CN112015759B - 保单检测方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

保单检测方法、装置、电子设备及介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及数据处理，提供一种保单检测方法、装置、电子设备及介质。该方法能够确定风控规则的用户数据并保存，得到多个风控列表，确定当前保单，根据风控规则及当前保单生成查询请求，确定风控规则的维度数量，当维度数量大于配置值时，拆分查询请求，得到多个子请求，确定多个目标线程，基于多个风控列表，调用多个目标线程并发处理多个子请求，得到多个响应结果，当检测到所述多个响应结果均满足所述风控规则时，确定所述当前保单投保成功，能够快速响应所述保单检测请求。此外，本发明还涉及区块链技术，所述多个风控列表可存储于区块链中。

Description

保单检测方法、装置、电子设备及介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种保单检测方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
随着社会和金融行业的快速发展，保险业务活跃于市场。保险机构在生成一笔保单时，需要对投保人当前投保的保单上的多项资料信息进行分析和风控检测，以确定投保人当前的投保单符合风控规则的要求(如，同一用户在同一保险期限范围内只能购买一份保单等)。在传统的保单检测过程中，是按照查询维度在数据库中查询满足查询条件的数据，当查询维度较多时，需要逐一针对每个查询条件进行数据查询，最终对多个查询结果进行汇总确认。
然而，随着业务量的增长，数据库数据积压会越来越多，面对数据库的海量数据，查询的数据数量也会成几何倍数增长，导致数据查询的响应时间增加，查询效率降低，从而无法实时确定当前保单是否符合风控规则的要求，直接影响用户体验，同时，逐一对每个维度的查询条件进行数据查询，再汇总所有维度的查询结果，整个过程耗时耗人力。
因此，如何构建保单检测方案，以提高查询效率，从而能够实时确定当前保单是否符合风控规则的要求，成了有待解决的技术问题。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种保单检测方法、装置、电子设备及介质，能够快速确定当前保单是否符合风控规则的要求。
一种保单检测方法，所述保单检测方法包括：
基于预先配置的风控规则，确定所述风控规则对应的用户数据，并依次保存每个风控规则的用户数据，得到多个风控列表；
当接收到保单检测请求时，根据所述保单检测请求确定当前保单；
根据所述风控规则及所述当前保单生成查询请求；
确定所述风控规则的维度数量；
当所述维度数量大于配置值时，拆分所述查询请求，得到多个子请求；
从预先创建好的线程池中确定多个目标线程；
基于所述多个风控列表，调用所述多个目标线程并发处理所述多个子请求，得到多个响应结果；
当检测到所述多个响应结果均满足所述风控规则时，确定所述当前保单投保成功。
根据本发明优选实施例，所述基于预先配置的风控规则，确定所述风控规则对应的用户数据包括：
从配置库中获取所有当前用户的历史保单；
根据所述风控规则确定保单参数，并从所述历史保单中获取与所述保单参数对应的保单参数值；
将同一用户的保单参数值进行加和运算，并融合所述所有当前用户的运算结果得到所述用户数据。
根据本发明优选实施例，所述根据所述风控规则及所述当前保单生成查询请求包括：
从所述当前保单中提取与所述风控规则对应的当前保单参数，并获取所述风控规则的风控标识；
利用JSON技术封装所述当前保单参数及所述风控标识，得到所述查询请求。
根据本发明优选实施例，所述拆分所述查询请求，得到多个子请求包括：
解析所述查询请求，得到所述查询请求的方法体；
依据所述风控标识拆分所述方法体，得到所述多个子请求。
根据本发明优选实施例，在从预先创建好的线程池中确定多个目标线程之前，所述方法还包括：
获取当前配置的当前风控规则，并获取所述当前风控规则对应的所有当前风控标识；
根据所述所有当前风控标识生成身份识别码；
通过newFixedThreadPool命令创建线程池，并利用所述身份识别码标识所述线程池。
根据本发明优选实施例，所述从预先创建好的线程池中确定多个目标线程包括：
根据所述风控标识确定目标识别码，并根据所述目标识别码确定目标线程池；
获取所述目标线程池中所有线程的运行状态，并根据所述运行状态确定空闲线程；
获取所述空闲线程的处理速率，并根据处理速率从大至小的顺序对所述空闲线程进行排序，得到目标队列；
