CN112015770A - 一种基于大数据技术的多元征信查询系统 - Google Patents

一种基于大数据技术的多元征信查询系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112015770A
CN112015770A CN202010929554.5A CN202010929554A CN112015770A CN 112015770 A CN112015770 A CN 112015770A CN 202010929554 A CN202010929554 A CN 202010929554A CN 112015770 A CN112015770 A CN 112015770A
Authority
CN
China
Prior art keywords
query
query request
asynchronous
unit
subsystem
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010929554.5A
Other languages
English (en)
Inventor
赵凯哥
何祥长
鞠爱宁
张威
袁燚杰
周浩
宋欣瑞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Bank Of Shanghai Co ltd
Original Assignee
Bank Of Shanghai Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Bank Of Shanghai Co ltd filed Critical Bank Of Shanghai Co ltd
Priority to CN202010929554.5A priority Critical patent/CN112015770A/zh
Publication of CN112015770A publication Critical patent/CN112015770A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2455—Query execution
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
    • G06F16/24578—Query processing with adaptation to user needs using ranking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2471—Distributed queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • G06F16/252—Integrating or interfacing systems involving database management systems between a Database Management System and a front-end application

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于大数据技术的多元征信查询系统，包括：业务子系统，配置为根据查询业务向查询子系统发起查询请求；查询子系统，包括：同步查询模块和异步查询模块，所述同步查询模块和异步查询模块均包括接口单元、判断单元、存储单元以及外联通讯网关单元，用于验证查询请求的接口权限和获取银行内部和银行外部的数据，所述异步查询模块还包括异步队列单元，用于将所有的查询请求进行批量异步处理。本发明通过采用同步查询模块，实现了实时查询，提高返回效率；通过采用异步查询模块，从查询数量上增加了多元征信查询系统的查询能力，还解决了高并发所引发的问题；还通过整合银行内部和银行外部的数据，提升了对信用及反欺诈风险的识别能力。

Description

一种基于大数据技术的多元征信查询系统
技术领域
本发明涉及数据查询技术领域，特别涉及一种基于大数据技术的多元征信查询系统。
背景技术
随着金融市场的快速发展，征信在我们日常生活中的影响也越来越大，例如银行可以查询了解客户的征信情况，对客户的具体情况进行判断，进而把控信贷范围，优化信贷结构，提高信贷质量。因此，越来越多的公众开始关注自己的征信情况。
到目前为止，随着信贷业务量的增多，征信业务查询量也随之增加，而现有多数征信查询都需要通过人工方式查询，甚至还只能查询银行内部的征信情况，十分浪费人力，且查询效率较低。另外，当查询的业务系统高并发查询时，银行或第三方征信系统(例如京东审批结果信息、鹏元征信以及美团征信等)无法及时返回查询结果，导致查询失败或返回查询结果极慢。
