CN112016823A - 直升机飞行员调度方法、系统、计算机设备及其存储介质 - Google Patents
直升机飞行员调度方法、系统、计算机设备及其存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112016823A CN112016823A CN202010850825.8A CN202010850825A CN112016823A CN 112016823 A CN112016823 A CN 112016823A CN 202010850825 A CN202010850825 A CN 202010850825A CN 112016823 A CN112016823 A CN 112016823A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- flight
- pilot
- task
- trust value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 21
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 13
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 5
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 3
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 238000012876 topography Methods 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
- G06Q10/063112—Skill-based matching of a person or a group to a task
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Navigation (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本申请涉及一种直升机飞行员调度方法、系统、计算机设备及其存储介质，包括以下步骤：基于飞行任务的起始点与目的地，确定该次飞行任务的飞行航线信息；根据执行该次飞行任务的待选飞行员信息，调取各待选飞行员的历史飞行航线记录信息；将该次飞行任务的飞行航线信息与各待选飞行员的历史飞行航线记录信息进行对比匹配，并得出匹配结果；基于所述匹配结果，从待选飞行员中选定执行此次飞行任务的飞行员。本申请将飞行航线信息与各待选飞行员的历史飞行航线记录信息进行对比匹配，以对比出与飞行航线信息相似的历史飞行航线记录信息，选取相似度高的飞行员以委派此次任务，提高了飞行任务和飞行员分配的合理性。
Description
技术领域
本申请涉及直升机的领域，尤其是涉及一种直升机飞行员调度方法、系统、计算机设备及其存储介质。
背景技术
随着直升机的应用越来越广泛，直升机的安全问题也越发突出。当发生紧急事件或者自然灾害，交通中断时，一般需要直升机作为运输物资工具和交通工具，以往事发地输送物资并将事发地的人转移到安全的地点。
用户在接收到任务指令时，会选派飞行员驾驶直升机将物料运送到指定的目的地，用户在委派任务时，一般都是先委派资历较老的飞行员进行。
针对上述中的相关技术，发明人认为存在对于飞行任务分配不合理的缺陷。
发明内容
为了解决飞行任务分配不合理的问题，本申请提供一种直升机飞行员调度方法、系统、计算机设备及其存储介质。
第一方面，本申请提供一种直升机飞行员调度方法，采用如下的技术方案：
直升机飞行员调度方法，包括以下步骤：
基于飞行任务的起始点与目的地，确定该次飞行任务的飞行航线信息；
根据执行该次飞行任务的待选飞行员信息，调取各待选飞行员的历史飞行航线记录信息；
将该次飞行任务的飞行航线信息与各待选飞行员的历史飞行航线记录信息进行对比匹配，并得出匹配结果；
基于所述匹配结果，从待选飞行员中选定执行此次飞行任务的飞行员。
通过采用上述技术方案，从工作人员处获取目的地和起始地，然后通过目的地和起始点得到直升机即将飞行的飞行航线信息，以便直升机根据飞行航线信息进行飞行。通过飞行员的历史飞行航线记录信息来获取飞行员曾经的飞行轨迹，以此来获取飞行员驾驶直升机曾经飞行的路线以及飞行的目的地；然后将飞行航线信息与各待选飞行员的历史飞行航线记录信息进行对比匹配，以对比出与飞行航线信息相似的历史飞行航线记录信息，根据匹配的结果得出相似度高的飞行员，选取相似度高的飞行员以委派此次任务，提高了飞行任务和飞行员分配的合理性，以使得飞行员可以根据相似的驾驶经验，将直升机开到目的地，