从所述目标队列中选取前N个空闲线程作为所述多个目标线程，N为等于所述维度数量的正整数。
根据本发明优选实施例，所述方法还包括：
当检测到任意响应结果不满足所述风控规则时，确定不满足所述风控规则的响应结果的响应数量；
根据所述响应数量确定警告等级，并根据所述警告等级及所述不满足所述风控规则的响应结果生成告警信息；
采用对称加密技术加密所述告警信息，得到密文；
获取所述保单检测请求的发起人；
将所述密文发送至所述发起人的终端设备。
一种保单检测装置，所述保单检测装置包括：
确定单元，用于基于预先配置的风控规则，确定所述风控规则对应的用户数据，并依次保存每个风控规则的用户数据，得到多个风控列表；
所述确定单元，还用于当接收到保单检测请求时，根据所述保单检测请求确定当前保单；
生成单元，用于根据所述风控规则及所述当前保单生成查询请求；
所述确定单元，还用于确定所述风控规则的维度数量；
拆分单元，用于当所述维度数量大于配置值时，拆分所述查询请求，得到多个子请求；
所述确定单元，还用于从预先创建好的线程池中确定多个目标线程；
处理单元，用于基于所述多个风控列表，调用所述多个目标线程并发处理所述多个子请求，得到多个响应结果；
所述确定单元，还用于当检测到所述多个响应结果均满足所述风控规则时，确定所述当前保单投保成功。
一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现所述保单检测方法。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现所述保单检测方法。
由以上技术方案可以看出，本发明能够基于预先配置的风控规则，确定所述风控规则对应的用户数据，并依次保存每个风控规则的用户数据，得到多个风控列表，通过将所述用户数据存储在所述多个风控列表，能够节省电子设备的占用内存，同时，在响应请求时无需对配置库中的历史保单数据进行一一查询，只需从风控列表中筛选当前用户的用户数据，提高了查询请求的查询效率，当接收到保单检测请求时，根据所述保单检测请求确定当前保单，根据所述风控规则及所述当前保单生成查询请求，确定所述风控规则的维度数量，当所述维度数量大于配置值时，拆分所述查询请求，得到多个子请求，从预先创建好的线程池中确定多个目标线程，基于所述多个风控列表，调用所述多个目标线程并发处理所述多个子请求，得到多个响应结果，通过多个目标线程并发处理多个子请求的方式，提高了所述查询请求的查询效率，减轻了单个线程的查询压力，当检测到所述多个响应结果均满足所述风控规则时，确定所述当前保单投保成功，因此，本发明能够实现快速响应所述保单检测请求。
附图说明
图1是本发明保单检测方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明保单检测装置的较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明实现保单检测方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
如图1所示，是本发明保单检测方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
所述保单检测方法应用于风险管控场景中，从而推动智慧城市的建设。所述保单检测方法应用于一个或者多个电子设备中，所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述电子设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television，IPTV)、智能穿戴式设备等。
所述电子设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络服务器构成的云。
所述电子设备所处的网络包括，但不限于：互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。
S10，基于预先配置的风控规则，确定所述风控规则对应的用户数据，并依次保存每个风控规则的用户数据，得到多个风控列表。
在本发明的至少一个实施例中，针对任意用户，所述风控规则可以包括，但不限于：任一险种保额总数小于第一预设阈值，产品投保份数小于第二预设阈值，同一险种投保不可重复等多个维度规则。具体的风控规则可根据实际需求进行配置，本发明对风控规则的具体细则不作限制。