因此，有必要提供一种基于大数据技术的多元征信查询系统，以解决现有技术中无法查询多元征信数据及查询效率较低的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据技术的多元征信查询系统，以解决现有技术中无法查询多元征信数据及查询效率较低的问题。
为了解决现有技术中存在的问题，本发明提供了一种基于大数据技术的多元征信查询系统，包括：
业务子系统，配置为根据查询业务向查询子系统发起查询请求，查询请求包括同步查询请求和异步查询请求；
查询子系统，包括：
同步查询模块，包括接口单元、判断单元、存储单元以及外联通讯网关单元，所述同步查询模块配置为采用所述接口单元校验所述查询子系统接收的查询请求的接口权限，并采用所述判断单元判断接收的所述查询请求所请求的数据源属于银行内部还是银行外部，若属于银行内部则在所述存储单元中进行查询，并返回所述查询请求所请求的数据给所述业务子系统，若属于银行外部则通过向所述外联通讯网关单元发送所述查询请求以获取所述查询请求所请求的数据，并返回给所述业务子系统；
异步查询模块，包括接口单元、异步队列单元、判断单元、存储单元以及外联通讯网关单元，所述异步查询模块配置为采用所述接口单元校验所述查询子系统接收的查询请求的接口权限，接口单元将接收的查询请求发送到异步队列单元，所述异步队列单元将接收的查询请求列入消息队列中，所述判断单元根据消息队列中的顺序依次判断接收的所述查询请求所请求的数据源属于银行内部还是银行外部，若属于银行内部则在所述存储单元中进行查询，并返回所述查询请求所请求的数据给所述业务子系统，若属于银行外部则通过向所述外联通讯网关单元发送所述查询请求以获取所述查询请求所请求的数据，并返回给所述业务子系统。
可选的，在所述基于大数据技术的多元征信查询系统中，
当业务子系统发起同步查询请求时，所述业务子系统中断其他业务的处理，直到获取所述同步查询请求所请求的数据；
当业务子系统发起异步查询请求时，所述业务子系统正常处理其他业务；
其中，其他业务为所述业务子系统中除本次查询请求以外的业务。
可选的，在所述基于大数据技术的多元征信查询系统中，
当业务子系统中的查询业务为实时查询场景时，发起同步查询请求；
当业务子系统中的查询业务为批量查询且对反馈时效要求不高时，和/或，当多元征信查询系统处于高并发状态时，发起异步查询请求。
可选的，在所述基于大数据技术的多元征信查询系统中，在所述同步查询模块和所述异步查询模块中，
所述接口单元配置为通过查询mysql数据库进行接口权限校验。
可选的，在所述基于大数据技术的多元征信查询系统中，
若校验不通过则返回校验失败到业务子系统，并结束本次查询；
若校验通过则进行后续步骤。
可选的，在所述基于大数据技术的多元征信查询系统中，在所述同步查询模块和所述异步查询模块中，
所述存储单元包括数据库表或hadoop中的HBase表。
可选的，在所述基于大数据技术的多元征信查询系统中，在所述异步查询模块中，所述异步队列单元为Kafka消费程序。
可选的，在所述基于大数据技术的多元征信查询系统中，在所述同步查询模块和所述异步查询模块中，通过向所述外联通讯网关单元发送所述查询请求以获取所述查询请求所请求的数据的方式为：
所述外联通讯网关单元向第三方数据源发起查询请求；
所述第三方数据源通过所述外联通讯网关单元返回所述查询请求所请求的数据给所述查询子系统。
可选的，在所述基于大数据技术的多元征信查询系统中，查询子系统还配置为将从所述第三方数据源请求得到的数据存储于所述存储单元。
可选的，在所述基于大数据技术的多元征信查询系统中，定时对所述存储单元所存储的数据进行清洗和解析。
本发明相对于现有技术，具有以下优点：
(1)通过将所述业务子系统接入查询子系统，实现了自动查询，并实现了自动处理业务子系统中需要依据查询结果而处理的业务。
(2)通过采用同步查询模块，实现了实时查询，提高了返回查询结果的效率。
(3)通过采用异步查询模块，从查询数量上增加了多元征信查询系统的查询能力，还解决了高并发所引发的无法及时返回查询结果导致查询失败或返回查询结果极慢的问题。
(4)还通过整合银行内部和银行外部各类客户的征信信息，并通过统一的接口为我行各类业务开展提供征信服务，提升了对信用及反欺诈风险的识别能力。
附图说明
图1为本发明实施例提供的多元征信查询系统的查询流程图。
具体实施方式
下面将结合示意图对本发明的具体实施方式进行更详细的描述。根据下列描述，本发明的优点和特征将更清楚。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。
