CN112015738A - 用于实现多个数据明细表的联表处理的方法及装置 - Google Patents

用于实现多个数据明细表的联表处理的方法及装置 Download PDF

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Abstract

本说明书的实施例提供一种用于实现多个数据明细表的联表处理的方法。在该方法中，根据数据处理请求确定各个数据明细表的目标处理数据列；将所确定出的各个数据明细表的目标处理数据列同步到同一数据表中；以及使用所同步的数据表来进行相应的数据处理。

Description

用于实现多个数据明细表的联表处理的方法及装置
技术领域
本说明书实施例通常涉及数据处理领域，尤其涉及用于实现多个数据明细表的联表处理的方法及装置。
背景技术
为了防止发生业务风险，需要制定不同的风险监管规则来对业务处理过程进行风险监管。随着业务复杂度和资产规模的迅速增长，通过风险监管得到的监管数据明细表的数目越来越多，并且每个监管数据明细表的明细数据越来越大。在一些应用场景下，由于多个监管明细数据表都会包括相同类型的监管明细数据，从而需要对多个监管明细数据表进行复杂的联表处理。如何高效地对多个数据明细表进行联表处理，成为亟待解决的问题。
发明内容
鉴于上述，本说明书实施例提供用于实现多个数据明细表的联表处理的方法及装置。利用该方法和装置，可以高效地对多个数据明细表进行联表处理。
根据本说明书实施例的一个方面，提供一种用于实现多个数据明细表的联表处理的方法，包括：根据数据处理请求确定各个数据明细表的目标处理数据列；将所确定出的各个数据明细表的目标处理数据列同步到同一数据表中；以及使用所同步的数据表来进行相应的数据处理。
可选地，在上述方面的一个示例中，根据数据处理请求确定各个数据明细表的目标处理数据列包括：对各个数据明细表的首行单元格内容进行解析，确定与所述数据处理请求匹配的目标处理数据列。
可选地，在上述方面的一个示例中，所述数据处理请求包括量化计算请求。
可选地，在上述方面的一个示例中，使用所同步的数据表来进行相应的数据处理包括：使用SQL命令来根据所同步的数据表进行量化计算。
可选地，在上述方面的一个示例中，在使用所同步的数据表来进行相应的数据处理之前，所述方法还包括：对所同步的数据表进行去重处理。
可选地，在上述方面的一个示例中，所述数据明细表包括大数据量的在线数据明细表，以及所同步的数据表包括离线数据表。
可选地，在上述方面的一个示例中，所述数据明细表包括基于监管规则得到的监管数据明细表。
根据本说明书的实施例的另一方面，提供一种用于实现多个数据明细表的联表处理的装置，包括：目标数据列确定单元，根据数据处理请求确定各个数据明细表的目标处理数据列；数据同步单元，将所确定出的各个数据明细表的目标处理数据列同步到同一数据表中；以及数据处理单元，使用所同步的数据表来进行相应的数据处理。
可选地，在上述方面的一个示例中，所述目标数据列确定单元对各个数据明细表的首行单元格内容进行解析，确定与所述数据处理请求匹配的目标处理数据列。
可选地，在上述方面的一个示例中，所述数据处理请求包括量化计算请求，所述数据处理单元使用SQL命令来根据所同步的数据表进行量化计算。
可选地，在上述方面的一个示例中，所述装置还可以包括：数据去重单元，在使用所同步的数据表来进行相应的数据处理之前，对所同步的数据表进行去重处理。
可选地，在上述方面的一个示例中，所述数据明细表包括大数据量的在线数据明细表，以及所同步的数据表包括离线数据表。
根据本说明书的实施例的另一方面，提供一种电子设备，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器耦合的存储器，所述存储器存储指令，当所述指令被所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行如上所述的用于实现多个数据明细表的联表处理的方法。
根据本说明书的实施例的另一方面，提供一种机器可读存储介质，其存储有可执行指令，所述指令当被执行时使得所述机器执行如上所述的用于实现多个数据明细表的联表处理的方法。
附图说明
通过参照下面的附图，可以实现对于本说明书内容的本质和优点的进一步理解。在附图中，类似组件或特征可以具有相同的附图标记。
图1示出了根据本说明书的实施例的用于实现多个数据明细表的联表处理的方法的示例流程图。
图2示出了根据本说明书的实施例的同步处理前的多个数据明细表和同步处理后的数据表的示例示意图。
图3示出了根据本说明书的实施例的用于实现多个数据明细表的联表处理的装置的方框图。
图4示出了根据本说明书的实施例的用于实现多个数据明细表的联表处理的电子设备的示意图。
具体实施方式
现在将参考示例实施方式讨论本文描述的主题。应该理解，讨论这些实施方式只是为了使得本领域技术人员能够更好地理解从而实现本文描述的主题，并非是对权利要求书中所阐述的保护范围、适用性或者示例的限制。可以在不脱离本说明书内容的保护范围的情况下，对所讨论的元素的功能和排列进行改变。各个示例可以根据需要，省略、替代或者添加各种过程或组件。例如，所描述的方法可以按照与所描述的顺序不同的顺序来执行，以及各个步骤可以被添加、省略或者组合。另外，相对一些示例所描述的特征在其它例子中也可以进行组合。
