CN112013434A - 一种吸油烟机使用时刻噪声评测方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种吸油烟机使用时刻噪声评测方法，其特征在于：在吸油烟机上设置人机交互模块、声音采集模块、第一计算模块和第二计算模块；对吸油烟机使用时刻噪声评测方法包括两个部分：第一部分，建立吸油烟机噪声评价模型；第二部分：实时获取吸油烟机使用时刻噪声。与现有技术相比，本发明的优点在于：建立了吸油烟机客观评价参量与主观评价之间的数学模型，能实时获取吸油烟机当前时刻的噪声评价值，并且结果一致性较好。

Description

一种吸油烟机使用时刻噪声评测方法
技术领域
本发明涉及一种吸油烟机使用时刻噪声评测方法。
背景技术
现有技术中，对厨房油烟机的噪声评价主要依靠两种方法：①测量噪声声压值大小；②测量心理声学参数，如响度、粗糙度、尖锐度等值的大小。第一种解决方案中，声压值大小与用户对噪声的直观感受并没有直接联系，不能直接用声压值大小来表征用户主观评价结果；第二种解决方案中，现有的心理声学参数在油烟机厨房使用时的噪声评价并不精确，不能直接使用某个心理声学参数来直接评价油烟机厨房噪声的好坏。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术提供一种能较客户地得到油烟机使用时刻噪声评测值的吸油烟机使用时刻噪声评测方法。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种吸油烟机使用时刻噪声评测方法，其特征在于：在吸油烟机上设置人机交互模块、声音采集模块、第一计算模块和第二计算模块；对吸油烟机使用时刻噪声评测方法包括两个部分：
第一部分，建立吸油烟机噪声评价模型，具体方法为：在吸油烟机的工作过程中，通过声音采集模块采集吸油烟机工作时刻的噪声信号并传给第一计算模块，由第一计算模块对采集的噪声信号进行滤波，然后传给第二计算模块；第二计算模块提取滤波后的噪声信号的客观参数信息，客观参数信息包括以下信息中的一种或任意组合：声压值、响度、粗糙度、尖锐度；同时，通过人机交互模块采集用户对当前吸油烟机工作时刻的噪声的主观评价值；最后，利用前馈神经网络模型，对多组相互配对的客观参数信息与主观评价值之间进行训练与验证，得到吸油烟机噪声评价模型，然后将该吸油烟机噪声评价模型固化在吸油烟机上；
第二部分：实时获取吸油烟机使用时刻噪声，具体方法为：采集吸油烟机工作时刻的实时噪声信号，由第一计算模块对吸油烟机工作时刻的实时噪声信号进行滤波，然后传给第二计算模块；第二计算模块提取滤波后的实时噪声信号的客观参数信息，客观参数信息包括以下信息中的一种或任意组合：声压值、响度、粗糙度、尖锐度；将该客观参数信息上传给吸油烟机噪声评价模型，通过该吸油烟机噪声评价模型，获取当前吸油烟机早上的主观评价值，将该主观评价值作为吸油烟机当前时刻的噪声评价值。
作为改进，所述第一部分中，获取多组不同时刻、且信噪比差异明显的噪声信号，然后对应获取用户在前述不同时刻的主观评价值，并利用前馈神经网络模型对这些相互配对的客观参数信息与主观评价值之间进行训练与验证，从而得到吸油烟机噪声评价模型。
与现有技术相比，本发明的优点在于：建立了吸油烟机客观评价参量与主观评价之间的数学模型，能实时获取吸油烟机当前时刻的噪声评价值，并且结果一致性较好。
附图说明
图1为本发明实施例中建立吸油烟机噪声评价模型流程图。
图2为本发明实施例中获取吸油烟吃实时噪声评价值流程图。
具体实施方式
以下结合附图实施例对本发明作进一步详细描述。
本发明提供了一种吸油烟机使用时刻噪声评测方法，首先在吸油烟机上设置人机交互模块、声音采集模块、第一计算模块和第二计算模块；而对吸油烟机使用时刻噪声评测方法包括两个部分：
第一部分，建立吸油烟机噪声评价模型，具体方法参见图1所示，在吸油烟机的工作过程中，通过声音采集模块采集一定数量的吸油烟机工作时刻的噪声信号并传给第一计算模块，由第一计算模块对采集的噪声信号进行滤波，然后传给第二计算模块；第二计算模块提取滤波后的噪声信号的客观参数信息，客观参数信息包括以下信息中的一种或任意组合：声压值、响度、粗糙度、尖锐度；同时，通过人机交互模块对应采集用户对不同工作的噪声的主观评价值；在获取多组不同时刻噪声信号及其对应的主观评价值时，尽量采集多组信噪比差异明显的噪声信号，然后获取这些噪声信号的客观参数信息；最后，利用前馈神经网络模型，对多组相互配对的客观参数信息与主观评价值之间进行训练与验证，得到吸油烟机噪声评价模型，然后将该吸油烟机噪声评价模型固化在吸油烟机上；前馈神经网络模型的训练与验证方法为现有技术，此处无需详述。
第二部分：实时获取吸油烟机使用时刻噪声，具体方法参见图2所示，采集吸油烟机工作时刻的实时噪声信号，由第一计算模块对吸油烟机工作时刻的实时噪声信号进行滤波，然后传给第二计算模块；第二计算模块提取滤波后的实时噪声信号的客观参数信息，客观参数信息包括以下信息中的一种或任意组合：声压值、响度、粗糙度、尖锐度；将该客观参数信息上传给吸油烟机噪声评价模型，通过该吸油烟机噪声评价模型，获取当前吸油烟机早上的主观评价值，将该主观评价值作为吸油烟机当前时刻的噪声评价值。