优选的，所述将该次飞行任务的飞行航线信息与各待选飞行员的历史飞行航线记录信息进行对比匹配，并得出匹配结果步骤，还包括：
基于任务紧急程度形成任务等级信息；
根据任务等级信息依次划分若干能力信任值区间；
根据筛选出的历史飞行航线记录信息中的飞行时间信息、地形信息、气候信息得出能力信任值；
基于落在各能力信任值区间的能力信任值数量，从待选飞行员中选定执行此次飞行任务的飞行员。
通过采用上述技术方案，用户在接收到任务时，一般会根据接收到的情况划分任务的等级，不同的任务等级对应不同的数值区间，在筛选出相似度较高的历史飞行航线记录信息后，根据历史飞行航线记录信息确定具体的飞行员，同时，从历史飞行航线记录信息中获取飞行的飞行时间信息、地形信息、气候信息，即每次飞行时的时长、飞行目的地的地形以及飞行当天的气候，根据飞行时间信息、气候信息以及地形信息得出飞行员在执行此次任务时的能力信任值，通过获取到的能力信任值与能力值范围进行比较以获取得到能力信任值落在哪个区间内，然后再通过计算落在每个区间的能力信任值的数量来选取出最适合此次任务的飞行员，从而对飞行员进行了合理的分配。
优选的，在进行飞行航线信息与各待选飞行员的历史飞行航线记录信息比对匹配时，执行以下步骤：
根据匹配结果筛选出与飞行航线信息相似度靠前的历史飞行航线记录信息。
通过采用上述技术方案，在进行了路线匹配之后，筛选出相似度高的历史飞行航线记录，通过优选推荐的方式，优先选派匹配度高的飞行员，以便以最快的速度将直升机开到指定的地点，提高了办事效率。
优选的，所述执行根据筛选出的历史飞行航线记录信息中的飞行时间信息、地形信息、气候信息得出能力信任值步骤，还包括：
根据时间信息、地形信息以及气候信息建立能力信任值计算模型用以计算飞行员的能力信任值；其中，能力信任值计算模型包括时间信息系数、地形信息系数以及气候信息系数；
根据时间信息、地形信息以及气候信息分别与对应的系数乘积得出能力信任值。
通过采用上述技术方案，将获取到的时间、地形以及气候均乘以对应的系数以得到相应的加权值，根据对应加权值之和来计算飞行员的能力信任值，进一步提高飞行员分派时的准确性。
优选的，在进行将该次飞行任务的飞行航线信息与各待选飞行员的历史飞行航线记录信息进行对比匹配，并得出匹配结果步骤时，还包括以下步骤：
根据历史飞行航线记录信息与飞行航线的相关系数得出历史飞行航线记录信息与飞行航线的匹配度；
从待选取飞行员中选定匹配度高的飞行员执行此次任务。
通过采用上述技术方案，相关系数越高代表两条路线越相似，通过获取两条线条的相关系数的方式来验判定两条线条之间的匹配度，以提高相似度判定时的准确性，以便派出合适的飞行员。
第二方面，本申请提供一种直升机飞行员调度系统，采用如下的技术方案：包括：
确定路线模块，基于飞行任务的起始点与目的地，确定该次飞行任务的飞行航线信息；
历史路径获取模块，根据执行该次飞行任务的待选飞行员信息，调取各待选飞行员的历史飞行航线记录信息；
配对选定模块，将该次飞行任务的飞行航线信息与各待选飞行员的历史飞行航线记录信息进行对比匹配，并得出匹配结果；基于所述匹配结果，从待选飞行员中选定执行此次飞行任务的飞行员。
通过采用上述技术方案，在进行了路线匹配之后，筛选出相似度高的历史飞行航线记录，通过优选推荐的方式，优先选派匹配度高的飞行员，以便以最快的速度将直升机开到指定的地点，提高了办事效率。
优选的，该系统还包括人员匹配度计算模块，基于任务紧急程度形成任务等级信息；根据任务等级信息依次划分若干能力信任值区间；根据筛选出的历史飞行航线记录信息中的飞行时间信息、地形信息、气候信息得出能力信任值；基于落在各能力信任值区间的能力信任值数量，从待选飞行员中选定执行此次飞行任务的飞行员。
通过采用上述技术方案，用户在接收到任务时，一般会根据接收到的情况划分任务的等级，不同的任务等级对应不同的数值区间，在筛选出相似度较高的历史飞行航线记录信息后，根据历史飞行航线记录信息确定具体的飞行员，同时，从历史飞行航线记录信息中获取飞行的飞行时间信息、地形信息、气候信息，即每次飞行时的时长、飞行目的地的地形以及飞行当天的气候，根据飞行时间信息、气候信息以及地形信息得出飞行员在执行此次任务时的能力信任值，通过获取到的能力信任值与能力值范围进行比较以获取得到能力信任值落在哪个区间内，然后再通过计算落在每个区间的能力信任值的数量来选取出最适合此次任务的飞行员，从而对飞行员进行了合理的分配。