如本文中使用的，术语“包括”及其变型表示开放的术语，含义是“包括但不限于”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个实施例”和“一实施例”表示“至少一个实施例”。术语“另一个实施例”表示“至少一个其他实施例”。术语“第一”、“第二”等可以指代不同的或相同的对象。下面可以包括其他的定义，无论是明确的还是隐含的。除非上下文中明确地指明，否则一个术语的定义在整个说明书中是一致的。
为了防止发生业务风险，需要制定不同的风险监管规则来对业务处理过程进行风险监管。随着业务复杂度和资产规模的迅速增长，需要制定的风险监管规则越来越多，由此通过风险监管得到的监管数据明细表的数目越来越多，并且每个监管数据明细表的明细数据越来越大。在一些风险监管场景下，由于多个监管明细数据表都会包括相同类型的监管明细数据，从而需要对多个监管明细数据表进行复杂的联表处理。
针对多个明细数据表的联表处理，可以通过在离线数仓中将所有明细数据全量同步到离线数据表中，然后编写较为复杂的SQL命令来在多个超大数据表之间进行复杂的联表处理。这种联表处理方式需要消耗极大的数据资源，并且无法做到日常常态化处理。
鉴于上述，本说明书的实施例提出用于实现多个数据明细表的联表处理的方案。在该联表处理方案中，首先，根据数据处理请求确定出各个数据明细表的目标处理数据列。接着，将所确定出的各个数据明细表的目标处理数据列同步到同一数据表中。然后，使用所同步的数据表来进行相应的数据处理。按照这种处理方式，由于仅仅将与数据处理请求对应的数据列提取出并同步到同一数据表中，从而使得数据处理的数据量大大减少，由此可以编写简单的SQL命令来执行数据处理。
下面参照附图描述根据本说明书的实施例的用于实现多个数据明细表的联表处理的方法及装置。
图1示出了根据本说明书的实施例的用于实现多个数据明细表的联表处理的方法100的示例流程图。
如图1所示，在110，根据数据处理请求确定各个数据明细表的目标处理数据列。数据处理请求例如可以是针对多个数据明细表的量化计算请求。所述量化计算的示例例如可以包括但不限于交易号去重处理等。
在本说明书的一个示例中，数据明细表可以是基于风险规则对业务处理过程进行监控(例如，扫描处理)得到的数据明细表。每种风险规则可以对应一个数据明细表。此外，在一个示例中，数据明细表可以是大数据量的在线数据明细表。
图2示出了根据本说明书的实施例的同步处理前的多个数据明细表和同步处理后的数据表的示例示意图。在图2的左侧示出了三个数据明细表。数据明细表1是基于风险规则“单笔交易金额为整1千的整数倍”来对人民币入境交易进行监控得到的数据明细表。数据明细表2是基于风险规则“非实名认证用户发生跨境支付业务”来对国际收支付汇交易进行监控得到的数据明细表。数据明细表3是基于风险规则“外汇通道商户名称涉赌”来对国际收支付汇交易进行监控得到的数据明细表。
可选地，在一个示例中，根据数据处理请求确定各个数据明细表的目标处理数据列可以包括：对各个数据明细表的首行单元格内容进行解析，确定与所述数据处理请求匹配的目标处理数据列。数据明细表的首行单元格的内容通常是类别内容，如图2中所述的“交易号”、“买家ID”等。例如，在数据处理请求是交易号去重处理的情况下，可以确定与该数据处理请求对应的目标处理数据列是“交易号”。
在120，将所确定出的各个数据明细表的目标处理数据列同步到同一数据表中。例如，可以从各个数据明细表中提取出各个目标处理数据列，然后将所提取出的目标处理数据列同步到同一数据表中。在存在K个目标处理数据列的情况下，所同步的数据表也具有K个数据列，其中，各个数据明细表的相同数据列被同步到该数据表的同一列中。可选地，在一个示例中，所同步的数据表包括离线数据表。
在如上得到同步的数据表后，在130，使用所同步的数据表来进行相应的数据处理。
可选地，在一个示例中，在数据处理请求包括量化计算请求的情况下，可以编写SQL命令，并且使用SQL命令来根据所同步的数据表进行量化计算。例如，在数据处理请求是交易号去重计数的情况下，可以编写SQL命令“select count(1)from trade_no_tablegroup by trade_no”来对所同步的数据表进行group_by处理。
此外，可选地，在使用所同步的数据表来进行相应的数据处理之前，所述方法还可以包括：对所同步的数据表进行去重处理。
利用上述联表处理方案，根据数据处理请求确定出各个数据明细表的目标处理数据列，并将所确定出的各个数据明细表的目标处理数据列同步到同一数据表中，然后使用所同步的数据表来进行相应的数据处理。按照这种处理方式，由于仅仅将与数据处理请求对应的数据列提取出并同步到同一数据表中，从而使得数据处理的数据量大大减少，由此可以编写简单的SQL命令来执行数据处理。
此外，利用上述方案，通过仅仅对各个数据明细表的首行单元格内容进行解析来确定出目标处理数据列，由于首行单元格内容数据量少，从而使得目标处理数据列的确定过程更加快速且准确。
图3示出了根据本说明书的实施例的用于实现多个数据明细表的联表处理的装置(下文中称为“联表处理装置”)300的方框图。如图3所示，联表处理装置300包括目标数据列确定单元310、数据同步单元320和数据处理单元330。
