CN112016087A - 数据处理方法、区块链及其节点和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种数据处理方法、区块链及其节点和计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：响应于区块链中的节点进行相关操作后产生了待写入数据，利用人工智能方法判断待写入数据是否为异常数据；在判断结果为异常数据的情况下，延迟待写入数据写入区块链的时间；在延迟时间内，确定是否允许待写入数据写入区块链。本公开的技术方案能够提高数据的可靠性。

Description

数据处理方法、区块链及其节点和计算机可读存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据处理方法、区块链、区块链节点和计算机可读存储介质。

背景技术

现阶段在智慧城市各机构间信用数据的管理中，无论是机构内部共享数据，还是跨机构间共享数据，都存在数据差异化大，数据质量有待提升的问题。

在相关技术中，利用区块链技术能够保证链上数据难以被篡改，从而在一定程度上解决智慧城市建设中的数据共享问题。

发明内容

本公开的发明人发现上述相关技术中存在如下问题：只能保证能够保证链上数据难以被篡改，无法保证数据在上链时的真实性与准确性，导致数据的可靠性差。

鉴于此，本公开提出了一种数据处理技术方案，能够提高数据的可靠性。

根据本公开的一些实施例，提供了一种数据处理方法，包括：响应于区块链中的节点进行相关操作后产生了待写入数据，利用人工智能方法判断所述待写入数据是否为异常数据；在判断结果为异常数据的情况下，延迟所述待写入数据写入所述区块链的时间；在延迟时间内，确定是否允许所述待写入数据写入所述区块链。

在一些实施例中，所述利用人工智能方法判断所述待写入数据是否为异常数据包括：根据所述相关操作是否为非法操作，判断所述待写入数据是否为异常数据。

在一些实施例中，所述利用人工智能方法判断所述待写入数据是否为异常数据包括：根据当前业务场景的历史数据，确定所述待写入数据是否为异常数据。

在一些实施例中，所述根据所述相关操作是否为非法操作，判断所述待写入数据是否为异常数据包括：在所述相关操作为非法添加信息、非法篡改信息、非法查询数据、恶意删除数据，或者所述相关操作产生了投诉或争议的情况下，判断所述相关操作为非法操作。

在一些实施例中，所述的数据处理方法，还包括：在延迟时间内未确定是否允许所述待写入数据写入所述区块链的情况下，将所述待写入数据写入所述区块链作为待确认数据；确定所述待确认数据是否为异常数据；在确定为异常数据的情况下，修改所述区块链中的所述待确认数据。

在一些实施例中，所述的数据处理方法，还包括：在确定不允许所述待写入数据写入所述区块链的情况下，记录所述相关操作。

根据本公开的另一些实施例，提供一种区块链节点，包括：判断单元，用于响应于区块链中的节点进行相关操作后产生了待写入数据，利用人工智能方法判断所述待写入数据是否为异常数据；延迟单元，用于在判断结果为异常数据的情况下，延迟所述待写入数据写入所述区块链的时间；确定单元，用于在延迟时间内，确定是否允许所述待写入数据写入所述区块链。

在一些实施例中，所述判断单元根据所述相关操作是否为非法操作，判断所述待写入数据是否为异常数据。

在一些实施例中，所述判断单元根据当前业务场景的历史数据，确定所述待写入数据是否为异常数据。

在一些实施例中，所述判断单元在所述相关操作为非法添加信息、非法篡改信息、非法查询数据、恶意删除数据，或者所述相关操作产生了投诉或争议的情况下，判断所述相关操作为非法操作。

在一些实施例中，在延迟时间内未确定是否允许所述待写入数据写入所述区块链的情况下，所述待写入数据被写入所述区块链作为待确认数据；所述确定单元确定所述待确认数据是否为异常数据；所述的区块链节点还包括修改单元，用于在确定为异常数据的情况下，修改所述区块链中的所述待确认数据。

在一些实施例中，所述的区块链节点，还包括：记录单元，用于在确定不允许所述待写入数据写入所述区块链的情况下，记录所述相关操作。

根据本公开的又一些实施例，提供一种区块链节点，包括：存储器；和耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器装置中的指令，执行上述任一个实施例中的数据处理方法。

根据本公开的再一些实施例，提供一种区块链，包括上述任一个实施例中的区块链节点。

根据本公开的再一些实施例，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一个实施例中的数据处理方法。

在上述实施例中，在检测到区块链的待写入数据为异常数据后，延迟数据的写入，并进行二次判断以确定是否允许该数据写入。这样，就在原有的区块链系统中引入了预警机制，从而在保证了数据的真实性，提高了数据的可靠性。

