CN112034192B - 一种血沉校正方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种血沉校正方法,其包括如下步骤:(1)测定待测样品的校正前血沉,其结果为x1;(2)测定待测样品的红细胞比容,其结果为x2;(3)确定待测样品中男性血液的百分比为X%;(4)得到待测样品校正后的血沉y如下:y=[(20.08±0.01)‑(0.66±0.01)x1‑(1.03±0.01)x2+(0.0038±0.0001)x1 2+(0.012±0.001)x2 2+(0.030±0.001)x1x2]*X%+[(‑135.53±0.01)+(1.50±0.01)x1+(5.39±0.01)x2‑(0.0047±0.0001)x1 2‑(0.057±0.001)x2 2‑(0.003±0.001)x1x2]*(1‑X%)。本发明创造性的通过统计学方法获得的函数法具有可信度高,操作便捷,适用性广等特点。

Description

一种血沉校正方法
技术领域
本申请涉及一种血沉校正方法,特别是涉及一种基于函数法对血沉进行校正的方法。
背景技术
红细胞沉降率(Erythrocyte sedimentation rate,ESR),简称血沉,是指混悬于自体血浆内的红细胞单位时间内在血沉管中下降的速度。目前广泛应用于临床检测中。虽然血沉缺乏特异性,但因操作简单、对实验条件的要求不高,在多种疾病的鉴别诊断、疾病严重程度、疗效观察、预后判断及在血液流变学等方面具有重要的参考价值,是临床实验诊断中常规检测项目之一。
血沉的主要临床意义:炎症、妊娠、贫血、自身免疫性疾病(如类风湿性关节炎和系统性红斑狼疮等)、感染及某些肾脏疾病和某些肿瘤患者(如淋巴瘤和多发性骨髓瘤)中均明显增快;在红细胞增多症、镰状细胞性贫血、白血病、慢性疲劳综合征、肝肾疾病导致的血浆蛋白水平低和充血性心力衰竭中血沉则减慢。
但是血沉测定受理化等多种因素的影响,贫血是其中较为常见的影响因素之一。贫血本身可使血沉增快,其主要原因是由于红细胞数量减少时,红细胞碰撞机会减少,同时红细胞总面积减少,所承受的血浆逆阻力也减少,因此贫血本身可使血沉增快,固而影响了血沉对贫血患者的实用意义。在很多病理生理条件下,患者可能伴有贫血的发生。如妊娠中晚期由于血容量增加导致红细胞被稀释,或部分老年人造血功能衰退常出现贫血。很多肝肾疾病、自身免疫系统疾病、肿瘤、血液病患者,甚至很多慢性感染或炎症状态时也会发生轻度到中度的贫血,而对于这些贫血患者血沉的增快很难区分是由于红细胞减少导致的还是由于疾病本身所致,为临床诊断造成困扰,因此临床需要校正贫血对ESR的影响。
现有常见的血沉校正方法包括Wintrobe血沉校正图(1935年)和M.DorothyRourke校正方法(1930年)。由于M.Dorothy Rourke的实验方法未考虑到男性与女性在红细胞比容以及ESR上的先天差异,导致绘制出的图表相较于Wintrobe图缺乏足够的可信度,所以目前临床上校正血沉所选用的方式还是以Wintrobe图居多。而对于Wintrobe图由于绘制较为简略,也有美国病理学家Badin.J指出,Wintrobe图对部分患者并不准确。还有人认为,该图中央部分可用,其余部分不适用,存在不是修正不足就是修正过度的问题。
另外,在临床实践中,使用Wintrobe图纠正血沉时也会出现部分病例校正后结果位于正常曲线下方的情况,即校正结果为负值,且该图所提供的血沉参考上限也仅有100mm/h,而在临床中时常有校正前血沉达到100mm/h以上的情况,无法准确校正,同时读数时只能取整而无法获得精确数字。因此,Wintrobe图在临床实际应用中的参考价值也较为有限。此外,不论是Wintorbe还是M.Dorothy Rourke绘制图均需要工作人员手动校正,人为错误难以避免。
发明内容
所要解决的技术问题
现用的血沉校正方法都有适用性不佳、校正结果可信度低等问题,实际操作过程中,因Wintrobe图存在绘制较为简略,读数只能取整而导致无法取得精确数字等问题,也会产生无法避免的人工误差,同时该标准是基于西方小样本量患者的临床数据进行绘制与制订,对于国内患者的适用性也未经过实际验证。所以迫切地需要一种先进的,足够可信的校正方法解决上述问题。
本发明一方面涉及一种血沉校正方法,其特征在于包括如下步骤:(1)测定待测样品的校正前血沉,其结果为x1;(2)测定待测样品的红细胞比容,其结果为x2;(3)确定待测样品中男性血液的百分比为X%;(4)得到待测样品校正后的血沉y如下:
y=[(20.08±0.01)-(0.66±0.01)x1-(1.03±0.01)x2+(0.0038±0.0001)x1 2+(0.012±0.001)x2 2+(0.030±0.001)x1x2]*X%+[(-135.53±0.01)+(1.50±0.01)x1+(5.39±0.01)x2-(0.0047±0.0001)x1 2-(0.057±0.001)x2 2-(0.003±0.001)x1x2]*(1-X%)。