目标数据列确定单元310被配置为根据数据处理请求确定各个数据明细表的目标处理数据列。目标数据列确定单元310的操作可以参考上面参照图1描述的110的操作。
数据同步单元320被配置为将所确定出的各个数据明细表的目标处理数据列同步到同一数据表中。数据同步单元320的操作可以参考上面参照图1描述的120的操作。
数据处理单元330被配置为使用所同步的数据表来进行相应的数据处理。数据处理单元330的操作可以参考上面参照图1描述的130的操作。
可选地，在一个示例中，目标数据列确定单元310可以对各个数据明细表的首行单元格内容进行解析，确定与数据处理请求匹配的目标处理数据列。
可选地，在一个示例中，所述数据处理请求包括量化计算请求。相应地，数据处理单元使用SQL命令来根据所同步的数据表进行量化计算。
可选地，在一个示例中，联表处理装置300还可以包括数据去重单元(未示出)。在使用所同步的数据表来进行相应的数据处理之前，所述数据去重单元对所同步的数据表进行去重处理。
可选地，在一个示例中，所述数据明细表包括大数据量的在线数据明细表，以及所同步的数据表包括离线数据表。
如上参照图1到图3，对根据本说明书实施例的联表处理方法和联表处理装置进行了描述。上面的联表处理装置可以采用硬件实现，也可以采用软件或者硬件和软件的组合来实现。
图4示出了根据本说明书的实施例的用于实现多个数据明细表的联表处理的电子设备400的示意图。如图4所示，电子设备400可以包括至少一个处理器410、存储器(例如，非易失性存储器)420、内存430和通信接口440，并且至少一个处理器410、存储器420、内存430和通信接口440经由总线460连接在一起。至少一个处理器410执行在存储器中存储或编码的至少一个计算机可读指令(即，上述以软件形式实现的元素)。
在一个实施例中，在存储器中存储计算机可执行指令，其当执行时使得至少一个处理器410：根据数据处理请求确定各个数据明细表的目标处理数据列；将所确定出的各个数据明细表的目标处理数据列同步到同一数据表中；以及使用所同步的数据表来进行相应的数据处理。
应该理解，在存储器中存储的计算机可执行指令当执行时使得至少一个处理器410进行本说明书的各个实施例中以上结合图1-3描述的各种操作和功能。
根据一个实施例，提供了一种比如机器可读介质(例如，非暂时性机器可读介质)的程序产品。机器可读介质可以具有指令(即，上述以软件形式实现的元素)，该指令当被机器执行时，使得机器执行本说明书的各个实施例中以上结合图1-3描述的各种操作和功能。具体地，可以提供配有可读存储介质的系统或者装置，在该可读存储介质上存储着实现上述实施例中任一实施例的功能的软件程序代码，且使该系统或者装置的计算机或处理器读出并执行存储在该可读存储介质中的指令。
在这种情况下，从可读介质读取的程序代码本身可实现上述实施例中任何一项实施例的功能，因此机器可读代码和存储机器可读代码的可读存储介质构成了本发明的一部分。
可读存储介质的实施例包括软盘、硬盘、磁光盘、光盘(如CD-ROM、CD-R、CD-RW、DVD-ROM、DVD-RAM、DVD-RW、DVD-RW)、磁带、非易失性存储卡和ROM。可选择地，可以由通信网络从服务器计算机上或云上下载程序代码。
本领域技术人员应当理解，上面公开的各个实施例可以在不偏离发明实质的情况下做出各种变形和修改。因此，本发明的保护范围应当由所附的权利要求书来限定。
需要说明的是，上述各流程和各系统结构图中不是所有的步骤和单元都是必须的，可以根据实际的需要忽略某些步骤或单元。各步骤的执行顺序不是固定的，可以根据需要进行确定。上述各实施例中描述的装置结构可以是物理结构，也可以是逻辑结构，即，有些单元可能由同一物理实体实现，或者，有些单元可能分由多个物理实体实现，或者，可以由多个独立设备中的某些部件共同实现。
以上各实施例中，硬件单元或模块可以通过机械方式或电气方式实现。例如，一个硬件单元、模块或处理器可以包括永久性专用的电路或逻辑(如专门的处理器，FPGA或ASIC)来完成相应操作。硬件单元或处理器还可以包括可编程逻辑或电路(如通用处理器或其它可编程处理器)，可以由软件进行临时的设置以完成相应操作。具体的实现方式(机械方式、或专用的永久性电路、或者临时设置的电路)可以基于成本和时间上的考虑来确定。
上面结合附图阐述的具体实施方式描述了示例性实施例，但并不表示可以实现的或者落入权利要求书的保护范围的所有实施例。在整个本说明书中使用的术语“示例性”意味着“用作示例、实例或例示”，并不意味着比其它实施例“优选”或“具有优势”。出于提供对所描述技术的理解的目的，具体实施方式包括具体细节。然而，可以在没有这些具体细节的情况下实施这些技术。在一些实例中，为了避免对所描述的实施例的概念造成难以理解，公知的结构和装置以框图形式示出。
本公开内容的上述描述被提供来使得本领域任何普通技术人员能够实现或者使用本公开内容。对于本领域普通技术人员来说，对本公开内容进行的各种修改是显而易见的，并且，也可以在不脱离本公开内容的保护范围的情况下，将本文所定义的一般性原理应用于其它变型。因此，本公开内容并不限于本文所描述的示例和设计，而是与符合本文公开的原理和新颖性特征的最广范围相一致。