优选的，能力信任值计算模块：根据时间信息、地形信息以及气候信息建立能力信任值计算模型用以计算飞行员的能力信任值；其中，能力信任值计算模型包括时间信息系数、地形信息系数以及气候信息系数；根据时间信息、地形信息以及气候信息分别与对应的系数乘积得出能力信任值。
通过采用上述技术方案，相关系数越高代表两条路线越相似，通过获取两条线条的相关系数的方式来验判定两条线条之间的匹配度，以提高相似度判定时的准确性，以便派出合适的飞行员。
第三方面，本申请提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第二方面1至5任一项所述直升机调度方法的步骤。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述第二方面1-5中任一种方法的计算机程序。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1.通过飞行员的历史飞行航线记录信息来获取飞行员曾经的飞行轨迹，以此来获取飞行员驾驶直升机曾经飞行的路线以及飞行的目的地；然后将飞行航线信息与各待选飞行员的历史飞行航线记录信息进行对比匹配，以对比出与飞行航线信息相似的历史飞行航线记录信息，根据匹配的结果得出相似度高的飞行员，选取相似度高的飞行员以委派此次任务，提高了飞行任务和飞行员分配的合理性；
2.从历史飞行航线记录信息中获取飞行的飞行时间信息、地形信息、气候信息，即每次飞行时的时长、飞行目的地的地形以及飞行当天的气候，根据飞行时间信息、气候信息以及地形信息得出飞行员在执行此次任务时的能力信任值，通过获取到的能力信任值与能力值范围进行比较以获取得到能力信任值落在哪个区间内，然后再通过计算落在每个区间的能力信任值的数量来选取出最适合此次任务的飞行员，从而对飞行员进行了合理的分配；
3.相关系数越高代表两条路线越相似，通过获取两条线条的相关系数的方式来验判定两条线条之间的匹配度，以提高相似度判定时的准确性，以便派出合适的飞行员。
附图说明
图1是本申请一实施例中直升机飞行员调度方法的一流程图；
图2是本申请一实施例中直升机飞行员调度方法中S300的实现流程图；
图3是本申请一实施例中直升机飞行员调度系统的一原理图；
图4是本申请一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
以下结合附图1-4对本申请作进一步详细说明。
本申请实施例公开一种直升机飞行员调度方法。参照图1，直升机调度方法包括以下步骤：
S100：基于飞行任务的起始点与目的地，确定该次飞行任务的飞行航线信息。
在本实施例中，飞行航线信息是指用来指示直升机从起点飞行到终点的导航路线。
具体地，在接收到飞行任务时，任务中相应的会携带目的地名称，以直升机为位置起始点，将起始点和目的地输入到导航软件便可以得到相应的飞行航线信息。
S200：根据执行该次飞行任务的待选飞行员信息，调取各待选飞行员的历史飞行航线记录信息。
在本实施例中，历史飞行航线记录信息是指飞行员在此之前驾驶直升机飞行时的飞行记录，其中，飞行记录中包括的信息有飞行的起始点和终点、飞行当天的天气情况、目的地的地形、飞行过程中存在的外部干扰情况等。
具体地，通过信息调取的方式从直升机的行驶记录仪（即黑匣子）或者是随行的记录仪器中调取历史飞行航线记录信息，以获得飞行员的历史飞行航线记录信息。
S300：将该次飞行任务的飞行航线信息与各待选飞行员的历史飞行航线记录信息进行对比匹配，并得出匹配结果。
在本实施例中，匹配是指将飞行航线信息和历史飞行航线记录信息两条线之间的线条走向以及曲折度等进行对比，对比路线时，可以通过Frechet、Hausdorff、单向距离法、计算行进路线和飞行轨迹的相关系数等方式，在本实施中，通过计算行飞行航线信息和历史飞行航线记录信息的相关系数来对比两条线条，以得出两条线条之间的相似度。然后再通过设定基准系数，将计算得出的相关系数与基准系数进行差值对比，以选取出大于基准系数的相关系数，相关系数数值越大，代表的对比的两条线条之间相似度越高。例如：此次的飞行任务是从广州飞往贵阳，第一条历史飞行航线为广州到桂林，第二条历史飞行航线为深圳到贺州，第三条历史飞行航向为深圳到赣州，直升机在飞向贵阳的途中，会途径桂林，所以第一历史飞行航线与飞行航线信息的广州到桂林段路线是重合的；从深圳飞行到贺州的过程中，途径了广州，但是没有途径广州飞往贵阳这条线上的其他地点，所以第二条历史飞行航线与飞行航线信息的相似度低于第一条历史飞行航线与飞行航线信息的相似度；从深圳到赣州的航行路线与广州飞往贵阳没有任何的重合点，由此可以对比得出，第三条历史飞行航线与飞行航线信息的匹配度低于第二条历史飞行航线与飞行航线信息的匹配度。
