CN112017073A - 污水处理厂运行数据处理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种污水处理厂运行数据处理系统及方法，包括：实时数据服务器、历史数据服务器以及计算应用服务器，实时数据服务器、历史数据服务器以及计算应用服务器均运行于同一私有云架构内；计算应用服务器用于：接收操作指令，从所述实时数据服务器或历史数据服务器调用目标运行数据；利用目标算法对所述目标运行数据进行实时处理，得到处理结果。计算应用服务器做到了能根据用户的需求对运行数据进行及时处理，加大了管控力度，改善了现有技术中运营管控不足或缺失的问题。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种污水处理厂运行数据处理系统及方法。
背景技术
在污水处理高速发展的同时，污水处理厂特别是中小规模污水处理厂由于技术基础条件较差，一般基于数据采集与监视控制系统(Supervisory Control And DataAcquisition，简称SCADA)系统，处于粗放型管控阶段。
部分污水处理厂由于运营管控不足或缺失的原因，存在着水质监测不力、达标控制困难、能耗较高等现象。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种污水处理厂运行数据处理系统及方法，用以改善现有技术中的污水处理厂运营管控不足或缺失的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种污水处理厂运行数据处理系统，所述系统包括实时数据服务器、历史数据服务器以及计算应用服务器，所述实时数据服务器、历史数据服务器以及计算应用服务器均运行于同一私有云架构内；实时数据服务器用于存储污水处理厂的实时运行数据；历史数据服务器用于存储污水处理厂的历史运行数据；所述计算应用服务器用于：接收操作指令，从所述实时数据服务器或历史数据服务器调用目标运行数据；利用目标算法对所述目标运行数据进行实时处理，得到处理结果。
在上述的实施方式中，实时数据服务器用于存储实时运行数据，历史数据服务器用于存储历史运行数据。污水处理厂运营监控获得的数据根据数据的时效性分别存储在实时数据服务器或历史数据服务器中。计算应用服务器可以根据用户的操作指令，从实时数据服务器或历史数据服务器中调用用户欲操作的目标运行数据，并根据计算应用服务器中预先存储的目标算法对目标运行数据进行处理，从而做到了能根据用户的需求对运行数据进行及时处理，加大了管控力度，改善了现有技术中运营管控不足或缺失的问题。
在一个可能的设计中，所述实时数据服务器用于获取污水处理厂产生的运行数据，并将所述运行数据在自身存储第一预设存储时间段；将已经存储第一预设存储时间段的运行数据向所述历史数据服务器发送。
在上述的实施方式中，实时数据服务器可以存储污水处理厂处理污水过程中实时产生的运行数据，且存储时间为第一预设存储时间段，在运行数据被存储在实时数据服务器超过第一预设存储时间段之后，被发送给历史数据服务器。根据运行数据的时效性决定其存储的位置，令产生的时间较近的运行数据存储在实时数据服务器，使得实时数据服务器中存储的数据量相对历史数据服务器较少，提高时效性强的运行数据的查找效率。
在一个可能的设计中，所述实时数据服务器获取污水处理厂产生的运行数据的方式包括至少一种如下方式：通过检测仪表检测并发送；通过动力中心PC或电动机控制中心MCC检测并发送；通过可编程逻辑控制器PLC或分散控制系统DCS的接口接收并发送；以及通过摄像头获取并发送。
在上述的实施方式中，污水处理厂获取运行数据的方式可以包括上述方式中的一种或多种，获取运行数据的具体方式不应该理解为是对本申请的限制。
在一个可能的设计中，所述历史数据服务器具体用于接收实时数据服务器发送的运行数据，并将所述运行数据设置为只读权限；将设置为只读权限的运行数据在自身存储第二预设存储时间段，其中，所述第二预设存储时间段长于所述第一预设存储时间段。