Claims (2)

1.一种吸油烟机使用时刻噪声评测方法，其特征在于：在吸油烟机上设置人机交互模块、声音采集模块、第一计算模块和第二计算模块；对吸油烟机使用时刻噪声评测方法包括两个部分：
第一部分，建立吸油烟机噪声评价模型，具体方法为：在吸油烟机的工作过程中，通过声音采集模块采集吸油烟机工作时刻的噪声信号并传给第一计算模块，由第一计算模块对采集的噪声信号进行滤波，然后传给第二计算模块；第二计算模块提取滤波后的噪声信号的客观参数信息，客观参数信息包括以下信息中的一种或任意组合：声压值、响度、粗糙度、尖锐度；同时，通过人机交互模块采集用户对当前吸油烟机工作时刻的噪声的主观评价值；最后，利用前馈神经网络模型，对多组相互配对的客观参数信息与主观评价值之间进行训练与验证，得到吸油烟机噪声评价模型，然后将该吸油烟机噪声评价模型固化在吸油烟机上；
第二部分：实时获取吸油烟机使用时刻噪声，具体方法为：采集吸油烟机工作时刻的实时噪声信号，由第一计算模块对吸油烟机工作时刻的实时噪声信号进行滤波，然后传给第二计算模块；第二计算模块提取滤波后的实时噪声信号的客观参数信息，客观参数信息包括以下信息中的一种或任意组合：声压值、响度、粗糙度、尖锐度；将该客观参数信息上传给吸油烟机噪声评价模型，通过该吸油烟机噪声评价模型，获取当前吸油烟机早上的主观评价值，将该主观评价值作为吸油烟机当前时刻的噪声评价值。
2.根据权利要求1所述的吸油烟机使用时刻噪声评测方法，其特征在于：所述第一部分中，获取多组不同时刻、且信噪比差异明显的噪声信号，然后对应获取用户在前述不同时刻的主观评价值，并利用前馈神经网络模型对这些相互配对的客观参数信息与主观评价值之间进行训练与验证，从而得到吸油烟机噪声评价模型。
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