在下文中，如果本文所述的方法包括一系列步骤，则本文所呈现的这些步骤的顺序并非必须是可执行这些步骤的唯一顺序，且一些所述的步骤可被省略和/或一些本文未描述的其他步骤可被添加到该方法中。
现有多数征信查询都需要通过人工方式查询，甚至还只能查询银行内部的征信情况，十分浪费人力，且查询效率较低。另外，当查询的业务系统高并发查询时，银行或第三方征信系统(例如京东审批结果信息、鹏元征信以及美团征信等)无法及时返回查询结果，导致查询失败或返回查询结果极慢。
因此有必要提供一种基于大数据技术的多元征信查询系统，如图1所示，图1为本发明实施例提供的多元征信查询系统的查询流程图，所述多元征信查询系统包括：
业务子系统，配置为根据查询业务向查询子系统发起查询请求，查询请求包括同步查询请求和异步查询请求；
查询子系统，包括：
同步查询模块，包括接口单元、判断单元、存储单元以及外联通讯网关单元，所述同步查询模块配置为采用所述接口单元校验所述查询子系统接收的查询请求的接口权限，并采用所述判断单元判断接收的所述查询请求所请求的数据源属于银行内部还是银行外部，若属于银行内部则在所述存储单元中进行查询，并返回所述查询请求所请求的数据给所述业务子系统，若属于银行外部则通过向所述外联通讯网关单元发送所述查询请求以获取所述查询请求所请求的数据，并返回给所述业务子系统；
异步查询模块，包括接口单元、异步队列单元、判断单元、存储单元以及外联通讯网关单元，所述异步查询模块配置为采用所述接口单元校验所述查询子系统接收的查询请求的接口权限，接口单元将接收的查询请求发送到异步队列单元，所述异步队列单元将接收的查询请求列入消息队列中，所述判断单元根据消息队列中的顺序依次判断接收的所述查询请求所请求的数据源属于银行内部还是银行外部，若属于银行内部则在所述存储单元中进行查询，并返回所述查询请求所请求的数据给所述业务子系统，若属于银行外部则通过向所述外联通讯网关单元发送所述查询请求以获取所述查询请求所请求的数据，并返回给所述业务子系统。
本发明通过将所述业务子系统接入查询子系统，实现了自动查询，并实现了自动处理业务子系统中需要依据查询结果而处理的业务；通过采用同步查询模块，实现了实时查询，提高了返回查询结果的效率；通过采用异步查询模块，从查询数量上增加了多元征信查询系统的查询能力，还解决了高并发所引发的无法及时返回查询结果导致查询失败或返回查询结果极慢的问题；还通过整合银行内部和银行外部各类客户的征信信息，并通过统一的接口为我行各类业务开展提供征信服务，提升了对信用及反欺诈风险的识别能力。
较佳的，当业务子系统发起同步查询请求时，所述业务子系统中断其他业务的处理，直到获取所述同步查询请求所请求的数据，其他业务才继续处理；业务子系统发起异步查询请求时，所述业务子系统正常处理其他业务，不需要中断；其中，其他业务为所述业务子系统中除本次查询请求以外的业务。
优选的，业务子系统可以对发起同步查询请求和发起异步查询请求的条件继续定义，例如当业务子系统中的查询业务为实时查询场景时，发起同步查询请求；当业务子系统中的查询业务为批量查询且对反馈时效要求不高时，和/或，当多元征信查询系统处于高并发状态时，发起异步查询请求。本发明中，若还有其他发起查询请求的情况，则根据系统的具体情况而定，优选采用使查询请求能最迅速、最完整的获取到所请求的数据的查询方法。
优选的，本发明对从获取的数据进行了示例，具体如下表所示：
rowkey 客户号或身份证号或身份证号+查询日期
DATA:flowid 全局查询流水号
DATA:res 第三方数据
DATA:sysId 业务系统标识
DATA:userip 业务系统ip地址
DATA:resDate 查询时间
可选的，在所述同步查询模块和所述异步查询模块中，所述接口单元配置为通过查询mysql数据库进行接口权限校验。若校验不通过则返回校验失败到业务子系统，并结束本次查询；若校验通过则进行后续步骤。并且，在通过银行内部和/或银行外部获取到所请求的数据后，通过所述接口单元给所述业务子系统返回查询结果。
进一步的，在所述同步查询模块和所述异步查询模块中，所述存储单元包括数据库表或hadoop中的HBase表。
较佳的，在所述异步查询模块中，接口单元将接收的查询请求发送到异步队列单元，所述异步队列单元将接收的查询请求列入消息队列中，依次将所述查询请求发送给所述判断单元，所述异步队列单元可以为Kafka消费程序。
进一步的，在所述同步查询模块和所述异步查询模块中，通过向所述外联通讯网关单元发送所述查询请求以获取所述查询请求所请求的数据的方式为：
所述外联通讯网关单元向第三方数据源发起查询请求；
所述第三方数据源通过所述外联通讯网关单元返回所述查询请求所请求的数据给所述查询子系统。
优选的，查询子系统还配置为将从所述第三方数据源请求得到的数据存储于所述存储单元，并定时对所述存储单元所存储的数据进行清洗和解析。