在本发明的至少一个实施例中，所述用户数据是指任意用户在风控规则下的数据，例如，针对任一险种保额总数小于第一预设阈值的风控规则，所述电子设备从历史保单数据中检测到用户A已持有两份寿险，分别是寿险历史保单001及寿险历史保单002，所述寿险历史保单001的保额为20万，所述寿险历史保单002的保额为30万，经所述电子设备确定，能够得到所述用户A的用户数据为寿险保额总数50万。
在本发明的至少一个实施例中，所述多个风控列表中每个风控列表是所述电子设备通过保存每个风控规则下所有用户的用户数据而得到的，为此，所述多个风控列表的数量与所述风控规则的维度数量相同。此外，每个风控列表的表头包含对应的风控规则的标识。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备基于预先配置的风控规则，确定所述风控规则对应的用户数据包括：
从配置库中获取所有当前用户的历史保单；
根据所述风控规则确定保单参数，并从所述历史保单中获取与所述保单参数对应的保单参数值；
将同一用户的保单参数值进行加和运算，并融合所述所有当前用户的运算结果得到所述用户数据。
其中，所述配置库可以是oracle数据库。
例如：风控规则a为：任一用户对于甲产品的投保份数应小于3份，从配置库中获取到用户B的历史保单003，用户C的历史保单004，用户D的历史保单005，所述用户B的历史保单006，所述历史保单003是所述用户B对于甲产品投保的保单，所述历史保单004是所述用户C对于甲产品投保的保单，所述历史保单005是所述用户D寿险保额为50万的保单，所述历史保单006是所述用户B对于甲产品投保的保单，根据所述风控规则a“任一用户对于甲产品的投保份数应小于3份”确定保单参数为：任一用户对于甲产品投保的历史保单，所述电子设备从历史保单获取到保单参数值为：所述历史保单003是所述用户B对于甲产品的投保，所述历史保单004是所述用户C对于甲产品的投保，及所述历史保单006是所述用户B对于甲产品的投保，经所述电子设备计算，得到所述用户数据为：所述用户B对于甲产品的投保份数有2份，所述用户C对于甲产品的投保份数有1份。
S11，当接收到保单检测请求时，根据所述保单检测请求确定当前保单。
在本发明的至少一个实施例中，所述保单检测请求所携带的信息包括，但不限于：保单编号，所述当前保单中的参数信息包括：所述保单编号、投保人、险种、保额等。
在本发明的至少一个实施例中，所述保单检测请求可以由用户触发，也可以在满足一定条件时自动触发，本发明不限制。
其中，所述满足一定条件包括，但不限于：所述电子设备检测到有保单生成等。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备根据所述保单检测请求确定当前保单包括：
所述电子设备获取目标标签，从所述保单检测请求所携带的所有信息中提取与所述目标标签对应的信息，作为保单编号，所述电子设备根据所述保单编号确定所述当前保单。
S12，根据所述风控规则及所述当前保单生成查询请求。
在本发明的至少一个实施例中，所述查询请求是对所述风控规则及所述当前保单进行封装而生成的数据查询请求，所述查询请求包含所述风控规则的所有查询维度，所述查询请求所携带的信息中包括所述风控规则对应的风控标识。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备根据所述风控规则及所述当前保单生成查询请求包括：
从所述当前保单中提取与所述风控规则对应的当前保单参数，并获取所述风控规则的风控标识；
利用JSON技术封装所述当前保单参数及所述风控标识，得到所述查询请求。
例如：当风控规则为“任一险种保额总数小于第一预设阈值”时，对应的当前保单参数为；投保人、险种类型、保额量；当风控规则为“产品投保份数小于第二预设阈值”时，对应的当前保单参数为：投保人、产品类型；当风控规则为“同一险种投保不可重复”时，对应的当前保单参数为投保人、险种类型。
S13，确定所述风控规则的维度数量。
在本发明的至少一个实施例中，所述维度数量是指所述风控规则的数量，所述维度数量为大于等于1的正整数例如，预先配置的风控规则有三个规则，所述维度数量为3。
S14，当所述维度数量大于配置值时，拆分所述查询请求，得到多个子请求。
在本发明的至少一个实施例中，所述配置值为正整数，在实际应用场景中，所述配置值的取值为1。进一步地，所述多个子请求的数量等于所述维度数量。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备拆分所述查询请求，得到多个子请求包括：
解析所述查询请求，得到所述查询请求的方法体；
依据所述风控标识拆分所述方法体，得到所述多个子请求。
S15，从预先创建好的线程池中确定多个目标线程。
