CN112001599A - 一种中压配电网线损分析系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及线损分析领域,尤其涉及一种中压配电网线损分析系统及方法。包括线损源数据模块、拓扑分析模块、线损计算模块、线损分析统计模块和数据库:相比传统的单体式应用,能够实现线损计算负载均衡、并发处理,提高计算效率;提出对线损源数据分级,线损源数据模块采集电量数据,保证电量数据可获取;将10kV线路进行实时拓扑分析,将线路分成电量可观测的分段,对每个分段按时、按天、按月计算线损,通过线损统计分析模块,实现线损分区、分线、分段线损管理,并对高线损的区段、线路进行告警分析、趋势分析,对高线损率的原因进行关联性分析,从而制定降损措施提供数据支撑,一定程度上为用户窃电进行风险预警,线损计算结果具实际指导作用。
Description
技术领域
本发明涉及线损分析领域,尤其涉及一种中压配电网线损分析系统及方法。
背景技术
线损是电力网供售电过程中损失的电量,是考核电力网运行部门一个重要经济指标,反映供电企业配网运行维护管理水平、配网经济调度水平、供电企业新技术设备应用水平的重要指标,是电网经营企业一项长期的战略任务和系统工程。我国电网损耗中,配电网损耗在电网线损中占有绝大部分比重,配电网地域分布广、规模大、设备种类多、网架结构复杂以及运行方式复杂的显著特点,导致配电网资产利用率低、网损严重、线损分析工作复杂。因此,迫切需要一套完整有效的线损计算与管理软件,以提高线损计算的自动化水平和计算精度,减轻线损管理人员的工作强度,并规范各供电部门的线损计算管理,为系统线损计算提供规范化的管理平台。
目前供电部门应用的线损管理软件主要是基于用电采集系统建立的低压台区线损管理软件,对于中压配电线路的线损计算主要研究多采用理论线损计算,其计算方法有平均电流法、等值电阻法、均方根电流算法、人工智能算法等,理论线损计算存在源数据跨系统交互、计算条件假设简单、计算复杂等缺点,另外由于配电网结构的复杂性、参数多样性和缺乏实时监控设备,导致理论线损与实际线损出入大,且难以基于实时拓扑分析线路分段配电网线路线损异常,无法实时告警,也难以实现分区、分线、分时进行线损管理。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种本发明涉及线损分析领域,尤其涉及一种中压配电网线损分析系统及方法。,解决传统管理软件无法实现线损异常区段的精确定位、计算效率低下以及无法实时监控的问题。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种中压配电网线损分析系统,包括:
线损源数据模块:用于对配电自动化系统的电量数据进行分级;
拓扑分析模块:用于配电自动化系统的实时数据进行实时拓扑检索,得到线路的运行状况、分段信息。
线损计算模块:用于对分级后的电量数据及线路的运行状况、分段信息进行计算,形成线损基础数据;
数据库:用于存储数据。
进一步,还包括:
线损分析统计模块:对线损计算的基础数据进行线损分析统计形成展示数据。
进一步,还包括:
WEB服务模块:用于展示线损分析统计模块所生成的展示数据。
进一步,所述数据库包括:
实时数据库:存储配电自动化系统实时运行状态信息;
达蒙数据库:用于存储线损分析用的设备静态信息、设备拓扑信息、线损分析结果数据。
一种中压配电网线损分析方法,包括如下步骤:
S1、线损源数据模块采集上送电量数据,并对上送电量数据进行分级处理,并将经过分级处理后的电量数据发送至线损计算模块;
S2、拓扑分析模块获取配电自动化系统的实时数据进行实时拓扑检索,生成线路的运行状况和分段信息,并存入数据库;
S3、线损计算模块根据数据库中的线路的运行状况和分段信息配合经过分级处理后的电量数据进行计算,得到线损基础数据并存入数据库;
S4、线损分析统计模块从数据库中获取线损基础数据以及相关数据,进行分析生成可视化展示数据。
进一步,所述步骤S1中,所述电量数据的分级按以下优先级进行采用;
优先采用设备终端上送的电量数据数据计算;
其次采用终端上送的总功率与时间计算设备积分电量;
再次采用终端上送的单相功率与时间计算设备积分电量;
最后采用电压、电压、功率因素计算功率,并通过功率时间计算设备积分电量。
进一步,所述步骤S1中,经过分级处理后的电量数据采用kafka消息队列方式发送至线损计算模块。
进一步,所述步骤S2中,线路的分段信息根据具备测点功能的开关围成的区域进行分段。
进一步,所述步骤S2中,拓扑分析模块采用递归算法对配电线进行实时拓扑检索。
进一步,所述步骤S3中,线损计算模块根据线损源数据模块请求数据量的大小,调用拓扑分析服务实例调整计算实例的动态伸缩。
进一步,所述步骤S4中,可视化展示数据通过WEB服务模块展示。
本发明提供一种中压配电网线损分析系统,包括:
线损源数据模块:用于对配电自动化系统的电量数据进行分级;
拓扑分析模块:用于配电自动化系统的实时数据进行实时拓扑检索,得到线路的运行状况、分段信息。
线损计算模块:用于对分级后的电量数据及线路的运行状况、分段信息进行计算,形成线损基础数据;
数据库:用于存储数据。
这样,相比传统的单体式应用,能够实现线损计算负载均衡、并发处理,提高计算效率;由于线损数据源计算电量精确性不同,提出对线损源数据进行分级,线损源数据模块采集电量数据,保证电量数据可获取;将10kV线路进行实时拓扑分析,将线路分成电量可观测的分段,对每个分段按时、按天、按月计算线损,通过线损统计分析模块,实现线损分区、分线、分段线损管理,并对高线损的区段、线路进行告警分析、趋势分析,对高线损率的原因进行关联性分析,从而制定降损措施提供数据支撑,一定程度上为用户窃电进行风险预警,线损计算结果具实际指导作用。
本发明提供一种中压配电网线损分析方法,包括如下步骤:
S1、线损源数据模块采集上送电量数据,并对上送电量数据进行分级处理,并将经过分级处理后的电量数据发送至线损计算模块;
S2、拓扑分析模块获取配电自动化系统的实时数据进行实时拓扑检索,生成线路的运行状况和分段信息,并存入数据库;
S3、线损计算模块根据数据库中的线路的运行状况和分段信息配合经过分级处理后的电量数据进行计算,得到线损基础数据并存入数据库;
S4、线损分析统计模块从数据库中获取线损基础数据以及相关数据,进行分析生成可视化展示数据。
这样,将10kV线路进行实时拓扑分析,将线路分成电量可观测的分段,对每个分段按时、按天、按月计算线损,通过进行线损统计分析,实现线损分区、分线、分段线损管理,并对高线损的区段、线路进行告警分析、趋势分析,对高线损率的原因进行关联性分析,从而制定降损措施提供数据支撑,一定程度上为用户窃电进行风险预警,线损计算结果具实际指导作用。
附图说明
图1为本发明一种中压配电网线损分析系统的原理示意图;
图2为本发明一种中压配电网线损分析方法局部分段示意图;
图3为本发明一种中压配电网线损分析方法流程示意图
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
如图1所示,本发明提供一种中压配电网线损分析系统,包括:
线损源数据模块:用于对配电自动化系统的电量数据进行分级;
拓扑分析模块:用于配电自动化系统的实时数据进行实时拓扑检索,得到线路的运行状况、分段信息。
线损计算模块:用于对分级后的电量数据及线路的运行状况、分段信息进行计算,形成线损基础数据;
线损分析统计模块:对线损计算的基础数据进行线损分析统计形成展示数据;
数据库:用于存储数据。
这样,相比传统的单体式应用,能够实现线损计算负载均衡、并发处理,提高计算效率;由于线损数据源计算电量精确性不同,提出对线损源数据进行分级,线损源数据模块采集电量数据,保证电量数据可获取;将10kV线路进行实时拓扑分析,将线路分成电量可观测的分段,对每个分段按时、按天、按月计算线损,通过线损统计分析模块,实现线损分区、分线、分段线损管理,并对高线损的区段、线路进行告警分析、趋势分析,对高线损率的原因进行关联性分析,从而制定降损措施提供数据支撑,一定程度上为用户窃电进行风险预警,线损计算结果具实际指导作用。