对于本发明而言,
校正前血沉采用全自动血沉分析仪(Greiner Bio-one,VACUETTE,SRS100/II)测定;红细胞比容采用全自动血液分析仪(Sysmex XN-20)测定。
在本发明的一个优选实施方式中,所述的待测样品为男性血液,其中X%为100%。
在本发明的一个优选实施方式中,所述的待测样品为女性血液,其中X%为0%。
在本发明的一个优选实施方式中,所述的血沉校正方法为诊断目的的方法或者非诊断目的的方法。
在本发明的一个优选实施方式中,当所述的血沉校正方法为诊断目的的方法时,所述方法用于诊断贫血或者是贫血患者是否具有炎症,自身免疫性疾病、肿瘤、肾脏疾病患者合并贫血时是否处于活动期等。在本发明的一个优选实施方式中,当所述的血沉校正方法为非诊断目的的方法时,所述方法用于评估血库中血液的质量。
本发明创造性的通过统计学方法获得的函数法具有可信度高,操作便捷,适用性广等特点。该方法抛弃了传统的纸笔,转而将数据交由计算机处理,操作简便的同时也提高了效率。相较于常用的Wintrobe图法,函数法的取值更加精准,操作更加便捷,适用性也更加广泛,自动补全的曲线让Wintrobe图法存在的血沉上限问题迎刃而解。而相较于最为精确的手工校正,函数法在几乎没有牺牲精准度的同时,极大的缩短了校正所需要的时间,不仅在最大程度上解放了医护人员,亦可以为临床提供更为优质的服务。
附图说明
图1是男性和女性患者校正前血沉、校正后血沉和红细胞比容(HCT)堆叠折线图。
图2是示出MATLAB分别对男性和女性校正前后血沉和红细胞比容数据的拟合函数的图。
图3是示出本发明的函数拟合法的拟合结果、Wintrobe图和手工校正方法的比较的图。
具体实施方式
下面结合具体的实施例进一步说明本发明,本发明的实施例仅用于解释本发明,并不意味着限制本发明的保护范围。
下述实施例中所使用的实验方法如无特殊说明,均为常规方法。下述实施例中所用的材料、试剂等,如无特殊说明,均可从商业途径得到。
实施例
1.临床数据的采集
留取临床常规检测剩余的血沉样本和血常规样本。收集患者一般信息(包括性别、年龄、诊断等)校正前血沉及血常规检测结果(包括红细胞数,红细胞比容,血红蛋白浓度、平均红细胞体积等)。
2.血沉手工校正
(1)参考人群红细胞比容平均水平的确定
对2047名健康参考血常规检测数据进行统计分析,男性877名,女性1170名,结果显示红细胞比容呈偏态分布,男性和女性红细胞比容存在统计学差异,男性中位数(四分卫间距)为0.47(0.038),女性中位数为0.42(0.04),与Wintrobe血沉校正方法一致。
(2)对每名患者的贫血进行手工校正
留取男性患者70名、女性患者130名的血液样本,根据每名患者的红细胞比容和平均红细胞体积,计算将男性患者血沉样本中红细胞比容调整至0.47、女性患者调整到0.42所需要补充的红细胞数量,对贫血进行个体化手工校正。
(3)贫血校正后血沉检测
用全自动血沉仪对贫血校正后的样本进行血沉检测,获得校正后血沉结果。
3.数据库建立
将患者的红细胞比容、校正前血沉和校正后血沉按性别分组录入计算机。
4.血沉校正模型的预测
(1)以校正前血液沉降率为基准,对得到的数据进行由低到高的排序,用排序后的结果绘制堆叠折线,如图1所示,可见校正前后的血沉与红细胞比容在趋势上高度一致,具有较强的相关性,具备研究价值。
(2)预测血沉校正模型预期曲线
根据堆叠折线图以及Wintrobe·Landserg与M.Dorothy Rourke绘制的校正曲线,对期望的拟合结果进行预测,确定期望曲线:
f(x1,x2)=z0+ax1+bx2+cx1 2+dx2 2+ex1x2
其中x1为校正前血沉(mm/h),x2为红细胞比容。
5.血沉校正模型的建立
使用MATLAB分别对男性和女性数据进行拟合,得到如下结果:
男性:y=20.08194-0.66383x1-1.03109x2+0.00389x1 2+0.01283x2 2+0.03048x1x2
女性:y=-135.533+1.50554x1+5.3931x2-0.00478x1 2-0.05762x2 2-0.00302x1x2
男性和女性拟合优度均在0.9左右,对观测值的拟合程度良好,如图2所示。
6.血沉校正模型的验证
另收集男性16人,女性17人对血沉校正模型进行验证,对同一样本分别使用上述(5)的拟合结果(函数法)、Wintrobe图、手工校正的方法计算,并将结果绘制为折线图(图3)。由验证结果可见,三种方法在趋势上没有显著差别,但在取值上,函数法相对Wintrobe图法与手工校正的结果更加接近。
以上描述了本发明优选实施方式,然其并非用以限定本发明。本领域技术人员对在此公开的实施方案可进行并不偏离本发明范畴和精神的改进和变化。

Claims (4)

1.一种血沉校正方法,所述方法为非诊断目的的方法,其特征在于包括如下步骤:(1)测定待测样品的校正前血沉,其结果为x1;(2)测定待测样品的红细胞比容,其结果为x2;(3)确定待测样品中男性血液的百分比为X%;(4)得到待测样品校正后的血沉y如下:
y=[(20.08±0.01)-(0.66±0.01)x1-(1.03±0.01)x2+(0.0038±0.0001)x1 2+(0.012±0.001)x2 2+(0.030±0.001)x1x2]*X%+[(-135.53±0.01)+(1.50±0.01)x1+(5.39±0.01)x2-(0.0047±0.0001)x1 2-(0.057±0.001)x2 2-(0.003±0.001)x1x2]*(1-X%)。
2.根据权利要求1所述的血沉校正方法,所述的待测样品为男性血液,其中X%为100%。
3.根据权利要求1所述的血沉校正方法,所述的待测样品为女性血液,其中X%为0%。
4.根据权利要求1所述的血沉校正方法,所述方法用于评估血库中血液的质量。
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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110187089A (zh) * 2012-07-18 2019-08-30 赛拉诺斯知识产权有限责任公司 快速测量小容量样本中有形血液成分的沉降率

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6360696B2 (ja) * 2014-03-18 2018-07-18 日本光電工業株式会社 血液検査装置および血液検査方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110187089A (zh) * 2012-07-18 2019-08-30 赛拉诺斯知识产权有限责任公司 快速测量小容量样本中有形血液成分的沉降率

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