CN112015280A - 一种数据处理方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置和电子设备，其中，所述方法包括：确定输入信息对应的联想信息，以及确定所述联想信息对应的本地信息，所述联想信息包括至少一个联想语句；依据所述本地信息对所述联想信息进行调整；展示调整后的联想信息；进而用户可以直接从展示的联想信息中选取满足需求的联想语句，提高了输入效率。

Description

一种数据处理方法、装置和电子设备

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置和电子设备。

背景技术

随着计算机技术的发展，诸如手机、平板电脑等电子设备越来越普及，给人们的生活、学习、工作带来了极大的便利。这些电子设备通常安装有输入法应用程序(简称输入法)，使得用户可使用该输入法进行信息输入。

为了提高用户输入效率，增强用户体验，输入法提供了联想功能，即基于用户输入的信息进行联想提供联想候选项(包括字词和句子)；其中，句子联想候选项对应的联想模型是大众化模型，基于该联想模型联想出的句子不能满足用户个性化需求，例如用户输入：“我现在宾馆休息”，基于该联想模型联想出句子“晚上坐卧铺车回郑州”，但是用户A可能是晚上坐卧铺回北京，用户B可能是下午坐飞机回郑州，用户C可能是明天上午坐高铁回广州等等；当输入法提供的联想的句子不能满足用户需求时，用户可以上屏某一个联想的句子基于上屏的句子手动修改，或者，手动逐字输入需要回复的信息，输入效率低。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法，以提高输入效率。

相应的，本发明实施例还提供了一种数据处理装置和一种电子设备，用以保证上述方法的实现及应用。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种数据处理方法，具体包括：确定输入信息对应的联想信息，以及确定所述联想信息对应的本地信息，所述联想信息包括至少一个联想语句；依据所述本地信息对所述联想信息进行调整；展示调整后的联想信息。

可选地，所述联想信息包括多个联想语句，所述确定所述联想信息对应的本地信息，包括：针对所述联想信息中的每个联想语句，确定所述联想语句对应的语义关键词，依据所述语义关键词确定所述联想语句对应的语义分析结果；依据所述语义分析结果，确定所述联想语句对应的本地信息。

可选地，通过以下至少一种方式，依据所述语义分析结果确定所述联想语句对应的本地信息：从已输入内容中，依据所述语义分析结果查找所述联想语句匹配的本地信息；从应用程序中，依据所述语义分析结果查找所述联想语句匹配的本地信息。

可选地，所述从应用程序中，依据所述语义分析结果查找所述联想语句匹配的本地信息，包括：从通讯录中，依据所述语义分析结果的查找所述联想语句匹配的通讯信息；和/或，从日程中，依据所述语义分析结果的查找所述联想语句匹配的行程信息；和/或，从备忘录中，依据所述语义分析结果的查找所述联想语句匹配的备忘信息。

可选地，所述依据所述本地信息对所述联想信息进行调整，包括：从所述联想语句对应的语义关键词中选取目标信息；依据所述联想语句对应的本地信息，对所述联想语句中的目标信息进行调整。

可选地，所述依据所述联想语句对应的本地信息，对所述联想语句中的目标信息进行调整，包括：从所述联想语句对应的本地信息中，查找与目标信息匹配的调整信息；依据所述匹配的调整信息，对所述联想语句中对应的目标信息进行修改。

可选地，所述目标信息包括以下至少一种类型：位置类、时间类、交通方式类、账号类、应用类、人物类、事件类。

可选地，所述确定输入信息对应的联想信息，包括：基于输入信息生成语句联想请求并发送至服务端，接收服务端返回的联想信息；和/或，基于联想模型为输入信息匹配对应的至少一个联想语句，采用所述联想语句生成联想信息。

可选地，所述展示调整后的联想信息，包括：依据调整后的联想信息中联想语句的候选分值，展示所述联想语句。

本发明实施例还公开了一种数据处理装置，具体包括：信息确定模块，用于确定输入信息对应的联想信息，以及确定所述联想信息对应的本地信息，所述联想信息包括至少一个联想语句；信息调整模块，用于依据所述本地信息对所述联想信息进行调整；信息展示模块，用于展示调整后的联想信息。

可选地，所述信息确定模块包括：语义分析子模块，用于针对所述联想信息中的每个联想语句，确定所述联想语句对应的语义关键词，依据所述语义关键词确定所述联想语句对应的语义分析结果；本地信息确定子模块，用于依据所述语义分析结果，确定所述联想语句对应的本地信息。

可选地，所述本地信息确定子模块，包括：第一查找单元，用于从已输入内容中，依据所述语义分析结果查找所述联想语句匹配的本地信息；第二查找单元，用于从应用程序中，依据所述语义分析结果查找所述联想语句匹配的本地信息。

可选地，所述第二查找单元，用于从通讯录中，依据所述语义分析结果的查找所述联想语句匹配的通讯信息；和/或，从日程中，依据所述语义分析结果的查找所述联想语句匹配的行程信息；和/或，从备忘录中，依据所述语义分析结果的查找所述联想语句匹配的备忘信息。

可选地，所述信息调整模块包括：目标信息选取子模块，用于从所述联想语句对应的语义关键词中选取目标信息；目标信息调整子模块，用于依据所述联想语句对应的本地信息，对所述联想语句中的目标信息进行调整。

可选地，所述目标信息调整子模块，用于从所述联想语句对应的本地信息中，查找与目标信息匹配的调整信息；依据所述匹配的调整信息，对所述联想语句中对应的目标信息进行修改。

可选地，所述目标信息包括以下至少一种类型：位置类、时间类、交通方式类、账号类、应用类、人物类、事件类。

可选地，所述信息确定模块包括：联想信息接收子模块，用于基于输入信息生成语句联想请求并发送至服务端，接收服务端返回的联想信息；联想信息生成子模块，用于基于联想模型为输入信息匹配对应的至少一个联想语句，采用所述联想语句生成联想信息。

可选地，所述信息展示模块，用于依据调整后的联想信息中联想语句的候选分值，展示所述联想语句。

本发明实施例还公开了一种可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如本发明实施例任一所述的数据处理方法。

本发明实施例还公开了一种电子设备，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：确定输入信息对应的联想信息，以及确定所述联想信息对应的本地信息，所述联想信息包括至少一个联想语句；依据所述本地信息对所述联想信息进行调整；展示调整后的联想信息。

可选地，所述联想信息包括多个联想语句，所述确定所述联想信息对应的本地信息，包括：针对所述联想信息中的每个联想语句，确定所述联想语句对应的语义关键词，依据所述语义关键词确定所述联想语句对应的语义分析结果；依据所述语义分析结果，确定所述联想语句对应的本地信息。

可选地，通过以下至少一种方式，依据所述语义分析结果确定所述联想语句对应的本地信息：从已输入内容中，依据所述语义分析结果查找所述联想语句匹配的本地信息；从应用程序中，依据所述语义分析结果查找所述联想语句匹配的本地信息。

可选地，所述从应用程序中，依据所述语义分析结果查找所述联想语句匹配的本地信息，包括：从通讯录中，依据所述语义分析结果的查找所述联想语句匹配的通讯信息；和/或，从日程中，依据所述语义分析结果的查找所述联想语句匹配的行程信息；和/或，从备忘录中，依据所述语义分析结果的查找所述联想语句匹配的备忘信息。

可选地，所述依据所述本地信息对所述联想信息进行调整，包括：从所述联想语句对应的语义关键词中选取目标信息；依据所述联想语句对应的本地信息，对所述联想语句中的目标信息进行调整。

可选地，所述依据所述联想语句对应的本地信息，对所述联想语句中的目标信息进行调整，包括：从所述联想语句对应的本地信息中，查找与目标信息匹配的调整信息；依据所述匹配的调整信息，对所述联想语句中对应的目标信息进行修改。

可选地，所述目标信息包括以下至少一种类型：位置类、时间类、交通方式类、账号类、应用类、人物类、事件类。

可选地，所述确定输入信息对应的联想信息，包括：基于输入信息生成语句联想请求并发送至服务端，接收服务端返回的联想信息；和/或，基于联想模型为输入信息匹配对应的至少一个联想语句，采用所述联想语句生成联想信息。

可选地，所述展示调整后的联想信息，包括：依据调整后的联想信息中联想语句的候选分值，展示所述联想语句。

本发明实施例包括以下优点：

本发明实施例中，在确定输入信息对应的联想信息后，可以确定联想信息对应的本地信息，然后依据所述本地信息对所述联想信息进行调整，使得联想信息能够更好的满足用户个性化需求；再对调整后的联想信息进行展示，进而用户可以直接从展示的联想信息中选取满足需求的联想语句，提高了输入效率。

附图说明

图1是本发明的一种数据处理方法实施例的步骤流程图；

图2是本发明的一种数据处理方法可选实施例的步骤流程图；

图3是本发明的一种数据处理装置实施例的结构框图；

图4是本发明的一种数据处理装置可选实施例的结构框图；

图5根据一示例性实施例示出的一种用于数据处理的电子设备的结构框图；

图6是本发明根据另一示例性实施例示出的一种用于数据处理的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

本发明实施例的核心构思之一是，在确定输入信息的联想信息后，依据本地信息对联想信息进行调整并展示，使得展示的联想信息更能够满足用户个性化需求，进而用户可以直接从展示的联想信息中选择满足需求的信息，提高输入效率。

参照图1，示出了本发明的一种数据处理方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤102、确定输入信息对应的联想信息，以及确定联想信息对应的本地信息，所述联想信息包括至少一个联想语句。

步骤104、依据所述本地信息对所述联想信息进行调整。

步骤106、展示调整后的联想信息。

本发明实施例中，输入法确定输入信息后，可以对所述输入信息进行联想得到对应的联想信息，例如输入法可以依据预先确定的联想模型进行联想；其中，可以由输入法的客户端进行联想，也可以由输入法的服务端进行联想，本发明对此不作限制。本发明实施例中，所述联想信息可以包括至少一个联想语句，所述输入信息可以是指已上屏信息，也可以是指依据输入序列进行转换得到的候选项，还可以是聊天场景的交互信息，本发明实施例对此不作限制。由于输入法通过对输入信息进行联想得到的联想信息，不能够很好的满足用户个性化的需求；因此可以确定联想信息对应的本地信息，再依据所述本地信息对所述联想信息进行调整，使得联想信息能够更好的满足用户个性化需求。其中，确定本地信息的方式可以包括多种，如可以从本地的各应用程序中获取本地信息，又如从已输入内容中获取信息，等等。本发明实施例中，可以对联想信息中的各个联想语句分别进行调整，如对联想语句中某些信息如目标信息进行调整，所述目标信息可以是指具有个体化差异的信息，例如人名、地名、账号等等。然后可以在展示区域对调整后的联想信息进行展示，其中，所述展示区域可以包括多种，如输入法的联想区、候选区等，又如应用程序的指定展示区。进而依据本地信息对联想信息进行调整，调整后的联想信息能够很好的满足用户个性化需求，从而后续用户可以直接从展示的联想信息中选取满足需求的联想语句进行上屏；待用户执行上屏操作后，输入法可以接收到对应的上屏指令，然后可以确定所述上屏指令对应的联想语句，并上屏该联想语句；从而无需用户手动调整或逐字输入，提高了输入效率。

本发明的一个示例中，输入法确定输入信息如已上屏信息：“我现在准备出门了”对应的联想信息，如包括两个联想语句：联想语句1“一会坐卧铺车回地点1”，和，联想语句2“准备去景点A玩”。以及可以确定联想信息对应的本地信息，例如确定联想语句1对应的本地信息如行程信息：“明天09:45(地点2)-13:00(地点3)KN****”；以及确定联想语句2对应的本地信息如票券信息：“景点B门票+游船成人票1张30元”。然后可以依据本地信息对联想信息进行调整，如采用行程信息对联想语句1进行调整，可得到调整后的联想语句1：“明天坐飞机回地点3”，采用票券信息对联想语句2进行调整，可得到调整后的联想语句2：“准备去景点B玩”。再展示调整的后的联想信息，如展示“明天坐飞机回地点3”和“准备去景点B玩”。

本发明的一个示例中，输入法确定输入信息如候选项：“可以认识一下吗”对应的联想信息，如包括一个联想语句3“我叫张三”；以及获取联想信息对应的本地信息如机主名称“李四”。然后可以依据该本地信息对该联想信息进行调整，如对联想语句3进行调整得到调整后的联想语句3“我叫李四”；再展示调整的后的联想信息，如展示“我叫李四”。

本发明的一个示例中，输入法确定输入信息如已上屏信息：“我不喜欢歌手A”对应的联想信息，如可以包括两个联想语句：联想语句4“我喜欢歌手M”和联想语句“我最近喜欢听歌曲H”。以及确定联想信息对应的本地信息，如确定联想语句4对应的本地信息如歌手信息：“最喜爱歌手：歌手B”，以及确定联想语句5对应的本地信息如歌曲信息：“近三个最频繁播放歌曲：歌曲I”。然后可以依据本地信息对该联想语句进行调整，如依据歌手信息对联想语句4进行调整，得到调整后的联想语句4：“我喜欢歌手B”；以及依据歌曲信息对联想语句5进行调整，得到调整后的联想语句5：“我最近喜欢听歌曲I”。再展示调整的后的联想信息，如展示“我喜欢歌手B”和“我最近喜欢听歌曲I”。

本发明实施例中，在确定输入信息对应的联想信息后，可以确定联想信息对应的本地信息，然后依据所述本地信息对所述联想信息进行调整，使得联想信息能够更好的满足用户个性化需求；再对调整后的联想信息进行展示，进而用户可以直接从展示的联想信息中选取满足需求的联想语句，提高了输入效率。

联想语句中可能会存在具有个体化差异的信息，如位置信息、交通方式信息、时间信息等等，例如若联想语句是“明天坐火车去地点7”，而用户A的目的地是地点4，用户B的目的地是地点5，用户C的目的地是地点6等；则联想语句中位置信息“地点7”是具有个性化差异的信息。又例如若联想语句是“明天坐火车去拉萨”，而用户D的出发时间今天，用户E的出发时间明天，用户F的出发时间后天；则联想语句中时间信息“明天”是具有个性化差异的信息。还例如若联想语句是“这次我坐飞机从地点8到地点9”，而用户G从地点8至地点9的交通工具是火车，用户H从地点8至地点9的交通工具是汽车，用户I从地点8至地点9的交通工具是飞机；则联想语句中交通方式信息“飞机”是具有个性化差异的信息。本发明实施例中，可以将这些具有个体化差异的信息称为目标信息，因此可以通过对联想语句中目标信息的调整，来使得联想语句满足用户个性化需求。

参照图2，示出了本发明的一种数据处理方法可选实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤202、确定输入信息对应的联想信息。

本发明实施例中，输入法在确定输入信息后，可以对输入信息进行联想确定对应的联想信息；其中，输入法进行联想的方式可以包括多种，在本发明的一个示例中，一种联想方式可以是由输入法的服务端进行联想，因此输入的客户端可以基于输入信息生成语句联想请求并发送至服务端，接收服务端返回的联想信息。其中，客户端确定输入信息后，可以依据所述输入信息生成对应的语句联想请求，所述语句联想请求用于指示服务端进行语句联想，然后客户端可以将所述语句联想请求发送至服务端；服务端接收到所述语句联想请求后，可以依据联想模型对所述语句联想请求中的所述输入信息进行语句联想，得到至少一个联想语句。然后可以采用所述联想语句生成联想信息返回给客户端，进而客户端可以获取到所述输入信息对应的联想信息。

本发明的另一个示例中，另一种联想方式可以是由输入法的客户端进行联想，因此输入法的客户端可以基于联想模型为输入信息匹配对应的至少一个联想语句，采用所述联想语句生成联想信息；其中，所述联想模型可以是客户端从服务端提前获取的。

步骤204、针对联想信息中的每个联想语句，确定所述联想语句对应的语义关键词，依据所述语义关键词确定所述联想语句对应的语义分析结果。

步骤206、依据所述语义分析结果，确定所述联想语句对应的本地信息。

然后可以基于联想信息，从本地查找所述联想信息匹配的本地信息；其中，可以针对联想信息中的各联想语句进行语义分析，依据语义分析的结果确定该联想语句对应的本地信息。本发明的一个示例中，可以针对联想语句中的每个联想语句，确定所述联想语句对应的语义关键词，依据所述语义关键词确定所述联想语句对应的语义分析结果，依据所述语义分析结果，确定各联想语句对应的本地信息。例如联想语句：“明天坐火车去地点1”，对该联想语句进行分词处理，可以得到语义关键词：“我”、“明天”、“坐”、“火车”、“去”和“地点1”，然后依据语音关键词确定语义分析结果：行程信息(出发时间：“明天”、交通工具：“火车”和目的地：“地点1”)。

本发明的一个示例中，一种依据所述语义分析结果，确定所述联想语句对应的本地信息的方式可以是，从应用程序中，依据所述语义分析结果查找所述联想语句匹配的本地信息。其中，所述从应用程序中，依据所述语义分析结果查找所述联想语句匹配的本地信息的方式可以包括多种，一种示例中，可以从备忘录中，依据所述语义分析结果的查找所述联想语句匹配的备忘信息；另一个示例中，可以从日程中，依据所述语义分析结果的查找所述联想语句匹配的行程信息；又一种示例中，可以从备忘录中，依据所述语义分析结果的查找所述联想语句匹配的备忘信息；当然还可以从其他的应用程序中查找本地信息，如视频应用、游戏应用等等，本发明实施例对比不作限制。

例如，联想语句“明天坐火车去地点1”，语义分析结果：行程信息(出发时间：“明天”、交通工具：“火车”和目的地：“地点1”)，可以从备忘录中查找与行程相关的备忘信息，也可以从日程中查找行程信息，还可以从聊天应用如从聊天记录中查找与行程相关的交互信息；例如：“后天8:00(地点A)-13:00(地点B)G****”。又例如，联想语句“我现在信号不好，刚刚打电话给A打不通，你帮我打给A”，对应的语义分析结果：通讯信息(被叫：A)，因此可以从通讯录中查找通讯信息如最近通话，如“M182****1222”。又例如，联想语句：“我喜欢玩游戏A”，对应的语义分析结果：游戏喜好信息(主体“机主”和对象“游戏A”)，因此可以从各游戏应用的历史记录中确定各游戏应用的使用时长，然后依据各游戏应用的使用时长确定匹配的本地信息，例如：“游戏M使用300小时”。又例如，联想语句“我喜欢玩游戏X，账号是**********”，对应的语义分析结果：喜好游戏账号信息(应用类型“游戏X”，账号：“**********”)，可从各游戏应用中获取用户信息确定对应的账号信息，以及获取历史记录确定使用时长，进而依据各游戏应用的使用时长和账号信息，确定匹配的本地信息，例如“游戏K账号：########”。

本发明的另一个示例中，当应用程序为输入法时，另一种依据所述语义分析结果，确定所述联想语句对应的本地信息的方式可以是，从已输入内容中，依据所述语义分析结果查找各联想语句匹配的本地信息。其中，所述已输入内容可以是用户通过输入法输入的内容，也可以是用户通过编辑操作如粘贴输入的内容；本发明对此不作限制。

进而可以依据本地信息对所述联想语句进行调整，具体如下：

步骤208、从所述联想语句对应的语义关键词中选取目标信息。

步骤210、依据所述联想语句对应的本地信息，对所述联想语句中的目标信息进行调整。

本发明实施例中，可以先从所述联想语句对应的语义关键词中选取目标信息，然后依据该联想语句对应的本地信息，对该联想语句中的目标信息进行调整。例如：联想语句：“明天坐火车去地点1”，对该联想语句进行分词处理，可以得到语义关键词：“我”、“明天”、“坐”、“火车”、“去”和“地点1”，可以选取出目标信息“我”、“明天”、“火车”和“地点1”。

其中，可以从语义关键词中选取以下至少一种类型：位置类、时间类、交通方式类、账号类、应用类、人物类、事件类的信息，作为目标信息；对应的，所述目标信息包括以下至少一种类型：位置类、时间类、交通方式类、账号类、应用类、人物类、事件类；当然还可以包括其他类型如影视类等等，本发明对此不作限制。其中，所述位置类的信息可以包括与位置相关的信息，可以包括具体地址如“北京市海淀区中关村北大街”和地点名称“清华大学”；时间类的信息可以包括与时间相关的信息，例如“年”、“月”、“日”、“时”、“分”等等，又例如“今天”、“明天”、“今年”、“明年”，还例如“狗年”、“兔年”，再例如“辛亥年”、“子丑年”等等；交通方式类的信息可以包括与交通方式相关的信息，如交通工具“火车”、“汽车”、“飞机”等等，当然还可以包括“步行”、“骑行”等等；账号类的信息可以包括与账户相关的信息，如登录账号等；应用类的信息可以包括与应用程序相关的信息，如应用程序的名称、版本、类型等等；人物类的信息可以包括人物相关的信息，如人物(联系人、名人)名称等等；事件类的信息可以包括与事件相关的信息，如事件名称、事件类型等等。

其中，所述依据该联想语句对应的本地信息，对该联想语句中的目标信息进行调整，具体可包括如下子步骤：

子步骤82、从所述联想语句对应的本地信息中，查找与目标信息匹配的调整信息。

子步骤84、依据所述匹配的调整信息，对所述联想语句中对应的目标信息进行修改。

本发明实施例中，可以依据目标信息对应的类型，从所述联想语句对应的本地信息中，查找与目标信息匹配的调整信息；例如目标信息对应的类型为位置类，可以从对应本地信息中查找位置信息如地址信息、地点名称等等；例如目标信息对应的类型为交通方式类，可以从对应本地信息中查找交通方式如飞机、火车等。然后可以将目标信息和调整信息进行比对，判断是否需要对联想语句中该目标信息进行调整，若确定联想语句中该目标信息需要调整，则可以对该目标信息进行调整；其中，一种调整方式可以是依据所述匹配的调整信息，对联想语句中的该目标信息进行修改，将联想语句中的该目标信息修改为所述匹配的调整信息，例如采用所述匹配的调整信息替换联想语句中的该目标信息。其中，若联想语句中该目标信息与对应本地信息中对应的调整信息不同，则确定联想语句中该目标信息需要调整；若联想语句中该目标信息，与对应本地信息中对应的调整信息相同，则可确定联想语句中该目标信息无需调整。例如，联想语句“我喜欢玩游戏B”，对应的本地信息：“近三个使用频率最高的游戏：游戏M”；若确定联想语句对应的目标信息：游戏B，对应的类型是应用类，可以从本地信息中查找应用信息：游戏M，此时可以采用本地信息中“游戏M”对联想语句中的“游戏B”进行替换，可以得到调整后的联想语句“我喜欢玩游戏M”。

本发明一个可选的实施例中，针对联想语句中一个目标信息，可能会从对应的本地信息中查找到多个调整信息，例如：联想语句“晚上坐卧铺车回地点X”，对应的本地信息：“18:00(地点M)-21:15(地点Y)CZ****”，若确定联想语句中目标信息：地点X，对应的类型是位置类，进而可以从本地信息查找到两个调整信息，如位置信息“地点M”和“地点Y”；因此需要对匹配的调整信息进行筛选，再依据筛选后的调整信息进行调整。本发明实施例中，可以依据联想语句对应的语义分析结果，确定该目标信息对应的属性，然后依据该目标信息对应属性，对多个调整信息进行筛选。例如：通过对联想语句的语义分析结果，可以确定联想语句中目标信息“地点X”对应的属性是“目的地”，然后可以从多个调整信息中筛选出调整信息“地点Y”；再采用“地点Y”替换联想语句中的“地点X”，可以得到调整后的联想信息“晚上坐卧铺车回地点Y”。

步骤212、依据调整后的联想信息中联想语句的候选分值，展示所述联想语句。

然后可以对调整后的联想信息进行展示，其中，可以确定调整后的联想信息中各联想语句对应的候选分值，然后依据所述候选分值对各联想语句进行降序排序，然后按照排序顺序，在展示区域的首屏展示全部或部分联想语句。

本发明实施例中，在确定输入信息对应的联想信息后，可以确定联想信息对应的本地信息，然后依据所述本地信息对所述联想信息进行调整，使得联想信息能够更好的满足用户个性化需求；再对调整后的联想信息进行展示，进而用户可以直接从展示的联想信息中选取满足需求的联想语句，提高了输入效率。

其次，本发明实施例在确定联想信息对应的本地信息过程中，针对联想信息中的每个联想语句，确定所述联想语句对应的语义关键词，依据所述语义关键词确定所述联想语句对应的语义分析结果；依据所述语义分析结果，确定各联想语句对应的本地信息；其中，可以通过以下至少一种方式，依据所述语义分析结果确定各联想语句对应的本地信息：从已输入内容中，依据所述语义分析结果查找各联想语句匹配的本地信息；从应用程序中，依据所述语义分析结果查找各联想语句匹配的本地信息。进而可以获取与用户相关程度高的本地信息，增加了调整后的联想信息够满足用户个性化需求程度，从而进一步提了高输入效率。

再次，本发明实施例在确定输入信息对应的联想信息过程中，可以基于输入信息生成语句联想请求并发送至服务端，接收服务端返回的联想信息；由于服务器的计算能力较强，使得联想信息更全面。当然也可以基于联想模型为输入信息匹配对应的至少一个联想语句，采用所述联想语句生成联想信息；由于无需通过网络传输联想信息，提高了确定联想信息的速率。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

参照图3，示出了本发明的一种数据处理装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：信息确定模块302、信息调整模块304和信息展示模块306，其中，

信息确定模块302，用于确定输入信息对应的联想信息，以及确定所述联想信息对应的本地信息，所述联想信息包括至少一个联想语句；

信息调整模块304，用于依据所述本地信息对所述联想信息进行调整；

信息展示模块306，用于展示调整后的联想信息。

参照图4，示出了本发明的一种数据处理装置可选实施例的结构框图。

本发明一个可选的实施例中，所述信息确定模块302包括：语义分析子模块3022和本地信息确定子模块3024，其中：

语义分析子模块3022，用于针对所述联想信息中的每个联想语句，确定所述联想语句对应的语义关键词，依据所述语义关键词确定所述联想语句对应的语义分析结果；

本地信息确定子模块3024，用于依据所述语义分析结果，确定所述联想语句对应的本地信息。

本发明一个可选的实施例中，所述本地信息确定子模块3024，包括：

第一查找单元30242，用于从已输入内容中，依据所述语义分析结果查找所述联想语句匹配的本地信息；

第二查找单元30244，用于从应用程序中，依据所述语义分析结果查找所述联想语句匹配的本地信息。

本发明一个可选的实施例中，所述第二查找单元30244，用于从通讯录中，依据所述语义分析结果的查找所述联想语句匹配的通讯信息；和/或，从日程中，依据所述语义分析结果的查找所述联想语句匹配的行程信息；和/或，从备忘录中，依据所述语义分析结果的查找所述联想语句匹配的备忘信息。

本发明一个可选的实施例中，所述信息确定模块302包括：联想信息接收子模块3026和联想信息生成子模块3028，其中，

联想信息接收子模块3026，用于基于输入信息生成语句联想请求并发送至服务端，接收服务端返回的联想信息；

联想信息生成子模块3028，用于基于联想模型为输入信息匹配对应的至少一个联想语句，采用所述联想语句生成联想信息。

本发明一个可选的实施例中，所述信息调整模块304包括：目标信息选取子模块3042和目标信息调整子模块3044，其中：

目标信息选取子模块3042，用于从所述联想语句对应的语义关键词中选取目标信息；

目标信息调整子模块3044，用于依据所述联想语句对应的本地信息，对所述联想语句中的目标信息进行调整。

本发明一个可选的实施例中，所述目标信息调整子模块3044，用于从所述联想语句对应的本地信息中，查找与目标信息匹配的调整信息；依据所述匹配的调整信息，对所述联想语句中对应的目标信息进行修改。