附图说明

构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例，并且连同说明书一起用于解释本公开的原理。

参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本公开，其中：

图1示出本公开的数据处理方法的一些实施例的流程图；

图2示出本公开的数据处理方法的另一些实施例的流程图；

图3示出本公开的区块链节点的一些实施例的框图；

图4示出本公开的区块链节点的另一些实施例的框图；

图5示出本公开的区块链节点的又一些实施例的框图；

图6示出本公开的区块链节点的再一些实施例的框图；

图7示出本公开的区块链的一些实施例的框图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。

同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。

在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

图1示出本公开的数据处理方法的一些实施例的流程图。

如图1所示，该方法包括：步骤110，判断待写入数据是否为异常数据；步骤120，延迟写入区块链的时间；和步骤130，确定是否允许写入区块链。

在步骤110中，响应于区块链中的节点进行相关操作后产生了待写入数据，利用人工智能方法判断待写入数据是否为异常数据。例如，过高或过低的数据都可以被认为是异常数据(可疑数据)；人工智能方法可以包括机器学习方法和大数据分析方法等。

在一些实施例中，根据相关操作是否为非法操作，判断待写入数据是否为异常数据。例如，在相关操作为非法添加信息、非法篡改信息、非法查询数据、恶意删除数据，或者相关操作产生了投诉或争议的情况下，判断相关操作为非法操作。

在一些实施例中，可以在区块链中配置用于监控其他节点的监控节点。例如，无论是区块链中的主节点还是分支系统节点，节点的任何操作均处于监控节点的监控之下。

在一些实施例中，监控节点中配置有监控模块和预警模块。例如，如果节点有任何非法操作(包括添加非法信息、非法篡改信息、非法查询数据、产生投诉及争议、恶意删除数据等)，监控模块会直接将相关内容提交给预警模块，并由预警模块发出和记录预警信息。

这样，可以实现对各节点操作及其产生数据的监控，实现自动预警。这种监控加预警的方式，能够提高数据的可靠性。

在一些实施例中，可以根据当前业务场景的历史数据，确定待写入数据是否为异常数据。例如，根据具体的业务场景的历史数据判断待写入数据是否属于陡增、陡降等不符合历史数据变化趋势的异常数据。也可以根据历史数据的平均值、标准差等统计学方法确定异常数据。

通过人工智能方法进行检索和分析后做出的判断，只能说明待写入数据有可能存在问题。是否可以写入区块链中还需要进一步判断和处理。

在步骤120中，在判断结果为异常数据的情况下，延迟待写入数据写入区块链的时间。

在一些实施例中，当产生了预警信息的情况下，可以将相关操作后产生的待写入数据延时上链，并将预警信息发送至监控节点中配置的监管处理模块进行处理，记录和保存监管处理模块的处理结果。

在步骤130中，在延迟时间内，确定是否允许待写入数据写入区块链。例如，可以在延迟时间内，通过人工审核的方式确定是否允许待写入数据写入区块链。

在一些实施例中，当上链数据产生预警后，将会有一定时间的上链延时。在该上链延时内，监管处理模块有一票否决禁止待写入数据上链的权限。

在一些实施例中，在确定不允许待写入数据写入区块链的情况下，记录相关操作。在确定允许待写入数据写入区块链的情况下，也可以记录相关操作。记录的相关操作信息可以作为溯源信息，从而提高数据的安全性和可靠性。

这样，本方法能够对数据的真实性和节点进行的高危操作实时监控并及时报警，从而提高数据的可靠性。

在一些实施例中，在延迟时间内，未确定是否允许待写入数据写入区块链。例如，在延迟时间内，当前监管部门人员没法及时确认预警信息相关的真实情况，需要进一步询问调研，从而导致操作超时。在这种情况下，可以通过图2中的实施例进行处理

图2示出本公开的数据处理方法的另一些实施例的流程图。

如图2所示，该方法还可以包括：步骤210，写入区块链作为待确认数据；步骤220，确定是否为异常数据；和步骤230，修改待确认数据。

在步骤210中，在延迟时间内未确定是否允许待写入数据写入区块链的情况下，将待写入数据写入区块链作为待确认数据。也就是说，在未能及时处理待写入数据的情况下，可以暂且允许待写入数据正常上链，但是其真实性标记为待定。

