CN112019875A - 在线直播的学习行为监控方法、装置及直播平台 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种在线直播的学习行为监控方法、装置及直播平台，涉及在线直播学习的技术领域，该方法包括获取服务端发送的学习行为识别策略；基于学习行为识别策略在直播过程中采集目标用户的学习行为信息；根据学习行为信息生成监控信息，并将监控信息发送至服务端，以使服务端根据监控信息对直播过程中目标用户的学习行为进行监控。本发明提供的在线直播的学习行为监控方法、装置及直播平台，对学习行为进行监控的过程能够充分结合直播平台的实际资源，并制定有效的学习行为识别策略，从而实现对目标用户的学习行为进行有效的监控，以提升在线直播学习的受训质量和受训效果，提升了在线直播学习的意义。

Description

在线直播的学习行为监控方法、装置及直播平台

技术领域

本发明涉及在线直播学习的技术领域，尤其是涉及一种在线直播的学习行为监控方法、装置及直播平台。

背景技术

在线学习是随着互联网的发展而兴起来的一种新型的学习方式，可以通过计算机互联网，或是通过手机网络，在一个网络虚拟教室与教室进行网络授课、学习，使人们可以通过学习网站或者手机应用程序来进行随时随地的在线学习，没有时间与地点的限制，非常方便利用空余时间来充实提升自身知识素养。

特别是对于企业用户来说，可以方便企业为员工提供便捷的培训学习服务，包括且不局限于企业的培训课程管理、课程库、学习计划、学习进度、学习记录等。因此，企业通过在线直播学习的培训学习方式，对比传统现场式培训，能够减少培训带来场地、资源调动成本，同时赋予了随时、随地的高便捷性。

但对于在线直播学习过程中，因学员的学习意识存在客观的消极性等不受控特征因素，带来的是在线培训学习的受训质量效果较差，失去了在线学习本身的意义。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种在线直播的学习行为监控方法、装置及直播平台，以缓解上述技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种在线直播的学习行为监控方法，该述方法应用于直播平台的学习端，所述学习端与所述直播平台的服务端通信，该方法包括：获取所述服务端发送的学习行为识别策略；其中，所述学习行为识别策略包括对目标用户的学习行为信息进行采集的采集方式，且，所述学习行为识别策略为所述服务端根据当前所述直播平台的服务资源生成的，所述服务资源包括：所述直播平台的承载量，以及，预先配置的学习计划；基于所述学习行为识别策略在直播过程中采集所述目标用户的学习行为信息；根据所述学习行为信息生成监控信息，并将所述监控信息发送至所述服务端，以使所述服务端根据所述监控信息对直播过程中所述目标用户的学习行为进行监控，其中，所述监控信息包括所述学习端的标识。

优选地，在一种可能的实施方式中，上述学习端配置有学习行为采集组件；上述基于所述学习行为识别策略在直播过程中采集所述目标用户的学习行为信息的步骤包括：基于所述学习行为识别策略，在直播过程中通过所述学习行为采集组件采集所述目标用户的学习行为信息。

优选地，在一种可能的实施方式中，上述学习行为识别策略包括所述学习行为的采集手段、所述学习行为的采集次数，以及每次采集所述学习行为的采集时间；基于所述学习行为识别策略，在直播过程中通过所述学习行为采集组件采集所述目标用户的学习行为信息的步骤包括：启动信号时钟；在直播过程中，监测所述信号时钟的计时信号；根据所述计时信号，以及所述学习行为识别策略中所述学习行为的采集时间向学习行为采集组件发送采集指令，以触发所述学习行为采集组件按照所述采集时间采集所述目标用户的学习行为信息。

优选地，在一种可能的实施方式中，上述方法还包括：获取所述目标用户输入的配置信息，所述配置信息包括所述学习端的标识，以及，所述目标用户对应的目标行为信息；根据所述配置信息生成携带有所述学习端的标识的通行令牌；将所述通行令牌发送至所述服务端，以使所述服务端基于所述通行令牌对所述监控信息中包括的所述学习行为信息进行监控。

第二方面，本发明实施例还提供一种在线直播的学习行为监控方法，该方法应用于直播平台的服务端，所述服务端与所述直播平台的至少一个学习端通信，该方法包括：获取当前所述直播平台的服务资源，所述服务资源包括：所述直播平台的承载量，以及，预先配置的学习计划；基于所述服务资源生成所述学习端对应的学习行为识别策略；其中，所述学习行为识别策略包括对目标用户的学习行为信息进行采集的采集方式；将所述学习行为识别策略发送至所述学习端；接收所述学习端基于所述学习行为识别策略发送的监控信息，其中，所述监控信息为所述学习端根据直播过程中采集的所述目标用户的学习行为信息生成的，且，所述监控信息包括所述学习端的标识；根据所述监控信息对直播过程中所述目标用户的学习行为进行监控。

优选地，在一种可能的实施方式中，上述基于所述服务资源生成所述学习端对应的学习行为识别策略的步骤包括：提取所述服务资源中预先配置的所述学习计划中包括的学习时间和学习人数；基于所述直播平台的承载量生成所述学习时间内所述学习行为的采集次数，以及每次采集所述学习行为的采集时间；获取所述学习端配置的学习行为采集组件的信息，根据所述学习行为采集组件的信息、所述采集次数和所述采集时间生成所述学习行为识别策略。

优选地，在一种可能的实施方式中，上述方法还包括：接收所述学习端发送的通行令牌，所述通行令牌携带有所述学习端的标识，以及，所述目标用户对应的目标行为信息；将所述通行令牌保存至预设的令牌存储器。