如图1所示，本发明中的查询流程可以为：S1：业务子系统根据查询业务发起查询请求，查询请求包括同步查询请求和异步查询请求；
S2：同步查询模块接收同步查询请求；S21：采用所述接口单元校验所述查询子系统接收的查询请求的接口权限，若校验不通过则返回校验失败到业务子系统，并结束本次查询；若校验通过则进行后续步骤；S22：所述判断单元判断接收的所述查询请求所请求的数据源属于银行内部还是银行外部；S23：若属于银行内部则在所述存储单元中进行查询，并返回所述查询请求所请求的数据给所述业务子系统；S24：若属于银行外部则通过向所述外联通讯网关单元发送所述查询请求以获取所述查询请求所请求的数据，并返回给所述业务子系统；
S3：异步查询模块接收异步查询请求；S31：采用所述接口单元校验所述查询子系统接收的查询请求的接口权限，若校验不通过则返回校验失败到业务子系统，并结束本次查询；若校验通过则将接收的查询请求发送到异步队列单元，并进行后续步骤；S32：所述异步队列单元将接收的查询请求列入消息队列中；S33：所述判断单元根据消息队列中的顺序依次判断接收的所述查询请求所请求的数据源属于银行内部还是银行外部；S34：若属于银行内部则在所述存储单元中进行查询，并返回所述查询请求所请求的数据给所述业务子系统；S35：若属于银行外部则通过向所述外联通讯网关单元发送所述查询请求以获取所述查询请求所请求的数据，并返回给所述业务子系统。
综上，本发明相对于现有技术，具有以下优点：
(1)通过将所述业务子系统接入查询子系统，实现了自动查询，并实现了自动处理业务子系统中需要依据查询结果而处理的业务。
(2)通过采用同步查询模块，实现了实时查询，提高了返回查询结果的效率。
(3)通过采用异步查询模块，从查询数量上增加了多元征信查询系统的查询能力，还解决了高并发所引发的无法及时返回查询结果导致查询失败或返回查询结果极慢的问题。
(4)还通过整合银行内部和银行外部各类客户的征信信息，并通过统一的接口为我行各类业务开展提供征信服务，提升了对信用及反欺诈风险的识别能力。
(5)查询子系统通过将从所述第三方数据源请求得到的数据存储于所述存储单元，从而不断地积累数据，为后续对数据的深入挖掘提供数据基础。
上述仅为本发明的优选实施例而已，并不对本发明起到任何限制作用。任何所属技术领域的技术人员，在不脱离本发明的技术方案的范围内，对本发明揭露的技术方案和技术内容做任何形式的等同替换或修改等变动，均属未脱离本发明的技术方案的内容，仍属于本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于大数据技术的多元征信查询系统，其特征在于，包括：
业务子系统，配置为根据查询业务向查询子系统发起查询请求，查询请求包括同步查询请求和异步查询请求；
查询子系统，包括：
同步查询模块，包括接口单元、判断单元、存储单元以及外联通讯网关单元，所述同步查询模块配置为采用所述接口单元校验所述查询子系统接收的查询请求的接口权限，并采用所述判断单元判断接收的所述查询请求所请求的数据源属于银行内部还是银行外部，若属于银行内部则在所述存储单元中进行查询，并返回所述查询请求所请求的数据给所述业务子系统，若属于银行外部则通过向所述外联通讯网关单元发送所述查询请求以获取所述查询请求所请求的数据，并返回给所述业务子系统；
异步查询模块，包括接口单元、异步队列单元、判断单元、存储单元以及外联通讯网关单元，所述异步查询模块配置为采用所述接口单元校验所述查询子系统接收的查询请求的接口权限，接口单元将接收的查询请求发送到异步队列单元，所述异步队列单元将接收的查询请求列入消息队列中，所述判断单元根据消息队列中的顺序依次判断接收的所述查询请求所请求的数据源属于银行内部还是银行外部，若属于银行内部则在所述存储单元中进行查询，并返回所述查询请求所请求的数据给所述业务子系统，若属于银行外部则通过向所述外联通讯网关单元发送所述查询请求以获取所述查询请求所请求的数据，并返回给所述业务子系统。
2.如权利要求1所述的基于大数据技术的多元征信查询系统，其特征在于，
当业务子系统发起同步查询请求时，所述业务子系统中断其他业务的处理，直到获取所述同步查询请求所请求的数据；
当业务子系统发起异步查询请求时，所述业务子系统正常处理其他业务；
其中，其他业务为所述业务子系统中除本次查询请求以外的业务。
3.如权利要求1所述的基于大数据技术的多元征信查询系统，其特征在于，
当业务子系统中的查询业务为实时查询场景时，发起同步查询请求；
当业务子系统中的查询业务为批量查询且对反馈时效要求不高时，和/或，当多元征信查询系统处于高并发状态时，发起异步查询请求。
4.如权利要求1所述的基于大数据技术的多元征信查询系统，其特征在于，在所述同步查询模块和所述异步查询模块中，
所述接口单元配置为通过查询mysql数据库进行接口权限校验。
5.如权利要求4所述的基于大数据技术的多元征信查询系统，其特征在于，
若校验不通过则返回校验失败到业务子系统，并结束本次查询；
若校验通过则进行后续步骤。
6.如权利要求1所述的基于大数据技术的多元征信查询系统，其特征在于，在所述同步查询模块和所述异步查询模块中，
所述存储单元包括数据库表或hadoop中的HBase表。
7.如权利要求1所述的基于大数据技术的多元征信查询系统，其特征在于，在所述异步查询模块中，所述异步队列单元为Kafka消费程序。
8.如权利要求1所述的基于大数据技术的多元征信查询系统，其特征在于，在所述同步查询模块和所述异步查询模块中，通过向所述外联通讯网关单元发送所述查询请求以获取所述查询请求所请求的数据的方式为：
所述外联通讯网关单元向第三方数据源发起查询请求；
所述第三方数据源通过所述外联通讯网关单元返回所述查询请求所请求的数据给所述查询子系统。
9.如权利要求8所述的基于大数据技术的多元征信查询系统，其特征在于，查询子系统还配置为将从所述第三方数据源请求得到的数据存储于所述存储单元。
10.如权利要求9所述的基于大数据技术的多元征信查询系统，其特征在于，定时对所述存储单元所存储的数据进行清洗和解析。
CN202010929554.5A 2020-09-07 2020-09-07 一种基于大数据技术的多元征信查询系统 Pending CN112015770A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010929554.5A CN112015770A (zh) 2020-09-07 2020-09-07 一种基于大数据技术的多元征信查询系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010929554.5A CN112015770A (zh) 2020-09-07 2020-09-07 一种基于大数据技术的多元征信查询系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112015770A true CN112015770A (zh) 2020-12-01

Family

ID=73515486

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010929554.5A Pending CN112015770A (zh) 2020-09-07 2020-09-07 一种基于大数据技术的多元征信查询系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112015770A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113793213A (zh) * 2021-09-27 2021-12-14 武汉众邦银行股份有限公司 一种异步信贷风控断点续作的决策方式的实现方法及装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101452555A (zh) * 2008-12-31 2009-06-10 中国建设银行股份有限公司 查询个人信用信息的方法、系统及个人信用查询系统
CN107943854A (zh) * 2017-11-03 2018-04-20 深圳前海微众银行股份有限公司 征信业务查询方法、装置及计算机可读存储介质
CN109977158A (zh) * 2019-02-28 2019-07-05 武汉烽火众智智慧之星科技有限公司 公安大数据分析处理系统及方法
CN110765484A (zh) * 2019-10-17 2020-02-07 中信银行股份有限公司 一种征信数据处理方法及电子设备
CN110880131A (zh) * 2019-11-11 2020-03-13 深圳前海微众银行股份有限公司 一种发票的生成方法及装置
CN111210338A (zh) * 2019-12-31 2020-05-29 广东华兴银行股份有限公司 信贷业务授信审批方法、系统、后台服务器及存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101452555A (zh) * 2008-12-31 2009-06-10 中国建设银行股份有限公司 查询个人信用信息的方法、系统及个人信用查询系统
CN107943854A (zh) * 2017-11-03 2018-04-20 深圳前海微众银行股份有限公司 征信业务查询方法、装置及计算机可读存储介质
CN109977158A (zh) * 2019-02-28 2019-07-05 武汉烽火众智智慧之星科技有限公司 公安大数据分析处理系统及方法
CN110765484A (zh) * 2019-10-17 2020-02-07 中信银行股份有限公司 一种征信数据处理方法及电子设备
CN110880131A (zh) * 2019-11-11 2020-03-13 深圳前海微众银行股份有限公司 一种发票的生成方法及装置
CN111210338A (zh) * 2019-12-31 2020-05-29 广东华兴银行股份有限公司 信贷业务授信审批方法、系统、后台服务器及存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113793213A (zh) * 2021-09-27 2021-12-14 武汉众邦银行股份有限公司 一种异步信贷风控断点续作的决策方式的实现方法及装置
CN113793213B (zh) * 2021-09-27 2023-09-19 武汉众邦银行股份有限公司 一种异步信贷风控断点续作的决策方式的实现方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105187674B (zh) 服务录音的合规检查方法及装置
CN105243169B (zh) 一种数据查询方法及系统
CN101556678A (zh) 一种批处理业务的处理方法、系统及业务处理控制设备
CN111382150A (zh) 一种基于Flink的实时计算方法及系统
CN105303437A (zh) 对账的处理方法及装置
CN101998354B (zh) 用户数据一致性的核查方法及装置
US20120173251A1 (en) Method and apparatus for enrolling a customer in a service while providing limited required personal information
US20220279025A1 (en) Network service system, computer storage medium for communication, and network service method
CN109492856B (zh) 业务请求处理方法、装置、计算机设备以及存储介质
CN112015770A (zh) 一种基于大数据技术的多元征信查询系统
CN104077302B (zh) 一种大用户量账户存储和检索及认证系统
CN104484389B (zh) 一种互联网用户最大似然地理位置发现方法及发现系统
US20150154606A1 (en) System, method, and software for enterprise-wide complaint aggregation
CN110674173A (zh) 一种风控云上的数据缓存的方法和系统
CN116308824A (zh) 基于知识图谱的团伙欺诈风险识别方法及相关设备
CN111010676B (zh) 一种短信缓存方法、装置及系统
US10223716B2 (en) Systems and methods for monitoring and valuating transactions for document processes
CN113888330A (zh) 一种用于金融企业的数据路由平台管理系统
CN110363515B (zh) 权益卡账户信息查询方法、系统、服务器及可读存储介质
CN103186553A (zh) 一种增值业务中业务产品的查询方法和系统
CN111949857A (zh) 一种航班查询请求的处理方法、装置及电子设备
CN105868197B (zh) 一种话单数据的统计方法及统计装置
CN117453748B (zh) 基于大数据的清算数据信息化管理系统
RU133632U1 (ru) Автоматизированная система "монитор руководителя" информационной и аналитической поддержки принятия решений в сфере авиаперевозок
US10592980B1 (en) Systems methods and computer program products for identifying financial accounts utilized for business purposes

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination