方法的一个实施例包括：

101、获取多个目标终端发送的医疗数据上报请求，并按照医疗数据上报请求确定原始医疗数据和数据操作类型。

其中，原始医疗数据可以包括来源于不同终端的电子处方信息、电子病历信息、医疗影像信息、患者临床用药信息和医疗健康信息，还可以包括医疗指标数据(例如，请求次数、响应时间、并发请求数据量)，具体此处不做限定，各种类型的医疗数据采用结构化数据和非结构化数据形式进行表示。具体的，服务器接收多个目标终端发送的医疗数据上报请求，并按照医疗数据上报请求对原始医疗数据和数据操作类型进行数据采集，数据采集是指从任意一个终端采集不同类型的医疗数据源，对数据汇聚并输入到第一预设数据库的过程。

可以理解的是，本发明的执行主体可以为医疗数据监控与预警装置，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。

102、对原始医疗数据进行数据预处理，得到已处理的医疗数据，并将数据操作类型和已处理的医疗数据进行存储。

其中，已处理的医疗数据为可用于查询、统计和分析的结构化医疗数据。服务器对原始医疗数据进行数据预处理，主要用于剔除异常信息，例如，异常信息可为空值，也可以为数据类型错误的信息，具体此处不做限定。进一步地，服务器还可以采用离线处理方式和实时处理方式对原始医疗数据进行处理和存储，例如，服务器处理处理15分钟、1小时、1天或者1周之前的原始医疗数据；服务器实时采集原始医疗数据并进行数据预处理；服务器将已处理的医疗数据批量存储。

103、当接收到数据分析请求时，采用数据分析请求对已处理的医疗数据和数据操作类型进行分析处理，得到分析报表数据，分析报表数据用于指示进入生命周期管理的数据。

当接收到数据分析请求时，服务器采用数据分析请求和和数据操作类型对已处理的医疗数据进行分析处理，得到分析报表数据，分析报表数据用于指示进入生命周期管理的数据，进一步地，服务器还可以将分析报表数据发送至终端进行展示，以使得目标用户实时查看分析报表数据。需要说明的是，服务器可以通过离线方式和实时方式对已处理的医疗数据进行数据监控，包括资源(例如，内存和处理器)使用率和运行时间分析和监控，对进入生命周期管理的分析报表数据(例如，存在异常的医疗数据)进行资源优化处理，确保目标终端运行稳定性和准确性。

104、当分析报表数据不为空值时，按照分析报表数据生成对应的预警信息，并将对应的预警信息发送至目标终端，以使得目标终端按照对应的预警信息优化存储空间。

其中，分析报表数据包括服务器检测到的使用频率高的数据，以及使用频率低且长期保存的数据，例如，服务器检测到目标终端中缓存数据的过期时间已超期，批量删除已经过期的数据。优化操作处理包括新增数据、删除数据和/或修改数据；以及对目标终端进行扩容和缩容处理，提高了待监控医疗数据故障处理效率和稳定性。

具体的，当分析报表数据不为空值时，服务器按照分析报表数据生成对应的预警信息，并获取目标终端的终端标识信息；服务器调用预设的推送接口，按照终端标识信息将对应的预警信息发送至目标终端，以使得目标终端按照对应的预警信息优化存储空间。

本发明实施例中，通过采集医疗数据，对医疗数据进行预处理后，利用大数据分析实现了对医疗数据的生命周期监控，并对存在异常的医疗数据进行预警信息，以使得终端根据预警信息进行预先优化处理操作，提高了资源存储利用率，以及提高了待监控医疗数据故障处理效率和稳定性。并且本实施例的方案可应用于智慧医疗领域中，从而推动智慧城市的建设。

请参阅图2，本发明实施例中医疗数据监控与预警方法的另一个实施例包括：

201、获取多个目标终端发送的医疗数据上报请求，并按照医疗数据上报请求确定原始医疗数据和数据操作类型。

其中，数据来源类型包括离线类型和实时类型，数据操作类型包括插入类型、修改类型和删除类型。例如，服务器从医疗数据上报请求中获取的原始医疗数据包括医疗数据对应的键key数量、内存空间信息、每秒查询率QPS以及数据过期属性。