在本发明的至少一个实施例中，在从预先创建好的线程池中确定多个目标线程之前，所述方法还包括：
获取当前配置的当前风控规则，并获取所述当前风控规则对应的所有当前风控标识；
根据所述所有当前风控标识生成身份识别码；
通过newFixedThreadPool命令创建线程池，并利用所述身份识别码标识所述线程池。
通过创建所述线程池，能够避免在需要处理请求时创建新的线程影响请求的处理效率，也能避免频繁的创建和销毁空闲线程导致时间和资源的浪费，实现了线程的反复利用。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备从预先创建好的线程池中确定多个目标线程包括：
根据所述风控标识确定目标识别码，并根据所述目标识别码确定目标线程池；
获取所述目标线程池中所有线程的运行状态，并根据所述运行状态确定空闲线程；
获取所述空闲线程的处理速率，并根据处理速率从大至小的顺序对所述空闲线程进行排序，得到目标队列；
从所述目标队列中选取前N个空闲线程作为所述多个目标线程，N为等于所述维度数量的正整数。
其中，所述运行状态可以包括：处于空闲状态、处于繁忙状态。
S16，基于所述多个风控列表，调用所述多个目标线程并发处理所述多个子请求，得到多个响应结果。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备启动所述多个目标线程，通过所述多个目标线程处理所述多个子请求。
具体的，可以定义Thread类的子类，并重写该类的run方法，该run方法的方法体就代表了线程要完成的子请求。
S17，当检测到所述多个响应结果均满足所述风控规则时，确定所述当前保单投保成功。
在本发明的至少一个实施例中，所述方法还包括：
当检测到任意响应结果不满足所述风控规则时，确定不满足所述风控规则的响应结果的响应数量；
根据所述响应数量确定警告等级，并根据所述警告等级及所述不满足所述风控规则的响应结果生成告警信息；
采用对称加密技术加密所述告警信息，得到密文；
获取所述保单检测请求的发起人；
将所述密文发送至所述发起人的终端设备。
由以上技术方案可以看出，本发明能够基于预先配置的风控规则，确定所述风控规则对应的用户数据，并依次保存每个风控规则的用户数据，得到多个风控列表，通过将所述用户数据存储在所述多个风控列表，能够节省电子设备的占用内存，同时，在响应请求时无需对配置库中的历史保单数据进行一一查询，只需从风控列表中筛选当前用户的用户数据，提高了查询请求的查询效率，当接收到保单检测请求时，根据所述保单检测请求确定当前保单，根据所述风控规则及所述当前保单生成查询请求，确定所述风控规则的维度数量，当所述维度数量大于配置值时，拆分所述查询请求，得到多个子请求，从预先创建好的线程池中确定多个目标线程，基于所述多个风控列表，调用所述多个目标线程并发处理所述多个子请求，得到多个响应结果，通过多个目标线程并发处理多个子请求的方式，提高了所述查询请求的查询效率，减轻了单个线程的查询压力，当检测到所述多个响应结果均满足所述风控规则时，确定所述当前保单投保成功，因此，本发明能够实现快速响应所述保单检测请求。
如图2所示，是本发明保单检测装置的较佳实施例的功能模块图。所述保单检测装置11包括确定单元110、生成单元111、拆分单元112、处理单元113、获取单元114、创建单元115、加密单元116及发送单元117。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所获取，并且能够完成固定功能的一系列计算机可读指令段，其存储在存储器12中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
确定单元110基于预先配置的风控规则，确定所述风控规则对应的用户数据，并依次保存每个风控规则的用户数据，得到多个风控列表。
在本发明的至少一个实施例中，针对任意用户，所述风控规则可以包括，但不限于：任一险种保额总数小于第一预设阈值，产品投保份数小于第二预设阈值，同一险种投保不可重复等多个维度规则。具体的风控规则可根据实际需求进行配置，本发明对风控规则的具体细则不作限制。
在本发明的至少一个实施例中，所述用户数据是指任意用户在风控规则下的数据，例如，针对任一险种保额总数小于第一预设阈值的风控规则，所述电子设备从历史保单数据中检测到用户A已持有两份寿险，分别是寿险历史保单001及寿险历史保单002，所述寿险历史保单001的保额为20万，所述寿险历史保单002的保额为30万，经所述确定单元110确定，能够得到所述用户A的用户数据为寿险保额总数50万。
在本发明的至少一个实施例中，所述多个风控列表中每个风控列表是所述电子设备通过保存每个风控规则下所有用户的用户数据而得到的，为此，所述多个风控列表的数量与所述风控规则的维度数量相同。此外，每个风控列表的表头包含对应的风控规则的标识。
在本发明的至少一个实施例中，所述确定单元110基于预先配置的风控规则，确定所述风控规则对应的用户数据包括：
从配置库中获取所有当前用户的历史保单；
根据所述风控规则确定保单参数，并从所述历史保单中获取与所述保单参数对应的保单参数值；
将同一用户的保单参数值进行加和运算，并融合所述所有当前用户的运算结果得到所述用户数据。
其中，所述配置库可以是oracle数据库。
例如：风控规则a为：任一用户对于甲产品的投保份数应小于3份，从配置库中获取到用户B的历史保单003，用户C的历史保单004，用户D的历史保单005，所述用户B的历史保单006，所述历史保单003是所述用户B对于甲产品投保的保单，所述历史保单004是所述用户C对于甲产品投保的保单，所述历史保单005是所述用户D寿险保额为50万的保单，所述历史保单006是所述用户B对于甲产品投保的保单，根据所述风控规则a“任一用户对于甲产品的投保份数应小于3份”确定保单参数为：任一用户对于甲产品投保的历史保单，所述电子设备从历史保单获取到保单参数值为：所述历史保单003是所述用户B对于甲产品的投保，所述历史保单004是所述用户C对于甲产品的投保，及所述历史保单006是所述用户B对于甲产品的投保，经所述电子设备计算，得到所述用户数据为：所述用户B对于甲产品的投保份数有2份，所述用户C对于甲产品的投保份数有1份。
当接收到保单检测请求时，所述确定单元110根据所述保单检测请求确定当前保单。
在本发明的至少一个实施例中，所述保单检测请求所携带的信息包括，但不限于：保单编号，所述当前保单中的参数信息包括：所述保单编号、投保人、险种、保额等。
在本发明的至少一个实施例中，所述保单检测请求可以由用户触发，也可以在满足一定条件时自动触发，本发明不限制。
其中，所述满足一定条件包括，但不限于：所述确定单元110检测到有保单生成等。
在本发明的至少一个实施例中，所述确定单元110根据所述保单检测请求确定当前保单包括：
所述电子设备获取目标标签，从所述保单检测请求所携带的所有信息中提取与所述目标标签对应的信息，作为保单编号，所述电子设备根据所述保单编号确定所述当前保单。
生成单元111根据所述风控规则及所述当前保单生成查询请求。
在本发明的至少一个实施例中，所述查询请求是对所述风控规则及所述当前保单进行封装而生成的数据查询请求，所述查询请求包含所述风控规则的所有查询维度，所述查询请求所携带的信息中包括所述风控规则对应的风控标识。
在本发明的至少一个实施例中，所述生成单元111根据所述风控规则及所述当前保单生成查询请求包括：
从所述当前保单中提取与所述风控规则对应的当前保单参数，并获取所述风控规则的风控标识；
利用JSON技术封装所述当前保单参数及所述风控标识，得到所述查询请求。
例如：当风控规则为“任一险种保额总数小于第一预设阈值”时，对应的当前保单参数为；投保人、险种类型、保额量；当风控规则为“产品投保份数小于第二预设阈值”时，对应的当前保单参数为：投保人、产品类型；当风控规则为“同一险种投保不可重复”时，对应的当前保单参数为投保人、险种类型。
所述确定单元110确定所述风控规则的维度数量。
在本发明的至少一个实施例中，所述维度数量是指所述风控规则的数量，所述维度数量为大于等于1的正整数例如，预先配置的风控规则有三个规则，所述维度数量为3。
当所述维度数量大于配置值时，拆分单元112拆分所述查询请求，得到多个子请求。
在本发明的至少一个实施例中，所述配置值为正整数，在实际应用场景中，所述配置值的取值为1。进一步地，所述多个子请求的数量等于所述维度数量。
在本发明的至少一个实施例中，所述拆分单元112拆分所述查询请求，得到多个子请求包括：
解析所述查询请求，得到所述查询请求的方法体；
依据所述风控标识拆分所述方法体，得到所述多个子请求。
所述确定单元110从预先创建好的线程池中确定多个目标线程。
在本发明的至少一个实施例中，在从预先创建好的线程池中确定多个目标线程之前，获取单元114获取当前配置的当前风控规则，并获取所述当前风控规则对应的所有当前风控标识；
所述生成单元111根据所述所有当前风控标识生成身份识别码；
创建单元115通过newFixedThreadPool命令创建线程池，并利用所述身份识别码标识所述线程池。
通过创建所述线程池，能够避免在需要处理请求时创建新的线程影响请求的处理效率，也能避免频繁的创建和销毁空闲线程导致时间和资源的浪费，实现了线程的反复利用。