具体地，在获取了飞行航线信息和历史飞行航线记录信息后，根据系统设定的相关系数算法得出行进路线和飞行轨迹的相关系数，再通过差值比较的方式，筛选出大于基准系数的相关系数。
S400：基于匹配结果，从待选飞行员中选定执行此次飞行任务的飞行员。
在本实施例中，待选择的飞行员有多个，但是执行此次任务的不一定是全部的飞行员，通过此次发布的飞行任务，从可选择的飞行员中匹配出与任务适配的飞行员。
具体地，通过系统匹配的方式匹配了适配度最接近的飞行员，以确定此次飞行的飞行员。
进一步地，参见图2，在进行飞行航线信息与各待选飞行员的历史飞行航线记录信息比对匹配时，还执行步骤301：
基于任务紧急程度形成任务等级信息；根据任务等级信息依次划分若干能力信任值区间。
在本实施例中，任务等级信息是指用户在接收到任务通知时，任务通知里面包含的任务紧急程度；能力信任值是指驾驶直升机的技术等级，能力信任值范围是指对应技术等级划分的区间范围，其中，本实施例中以四个区间为例进行说明，分别为A、B、C、D，A对应的区间是100-85，B对应的区间是85-70，C对应的区间为70-55，D对应的区间为55-0；当评分落在端点上时，自动划分为高分区间范围内。
具体地，在向用户发送请求信息时，用户接收该请求，并相应获取了请求中携带的任务紧急程度以及与任务有关的信息，其中包括了任务地点以及主要工作等，通过任务紧急程度划分对应的区间，以便根据任务紧急程度与不同的区间进行对应。
进一步地，在步骤301之后，还包括S302：
根据筛选出的历史飞行航线记录信息中的飞行时间信息、地形信息、气候信息得出能力信任值；基于落在各能力信任值区间的能力信任值数量，从待选飞行员中选定执行此次飞行任务的飞行员。
在本实施例中，地形信息是指目的地对应的地形，该地形从记录地形的系统中获取；气候信息是指目的地的气候环境；能力信任值是指时间、地形、气候的加权平均值，根据时间信息、地形信息以及气候信息建立能力信任值计算模型用以计算飞行员的能力信任值，其中本实施例在计算能力信任值时，时间、地形、气候的占比分别为20%、40%、40%，计算出的能力信任值越大代表该飞行员的驾驶技术越娴熟。在存在多条匹配度高的历史飞行航线记录信息的情况下，对应的能力信任值也对应得出多个。例如，飞行员A在某次任务中驾驶直升机从广州飞往湖南嘉禾县的广发镇，飞行共用时七小时(常规用时四小时三十分钟)，时长得分为50分（满分100，该打分标准为，超出正常用时一个小时并在两个小时内，为70-80分，两个小时以上三个小时以内为50-60分，三个小时以上五个小时以下为30-40，分数均为十的倍数），地形复杂度为三星（数值越大代表越复杂，比如平地、丘陵等为简单，峡谷等为中度复杂，崎岖地势为高度复杂，一星代表10分，二星30分，三星60分，四星80分，五星100分），地形复杂度评分为60分，飞行路途环境为适宜（环境适宜评分为50分以下，中等程度比如阴雨、大雾的情况为60到80，恶劣情况如下雪、气流等情况为90到100），评分20，那么该飞行员此次飞行的能力信任值为42。
具体地，飞行员在每次飞行结束后，都会形成有与此次飞行相关的飞行信息记录并形成保存文件，通过命令调取与飞行员对应的历史飞行航线记录信息，在获取了历史飞行航线记录信息后，从历史飞行航线记录信息中调取相对应的时间信息、地形信息以及气候信息，通过计算模型计算加权平均值的公式，通过系统自动计算的方式，得到能力信任值。通过指令的方式控制计数软件如计数器对每位飞行员落在每个区间内的能力值范围进行计数，以得到对应的能力信任值分布，根据选取出落在A区间数量最多为最优的排序方式进行排序，得到各待选飞行员的排序。
在步骤S302之后，还包括S303：根据匹配结果筛选出与飞行航线信息相似度靠前的历史飞行航线记录信息。
在本实施例中，相似度靠前是指按照相似度低到高的排序方式，对匹配的结果进行排列，得出靠近飞行航线信息的历史飞行航线记录信息。
具体地，在系统计算了两条线之间的相似度之后，得到关于比较的两条线之间的相关系数，通过筛选的方式，筛除低于基准系数的历史飞行航线记录信息，留下大于基准系数的历史飞行航线记录信息以供进行选择。
