CN112015968B - 信息处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本说明书提供信息处理方法及装置，其中所述信息处理方法包括：获取用户提交的查询信息；确定所述查询信息的查询关键词，以及选择与所述查询关键词具有关联关系的关联关键词；基于所述查询关键词和所述关联关键词确定被查询信息，并对所述被查询信息进行处理；根据处理结果生成与所述查询信息匹配的查询结果页面，并将所述查询结果页面向所述用户进行展示。

Description

信息处理方法及装置

技术领域

本说明书涉及信息处理技术领域，特别涉及信息处理方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，各式各样的搜索引擎应用而生，为了能够满足用户的搜索需求，大多数搜索引擎都会根据用户输入的内容进行联想搜索，从而在实现满足用户搜索需求的同时，提供更丰富的搜索内容。但是联想搜索的弊端在于搜索精准度低，且无法将相关联的信息进行组合展示，如搜索法律/法规，与法律/法规相应的解释，涉及案例都是单独展示，从而造成用户需要查看被搜索到的信息时，需要逐个点选才能够实现观看，需要用户主动归纳总结才能够串联出内在逻辑，期间浪费时间较多，很大程度上影响用户的体验，故亟需一种有效的方案以解决该问题。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种信息处理方法。本说明书同时涉及一种信息处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种信息处理方法，包括：

获取用户提交的查询信息；

确定所述查询信息的查询关键词，以及选择与所述查询关键词具有关联关系的关联关键词；

基于所述查询关键词和所述关联关键词确定被查询信息，并对所述被查询信息进行处理；

根据处理结果生成与所述查询信息匹配的查询结果页面，并将所述查询结果页面向所述用户进行展示。

可选的，所述选择与所述查询关键词具有关联关系的关联关键词，包括：

根据所述查询关键词确定查询类型，并基于所述查询类型选择关联词库和非关联词库；

在所述关联词库中选择与所述查询关键词匹配的第一关联关键词，和/或在所述非关联词库中选择与所述查询关键词互斥的第二关联关键词；

将所述第一关联关键词和/或所述第二关联关键词确定为所述关联关键词。

可选的，所述基于所述查询关键词和所述关联关键词确定被查询信息，包括：

在所述关联关键词为所述第一关联关键词的情况下，按照所述查询关键词和所述第一关联关键词查询信息库，获得所述查询关键词匹配的第一被查询信息，以及所述第一关联关键词匹配的第二被查询信息；

将所述第一被查询信息和所述第二被查询信息进行整合，并对整合结果进行去重，获得所述被查询信息。

可选的，所述基于所述查询关键词和所述关联关键词确定被查询信息，包括：

在所述关联关键词为所述第二关联关键词的情况下，按照所述查询关键词查询信息库，获得所述查询关键词匹配的第一被查询信息；

在所述第一被查询信息中选择与所述第二关联关键词匹配的子信息进行删除处理，获得所述被查询信息。

可选的，所述基于所述查询关键词和所述关联关键词确定被查询信息，包括：

在所述关联关键词为所述第一关联关键词和所述第二关联关键词的情况下，按照所述查询关键词和所述第一关联关键词查询信息库，获得所述查询关键词匹配的第一被查询信息，以及所述第一关联关键词匹配的第二被查询信息；

将所述第一被查询信息和所述第二被查询信息进行整合，并在整合结果中选择与所述第二关联关键词匹配的子信息进行删除处理，获得所述被查询信息。

可选的，所述对所述被查询信息进行处理，包括：

利用所述查询关键词和所述关联关键词对所述被查询信息中的子信息进行划分，获得查询信息集合和关联信息集合；

计算所述查询关键词与所述查询信息集合中的各个子信息的第一匹配度，并基于所述第一匹配度对所述查询信息集合中的各个子信息进行排序，以及计算所述关联关键词与所述关联信息集合中的各个子信息的第二匹配度，并基于所述第二匹配度对所述关联信息集合中的各个子信息进行排序。

可选的，所述根据处理结果生成与所述查询信息匹配的查询结果页面，包括：

根据所述查询信息集合中的各个子信息的排序结果，以及所述关联信息集合中的各个子信息的排序结果生成待展示列表；

提取与所述查询信息的查询类型匹配的待展示页面，将所述待展示列表添加至所述待展示页面，获得所述查询结果页面。

可选的，在所述查询信息为业务查询信息的情况下，所述查询关键词为业务关键词；

相应的，所述基于所述查询关键词和所述关联关键词确定被查询信息，包括：

在预设的第一信息库中提取与所述业务关键词和所述关联关键词匹配的摘要信息，并确定所述摘要信息对应的规则信息；

将所述摘要信息和所述规则信息进行整合，根据整合结果获得所述被查询信息。

可选的，在所述查询信息为规则查询信息的情况下，所述查询关键词为规则关键词；

相应的，所述基于所述查询关键词和所述关联关键词确定被查询信息，包括：

在预设的第二信息库中提取与所述规则关键词和所述关联关键词匹配的摘要信息，并确定所述摘要信息对应的规则信息；

在预设的第三信息库中提取与所述规则信息对应的案例信息，并对所述案例信息进行归类处理，获得标注信息；

将所述摘要信息、所述规则信息和所述标注信息进行整合，根据整合结果获得所述被查询信息。

可选的，所述将所述查询结果页面向所述用户进行展示步骤执行之后，还包括：

在接收到所述用户针对所述查询结果页面中的控件提交点击指令的情况下，根据所述点击指令确定所述用户的观看请求；

选择与所述观看请求对应的公示信息，并基于所述公示信息生成信息展示页面向所述用户进行展示。

可选的，所述确定所述查询信息的查询关键词，包括：

确定所述查询信息中的多个待确定关键词，并计算所述多个待确定关键词分别对应的词频；

基于预设语料库计算所述多个待确定关键词分别对应的逆文档频率，并根据所述词频和所述逆文档频率在所述多个待确定关键词中选择所述查询关键词。

根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种信息处理装置，包括：

获取模块，被配置为获取用户提交的查询信息；

确定模块，被配置为确定所述查询信息的查询关键词，以及选择与所述查询关键词具有关联关系的关联关键词；

处理模块，被配置为基于所述查询关键词和所述关联关键词确定被查询信息，并对所述被查询信息进行处理；

展示模块，被配置为根据处理结果生成与所述查询信息匹配的查询结果页面，并将所述查询结果页面向所述用户进行展示。

根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：

获取用户提交的查询信息；

确定所述查询信息的查询关键词，以及选择与所述查询关键词具有关联关系的关联关键词；

基于所述查询关键词和所述关联关键词确定被查询信息，并对所述被查询信息进行处理；

根据处理结果生成与所述查询信息匹配的查询结果页面，并将所述查询结果页面向所述用户进行展示。

根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现所述信息处理方法的步骤。

本实施例提供的信息处理方法，在获取到用户提交的查询信息后，将确定所述查询信息的查询关键词，同时选择与所述查询关键词具有关联关系的关联关键词，之后基于所述查询关键词和所述关联关键词确定被查询信息，并对所述被查询信息进行处理，根据处理结果生成与所述查询信息匹配的查询结果页面，最后将该页面向用户进行展示，实现了通过结合关键词的方式确定被查询信息，并通过对被查询信息进行处理，不仅可以提高查询精准度，还能够提高查询丰富度，同时节省用户逐个分析被查询信息的时间，进一步提高用户的体验效果。

附图说明

图1是本说明书一实施例提供的第一种信息处理方法的流程图；

图2是本说明书一实施例提供的第二种信息处理方法的流程图；

图3是本说明书一实施例提供的一种查询结果页面的示意图；

图4是本说明书一实施例提供的第三种信息处理方法的流程图；

图5是本说明书一实施例提供的另一种查询结果页面的示意图；

图6是本说明书一实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图；

图7是本说明书一实施例提供的一种计算设备的结构框图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。

在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

在本说明书中，提供了一种信息处理方法，本说明书同时涉及一种信息处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。