本发明的中压配电网线损分析系统,如图1所示,在前面描述的技术方案的基础上还可以是:还包括:
WEB服务模块:用于展示线损分析统计模块所生成的展示数据。这样,设置WEB服务模块,实现前后端服务分离,通过Restful API接口获取线损分析统计数据,进行线损分析可视化展示;这里需要说明的是:本申请可以根据WEB服务模块的展示请求,针对所请求的内容通过线损统计分析模块进行整理并发送至WEB服务模块进行展示。展示数据具有针对性,根据需求进行展示。
进一步,所述数据库包括:
实时数据库:存储配电自动化系统实时运行状态信息;
达蒙数据库:用于存储线损分析用的设备静态信息、设备拓扑信息、线损分析结果数据。这样,实时数据库对配电自动化系统的运行参数、状态信息等数据进行存储,因为在观测数据时,需要配合配电自动化系统的运行状态信息,以便观测特定时间点的相关计算数据。达蒙数据库在保证大型通用的基础上,针对可靠性、高性能、海量数据处理和安全性做了大量的研发和改进工作,极大提升了达梦数据库产品的性能、可靠性、可扩展性,能同时兼顾OLTP和OLAP请求,达蒙数据库提供查询结果集缓存策略,在服务器端实现结果集缓存,可以在提升查询速度的同时,保证缓存结果的实时性和正确性,并且提供了并行查询,以优化查询执行和索引操作。并行查询其优势就是可以通过多个线程来处理查询作业,从而提高查询的效率。
线损计算软件基于spring cloud的微服务框架实现,充分利用微服务部署灵活、负载均衡、熔断、限流机制,使线损计算在处理大数据量时微服务实例能够自动扩展,从而实现线损计算并发处理;微服务能够夸平台独立部署,平滑升级。附图1为线损计算微服务软件架构的主要模块:
线损源数据服务:负责从配电自动化系统获取线损分析,通过kafka消息队列发送线损计算请求到线损计算服务;
线损计算服务:接收线损源数据服务的线损计算请求,通过Restful API 接口,调用拓扑分析服务示例,实现线损基础数据的做成,并能够根据线损源数据服务请求数据量的大小,实现微服务计算实例的动态伸缩。
拓扑分析服务:获取配电自动化系统的实时数据,通过递归算法对配电线进行实时拓扑检索,为线损计算服务提供线路的运行状况、分段信息;
线损分析统计服务:从数据库中获取线损计算的基础数据,根据WEB请求信息,进行线损分析统计分析,生成WEB可视化展示数据;
WEB服务:实现前后端服务分离,通过Restful API接口获取线损分析统计数据,进行线损分析可视化展示;
数据库:实时数据库redis存放配电自动化系统实时运行状态信息;达蒙数据库存放线损分析用的设备静态信息、设备拓扑信息、线损分析结果数据。
如图2所示,本发明提供一种中压配电网线损分析方法。包括如下步骤:
S1、线损源数据模块采集上送电量数据,并对上送电量数据进行分级处理,并将经过分级处理后的电量数据发送至线损计算模块;
S2、拓扑分析模块获取配电自动化系统的实时数据进行实时拓扑检索,生成线路的运行状况和分段信息,并存入数据库;
S3、线损计算模块根据数据库中的线路的运行状况和分段信息配合经过分级处理后的电量数据进行计算,得到线损基础数据并存入数据库;
S4、线损分析统计模块从数据库中获取线损基础数据以及相关数据,进行分析生成可视化展示数据。
这样,将10kV线路进行实时拓扑分析,将线路分成电量可观测的分段,对每个分段按时、按天、按月计算线损,通过进行线损统计分析,实现线损分区、分线、分段线损管理,并对高线损的区段、线路进行告警分析、趋势分析,对高线损率的原因进行关联性分析,从而制定降损措施提供数据支撑,一定程度上为用户窃电进行风险预警,线损计算结果具实际指导作用。基于配电自动化主站系统实时拓扑检索,采用小时冻结电量数据计算电量,能够实现短周期的线损监测,更加利于发现用户窃电现象。
本发明的中压配电网线损分析方法,如图2所示,在前面描述的技术方案的基础上还可以是:所述步骤S1中,所述电量数据的分级按以下优先级进行采用;
优先采用设备终端上送的电量数据数据计算;
其次采用终端上送的总功率与时间计算设备积分电量;
再次采用终端上送的单相功率与时间计算设备积分电量;
最后采用电压、电压、功率因素计算功率,并通过功率时间计算设备积分电量。
这样,本申请中最优选的方案是,采用设备终端上送的电量数据进行计算,设备终端上送的电量数据是最直接且准确的数据获得方式,计算过程更加简单,运算过程不需要过多的换算过程,减少数据处理的复杂程度,由于设备终端的覆盖程度导致部分线路无法通过采集设备终端上送的电量数据的方式进行计算,根据线损数据源计算电量精确性不同,提出对线损源数据进行分级,优先采用物联网终端上送的电量数据,对于传统终端,采用不同量测获取积分电量,保证电量数据可获取。
本发明的中压配电网线损分析方法,如图2所示,在前面描述的技术方案的基础上还可以是:所述步骤S1中,经过分级处理后的电量数据采用 kafka消息队列方式发送至线损计算模块。这样,Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理使用者的所有动作流数据。采用kafka 消息队列方式具有以下优点:
1).解耦:
允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束。
2).冗余:
消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险。许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中,在把一个消息从队列中删除之前,需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕,从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕。
3).扩展性:
因为消息队列解耦了你的处理过程,所以增大消息入队和处理的频率是很容易的,只要另外增加处理过程即可。
4)灵活性&峰值处理能力:
在访问量剧增的情况下,应用仍然需要继续发挥作用,但是这样的突发流量并不常见。如果为以能处理这类峰值访问为标准来投入资源随时待命无疑是巨大的浪费。使用消息队列能够使关键组件顶住突发的访问压力,而不会因为突发的超负荷的请求而完全崩溃。
5).可恢复性:
系统的一部分组件失效时,不会影响到整个系统。消息队列降低了进程间的耦合度,所以即使一个处理消息的进程挂掉,加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理。
6).顺序保证:
在大多使用场景下,数据处理的顺序都很重要。大部分消息队列本来就是排序的,并且能保证数据会按照特定的顺序来处理。(Kafka保证一个 Partition内的消息的有序性)
7).缓冲:
有助于控制和优化数据流经过系统的速度,解决生产消息和消费消息的处理速度不一致的情况。
8).异步通信:
很多时候,用户不想也不需要立即处理消息。消息队列提供了异步处理机制,允许用户把一个消息放入队列,但并不立即处理它。想向队列中放入多少消息就放多少,然后在需要的时候再去处理它们。
本发明的中压配电网线损分析方法,如图2所示,在前面描述的技术方案的基础上还可以是:所述步骤S2中,线路的分段信息根据具备测点功能的开关围成的区域进行分段。这样,虑利用主站实时状态信息、拓扑信息实现线路动态拓扑,将线路按具备测点功能的开关围成的区域进行分段,通过物联网设备上送的电量信息,计算每个分段的线损,对于不具备电量数据直送的开关,采用开关积分电量计算,从而保存整个线路分段线损量测数据的可观测性,实现线路分区、分线、分段的线损精益化管理。
本发明的中压配电网线损分析方法,如图2所示,在前面描述的技术方案的基础上还可以是:所述步骤S2中,拓扑分析模块采用递归算法对配电线进行实时拓扑检索。递归算法其结构清晰,可读性强,而且容易用数学归纳法来证明算法的正确性,因此它为设计算法、调试程序带来很大的方便。
这里需要说明的是:如图3所示,对于无测点的开关,系统通过递归算法自动将SW3开关认为非分段边界设备,因此附图2中的分段1为SW1、SW2 之间,分段2为SW2、SW4之间,分段3为SW4、SW5之间。
本发明的中压配电网线损分析方法,如图1所示,在前面描述的技术方案的基础上还可以是:所述步骤S3中,线损计算模块根据线损源数据模块请求数据量的大小,调用拓扑分析服务实例调整计算实例的动态伸缩。这样,通过调整计算实例的动态伸缩可以针对线损源数据模块请求数据量的大小来决定拓扑分析模块投入计算的拓扑分析服务实例的调用量,可以根据具体数据量的大小更有针对性的进行计算,实现最佳计算效率。
本发明的中压配电网线损分析方法,如图2所示,在前面描述的技术方案的基础上还可以是:所述步骤S4中,可视化展示数据通过WEB服务模块展示。实现前后端服务分离,通过Restful API接口获取线损分析统计数据,进行线损分析可视化展示;通过WEB服务模块,实现前后端服务分离,通过Restful API接口获取线损分析统计数据,进行线损分析可视化展示;这里需要说明的是:本申请可以根据WEB服务模块的展示请求,针对所请求的内容通过线损统计分析模块进行整理并发送至WEB服务模块进行展示。展示数据具有针对性,根据需求进行展示。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种中压配电网线损分析系统,其特征在于,包括:
线损源数据模块:用于对配电自动化系统的电量数据进行分级;
拓扑分析模块:用于配电自动化系统的实时数据进行实时拓扑检索,得到线路的运行状况、分段信息。
线损计算模块:用于对分级后的电量数据及线路的运行状况、分段信息进行计算,形成线损基础数据;
数据库:用于存储数据。
2.根据权利要求1所述的中压配电网线损分析系统,其特征在于,还包括:
线损分析统计模块:对线损计算的基础数据进行线损分析统计形成展示数据。
3.根据权利要求1所述的中压配电网线损分析系统,其特征在于,还包括:
WEB服务模块:用于展示线损分析统计模块所生成的展示数据。
4.根据权利要求1所述的中压配电网线损分析系统,其特征在于,所述数据库包括:
实时数据库:存储配电自动化系统实时运行状态信息;
达蒙数据库:用于存储线损分析用的设备静态信息、设备拓扑信息、线损分析结果数据。
5.一种中压配电网线损分析方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、线损源数据模块采集上送电量数据,并对上送电量数据进行分级处理,并将经过分级处理后的电量数据发送至线损计算模块;
S2、拓扑分析模块获取配电自动化系统的实时数据进行实时拓扑检索,生成线路的运行状况和分段信息,并存入数据库;
S3、线损计算模块根据数据库中的线路的运行状况和分段信息配合经过分级处理后的电量数据进行计算,得到线损基础数据并存入数据库;
S4、线损分析统计模块从数据库中获取线损基础数据以及相关数据,进行分析生成可视化展示数据。
6.根据权利要求5所述的中压配电网线损分析方法,其特征在于:所述步骤S1中,所述电量数据的分级按以下优先级进行采用;
第一优先级,采用设备终端上送的电量数据数据计算;
第二优先级,采用终端上送的总功率与时间计算设备积分电量;
第三优先级,采用终端上送的单相功率与时间计算设备积分电量;
第四优先级,采用电压、电压、功率因素计算功率,并通过功率时间计算设备积分电量。
7.根据权利要求5所述的中压配电网线损分析方法,其特征在于:所述步骤S1中,经过分级处理后的电量数据采用kafka消息队列方式发送至线损计算模块。
8.根据权利要求5所述的中压配电网线损分析方法,其特征在于:所述步骤S2中,线路的分段信息根据具备测点功能的开关围成的区域进行分段。
9.根据权利要求5所述的中压配电网线损分析方法,其特征在于:所述步骤S2中,拓扑分析模块采用递归算法对配电线进行实时拓扑检索。
10.根据权利要求5所述的中压配电网线损分析方法,其特征在于:所述步骤S3中,线损计算模块根据线损源数据模块请求数据量的大小,调用拓扑分析服务实例调整计算实例的动态伸缩。
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