可选的，服务器接收多个目标终端分别发送的医疗数据上报请求，对医疗数据上报请求进行参数解析，得到解析结果；服务器对解析结果进行参数校验，得到校验结果；当校验结果为校验通过时，服务器从解析结果中读取原始医疗数据、数据来源类型和数据操作类型，并将原始医疗数据、数据来源类型和数据操作类型写入至预置消息队列中；服务器从预置消息队列中读取原始医疗数据，并按照数据来源类型将原始医疗数据写入至第一预设数据库中，第一预设数据库包括预设的卡夫卡Kafka集群和预设的分布式文件系统。

进一步地，服务器接收多个目标终端发送的医疗数据上报请求，服务器解析医疗数据上报请求，得到数据操作类型；当数据操作类型为插入类型或者修改类型时，服务器根据数据操作类型查询对应的数据抽取规则信息，对应的数据抽取规则信息包括数据库连接信息和数据抽取类型，数据抽取类型包括全量抽取类型和增量抽取类型；服务器按照数据库连接信息连接目标数据库，得到连接结果；当连接结果为连接成功时，服务器按照数据抽取类型从目标数据库中抽取对应的属性数据，得到原始医疗数据。

202、对原始医疗数据进行数据预处理，得到已处理的医疗数据，并将数据操作类型和已处理的医疗数据进行存储。

其中，已处理的医疗数据可为离线医疗数据，也可为实时医疗数据。可选的，首先，服务器从第一预设数据库中读取原始医疗数据，并对原始医疗数据依次进行数据清洗、数据转换和数据校验，得到已处理的医疗数据。进一步地，服务器采用全量抽取或者增量抽取方式多个目标终端中抽取数据，并对空值、错误或者多余的医疗数据进行删除、去重、去噪和空值转化操作后，数据格式统一转换为适合医学分析的数据格式，按照预设的规则库进行数据生命时长进行校验后，得到校验通过的医疗数据，并将校验通过的医疗数据设置为已处理后的医疗数据。

其次，服务器对已处理的医疗数据和数据操作类型按照预设业务主题和数据来源类型更新至第二预设数据库中，第二预设数据库包括预设的关系型数据库和预设的数据仓库，第二预设数据库还可以为其他类型的数据库，具体此处不做限定，第二预设数据库还可以包括明细宽表和逻辑汇总宽表，具体此处不做限定。进一步地，服务器可采用分布式日志采集系统采集原始医疗数据，原始医疗数据包括离线医疗数据和实时医疗数据；服务器将采集到的离线医疗数据存储至分布式文件系统中，并将采集到的实时数据缓存至预设的卡夫卡集群中；服务器通过计算框架spark对分布式文件系统中的离线医疗数据进行预处理，并将已处理的离线医疗数据存储至预设的数据仓库中；服务器通过实时计算框架sparkstreaming对卡夫卡集群中的实时医疗数据进行预处理，并将已处理的实时医疗数据存储到预设的关系型数据库中。

203、当接收到数据分析请求时，采用数据分析请求对已处理的医疗数据和数据操作类型进行分析处理，得到分析报表数据，分析报表数据用于指示进入生命周期管理的数据。

其中，进入生命周期管理的数据用于指示原始医疗数据从产生、运行、使用、更新，直到清除的过程。可选的，服务器当接收到数据分析请求时，解析数据分析请求，得到待分析指标、待分析数据库和时长范围信息，其中，时长范围信息用于指示包括起始时刻与终止时刻之间的时长信息；服务器采用待分析数据库和时长范围信息读取已处理的医疗数据和数据操作类型；服务器按照待分析指标和预设指标阈值对已处理的医疗数据和数据操作类型进行分析计算，得到分析报表数据，分析报表数据包括进入生命周期管理的数据；服务器将分析报表数据写入至关系型数据库或分析型数据库中。