优选地，在一种可能的实施方式中，上述接收所述学习端基于所述学习行为识别策略发送的监控信息的步骤包括：通过预设的识别系统接收并识别所述监控信息，以使所述识别系统基于所述通行令牌对直播过程中所述目标用户的学习行为进行监控。

优选地，在一种可能的实施方式中，上述根据所述监控信息对直播过程中所述目标用户的学习行为进行监控的步骤，包括：提取所述监控信息包括的所述学习端的标识；根据所述学习端的标识从所述令牌存储器中提取所述学习端对应的通行令牌；基于所述通行令牌对直播过程中所述目标用户的学习行为进行监控。

优选地，在一种可能的实施方式中，上述基于所述通行令牌对对直播过程中所述目标用户的学习行为进行监控的步骤包括：提取所述通行令牌中携带的所述目标用户对应的目标行为信息；以及，所述监控信息中携带的所述目标用户的学习行为信息；判断所述学习行为信息与所述目标行为信息是否一致；如果是，确定所述目标用户的学习行为为合法行为；如果否，确定所述目标用户的学习行为为作弊行为。

第三方面，本发明实施例还提供一种在线直播的学习行为监控装置，该装置应用于直播平台的学习端，所述学习端与所述直播平台的服务端通信，该装置包括：第一获取模块，用于获取所述服务端发送的学习行为识别策略；其中，所述学习行为识别策略包括对目标用户的学习行为信息进行采集的采集方式，且，所述学习行为识别策略为所述服务端根据当前所述直播平台的服务资源生成的，所述服务资源包括：所述直播平台的承载量，以及，预先配置的学习计划；采集模块，用于基于所述学习行为识别策略在直播过程中采集所述目标用户的学习行为信息；监控模块，用于根据所述学习行为信息生成监控信息，并将所述监控信息发送至所述服务端，以使所述服务端根据所述监控信息对直播过程中所述目标用户的学习行为进行监控，其中，所述监控信息包括所述学习端的标识。

第四方面，本发明实施例还提供一种在线直播的学习行为监控装置，该装置应用于直播平台的服务端，所述服务端与所述直播平台的至少一个学习端通信，该装置包括：第二获取装置，用于获取当前所述直播平台的服务资源，所述服务资源包括：所述直播平台的承载量，以及，预先配置的学习计划；生成模块，用于基于所述服务资源生成所述学习端对应的学习行为识别策略；其中，所述学习行为识别策略包括对目标用户的学习行为信息进行采集的采集方式；发送模块，用于将所述学习行为识别策略发送至所述学习端；接收模块，用于接收所述学习端基于所述学习行为识别策略发送的监控信息，其中，所述监控信息为所述学习端根据直播过程中采集的所述目标用户的学习行为信息生成的，且，所述监控信息包括所述学习端的标识；第二监控模块，用于根据所述监控信息对直播过程中所述目标用户的学习行为进行监控。

第五方面，本发明实施例还提供一种直播平台，包括服务端和至少一个学习端：其中，所述学习端与所述服务端通信，且，所述学习端用于执行第一方面所述的在线直播的学习行为监控方法，所述服务端用于执行第二方面所述的在线直播的学习行为监控方法。

第六方面，本发明实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现第一至第二方面所述的方法。

第七方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现第一至第二方面所述的方法。

本发明实施例带来了以下有益效果：

本发明实施例提供的在线直播的学习行为监控方法、装置及直播平台，能够在学习端获取服务端发送的学习行为识别策略，然后基于该学习行为识别策略在直播过程中采集目标用户的学习行为信息；进而根据学习行为信息生成监控信息，并将监控信息发送至服务端，以使服务端根据监控信息对直播过程中目标用户的学习行为进行监控。并且，本发明实施例中的学习行为识别策略包括对目标用户的学习行为信息进行采集的采集方式，且，该学习行为识别策略为服务端根据当前直播平台的服务资源生成的，因此，上述对学习行为进行监控的过程能够充分结合直播平台的实际资源，并制定有效的学习行为识别策略，从而实现对目标用户的学习行为进行有效的监控，以提升在线直播学习的受训质量和受训效果，提升了在线直播学习的意义。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一种直播平台的结构示意图；

图2为另一种直播平台的示意图；

图3为本发明实施例提供的一种在线直播的学习行为监控方法的流程图；

图4为本发明实施例提供的另一种在线直播的学习行为监控方法的流程图；

图5为本发明实施例提供的一种在线直播的学习行为监控流程图；

图6为本发明实施例提供的一种直播平台的运行流程图；

图7为本发明实施例提供的一种在线直播的学习行为监控装置的结构示意图；

图8为本发明实施例提供的另一种在线直播的学习行为监控装置的结构示意图；

图9为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前，用于在线直播学习的直播平台多包括服务端和学习端，服务端通常还包括直播源CDN（Content Delivery Network，内容分发网络）分发系统和在线直播学习业务系统，学习端则作为直播平台的用户端，通常包括学员一侧的在线直播学习端，以及讲师一侧的直播端。

为了便于理解，图1示出了一种直播平台的结构示意图，包括直播源CDN分发系统、在线直播学习业务系统，以及学员侧和讲师侧的学习端。其中，无论是学员侧的学习端和讲师侧的学习端，均是相对而言，例如，直播平台的一个用户可以在登录阶段选择自己的登录身份，如果是属于学员的登录身份，则该对应的学习端端则为学员一侧的学习端，如果是属于讲师的登录身份，则该对应的学习端则为讲师一侧的学习端，此时讲师一侧的学习端则属于直播端，不同用户侧的学习端均可以配置相应的权限，具体可以根据实际使用情况进行设置。

以图1所示的直播平台为例，直播源CDN分发系统是构建在现有互联网基础之上的一层智能虚拟网络，通过在网络各处部署节点服务器，实现将源站内容分发至所有CDN节点，使用户可以就近获得所需的内容。该直播源CDN分发系统通过CDN服务缩短了用户查看内容的访问延迟，提高了用户访问网站的响应速度与网站的可用性，解决了网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题。

在线直播学习业务系统通常则是为企业打造的在线学习系统，方便企业为员工提供便捷的培训学习服务，包括且不局限于企业的培训课程管理、课程库、学习计划、学习进度、学习记录等业务。

进一步，上述直播平台通常还设置有识别系统，以识别用户的身份信息，如人脸识别系统等等，可以基于AI深度学习算法和海量数据集，对图片和视频源中面部特征进行提取分析，实现精准的人脸检测和人脸识别，涵盖人脸检测与分析、五官定位、人脸对比、人脸识别等，为身份验证等应用场景提供有力的技术支持。

基于上述直播平台，现有技术中多采用实时的视频连接方式进行学习行为的监测，例如，在服务端接入一个实时视频连接组件，通过实时的视频进行人脸身份识别，确认学员身份。具体地，图2示出了另一种直播平台的示意图，对现有技术中的学习行为监测过程进行说明，如图2所示，以服务端接入的识别系统为人脸识别系统为例进行说明，此时，学员一侧的学习端通常都配置有视频采集组件，可以作为直播平台的防作弊组件使用，如在学习端设置实时视频采集与连接装置等等，可以对学员进行实时的视频人脸识别检测，并将采集的人脸图像或者视频图像发送至服务端，由服务端对应的身份识别系统进行识别，并输出人脸身份检测结果至在线直播学习业务系统，以实现通过实时的视频进行人脸身份识别，确认学员身份等。

但是，上述实时监控视频非常耗费网络资源，导致在线直播学习的实施成本较高，并且，实时的视频监控学员的学习行为也在一定程度上影响了学员的学习积极性。因此，改进的现有技术中，通常采用随机的短视频录制方式来进行，例如，随机采集一段短视频，通过对短视频进行人脸身份识别，确认学员身份。但是，在中大型的在线直播学习平台中，因用户量级基数大，触发随机的获取短视频时，也可能会存在明显的波峰波谷问题，容易击穿身份识别系统，导致系统不可用，降低了整体直播过程的稳定性。

基于此，本发明实施例提供的一种在线直播的学习行为监控方法、装置及直播平台，可以有效缓解上述问题。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种在线直播的学习行为监控方法进行详细介绍。

在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供了一种在线直播的学习行为监控方法，具体地，该方法应用于直播平台的学习端，学习端与直播平台的服务端通信。

在实际使用时，上述学习端是设置在学员一侧的智能终端，可以是智能手机、平板电脑、台式机、掌上电脑等智能终端。用户可以通过该智能终端安装直播平台的应用程序，进行用户注册，并成为直播平台的合法用户。当用户通过合法的用户身份登录至直播平台时，可以在学习端上拥有学员一侧的使用权限。通常对于一个直播平台，还可以有设置在讲师一侧的学习端，讲师一侧的学习端对应的用户通常是直播平台中的讲师，此时讲师一侧的学习端通常作为直播端使用，其用户权限通常按照直播端的需求进行设置。并且，上述学员侧的学习端进而讲师一侧的直播端的数量可以有一个，也可以有多个，具体的数量可以根据实际使用情况进行设置，本发明实施例对此不进行设置。

具体地，图3示出了一种在线直播的学习行为监控方法的流程图，如图3所示，包括以下步骤：

步骤S302，获取服务端发送的学习行为识别策略；

其中，本发明实施例中的学习行为识别策略包括对目标用户的学习行为信息进行采集的采集方式，且，学习行为识别策略为服务端根据当前直播平台的服务资源生成的，服务资源还包括：直播平台的承载量，以及，预先配置的学习计划，并且，学习计划通常包括学习课程的人数，以及，当前学习课程的时长。

步骤S304，基于上述学习行为识别策略在直播过程中采集目标用户的学习行为信息；

在实际使用时，服务端可以预先根据服务资源生成上述学习行为识别策略，如根据直播平台的承载量确定出最大用户数量，以及根据学习计划中包括的课程的时长和该课程的用户数量指定出上述学习行为识别策略，然后发送至学习端，使得学习端可以按照该学习行为识别策略进行学习行为信息的采集，如在直播过程中何时采集，以及采集几次等等。

此外，服务端还可以在在线直播的开始准备阶段根据用户的登录数量进行实时的学习行为识别策略的计算，如根据当前的登录人数，以及当前的学习计划制定出本次学习课程的学习行为识别策略等等。当学习端获取到服务端发送的学习行为识别策略之后，可以根据该学习行为识别策略对目标用户的学习行为信息进行采集。

进一步，上述目标用户通常指直播平台当前的使用用户，可以是学员，也可以是直播平台的讲师。如果是学员，通过本发明实施例提供的方法可以监测学员的学习行为，例如是否有学员在学习过程中进行作弊等；如果是讲师，则可以监测讲师的讲课行为，具体可以根据实际适应情况进行设置，本发明实施例对此不进行限制。