实际应用中，在用户通过搜索引擎进行某个知识领域的相关信息查询时，通常搜索到的内容都是该知识领域的概念解释和/或相关应用，更加细致的解读和解析需要用户深度研究之后才能完成，如法律领域知识的搜索，模型领域知识的搜索或芯片领域知识的搜索等，用户如果想要对领域内某方面知识的了解，需要通过大量的检索工作才能够完成，还需要根据检索的内容自己进行梳理和串通，不仅耗费较多的时间，还存在理解偏差的问题，很大程度上影响用户的检索体验。

下述为本说明书提供的第一种信息处理方法的实施例：

图1示出了根据本说明书一实施例提供的第一种信息处理方法的流程图，具体包括以下步骤：

步骤S102，获取用户提交的查询信息。

本实施例提供的信息处理方法，在获取到用户提交的查询信息后，将确定所述查询信息的查询关键词，同时选择与所述查询关键词具有关联关系的关联关键词，之后基于所述查询关键词和所述关联关键词确定被查询信息，并对所述被查询信息进行处理，根据处理结果生成与所述查询信息匹配的查询结果页面，最后将该页面向用户进行展示，实现了通过结合关键词的方式确定被查询信息，并通过对被查询信息进行处理，不仅可以提高查询精准度，还能够提高查询丰富度，同时节省用户逐个分析被查询信息的时间，进一步提高用户的体验效果。

具体的，所述用户具体是指具有查询需求的用户，所述查询信息具体是指所述用户自定义输入的语句信息；基于此，所述信息处理方法可以应用于法律知识领域，机器学习知识领域或历史知识领域等，需要说明的是，所述信息处理方法应用于自定义的查询系统，相应的，本实施例提供的信息处理方法在实现针对所述用户提交的查询信息进行反馈时，所反馈的信息是按照用户的查询需求进行查询到的且与该查询系统相符的信息。

如在法律知识领域中，当用户提交的查询信息为涉及法律相关知识解读的情况下，则最终反馈给用户的被查询信息也是与法律相关的信息，如与查询信息匹配的法条，法条的解读，法条涉及的案例，各个案例的判决结果等，从而使得用户在较短的时间内充分了解需要获取的法律知识。

如在机器学习知识领域中，当用户提交的查询信息为涉及机器学习相关知识分析的情况下，则最终反馈给用户的被查询信息也是与模型相关的信息，如与查询信息匹配的模型架构，模型参数，模型训练方式等信息，从而使得用户能够充分的了解所需要学习的机器学习知识，也可以节省用户反复查询所浪费的时间。

如在历史知识领域中，当用户提交的查询信息为涉及历史知识相关延展分析的情况下，则最终反馈给用户的被查询信息也是与历史知识相关的信息，如与查询信息匹配的历史人物关系，历史人物涉及的事件，事件发生年份等信息，从而使得用户无需自己梳理相关的历史知识，即可向用户展示关联度较高的组合信息，更加方便用户进行查阅。

此外，本实施例提供的信息处理方法，并不限于上述三种知识领域的应用，还可以应用于其他知识领域的查询模式中，如在产品材料知识领域，体育运动知识领域等，都可以采用本实施例提供的信息处理方法实现快速查询、相关信息关联、方便用户查阅的目的，具体描述内容均可参见本实施例相应的描述内容，本实施例在此不作过多赘述。

本实施例以用户查询的信息对应法律知识领域为例，对所述信息处理方法进行描述，相应的，所述查询信息可以是直接关联法律的信息，如用户需要查询《**法》中的第五条规定，则可以输入查询信息“《**法》第五条规定”或“《**法》A5”等，即可根据用户输入的查询信息进行后续的查询过程，向用户反馈符合查询需求的法律信息；或者所述查询信息还可以是间接关联法律的信息，如用户需要查询债务清算涉及的法律信息，则可以输入查询信息“债务清算相关法条”或“债务清算相关规定”等，即可根据用户输入的查询信息进行后续的查询过程，向用户反馈符合查询需求的法律信息。

步骤S104，确定所述查询信息的查询关键词，以及选择与所述查询关键词具有关联关系的关联关键词。

具体的，在上述获取到所述用户提交的查询信息的基础上，进一步的，为了能够提高查询精准度，以及被查询信息的丰富度，可以先对所述查询信息进行查询关键词的提取，同时选择与所述查询关键词具有关联关系的关联关键词，之后通过结合所述查询关键词和所述关联关键词实现被查询信息的查询操作，实现被查询的信息与用户的查询需求匹配度足够高，且能够满足查询到的信息的丰富度，方便用户扩展相应领域的知识；其中，所述查询关键词具体是指所述查询信息的主要意图对应的关键词，所述关联关键词具体是指与所述查询关键词具有关联关系的关键词。

基于此，该关联关系可以是与所述查询关键词具有匹配关系或具有互斥关系，其中匹配关系具体是指所述查询关键词与所述关联关键词具有较高的匹配度，通过匹配关系确定的关联关键词可以提高被查询信息的丰富度；如查询关键词是“A法”，则此时确定的关联关键词可以是“A法解释”，通过关键词“A法”和“A法解释”进行相关法律信息的查询，即可提高查询的丰富度；互斥关系具体是指所述查询关键词与所述关联关键词具有较高的排斥度，通过互斥关系确定的关联关键词可以提高被查询信息的精准度；如查询关键词是“A法”，则此时确定的关联关键词可以是“B法”(当A法被查询时，B法被应用到的概率接近于0)，此时为了避免查询到影响精度的法律信息，可以将涉及B法的信息进行剔除，进而提高查询结果的精准度。

进一步的，为了能够提高查询精准度，需要满足精准的确定查询信息中的关键词的情况下才能够实现，本实施例可以采用TF-IDF(term frequency–inverse documentfrequency，词频-逆文档频率)算法实现关键词的提取，具体实现方式如下所述：

确定所述查询信息中的多个待确定关键词，并计算所述多个待确定关键词分别对应的词频；

基于预设语料库计算所述多个待确定关键词分别对应的逆文档频率，并根据所述词频和所述逆文档频率在所述多个待确定关键词中选择所述查询关键词。

具体的，在获取到所述查询信息的基础上，通过对所述查询信息进行切分，获得多个待确定关键词，同时计算各个待确定关键词在查询信息中出现的频次(词频)，之后根据预设的语料库计算各个待确定关键词分别对应的逆文档频率，最后计算词频和逆文档频率的乘积即可确定各个待确定关键词分别对应的TF-IDF值，选择TF-IDF值最大的待确定关键词确定为查询关键词即可。

实际应用中，在计算所述查询信息中各个待确定关键词分别对应的词频时，可以采用统计的方式进行计算，或者通过计算各个关键词出现的次数与出现次数最多的关键词的比例进行计算；之后逆文档频率可以通过IDF＝log(a/(b+1))进行确定，其中，a表示语料库的文档总数，b表示包含待确定关键词的文档数，最后计算TF-IDF值将根据词频和逆文档频率乘积确定，从而实现精准的提取所述查询信息中的关键词，满足后续的查询需求，提高被查询信息的精准度。

更进一步的，在确定所述查询关键词之后，为了更进一步的提高查询精准度以及丰富度，可以根据匹配的关键词和互斥的关键词进行辅助查询，从而查询到更加符合用户查询需求的被查询信息，本实施例中，具体实现方式如下所述：

根据所述查询关键词确定查询类型，并基于所述查询类型选择关联词库和非关联词库；

在所述关联词库中选择与所述查询关键词匹配的第一关联关键词，和/或在所述非关联词库中选择与所述查询关键词互斥的第二关联关键词；

将所述第一关联关键词和/或所述第二关联关键词确定为所述关联关键词。

实际应用中，为了能够更好的满足用户的查询需求，将采用双向映射的方式建立被查询信息组成的数据库，实现输入法条信息可以查询到相关的业务查询信息，输入业务查询信息可以查询到相关的法条信息，从而实现更加灵活的查询，更好的满足用户的查询需求；并且不同的查询类型将对应不同的词库，从而能够实现双向映射查询模式更加精准。

具体的，所述查询类型具体是指用户需要查询的信息的类型，所述关联词库具体是指存储具有匹配关系关键词的词库，所述非关联词库具体是指存储互斥关系关键词的词库；相应的，所述第一关联关键词即为从所述关联词库中选择的与查询关键词匹配的关键词，所述第二关联关键词即为从所述非关联词库中选择的与查询关键词互斥的关键词。

基于此，在提取到所述查询信息对应的查询关键词之后，根据所述查询关键词确定用户对应的查询类型，之后基于所述查询类型需选择关联词库和非关联词库，此时在所述关联词库中选择与所述查询关键词匹配的第一关联关键词，和/或在所述非关联词库中选择与所述查询关键词互斥的第二关联关键词，最后基于所述第一关联关键词和/或第二关联关键词即可确定所述关联关键词，即所述关联关键词可以是与查询关键词具有匹配关系的关键词，也可以是与所述查询关键词具有互斥关系的关键词，或者可以是与所述查询关键词具有匹配关系的关键词和与所述查询关键词具有互斥关系的关键词组成。

具体实施时，选择与所述查询关键词具有关联关系的关联关键词时，可以根据实际需求进行确定，如果需要查询丰富度较高且对精度要求不大的情况下，可以只选择具有匹配关系的关键词作为关联关键词，如果需要查询精度高且对丰富度要求不大的情况下，可以只选择具有互斥关系的关键词作为所述关联关键词，如果需要查询精度高且丰富度得到保证的情况下，可以将匹配关系的关键词和互斥关系的关键词组合为所述关联关键词，用于后续进行被查询信息的确定和处理过程。

例如，用户输入的查询信息是“侵权涉及的法条、法规”，此时可以根据查询信息确定用户的查询需求是查询涉及侵权的法条法规进行分析，确定查询信息的关键词为侵权，根据该关键词确定用户的查询类型为查询法律信息类型，此时根据查询法律信息类型即可确定涉及的词库分别为关联词库和非关联词库，基于关键词“侵权”在两个词库中分别进行关联关键词的匹配，确定与“侵权”具有匹配关系的第一关联关键词为“诉讼”和“赔偿”，与“侵权”具有互斥关系的第二关联关键词为“刑事”和“婚姻”；此时即可根据不同的查询需求组成不同的关联关键词，即关联关键词可以是{p1＝(“诉讼”和“赔偿”)and p2＝(“刑事”和“婚姻”)}或{p1＝(“诉讼”和“赔偿”)or p2＝(“刑事”和“婚姻”)}，以满足后续查询需求。

综上，为了能够精准针对所述查询信息进行有效的反馈，将采用第二关联关键词进行被查询信息精准度的提升，同时为了能够丰富查询结果，将采用第一关联关键词进行被查询信息丰富度的提升，从而实现更好的满足用户的查询需求，提高用户的查询体验。

步骤S106，基于所述查询关键词和所述关联关键词确定被查询信息，并对所述被查询信息进行处理。

具体的，在上述确定所述查询关键词和所述关联关键词的基础上，进一步的，将根据所述查询关键词和所述关联关键词进行信息的查询，在查询到信息之后可以根据查询关键词和关联关键词进行精度的提升和/或进行丰富度的提升，从而得到满足需求的被查询信息，之后再对所述被查询信息进行处理，从而得到方便用户观看理解的信息。

其中，所述被查询信息具体是指与所述查询信息匹配的信息，且所述被查询信息是将能够查询到的信息进行整合后得到的信息，如查询信息是“A法第五条”，则此时得到的被查询信息将包括A法第五条的摘要(方便用户了解该法条涉及的内容，方便用户理解法条本身所表达的含义)，A法第五条的具体内容(第五条法条本身文本信息)，以及A法第五调涉及的案件信息(被那些案件所引用，被引用次数，在被引用案件中的重要程度等)，之后通过将这几部分信息进行关联作为一个被查询信息或作为被查询信息中的一个子信息，更加方便用户了解法条本身的含义，能被应用的场景，现实中起到的重要程度等。

相应的，对所述被查询信息进行处理具体是指在获得被查询信息之后，由于被查询信息可能是多条或被查询信息中包含多条子信息，如上所述，将涉及多个组合之后的且对应第五条法条延展的信息，此时就需要将多个被查询信息进行排序或对被查询信息中的多个子信息进行排序，以方便后续生成便于用户观看的查询结果，此外对所述被查询信息进行处理还包括将被查询信息进行页面排布等，形成层级关系，提高用户的查询体验，以及便于用户梳理总结。

进一步的，由上述描述内容可知，关联关键词的组成可能存在三种方式，这就导致在进行被查询信息确定时需要受到关联关键词的影响，因此在确定所述被查询信息时，也将采用三种不同的方式进行被查询信息的确定，从而满足不同场景的查询需求，本实施例中，具体实现方式如下所述：

(1)第一种被查询信息的确定过程：

在所述关联关键词为所述第一关联关键词的情况下，按照所述查询关键词和所述第一关联关键词查询信息库，获得所述查询关键词匹配的第一被查询信息，以及所述第一关联关键词匹配的第二被查询信息；将所述第一被查询信息和所述第二被查询信息进行整合，并对整合结果进行去重，获得所述被查询信息。

具体的，所述信息库具体是指存储被查询信息的数据库，不同的知识领域将按照不同的需求进行信息的存储，所述第一被查询信息具体是指与所述查询关键词匹配的信息，所述第二被查询信息具体是指与所述第一关联关键词匹配的查询信息。

基于此，在所述关联关键词为所述第一关联关键词的情况下，说明需要通过所述第一关联关键词辅助进行被查询信息的确定，从而提高被查询信息的丰富度以及精准度；进一步的，此时将按照所述查询关键词和所述第一关联关键词同时查询所述信息库，获得与所述查询关键词匹配的第一被查询信息，以及与所述第一关联关键词匹配的第二被查询信息，由于所述第一关联关键词与所述查询关键词为匹配关系，因此可以将所述第一被查询信息和所述第二被查询信息进行整合，并对整合结果进行去重，从而得到满足用户查询需求的被查询信息，以方便用户了解相关的知识。

沿用上例，在关联关键词为“诉讼”和“赔偿”的情况下，则基于查询关键词“侵权”以及关联关键词“诉讼”和“赔偿”查询存储法律信息的信息库，此时获得第一被查询信息、第二被查询信息和第三被查询信息，其中，第一被查询信息涉及“侵权”、“诉讼”和“赔偿”相关的法律、法规信息，第二被查询信息涉及“侵权”相关的法律、法规信息，第三被查询信息涉及“诉讼”和“赔偿”相关的法律、法规信息。

进一步的，第一被查询信息是由A法第47条的摘要信息(方便用户理解该法条的解读信息)，第47条法条本身的文本信息(该法条规定在发生侵权诉讼时如何计算赔偿金额等相关的信息)，以及第47条法条在应用时涉及的案件信息(那些案件引用了该法条，并且在案件中的重要程度)组成；第二被查询信息是由A法第68条的摘要信息，第68条法条本身的文本信息(该法条规定侵权行为相关的信息)，以及第68条法条在应用时涉及的案件信息组成；第三被查询信息是由A法第60条的摘要信息，第60条法条本身的文本信息(该法条规定赔偿计算方式的信息)，以及第60条法条在应用时涉及的案件信息组成。

更进一步的，在确定查询到的被查询信息之后，将对第一被查询信息、第二被查询信息和第三被查询信息进行整合并去重，此时即可确定被查询信息包括三组信息，分别是A法47条对应的信息，A法68条对应的信息和A法60条对应的信息，将三组信息作为被查询信息用以后续的处理和反馈过程，实现方便用户查看。

综上，通过选择第一关联关键词协助查询关键词进行被查询信息的确定，不仅可以提高确定被查询信息的精准度，还能够提高查询的丰富度，进一步满足用户的查询需求，从而使得用户更加容易了解相关的知识信息。

(2)第二种被查询信息的确定过程：

在所述关联关键词为所述第二关联关键词的情况下，按照所述查询关键词查询信息库，获得所述查询关键词匹配的第一被查询信息；在所述第一被查询信息中选择与所述第二关联关键词匹配的子信息进行删除处理，获得所述被查询信息。

具体的，在所述关联关键词为所述第二关联关键词的情况下，说明需要通过所述第二关联关键词辅助进行被查询信息的确定，从而提高被查询信息的精简程度；进一步的，此时将利用所述查询关键词对所述信息库进行查询，获得与所述查询关键词匹配的第一被查询信息，而由于所述第二关联关键词与所述查询关键词具有互斥关系，因此可以利用所述第二关联关键词进行被查询信息的精简，即利用所述第二关联关键词对所述第一被查询信息进行删除处理，从而得到满足用户查询需求的被查询信息，以方便用户了解相关的知识。

沿用上例，在关联关键词为“刑事”和“婚姻”的情况下，则基于查询关键词“侵权”查询存储法律信息的信息库，获得第一子查询信息，第二子查询信息，第三子查询信息，其中，第一子查询信息涉及“侵权”相关的法律、法规信息，第二子查询信息涉及“侵权”和“刑事”相关的法律、法规信息，第三子查询信息涉及“侵权”和“婚姻”相关的法律、法规信息。

进一步的，第一子被查询信息是由A法第68条的摘要信息，第68条法条本身的文本信息(该法条规定侵权行为相关的信息)，以及第68条法条在应用时涉及的案件信息组成；第二子查询信息为侵权行为引发的刑事案件相关的信息；第三子查询信息为侵权行为引发的婚姻解除案件相关的信息。

更进一步的，基于第一子被查询信息、第二子被查询信息和第三子被查询信息即可组成被查询信息，但是由于用户查询“侵权”相关的法律、法规的信息，深究的概率较低，因此可以通过第二关联关键词“刑事”和“婚姻”对被查询信息进行精简，即删除用户可能不需要的子被查询信息，通过利用第二关联关键词对被查询信息进行删除处理，获得最终的被查询信息为“A法第68条的摘要信息，第68条法条本身的文本信息(该法条规定侵权行为相关的信息)，以及第68条法条在应用时涉及的案件信息”组成的信息，之后再进行后续的处理和反馈过程，实现方便用户查看。

综上，通过选择第二关联关键词协助查询关键词进行被查询信息的确定，不仅可以删除影响用户理解的相关信息，还能够对被查询信息进行精简化处理，有效的提高了用户分析解读的效率，进一步提高用户的体验效果。

(3)第三种被查询信息的确定过程：

在所述关联关键词为所述第一关联关键词和所述第二关联关键词的情况下，按照所述查询关键词和所述第一关联关键词查询信息库，获得所述查询关键词匹配的第一被查询信息，以及所述第一关联关键词匹配的第二被查询信息；将所述第一被查询信息和所述第二被查询信息进行整合，并在整合结果中选择与所述第二关联关键词匹配的子信息进行删除处理，获得所述被查询信息。

具体的，在所述关联关键词为所述第一关联关键词和所述第二关联关键词组成的情况下，说明需要通过所述第一关联关键词和所述第二关联关键词辅助进行被查询信息的确定，从而提高查询精准度的同时，精简被查询信息；进一步的，此时将按照所述查询关键词和所述第一关联关键词同时查询所述信息库，获得与所述查询关键词匹配的第一被查询信息，以及与所述第一关联关键词匹配的第二被查询信息，由于所述第一关联关键词与所述查询关键词为匹配关系，所述第二关联关键词与所述查询关键词具有互斥关系，因此可以将所述第一被查询信息和所述第二被查询信息进行整合，并对整合结果进行去重，同时也可以利用所述第二关联关键词进行被查询信息的精简，从而得到满足用户查询需求的被查询信息，以方便用户了解相关的知识。

沿用上例，在关联关键词为(“诉讼”和“赔偿”)和(“刑事”和“婚姻”)的情况下，则基于查询关键词“侵权”以及第一关联关键词“诉讼”和“赔偿”查询存储法律信息的信息库，此时获得第一被查询信息、第二被查询信息、第三被查询信息、第四被查询信息和第五被查询信息，其中，第一被查询信息涉及“侵权”、“诉讼”和“赔偿”相关的法律、法规信息，第二被查询信息涉及“侵权”相关的法律、法规信息，第三被查询信息涉及“诉讼”和“赔偿”相关的法律、法规信息，第四被查询信息涉及“侵权”和“刑事”相关的法律、法规信息，第五被查询信息涉及“侵权”和“婚姻”相关的法律、法规信息。

进一步的，第一被查询信息是由A法第47条的摘要信息(方便用户理解该法条的解读信息)，第47条法条本身的文本信息(该法条规定在发生侵权诉讼时如何计算赔偿金额等相关的信息)，以及第47条法条在应用时涉及的案件信息(那些案件引用了该法条，并且在案件中的重要程度)组成；第二被查询信息是由A法第68条的摘要信息，第68条法条本身的文本信息(该法条规定侵权行为相关的信息)，以及第68条法条在应用时涉及的案件信息组成；第三被查询信息是由A法第60条的摘要信息，第60条法条本身的文本信息(该法条规定赔偿计算方式的信息)，以及第60条法条在应用时涉及的案件信息组成；第四被查询信息为侵权行为引发的刑事案件相关的信息，第五被查询信息为侵权行为引发的婚姻解除案件相关的信息。

更进一步的，基于第一被查询信息至第五被查询信息即可组成被查询信息供用户进行浏览阅读，但是由于用户查询“侵权”相关的法律、法规的信息，深究的概率较低，因此为了能够满足用户查询需求，且更加方便用户理解相关的法律、法规，可以通过第二关联关键词“刑事”和“婚姻”对被查询信息进行精简，即删除用户可能不需要的被查询信息，通过利用第二关联关键词对被查询信息进行删除处理，获得最终的被查询信息为第一被查询信息、第二被查询信息和第三被查询信息组成的信息，即被查询信息包括三组信息，分别是A法47条对应的信息，A法68条对应的信息和A法60条对应的信息，将三组信息作为被查询信息用以后续的处理和反馈过程，实现方便用户查看。

综上，通过选择第一关联关键词和第二关联关键词协助查询关键词进行被查询信息的确定，不仅可以提高确定被查询信息的精准度，还能够对被查询信息进行精简化处理，有效的提高了用户分析解读的效率，进一步提高用户的体验效果。

在基于所述查询关键词和所述关联关键词完成被查询信息确定的情况下，为了能够方便用户查看和浏览，可以对所述被查询信息进行处理，从而得到方便用户查看的查询结果，本实施例中，具体实现方式如下所述：

利用所述查询关键词和所述关联关键词对所述被查询信息中的子信息进行划分，获得查询信息集合和关联信息集合；

计算所述查询关键词与所述查询信息集合中的各个子信息的第一匹配度，并基于所述第一匹配度对所述查询信息集合中的各个子信息进行排序，以及计算所述关联关键词与所述关联信息集合中的各个子信息的第二匹配度，并基于所述第二匹配度对所述关联信息集合中的各个子信息进行排序。

具体的，所述被查询信息中的子信息具体是指与所述查询信息匹配的查询结果信息，全部查询结果信息组成所述被查询信息；所述查询信息集合具体是指与所述查询关键词匹配度较高的子信息组成的集合，所述关联信息集合具体是指与所述关联关键词匹配度较高的子信息组成的集合。

基于此，首先利用所述查询关键词和所述关联关键词对所述被查询信息中的子信息进行划分，获得所述查询信息集合和所述关联信息集合，之后计算所述查询信息集合中的各个子信息与所述查询关键词的第一匹配度，并按照所述第一匹配度对所述查询信息集合中的各个子信息进行排序，同时计算所述关联信息集合中的各个子信息与所述关联关键词的第二匹配度，并按照所述第二匹配度对所述关联信息集合中的各个子信息进行排序，即可获得方便后续生成页面的处理结果，以满足用户的查询需求；其中，排序方式可以按照匹配度从高到低的顺序进行排序。

例如，被查询信息中包含10条子信息，其中前五条子信息与查询关键词“侵权”相匹配，则基于这五条子信息生成查询信息集合，而后五条子信息与关联关键词“赔偿”相互匹配，则基于这五条子信息生成关联信息即可，而为了能够方便用户观看到更加符合查询需求的被查询信息，可以计算查询信息集合中的各个子信息与查询关键词“侵权”的匹配度，并按照匹配度从大到小的顺序进行排序，同时计算关联信息集合中的各个子信息与关联关键词“赔偿”的匹配度，并按照匹配度从大到小的顺序进行排序，根据查询信息集合中的各个子信息的排序结果和关联信息集合中的各个子信息的排序结果，用于后续生成方便用户观看的页面，从而更加方便用户浏览相关的知识内容。

综上，在对所述被查询信息进行处理时，将按照查询关键词和关联关键词进行子信息的划分并排序，实现将优先级较高的子信息排在被查询信息中较靠前的位置，可以更加精准的触达用户查询需求的关注点，充分满足用户的查询需求。

步骤S108，根据处理结果生成与所述查询信息匹配的查询结果页面，并将所述查询结果页面向所述用户进行展示。

具体的，在上述确定所述被查询信息并对其进行处理后，进一步的，即可根据对所述被查询信息的处理结果生成与所述查询信息匹配的查询结果页面，并将所述查询结果页面所述用户进行展示即可，其中，所述查询结果页面具体是指按照所述被查询信息进行布局、优化和绘制的页面，实现用户更加方便的观看与查询需求对应的信息。

进一步的，在根据对所述被查询信息的处理结果生成与所述查询信息匹配的查询结果页面的过程中，为了能够方便用户观看，以及能够将优先级较高的信息排布在页面前端，可以选择与查询类型匹配的待展示页面进行查询结果页面的生成，本实施例中，具体实现方式如下所述：

根据所述查询信息集合中的各个子信息的排序结果，以及所述关联信息集合中的各个子信息的排序结果生成待展示列表；

提取与所述查询信息的查询类型匹配的待展示页面，将所述待展示列表添加至所述待展示页面，获得所述查询结果页面。

具体的，所述待展示列表具体是指对被查询信息中的子信息进行排序后得到的列表，所述待展示页面具体是指与所述查询类型匹配的页面，基于此，在确定所述查询信息集合中的各个子信息的排序结果，以及所述关联信息集合中的各个子信息的排序结果的情况下，基于排序结果即可生成所述待展示页面，之后提取与与所述查询信息的查询类型匹配的待展示页面，实现能够展示与用户查询需求匹配的查询结果页面，最后将待展示列表添加至所述待展示页面，即可获得所述查询结果页面，并向用户进行展示即可。

沿用上例，通过对查询信息集合中的五个子信息进行排序，以及对关联信息结合中的五个子信息进行排序之后，此时将基于排序结果对两个集合分别对应的子信息进行拼接，获得待展示列表，之后提取与查询信息的查询类型匹配的待展示页面，并将10条子信息对应的待展示列表添加至待展示页面，从而生成方便用户观看的查询结果页面并展示即可。

由上述描述内容可知，由于所述被查询信息中的子信息的结构较为复杂，为了能够方便用户查看，将对各个子信息进行结构化处理，即提取子信息的摘要作为初始展示内容，并在初始展示内容下设置相应的控件，当用户点击控件时，进一步展示中间展示内容：摘要对应的法条信息，当用户再次点击控件时，更进一步展示末端展示内容：法条涉及的案例信息，从而使得被查询信息可以按照一定的逻辑进行排序，更加方便用户的使用和查询，提高用户的查询体验。

本实施例提供的信息处理方法，在获取到用户提交的查询信息后，将确定所述查询信息的查询关键词，同时选择与所述查询关键词具有关联关系的关联关键词，之后基于所述查询关键词和所述关联关键词确定被查询信息，并对所述被查询信息进行处理，根据处理结果生成与所述查询信息匹配的查询结果页面，最后将该页面向用户进行展示，实现了通过结合关键词的方式确定被查询信息，并通过对被查询信息进行处理，不仅可以提高查询精准度，还能够提高查询丰富度，同时节省用户逐个分析被查询信息的时间，进一步提高用户的体验效果。

下述为本说明书提供的第二种信息处理方法的实施例：

图2示出了根据本说明书一实施例提供的第二种信息处理方法的流程图，具体包括以下步骤：

步骤S202，获取用户提交的业务查询信息。

本实施例以所述用户提交的查询信息为业务查询信息，以用户的查询需求为查询与业务查询信息相关联的法律信息为例，对所述信息处理方法进行描述，需要说明的是，本实施例中与上述实施例相似的部分均可参见上述第一种信息处理方法的实施例相应的描述内容，在此不作过多赘述。

实际应用中，由于用户在经营公司或者开发新的项目时，需要在满足法律、法规规定的情况下才能够安全的开展，但是用户自身如果不是法学专业出身，将很难了解相关的法律/法规知识，也就不清楚自己是否有触犯法律/法规的行为，为了能够满足在该方便的需求，本实施例提供的第二种信息处理方法，实现在用户查询业务相关的法律信息时，可以正确且精准的提供相应的法律信息，并且通过添加相应的摘要信息(方便用户了解法律条文的信息)，进一步辅助用户了解法律本身的含义，从而引导用户按照法律/法规进行相应业务的开展，维护业务场景的合规性。

基于此，所述业务查询信息即为所述用户所要查询的业务维度对应的信息，本实施例以业务查询信息为“代缴电费业务涉及的法条”为例进行说明，进一步的，在获取到用户提交的业务查询信息为“代缴电费业务涉及的法条”的情况下，说明用户需要查询帮他人代缴电费会涉及哪些相关的法律法规，并且如何合法的开展代缴电费的业务。

步骤S204，确定所述业务查询信息的业务关键词，以及选择与所述业务关键词具有关联关系的关联关键词。

具体的，确定业务查询信息“代缴电费业务涉及的法条”对应的业务关键词为“代缴电费”，此时选择与业务关键词“代缴电费”具有匹配关系的关联关键词“代理”，以用于后续辅助被查询信息的确定。

步骤S206，在预设的第一信息库中提取与所述业务关键词和所述关联关键词匹配的摘要信息，并确定所述摘要信息对应的规则信息。

具体的，所述预设的第一信息库具体是指存储法律信息的信息库，可以从该信息库中确定各个法条的摘要信息，以及各个摘要信息对应的法条本身的文本信息，以及各个法条涉及的案件信息；其中，所述摘要信息具体是指对法条进行解读后归纳总结的信息，该信息可以辅助用户进行法条的解读，辅助用户理解法条含义，以及应用范围和场景，从而提高用户了解法条的相关知识；相应的，所述规则信息即为法条本身。

基于此，在确定业务关键词“代缴电费”和关联关键词“代理”之后，将在第一预设信息库中提取与业务关键词“代缴电费”和关联关键词“代理”匹配的摘要信息，提取的摘要信息包括第一摘要信息：代理交易，由他人待办业务可能导致相关机构无法直接与客户进行接触……；第二摘要信息：缴纳电费需要用户通过合法……；第三摘要信息：避免洗钱的行为……等，同时确定各个摘要信息对应的法条，确定第一摘要信息对应B法中第10条，第二摘要信息对应B法中第50条，第三摘要信息对应C法中第24条。

步骤S208，将所述摘要信息和所述规则信息进行整合，根据整合结果获得所述被查询信息。

具体的，在确定各个摘要信息以及各个摘要信息对应的法律条文信息之后，将对具有对应关系的摘要信息和法律条文信息进行整合，从而获得满足用户查询需求的被查询信息，即将第一摘要信息与B法中的第10条法规进行整合，将第二摘要信息与B法中第50条法规进行整合，将第三摘要信息与C法中第24条法规进行整合……，从而得到满足用户查询需求的被查询信息，即被查询信息均为涉及用户所属业务的法律信息。

步骤S210，对所述被查询信息进行处理。

步骤S212，根据处理结果生成与所述查询信息匹配的查询结果页面。

步骤S214，将所述查询结果页面向所述用户进行展示。

具体的，在获得被查询信息之后，为了能够方便用户可以观看到与业务查询信息“代缴电费业务涉及的法条”相匹配的法条信息，将对查询到的摘要信息和法条信息进行层级设置，之后根据设置结果生成如图3所示的查询结果页面，当用户点击展开控件时，即可查看到法条本身对应的文本信息，从而满足用户输入业务查询信息时，查询到相关的法条信息，并且帮助用户解读法条信息，提高用户了解法条信息的含义和应用，进一步满足用户的查询需求。

综上所述，在用户针对业务查询信息的相关法条信息查询时，可以通过摘要信息和规则信息组合的方式确定被查询信息，不仅可以提高查询的精准度，还能够为用户充分的解读规则信息相关的含义和应用场景，可以有效的节省用户自己分析理解规则信息的时间，进一步提高用户的查询体验。

下述为本说明书提供的第三种信息处理方法的实施例：

图4示出了根据本说明书一实施例提供的第三种信息处理方法的流程图，具体包括以下步骤：

步骤S402，获取用户提交的规则查询信息。

本实施例以所述用户提交的查询信息为规则查询信息，以用户的查询需求为查询与规则查询信息相关的法律信息为例，对所述信息处理方法进行描述，需要说明的是，本实施例中与上述实施例相似的部分均可参见上述第一种信息处理方法的实施例相应的描述内容，在此不作过多赘述。

实际应用中，当有其他用户告知用户直接触犯或间接触犯法律时，由于大对数用户都不是法学专业出身，就会出现不清楚触发的法律原因或者触犯了哪些法律，这就导致用户无法对自己的行为是否触犯法律进行有效的确定，而通过现有技术存在的搜索引擎进行搜索，搜索到的都是法条本身的文本信息，无法充分理解法条自身的含义，也没有相应的案例辅助用户确定自己的行为是否触犯法律；为了能够满足用户的查询需求，以及充分的向用户解释相关法条的知识，本实施例提供第三种信息处理方法，实现在用户查询法条相关的法律信息时，可以正确且精准的提供相应的法律信息，并且通过添加相应的案例信息辅助用户了解法律本身的含义，从而正确的引导用户，提高科普度。

基于此，所述规则查询信息即为用户所要查询的法律维度对应的法条信息，本实施例以规则查询信息为“侵权触犯什么法律”为例进行说明，进一步的，在获取到用户提交的规则查询信息为“侵权触犯什么法律”的情况下，说明用户需要查询侵权行为涉及的相关内容。

步骤S404，确定所述规则查询信息的规则关键词，以及选择与所述规则关键词具有关联关系的关联关键词。

具体的，确定规则查询信息“侵权触犯什么法律”对应的规则关键词为“侵权”，此时选择与规则关键词“侵权”具有匹配关系的第一关联关键词“赔偿”，以及选择与规则关键词“侵权”具有互斥关系的第二关联关键词“刑事”组成关联关键词，以用于后续辅助被查询信息的确定。

步骤S406，在预设的第二信息库中提取与所述规则关键词和所述关联关键词匹配的摘要信息，并确定所述摘要信息对应的规则信息。

具体的，所述第二信息库具体是指存储法律信息的信息库，可以从该信息库中确定各个法条的摘要信息，以及各个摘要信息对应的法条本身的文本信息。

基于此，在确定规则关键词“侵权”，第一关联关键词“赔偿”和第二关联关键词“刑事”后，将在第二预设的信息库中提取与规则关键词“侵权”和第一关联关键词“赔偿”匹配的要信息，提取的摘要信息包括第一摘要信息：侵权构成，需要向对方赔偿……；第二摘要信息：侵权赔偿金额将按照……；第三摘要信息：刑事行为需要向受害人赔偿……，之后再通过第二关联关键词对摘要信息进行处理，删除用户不需要的信息，即将第三摘要信息进行删除，保留第一摘要信息和第二摘要信息作为与规则关键词和关联关键词匹配的摘要信息；同时确定各个摘要信息对应的法条，确定第一摘要信息对应E法中第68条，确定第二摘要信息对应E法中第60条。

步骤S408，在预设的第三信息库中提取与所述规则信息对应的案例信息，并对所述案例信息进行归类处理，获得标注信息。

具体的，所述预设的第三信息库具体是指存储有各个法条涉及的案件信息用于辅助用户进行法条的理解；基于此，在确定规则信息为“E法中第68条”和“E法中第60条”之后，此时将在第三信息库中提取与两个法条相关的案例信息，确定引用“E法中第68条”的案例有382件，每个案例的案例信息均对应有(侵权发生地、赔偿金额、侵权成立条件、判决信息)；确定引用“E法中第60条”的案例有201件，每个案例的案例信息均对应有(赔偿金额，赔偿原因，判决信息)，之后通过对案例信息进行归类处理，获得E法中第68条对应的标注信息为：该法条被引用382次，E法中第60条对应的标注信息为：该法条被引用201件。

步骤S410，将所述摘要信息、所述规则信息和所述标注信息进行整合，根据整合结果获得所述被查询信息。

具体的，在确定各个摘要信息、各个摘要信息对应的法律条文信息以及法律条文信息对应的标注信息之后，将对所述摘要信息、所述规则信息和所述标注信息进行整合，从而获得满足用户查询需求的被查询信息，即将第一摘要信息、E法中第68条的法规以及标注信息“该法条被引用382次”进行整合，将第二摘要信息、E法中第60条的法规以及标注信息“该法条被引用201件”进行整合，从而得到满足用户查询需求的被查询信息。

步骤S412，对被查询信息进行处理。

步骤S414，根据处理结果生成与所述查询信息匹配的查询结果页面，并将所述查询结果页面向所述用户进行展示。

步骤S416，在接收到所述用户针对所述查询结果页面中的控件提交点击指令的情况下，根据所述点击指令确定所述用户的观看请求。

步骤S418，选择与所述观看请求对应的公示信息，并基于所述公示信息生成信息展示页面向所述用户进行展示。

具体的，所述公示信息具体是指案例信息对应的判决结果，当用户输入点击指令的情况下，可以选择与所述观看请求对应的公示信息，并基于所述公示信息生成信息展示页面向所述用户进行展示。

基于此，在获得被查询信息之后，为了能够方便用户可以观看到与规则查询信息“侵权触犯什么法律”相匹配的法律信息，将对查询到的摘要信息、法条信息和标注信息进行层级设置，之后根据设置结果生成如图5所示的查询结果页面，当用户点击展开控件时，即可查看到法条本身对应的文本信息，从而满足用户输入规则查询信息时，查询到相关的法条信息，当用户进一步点击标注控件时，即可查看到法条被引用的案例信息，从而便于用户对法条的理解。

综上所述，在用户针对规则查询信息进行相关法条信息查询时，可以通过摘要信息、规则信息和标注信息组合的方式确定被查询信息，不仅可以提高查询的精准度，还能够为用户充分的解读规则信息相关的含义和应用场景，可以有效的节省用户自己分析理解规则信息的时间，进一步提高用户的查询体验。

需要说明的是，上述第一种信息处理方法、第二种信息处理方法和第三种信息处理方法中相同的描述内容均可以相互参见，本实施例在此不作过多赘述。

与上述方法实施例相对应，本说明书还提供了信息处理装置实施例，图6示出了本说明书一实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图。如图6所示，该装置包括：

获取模块602，被配置为获取用户提交的查询信息；

确定模块604，被配置为确定所述查询信息的查询关键词，以及选择与所述查询关键词具有关联关系的关联关键词；

处理模块606，被配置为基于所述查询关键词和所述关联关键词确定被查询信息，并对所述被查询信息进行处理；

展示模块608，被配置为根据处理结果生成与所述查询信息匹配的查询结果页面，并将所述查询结果页面向所述用户进行展示。

一个可选的实施例中，所述确定模块604，包括：

确定查询类型单元，被配置为根据所述查询关键词确定查询类型，并基于所述查询类型选择关联词库和非关联词库；

选择关联关键词单元，被配置为在所述关联词库中选择与所述查询关键词匹配的第一关联关键词，和/或在所述非关联词库中选择与所述查询关键词互斥的第二关联关键词；

确定关联关键词单元，被配置为将所述第一关联关键词和/或所述第二关联关键词确定为所述关联关键词。

一个可选的实施例中，所述处理模块606，包括：

第一查询单元，被配置为在所述关联关键词为所述第一关联关键词的情况下，按照所述查询关键词和所述第一关联关键词查询信息库，获得所述查询关键词匹配的第一被查询信息，以及所述第一关联关键词匹配的第二被查询信息；

第一整合单元，被配置为将所述第一被查询信息和所述第二被查询信息进行整合，并对整合结果进行去重，获得所述被查询信息。

一个可选的实施例中，所述处理模块606，包括：

第二查询单元，被配置为在所述关联关键词为所述第二关联关键词的情况下，按照所述查询关键词查询信息库，获得所述查询关键词匹配的第一被查询信息；

删除处理单元，被配置为在所述第一被查询信息中选择与所述第二关联关键词匹配的子信息进行删除处理，获得所述被查询信息。

一个可选的实施例中，所述处理模块606，包括：

第三查询单元，被配置为在所述关联关键词为所述第一关联关键词和所述第二关联关键词的情况下，按照所述查询关键词和所述第一关联关键词查询信息库，获得所述查询关键词匹配的第一被查询信息，以及所述第一关联关键词匹配的第二被查询信息；

第二整合单元，被配置为将所述第一被查询信息和所述第二被查询信息进行整合，并在整合结果中选择与所述第二关联关键词匹配的子信息进行删除处理，获得所述被查询信息。

一个可选的实施例中，所述处理模块606，包括：

划分子信息单元，被配置为利用所述查询关键词和所述关联关键词对所述被查询信息中的子信息进行划分，获得查询信息集合和关联信息集合；

计算匹配度单元，被配置为计算所述查询关键词与所述查询信息集合中的各个子信息的第一匹配度，并基于所述第一匹配度对所述查询信息集合中的各个子信息进行排序，以及计算所述关联关键词与所述关联信息集合中的各个子信息的第二匹配度，并基于所述第二匹配度对所述关联信息集合中的各个子信息进行排序。

一个可选的实施例中，所述展示模块608，包括：

生成待展示列表单元，被配置为根据所述查询信息集合中的各个子信息的排序结果，以及所述关联信息集合中的各个子信息的排序结果生成待展示列表；

生成查询结果页面单元，被配置为提取与所述查询信息的查询类型匹配的待展示页面，将所述待展示列表添加至所述待展示页面，获得所述查询结果页面。

一个可选的实施例中，在所述查询信息为业务查询信息的情况下，所述查询关键词为业务关键词；相应的，所述处理模块606，包括：

第一确定规则信息单元，被配置为在预设的第一信息库中提取与所述业务关键词和所述关联关键词匹配的摘要信息，并确定所述摘要信息对应的规则信息；

第三整合单元，被配置为将所述摘要信息和所述规则信息进行整合，根据整合结果获得所述被查询信息。

一个可选的实施例中，在所述查询信息为规则查询信息的情况下，所述查询关键词为规则关键词；相应的，所述处理模块606，包括：

第二确定规则信息单元，被配置为在预设的第二信息库中提取与所述规则关键词和所述关联关键词匹配的摘要信息，并确定所述摘要信息对应的规则信息；

归类处理单元，被配置为在预设的第三信息库中提取与所述规则信息对应的案例信息，并对所述案例信息进行归类处理，获得标注信息；

第四整合单元，被配置为将所述摘要信息、所述规则信息和所述标注信息进行整合，根据整合结果获得所述被查询信息。

一个可选的实施例中，所述信息处理装置，还包括：

确定观看请求模块，被配置为在接收到所述用户针对所述查询结果页面中的控件提交点击指令的情况下，根据所述点击指令确定所述用户的观看请求；

选择公示信息模块，被配置为选择与所述观看请求对应的公示信息，并基于所述公示信息生成信息展示页面向所述用户进行展示。

一个可选的实施例中，所述确定模块604，包括：

确定词频单元，被配置为确定所述查询信息中的多个待确定关键词，并计算所述多个待确定关键词分别对应的词频；

计算逆文档频率单元，被配置为基于预设语料库计算所述多个待确定关键词分别对应的逆文档频率，并根据所述词频和所述逆文档频率在所述多个待确定关键词中选择所述查询关键词。

本实施例提供的信息处理装置，在获取到用户提交的查询信息后，将确定所述查询信息的查询关键词，同时选择与所述查询关键词具有关联关系的关联关键词，之后基于所述查询关键词和所述关联关键词确定被查询信息，并对所述被查询信息进行处理，根据处理结果生成与所述查询信息匹配的查询结果页面，最后将该页面向用户进行展示，实现了通过结合关键词的方式确定被查询信息，并通过对被查询信息进行处理，不仅可以提高查询精准度，还能够提高查询丰富度，同时节省用户逐个分析被查询信息的时间，进一步提高用户的体验效果。

上述为本实施例的一种信息处理装置的示意性方案。需要说明的是，该信息处理装置的技术方案与上述的信息处理方法的技术方案属于同一构思，信息处理装置的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述信息处理方法的技术方案的描述。

图7示出了根据本说明书一实施例提供的一种计算设备700的结构框图。该计算设备700的部件包括但不限于存储器710和处理器720。处理器720与存储器710通过总线730相连接，数据库750用于保存数据。

计算设备700还包括接入设备740，接入设备740使得计算设备700能够经由一个或多个网络760通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备740可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口，等等。

在本说明书的一个实施例中，计算设备700的上述部件以及图7中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图7所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。

计算设备700可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备700还可以是移动式或静止式的服务器。

其中，处理器720用于执行如下计算机可执行指令：

获取用户提交的查询信息；

确定所述查询信息的查询关键词，以及选择与所述查询关键词具有关联关系的关联关键词；

基于所述查询关键词和所述关联关键词确定被查询信息，并对所述被查询信息进行处理；

根据处理结果生成与所述查询信息匹配的查询结果页面，并将所述查询结果页面向所述用户进行展示。

上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是，该计算设备的技术方案与上述的信息处理方法的技术方案属于同一构思，计算设备的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述信息处理方法的技术方案的描述。

本说明书一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时以用于：

获取用户提交的查询信息；

确定所述查询信息的查询关键词，以及选择与所述查询关键词具有关联关系的关联关键词；

基于所述查询关键词和所述关联关键词确定被查询信息，并对所述被查询信息进行处理；

根据处理结果生成与所述查询信息匹配的查询结果页面，并将所述查询结果页面向所述用户进行展示。

上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的信息处理方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述信息处理方法的技术方案的描述。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本说明书并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本说明书，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本说明书的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (10)

1.一种信息处理方法，包括：

获取用户提交的查询信息；

确定所述查询信息的查询关键词，以及选择与所述查询关键词具有关联关系的关联关键词，其中，选择与所述查询关键词具有关联关系的关联关键词包括：根据所述查询关键词确定查询类型，并基于所述查询类型选择关联词库和非关联词库；在所述关联词库中选择与所述查询关键词匹配的第一关联关键词，在所述非关联词库中选择与所述查询关键词互斥的第二关联关键词；将所述第一关联关键词和所述第二关联关键词确定为所述关联关键词；

基于所述查询关键词和所述关联关键词确定被查询信息，并对所述被查询信息进行处理，其中，基于所述查询关键词和所述关联关键词确定被查询信息包括：在所述关联关键词为所述第一关联关键词和所述第二关联关键词的情况下，按照所述查询关键词和所述第一关联关键词查询信息库，获得所述查询关键词匹配的第一被查询信息，以及所述第一关联关键词匹配的第二被查询信息；将所述第一被查询信息和所述第二被查询信息进行整合，并在整合结果中选择与所述第二关联关键词匹配的子信息进行删除处理，获得所述被查询信息；

根据处理结果生成与所述查询信息匹配的查询结果页面，并将所述查询结果页面向所述用户进行展示。

2.根据权利要求1所述的信息处理方法，所述对所述被查询信息进行处理，包括：

利用所述查询关键词和所述关联关键词对所述被查询信息中的子信息进行划分，获得查询信息集合和关联信息集合；

计算所述查询关键词与所述查询信息集合中的各个子信息的第一匹配度，并基于所述第一匹配度对所述查询信息集合中的各个子信息进行排序，以及计算所述关联关键词与所述关联信息集合中的各个子信息的第二匹配度，并基于所述第二匹配度对所述关联信息集合中的各个子信息进行排序。

3.根据权利要求2所述的信息处理方法，所述根据处理结果生成与所述查询信息匹配的查询结果页面，包括：

根据所述查询信息集合中的各个子信息的排序结果，以及所述关联信息集合中的各个子信息的排序结果生成待展示列表；

提取与所述查询信息的查询类型匹配的待展示页面，将所述待展示列表添加至所述待展示页面，获得所述查询结果页面。

4.根据权利要求1所述的信息处理方法，在所述查询信息为业务查询信息的情况下，所述查询关键词为业务关键词；

相应的，所述基于所述查询关键词和所述关联关键词确定被查询信息，包括：

在预设的第一信息库中提取与所述业务关键词和所述关联关键词匹配的摘要信息，并确定所述摘要信息对应的规则信息；

将所述摘要信息和所述规则信息进行整合，根据整合结果获得所述被查询信息。

5.根据权利要求1所述的信息处理方法，在所述查询信息为规则查询信息的情况下，所述查询关键词为规则关键词；

相应的，所述基于所述查询关键词和所述关联关键词确定被查询信息，包括：

在预设的第二信息库中提取与所述规则关键词和所述关联关键词匹配的摘要信息，并确定所述摘要信息对应的规则信息；

在预设的第三信息库中提取与所述规则信息对应的案例信息，并对所述案例信息进行归类处理，获得标注信息；

将所述摘要信息、所述规则信息和所述标注信息进行整合，根据整合结果获得所述被查询信息。

6.根据权利要求4或5所述的信息处理方法，所述将所述查询结果页面向所述用户进行展示步骤执行之后，还包括：

在接收到所述用户针对所述查询结果页面中的控件提交点击指令的情况下，根据所述点击指令确定所述用户的观看请求；

选择与所述观看请求对应的公示信息，并基于所述公示信息生成信息展示页面向所述用户进行展示。

7.根据权利要求1所述的信息处理方法，所述确定所述查询信息的查询关键词，包括：

确定所述查询信息中的多个待确定关键词，并计算所述多个待确定关键词分别对应的词频；

基于预设语料库计算所述多个待确定关键词分别对应的逆文档频率，并根据所述词频和所述逆文档频率在所述多个待确定关键词中选择所述查询关键词。

8.一种信息处理装置，包括：

获取模块，被配置为获取用户提交的查询信息；

确定模块，被配置为确定所述查询信息的查询关键词，以及选择与所述查询关键词具有关联关系的关联关键词，其中，选择与所述查询关键词具有关联关系的关联关键词包括：根据所述查询关键词确定查询类型，并基于所述查询类型选择关联词库和非关联词库；在所述关联词库中选择与所述查询关键词匹配的第一关联关键词，在所述非关联词库中选择与所述查询关键词互斥的第二关联关键词；将所述第一关联关键词和所述第二关联关键词确定为所述关联关键词；

处理模块，被配置为基于所述查询关键词和所述关联关键词确定被查询信息，并对所述被查询信息进行处理，其中，基于所述查询关键词和所述关联关键词确定被查询信息包括：在所述关联关键词为所述第一关联关键词和所述第二关联关键词的情况下，按照所述查询关键词和所述第一关联关键词查询信息库，获得所述查询关键词匹配的第一被查询信息，以及所述第一关联关键词匹配的第二被查询信息；将所述第一被查询信息和所述第二被查询信息进行整合，并在整合结果中选择与所述第二关联关键词匹配的子信息进行删除处理，获得所述被查询信息；

展示模块，被配置为根据处理结果生成与所述查询信息匹配的查询结果页面，并将所述查询结果页面向所述用户进行展示。

9.一种计算设备，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，以实现下述方法：

获取用户提交的查询信息；

确定所述查询信息的查询关键词，以及选择与所述查询关键词具有关联关系的关联关键词，其中，选择与所述查询关键词具有关联关系的关联关键词包括：根据所述查询关键词确定查询类型，并基于所述查询类型选择关联词库和非关联词库；在所述关联词库中选择与所述查询关键词匹配的第一关联关键词，在所述非关联词库中选择与所述查询关键词互斥的第二关联关键词；将所述第一关联关键词和所述第二关联关键词确定为所述关联关键词；

基于所述查询关键词和所述关联关键词确定被查询信息，并对所述被查询信息进行处理，其中，基于所述查询关键词和所述关联关键词确定被查询信息包括：在所述关联关键词为所述第一关联关键词和所述第二关联关键词的情况下，按照所述查询关键词和所述第一关联关键词查询信息库，获得所述查询关键词匹配的第一被查询信息，以及所述第一关联关键词匹配的第二被查询信息；将所述第一被查询信息和所述第二被查询信息进行整合，并在整合结果中选择与所述第二关联关键词匹配的子信息进行删除处理，获得所述被查询信息；

根据处理结果生成与所述查询信息匹配的查询结果页面，并将所述查询结果页面向所述用户进行展示。

10.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现权利要求1至7任意一项所述信息处理方法的步骤。