在本发明的至少一个实施例中，所述确定单元110从预先创建好的线程池中确定多个目标线程包括：
根据所述风控标识确定目标识别码，并根据所述目标识别码确定目标线程池；
获取所述目标线程池中所有线程的运行状态，并根据所述运行状态确定空闲线程；
获取所述空闲线程的处理速率，并根据处理速率从大至小的顺序对所述空闲线程进行排序，得到目标队列；
从所述目标队列中选取前N个空闲线程作为所述多个目标线程，N为等于所述维度数量的正整数。
其中，所述运行状态可以包括：处于空闲状态、处于繁忙状态。
处理单元113基于所述多个风控列表，调用所述多个目标线程并发处理所述多个子请求，得到多个响应结果。
在本发明的至少一个实施例中，所述处理单元113启动所述多个目标线程，通过所述多个目标线程处理所述多个子请求。
具体的，可以定义Thread类的子类，并重写该类的run方法，该run方法的方法体就代表了线程要完成的子请求。
当检测到所述多个响应结果均满足所述风控规则时，所述确定单元110确定所述当前保单投保成功。
在本发明的至少一个实施例中，当检测到任意响应结果不满足所述风控规则时，所述确定单元110确定不满足所述风控规则的响应结果的响应数量；
所述生成单元111根据所述响应数量确定警告等级，并根据所述警告等级及所述不满足所述风控规则的响应结果生成告警信息；
加密单元116采用对称加密技术加密所述告警信息，得到密文；
所述获取单元114获取所述保单检测请求的发起人；
发送单元117将所述密文发送至所述发起人的终端设备。
由以上技术方案可以看出，本发明能够基于预先配置的风控规则，确定所述风控规则对应的用户数据，并依次保存每个风控规则的用户数据，得到多个风控列表，通过将所述用户数据存储在所述多个风控列表，能够节省电子设备的占用内存，同时，在响应请求时无需对配置库中的历史保单数据进行一一查询，只需从风控列表中筛选当前用户的用户数据，提高了查询请求的查询效率，当接收到保单检测请求时，根据所述保单检测请求确定当前保单，根据所述风控规则及所述当前保单生成查询请求，确定所述风控规则的维度数量，当所述维度数量大于配置值时，拆分所述查询请求，得到多个子请求，从预先创建好的线程池中确定多个目标线程，基于所述多个风控列表，调用所述多个目标线程并发处理所述多个子请求，得到多个响应结果，通过多个目标线程并发处理多个子请求的方式，提高了所述查询请求的查询效率，减轻了单个线程的查询压力，当检测到所述多个响应结果均满足所述风控规则时，确定所述当前保单投保成功，因此，本发明能够实现快速响应所述保单检测请求。
如图3所示，是本发明实现保单检测方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
在本发明的一个实施例中，所述电子设备1包括，但不限于，存储器12、处理器13，以及存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机可读指令，例如保单检测程序。
本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是电子设备1的示例，并不构成对电子设备1的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器13可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器13是所述电子设备1的运算核心和控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部分，及执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序、程序代码等。
所述处理器13执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个保单检测方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤。
示例性的，所述计算机可读指令可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令指令段，该指令段用于描述所述计算机可读指令在所述电子设备1中的执行过程。例如，所述计算机可读指令可以被分割成确定单元110、生成单元111、拆分单元112、处理单元113、获取单元114、创建单元115、加密单元116及发送单元117。