在上述的实施方式中，历史数据服务器可以接收存储时间已超过第一预设存储时间段的运行数据，并将运行数据的权限设置为只读，并存储在自身第二预设存储时间段。设置为只读权限，可以提高运行数据的真实性，若污水处理厂出现故障，可根据存储在历史数据服务器中的运行数据判断故障原因。将运行数据保存第二预设存储时间段，且第二预设存储时间段长于第一预设存储时间段，可以相对更加长期地保留历史运行数据，增大运行数据的可查询时间范围。
在一个可能的设计中，所述系统还包括监控计算机和显示器；所述监控计算机用于根据预先设置的组态软件，形成污水处理厂进行污水处理全过程的动态工艺组态图；并利用所述显示器呈现所述动态工艺组态图。
在上述的实施方式中，监控计算机根据组态软件形成污水处理全过程的动态工艺组态图，并通过显示器实时呈现该动态工艺组态图，便于显示器前的用户更加形象直观地了解污水处理过程的动态。
在一个可能的设计中，所述监控计算机还用于接收所述计算应用服务器发送的处理结果，并根据所述处理结果，更新所述动态工艺组态图，并利用所述显示器呈现更新后的所述动态工艺组态图。
在上述的实施方式中，计算应用服务器接收操作指令产生处理结果后，该处理结果还可以发送给监控计算机，以便监控计算机更新动态工艺组态图，使用户能够更及时地了解污水处理过程的动态变化过程。
第二方面，本申请实施例提供了一种污水处理厂运行数据处理方法，所述方法包括：计算应用服务器接收操作指令，从所述实时数据服务器或历史数据服务器调用目标运行数据；所述计算应用服务器利用目标算法，对所述目标运行数据进行实时处理，得到处理结果。
在上述的实施方式中，计算应用服务器可以根据用户的操作指令，从实时数据服务器或历史数据服务器中调用用户欲操作的目标运行数据，并根据计算应用服务器中预先存储的目标算法对目标运行数据进行处理，从而做到了能根据用户的需求对运行数据进行及时处理，加大了管控力度，改善了现有技术中运营管控不足或缺失的问题。
在一个可能的设计中，所述目标运行数据为污水处理厂中目标设备的全生命周期数据；所述计算应用服务器从预先存储的多种算法中选择与所述目标运行数据对应的目标算法，对所述目标运行数据进行实时处理，得到处理结果，包括：所述计算应用服务器从预先存储的多种算法中选择用于计算设备维护周期的第一算法，对所述目标设备的全生命周期数据进行实时处理，获得所述目标设备的应实现维护处理的时间点，其中，所述维护处理包括维保、检修、置换处理。
在上述的实施方式中，目标运行数据具体可以为某设备的全生命周期数据，计算应用服务器可以应用第一算法，根据全生命周期数据，计算出上述设备需要维保、检修、置换分别对应的时间点，然后再相应的时间点可以发出对应的报警信号以提醒用户进行对应的维保、检修或置换，从而起到减少因设备的使用寿命原因而导致的故障，利于污水处理厂的顺利运行。
在一个可能的设计中，所述目标运行数据为耗能设备的耗能参数；所述计算应用服务器从预先存储的多种算法中选择与所述目标运行数据对应的目标算法，对所述目标运行数据进行实时处理，得到处理结果，包括：所述计算应用服务器从预先存储的多种算法中选择用于进行节能计算的第二算法，对所述耗能设备的耗能参数进行实时处理，得到所述耗能设备的节能方案。
在上述的实施方式中，目标运行数据具体可以为耗能设备的耗能参数，计算应用服务器可以应用第二算法对耗能设备的耗能参数进行处理，得到耗能设备的节能方案，从而可以减少污水处理厂的能耗，降低运营成本。
在一个可能的设计中，所述目标运行数据为所述污水处理厂进行污水处理过程产生的实时运行数据；所述计算应用服务器从预先存储的多种算法中选择与所述目标运行数据对应的目标算法，对所述目标运行数据进行实时处理，得到处理结果，包括：所述计算应用服务器从预先存储的多种算法中选择用于实现异常检测功能的第三算法，并利用所述第三算法将所述实时运行数据与对应的历史运行数据进行比对，并根据比对结果判定所述实时运行数据是否异常。
在上述的实施方式中，计算应用服务器还可以根据第三算法将从实时数据服务器调取到的实时运行数据与相应的历史运行数据进行比对，从而判断实时运行数据是否处于正常的数值范围，进而判断污水处理厂的运行是否异常，实时进行异常判断，可以在发生异常的第一时间发现并报警，减少异常可能带来的损失。
为使本申请实施例所要实现的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例提供的污水处理厂运行数据处理系统的示意性结构框图；
图2示出了本申请实施例提供的污水处理厂运行数据处理系统的一种具体实施方式的示意性结构框图；
图3示出了本申请实施例提供的污水处理厂运行数据处理方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
请参见图1，图1示出了本申请实施例提供的污水处理厂运行数据处理系统，该系统10包括多台实时数据服务器110、历史数据服务器120以及计算应用服务器130。多台实时数据服务器110、历史数据服务器120以及计算应用服务器130均运行于同一私有云架构内。多台实时数据服务器110均与历史数据服务器120连接，多台实时数据服务器110以及历史数据服务器120均与计算应用服务器130连接。
可选地，多台实时数据服务器110可以为两台或两台以上实时数据服务器110，例如，具体可以为两台实时数据服务器110。可选地，在一种具体实施方式中，实时数据服务器110的数量也可以为一台。实时数据服务器110的具体数量不应该理解为是对本申请的限制。
实时数据服务器110用于存储污水处理厂的实时运行数据。可选地，每台实时数据服务器110均具体用于获取污水处理厂处理污水过程中产生的运行数据，并将获取的运行数据在自身存储第一预设存储时间段；将已经存储第一预设存储时间段的运行数据发送给历史数据服务器120。其中，第一预设存储时间段为由用户设定的一个时间段，例如可以为十五天，也可以为其他时间段，例如二十天，第一预设存储时间段的具体时间长度不应该理解为是对本申请的限制。
实时数据服务器110可以存储污水处理厂处理污水过程中实时产生的运行数据，且存储时间为第一预设存储时间段，在运行数据被存储在实时数据服务器110超过第一预设存储时间段之后，被发送给历史数据服务器120。根据运行数据的时效性决定其存储的位置，令产生的时间较近的运行数据存储在实时数据服务器110，使得实时数据服务器110中存储的数据量相对历史数据服务器120较少，提高时效性强的运行数据的查找效率。
所述实时数据服务器110获取污水处理厂产生的运行数据的方式包括至少一种如下方式：通过检测仪表检测并发送；通过动力中心(Power Center，简称PC)或电动机控制中心(motor control center，简称MCC)检测并发送；通过可编程逻辑控制器(ProgrammableLogic Controller，简称PLC)或分散控制系统(Distributed Control System，简称DCS)的接口接收并发送，具体地，通过PLC或DCS的接口接收，具体可以是通过PLC或DCS的DI/DO/AI/AO等各类模件信号通道及网络接口；以及通过摄像头获取并发送。污水处理厂获取运行数据的方式可以包括上述方式中的一种或多种，获取运行数据的具体方式不应该理解为是对本申请的限制。
运行数据在被获取后被传输时，可以通过RFID设备、网关等传输到服务器。传输时，可以通过有线网络传输，也可以通过无线网络传输，无线网络包括WiFi、4G网络、5G网络等。
历史数据服务器120用于存储污水处理厂的历史运行数据。可选地，历史数据服务器120具体用于接收实时数据服务器110发送的运行数据，并将所述运行数据设置为只读权限；将设置为只读权限的运行数据在自身存储第二预设存储时间段，其中，第二预设存储时间段长于第一预设存储时间段。第二预设存储时间段可以为一个远长于第一预设存储时间段的时间段，例如，可以是五年，当然，也可以为其他时间段，例如三年，第二预设存储时间段的具体时间长度不应该理解为是对本申请的限制。
设置为只读权限，可以提高运行数据的真实性，若污水处理厂出现故障，可根据存储在历史数据服务器120中的运行数据判断故障原因。将运行数据保存第二预设存储时间段，且第二预设存储时间段长于第一预设存储时间段，可以相对更加长期地保留历史运行数据，增大运行数据的可查询时间范围。
所述计算应用服务器130用于接收操作指令，从多台实时数据服务器110或历史数据服务器120存储的各类污水处理厂运行数据中调用目标运行数据；从预先存储的多种算法中选择与目标运行数据对应的目标算法，对目标运行数据进行实时处理，得到处理结果。
计算应用服务器130内预先存储的算法包括工艺参数仿真模型、生化池好氧段精确曝气模型算法、加药除磷模型算法、设备节电控制算法、专家预估预判算法、智能运维周期算法等。
计算应用服务器130可以根据用户的操作指令，从实时数据服务器110或历史数据服务器120中调用用户欲操作的目标运行数据，并根据计算应用服务器130中预先存储的目标算法对目标运行数据进行处理，从而做到了能根据用户的需求对运行数据进行及时处理，加大了管控力度，改善了现有技术中运营管控不足或缺失的问题。
计算应用服务器130的具体做法将在下文进行详述。
本申请实施例提供的污水处理厂运行数据处理系统中，包括多台实时数据服务器110、一台历史数据服务器120以及一台计算应用服务器130，其中，计算应用服务器130可以进行模型仿真、边缘计算等动作，除上述的元件，还可以单独设立视频数据服务器，用于存储摄像头采集的视频数据，上述数据存储在的数据库具体可以为关系型数据库。上述的多种元件均运行于同一私有云架构内，形成了一个微型数据中心，达成了微型数据中心+私有云+边缘计算的组合。
请参见图2，在本申请的一种具体实施方式中，该系统还包括监控计算机140和显示器150；监控计算机140用于根据预先设置的组态软件，形成污水处理厂进行污水处理全过程的动态工艺组态图；并利用显示器150呈现所述动态工艺组态图。监控计算机140根据组态软件形成污水处理全过程的动态工艺组态图，并通过显示器150实时呈现该动态工艺组态图，便于显示器150前的用户更加形象直观地了解污水处理过程的动态。
监控计算机140还用于接收所述计算应用服务器130发送的处理结果，并根据所述处理结果，更新所述动态工艺组态图，并利用所述显示器150呈现更新后的所述动态工艺组态图。计算应用服务器130响应于用户的操作指令产生处理结果后，该处理结果还可以发送给监控计算机140，以便监控计算机140更新动态工艺组态图，使用户能够更及时地了解污水处理过程的动态变化过程。
动态工艺组态图可以由用户通过组态软件编程生成。动态工艺组态图，实现远程动态监控和管理，以形象、直观的交互方式实现污水处理的可视化、透明化地管控，通过组态软件自动完成运行数据统计，并以组态或趋势图表的形式展现出来，形象地传递出运行数据的变化规律以及运行数据的具体信息，使运行人员能轻松抓住重点，完成高效管控。
监控计算机140还可以以动态工艺组态图的方式实现监视、远程控制以及超限报警等动作，例如，通过预先存储的算法将实时数据与历史数据或设计预设阈值进行比较，在与历史数据不符或超出设计预算阈值时，实现报警。
请参见图3，图3示出了本申请实施例提供的污水处理厂运行数据处理方法，该方法应用于上述的污水处理厂运行数据处理系统中，可以由污水处理厂运行数据处理系统中的计算应用服务器130执行，该方法具体包括如下步骤S110至步骤S120：
步骤S110，计算应用服务器130接收操作指令，从所述实时数据服务器110或历史数据服务器120调用目标运行数据。
步骤S120，所述计算应用服务器130利用目标算法，对所述目标运行数据进行实时处理，得到处理结果。
计算应用服务器130可以根据用户的操作指令，从实时数据服务器110或历史数据服务器120中调用用户欲操作的目标运行数据，并根据计算应用服务器130中预先存储的目标算法对目标运行数据进行处理，从而做到了能根据用户的需求对运行数据进行及时处理，加大了管控力度，改善了现有技术中运营管控不足或缺失的问题。
可选地，在一种具体实施方式中，目标运行数据为污水处理厂中目标设备的全生命周期数据；步骤S120包括：
所述计算应用服务器130从预先存储的多种算法中选择用于计算设备维护周期的第一算法，对所述目标设备的全生命周期数据进行实时处理，获得所述目标设备的应实现维护处理的时间点，其中，所述维护处理包括维保、检修、置换处理。
例如，历史数据服务器120中存储有该系统中各个设备的全生命周期数据，全生命周期数据可以包括对应设备的投入使用时间点，对应设备的从投入使用开始计算的维保间隔时长、检修间隔时长以及置换间隔时长，计算应用服务器130可以根据投入使用时间点以及维保间隔时长、检修间隔时长以及置换间隔时长，分别计算出维保处理对应的时间点、检修处理对应的时间点、置换处理对应的时间点。
目标运行数据具体可以为某设备的全生命周期数据，计算应用服务器130可以应用第一算法，根据全生命周期数据，计算出上述设备需要维保、检修、置换分别对应的时间点，然后再相应的时间点可以发出对应的报警信号以提醒用户进行对应的维保、检修或置换，从而起到减少因设备的使用寿命原因而导致的故障，利于污水处理厂的顺利运行。
可选地，在另一种具体实施方式中，目标运行数据为耗能设备的耗能参数；步骤S120包括：
计算应用服务器130从预先存储的多种算法中选择用于进行节能计算的第二算法，对所述耗能设备的耗能参数进行实时处理，得到所述耗能设备的节能方案。
耗能设备包括水泵、风机、臭氧输出机等，耗能参数包括单机能耗、负荷率、效率与系统能耗的自动跟踪等。计算应用服务器130通过第二算法实现能耗同比及周期对比分析、单耗电费分析，形成单机优化、需量预测、峰谷用电优化等节能方案并实现能源浪费预警。例如，可以根据风机的使用需求，在满足最低使用需求的情况下，降低风机在峰电时间段的功率，提高风机在谷电时间段的功率，从而实现用电优化。
目标运行数据具体可以为耗能设备的耗能参数，计算应用服务器130可以应用第二算法对耗能设备的耗能参数进行处理，得到耗能设备的节能方案，从而可以减少污水处理厂的能耗，降低运营成本。
可选地，在又一种具体实施方式中，目标运行数据为污水处理厂进行污水处理过程产生的实时运行数据；步骤S120包括：
所述计算应用服务器130从预先存储的多种算法中选择用于实现异常检测功能的第三算法，并利用所述第三算法将所述实时运行数据与对应的历史运行数据进行比对，并根据比对结果判定所述实时运行数据是否异常。
例如，根据历史运行数据可以确定出对应运行数据的一个正常工作范围，然后将实时运行数据与上述的正常工作范围进行比较，判断实时运行时间是否在正常工作范围内。若是，则表示运行数据正常；若否，则表示运行数据异常。
异常的运行数据可以在显示器150呈现出来，以便工作人员中的相关专家对该异常问题提供指导，分析形成异常问题的思路并提供解决方案，且还可以跟踪验证解决方案的正确性。上述的异常运行数据以及正确的解决方案可以作为训练样本，对计算应用服务器130中的人工智能模型进行训练，从而逐步形成人工智能专家模型，方便分析判断与决策。
计算应用服务器130还可以根据第三算法将从实时数据服务器110调取到的实时运行数据与相应的历史运行数据进行比对，从而判断实时运行数据是否处于正常的数值范围，进而判断污水处理厂的运行是否异常，实时进行异常判断，可以在发生异常的第一时间发现并报警，减少异常可能带来的损失。
本申请实施例提供的方法还可以建立主要运行参数的数学模型，并通过投运后的实时运行数据和AI强化学习数据处理工具反复校验仿真，完成参数校正，最后得到可靠的运行参数，以便指导工艺运行。训练完成的主要运行参数对应的数学模型能够促进工艺持续优化、运营指标持续改善。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
再者，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种污水处理厂运行数据处理系统，其特征在于，所述系统包括实时数据服务器、历史数据服务器以及计算应用服务器，所述实时数据服务器、历史数据服务器以及计算应用服务器均运行于同一私有云架构内；
实时数据服务器用于存储污水处理厂的实时运行数据；
历史数据服务器用于存储污水处理厂的历史运行数据；
所述计算应用服务器用于：
接收操作指令，从所述实时数据服务器或历史数据服务器调用目标运行数据；利用目标算法对所述目标运行数据进行实时处理，得到处理结果。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述实时数据服务器用于获取污水处理厂产生的运行数据，并将所述运行数据在自身存储第一预设存储时间段；将已经存储第一预设存储时间段的运行数据向所述历史数据服务器发送。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述实时数据服务器获取污水处理厂产生的运行数据的方式包括至少一种如下方式：
通过检测仪表检测并发送；
通过动力中心PC或电动机控制中心MCC检测并发送；
通过可编程逻辑控制器PLC或分散控制系统DCS的接口接收并发送；以及
通过摄像头获取并发送。
4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述历史数据服务器具体用于接收实时数据服务器发送的运行数据，并将所述运行数据设置为只读权限；将设置为只读权限的运行数据在自身存储第二预设存储时间段，其中，所述第二预设存储时间段长于所述第一预设存储时间段。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括监控计算机和显示器；所述监控计算机用于根据预先设置的组态软件，形成污水处理厂进行污水处理全过程的动态工艺组态图；并利用所述显示器呈现所述动态工艺组态图。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述监控计算机还用于接收所述计算应用服务器发送的处理结果，并根据所述处理结果，更新所述动态工艺组态图，并利用所述显示器呈现更新后的所述动态工艺组态图。
7.一种污水处理厂运行数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
计算应用服务器接收操作指令，从所述实时数据服务器或历史数据服务器调用目标运行数据；
所述计算应用服务器利用目标算法，对所述目标运行数据进行实时处理，得到处理结果。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述目标运行数据为污水处理厂中目标设备的全生命周期数据；
所述计算应用服务器从预先存储的多种算法中选择与所述目标运行数据对应的目标算法，对所述目标运行数据进行实时处理，得到处理结果，包括：
所述计算应用服务器从预先存储的多种算法中选择用于计算设备维护周期的第一算法，对所述目标设备的全生命周期数据进行实时处理，获得所述目标设备的应实现维护处理的时间点，其中，所述维护处理包括维保、检修、置换处理。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述目标运行数据为耗能设备的耗能参数；
所述计算应用服务器从预先存储的多种算法中选择与所述目标运行数据对应的目标算法，对所述目标运行数据进行实时处理，得到处理结果，包括：
所述计算应用服务器从预先存储的多种算法中选择用于进行节能计算的第二算法，对所述耗能设备的耗能参数进行实时处理，得到所述耗能设备的节能方案。
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述目标运行数据为所述污水处理厂进行污水处理过程产生的实时运行数据；
所述计算应用服务器从预先存储的多种算法中选择与所述目标运行数据对应的目标算法，对所述目标运行数据进行实时处理，得到处理结果，包括：
所述计算应用服务器从预先存储的多种算法中选择用于实现异常检测功能的第三算法，并利用所述第三算法将所述实时运行数据与对应的历史运行数据进行比对，并根据比对结果判定所述实时运行数据是否异常。
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