本申请实施例还公开直升机飞行员调度系统。参见图3，直升机飞行员调度系统包括：
确定路线模块，基于飞行任务的起始点与目的地，确定该次飞行任务的飞行航线信息；
历史路径获取模块，根据执行该次飞行任务的待选飞行员信息，调取各待选飞行员的历史飞行航线记录信息；
配对选定模块，将该次飞行任务的飞行航线信息与各待选飞行员的历史飞行航线记录信息进行对比匹配，并得出匹配结果；基于所述匹配结果，从待选飞行员中选定执行此次飞行任务的飞行员。
在本实施例中，历史飞行航线记录信息是指飞行员在此之前驾驶直升机飞行时的飞行记录，其中，飞行记录中包括的信息有飞行的起始点和终点、飞行当天的天气情况、目的地的地形、飞行过程中存在的外部干扰情况等。匹配是指将飞行航线信息和历史飞行航线记录信息两条线之间的线条走向以及曲折度等进行对比。
确定路线模板根据外界录入的方式获取起始点信息和终点信息，然后根据起始点信息和终点信息生成飞行航线信息并把该信息，历史路径获取模块从系统内调取出历史飞行航线记录信息，配对选定模块对获取到的两个类型的路线根据预设的算法进行匹配计算，以计算出两条路线的匹配度，然后将计算得到的结果进行推送。
进一步地，系统还包括：人员匹配度计算模块，基于任务紧急程度形成任务等级信息；
根据任务等级信息依次划分若干能力信任值区间；
根据筛选出的历史飞行航线记录信息中的飞行时间信息、地形信息、气候信息得出能力信任值；
基于落在各能力信任值区间的能力信任值数量，从待选飞行员中选定执行此次飞行任务的飞行员。
进一步地，该系统还包括能力信任值计算模块：根据时间信息、地形信息以及气候信息建立能力信任值计算模型用以计算飞行员的能力信任值；其中，能力信任值计算模型包括时间信息系数、地形信息系数以及气候信息系数；
根据时间信息、地形信息以及气候信息分别与对应的系数乘积得出能力信任值。
进一步地，该系统还包括：相关系数获取模块，根根据历史飞行航线记录信息与飞行航线的相关系数得出历史飞行航线记录信息与飞行航线的匹配度；
从待选取飞行员中选定匹配度高的飞行员执行此次任务。
进一步的地，该系统还包括：筛选模块，根据匹配结果筛选出与飞行航线信息相似度靠前的历史飞行航线记录信息。
本申请实施例还公开了一种计算机设备，参见图4，该计算机设备可以是服务器。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储历史可疑行为数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种绿色物业管理方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
S100:基于飞行任务的起始点与目的地，确定该次飞行任务的飞行航线信息。
S200: 根据执行该次飞行任务的待选飞行员信息，调取各待选飞行员的历史飞行航线记录信息。
S300: 将该次飞行任务的飞行航线信息与各待选飞行员的历史飞行航线记录信息进行对比匹配，并得出匹配结果。
S400: 基于所述匹配结果，从待选飞行员中选定执行此次飞行任务的飞行员。
本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质。在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
S100:基于飞行任务的起始点与目的地，确定该次飞行任务的飞行航线信息。
S200: 根据执行该次飞行任务的待选飞行员信息，调取各待选飞行员的历史飞行航线记录信息。
S300: 将该次飞行任务的飞行航线信息与各待选飞行员的历史飞行航线记录信息进行对比匹配，并得出匹配结果。
S400: 基于所述匹配结果，从待选飞行员中选定执行此次飞行任务的飞行员。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.直升机飞行员调度方法，其特征在于：包括以下步骤：
基于飞行任务的起始点与目的地，确定该次飞行任务的飞行航线信息；
根据执行该次飞行任务的待选飞行员信息，调取各待选飞行员的历史飞行航线记录信息；
将该次飞行任务的飞行航线信息与各待选飞行员的历史飞行航线记录信息进行对比匹配，并得出匹配结果；
基于所述匹配结果，从待选飞行员中选定执行此次飞行任务的飞行员。
2.根据权利要求1所述的直升机飞行员调度方法，其特征在于：所述将该次飞行任务的飞行航线信息与各待选飞行员的历史飞行航线记录信息进行对比匹配，并得出匹配结果步骤，还包括：
基于任务紧急程度形成任务等级信息；