Claims (14)

1.一种用于实现多个数据明细表的联表处理的方法，包括：
根据数据处理请求确定各个数据明细表的目标处理数据列；
将所确定出的各个数据明细表的目标处理数据列同步到同一数据表中；以及
使用所同步的数据表来进行相应的数据处理。
2.如权利要求1所述的方法，其中，根据数据处理请求确定各个数据明细表的目标处理数据列包括：
对各个数据明细表的首行单元格内容进行解析，确定与所述数据处理请求匹配的目标处理数据列。
3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述数据处理请求包括量化计算请求。
4.如权利要求3所述的方法，其中，使用所同步的数据表来进行相应的数据处理包括：
使用SQL命令来根据所同步的数据表进行量化计算。
5.如权利要求1或2所述的方法，其中，在使用所同步的数据表来进行相应的数据处理之前，所述方法还包括：
对所同步的数据表进行去重处理。
6.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述数据明细表包括大数据量的在线数据明细表，以及所同步的数据表包括离线数据表。
7.如权利要求6所述的方法，其中，所述数据明细表包括基于监管规则得到的监管数据明细表。
8.一种用于实现多个数据明细表的联表处理的装置，包括：
目标数据列确定单元，根据数据处理请求确定各个数据明细表的目标处理数据列；
数据同步单元，将所确定出的各个数据明细表的目标处理数据列同步到同一数据表中；以及
数据处理单元，使用所同步的数据表来进行相应的数据处理。
9.如权利要求8所述的装置，其中，所述目标数据列确定单元对各个数据明细表的首行单元格内容进行解析，确定与所述数据处理请求匹配的目标处理数据列。
10.如权利要求8或9所述的装置，其中，所述数据处理请求包括量化计算请求，所述数据处理单元使用SQL命令来根据所同步的数据表进行量化计算。
11.如权利要求8或9所述的装置，还包括：
数据去重单元，在使用所同步的数据表来进行相应的数据处理之前，对所同步的数据表进行去重处理。
12.如权利要求8或9所述的装置，其中，所述数据明细表包括大数据量的在线数据明细表，以及所同步的数据表包括离线数据表。
13.一种电子设备，包括：
至少一个处理器，以及
与所述至少一个处理器耦合的存储器，所述存储器存储指令，当所述指令被所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1到7中任一所述的方法。
14.一种机器可读存储介质，其存储有可执行指令，所述指令当被执行时使得所述机器执行如权利要求1到7中任一所述的方法。
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