本发明一个可选的实施例中，所述目标信息包括以下至少一种类型：位置类、时间类、交通方式类、账号类、应用类、人物类、事件类。

本发明一个可选的实施例中，所述信息展示模块306，用于依据调整后的联想信息中联想语句的候选分值，展示所述联想语句。

综上，本发明实施例中，在确定输入信息对应的联想信息后，可以确定联想信息对应的本地信息，然后依据所述本地信息对所述联想信息进行调整，使得联想信息能够更好的满足用户个性化需求；再对调整后的联想信息进行展示，进而用户可以直接从展示的联想信息中选取满足需求的联想语句，提高了输入效率。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

图5是根据一示例性实施例示出的一种用于数据处理的电子设备500的结构框图。例如，电子设备500可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图5，电子设备500可以包括以下一个或多个组件：处理组件502，存储器504，电力组件506，多媒体组件508，音频组件510，输入/输出(I/O)的接口512，传感器组件514，以及通信组件516。

处理组件502通常控制电子设备500的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件502可以包括一个或多个处理器520来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件502可以包括一个或多个模块，便于处理组件502和其他组件之间的交互。例如，处理部件502可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件508和处理组件502之间的交互。

存储器504被配置为存储各种类型的数据以支持在设备500的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备500上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件506为电子设备500的各种组件提供电力。电力组件506可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备500生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件508包括在所述电子设备500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备500处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件510被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件510包括一个麦克风(MIC)，当电子设备500处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器504或经由通信组件516发送。在一些实施例中，音频组件510还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口512为处理组件502和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件514包括一个或多个传感器，用于为电子设备500提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件514可以检测到设备500的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备500的显示器和小键盘，传感器组件514还可以检测电子设备500或电子设备500一个组件的位置改变，用户与电子设备500接触的存在或不存在，电子设备500方位或加速/减速和电子设备500的温度变化。传感器组件514可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件514还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件514还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件516被配置为便于电子设备500和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备500可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件514经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件514还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器504，上述指令可由电子设备500的处理器520执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行一种数据处理方法，所述方法包括：确定输入信息对应的联想信息，以及确定所述联想信息对应的本地信息，所述联想信息包括至少一个联想语句；依据所述本地信息对所述联想信息进行调整；展示调整后的联想信息。

可选地，所述联想信息包括多个联想语句，所述确定所述联想信息对应的本地信息，包括：针对所述联想信息中的每个联想语句，确定所述联想语句对应的语义关键词，依据所述语义关键词确定所述联想语句对应的语义分析结果；依据所述语义分析结果，确定所述联想语句对应的本地信息。

可选地，通过以下至少一种方式，依据所述语义分析结果确定所述联想语句对应的本地信息：从已输入内容中，依据所述语义分析结果查找所述联想语句匹配的本地信息；从应用程序中，依据所述语义分析结果查找所述联想语句匹配的本地信息。

可选地，所述从应用程序中，依据所述语义分析结果查找所述联想语句匹配的本地信息，包括：从通讯录中，依据所述语义分析结果的查找所述联想语句匹配的通讯信息；和/或，从日程中，依据所述语义分析结果的查找所述联想语句匹配的行程信息；和/或，从备忘录中，依据所述语义分析结果的查找所述联想语句匹配的备忘信息。

可选地，所述依据所述本地信息对所述联想信息进行调整，包括：从所述联想语句对应的语义关键词中选取目标信息；依据所述联想语句对应的本地信息，对所述联想语句中的目标信息进行调整。

可选地，所述依据所述联想语句对应的本地信息，对所述联想语句中的目标信息进行调整，包括：从所述联想语句对应的本地信息中，查找与目标信息匹配的调整信息；依据所述匹配的调整信息，对所述联想语句中对应的目标信息进行修改。

可选地，所述目标信息包括以下至少一种类型：位置类、时间类、交通方式类、账号类、应用类、人物类、事件类。

可选地，所述确定输入信息对应的联想信息，包括：基于输入信息生成语句联想请求并发送至服务端，接收服务端返回的联想信息；和/或，基于联想模型为输入信息匹配对应的至少一个联想语句，采用所述联想语句生成联想信息。

可选地，所述展示调整后的联想信息，包括：依据调整后的联想信息中联想语句的候选分值，展示所述联想语句。

图6是本发明根据另一示例性实施例示出的一种用于数据处理的电子设备600的结构示意图。该电子设备600可以是服务器，该服务器可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processing units，CPU)622(例如，一个或一个以上处理器)和存储器632，一个或一个以上存储应用程序642或数据644的存储介质630(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器632和存储介质630可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质630的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器622可以设置为与存储介质630通信，在服务器上执行存储介质630中的一系列指令操作。

服务器还可以包括一个或一个以上电源626，一个或一个以上有线或无线网络接口650，一个或一个以上输入输出接口658，一个或一个以上键盘656，和/或，一个或一个以上操作系统641，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

一种电子设备，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：确定输入信息对应的联想信息，以及确定所述联想信息对应的本地信息，所述联想信息包括至少一个联想语句；依据所述本地信息对所述联想信息进行调整；展示调整后的联想信息。

可选地，所述联想信息包括多个联想语句，所述确定所述联想信息对应的本地信息，包括：针对所述联想信息中的每个联想语句，确定所述联想语句对应的语义关键词，依据所述语义关键词确定所述联想语句对应的语义分析结果；依据所述语义分析结果，确定所述联想语句对应的本地信息。

可选地，通过以下至少一种方式，依据所述语义分析结果确定所述联想语句对应的本地信息：从已输入内容中，依据所述语义分析结果查找所述联想语句匹配的本地信息；从应用程序中，依据所述语义分析结果查找所述联想语句匹配的本地信息。

可选地，所述从应用程序中，依据所述语义分析结果查找所述联想语句匹配的本地信息，包括：从通讯录中，依据所述语义分析结果的查找所述联想语句匹配的通讯信息；和/或，从日程中，依据所述语义分析结果的查找所述联想语句匹配的行程信息；和/或，从备忘录中，依据所述语义分析结果的查找所述联想语句匹配的备忘信息。

可选地，所述依据所述本地信息对所述联想信息进行调整，包括：从所述联想语句对应的语义关键词中选取目标信息；依据所述联想语句对应的本地信息，对所述联想语句中的目标信息进行调整。

可选地，所述依据所述联想语句对应的本地信息，对所述联想语句中的目标信息进行调整，包括：从所述联想语句对应的本地信息中，查找与目标信息匹配的调整信息；依据所述匹配的调整信息，对所述联想语句中对应的目标信息进行修改。

可选地，所述目标信息包括以下至少一种类型：位置类、时间类、交通方式类、账号类、应用类、人物类、事件类。

可选地，所述确定输入信息对应的联想信息，包括：基于输入信息生成语句联想请求并发送至服务端，接收服务端返回的联想信息；和/或，基于联想模型为输入信息匹配对应的至少一个联想语句，采用所述联想语句生成联想信息。

可选地，所述展示调整后的联想信息，包括：依据调整后的联想信息中联想语句的候选分值，展示所述联想语句。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种数据处理方法、一种数据处理装置和一种电子设备，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

确定输入信息对应的联想信息，以及确定所述联想信息对应的本地信息，所述联想信息包括至少一个联想语句；

依据所述本地信息对所述联想信息进行调整；

展示调整后的联想信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述联想信息包括多个联想语句，所述确定所述联想信息对应的本地信息，包括：

针对所述联想信息中的每个联想语句，确定所述联想语句对应的语义关键词，依据所述语义关键词确定所述联想语句对应的语义分析结果；

依据所述语义分析结果，确定所述联想语句对应的本地信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过以下至少一种方式，依据所述语义分析结果确定所述联想语句对应的本地信息：

从已输入内容中，依据所述语义分析结果查找所述联想语句匹配的本地信息；

从应用程序中，依据所述语义分析结果查找所述联想语句匹配的本地信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从应用程序中，依据所述语义分析结果查找所述联想语句匹配的本地信息，包括：

从通讯录中，依据所述语义分析结果的查找所述联想语句匹配的通讯信息；和/或，

从日程中，依据所述语义分析结果的查找所述联想语句匹配的行程信息；和/或，

从备忘录中，依据所述语义分析结果的查找所述联想语句匹配的备忘信息。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述本地信息对所述联想信息进行调整，包括：

从所述联想语句对应的语义关键词中选取目标信息；

依据所述联想语句对应的本地信息，对所述联想语句中的目标信息进行调整。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据所述联想语句对应的本地信息，对所述联想语句中的目标信息进行调整，包括：

从所述联想语句对应的本地信息中，查找与目标信息匹配的调整信息；

依据所述匹配的调整信息，对所述联想语句中对应的目标信息进行修改。

7.根据权利要求5-6任一所述的方法，其特征在于，所述目标信息包括以下至少一种类型：位置类、时间类、交通方式类、账号类、应用类、人物类、事件类。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

信息确定模块，用于确定输入信息对应的联想信息，以及确定所述联想信息对应的本地信息，所述联想信息包括至少一个联想语句；

信息调整模块，用于依据所述本地信息对所述联想信息进行调整；

信息展示模块，用于展示调整后的联想信息。

9.一种可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如方法权利要求1-7任一所述的数据处理方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

确定输入信息对应的联想信息，以及确定所述联想信息对应的本地信息，所述联想信息包括至少一个联想语句；

依据所述本地信息对所述联想信息进行调整；

展示调整后的联想信息。

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