所述存储器12可用于存储所述计算机可读指令和/或模块，所述处理器13通过运行或执行存储在所述存储器12内的计算机可读指令和/或模块，以及调用存储在存储器12内的数据，实现所述电子设备1的各种功能。所述存储器12可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器12可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart MediaCard,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。
所述存储器12可以是电子设备1的外部存储器和/或内部存储器。进一步地，所述存储器12可以是具有实物形式的存储器，如内存条、TF卡(Trans-flash Card)等等。
所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，所述的计算机可读指令可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机可读指令在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中，所述计算机可读指令包括计算机可读指令代码，所述计算机可读指令代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机可读指令代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
结合图1，所述电子设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种保单检测方法，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：
基于预先配置的风控规则，确定所述风控规则对应的用户数据，并依次保存每个风控规则的用户数据，得到多个风控列表；
当接收到保单检测请求时，根据所述保单检测请求确定当前保单；
根据所述风控规则及所述当前保单生成查询请求；
确定所述风控规则的维度数量；
当所述维度数量大于配置值时，拆分所述查询请求，得到多个子请求；
从预先创建好的线程池中确定多个目标线程；
基于所述多个风控列表，调用所述多个目标线程并发处理所述多个子请求，得到多个响应结果；
当检测到所述多个响应结果均满足所述风控规则时，确定所述当前保单投保成功。
具体地，所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，既可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (7)

1.一种保单检测方法，其特征在于，所述保单检测方法包括：
基于预先配置的风控规则，确定所述风控规则对应的用户数据，包括：从配置库中获取所有当前用户的历史保单；根据所述风控规则确定保单参数，并从所述历史保单中获取与所述保单参数对应的保单参数值；将同一用户的保单参数值进行加和运算，并融合所述所有当前用户的运算结果得到所述用户数据，并依次保存每个风控规则的用户数据，得到多个风控列表；
当接收到保单检测请求时，根据所述保单检测请求确定当前保单；
根据所述风控规则及所述当前保单生成查询请求，包括：从所述当前保单中提取与所述风控规则对应的当前保单参数，并获取所述风控规则的风控标识；利用JSON技术封装所述当前保单参数及所述风控标识，得到所述查询请求；
确定所述风控规则的维度数量；
当所述维度数量大于配置值时，拆分所述查询请求，得到多个子请求；
从预先创建好的线程池中确定多个目标线程，包括：根据所述风控标识确定目标识别码，并根据所述目标识别码确定目标线程池；获取所述目标线程池中所有线程的运行状态，并根据所述运行状态确定空闲线程；获取所述空闲线程的处理速率，并根据处理速率从大至小的顺序对所述空闲线程进行排序，得到目标队列；从所述目标队列中选取前N个空闲线程作为所述多个目标线程，N为等于所述维度数量的正整数；
基于所述多个风控列表，调用所述多个目标线程并发处理所述多个子请求，得到多个响应结果；
当检测到所述多个响应结果均满足所述风控规则时，确定所述当前保单投保成功。
2.如权利要求1所述的保单检测方法，其特征在于，所述拆分所述查询请求，得到多个子请求包括：
解析所述查询请求，得到所述查询请求的方法体；
依据所述风控标识拆分所述方法体，得到所述多个子请求。
3.如权利要求1所述的保单检测方法，其特征在于，在从预先创建好的线程池中确定多个目标线程之前，所述方法还包括：
获取当前配置的当前风控规则，并获取所述当前风控规则对应的所有当前风控标识；
根据所述所有当前风控标识生成身份识别码；
通过newFixedThreadPool命令创建线程池，并利用所述身份识别码标识所述线程池。
4.如权利要求1所述的保单检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
当检测到任意响应结果不满足所述风控规则时，确定不满足所述风控规则的响应结果的响应数量；
根据所述响应数量确定警告等级，并根据所述警告等级及所述不满足所述风控规则的响应结果生成告警信息；
采用对称加密技术加密所述告警信息，得到密文；
获取所述保单检测请求的发起人；
将所述密文发送至所述发起人的终端设备。
5.一种保单检测装置，其特征在于，所述保单检测装置包括：
确定单元，用于基于预先配置的风控规则，确定所述风控规则对应的用户数据，包括：从配置库中获取所有当前用户的历史保单；根据所述风控规则确定保单参数，并从所述历史保单中获取与所述保单参数对应的保单参数值；将同一用户的保单参数值进行加和运算，并融合所述所有当前用户的运算结果得到所述用户数据，并依次保存每个风控规则的用户数据，得到多个风控列表；
所述确定单元，还用于当接收到保单检测请求时，根据所述保单检测请求确定当前保单；
生成单元，用于根据所述风控规则及所述当前保单生成查询请求，包括：从所述当前保单中提取与所述风控规则对应的当前保单参数，并获取所述风控规则的风控标识；利用JSON技术封装所述当前保单参数及所述风控标识，得到所述查询请求；
所述确定单元，还用于确定所述风控规则的维度数量；
拆分单元，用于当所述维度数量大于配置值时，拆分所述查询请求，得到多个子请求；
所述确定单元，还用于从预先创建好的线程池中确定多个目标线程，包括：根据所述风控标识确定目标识别码，并根据所述目标识别码确定目标线程池；获取所述目标线程池中所有线程的运行状态，并根据所述运行状态确定空闲线程；获取所述空闲线程的处理速率，并根据处理速率从大至小的顺序对所述空闲线程进行排序，得到目标队列；从所述目标队列中选取前N个空闲线程作为所述多个目标线程，N为等于所述维度数量的正整数；
处理单元，用于基于所述多个风控列表，调用所述多个目标线程并发处理所述多个子请求，得到多个响应结果；
所述确定单元，还用于当检测到所述多个响应结果均满足所述风控规则时，确定所述当前保单投保成功。
6. 一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至4中任意一项所述的保单检测方法。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现如权利要求1至4中任意一项所述的保单检测方法。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107944011A (zh) * 2017-12-08 2018-04-20 中国平安财产保险股份有限公司 团体保单数据的处理方法、装置、服务器和存储介质
CN109377399A (zh) * 2018-12-17 2019-02-22 泰康保险集团股份有限公司 用于保险产品风控的风险分析方法、介质及电子设备
CN111488363A (zh) * 2020-06-28 2020-08-04 平安国际智慧城市科技股份有限公司 数据处理方法、装置、电子设备及介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9892464B2 (en) * 2015-10-08 2018-02-13 Blackbird Holdings, LLC System and method of real time detection of aerial vehicle flight patterns and insurance policy updates

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107944011A (zh) * 2017-12-08 2018-04-20 中国平安财产保险股份有限公司 团体保单数据的处理方法、装置、服务器和存储介质
CN109377399A (zh) * 2018-12-17 2019-02-22 泰康保险集团股份有限公司 用于保险产品风控的风险分析方法、介质及电子设备
CN111488363A (zh) * 2020-06-28 2020-08-04 平安国际智慧城市科技股份有限公司 数据处理方法、装置、电子设备及介质

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