在步骤220中，确定待确认数据是否为异常数据。例如，可以通过人工审核的方式确定待确认数据是否为异常数据。

在步骤230中，在确定为异常数据的情况下，修改区块链中的待确认数据。例如，可以延长区块链，并修改待确认数据。可以记录待确认数据的相关操作内容。

在一些实施例中，在确定为非异常数据的情况下，撤销预警信息。还可以记录待确认数据的相关操作内容。

在一些实施例中，本方法可以应用于跨机构数据共享与监管场景。例如，利用区块链技术构建可信分布式数据交换网络，实现跨部门、跨行业、跨地域可信数据共享与管理。通过引入监控节点，对上链信息具有一票否决权，有效遏制风险。

在一些实施例中，本方法可以应用于机构内部数据共享与监控场景。例如，利用区块链技术构建可信分布式多级数据交换网络，创建中心系统集群节点和分支系统节点。引入监控节点，对上链信息具有一票否决权，有效遏制风险。

在一些实施例中，监控节点中配置有监控模块、预警模块和监管处理模块。公安局和各个委办局为区块链中的节点。

例如，公安局将采集到的公民信用数据在内部各个委办局之间共享。委办局接收到数据时监控模块会介入，对操作进行监控。监控模块由人工监控与智能监控两部分组成。监测到非法操作时，将该信息上报给预警模块。预警模块记录接收到的预警信息，并将该预警信息发送至监管处理模块。监管处理模块接收到上链数据产生的预警信息后，首先将信息延迟上链，然后判断该信息是否为异常信息。如果是异常信息，则延长链并修改错误信息，同时记录操作内容。对于正常信息，则记录该信息后，撤销预警。

本方法适用于智慧城市体系，可以在保证政府机构内部、政府机构间数据共享效率不受影响的前提下，确保数据的真实性与准确性。同时所有对数据都可以追本溯源，具有高度的安全性和可信性。通过监管与预警相结合的方式，大大提升了监管效率。对于智慧城市的建设起到了实用性的作用。

上述实施例中，在检测到区块链的待写入数据为异常数据后，延迟数据的写入，并进行二次判断以确定是否允许该数据写入。这样，就在原有的区块链系统中引入了预警机制，从而在保证了数据的真实性，提高了数据的可靠性。

图3示出本公开的区块链节点的一些实施例的框图。

如图3所示，区块链节点3包括判断单元31、延迟单元32和确定单元33。

判断单元31响应于区块链中的节点进行相关操作后产生了待写入数据，利用人工智能方法判断待写入数据是否为异常数据。例如，判断单元31根据当前业务场景的历史数据，确定待写入数据是否为异常数据。

在一些实施例中，判断单元31根据相关操作是否为非法操作，判断待写入数据是否为异常数据。例如，判断单元31在相关操作为非法添加信息、非法篡改信息、非法查询数据、恶意删除数据，或者相关操作产生了投诉或争议的情况下，判断相关操作为非法操作。

延迟单元32在判断结果为异常数据的情况下，延迟待写入数据写入区块链的时间。确定单元33在延迟时间内，确定是否允许待写入数据写入区块链。

图4示出本公开的区块链节点的另一些实施例的框图。

如图4所示，相比于区块链节点3，区块链节点4还包括修改单元44。在延迟时间内未确定是否允许待写入数据写入区块链的情况下，待写入数据被写入区块链作为待确认数据。确定单元33确定待确认数据是否为异常数据。修改单元44在确定为异常数据的情况下，修改区块链中的待确认数据。

在一些实施例中，区块链节点4还包括记录单元45。记录单元45在确定不允许待写入数据写入区块链的情况下，记录相关操作。

图5示出本公开的区块链节点的又一些实施例的框图。

如图5所示，该实施例的区块链节点5包括：存储器51以及耦接至该存储器51的处理器52，处理器52被配置为基于存储在存储器51中的指令，执行本公开中任意一个实施例中的数据处理方法。

其中，存储器51例如可以包括系统存储器、固定非易失性存储介质等。系统存储器例如存储有操作系统、应用程序、引导装载程序(Boot Loader)、数据库以及其他程序等。

图6示出本公开的区块链节点的再一些实施例的框图。

如图6所示，该实施例的区块链节点6包括：存储器610以及耦接至该存储器610的处理器620，处理器620被配置为基于存储在存储器610中的指令，执行前述任意一个实施例中的数据处理方法。

存储器610例如可以包括系统存储器、固定非易失性存储介质等。系统存储器例如存储有操作系统、应用程序、引导装载程序(Boot Loader)以及其他程序等。

区块链节点6还可以包括输入输出接口630、网络接口640、存储接口650等。这些接口630、640、650以及存储器610和处理器620之间例如可以通过总线660连接。其中，输入输出接口630为显示器、鼠标、键盘、触摸屏等输入输出设备提供连接接口。网络接口640为各种联网设备提供连接接口。存储接口650为SD卡、U盘等外置存储设备提供连接接口。

上述实施例中，在检测到区块链的待写入数据为异常数据后，延迟数据的写入，并进行二次判断以确定是否允许该数据写入。这样，就在原有的区块链系统中引入了预警机制，从而在保证了数据的真实性，提高了数据的可靠性。

图7示出本公开的区块链的一些实施例的框图。

如图7所示，区块链7中包括上述人一个实施例中的区块链节点71。

本领域内的技术人员应当明白，本公开的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

至此，已经详细描述了根据本公开的数据处理方法、区块链、区块链节点和计算机可读存储介质。为了避免遮蔽本公开的构思，没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述，完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。

可能以许多方式来实现本公开的方法和系统。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法和系统。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本公开的方法的机器可读指令。因而，本公开还覆盖存储用于执行根据本公开的方法的程序的记录介质。

虽然已经通过示例对本公开的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本公开的范围。本领域的技术人员应该理解，可在不脱离本公开的范围和精神的情况下，对以上实施例进行修改。本公开的范围由所附权利要求来限定。

Claims (15)

1.一种数据处理方法，包括：

响应于区块链中的节点进行相关操作后产生了待写入数据，利用人工智能方法判断所述待写入数据是否为异常数据；

在判断结果为异常数据的情况下，延迟所述待写入数据写入所述区块链的时间；

在延迟时间内，确定是否允许所述待写入数据写入所述区块链。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，所述利用人工智能方法判断所述待写入数据是否为异常数据包括：

根据所述相关操作是否为非法操作，判断所述待写入数据是否为异常数据。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，所述利用人工智能方法判断所述待写入数据是否为异常数据包括：

根据当前业务场景的历史数据，确定所述待写入数据是否为异常数据。

4.根据权利要求2所述的数据处理方法，其中，所述根据所述相关操作是否为非法操作，判断所述待写入数据是否为异常数据包括：

在所述相关操作为非法添加信息、非法篡改信息、非法查询数据、恶意删除数据，或者所述相关操作产生了投诉或争议的情况下，判断所述相关操作为非法操作。

5.根据权利要求1-4任一项所述的数据处理方法，还包括：

在延迟时间内未确定是否允许所述待写入数据写入所述区块链的情况下，将所述待写入数据写入所述区块链作为待确认数据；

确定所述待确认数据是否为异常数据；

在确定为异常数据的情况下，修改所述区块链中的所述待确认数据。

6.根据权利要求1-4任一项所述的数据处理方法，还包括：

在确定不允许所述待写入数据写入所述区块链的情况下，记录所述相关操作。

7.一种区块链节点，包括：

判断单元，用于响应于区块链中的节点进行相关操作后产生了待写入数据，利用人工智能方法判断所述待写入数据是否为异常数据；

延迟单元，用于在判断结果为异常数据的情况下，延迟所述待写入数据写入所述区块链的时间；

确定单元，用于在延迟时间内，确定是否允许所述待写入数据写入所述区块链。

8.根据权利要求7所述的区块链节点，其中，

所述判断单元根据所述相关操作是否为非法操作，判断所述待写入数据是否为异常数据。

9.根据权利要求7所述的区块链节点，其中，

所述判断单元根据当前业务场景的历史数据，确定所述待写入数据是否为异常数据。

10.根据权利要求8所述的区块链节点，其中，

所述判断单元在所述相关操作为非法添加信息、非法篡改信息、非法查询数据、恶意删除数据，或者所述相关操作产生了投诉或争议的情况下，判断所述相关操作为非法操作。

11.根据权利要求7-10任一项所述的区块链节点，其中

在延迟时间内未确定是否允许所述待写入数据写入所述区块链的情况下，所述待写入数据被写入所述区块链作为待确认数据；

所述确定单元确定所述待确认数据是否为异常数据；

还包括：

修改单元，用于在确定为异常数据的情况下，修改所述区块链中的所述待确认数据。

12.根据权利要求7-10任一项所述的区块链节点，还包括：

记录单元，用于在确定不允许所述待写入数据写入所述区块链的情况下，记录所述相关操作。

13.一种区块链节点，包括：

存储器；和

耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器装置中的指令，执行权利要求1-6任一项所述的数据处理方法。

14.一种区块链，包括：

权利要求7-13任一项所述的区块链节点。

15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的数据处理方法。

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