其中，关系型数据库可以为mysql，分析型数据库可以为clickhouse，具体此处不做限定。服务器按照分析已处理的医疗数据空间、行数和数量大小，使得各医疗数据可追溯、可预警。例如，待分析指标为统计表空间和行数变化率，用于判断已处理的医疗数据是否实际使用，若统计表空间和行数变化率小于预设指标阈值，则确定已处理的医疗数据不再更新使用，进入生命周期管理流程。

204、当分析报表数据不为空值时，按照分析报表数据生成对应的预警信息，并将对应的预警信息发送至目标终端，以使得目标终端按照对应的预警信息优化存储空间。

例如，服务器在数据库的存储空间方面，统计医疗数据表的行数变化率，提前预警空间可用率，从而可以使得终端进行医疗数据与存储空间优化处理。可选的，当分析报表数据不为空值时，服务器按照分析报表数据从预设模板配置数据表中读取对应的配置模板信息；服务器采用对应的配置模板信息和分析报表数据生成对应的预警信息；服务器获取目标终端的标识信息，并按照目标终端的标识信息将对应的预警信息发送至目标终端，以使得目标终端按照对应的预警信息优化存储空间。

205、接收目标终端发送的优化处理请求，并按照优化处理请求调用对应的数据处理流程信息。

其中，优化处理请求与对应的数据处理流程信息一一对应。可选的，服务器接收目标终端发送的优化处理请求；服务器解析优化处理请求，得到终端标识信息和待处理类型，待处理类型包括扩容类型和缩容类型；服务器按照终端标识信息和待处理类型查询预设配置信息表，得到对应的数据处理流程信息。

206、将对应的数据处理流程信息发送至审核终端，以使得审核终端对对应的数据处理流程信息进行审核处理。

可以理解的是，对目标终端发送的优化处理请求建立审批流程，以使得医疗数据生命周期管理更为准确，例如，对于医疗数据的过期清理，只有通过流程审批的医疗数据才可被清理。进一步地，当审核终端发送审核不通过请求时，服务器将对应的优化处理请求的生命状态设置为重新请求操作。具体的，服务器获取审核终端的唯一标识，并按照审核终端的唯一标识将对应的数据处理流程信息发送至审核终端，以使得审核终端对对应的数据处理流程信息进行审核处理，审核处理包括审核通过和审核不通过，当审核通过时，服务器执行步骤207。

207、接收审核终端发送的审核通过请求，并按照审核通过请求将对应的数据处理流程信息推送至目标终端。

进一步地，服务器接收审核终端发送的审核通过请求，服务器对审核通过请求进行参数解析，得到数据处理流程标识信息，按照数据处理流程标识信息确定对应的数据处理流程信息和终端标识信息；服务器调用预设的推送接口，服务器将对应的数据处理流程信息推送至目标终端，以使得目标终端执行对应的数据处理流程信息，进行扩容或者缩容处理，也可以进行数据清理操作，具体此处不做限定。

需要说明的是，在存储空间使用方面，服务器计算可用时长，例如，服务器检测到空间以每天20G的速度增长，一个物理机2TB，服务器确定2TB/20GB＝100天可以使用存储空间，或者之前一个月平均每天增速10MB，最近每天增速1GB，服务器需要对终端发送扩容预警信息，提前优化处理。也可以对缓存中占用内存空间大的过期医疗数据进行清理，并根据清理后的实际业务情况，进行缩容处理。

本发明实施例中，通过采集医疗数据，对医疗数据进行预处理后，利用大数据分析实现了对医疗数据的生命周期监控，并对存在异常的医疗数据进行预警信息，以使得终端根据预警信息进行预先优化处理操作，提高了资源存储利用率，以及提高了待监控医疗数据故障处理效率和稳定性。并且本实施例的方案可应用于智慧医疗领域中，从而推动智慧城市的建设。

上面对本发明实施例中医疗数据监控与预警方法进行了描述，下面对本发明实施例中医疗数据监控与预警装置进行描述，请参阅图3，本发明实施例中医疗数据监控与预警装置的一个实施例包括：

获取模块301，用于获取多个目标终端发送的医疗数据上报请求，并按照医疗数据上报请求确定原始医疗数据和数据操作类型；

存储模块302，用于对原始医疗数据进行数据预处理，得到已处理的医疗数据，并将数据操作类型和已处理的医疗数据进行存储；

分析模块303，当接收到数据分析请求时，用于采用数据分析请求对已处理的医疗数据和数据操作类型进行分析处理，得到分析报表数据，分析报表数据用于指示进入生命周期管理的数据；

预警模块304，当分析报表数据不为空值时，用于按照分析报表数据生成对应的预警信息，并将对应的预警信息发送至目标终端，以使得目标终端按照对应的预警信息优化存储空间。

进一步地，将分析报表数据存储于区块链数据库中，具体此处不做限定。

本发明实施例中，通过采集医疗数据，对医疗数据进行预处理后，利用大数据分析实现了对医疗数据的生命周期监控，并对存在异常的医疗数据进行预警信息，以使得终端根据预警信息进行预先优化处理操作，提高了资源存储利用率，以及提高了待监控医疗数据故障处理效率和稳定性。

请参阅图4，本发明实施例中医疗数据监控与预警装置的另一个实施例包括：

获取模块301，用于获取多个目标终端发送的医疗数据上报请求，并按照医疗数据上报请求确定原始医疗数据和数据操作类型；

存储模块302，用于对原始医疗数据进行数据预处理，得到已处理的医疗数据，并将数据操作类型和已处理的医疗数据进行存储；

分析模块303，当接收到数据分析请求时，用于采用数据分析请求对已处理的医疗数据和数据操作类型进行分析处理，得到分析报表数据，分析报表数据用于指示进入生命周期管理的数据；

预警模块304，当分析报表数据不为空值时，用于按照分析报表数据生成对应的预警信息，并将对应的预警信息发送至目标终端，以使得目标终端按照对应的预警信息优化存储空间。

可选的，获取模块301还可以具体用于：

接收多个目标终端分别发送的医疗数据上报请求，对医疗数据上报请求进行参数解析，得到解析结果；

对解析结果进行参数校验，得到校验结果；

当校验结果为校验通过时，从解析结果中读取原始医疗数据、数据来源类型和数据操作类型，并将原始医疗数据、数据来源类型和数据操作类型写入至预置消息队列中；

从预置消息队列中读取原始医疗数据，并按照数据来源类型将原始医疗数据写入至第一预设数据库中，第一预设数据库包括预设的卡夫卡Kafka集群和预设的分布式文件系统。

可选的，存储模块302还可以具体用于：

从第一预设数据库中读取原始医疗数据，并对原始医疗数据依次进行数据清洗、数据转换和数据校验，得到已处理的医疗数据；

对已处理的医疗数据和数据操作类型按照预设业务主题和数据来源类型更新至第二预设数据库中，第二预设数据库包括预设的关系型数据库和预设的数据仓库。

可选的，分析模块303还可以具体用于：

当接收到数据分析请求时，解析数据分析请求，得到待分析指标、待分析数据库和时长范围信息；

采用待分析数据库和时长范围信息读取已处理的医疗数据和数据操作类型；

按照待分析指标和预设指标阈值对已处理的医疗数据和数据操作类型进行分析计算，得到分析报表数据，分析报表数据包括进入生命周期管理的数据；

将分析报表数据写入至关系型数据库或分析型数据库中。

可选的，预警模块304还可以具体用于：

当分析报表数据不为空值时，按照分析报表数据从预设模板配置数据表中读取对应的配置模板信息；

采用对应的配置模板信息和分析报表数据生成对应的预警信息；

获取目标终端的标识信息，并按照目标终端的标识信息将对应的预警信息发送至目标终端，以使得目标终端按照对应的预警信息优化存储空间。

可选的，医疗数据监控与预警装置还包括：

调用模块305，用于接收目标终端发送的优化处理请求，并按照优化处理请求调用对应的数据处理流程信息；

审核模块306，用于将对应的数据处理流程信息发送至审核终端，以使得审核终端对对应的数据处理流程信息进行审核处理；

推送模块307，用于接收审核终端发送的审核通过请求，并按照审核通过请求将对应的数据处理流程信息推送至目标终端。

可选的，调用模块305还可以具体用于：

接收目标终端发送的优化处理请求，解析优化处理请求，得到终端标识信息和待处理类型，待处理类型包括扩容类型和缩容类型；

服务器按照终端标识信息和待处理类型查询预设配置信息表，得到对应的数据处理流程信息。

本发明实施例中，通过采集医疗数据，对医疗数据进行预处理后，利用大数据分析实现了对医疗数据的生命周期监控，并对存在异常的医疗数据进行预警信息，以使得终端根据预警信息进行预先优化处理操作，提高了资源存储利用率，以及提高了待监控医疗数据故障处理效率和稳定性。

上面图3和图4从模块化的角度对本发明实施例中的医疗数据监控与预警装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中医疗数据监控与预警设备进行详细描述。

图5是本发明实施例提供的一种医疗数据监控与预警设备的结构示意图，该医疗数据监控与预警设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)510(例如，一个或一个以上处理器)和存储器520，一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对医疗数据监控与预警设备500中的一系列指令操作。更进一步地，处理器510可以设置为与存储介质530通信，在医疗数据监控与预警设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。

医疗数据监控与预警设备500还可以包括一个或一个以上电源540，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口560，和/或，一个或一个以上操作系统531，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图5示出的医疗数据监控与预警设备结构并不构成对医疗数据监控与预警设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述医疗数据监控与预警方法的步骤。

本发明还提供一种医疗数据监控与预警设备，所述医疗数据监控与预警设备包括存储器和处理器，存储器中存储有指令，所述指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述医疗数据监控与预警方法的步骤。

进一步地，所述计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种医疗数据监控与预警方法，其特征在于，所述医疗数据监控与预警方法包括：

获取所述多个目标终端发送的医疗数据上报请求，并按照所述医疗数据上报请求确定原始医疗数据和数据操作类型；

对所述原始医疗数据进行数据预处理，得到已处理的医疗数据，并将所述数据操作类型和所述已处理的医疗数据进行存储；

当接收到数据分析请求时，采用所述数据分析请求对所述已处理的医疗数据和所述数据操作类型进行分析处理，得到分析报表数据，所述分析报表数据用于指示进入生命周期管理的数据；

当所述分析报表数据不为空值时，按照所述分析报表数据生成对应的预警信息，并将所述对应的预警信息发送至所述目标终端，以使得所述目标终端按照所述对应的预警信息优化存储空间。

2.根据权利要求1所述的医疗数据监控与预警方法，其特征在于，所述获取所述多个目标终端发送的医疗数据上报请求，并按照所述医疗数据上报请求确定原始医疗数据和数据操作类型，包括：

接收多个目标终端分别发送的医疗数据上报请求，对所述医疗数据上报请求进行参数解析，得到解析结果；

对所述解析结果进行参数校验，得到校验结果；

当所述校验结果为校验通过时，从所述解析结果中读取原始医疗数据、数据来源类型和数据操作类型，并将所述原始医疗数据、所述数据来源类型和所述数据操作类型写入至预置消息队列中；

从所述预置消息队列中读取所述原始医疗数据，并按照所述数据来源类型将所述原始医疗数据写入至第一预设数据库中，所述第一预设数据库包括预设的卡夫卡Kafka集群和预设的分布式文件系统。

3.根据权利要求2所述的医疗数据监控与预警方法，其特征在于，所述对所述原始医疗数据进行数据预处理，得到已处理的医疗数据，并将所述数据操作类型和所述已处理的医疗数据进行存储，包括：

从所述第一预设数据库中读取所述原始医疗数据，并对所述原始医疗数据依次进行数据清洗、数据转换和数据校验，得到已处理的医疗数据；

对所述已处理的医疗数据和所述数据操作类型按照预设业务主题和所述数据来源类型更新至第二预设数据库中，所述第二预设数据库包括预设的关系型数据库和预设的数据仓库。

4.根据权利要求1所述的医疗数据监控与预警方法，其特征在于，所述当接收到数据分析请求时，采用所述数据分析请求对所述已处理的医疗数据和所述数据操作类型进行分析处理，得到分析报表数据，所述分析报表数据用于指示进入生命周期管理的数据，包括：

当接收到数据分析请求时，解析所述数据分析请求，得到待分析指标、待分析数据库和时长范围信息；

采用所述待分析数据库和所述时长范围信息读取所述已处理的医疗数据和所述数据操作类型；

按照所述待分析指标和所述预设指标阈值对所述已处理的医疗数据和所述数据操作类型进行分析计算，得到分析报表数据，所述分析报表数据包括进入生命周期管理的数据；

将所述分析报表数据写入至关系型数据库或分析型数据库中。

5.根据权利要求1所述的医疗数据监控与预警方法，其特征在于，所述当所述分析报表数据不为空值时，按照所述分析报表数据生成对应的预警信息，并将所述对应的预警信息发送至所述目标终端，以使得所述目标终端按照所述对应的预警信息优化存储空间，包括：

当所述分析报表数据不为空值时，按照所述分析报表数据从预设模板配置数据表中读取对应的配置模板信息；

采用所述对应的配置模板信息和所述分析报表数据生成对应的预警信息；

获取目标终端的标识信息，并按照所述目标终端的标识信息将所述对应的预警信息发送至所述目标终端，以使得所述目标终端按照所述对应的预警信息优化存储空间。

6.根据权利要求1-5中任意一项所述的医疗数据监控与预警方法，其特征在于，在所述当所述分析报表数据不为空值时，按照所述分析报表数据生成对应的预警信息，并将所述对应的预警信息发送至所述目标终端，以使得所述目标终端按照所述对应的预警信息优化存储空间之后，所述医疗数据监控与预警方法还包括：

接收所述目标终端发送的优化处理请求，并按照所述优化处理请求调用对应的数据处理流程信息；

将所述对应的数据处理流程信息发送至审核终端，以使得所述审核终端对所述对应的数据处理流程信息进行审核处理；

接收所述审核终端发送的审核通过请求，并按照所述审核通过请求将所述对应的数据处理流程信息推送至所述目标终端。

7.根据权利要求6所述的医疗数据监控与预警方法，其特征在于，所述接收所述目标终端发送的优化处理请求，并按照所述优化处理请求调用对应的数据处理流程信息，包括：

接收所述目标终端发送的优化处理请求，解析所述优化处理请求，得到终端标识信息和待处理类型，所述待处理类型包括扩容类型和缩容类型；

服务器按照所述终端标识信息和所述待处理类型查询预设配置信息表，得到对应的数据处理流程信息。

8.一种医疗数据监控与预警装置，其特征在于，所述医疗数据监控与预警装置包括：

获取模块，用于获取所述多个目标终端发送的医疗数据上报请求，并按照所述医疗数据上报请求确定原始医疗数据和数据操作类型；

存储模块，用于对所述原始医疗数据进行数据预处理，得到已处理的医疗数据，并将所述数据操作类型和所述已处理的医疗数据进行存储；

分析模块，当接收到数据分析请求时，用于采用所述数据分析请求对所述已处理的医疗数据和所述数据操作类型进行分析处理，得到分析报表数据，所述分析报表数据用于指示进入生命周期管理的数据；

预警模块，当所述分析报表数据不为空值时，用于按照所述分析报表数据生成对应的预警信息，并将所述对应的预警信息发送至所述目标终端，以使得所述目标终端按照所述对应的预警信息优化存储空间。

9.一种医疗数据监控与预警设备，其特征在于，所述医疗数据监控与预警设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；

所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述医疗数据监控与预警设备执行如权利要求1-7中任意一项所述的医疗数据监控与预警方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任意一项所述的医疗数据监控与预警方法。

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