步骤S306，根据学习行为信息生成监控信息，并将监控信息发送至服务端，以使服务端根据监控信息对直播过程中目标用户的学习行为进行监控。

其中，监控信息包括上述学习端的标识。上述学习行为信息则通常包括目标用户的识别信息，可以是包含目标用户学习行为的视频信息，也可以是目标用户的声频信息、指纹信息以及图像信息等等，学习端再采集到这些信息之后，可以获取到当前学习端的标识，进一步生成目标用户的身份识别材料，并上报给服务端进行监控。

本发明实施例提供的在线直播的学习行为监控方法，能够在学习端获取服务端发送的学习行为识别策略，然后基于该学习行为识别策略在直播过程中采集目标用户的学习行为信息；进而根据学习行为信息生成监控信息，并将监控信息发送至服务端，以使服务端根据监控信息对直播过程中目标用户的学习行为进行监控。并且，本发明实施例中的学习行为识别策略包括对目标用户的学习行为信息进行采集的采集方式，且，该学习行为识别策略为服务端根据当前直播平台的服务资源生成的，因此，上述对学习行为进行监控的过程能够充分结合直播平台的实际资源，并制定有效的学习行为识别策略，从而实现对目标用户的学习行为进行有效的监控，以提升在线直播学习的受训质量和受训效果，提升了在线直播学习的意义。

在实际使用时，为了便于学习端采集目标用户的学习行为信息，上述学习端通常配置有学习行为采集组件；因此，上述步骤S304中，采集目标用户的学习行为信息时，可以基于上述学习行为识别策略，在直播过程中通过学习行为采集组件采集目标用户的学习行为信息。

具体地，上述学习行为采集组件通常包括摄像头模组、指纹模组、打卡行为模组等等，可以在直播过程中采集目标用户的图像、视频、声频、指纹、或行为等等，并作为学习行为信息。

进一步，上述学习行为识别策略包括学习行为的采集手段、学习行为的采集次数，以及每次采集学习行为的采集时间。

其中，上述采集手段可以根据学习端配置的学习行为采集组件来设置，如通过摄像头模组采集图像或者视频等等，采集次数和采集时间则通常根据直播平台的承载量，以及，预先配置的学习计划确定。

具体地，上述直播平台的服务端可以预先设置负载控制服务组件，用户或者直播平台的运维人员可以在该负载控制服务组件上配置学习计划，如学习时间、学习时长，以及学习人数等等，服务端在生成上述学习行为识别策略时，可以获取直播平台的服务资源情况，如正常承载的身份识别请求量、直播平台的直播学习安排时间/人数等等，采用对应的负载控制算法来计算上述学习行为识别策略，并将学习行为识别策略下发给学习端，并通过全局的负载控制，让参与在线的学习端基于该学习行为识别策略采集目标用户的学习行为信息的动作有效分布，如某个时间段内让有限个学习端进行学习行为信息的采集，所有的学习端在直播过程中间隔时间进行采集，避免出现明显的采集波峰等等，既能够在直播过程中实现学习行为的监控，也可高效利用服务端所在服务器的资源。

进一步，为了使采集的动作有效分布，避免出现采集动作的波峰，通常在学习端和服务端均可以设置信号时钟，在采集目标用户的学习行为信息时，可以启动该信号时钟；在直播过程中，监测信号时钟的计时信号；根据该计时信号，以及学习行为识别策略中学习行为的采集时间向学习行为采集组件发送采集指令，以触发学习行为采集组件按照采集时间采集目标用户的学习行为信息。

在实际使用时，上述学习行为信息通常是用户预先配置的，以学员通过学习端参与在线直播学习为例，学员需预先配置所需的目标行为信息，发送至服务端，由服务端进行保存，以便于在直播过程中服务端能够根据学习端发送的监控信息对目标用户的学习行为进行监控，例如，学员可以在首次登录学习端或者每次登录学习端时将人脸图像设置为目标行为信息，学习端可以将目标行为信息发送至服务端进行保存，此时，该包含人脸图像的目标行为信息可以作为该学习端的通行令牌，当服务端接收学习端的监控信息时，可以将该通行令牌包含的目标行为信息（人脸图像）与监控信息中包括的学习行为信息（人脸图像）进行比对，如通过人脸识别的技术识别通行令牌包含的人脸图像与学习行为信息包含的人脸图像是否一致来判断是否是相同的学员在学习，以避免学员出现顶替学习的作弊行为。

因此，上述方法还包括：获取目标用户输入的配置信息，该配置信息包括学习端的标识，以及，目标用户对应的目标行为信息；根据配置信息生成携带有学习端的标识的通行令牌；将通行令牌发送至服务端，以使服务端基于该通行令牌对监控信息中包括的学习行为信息进行监控。

综上，为了实现图3所示的在线直播的学习行为监控方法，通常需要在学习端预先设置身份识别信源组件以及学习行为采集组件，通过身份识别信源组件获取服务端发送的学习行为识别策略，解析该学习行为识别策略，以确定在直播过程中需采集目标用户的学习行为信息的采集次数，每次采集发生的时间、以及采集方式等等，以便于根据该学习行为识别策略启动信号时钟，即时触发推送采集信号给学习行为采集组件。学习行为采集组件包括摄像头模组、指纹模组、打卡行为模组等等，用于采集目标用户的学习行为信息，如，视频、声频、指纹、或行为等等，并生成服务端所需的监控信息，上包给服务端进行监控。

因此，通过上述在线直播的学习行为监控方法，直播平台的运维管理人员，如企业的管理人员可以在直播过程中基于学习行为识别策略设置学员参与身份识别验证的次数，以判定学员是否属于正常的学习状态。在一定程度上避免了作弊行为。

进一步，对应于图3所示的学习端一侧的在线直播的学习行为监控方法，本发明实施例还提供了另一种在线直播的学习行为监控方法，该方法应用于直播平台的服务端，具体地，服务端与直播平台的至少一个学习端通信，如图4所示的另一种在线直播的学习行为监控方法的流程图，该方法包括以下步骤：

步骤S402，获取当前直播平台的服务资源；

具体地，服务资源通常包括：直播平台的承载量，以及，预先配置的学习计划；

步骤S404，基于上述服务资源生成学习端对应的学习行为识别策略；

其中，上述学习行为识别策略包括对目标用户的学习行为信息进行采集的采集方式；

具体地，上述服务资源中预先配置的学习计划包括学习时间和学习人数；上述步骤S404中，在生成学习行为识别策略时，需要提取服务资源中预先配置的学习计划中包括的学习时间和学习人数；然后基于直播平台的承载量生成学习时间内学习行为的采集次数，以及每次采集学习行为的采集时间；并获取学习端配置的学习行为采集组件的信息，根据学习行为采集组件的信息、采集次数和采集时间生成学习行为识别策略。

例如，如果学习行为采集组件的信息为摄像头模组，所采集的目标用户的学习行为信息为直播过程中的人脸图像，则上述生成的学习行为识别策略包括通过摄像头模组采集人脸图像的采集手段，以及采集次数和每次采集时间。

步骤S406，将学习行为识别策略发送至学习端；

步骤S408，接收学习端基于该学习行为识别策略发送的监控信息；

其中，本发明实施例中的监控信息为学习端根据直播过程中采集的目标用户的学习行为信息生成的，且，监控信息包括学习端的标识；

步骤S410，根据监控信息对直播过程中目标用户的学习行为进行监控。

具体地，上述步骤S410的监控过程是服务端将监控信息中的学习行为信息与预先存储的通行令牌进行比对的过程，且，为了实现对学习行为信息进行比对，上述方法还包括以下过程：接收学习端发送的通行令牌，该通行令牌携带有学习端的标识，以及，目标用户对应的目标行为信息；将通行令牌保存至预设的令牌存储器。

其中，上述通行令牌是用户预先配置的，上述目标行为信息通常与学习端的学习行为采集组件有关，例如，如果学习行为采集组件为摄像头模组则该目标行为信息则可以是学员预先输入的视频或者人脸图像，如果该学习行为采集组件为指纹模组，则目标行为信息则可是学员的指纹信息等等。然后服务端接收到该通行令牌之后，可以根据学习端的表示存储至令牌存储器，以便于在直播过程中接收到学习端的监控信息之后，根据学习端的标识去令牌存储器中查找该学习端的标识对应的通行令牌，然后基于该通行令牌对监控信息进行分析，从而实现对目标用户的学习行为进行监控。

并且，上述监控信息中包括的学习行为信息也与学习端的学习行为采集组件有关，例如，如果学习行为采集组件为摄像头模组则该学习行为信息则可以是视频或者人脸图像等，如果该学习行为采集组件为指纹模组，则学习行为信息则可是指纹信息等等，进一步，如果该学习行为采集组件为打卡行为模组，则学习行为信息则是预先设置的打卡动作行为（如对学习端进行的规定动作的触控操作）等等，具体可以根据实际使用情况进行设置，本发明实施例对此不进行限制。

进一步，对于上述监控信息，服务端可以通过预设的识别系统进行接收，因此，上述步骤S408中接收监控信息的步骤可以通过以下方式实现：通过预设的识别系统接收并识别监控信息，以使识别系统基于通行令牌对直播过程中目标用户的学习行为进行监控。

其中，上述识别系统通常是服务端接入的身份识别系统，同样与学习行为采集组件有关，通常包括生物特征识别服务组件，以及打卡行为识别组件等等。而识别系统的各个组件通常也都有响应的识别频率，如每次10人、每次20人等等，因此，在服务端生成学习行为识别策略时所参考的服务资源中直播平台的承载量，也可以根据这些识别系统的各个组件的识别频率来设置。

进一步，基于上述预设的识别系统，步骤S410中根据监控信息对直播过程中目标用户的学习行为进行监控时，可以提取监控信息包括的学习端的标识；根据该学习端的标识从令牌存储器中提取学习端对应的通行令牌；然后基于通行令牌对直播过程中目标用户的学习行为进行监控。

具体地，可以提取通行令牌中携带的目标用户对应的目标行为信息；以及，监控信息中携带的目标用户的学习行为信息；判断学习行为信息与目标行为信息是否一致；如果是，确定目标用户的学习行为为合法行为；如果否，确定目标用户的学习行为为作弊行为。

在实际使用时，上述识别系统通常为服务端额外接入的身份识别系统，可以根据监控信息识别学员的学习行为，并且，为了使服务端能够生成上述学习行为识别策略，上述服务端还配置有控制服务组件，该控制服务组件通常是负载控制组件，且配置有负载控制算法，以便于根据服务资源生成学习行为识别策略。

为了便于理解，图5示出了一种在线直播的学习行为监控流程图，如图5所示，主要分为两部分，即学习端和服务端。学习端还包括学员侧的学习端，以及讲师侧的直播端，主要执行上述图3所示的过程，服务端主要执行上述图4所示的过程，具体地，学习端通常新增2个组件，即前述身份识别信源组件以及学习行为采集组件：

身份识别信源组件，用于接收服务端发送的学习行为识别策略，学习行为识别策略包含了学习行为信息的采集方式，如，学习行为的采集手段、学习行为的采集次数，以及每次采集学习行为的采集时间等等，且，身份识别信源组件还用于根据学习行为识别策略启动信号时钟，即时触发推送采集信号给学习行为采集组件。

学习行为采集组件，也可以称为防作弊组件，是学习端用于采集目标用户的学习行为信息的组件，包括摄像头模组、指纹模组、打卡行为模组等等，可以采集视频、声频、指纹、或行为等，并生成学员所需的识别材料并上报给服务端的识别系统。学习行为采集组件对身份识别中的执行时间、识别方式，则来源于身份识别信源组件的采集信号。

服务端则可认为是新增1个服务组件：

控制服务组件，该控制服务组件是一个负载控制组件，能够根据所接入的识别系统的服务资源情况（如可以正常承载的身份识别请求量）、直播平台的承载量，以及，预先配置的学习计划（直播学习安排时间/人数等），经过负载控制算法计算学习行为识别策略，并在学员启动在线直播学习后将学习行为识别策略下发给学习端的身份识别信源组件。通过全局的负载控制，让参与在线直播学习的学员身份识别行为有效分布，保障学习的学习体念且高效利用服务器资源。

其中，服务端通常包括上述识别系统，以及图1和图2所示的直播源CDN分发系统和在线直播学习业务系统，如图5所示，上述服务端新增的控制服务组件则通常增加在在线直播学习业务系统中。

其中，学习端中通常还包括直播播放组件，对从服务端拉取的视频流进行播放。

进一步，图5中，还示出了设置在服务端的令牌存储器，而服务端生成通行令牌的过程也在控制服务组件实现。此外，服务端除新增的控制服务组件，还包括学员学习管理服务组件、直播学习安排服务组件，以及直播课程管理服务组件、直播流管理服务组件等等，以实现直播平台的在线直播功能，各个组件的工作流程如图5所示。此外，除上述几个组件以外，服务端或者学习端还可以按照需求设置其他的组件，具体以实际使用情况为准，本发明实施例对此不进行限制。

进一步，本发明实施例还提供了一种直播平台，包括服务端和至少一个学习端：

其中，学习端与服务端通信，且，学习端用于执行图3所示的方法，服务端用于执行图4所示的方法。

为了便于理解，在图5所示的在线直播的学习行为监控流程图的基础上，图6还示出了一种直播平台的运行流程图，其中，为了便于说明，图6中仅示出了服务端的部分组件，如控制服务组件、学员学习管理服务组件和直播学习安排服务组件，其他组件的功能则可以根据实际使用情况进行配置。并且，图6中进一步示出了控制服务组件的计算服务和配置服务，以实现服务端的功能。具体地，如图6所示，该直播平台的运行流程包括以下步骤：

步骤1：配置在线直播学习过程中所需的监控信息；

具体地，该步骤通常是讲师进行配置，在实际使用时，讲师通常是企业管理人员，因此，可以预先具有配置的权限，如在直播学习过程中需要学员参与身份识别验证的次数，以判定学员是否属于正常学习的条件等等，这些监控信息通常在控制服务组件的配置服务中进行配置和保存。

步骤2：配置识别系统接入资源情况；

其中，该步骤的配置过程通常是直播平台的运维人员进行的，如配置识别系统中接入的生物特征识别服务组件的资源，以及各个生物特征识别服务组件的识别频率等等。例如，可以将识别系统按照下述资源情况进行配置：阿里云生物特征识别服务组件的识别频率（每秒10人次）、百度云生物特征识别服务组件的识别频率（每秒10人次）、腾讯生物特征识别服务组件的识别频率（每秒20人次）、滑窗行为验证打卡识别服务组件所能够接受的识别频率（每秒50人次，可扩展）等等。

步骤3：配置服务将步骤1和步骤2的配置内容推送至控制服务组件的计算服务，以协助控制服务组件完成学习行为识别策略的生成过程；

步骤4：直播学习安排服务组件将预先配置的学习计划推送至控制服务组件；

具体地，该学习计划包括学习课程的人数，以及，当前学习课程的时长，具体可以根据实际使用情况进行设置。

步骤5：识别系统将所配置的接入资源情况实时推送至控制服务组件；

其中，上述步骤2中所配置的识别系统的接入资源通常是指第三方识别服务资源，将这些资源的使用实时情况推送至控制服务组件，可以使服务端在生成学习行为识别策略时，充分考虑这些第三方识别服务资源的使用情况，能够使学习行为识别策略更加合理。

步骤6：学员在在线直播的学习过程中，学习行为采集组件按照要求，将视频、声频、指纹等信息，组合携带有学习端的标识的通行令牌，打包发送给识别系统进行识别请求；

步骤7：识别系统将步骤6中的识别请求，转化为识别结果，并发送给服务端的学员学习管理服务组件；

步骤8：学员学习管理服务组件将识别结果的状态，推送至控制服务组件的计算服务；

步骤9：控制服务组件的计算服务按照步骤3、步骤4、步骤5和步骤8所推送的内容计算学习行为识别策略，并发送给学习端，以使学习端按照学习行为识别策略采集目标用户的学习行为信息。

其中，在实际使用时，上述控制服务组件的计算服务通常配置有核心计算模型，除计算上述学习行为识别策略，还包括生成通行令牌的过程，学习行为识别策略通常发送至学习端，通行令牌则推送至令牌存储器进行存储，供识别系统使用。

具体地，核心计算模型在进行计算时，主要包括以下几个过程：

（1）获取当前直播平台的服务资源；

服务资源包括：直播平台的承载量，以及，预先配置的学习计划，具体地，包括前述步骤3、步骤4、步骤5和步骤8的内容；

（2）基于上述内容进行负载计算，生成通行令牌存储至令牌存储器，以及生成学习行为识别策略发送至客户端。

其中，学习行为识别策略则用于学习端执行图3所示的方法，包括：获取该学习行为识别策略，启动信号时钟，并在直播过程中，基于时钟信号并按照学习行为识别策略采集目标用户的学习行为信息，生成监控信息并发送至服务端。

服务端则用于根据前述通行令牌对学习端发送的监控信息进行判定，包括使用识别系统对监控信息中携带的目标用户的学习行为信息进行识别，并将识别的内容与通行令牌中的目标行为信息进行比对和判定，如果一致确定目标用户的学习行为为合法行为；如果不一致则确定目标用户的学习行为为作弊行为。

进一步，服务端还可以对每次的判定结果进行统计以便于统计和监测学习端对应的目标用户在整个直播过程中的学习行为。

进一步，上述学习端采集目标用户的学习行为信息的触发方式，还可以基于时间窗口进行触发，例如，运维人员或者讲师身份的企业管理人员可以对时间窗口进行配置，如每天定时初始时间窗口，然后根据计划安排、学员识别情况等信息生成令牌，并将令牌的策略下发给学习端，让学习端根据策略信号发起采集目标用户的学习行为信息的过程，以实现身份识别判断的防作弊过程。

此外，对应于上述图3所示的在线直播的学习行为监控方法，本发明实施例还提供了一种在线直播的学习行为监控装置，该装置应用于直播平台的学习端，该学习端与直播平台的服务端通信，如图7所示的一种在线直播的学习行为监控装置的结构示意图，该装置包括：

第一获取模块70，用于获取所述服务端发送的学习行为识别策略；其中，所述学习行为识别策略包括对目标用户的学习行为信息进行采集的采集方式，且，所述学习行为识别策略为所述服务端根据当前所述直播平台的服务资源生成的，所述服务资源包括：所述直播平台的承载量，以及，预先配置的学习计划；

采集模块72，用于基于所述学习行为识别策略在直播过程中采集所述目标用户的学习行为信息；

监控模块74，用于根据所述学习行为信息生成监控信息，并将所述监控信息发送至所述服务端，以使所述服务端根据所述监控信息对直播过程中所述目标用户的学习行为进行监控，其中，所述监控信息包括所述学习端的标识。

进一步，对应于上述图4所示的在线直播的学习行为监控方法，本发明实施例还提供了另一种在线直播的学习行为监控装置，还装置应用于直播平台的服务端，该服务端与直播平台的至少一个学习端通信，如图8所示的另一种在线直播的学习行为监控装置的结构示意图，该装置包括：

第二获取装置80，用于获取当前所述直播平台的服务资源，所述服务资源包括：所述直播平台的承载量，以及，预先配置的学习计划；

生成模块82，用于基于所述服务资源生成所述学习端对应的学习行为识别策略；其中，所述学习行为识别策略包括对目标用户的学习行为信息进行采集的采集方式；

发送模块84，用于将所述学习行为识别策略发送至所述学习端；

接收模块86，用于接收所述学习端基于所述学习行为识别策略发送的监控信息，其中，所述监控信息为所述学习端根据直播过程中采集的所述目标用户的学习行为信息生成的，且，所述监控信息包括所述学习端的标识；

第二监控模块88，用于根据所述监控信息对直播过程中所述目标用户的学习行为进行监控。

本发明实施例提供的在线直播的学习行为监控装置，与上述实施例提供的在线直播的学习行为监控方法具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。

进一步，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现上述图3和图4所示的方法。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现上述图3和图4所示的方法。

进一步，本发明实施例还提供了一种电子设备的结构示意图，如图9所示，为该电子设备的结构示意图，其中，该电子设备包括处理器91和存储器90，该存储器90存储有能够被该处理器91执行的计算机可执行指令，该处理器91执行该计算机可执行指令以实现上述在线直播的学习行为监控方法。

在图9示出的实施方式中，该电子设备还包括总线92和通信接口93，其中，处理器91、通信接口93和存储器90通过总线92连接。

其中，存储器90可能包含高速随机存取存储器（RAM，Random Access Memory），也可能还包括非不稳定的存储器（non-volatile memory），例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口93（可以是有线或者无线）实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。总线92可以是ISA（IndustryStandard Architecture，工业标准体系结构）总线、PCI（Peripheral ComponentInterconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构）总线等。所述总线92可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图9中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

处理器91可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器91中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器91可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器91读取存储器中的信息，结合其硬件完成前述实施例的在线直播的学习行为监控方法。

本发明实施例所提供的在线直播的学习行为监控方法、装置及直播平台的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

另外，在本发明实施例的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是：以上实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (15)

1.一种在线直播的学习行为监控方法，其特征在于，所述方法应用于直播平台的学习端，所述学习端与所述直播平台的服务端通信，所述方法包括：

获取所述服务端发送的学习行为识别策略；其中，所述学习行为识别策略包括对目标用户的学习行为信息进行采集的采集方式，且，所述学习行为识别策略为所述服务端根据当前所述直播平台的服务资源生成的，所述服务资源包括：所述直播平台的承载量，以及，预先配置的学习计划；

基于所述学习行为识别策略在直播过程中采集所述目标用户的学习行为信息；

根据所述学习行为信息生成监控信息，并将所述监控信息发送至所述服务端，以使所述服务端根据所述监控信息对直播过程中所述目标用户的学习行为进行监控，其中，所述监控信息包括所述学习端的标识。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述学习端配置有学习行为采集组件；

所述基于所述学习行为识别策略在直播过程中采集所述目标用户的学习行为信息的步骤包括：

基于所述学习行为识别策略，在直播过程中通过所述学习行为采集组件采集所述目标用户的学习行为信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述学习行为识别策略包括所述学习行为的采集手段、所述学习行为的采集次数，以及每次采集所述学习行为的采集时间；

基于所述学习行为识别策略，在直播过程中通过所述学习行为采集组件采集所述目标用户的学习行为信息的步骤包括：

启动信号时钟；

在直播过程中，监测所述信号时钟的计时信号；

根据所述计时信号，以及所述学习行为识别策略中所述学习行为的采集时间向学习行为采集组件发送采集指令，以触发所述学习行为采集组件按照所述采集时间采集所述目标用户的学习行为信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标用户输入的配置信息，所述配置信息包括所述学习端的标识，以及，所述目标用户对应的目标行为信息；

根据所述配置信息生成携带有所述学习端的标识的通行令牌；

将所述通行令牌发送至所述服务端，以使所述服务端基于所述通行令牌对所述监控信息中包括的所述学习行为信息进行监控。

5.一种在线直播的学习行为监控方法，其特征在于，所述方法应用于直播平台的服务端，所述服务端与所述直播平台的至少一个学习端通信，所述方法包括：

获取当前所述直播平台的服务资源，所述服务资源包括：所述直播平台的承载量，以及，预先配置的学习计划；

基于所述服务资源生成所述学习端对应的学习行为识别策略；其中，所述学习行为识别策略包括对目标用户的学习行为信息进行采集的采集方式；

将所述学习行为识别策略发送至所述学习端；

接收所述学习端基于所述学习行为识别策略发送的监控信息，其中，所述监控信息为所述学习端根据直播过程中采集的所述目标用户的学习行为信息生成的，且，所述监控信息包括所述学习端的标识；

根据所述监控信息对直播过程中所述目标用户的学习行为进行监控。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述服务资源生成所述学习端对应的学习行为识别策略的步骤包括：

提取所述服务资源中预先配置的所述学习计划中包括的学习时间和学习人数；

基于所述直播平台的承载量生成所述学习时间内所述学习行为的采集次数，以及每次采集所述学习行为的采集时间；

获取所述学习端配置的学习行为采集组件的信息，根据所述学习行为采集组件的信息、所述采集次数和所述采集时间生成所述学习行为识别策略。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述学习端发送的通行令牌，所述通行令牌携带有所述学习端的标识，以及，所述目标用户对应的目标行为信息；

将所述通行令牌保存至预设的令牌存储器。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，接收所述学习端基于所述学习行为识别策略发送的监控信息的步骤包括：

通过预设的识别系统接收并识别所述监控信息，以使所述识别系统基于所述通行令牌对直播过程中所述目标用户的学习行为进行监控。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述监控信息对直播过程中所述目标用户的学习行为进行监控的步骤，包括：

提取所述监控信息包括的所述学习端的标识；

根据所述学习端的标识从所述令牌存储器中提取所述学习端对应的通行令牌；

基于所述通行令牌对直播过程中所述目标用户的学习行为进行监控。

10.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，基于所述通行令牌对对直播过程中所述目标用户的学习行为进行监控的步骤包括：

提取所述通行令牌中携带的所述目标用户对应的目标行为信息；以及，所述监控信息中携带的所述目标用户的学习行为信息；

判断所述学习行为信息与所述目标行为信息是否一致；

如果是，确定所述目标用户的学习行为为合法行为；

如果否，确定所述目标用户的学习行为为作弊行为。

11.一种在线直播的学习行为监控装置，其特征在于，所述装置应用于直播平台的学习端，所述学习端与所述直播平台的服务端通信，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取所述服务端发送的学习行为识别策略；其中，所述学习行为识别策略包括对目标用户的学习行为信息进行采集的采集方式，且，所述学习行为识别策略为所述服务端根据当前所述直播平台的服务资源生成的，所述服务资源包括：所述直播平台的承载量，以及，预先配置的学习计划；

采集模块，用于基于所述学习行为识别策略在直播过程中采集所述目标用户的学习行为信息；

监控模块，用于根据所述学习行为信息生成监控信息，并将所述监控信息发送至所述服务端，以使所述服务端根据所述监控信息对直播过程中所述目标用户的学习行为进行监控，其中，所述监控信息包括所述学习端的标识。

12.一种在线直播的学习行为监控装置，其特征在于，所述装置应用于直播平台的服务端，所述服务端与所述直播平台的至少一个学习端通信，所述装置包括：

第二获取装置，用于获取当前所述直播平台的服务资源，所述服务资源包括：所述直播平台的承载量，以及，预先配置的学习计划；

生成模块，用于基于所述服务资源生成所述学习端对应的学习行为识别策略；其中，所述学习行为识别策略包括对目标用户的学习行为信息进行采集的采集方式；

发送模块，用于将所述学习行为识别策略发送至所述学习端；

接收模块，用于接收所述学习端基于所述学习行为识别策略发送的监控信息，其中，所述监控信息为所述学习端根据直播过程中采集的所述目标用户的学习行为信息生成的，且，所述监控信息包括所述学习端的标识；

第二监控模块，用于根据所述监控信息对直播过程中所述目标用户的学习行为进行监控。

13.一种直播平台，其特征在于，包括服务端和至少一个学习端：

其中，所述学习端与所述服务端通信，且，所述学习端用于执行权利要求1~4任一项所述的在线直播的学习行为监控方法，所述服务端用于执行权利要求5~10任一项所述的在线直播的学习行为监控方法。

14.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至10任一项所述的方法。

15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现权利要求1至10任一项所述的方法。

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