根据任务等级信息依次划分若干能力信任值区间；
根据筛选出的历史飞行航线记录信息中的飞行时间信息、地形信息、气候信息得出能力信任值；
基于落在各能力信任值区间的能力信任值数量，从待选飞行员中选定执行此次飞行任务的飞行员。
3.根据权利要求2所述的直升机飞行员调度方法，其特征在于：在进行飞行航线信息与各待选飞行员的历史飞行航线记录信息比对匹配时，执行以下步骤：
根据匹配结果筛选出与飞行航线信息相似度靠前的历史飞行航线记录信息。
4.根据权利要求3所述的直升机飞行员调度方法，其特征在于：
所述执行根据筛选出的历史飞行航线记录信息中的飞行时间信息、地形信息、气候信息得出能力信任值步骤，还包括：
根据时间信息、地形信息以及气候信息建立能力信任值计算模型用以计算飞行员的能力信任值；其中，能力信任值计算模型包括时间信息系数、地形信息系数以及气候信息系数；
根据时间信息、地形信息以及气候信息分别与对应的系数乘积得出能力信任值。
5.根据权利要求4所述的直升机飞行员调度方法，其特征在于：在进行将该次飞行任务的飞行航线信息与各待选飞行员的历史飞行航线记录信息进行对比匹配，并得出匹配结果步骤时，还包括以下步骤：
根据历史飞行航线记录信息与飞行航线的相关系数得出历史飞行航线记录信息与飞行航线的匹配度；
从待选取飞行员中选定匹配度高的飞行员执行此次任务。
6.直升机飞行员调度系统，其特征在于：包括：
确定路线模块，基于飞行任务的起始点与目的地，确定该次飞行任务的飞行航线信息；
历史路径获取模块，根据执行该次飞行任务的待选飞行员信息，调取各待选飞行员的历史飞行航线记录信息；
配对选定模块，将该次飞行任务的飞行航线信息与各待选飞行员的历史飞行航线记录信息进行对比匹配，并得出匹配结果；基于所述匹配结果，从待选飞行员中选定执行此次飞行任务的飞行员。
7.根据权利要求6所述的直升机飞行员调度系统，其特征在于：该系统还包括人员匹配度计算模块，基于任务紧急程度形成任务等级信息；根据任务等级信息依次划分若干能力信任值区间；根据筛选出的历史飞行航线记录信息中的飞行时间信息、地形信息、气候信息得出能力信任值；基于落在各能力信任值区间的能力信任值数量，从待选飞行员中选定执行此次飞行任务的飞行员。
8.根据权利要求6所述的直升机飞行员调度系统，其特征在于：能力信任值计算模块：根据时间信息、地形信息以及气候信息建立能力信任值计算模型用以计算飞行员的能力信任值；其中，能力信任值计算模型包括时间信息系数、地形信息系数以及气候信息系数；根据时间信息、地形信息以及气候信息分别与对应的系数乘积得出能力信任值。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述直升机飞行员调度方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-5中任一种方法的计算机程序。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010850825.8A CN112016823A (zh) | 2020-08-21 | 2020-08-21 | 直升机飞行员调度方法、系统、计算机设备及其存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010850825.8A CN112016823A (zh) | 2020-08-21 | 2020-08-21 | 直升机飞行员调度方法、系统、计算机设备及其存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112016823A true CN112016823A (zh) | 2020-12-01 |
Family
ID=73505526
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010850825.8A Withdrawn CN112016823A (zh) | 2020-08-21 | 2020-08-21 | 直升机飞行员调度方法、系统、计算机设备及其存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112016823A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115578064A (zh) * | 2022-10-13 | 2023-01-06 | 湖南省通用航空发展有限公司 | 飞行员的飞行信息获取方法 |
