CN112019473B - 生成序列的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种生成序列的方法和装置,涉及通信领域。生成序列的方法包括:从第一集合中确定目标伪随机序列的第一初始化值,其中,第一初始化值的二进制序列的长度为N,第一集合包括M个伪随机序列的初始化值,每个伪随机序列的初始化值为大于等于0且小于等于2N‑1的整数,M<2N,M、N为正整数;根据第一初始化值生成目标伪随机序列。
Description
技术领域
本申请涉及通信领域,尤其涉及一种生成序列的方法和装置。
背景技术
第五代(5th generation,5G)通信是下一代蜂窝通信网的热门标准,包括增强移动宽带(enhance mobile broadband,eMBB)、超可靠低时延通信(ultra reliable and lowlatency communication,uRLLC)和海量机器类通信(massive machine typecommunication,mMTC)三大场景。eMBB场景强调高吞吐量,uRLLC场景强调高可靠性和低时延,mMTC场景强调海量连接数。
在mMTC场景中,会有海量的终端设备需要和网络设备进行上行通信。对于上行通信,网络设备需要给不同的终端设备配置不同的解调参考信号(demodulation referencesignal,DMRS),网络设备根据接收的解调参考信号,来识别终端设备并进行信道估计。在mMTC场景中,由于终端设备过多,除了使用正交的DMRS序列,有时还会使用非正交的DMRS序列。
目前,5G新无线接入技术(new radio access technology,NR)协议中确定循环前缀-正交频分复用(cyclic prefix orthogonal frequency division multiplexing,CP-OFDM)波形下DMRS序列采用伪随机(pseudo-random,PN)序列。同一时刻的时隙号和OFDM符号编号相同,网络设备可以通过给不同的终端设备配置相同的DMRS端口,但配置不同的加扰标识(Scrambling ID)来生成不同的伪随机序列,使多个终端设备可以共享某个DMRS端口但采用不同的DMRS序列进行非正交传输。不同伪随机序列生成的DMRS序列的相关性将不受控制,使得非正交的DMRS序列增加通信干扰。
发明内容
本申请实施例提供一种生成序列的方法和装置,用于减小采用DMRS序列进行上行通信时的干扰。
为达到上述目的,本申请的实施例采用如下技术方案:
第一方面,提供了一种生成序列的方法,该方法包括:从第一集合中确定目标伪随机序列的第一初始化值,其中,第一初始化值的二进制序列的长度为N,第一集合包括M个伪随机序列的初始化值,每个伪随机序列的初始化值为大于等于0且小于等于2N-1的整数,M<2N,M、N为正整数;根据第一初始化值生成目标伪随机序列。
本申请实施例提供的生成序列的方法,从包含更少数目的初始化值的集合中选择伪随机序列的初始化值,降低初始化值的随机性,使得生成的伪随机序列的相关性降低,从而减小采用DMRS序列进行上行通信时的干扰。另外,初始化值的集合中所有初始化值对应的伪随机序列之间的互相关值都会很低,所以终端设备无论从该集合中选择任一个初始化值来生成伪随机序列,与其他终端设备进行上行通信时互相干扰都会很低,进一步降低采用DMRS序列进行上行通信时的干扰。
在一种可能的实施方式中,根据第一集合中任意两个伪随机序列的初始化值所生成的伪随机序列之间的互相关值低于预设门限,或者第一集合中的任一根序列的索引值可以满足以下至少一项条件:根据该索引值所生成的ZC序列的PAPR低于PAPR门限,根据该初索引值所生成的ZC序列的CM低于CM门限。也就是说,从第一集合中任选两个初始化值来生成伪随机序列,所生成的伪随机序列之间的相关度都很低,因此可以降低上行通信过程中DMRS之间的干扰。
在一种可能的实施方式中,第一集合中的任一伪随机序列的初始化值还可以满足以下至少一项条件:根据该初始化值所生成的伪随机序列的峰值平均功率比PAPR低于PAPR门限,根据该初始化值所生成的伪随机序列的立方度量CM低于CM门限。
在一种可能的实施方式中,从第一集合中确定目标伪随机序列的第一初始化值,包括:确定目标伪随机序列的第二初始化值;根据第二初始化值从第一集合中确定第一初始化值。
在一种可能的实施方式中,根据第二初始化值从第一集合中确定第一初始化值,包括:根据cinit_index=mod(cinit+Δ,M)得到第一初始化值在第一集合中的索引cinit_index,其中,mod为取模,cinit为第二初始化值,Δ为大于或者等于0的整数;根据索引cinit_index从第一集合中确定第一初始化值。
在一种可能的实施方式中,第一集合包括M1个初始化值组,每个初始化值组包括M2个初始化值,M=M1*M2,M1、M2为正整数;根据第二初始化值从第一集合中确定第一初始化值,包括:根据cinit_index1=mod(cinit+Δ,M1)得到第一初始化值在第一集合中的初始化值组的索引cinit_index1;根据cinit_index2=mod(cinit+Δ,M2)得到第一初始化值在索引为cinit_index1的初始化值组中的索引cinit_index2,其中,mod为取模,cinit为第二初始化值,Δ为大于等于0的整数。
在一种可能的实施方式中,Δ≠0时,Δ的取值取决于以下至少一项:小区标识、跳频图样、时隙编号、时隙内符号编号。即第一初始化值的索引的确定除了与第二初始化值有关,还与以上至少一项有关。
在一种可能的实施方式中,第一集合中伪随机序列的初始化值按照平均互相关值从大到小或从小到大的顺序排列,平均互相关值指本伪随机序列与第一集合中所有其他初始化值对应的伪随机序列之间的互相关值的平均值。这样可以使得当按照顺序从第一集合中选择初始化值,并根据初始化值生成伪随机序列时,各伪随机序列之间干扰最小。
在一种可能的实施方式中,第一集合是第二集合的非空真子集,其中,第二集合为{0,1,2,…,2N-1}。
在一种可能的实施方式中,该方法还包括:从预设的多个伪随机序列初始化值集合中确定第一集合,其中,不同伪随机序列初始化值集合对应不同的带宽或不同的序列长度。即不同的带宽或不同的序列长度可以对应不同的第一集合。
第二方面,提供了一种生成ZC序列的方法,该方法包括:从第一集合中确定目标ZC序列的根序列的第一索引值,其中,索引值的取值范围为1~N-1,第一集合包括M个ZC序列的根序列的索引值,每个根序列的索引值为大于等于1且小于等于N-1的整数,N为ZC序列的长度,M<N-1,M、N为正整数;根据确定的根序列的第一索引值生成目标ZC序列。
本申请实施例提供的生成ZC序列的方法,从包含更少数目的索引值的集合中选择ZC序列的根序列的索引值,降低索引值的随机性,使得生成的ZC序列的相关性降低,从而减小采用DMRS序列进行上行通信或采用前导序列进行随机接入时的干扰。另外,索引值的集合中所有索引值对应的ZC序列之间的互相关值都会很低,所以终端设备无论从该集合中选择任一个索引值来生成ZC序列,与其他终端设备进行上行通信或随机接入时互相干扰都会很低,进一步降低采用DMRS序列进行上行通信或采用前导序列进行随机接入时的干扰。
在一种可能的实施方式中,根据第一集合中任意两个根序列的索引值所生成的ZC序列之间的互相关值低于预设门限,或者第一集合中的任一根序列的索引值可以满足以下至少一项条件:根据该索引值所生成的ZC序列的PAPR低于PAPR门限,根据该初索引值所生成的ZC序列的CM低于CM门限。在一实施例中,当ZC序列的根序列的长度不等于ZC序列的长度(即采用循环扩展的方式来根据根序列生成ZC序列)时,根据第一集合中任意两个根序列的索引值所生成的ZC序列之间的互相关值低于预设门限;当ZC序列的根序列的长度等于ZC序列的长度(即不采用循环扩展的方式来根据根序列生成ZC序列)时,第一集合中的任一根序列的索引值可以满足以下至少一项条件:根据该索引值所生成的ZC序列的PAPR低于PAPR门限,根据该初索引值所生成的ZC序列的CM低于CM门限。
在一种可能的实施方式中,当ZC序列的根序列的长度不等于ZC序列的长度(即采用循环扩展的方式来根据根序列生成ZC序列)时,第一集合中的任一根序列的索引值还可以满足以下至少一项条件:根据该索引值所生成的ZC序列的平均功率比PAPR低于PAPR门限,根据该索引值所生成的ZC序列的立方度量CM低于CM门限。
在一种可能的实施方式中,从第一集合中确定目标ZC序列的根序列的索引值,包括:确定目标ZC序列的根序列的第二索引值;根据第二索引值从第一集合中确定第一索引值。
在一种可能的实施方式中,根据第二索引值从第一集合中确定第一索引值,包括:根据cinit_index=mod(cinit+Δ,M)得到第一索引值在第一集合中的索引cinit_index,其中,mod为取模,cinit为第二索引值,Δ为大于或者等于0的整数;根据索引cinit_index从第一集合中确定第一索引值。
在一种可能的实施方式中,第一集合包括M1个索引值组,每个索引值组包括M2个根序列的索引值,M=M1*M2,M1、M2为正整数;根据第二索引值从第一集合中确定第一索引值,包括:根据cinit_index1=mod(cinit+Δ,M1)得到第一索引值在第一集合中的索引值组的索引cinit_index1;根据cinit_index2=mod(cinit+Δ,M2)得到第一索引值在索引为cinit_index1的索引值组中的索引cinit_index2,其中,mod为取模,cinit为第二索引值,Δ为大于等于0的整数。
在一种可能的实施方式中,Δ≠0时,Δ的取值取决于以下至少一项:小区标识、跳频图样、时隙编号、时隙内符号编号。即第一索引值的索引的确定除了与第二初始化值有关,还与以上至少一项有关。
在一种可能的实施方式中,第一集合中索引值按照平均互相关值从大到小或从小到大的顺序排列,平均互相关值指本ZC序列与第一集合中所有其他索引值对应的ZC序列之间的互相关值的平均值。这样可以使得当按照顺序从第一集合中选择索引值,并根据索引值生成ZC序列时,各ZC序列之间干扰最小。
在一种可能的实施方式中,第一集合是第二集合的非空真子集,其中,第二集合为{1,2,…,N-1}。
在一种可能的实施方式中,该方法还包括:从预设的多个ZC序列索引值集合中确定第一集合,其中,不同ZC序列索引值集合对应不同的带宽或不同的序列长度。
第三方面,提供了一种通信装置,包括:处理模块。该处理模块,用于从第一集合中确定目标伪随机序列的第一初始化值,其中,第一初始化值的二进制序列的长度为N,第一集合包括M个伪随机序列的初始化值,每个伪随机序列的初始化值为大于等于0且小于等于2N-1的整数,M<2N,M、N为正整数;该处理模块,还用于根据第一初始化值生成目标伪随机序列。
在一种可能的实施方式中,根据第一集合中任意两个伪随机序列的初始化值所生成的伪随机序列之间的互相关值低于预设门限,或者第一集合中的任一根序列的索引值可以满足以下至少一项条件:根据该索引值所生成的ZC序列的PAPR低于PAPR门限,根据该初索引值所生成的ZC序列的CM低于CM门限。
在一种可能的实施方式中,处理模块,具体用于:确定目标伪随机序列的第二初始化值;根据第二初始化值从第一集合中确定第一初始化值。
在一种可能的实施方式中,处理模块,具体用于:根据cinit_index=mod(cinit+Δ,M)得到第一初始化值在第一集合中的索引cinit_index,其中,mod为取模,cinit为第二初始化值,Δ为大于或者等于0的整数;根据索引cinit_index从第一集合中确定第一初始化值。
在一种可能的实施方式中,第一集合包括M1个初始化值组,每个初始化值组包括M2个初始化值,M=M1*M2,M1、M2为正整数;处理模块,具体用于:根据cinit_index1=mod(cinit+Δ,M1)得到第一初始化值在第一集合中的初始化值组的索引cinit_index1;根据cinit_index2=mod(cinit+Δ,M2)得到第一初始化值在索引为cinit_index1的初始化值组中的索引cinit_index2,其中,mod为取模,cinit为第二初始化值,Δ为大于等于0的整数。
在一种可能的实施方式中,Δ≠0时,Δ的取值取决于以下至少一项:小区标识、跳频图样、时隙编号、时隙内符号编号。
在一种可能的实施方式中,第一集合中伪随机序列的初始化值按照平均互相关值从大到小或从小到大的顺序排列,平均互相关值指本伪随机序列与第一集合中所有其他初始化值对应的伪随机序列之间的互相关值的平均值。
在一种可能的实施方式中,第一集合是第二集合的非空真子集,其中,第二集合为{0,1,2,…,2N-1}。
在一种可能的实施方式中,处理模块还用于:从预设的多个伪随机序列初始化值集合中确定第一集合,其中,不同伪随机序列初始化值集合对应不同的带宽或不同的序列长度。
第四方面,提供了一种通信装置,包括:处理模块。处理模块用于从第一集合中确定目标ZC序列的根序列的第一索引值,其中,索引值的取值范围为1~N-1,第一集合包括M个ZC序列的根序列的索引值,每个根序列的索引值为大于等于1且小于等于N-1的整数,N为ZC序列的长度,M<N-1,M、N为正整数;处理模块还用于根据确定的根序列的第一索引值生成目标ZC序列。
在一种可能的实施方式中,根据第一集合中任意两个根序列的索引值所生成的ZC序列之间的互相关值低于预设门限。
在一种可能的实施方式中,处理模块具体用于:确定目标ZC序列的根序列的第二索引值;根据第二索引值从第一集合中确定第一索引值。
在一种可能的实施方式中,处理模块具体用于:根据cinit_index=mod(cinit+Δ,M)得到第一索引值在第一集合中的索引cinit_index,其中,mod为取模,cinit为第二索引值,Δ为大于或者等于0的整数;根据索引cinit_index从第一集合中确定第一索引值。
在一种可能的实施方式中,第一集合包括M1个索引值组,每个索引值组包括M2个根序列的索引值,M=M1*M2,M1、M2为正整数;处理模块具体用于:根据cinit_index1=mod(cinit+Δ,M1)得到第一索引值在第一集合中的索引值组的索引cinit_index1;根据cinit_index2=mod(cinit+Δ,M2)得到第一索引值在索引为cinit_index1的索引值组中的索引cinit_index2,其中,mod为取模,cinit为第二索引值,Δ为大于等于0的整数。
在一种可能的实施方式中,Δ≠0时,Δ的取值取决于以下至少一项:小区标识、跳频图样、时隙编号、时隙内符号编号。
在一种可能的实施方式中,第一集合中索引值按照平均互相关值从大到小或从小到大的顺序排列,平均互相关值指本ZC序列与第一集合中所有其他索引值对应的ZC序列之间的互相关值的平均值。
在一种可能的实施方式中,第一集合是第二集合的非空真子集,其中,第二集合为{1,2,…,N-1}。
在一种可能的实施方式中,处理模块还用于:从预设的多个ZC序列索引值集合中确定第一集合,其中,不同ZC序列索引值集合对应不同的带宽或不同的序列长度。
第五方面,提供一种通信装置,包括:处理器和存储器,存储器用于存储程序,处理器调用存储器存储的程序,以使通信装置执行如第一方面及其任一实施方式所述的生成序列的方法,或者,执行如第二方面及其任一实施方式所述的生成ZC序列的方法。
第六方面,提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有指令,当该指令在计算机或处理器上运行时,使得计算机或处理器执行如第一方面及其任一实施方式所述的生成序列的方法,或者,执行如第二方面及其任一实施方式所述的生成ZC序列的方法。
第七方面,提供了一种包含指令的计算机程序产品,当该指令在计算机或处理器上运行时,使得计算机或处理器执行如第一方面及其任一实施方式所述的生成序列的方法,或者,执行如第二方面及其任一实施方式所述的生成ZC序列的方法。
第三方面至第七方面的技术效果可以参照第一方面至第二方面的各种可能实施方式所述内容。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种通信系统的架构示意图;
图2为本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图;
图3为本申请实施例提供的一种网络设备的结构示意图;
图4为本申请实施例提供的一种生成序列的方法的流程示意图一;
图5为本申请实施例提供的一种仿真示意图;
图6为本申请实施例提供的一种生成序列的方法的流程示意图二;
图7为本申请实施例提供的一种生成ZC序列的方法的流程示意图一;
图8为本申请实施例提供的一种生成ZC序列的方法的流程示意图二;
图9为本申请实施例提供的一种通信装置的结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例既可以应用于时分双工(time division duplexing,TDD)的场景,也可以适用于频分双工(frequency division duplexing,FDD)的场景。
本申请实施例依托无线通信网络中第五代(5th generation,5G)NR通信网络的场景进行说明。适用于连接态(connected state)的免授权(grant-free)大连接场景,需支持海量数据接入,确定的参考信号序列集合。也可应用于空闲态(idle state)或者是非激活态(inactive state)随机接入过程,如前导资源仅与一块或较少的数据资源建立映射关系,需支持较多的终端设备的场景,确定的前导序列组。当免授权(grant-free)传输应用于空闲态(idle state)或者是非激活态(inactive state)时,即随机接入不含前导码时,本申请实施例生成的伪随机序列或ZC(Zadoff-Chu)序列可以复用PUSCH中的DMRS序列实现前导码的活跃用户检测和信道估计功能。
本申请实施例不仅可以应用于CP-OFDM波形下的DMRS序列,还可以应用于离散傅里叶变换扩展正交频分复用(discrete Fourier transform-spread OFDM,DFT-S-OFDM)波形的DMRS序列。
应当指出的是,本申请实施例中的方案还可以应用于其他无线通信网络中,例如第六代移动通信系统,相应的名称也可以用其他无线通信网络中的对应功能的名称进行替代。本申请涉及的5G NR移动通信系统包括非独立组网(non-standalone,NSA)的5G NR移动通信系统和/或独立组网(standalone,SA)的5G NR移动通信系统。
本申请实施例可以适用于长期演进(long term evolution,LTE)系统,例如窄带物联网(narrow band internet of things,NB-IoT)系统中,或者,也可以适用于高级的长期演进(LTEAdvanced,LTE-A)系统。也可以适用于未来的网络设备系统等。
如图1所示,本申请实施例提供的通信系统100,包括网络设备101和终端设备102-107。
本申请实施例涉及的终端设备,可以是指向用户提供语音和/或数据连通性的设备,具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的其他处理设备。无线终端可以经无线接入网(radio access network,RAN)与一个或多个核心网进行通信,无线终端可以是移动终端,如移动电话(或称为“蜂窝”电话)和具有移动终端的计算机,例如,可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置,它们与无线接入网交换语音和/或数据。例如,用户设备(user equipment,UE)、个人通信业务(personalcommunication service,PCS)电话、无绳电话、会话发起协议(SIP)话机、无线本地环路(wireless local loop,WLL)站、个人数字助理(personal digital assistant,PDA)等设备。无线终端也可以称为系统、订户单元(subscriber unit)、订户站(subscriberstation),移动站(mobile station)、移动台(mobile)、远程站(remote station)、接入点(access point)、远程终端(remote terminal)、接入终端(access terminal)、用户终端(user terminal)、用户代理(user agent)、用户设备(user device)、或用户装备(userequipment)。示例性的,终端设备可以为高铁通信设备102、智能空调103、智能加油机104、手机105、智能茶杯106、打印机107等,本申请不作限定。
本申请实施例所涉及网络设备可以为基站,该基站可用于将收到的空中帧与互联网协议(internet protocol,IP)分组进行相互转换,作为无线终端与接入网的其余部分之间的路由器,其中接入网的其余部分可包括IP网络设备。该基站还可协调对空中接口的属性管理。例如,基站可以是LTE中的演进型基站(evolutional Node B,eNB或e-NodeB),还可以是5G中的gNB,本申请实施例并不限定。上述基站仅是举例说明,网络设备还可以为中继站、接入点、车载设备、可穿戴设备以及其它类型的设备。
如图2所示,以终端设备为手机为例,对终端设备的结构进行说明。
终端设备105可以包括:射频(radio frequency,RF)电路110、存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)模块170、处理器180、蓝牙模块181、以及电源190等部件。
RF电路110可用于在收发信息或通话过程中信号的接收和发送,可以接收基站的下行数据后交给处理器180处理;可以将上行数据发送给基站。通常,RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等器件。
存储器120可用于存储软件程序及数据。处理器180通过运行存储在存储器120的软件程序或数据,从而执行终端设备105的各种功能以及数据处理。存储器120可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。存储器120存储有使得终端设备105能运行的操作系统,例如苹果公司所开发的操作系统,谷歌公司所开发的开源操作系统,微软公司所开发的操作系统等。本申请中存储器120可以存储操作系统及各种应用程序,还可以存储执行本申请实施例方法的代码。
输入单元130(例如触摸屏)可用于接收输入的数字或字符信息,产生与终端设备105的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地,输入单元130可以包括设置在终端设备105正面的触控屏131,可收集用户在其上或附近的触摸操作。
显示单元140(即显示屏)可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端设备105的各种菜单的图形用户界面(graphical user interface,GUI)。显示单元140可包括设置在终端设备105正面的显示屏141。其中,显示屏141可以采用液晶显示器、发光二极管等形式来配置。显示单元140可以用于显示本申请中所述的各种图形用户界面。触控屏131可以覆盖在显示屏141之上,也可以将触控屏131与显示屏141集成而实现终端设备105的输入和输出功能,集成后可以简称触摸显示屏。
终端设备105还可以包括至少一种传感器150,比如光传感器、运动传感器。终端设备105还可配置有陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器。
音频电路160、扬声器161、麦克风162可提供用户与终端设备105之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器161,由扬声器161转换为声音信号输出;另一方面,麦克风162将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路160接收后转换为音频数据,再将音频数据输出至RF电路110以发送给比如另一终端,或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。
Wi-Fi属于短距离无线传输技术,终端设备105可以通过Wi-Fi模块170帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。
处理器180是终端设备105的控制中心,利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序,以及调用存储在存储器120内的数据,执行终端设备105的各种功能和处理数据。本申请中处理器180可以指一个或多个处理器,并且处理器180可包括一个或多个处理单元;处理器180还可以集成应用处理器和基带处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,基带处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述基带处理器也可以不集成到处理器180中。本申请中处理器180可以执行本申请实施例涉及的方法。
蓝牙模块181,用于通过蓝牙协议来与其他具有蓝牙模块的蓝牙设备进行信息交互。例如,终端设备105可以通过蓝牙模块181与同样具备蓝牙模块的可穿戴电子设备(例如智能手表)建立蓝牙连接,从而进行数据交互。
终端设备105还包括给各个部件供电的电源190(比如电池)。电源可以通过电源管理系统与处理器180逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗等功能。
如图3所示,本申请实施例提供了一种网络设备的结构示意图。该网络设备300可以包括一个或多个射频单元,如远端射频单元(remote radio unit,RRU)310和一个或多个基带单元(baseband unit,BBU)(也可称为数字单元(digital unit,DU))320。所述RRU 310可以称为收发单元。可选地,该收发单元310还可以称为收发机、收发电路、收发器、发射机和接收机等等,其可以包括至少一个天线311和RF电路312。可选地,收发单元310可以包括接收单元和发送单元,接收单元可以对应于接收器(或称接收机、接收电路),发送单元可以对应于发射器(或称发射机、发射电路)。所述RRU 310部分主要用于射频信号的收发以及射频信号与基带信号的转换,例如用于向终端设备发送指示信息。所述BBU 320部分主要用于进行基带处理,对网络设备进行控制等。所述RRU 310与BBU 320可以是物理上设置在一起,也可以物理上分离设置的,即分布式基站。
所述BBU 320为网络设备的控制中心,也可以称为处理单元,主要用于完成基带处理功能,如信道编码,复用,调制,扩频等等。例如所述BBU 320可以用于控制网络设备执行本申请涉及的方法。
在一个示例中,所述BBU 320可以由一个或多个单板构成,多个单板可以共同支持单一接入制式的无线接入网(如LTE网),也可以分别支持不同接入制式的无线接入网(如LTE网、5G网或其他网)。所述BBU 320还包括存储器322和处理器321。所述存储器322用以存储必要的指令和数据。所述处理器321用于控制网络设备进行必要的动作,例如用于控制网络设备执行本申请涉及的方法。本申请中处理器321可以指一个或多个处理器。所述存储器322和处理器321可以服务于一个或多个单板。也就是说,可以每个单板上单独设置存储器和处理器。也可以是多个单板共用相同的存储器和处理器。此外每个单板上还可以设置有必要的电路。
另外,网络设备不限于上述形态,也可以是其它形态:例如:包括BBU和自适应无线单元(adaptive radio unit,ARU),或BBU和有源天线单元(active antenna unit,AAU);也可以为客户终端设备(customer premises equipment,CPE),还可以为其它形态,本申请不限定。
对于上行通信,网络设备需要给不同的终端设备配置不同的解调参考信号(demodulation reference signal,DMRS),网络设备根据接收的解调参考信号,来识别终端设备并进行信道估计。
在5G NR标准中,为了更好地区分不同的DMRS,定义了多个DMRS端口(port)。不同的DMRS端口之间相互正交,正交的方式可以是频分或者码分,其中频分是指不同的DMRS端口占用不同的频域资源,码分是指不同的DMRS端口占用相同的时频资源,但采用不同的正交码或者不同的循环移位方式。目前标准中正交的DMRS端口最多有12个,可区分的DMRS数量有限。
在mMTC场景中,由于终端设备过多,当同时接入的终端设备的数量大于12时,多个终端设备通过共用一个DMRS端口但是采用不同的DMRS序列来进行DMRS传输。在CP-OFDM波形下的DMRS序列为伪随机(pseudo-random,PN)序列。
下面描述下如何生成伪随机序列:
根据NR TS 38.211规定,伪随机序列的初始化值cinit由如下公式1生成:
nSCID有两种可能取值,即nSCID∈{0,1}。nSCID的取值可以在与物理上行共享信道(physical uplink shared channel,PUSCH)传输相关联的下行控制信息(downlinkcontrol information,DCI)中指示,如果该DCI中未指示nSCID的取值,则nSCID=0。
可以通过公式2生成长度为MPN的伪随机序列r(n):
其中,c(n)可以由公式3确定,其中两个m序列x1(n)和x2(n)分别见公式4和公式5:
c(n)=(x1(n+NC)+x2(n+NC))mod 2 公式3
x1(n+31)=(x1(n+3)+x1(n))mod 2 公式4
x2(n+31)=(x2(n+3)+x2(n+2)+x2(n+1)+x2(n))mod 2 公式5
本申请提供了一种生成序列的方法,应用于上述通信系统中的网络设备或终端设备,即可以由上述通信系统中的网络设备执行,也可以由上述通信系统中的终端设备执行。
该生成序列的方法中,从包含更少数目的初始化值的集合中选择伪随机序列的初始化值,降低初始化值的随机性,使得生成的伪随机序列的相关性降低。该伪随机序列可以作为DMRS序列从而减小采用DMRS序列进行上行通信时的干扰,或者,可以作为前导序列从而减小采用前导序列进行随机接入时的干扰。本申请以伪随机序列作为DMRS序列为例进行说明,但并不意在限定。
如图4所示,该方法包括S401-S402:
S401、从第一集合中确定目标伪随机序列的第一初始化值。
其中,第一初始化值的二进制序列的长度为N,例如,10表示成二进制序列为1010,则10的二进制序列的长度为4。可选地,该二进制序列的长度N可以是预设的长度,例如,N=6,那么10表示成长度为6的二进制序列就是001010。
第一集合包括M个伪随机序列的初始化值,每个伪随机序列的初始化值为大于等于0且小于等于2N-1的整数,M<2N,M、N为正整数。在一实施例中,N=31。
可选的,根据第一集合中任意两个伪随机序列的初始化值所生成的伪随机序列之间的互相关值低于预设门限。也就是说,从第一集合中任选两个初始化值来生成伪随机序列,所生成的伪随机序列之间的相关度都很低,因此可以降低上行通信过程中DMRS之间的干扰。
可选地,在上述互相关值低于预设门限的基础上,第一集合中的任一伪随机序列的初始化值还可以满足以下至少一项条件:根据该初始化值所生成的伪随机序列的峰值平均功率比(peak to average power ratio,PAPR)低于PAPR门限,根据该初始化值所生成的伪随机序列的立方度量(cubic metric,CM)低于CM门限。
首先说明如何确定第一集合:
可选的,在一种可能的实施方式中,可以从预设的多个伪随机序列初始化值集合中确定第一集合,其中,不同伪随机序列初始化值集合对应不同的带宽或不同的序列长度。即当网络设备或终端设备之间的通信采用不同的带宽或不同的序列长度时,可以采用不同的第一集合。集合大小M即为该带宽或序列长度下可用的伪随机序列的初始化值的数目。
示例性的,带宽和序列长度是对应的,根据带宽和DMRS配置类型可以得到对应的序列长度。假设带宽以资源块(resource block,RB)数目NRB表示,则NR DMRS配置类型(configuration type)1对应的DMRS序列长度为12*NRB/2;NR DMRS配置类型(configuration type)2对应的DMRS序列长度为12*NRB/3。那么同一带宽下,NR DMRS配置类型1与NR DMRS配置类型2因为不同的DMRS序列长度,所以可以对应不同的第一集合。可选的,在另一种可能的实施方式中,可以根据第二集合中任意两个初始化值对应的伪随机序列之间的互相关值,从第二集合中确定第一集合。即第一集合是第二集合的非空真子集,其中,第二集合为{0,1,2,…,2N-1},即第二集合包括伪随机序列的所有初始化值。
上述互相关值可以指频域互相关值、时域互相关值等。
下面分别以频域互相关值和时域互相关值为例,对如何从第二集合中确定第一集合进行描述:
首先,可以通过选择所有可能的输入参数代入公式1中,生成所有可能的伪随机序列的初始化值,上述所有可能的伪随机序列的初始化值的集合即为第二集合,第二集合中所有初始化值的取值范围为{0,1,2,…,2N-1}。
参照公式2,根据第一伪随机序列Seqi的初始化值cinit_i生成第一伪随机序列Seqi,根据第二伪随机序列Seqj的初始化值cinit_j生成第二伪随机序列Seqj。其中,第一伪随机序列Seqi的初始化值cinit_i和第二伪随机序列Seqj的初始化值cinit_j为第二集合中任意选取的两个初始化值。第一伪随机序列Seqi和第二伪随机序列Seqj均是频域序列。
对于频域互相关值来说,可以根据公式6计算第一伪随机序列Seqi与第二伪随机序列Seqj之间的互相关值Corri,j(τ):
其中,Nlen为第一伪随机序列或第二伪随机序列的长度,conj表示取共轭,τ为移位点数,| |表示取绝对值操作,.*表示点乘操作,|τ|≤Z,Z为小于Nlen的一个设定值,Z取值与时延(time delay)有关。互相关值Corri,j(τ)也可以除以Nlen来归一化。mod表示取模。
对于时域互相关值来说,可以根据公式7-公式9计算第一伪随机序列Seqi与第二伪随机序列Seqj之间的互相关值Corri,j(τ):
对第一伪随机序列Seqi进行逆傅里叶变换得到第一序列seqi,对第二伪随机序列Seqj进行逆傅里叶变换得到第二序列seqj。经过逆傅里叶变换得到第一序列seqi和第二序列seqj为时域序列。具体见公式7和公式8:
seqi=IFFT(Seqi,Nfft)*sqrt(Nfft) 公式7
seqj=IFFT(Seqj,Nfft)*sqrt(Nfft) 公式8
其中,IFFT表示逆傅里叶变换,Nfft为傅里叶变换点数,sqrt表示开平方。
根据公式9计算第一伪随机序列Seqi与第二伪随机序列Seqj之间的互相关值Corri,j(τ):
其中,Nfft为傅里叶变换的点数,conj表示取共轭,τ为移位点数,| |表示取绝对值操作,.*表示点乘操作,|τ|≤Z,Z为小于Nlen的一个设定值,Z取值与时延(time delay)有关。互相关值Corri,j(τ)也可以除以Nlen来归一化。mod表示取模。
其中,τmax为Z。
通过上述方式确定的第一集合中,所有初始化值对应的伪随机序列之间的互相关值都会很低,所以终端设备无论从第一集合中选择任一个初始化值来生成伪随机序列,与其他终端设备进行上行通信时互相干扰都会很低。
如图5所示,为从第一集合中选择初始化值和从第二集合中随机选择初始化值时,性能仿真示意图。横坐标为激活的终端设备的数量,纵坐标为漏检概率。从中可以看出,采用从第一集合中选择初始化值的方式(曲线1),其漏检测概率低于从第二集合中随机选择初始化值的方式(曲线2)。可以通过以下方式从第一集合中确定目标伪随机序列的第一初始化值:
可选的,在一种可能的实施方式中,第一集合中的第一初始化值可以随机排列。可以从第一集合的剩余初始化值中随机确定第一初始化值,其中,第一集合的剩余初始化值指第一集合中去掉上一次随机确定的第一初始化值后剩余的初始化值。
可选的,在另一种可能的实施方式中,第一集合中伪随机序列的初始化值按照平均互相关值从大到小或从小到大的顺序排列,平均互相关值指本伪随机序列与第一集合中所有其他初始化值对应的伪随机序列之间的互相关值的平均值。此时,可以按照平均互相关值从小到大的顺序确定第一初始化值。
可选的,在又一种可能的实施方式中,可以按照图6的方式来从第一集合中确定目标伪随机序列的第一初始化值。
S601、确定目标伪随机序列的第二初始化值。
具体的,可以按照公式1来生成目标伪随机序列的第二初始化值cinit,在此不再赘述。
S602、根据第二初始化值从第一集合中确定第一初始化值。
假设第一集合中每个第一初始化值有一个索引。可以通过根据第二初始化值在第一集合中确定的索引来确定对应的第一初始化值。
可选的,在一种可能的实施方式中,可以直接将第二初始化值cinit对第一集合的大小M取模来得到对应的索引:
具体的,可以根据公式11得到第一初始化值在第一集合中的索引cinit_index:
cinit_index=mod(cinit+Δ,M) 公式11
其中,mod为取模,cinit为第二初始化值,Δ为大于或者等于0的整数。根据索引cinit_index从第一集合中确定第一初始化值。
可选的,在另一种可能的实施方式中,可以将第一集合中M个第一初始化值分为M1个初始化值组,每个初始化值组包括M2个初始化值,M=M1*M2,M1、M2为正整数。先将第二初始化值cinit映射至初始化值组,再在该初始化值组中映射索引,从而确定第一初始化值:
具体的,可以根据公式12得到第一初始化值在第一集合中的初始化值组的索引cinit_index1。
cinit_index1=mod(cinit+Δ,M1) 公式12
根据公式13得到第一初始化值在索引为cinit_index1的初始化值组中的索引cinit_index2。
cinit_index2=mod(cinit+Δ,M2) 公式13
其中,mod为取模,cinit为第二初始化值,Δ为大于等于0的整数。
Δ=0时,表示第一初始化值的索引的确定只与第二初始化值有关。Δ≠0时,Δ的取值取决于以下至少一项(即第一初始化值的索引的确定除了与第二初始化值有关,还与以下至少一项有关):小区标识、跳频图样、时隙编号、时隙内符号编号。
需要说明的是,本申请中第一集合可以以表的形式来体现。
S402、根据第一初始化值生成目标伪随机序列。
具体的,可以按照公式2来根据第一初始化值生成目标伪随机序列,在此不再赘述。
下面针对上述实施方式举例说明:
假设带宽NRB=12,采用NR DMRS配置类型(configuration type)1,DMRS序列长度为12*NRB/2=72,第一集合中初始化值个数M=3。
例如,假设第二集合包括如下初始化值:{44559,36342,1000},其中44559和36342对应的两个伪随机序列的互相关值的最大值36342和1000对应的两个伪随机序列的互相关值的最大值44559和1000对应的两个伪随机序列的互相关值的最大值如果预设门限为0.1,则这些互相关值的最大值均小于预设门限,则可以确定第一集合同样包括如下初始化值:{44559,36342,1000}。
按照公式1生成三个伪随机序列的初始化值,按照公式11得到第一初始化值在第一集合中的索引。
例如,假设M=3,根据公式1生成的三个初始值化为12340、3461和102。将12340代入公式11可以得到第一初始化值在第一集合中的索引为1,则对应的第一初始化值为36342。将3461如代入公式11可以得到第一初始化值在第一集合中的索引为2,则对应的第一初始化值为1000。将102代入公式11可以得到第一初始化值在第一集合中的索引为0,则对应的第一初始化值为44559。
本申请实施例提供的生成序列的方法,从包含更少数目的初始化值的集合中选择伪随机序列的初始化值,降低初始化值的随机性,使得生成的伪随机序列的相关性降低,从而减小采用DMRS序列进行上行通信时的干扰。另外,初始化值的集合中所有初始化值对应的伪随机序列之间的互相关值都会很低,所以终端设备无论从该集合中选择任一个初始化值来生成伪随机序列,与其他终端设备进行上行通信时互相干扰都会很低,进一步降低采用DMRS序列进行上行通信时的干扰。
类似地,本申请提供了一种生成ZC(Zadoff-Chu)序列的方法,应用于上述通信系统中的网络设备或终端设备,即可以由上述通信系统中的网络设备执行,也可以由上述通信系统中的终端设备执行。
该生成ZC序列的方法中,从包含更少数目的索引值的集合中选择ZC序列的根序列的索引值,降低索引值选取的随机性,使得生成的ZC序列的相关性降低。该ZC序列可以作为DMRS序列从而减小采用DMRS序列进行上行通信时的干扰,或者,可以作为前导序列从而减小采用前导序列进行随机接入时的干扰。本申请以ZC序列作为DMRS序列为例进行说明,但并不意在限定。
如图7所示,该生成ZC序列的方法包括S701-S702:
S701、从第一集合中确定目标ZC序列的根序列的索引值。
其中,索引值cinit的取值范围为1~N-1,第一集合包括M个ZC序列的根序列的索引值,每个根序列的索引值为大于等于1且小于等于N-1的整数,N为ZC序列的长度,M<N-1,M、N为正整数。
根据第一集合中任意两个根序列的索引值所生成的ZC序列之间的互相关值低于预设门限,或者第一集合中的任一根序列的索引值可以满足以下至少一项条件:根据该索引值所生成的ZC序列的PAPR低于PAPR门限,根据该初索引值所生成的ZC序列的CM低于CM门限。
例如,在一实施例中,当ZC序列的根序列的长度MZC不等于ZC序列的长度NZC(即采用循环扩展的方式来根据根序列生成ZC序列)时,根据第一集合中任意两个根序列的索引值所生成的ZC序列之间的互相关值低于预设门限。也就是说,从第一集合中任选两个索引值来生成ZC序列,所生成的ZC序列之间的相关度都很低,因此作为DMRS序列时可以减小进行上行通信时的干扰,或者,作为前导序列时可以减小进行随机接入时的干扰。
可选地,当ZC序列的根序列的长度MZC不等于ZC序列的长度NZC(即采用循环扩展的方式来根据根序列生成ZC序列)时,在上述互相关值低于预设门限的基础上,第一集合中的任一根序列的索引值还可以满足以下至少一项条件:根据该索引值所生成的ZC序列的PAPR低于PAPR门限,根据该索引值所生成的ZC序列的CM低于CM门限。
当ZC序列的根序列的长度MZC等于ZC序列的长度NZC(即不采用循环扩展的方式来根据根序列生成ZC序列)时,可以不考虑上述互相关值低于预设门限的条件,仅考虑第一集合中的任一根序列的索引值可以满足以下至少一项条件:根据该索引值所生成的ZC序列的PAPR低于PAPR门限,根据该索引值所生成的ZC序列的CM低于CM门限。
首先说明如何确定第一集合:
可选的,在一种可能的实施方式中,可以从预设的多个ZC序列索引值集合中确定第一集合,其中,不同ZC序列索引值集合对应不同的带宽或不同的序列长度。即当网络设备或终端设备之间的通信采用不同的带宽或不同的序列长度时,可以采用不同的第一集合。集合大小M即为该带宽或序列长度下可用的ZC序列的数目。
示例性的,带宽和序列长度是对应的,根据带宽和DMRS配置类型可以得到对应的DMRS序列长度。假设带宽以资源块(resource block,RB)数目NRB表示,则NR DMRS配置类型(configuration type)1对应的DMRS序列长度为12*NRB/2。
可选的,在另一种可能的实施方式中,可以根据第二集合中任意两个索引值对应的ZC序列之间的互相关值,从第二集合中确定第一集合。即第一集合是第二集合的非空真子集,其中,第二集合为{1,2,…,N-1}。即第二集合包括ZC序列的所有根序列的索引值。
上述互相关值可以指频域互相关值、时域互相关值等。
下面分别以频域互相关值和时域互相关值为例,对如何从第二集合中确定第一集合进行描述:
参照公式14或公式15,根据第一ZC序列Seqi的根序列的索引值cinit_i生成第一ZC序列Seqi,根据第二ZC序列Seqj的根序列的索引值cinit_j生成第二ZC序列Seqj。其中,当ZC序列作为DMRS序列时采用公式14,当ZC序列作为前导序列时采用公式15。第一ZC序列Seqi的根序列的索引值cinit_i和第二ZC序列Seqj的根序列的索引值cinit_j为第二集合中任意选取的两个索引值。第一ZC序列Seqi和第二ZC序列Seqj均是频域序列。
其中,NZC为小于DMRS序列长度MZC的最大素数(prime number),cinit为根序列的索引值,0≤m≤NZC-1且为正整数。
其中,LRA为小于前导序列长度MRA的最大素数(prime number),cinit为根序列的索引值,0≤i≤LRA-1且为正整数。
对于频域互相关值来说,可以根据公式16计算第一ZC序列Seqi与第二ZC序列Seqj之间的互相关值Corri,j(τ):
其中,Nlen为第一ZC序列或第二ZC序列的长度,conj表示取共轭,τ为移位点数,| |表示取绝对值操作,.*表示点乘操作,|τ|≤Z,Z为小于Nlen的一个设定值,Z取值与时延(time delay)有关。互相关值Corri,j(τ)也可以除以Nlen来归一化。mod表示取模。
对于时域互相关值来说,可以根据公式17-公式19计算第一ZC序列Seqi与第二ZC序列Seqj之间的互相关值Corri,j(τ):
对第一ZC序列Seqi进行逆傅里叶变换得到第一序列seqi,对第二ZC序列Seqj进行逆傅里叶变换得到第二序列seqj。经过逆傅里叶变换得到第一序列seqi和第二序列seqj为时域序列。具体见公式17和公式18:
seqi=IFFT(Seqi,Nfft)*sqrt(Nfft) 公式17
seqj=IFFT(Seqj,Nfft)*sqrt(Nfft) 公式18
其中,IFFT表示逆傅里叶变换,Nfft为傅里叶变换点数,sqrt表示开平方。
根据公式19计算第一ZC序列Seqi与第二ZC序列Seqj之间的互相关值Corri,j(τ):
其中,Nfft为傅里叶变换的点数,conj表示取共轭,τ为移位点数,| |表示取绝对值操作,.*表示点乘操作,|τ|≤Z,Z为小于Nlen的一个设定值,Z取值与时延(time delay)有关。互相关值Corri,j(τ)也可以除以Nlen来归一化。mod表示取模。
如果第一ZC序列Seqi和第二ZC序列Seqj移位互相关的最大值小于预设门限,则确定第一ZC序列Seqi的根序列的索引值cinit_i和第二ZC序列Seqj的根序列的索引值cinit_j属于第一集合。
其中,τmax为Z。
可以通过以下方式从第一集合中确定目标ZC序列的根序列的第一索引值:
可选的,在一种可能的实施方式中,第一集合中的第一索引值可以随机排列。可以从第一集合的剩余索引值中随机确定第一索引值,其中,第一集合的剩余索引值指第一集合中去掉上一次随机确定的第一索引值后剩余的索引值。
可选的,在另一种可能的实施方式中,第一集合中ZC序列的根序列的索引值按照平均互相关值从大到小或从小到大的顺序排列,平均互相关值指本ZC序列与第一集合中所有其他索引值对应的ZC序列之间的互相关值的平均值。此时,可以按照平均互相关值从小到大的顺序确定第一索引值。
可选的,在又一种可能的实施方式中,可以按照图8的方式来从第一集合中确定目标ZC序列的根序列的第一索引值。
S801、确定目标ZC序列的根序列的第二索引值。
具体的,可以按照从第二集合中确定目标ZC序列的根序列的第二索引值cinit。
S802、根据第二索引值从第一集合中确定第一索引值。
假设第一集合中每个第一索引值有一个索引。可以通过根据第二索引值在第一集合中确定的索引来确定对应的第一索引值。
可选的,在一种可能的实施方式中,可以直接将第二索引值cinit对第一集合的大小M取模来得到对应的索引:
具体的,可以根据公式21得到第一索引值在第一集合中的索引cinit_index:
cinit_index=mod(cinit+Δ,M) 公式21
其中,mod为取模,cinit为第二索引值,Δ为大于或者等于0的整数。根据索引cinit_index从第一集合中确定第一索引值。
可选的,在另一种可能的实施方式中,可以将第一集合中M个第一索引值分为M1个索引值组,每个索引值组包括M2个索引值,M=M1*M2,M1、M2为正整数。先将第二索引值cinit映射至索引值组,再在该索引值组中映射索引,从而确定第一索引值:
具体的,可以根据公式22得到第一索引值在第一集合中的索引值组的索引cinit_index1。
cinit_index1=mod(cinit+Δ,M1) 公式22
根据公式23得到第一索引值在索引为cinit_index1的索引值组中的索引cinit_index2。
cinit_index2=mod(cinit+Δ,M2) 公式23
其中,mod为取模,cinit为第二索引值,Δ为大于等于0的整数。
Δ=0时,表示第一索引值的索引的确定只与第二索引值有关。Δ≠0时,Δ的取值取决于以下至少一项(即第一索引值的索引的确定除了与第二索引值有关,还与以下至少一项有关):小区标识、跳频图样、时隙编号、时隙内符号编号。
S702、根据确定的根序列的索引值生成目标ZC序列。
具体的,当ZC序列作为DMRS序列时,可以根据根序列的索引值以及公式14生成目标ZC序列:
当ZC序列作为前导序列时,可以根据根序列的索引值以及公式15生成目标ZC序列:
需要说明的是,对于第一集合中包括M个ZC序列的根序列的索引值,每个ZC序列可采用的循环移位数目为K,则可以支持的ZC序列一共有M*K种。
本申请实施例提供的生成ZC序列的方法,从包含更少数目的索引值的集合中选择ZC序列的根序列的索引值,降低索引值的随机性,使得生成的ZC序列的相关性降低,从而减小采用DMRS序列进行上行通信或采用前导序列进行随机接入时的干扰。另外,索引值的集合中所有索引值对应的ZC序列之间的互相关值都会很低,所以终端设备无论从该集合中选择任一个索引值来生成ZC序列,与其他终端设备进行上行通信或随机接入时互相干扰都会很低,进一步降低采用DMRS序列进行上行通信或采用前导序列进行随机接入时的干扰。
需要说明的是,本申请不限制于序列间的互相关值,还可基于峰值平均功率比(peak to average power ratio,PAPR)和立方度量(cubic metric,CM)来实现。
下面结合图9详细说明本申请实施例提供的通信装置。应理解,装置实施例的描述与方法实施例的描述相互对应,因此,未详细描述的内容可以参见上文方法实施例,为了简洁,这里不再赘述。
本申请实施例提供了一种通信装置,可以为上述终端设备,或上述终端设备的芯片或功能模块。或者,该通信装置也可以为上述网络设备,或上述网络设备的芯片或功能模块。
图9示出了一种通信装置90的结构示意图。该通信装置90包括处理模块901,可选的,还可以包括收发模块902。收发模块902,也可以称为收发单元用以实现发送和/或接收功能,例如可以是收发电路,收发机,收发器或者通信接口。
处理模块901用于从第一集合中确定目标伪随机序列的第一初始化值,其中,第一初始化值的二进制序列的长度为N,第一集合包括M个伪随机序列的初始化值,每个伪随机序列的初始化值为大于等于0且小于等于2N-1的整数,M<2N,M、N为正整数。
处理模块901还用于根据第一初始化值生成目标伪随机序列。
可选的,根据第一集合中任意两个伪随机序列的初始化值所生成的伪随机序列之间的互相关值低于预设门限,或者第一集合中的任一根序列的索引值可以满足以下至少一项条件:根据该索引值所生成的ZC序列的PAPR低于PAPR门限,根据该初索引值所生成的ZC序列的CM低于CM门限。
可选的,第一集合中的任一伪随机序列的初始化值还可以满足以下至少一项条件:根据该初始化值所生成的伪随机序列的峰值平均功率比PAPR低于PAPR门限,根据该初始化值所生成的伪随机序列的立方度量CM低于CM门限。
可选的,处理模块901,具体用于:确定目标伪随机序列的第二初始化值;根据第二初始化值从第一集合中确定第一初始化值。
可选的,处理模块901,具体用于:根据cinit_index=mod(cinit+Δ,M)得到第一初始化值在第一集合中的索引cinit_index,其中,mod为取模,cinit为第二初始化值,Δ为大于或者等于0的整数;根据索引cinit_index从第一集合中确定第一初始化值。
可选的,第一集合包括M1个初始化值组,每个初始化值组包括M2个初始化值,M=M1*M2,M1、M2为正整数;处理模块,具体用于:根据cinit_index1=mod(cinit+Δ,M1)得到第一初始化值在第一集合中的初始化值组的索引cinit_index1;根据cinit_index2=mod(cinit+Δ,M2)得到第一初始化值在索引为cinit_index1的初始化值组中的索引cinit_index2,其中,mod为取模,cinit为第二初始化值,Δ为大于等于0的整数。
可选的,Δ≠0时,Δ的取值取决于以下至少一项:小区标识、跳频图样、时隙编号、时隙内符号编号。
可选的,第一集合中伪随机序列的初始化值按照平均互相关值从大到小或从小到大的顺序排列,平均互相关值指本伪随机序列与第一集合中所有其他初始化值对应的伪随机序列之间的互相关值的平均值。
可选的,第一集合是第二集合的非空真子集,其中,第二集合为{0,1,2,…,2N-1}。
可选的,处理模块901还用于:从预设的多个伪随机序列初始化值集合中确定第一集合,其中,不同伪随机序列初始化值集合对应不同的带宽或不同的序列长度。
另外,处理模块901还用于从第一集合中确定目标ZC序列的根序列的第一索引值,其中,索引值的取值范围为1~N-1,第一集合包括M个ZC序列的根序列的索引值,每个根序列的索引值为大于等于1且小于等于N-1的整数,N为ZC序列的长度,M<N-1,M、N为正整数;处理模块901还用于根据确定的根序列的第一索引值生成目标ZC序列。
可选的,根据第一集合中任意两个根序列的索引值所生成的ZC序列之间的互相关值低于预设门限,或者第一集合中的任一根序列的索引值可以满足以下至少一项条件:根据该索引值所生成的ZC序列的PAPR低于PAPR门限,根据该初索引值所生成的ZC序列的CM低于CM门限。在一实施例中,当ZC序列的根序列的长度不等于ZC序列的长度(即采用循环扩展的方式来根据根序列生成ZC序列)时,根据第一集合中任意两个根序列的索引值所生成的ZC序列之间的互相关值低于预设门限;当ZC序列的根序列的长度等于ZC序列的长度(即不采用循环扩展的方式来根据根序列生成ZC序列)时,第一集合中的任一根序列的索引值可以满足以下至少一项条件:根据该索引值所生成的ZC序列的PAPR低于PAPR门限,根据该初索引值所生成的ZC序列的CM低于CM门限。
可选的,当ZC序列的根序列的长度等于ZC序列的长度(即采用循环扩展的方式来根据根序列生成ZC序列)时,第一集合中的任一根序列的索引值还可以满足以下至少一项条件:根据该索引值所生成的ZC序列的PAPR低于PAPR门限,根据该索引值所生成的ZC序列的CM低于CM门限。
可选的,处理模块901具体用于:确定目标ZC序列的根序列的第二索引值;根据第二索引值从第一集合中确定第一索引值。
可选的,处理模块901具体用于:根据cinit_index=mod(cinit+Δ,M)得到第一索引值在第一集合中的索引cinit_index,其中,mod为取模,cinit为第二索引值,Δ为大于或者等于0的整数;根据索引cinit_index从第一集合中确定第一索引值。
可选的,第一集合包括M1个索引值组,每个索引值组包括M2个根序列的索引值,M=M1*M2,M1、M2为正整数;处理模块具体用于:根据cinit_index1=mod(cinit+Δ,M1)得到第一索引值在第一集合中的索引值组的索引cinit_index1;根据cinit_index2=mod(cinit+Δ,M2)得到第一索引值在索引为cinit_index1的索引值组中的索引cinit_index2,其中,mod为取模,cinit为第二索引值,Δ为大于等于0的整数。
可选的,Δ≠0时,Δ的取值取决于以下至少一项:小区标识、跳频图样、时隙编号、时隙内符号编号。
可选的,第一集合中索引值按照平均互相关值从大到小或从小到大的顺序排列,平均互相关值指本ZC序列与第一集合中所有其他索引值对应的ZC序列之间的互相关值的平均值。
可选的,第一集合是第二集合的非空真子集,其中,第二集合为{1,2,…,N-1}。
可选的,处理模块901还用于:从预设的多个ZC序列索引值集合中确定第一集合,其中,不同ZC序列索引值集合对应不同的带宽或不同的序列长度。
收发模块902可用于在将生成的目标伪随机序列或者ZC序列映射到相应的时频资源上后得到的信号发送出去。
其中,上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述或前述方法侧描述,在此不再赘述。上述实施例生成的序列可以是用作参考信号(例如,DMRS)的序列,也可以用作前导序列。
在本实施例中,该通信装置90以采用集成的方式划分各个功能模块的形式来呈现。这里的“模块”可以指特定ASIC,电路,执行一个或多个软件或固件程序的处理器和存储器,集成逻辑电路,和/或其他可以提供上述功能的器件。
在一个简单的实施例中,本领域的技术人员可以想到该通信装置90可以采用图2所示的终端设备105的形式。
比如,图2所示的终端设备105中的处理器180可以通过调用存储器120中存储的计算机执行指令,使得终端设备105执行上述方法实施例中的方法。
具体的,图9中的处理模块901和收发模块902的功能/实现过程可以通过图2所示的终端设备105中的处理器180调用存储器120中存储的计算机执行指令来实现。或者,图9中的处理模块901的功能/实现过程可以通过图2所示的终端设备105中的处理器180调用存储器120中存储的计算机执行指令来实现,图9中的收发模块902的功能/实现过程可以通过图2中所示的终端设备105中的RF电路110来实现。
在又一个简单的实施例中,本领域的技术人员可以想到该通信装置90可以采用图3所示的网络设备300的形式。
比如,图3所示的网络设备300中的处理器321可以通过调用存储器322中存储的计算机执行指令,使得网络设备300执行上述方法实施例中的方法。
具体的,图9中的处理模块901和收发模块902的功能/实现过程可以通过图3所示的网络设备300中的处理器321调用存储器322中存储的计算机执行指令来实现。或者,图9中的处理模块901的功能/实现过程可以通过图3所示的网络设备300中的处理器321调用存储器322中存储的计算机执行指令来实现,图9中的收发模块902的功能/实现过程可以通过图3中所示的网络设备300中的RRU 310来实现。
由于本实施例提供的通信装置可执行上述方法,因此其所能获得的技术效果可参考上述方法实施例,在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种通信装置,包括:处理器和存储器,所述存储器用于存储程序,所述处理器调用存储器存储的程序,以使通信装置执行图4、图6-图8中的方法。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有指令,当该指令被通信装置执行时,使得通信装置执行图4、图6-图8中的方法。
本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当指令在通信装置上运行时,使得通信装置执行图4、图6-图8中的方法。
本申请实施例提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,用于通信装置执行图4、图6-图8中的方法。例如,从第一集合中确定目标伪随机序列的第一初始化值,其中,第一初始化值的二进制序列的长度为N,第一集合包括M个伪随机序列的初始化值,每个伪随机序列的初始化值为大于等于0且小于等于2N-1的整数,M<2N,M、N为正整数;根据第一初始化值生成目标伪随机序列。或者,从第一集合中确定目标ZC序列的根序列的第一索引值,其中,索引值的取值范围为1~N-1,第一集合包括M个ZC序列的根序列的索引值,每个根序列的索引值为大于等于1且小于等于N-1的整数,N为ZC序列的长度,M<N-1,M、N为正整数;根据确定的根序列的第一索引值生成目标ZC序列。
例如,该芯片系统可以是现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA),可以是专用集成芯片(application specific integrated circuit,ASIC),还可以是片上系统(system on chip,SoC),还可以是中央处理器(central processor unit,CPU),还可以是网络处理器(network processor,NP),还可以是数字信号处理电路(digital signal processor,DSP),还可以是微控制器(micro controller unit,MCU),还可以是可编程控制器(programmable logic device,PLD)或其他集成芯片。
在一种可能的设计中,该芯片系统还包括存储器,该存储器,用于保存终端设备必要的程序指令和数据。该芯片系统,可以包括芯片,集成电路,也可以包含芯片和其他分立器件,本申请实施例对此不作具体限定。
其中,本申请提供的通信装置、计算机存储介质、计算机程序产品或芯片系统均用于执行上文所述的辅小区激活方法,因此,其所能达到的有益效果可参考上文所提供的实施方式中的有益效果,此处不再赘述。
本申请实施例涉及的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(read-onlymemory,ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory,RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(dynamic RAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rateSDRAM,DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(directrambus RAM,DR RAM)。
应理解,在本申请的各种实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件程序实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式来实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(Digital Subscriber Line,DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可以用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、硬盘、磁带),光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(Solid State Disk,SSD))等。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (12)
1.一种生成序列的方法,其特征在于,包括:
根据所述第二初始化值从第一集合中确定第一初始化值,其中,根据所述第一集合中任意两个伪随机序列的初始化值所生成的伪随机序列之间的互相关值低于预设门限,所述第一初始化值的二进制序列的长度为N,所述第一集合包括M个伪随机序列的初始化值,每个伪随机序列的初始化值为大于等于0且小于等于2N-1的整数,M<2N,M、N为正整数;
根据所述第一初始化值生成所述目标伪随机序列;
其中,所述根据所述第二初始化值从第一集合中确定第一初始化值,包括:
根据cinit_index=mod(cinit+Δ,M)得到所述第一初始化值在所述第一集合中的索引cinit_index,其中,mod为取模,cinit为所述第二初始化值,Δ为大于或者等于0的整数;根据所述索引cinit_index从所述第一集合中确定所述第一初始化值,
或者,
根据cinit_index1=mod(cinit+Δ,M1)得到所述第一初始化值在所述第一集合中的初始化值组的索引cinit_index1;根据cinit_index2=mod(cinit+Δ,M2)得到所述第一初始化值在索引为cinit_index1的初始化值组中的索引cinit_index2,其中,mod为取模,cinit为所述第二初始化值,Δ为大于等于0的整数,所述第一集合包括M1个初始化值组,每个初始化值组包括M2个初始化值,M=M1*M2,M1、M2为正整数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,Δ≠0时,Δ的取值取决于以下至少一项:小区标识、跳频图样、时隙编号、时隙内符号编号。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一集合中伪随机序列的初始化值按照平均互相关值从大到小或从小到大的顺序排列,所述平均互相关值指本伪随机序列与所述第一集合中所有其他初始化值对应的伪随机序列之间的互相关值的平均值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一集合是第二集合的非空真子集,其中,所述第二集合为{0,1,2,…,2N-1}。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
从预设的多个伪随机序列初始化值集合中确定所述第一集合,其中,不同伪随机序列初始化值集合对应不同的带宽或不同的序列长度。
6.一种生成序列的通信装置,其特征在于,包括:处理模块,
所述处理模块,还用于根据所述第二初始化值从第一集合中确定第一初始化值,其中,根据所述第一集合中任意两个伪随机序列的初始化值所生成的伪随机序列之间的互相关值低于预设门限,所述第一初始化值的二进制序列的长度为N,所述第一集合包括M个伪随机序列的初始化值,每个伪随机序列的初始化值为大于等于0且小于等于2N-1的整数,M<2N,M、N为正整数;
所述处理模块,还用于根据所述第一初始化值生成所述目标伪随机序列;
其中,所述根据所述第二初始化值从第一集合中确定第一初始化值,包括:
根据cinit_index=mod(cinit+Δ,M)得到所述第一初始化值在所述第一集合中的索引cinit_index,其中,mod为取模,cinit为所述第二初始化值,Δ为大于或者等于0的整数;根据所述索引cinit_index从所述第一集合中确定所述第一初始化值,
或者,
根据cinit_index1=mod(cinit+Δ,M1)得到所述第一初始化值在所述第一集合中的初始化值组的索引cinit_index1;根据cinit_index2=mod(cinit+Δ,M2)得到所述第一初始化值在索引为cinit_index1的初始化值组中的索引cinit_index2,其中,mod为取模,cinit为所述第二初始化值,Δ为大于等于0的整数,所述第一集合包括M1个初始化值组,每个初始化值组包括M2个初始化值,M=M1*M2,M1、M2为正整数。
7.根据权利要求6所述的通信装置,其特征在于,Δ≠0时,Δ的取值取决于以下至少一项:小区标识、跳频图样、时隙编号、时隙内符号编号。
8.根据权利要求6所述的通信装置,其特征在于,所述第一集合中伪随机序列的初始化值按照平均互相关值从大到小或从小到大的顺序排列,所述平均互相关值指本伪随机序列与所述第一集合中所有其他初始化值对应的伪随机序列之间的互相关值的平均值。
9.根据权利要求6所述的通信装置,其特征在于,所述第一集合是第二集合的非空真子集,其中,所述第二集合为{0,1,2,…,2N-1}。
10.根据权利要求6所述的通信装置,其特征在于,所述处理模块还用于:
从预设的多个伪随机序列初始化值集合中确定所述第一集合,其中,不同伪随机序列初始化值集合对应不同的带宽或不同的序列长度。
11.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,其特征在于,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当被通信装置执行时使所述通信装置执行如权利要求1-5任一项所述的生成序列的方法。
12.一种生成序列的通信装置,其特征在于,包括:处理器和存储器,存储器用于存储程序,处理器调用存储器存储的程序,以使得所述通信装置执行如权利要求1-5任一项所述的生成序列的方法。
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