-
2020
- 2020-08-21 CN CN202010850825.8A patent/CN112016823A/zh not_active Withdrawn
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115578064A (zh) * | 2022-10-13 | 2023-01-06 | 湖南省通用航空发展有限公司 | 飞行员的飞行信息获取方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11574545B2 (en) | Systems and methods for automated real-time and advisory routing within a fleet of geographically distributed drivers | |
| CN103593712B (zh) | 一种资源优化调度系统及调度方法 | |
| US11367359B2 (en) | Airspace management system, airspace management method, and program therefor | |
| US8768614B2 (en) | Increasing throughput for carpool assignment matching | |
| CN108846623B (zh) | 基于多目标蚁群算法的整车物流调度方法及装置、存储介质、终端 | |
| US20180341918A1 (en) | System and method for dynamic fleet management | |
| US11300416B2 (en) | Dynamic route recommendation and progress monitoring for service providers | |
| CN108537365A (zh) | 一种配送时长的预测方法及装置 | |
| CN109934372B (zh) | 一种路径规划方法、装置及设备 | |
| JP2022523231A (ja) | ドローンクラスタシステム、離陸制御方法、装置、システム及び読取可能な媒体 | |
| CN111192090A (zh) | 航班的座位分配方法、装置、存储介质和电子设备 | |
| CN112348426B (zh) | 信息处理方法及装置 | |
| CN110929945A (zh) | 一种航线开通的预测方法、系统及电子设备 | |
| US20210125512A1 (en) | Aircraft parking stand assignment prediction | |
| CN115050210B (zh) | 基于时序预测的停车场智能诱导方法、系统及装置 | |
| CN112016823A (zh) | 直升机飞行员调度方法、系统、计算机设备及其存储介质 | |
| CN111047880B (zh) | 路网的交通控制方法、装置、存储介质和管理设备 | |
| CN111653115B (zh) | 任务的划分方法、装置及存储介质 | |
| CN111415034A (zh) | 一种智能路线排划方法、系统、终端及存储介质 | |
| CN116680588A (zh) | 基于改进Agent的终端区扇区划设方法、装置、设备和介质 | |
| CN113739812A (zh) | 配送计划生成方法、装置、系统及计算机可读存储介质 | |
| US20150363841A1 (en) | System, Method, and Apparatus for Generating Ratings for Material Transportation | |
| CN115619176A (zh) | 一种景区用人综合调度方法及系统 | |
| CN115375237A (zh) | 一种冷链物流智能管理方法、系统、设备和存储介质 | |
| CN111476409B (zh) | 一种新航线开通的预测方法、系统及设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20201201 |
|
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |