CN112001562A - 一种灌溉用水数据校验方法及装置 - Google Patents

一种灌溉用水数据校验方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112001562A
CN112001562A CN202010912379.9A CN202010912379A CN112001562A CN 112001562 A CN112001562 A CN 112001562A CN 202010912379 A CN202010912379 A CN 202010912379A CN 112001562 A CN112001562 A CN 112001562A
Authority
CN
China
Prior art keywords
irrigation water
irrigation
water data
preset
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010912379.9A
Other languages
English (en)
Inventor
韩振中
沈莹莹
张绍强
陈梦婷
罗玉峰
崔静
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
CHINA IRRIGATION AND DRAINAGE DEVELOPMENT CENTER
Wuhan University WHU
Original Assignee
CHINA IRRIGATION AND DRAINAGE DEVELOPMENT CENTER
Wuhan University WHU
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by CHINA IRRIGATION AND DRAINAGE DEVELOPMENT CENTER, Wuhan University WHU filed Critical CHINA IRRIGATION AND DRAINAGE DEVELOPMENT CENTER
Priority to CN202010912379.9A priority Critical patent/CN112001562A/zh
Publication of CN112001562A publication Critical patent/CN112001562A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Examining Or Testing Airtightness (AREA)

Abstract

本发明提供了一种灌溉用水数据校验方法及装置，属于数据处理领域。本发明实施例中，在获得预设区域内的灌溉用水数据后，可以根据预设指标对灌溉用水数据进行校验，其中，预设指标可以包括完整性、规范性、一致性和合理性等，以确定灌溉用水数据的校验结果，从而可以明确数据采集过程中的遗漏、错误等，以及灌溉用水数据是否符合实际情况，再根据校验结果分配灌溉用水。本发明实施例中，通过对灌溉用水数据的完整性、规范性、一致性和合理性分别进行校验，并综合校验结果以确定数据质量，从而能够在标准化的情况下，更加全面、准确地校验灌溉用水数据的质量，进一步的通过高质量的灌溉用水数据更好地指导水资源利用方案的规划。

Description

一种灌溉用水数据校验方法及装置
技术领域
本发明涉及数据处理领域，更具体地，涉及一种灌溉用水数据校验方法及装置。
背景技术
目前，对于灌溉用水数据的统计，通常采用区域用水定额和实灌面积等数据推算实际的灌溉用水量，汇总各区域的灌溉用水量从而获得总的灌溉用水量。
但是，由于获得的灌溉用水的数据量大，采集过程繁琐，采集耗时长，且受降水、土质类型、水源情况、种植结构和实灌面积等多种因素影响，导致获得的灌溉用水数据不够客观，从而使得该数据可信度较低，质量较差，并进一步影响到对农田灌溉用水量的控制。
发明内容
本发明提供了一种灌溉用水数据校验方法及装置，以解决现有技术中灌溉用水数据可信度低、质量较差的问题。
第一方面，提供了一种灌溉用水数据校验方法，所述方法包括：
获取预设区域内的灌溉用水数据；
根据预设指标，对所述灌溉用水数据进行校验，所述预设指标包括完整性、规范性、一致性和合理性中的至少一种；
获得所述灌溉用水数据对应的校验结果。
可选地，所述根据预设指标，对所述灌溉用水数据进行校验的步骤包括：
根据所述预设指标，确定所述灌溉用水数据的遗漏区域和/或遗漏种类的数量；
根据所述遗漏区域和/或所述遗漏种类的数量，对灌溉用水数据的完整性进行校验。
可选地，所述根据预设指标，对所述灌溉用水数据进行校验的步骤包括：
根据所述预设指标，确定所述灌溉用水数据的属性特征，所述属性特征包括数据概念、采集方式和计量单位中的至少一种；
根据所述属性特征，对灌溉用水数据的规范性进行校验。
可选地，所述根据预设指标，对所述灌溉用水数据进行校验的步骤包括：
根据所述灌溉用水数据的采集渠道，对所述灌溉用水数据进行分类；
根据所述预设指标，对不同分类的所述灌溉用水数据的一致性进行校验。
可选地，所述根据预设指标，对所述灌溉用水数据进行校验的步骤包括：
获取标准灌溉用水数据；
根据所述预设指标与所述标准灌溉用水数据，对所述灌溉用水数据的进行一致性校验。
可选地，所述灌溉用水数据包括灌溉用水量和实际灌溉面积，所述预设指标包括第一预设复核方法，所述根据预设指标，对所述灌溉用水数据进行校验的步骤包括：
根据所述灌溉用水量和所述实际灌溉面积，确定灌溉亩均用水量；
通过第一预设复核方法对所述灌溉亩均用水量的合理性进行校验，所述第一预设复核方法包括第一样点校验法、定额复核法、第一纵向比对法和第一横向比对法中的至少一种。
可选地，所述灌溉用水数据包括灌溉用水量，所述预设指标包括第二预设复核方法，所述根据预设指标，对所述灌溉用水数据进行校验的步骤包括：
通过第二预设复核方法对所述灌溉用水量的合理性进行校验，所述第二预设复核方法包括第二样点校验法、趋势分析法、第二纵向比对法和第二横向比对法中的至少一种。
可选地，在所述根据预设指标，对所述灌溉用水数据进行校验的步骤之后，还包括：
在所述校验结果异常的情况下，重新获取所述灌溉用水数据，或，根据所述校验结果对所述灌溉用水数据进行修正，并对重新获取或修正后的所述灌溉用水数据进行校验。
第二方面，提供了一种灌溉用水数据校验的装置，所述装置包括：
灌溉用水数据采集模块，用于获取预设区域内的灌溉用水数据；
灌溉用水数据校验模块，用于根据预设指标，对所述灌溉用水数据进行校验，所述预设指标包括完整性、规范性、一致性和合理性中的至少一种；
校验结果获取模块，用于获得所述灌溉用水数据对应的校验结果。
可选地，所述灌溉用水数据校验模块包括：
遗漏数量确定子模块，用于根据所述预设指标，确定所述灌溉用水数据的遗漏区域和/或遗漏种类的数量；
完整性校验子模块，用于根据所述遗漏区域和/或所述遗漏种类的数量，对灌溉用水数据的完整性进行校验。
可选地，所述灌溉用水数据校验模块包括：
属性特征确定子模块，用于根据所述预设指标，确定所述灌溉用水数据的属性特征，所述属性特征包括数据概念、采集方式和计量单位中的至少一种；
规范性校验子模块，用于根据所述属性特征，对灌溉用水数据的规范性进行校验。
可选地，所述灌溉用水数据校验模块包括：
数据分类子模块，用于根据所述灌溉用水数据的采集渠道，对所述灌溉用水数据进行分类；
一致性校验子模块，用于根据所述预设指标，对不同分类的所述灌溉用水数据的一致性进行校验。
可选地，所述灌溉用水数据校验模块包括：
标准数据获取子模块，用于获取标准灌溉用水数据；
一致性校验子模块，用于根据所述预设指标与所述标准灌溉用水数据，对所述灌溉用水数据的进行一致性校验。
可选地，所述灌溉用水数据包括灌溉用水量和实际灌溉面积，所述预设指标包括第一预设复核方法，所述灌溉用水数据校验模块包括：
亩均数据确定子模块，用于根据所述灌溉用水量和所述实际灌溉面积，确定灌溉亩均用水量；
亩均数据校验子模块，用于通过第一预设复核方法对所述灌溉亩均用水量的合理性进行校验，所述第一预设复核方法包括第一样点校验法、定额复核法、第一纵向比对法和第一横向比对法中的至少一种。
可选地，所述灌溉用水数据包括灌溉用水量，所述预设指标包括第二预设复核方法，所述灌溉用水数据校验模块具体用于通过第二预设复核方法对所述灌溉用水量的合理性进行校验，所述第二预设复核方法包括第二样点校验法、趋势分析法、第二纵向比对法和第二横向比对法中的至少一种。
可选地，所述装置还包括：
异常数据处理模块，用于在所述校验结果异常的情况下，重新获取所述灌溉用水数据，或，根据所述校验结果对所述灌溉用水数据进行修正，并对重新获取或修正后的所述灌溉用水数据进行校验。
与相关技术相比，本发明具有以下优点：
本发明实施例中，在获得预设区域内的灌溉用水数据后，可以根据预设指标对灌溉用水数据进行校验，其中，预设指标可以包括完整性、规范性、一致性和合理性等，以确定灌溉用水数据的校验结果，从而可以明确数据采集过程中的遗漏、错误等对灌溉用水数据质量的影响，以及灌溉用水数据是否符合实际情况。本发明实施例中，可以通过对灌溉用水数据的完整性、规范性、一致性和合理性分别进行校验，并综合校验结果以确定数据质量，从而能够在标准化的情况下，更加全面、准确的确定灌溉用水数据的质量，保证灌溉用水数据的可信度、高质量，从而合理指导对灌溉用水量分配的控制。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1是本发明实施例提供的一种灌溉用水数据校验方法的步骤流程图；
图2是本发明实施例提供的另一种灌溉用水数据校验方法的步骤流程图；
图3是本发明实施例提供的A省在1998-2016年间耕地灌溉用水量趋势变化的曲线示意图；
图4是本发明实施例提供的又一种灌溉用水数据校验方法的步骤流程图；
图5是本发明实施例提供的一种灌溉用水数据校验装置的结构框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1是本发明实施例提供的一种灌溉用水数据校验方法的步骤流程图，该方法可以包括：
步骤101、获取预设区域内的灌溉用水数据。
本发明实施例中，预设区域可以是不同面积大小的区域，如大区域、中区域、小区域等，其中，不同预设区域的面积大小可根据具体情况设置；预设区域也可以是不同种类的区域，如耕地区域、林地区域、园地区域、牧草地区域、养殖地区域等。灌溉用水数据为预设区域在一定时间内与灌溉用水相关的数据，如灌溉用水数据可以包括预设区域在一定时间内的灌溉用水量、实际灌溉面积、有效灌溉面积等，也可以包括一定时间内预设区域的区域降水量、种植面积、养殖面积等，本发明实施例不作限制。其中，有效灌溉面积指灌溉工程设施基本配套，有一定水源，土地较平整，一般年景可进行正常灌溉的耕地面积；实际灌溉面积指在灌溉工程控制范围内，可按设计保证率和灌溉制度实施灌溉的耕地面积。
步骤102、根据预设指标，对所述灌溉用水数据进行校验，所述预设指标包括完整性、规范性、一致性和合理性中的至少一种。
本发明实施例中，在获取灌溉用水数据后，可以对灌溉用水数据根据预设指标进行标准化的校验，从而为合理的水资源管理提供基础，可选地，预设指标可以包括完整性、规范性、一致性和合理性等，其中，完整性可以是灌溉用水数据是否包括预设区域中所有区域、所有种类的灌溉用水的相关数据，以避免灌数据遗漏导致的数据质量低的问题；规范性可以是灌溉用水数据的采集是否符合预设规定，以标准化灌溉用水数据的记录、统计、计算等，灌溉用水数据的采集需要根据实际采集条件确定预设规定，从而避免灌溉用水数据不规范导致的数据质量低的问题；一致性可以是同一预设区域中不同来源采集的灌溉用水数据之间是否一致，从而降低某一来源采集的灌溉用水数据错误对整体灌溉用水数据质量的影响；合理性可以是灌溉用水数据是否符合预设区域的灌溉条件，如预设区域的灌溉面积大，则灌溉用水量多，预设区域的降水量多则灌溉用水量少等等。本发明实施例中上述预设指标仅用于举例，本领域技术人员可以根据实际需求选择不同的预设指标进行灌溉用水数据的校验，本发明实施例对此不作具体限制。
步骤103、获得所述灌溉用水数据对应的校验结果。
本发明实施例中，可以根据不同预设指标对灌溉用水数据进行检验，从而获得校验结果，可选地，可以灌溉用水数据在不同的预设指标下对应的校验结果，也可以将不同预设指标的校验结果进行合并，从而得到灌溉用水数据对应的校验结果。校验结果可以是根据不同预设指标对灌溉用水数据进行评分，也可以是根据不同预设指标对灌溉用水数据进行评级，或者也可以是对不同预设指标对应的评分或评级进行合并，本发明实施例对校验结果的形式不作具体限定。
本发明实施例中，在对灌溉用水数据进行校验获得校验结果后，可以根据校验结果分配灌溉用水，可以是在校验结果符合预设条件情况下，根据灌溉用水数据中的灌溉用水量向预设区域分配对应量的灌溉用水，保证区域灌溉用水数据的准确性，从而合理规划区域水资源的利用方案。校验结果符合预设条件可以是灌溉用水数据的完整性、规范性、一致性和合理性等预设指标满足预设条件，其中，可以是不同预设指标对应不同预设条件，也可以是对不同预设指标的灌溉进行综合评分，并根据总的评分大小确定是否符合预设条件，也可以是对不同预设指标的灌溉用水数据进行综合评级，并根据评级结果确定是否符合预设条件，可选地，评级结果可以为优、良、较差、差等。可选地，本领域技术人员可以根据不同的预设指标设置对应的预设条件，本发明实施例对此不做具体限制。
本发明实施例中，在获得预设区域内的灌溉用水数据后，可以根据预设指标对灌溉用水数据进行校验，其中，预设指标可以包括完整性、规范性、一致性和合理性等，以确定灌溉用水数据的校验结果，从而可以明确数据采集过程中的遗漏、错误等对灌溉用水数据质量的影响，以及灌溉用水数据是否符合实际情况。本发明实施例中，可以通过对灌溉用水数据的完整性、规范性、一致性和合理性分别进行校验，并综合校验结果以确定数据质量，从而能够在标准化的情况下，更加全面、准确的确定灌溉用水数据的质量，保证灌溉用水数据的可信度、高质量，从而合理指导对灌溉用水量分配的控制。
图2是本发明实施例提供的另一种灌溉用水数据校验方法的步骤流程图，如图2所示，该方法可以包括：
步骤201、获取预设区域内的灌溉用水数据。
本发明实施例中，步骤201可对应参照前述步骤101的相关描述，为避免重复，在此不再赘述。
如，获取A省2017年灌溉用水数据如下表1和表2所示：
表1
Figure BDA0002663795150000071
表2
Figure BDA0002663795150000081
Figure BDA0002663795150000091
Figure BDA0002663795150000101
步骤202、根据所述预设指标，确定所述灌溉用水数据的遗漏区域和/或遗漏种类的数量。
本发明实施例中，可以根据预设指标对灌溉用水数据的完整性进行校验，其中完整性校验包括核查灌溉用水数据的采集中是否存在遗漏区域和/或遗漏种类的缺漏错误，如获取A省预设区域的灌溉用水数据，在预设指标为A省的预设区域应包括215个灌区以上的情况下，可以对灌溉用水数据中包括A省的灌区数量进行确定，从而确定是否存在遗漏区域；或者，在预设指标为灌溉用水数据包括预设区域的有效灌溉面积、实际灌溉面积、用水量等不同种类数据的情况下，可以对灌溉用水数据中数据种类的数量进行确定，从而确定灌溉用水数据的遗漏种类的数量。
步骤203、根据所述遗漏区域和/或所述遗漏种类的数量，对灌溉用水数据的完整性进行校验。
本发明实施例中，根据遗漏区域、遗漏种类的数量，对灌溉用水数据的完整性进行校验，可选地，可以是遗漏区域、遗漏种类的数量越多，灌溉用水数据的完整性越差，也可以是对不同遗漏区域、遗漏种类设置不同的权重，当权重较大的灌区或数据种类遗漏时，完整性差，当权重较小的灌区或数据遗漏时，完整性较差等，本发明实施例对此不作具体限制。
如，本发明实施例中，获取的A省灌溉用水数据中包括264个灌区，因此，灌溉用水数据中不存在遗漏区域，灌溉用水数据中具体包括了258个灌区了灌溉用水量，其中，不包括131个耕地区域的实际灌溉面积，因此，遗漏种类为131个耕地区域的实际灌溉面积，A省灌溉用水数据的完整性差；获取的B省灌溉用水数据中不包括园地区域的实际灌溉面积，因此，遗漏种类为园地区域的实际灌溉面积，B省灌溉用水数据的完整性较差。
步骤204、根据所述预设指标，确定所述灌溉用水数据的属性特征，所述属性特征包括数据概念、采集方式和计量单位中的至少一种。
本发明实施例中，还可以对灌溉用水数据的规范性进行校验，可选地，预设指标可以包括至少一个属性特征，可以先对灌溉用水数据的属性特征进行确定，其中，属性特征是为了使得灌溉用水数据便于采集、统计、处理，而预先设定的灌溉用水数据的采集规定。可选地，属性特征可以包括数据概念、采集方式、计量单位等，数据概念可以是指数据种类与具体数据中数值是否对应，如数据种类为面积，对应的数值是用水量还是面积大小等，或者，也可以是在灌溉用水数据中耕地区域灌溉面积、林地区域灌溉面积、园地区域灌溉面积、牧草地区域灌溉面积等是否对应正确的区域，或者，也可以是有效灌溉面积、实际灌溉面积等数据种类与测量面积数值间的对应关系；计量单位可以是用水量计量单位如吨、千克等，也可以是面积计量单位如平方米、公顷、平方千米、亿亩、万亩等；采集方式可以是用水量计量采集渠道、计量方法等，如是否包括从水源地取水灌溉的用水量，多水源地取水灌溉是否存在对水源地遗漏、重复统计，是否扣除工业、生活等非灌溉用水的用水量等。
步骤205、根据所述属性特征，对灌溉用水数据的规范性进行校验。
本发明实施例中，可以根据属性特征对灌溉用水数据的规范性进行校验，可选地，对规范性进行校验时，可以是当数据概念间的对应关系正确，计量单位一致，通过采集方式符合规范的情况下，获得的规范性较好；反之，当数据概念间的对应关系错误，计量单位不一致，通过采集方式不符合规范的情况下，获得的规范性较差。可选地，可以根据历史灌溉用水数据的属性特征与本次灌溉用水数据属性特征进行对比从而对规范性进行校验，本发明实施例对此不做具体限制。
如，根据A省灌溉用水数据中采集方式的说明，确定各灌区采集灌溉用水数据过程中沿用历年采集方式，符合规范。
如，根据A省灌溉用水数据中有效灌溉面积、实际灌溉面积与分别对应的数值，以及A省历年灌溉用水数据中有效灌溉面积、实际灌溉面积与分别对应的数值，在有效灌溉面积、实际灌溉面积与分别对应的数值变化不大的情况下，确定A省灌溉用水数据的数据概念对应关系正确；根据A省灌溉用水数据中，A1灌区地下水取水量为0万立方米、地表取水量为9.3万立方米，而地表水量为0万立方米，地下水量为7.2万立方米，可以看出，用水超出了总水量，从而确定数据概念对应关系有误。
如，根据A省灌溉用水数据，耕地区域的实际灌溉面积2.4万亩、灌溉用水量为432亿立方米，计算得到灌溉亩均用水量为432000立方米每亩，可以看出，灌溉亩均用水量严重偏离实际，可能是灌溉用水量计量单位有误。
综上所述，A省灌溉用水数据采集方式符合规范、数据概念对应关系有误，灌溉用水量计量单位有误，因此，规范性较差。
步骤206、根据所述灌溉用水数据的采集渠道，对所述灌溉用水数据进行分类。
本发明实施例中，还可以对灌溉用水数据的一致性进行校验，可选地，可以先对不同采集渠道的灌溉用水数据进行校验，比较同一预设区域不同采集渠道的灌溉用水数据是否一致，可选地，不同采集渠道可以是不同时间、不同批次、不同采集装置、不同采集人员等，本发明实施例对此不作具体限制。其中，可以先对同一预设区域，通过不同采集渠道获得的灌溉用水数据进行分类，使得同一预设区域、同一采集渠道的灌溉用水数据为一类。
如A省灌溉用水数据中2017年采集的实际灌溉面积为第一类，2016年采集的实际灌溉面积为第二类；或，A省大型灌区A2在灌溉用水数据校验时采集的灌溉用水量为第一类，在大型灌区月报中采集的灌溉用水数据为第二类。
步骤207、根据所述预设指标，对不同分类的所述灌溉用水数据的一致性进行校验。
本发明实施例中，由于不同分类实际上是对同一预设区域通过不同采集渠道获得的灌溉用水数据，因此，比较不同分类灌溉用水数据是否一致，能够对灌溉用水数据进行一致性校验，其中，预设指标可以包括需要进行比较的灌溉用水数据的采集渠道的种类和个数，还可以包括不同分类灌溉用水数据的差值大小与一致性间的对应关系等，本发明实施例对此不作具体限制。
如，A省灌溉用水数据中2017年采集的实际灌溉面积2414.6万亩为第一类，2016年采集的实际灌溉面积2474.0万亩为第二类，减少了59.4万亩(2.4％)，第一类与第二类相差不大，，A省灌溉用水数据的一致性较好。
如，A省灌溉用水数据中大型灌区A2在灌溉用水数据校验时采集的灌溉用水量27万立方米为第一类，在大型灌区月报中采集的灌溉用水量6664.4万立方米，为第二类。第一类与第二类相差较大，A省灌溉用水数据的一致性较差。
步骤208、获取标准灌溉用水数据。
本发明实施例中，标准灌溉用水数据可以指预先获取的，可以作为比较标准的灌溉用水数据，其中，标准灌溉用水数据的采集方式、采集时间不做限制。
如，将第X次水利普查中获取的灌溉用水数据作为标准灌溉用水数据，获取大型灌区、中心灌区的数量，各灌区的数量、灌溉面积等。
步骤209、根据所述预设指标与所述标准灌溉用水数据，对所述灌溉用水数据的进行一致性校验。
本发明实施例中，预设指标可以包括标准灌溉用水数据与本次从预设区域采集的灌溉用水数据，在一致性的校验中需要进行一致性比较的指标，可选地，在对灌溉用水数据进行一致性校验的过程中可以对用水量、灌溉面积等分别进行一致性比较，也可以仅对用水量或灌溉面积进行一致性比较，本发明实施例对此不作具体限制。
如，A省灌区A3的灌溉用水数据中，大型灌区达到10个，中型灌区达到56个，与第N次水利普查中的灌溉用水数据相比，大型灌区、中型灌区数量与相一致、各灌区名称与第N次水利普查名称相一致、上各灌区的灌溉面积与第N次水利普查灌溉面积差异不大，因此，一致性较好。
可选地，所述灌溉用水数据包括灌溉用水量和实际灌溉面积，所述预设指标包括第一预设复核方法，该方法还可以包括：
步骤210、根据所述灌溉用水量和所述实际灌溉面积，确定灌溉亩均用水量。
本发明实施例中，还可以对灌溉亩均用水量的合理性进行校验，可选地，可以先通过灌溉用水数据中的灌溉用水量和实际灌溉面积，计算灌溉亩均用水量，以待后续校验。
如，预设区域中耕地区域的灌溉亩均用水量可通过如下公式计算得到：
Figure BDA0002663795150000141
其中，m为耕地区域的灌溉亩均用水量，单位为立方米每亩；Aj实灌为预设区域中耕地区域的耕地实际灌溉面积，单位为万亩。
本发明实施例中，还可以先对灌溉用水数据中灌溉面积的合理性进行校验，如有效灌溉面积是否大于或等于实际灌溉面积，有效灌溉面积是否在短期内发生较大变化等。
如，A省灌溉用水数据中，2017年的耕地实际灌溉面积为2414.6万亩，比2016年的耕地实际灌溉面积2351.6万亩增加了63.0万亩(2.7％)，相差不大，合理性较好。
如，A省灌区A4的灌溉用水数据中，2017年上报的耕地实际灌溉面积为20.1万亩，比2016年上报的耕地实际灌溉面积5.2万亩增加了14.9万亩(286％)，差异较大，合理性较差。
步骤211、通过第一预设复核方法对所述灌溉亩均用水量的合理性进行校验，所述第一预设复核方法包括第一样点校验法、定额复核法、第一纵向比对法和第一横向比对法中的至少一种。
本发明实施例中，预设指标可以包括至少一种第一预设复核方法，可以通过不同的第一预设复核方法对灌溉亩均用水量的合理性进行校验，其中，不同的第一预设复核方法可以用于不同种类灌区的灌溉亩均用水量复核，本领域技术人员可以根据实际需求选择不同的第一预设复核方法，本发明实施例对此不作具体限制。
本发明实施例中，在灌区中包括样点灌区的情况下，可以采用第一样点校验法校验灌溉亩均用水量的合理性，其中，样点灌区为可代表性计算预设区域内样点灌溉亩均用水量的灌区，可以根据预设区域内灌区规模、灌溉工程设施、物种种植结构等进行划分。根据样点灌溉亩均用水量与灌溉亩均用水量的比较结果，可以判断灌溉亩均用水量是否异常，从而进行合理性校验。可选地，可以通过如下公式计算样点灌区的样点灌溉亩均用水量：
Figure BDA0002663795150000151
其中，mj为各类型样点灌区，包括大型灌区(提水、自流)、中型灌区(提水、自流)、小型灌区、纯井灌区的耕地灌溉亩均用水量，单位为立方米每亩；i为各类型灌区的样点灌区(1，2....n)，n为各类型的样点灌区数，个；j为各灌区类型{1代表大型灌区(11：大型自流、12：大型提水)，2代表中型灌区(21中型自流、22：中型提水)，3代表小型灌区，4代表纯井灌区}；Wi为样点灌区的耕地灌溉用水量，单位为万立方米；Ai为样点灌区的耕地实际灌溉面积，单位为万亩。
本发明实施例中，去除缺报、漏报和异常的灌溉用水数据后，通过上式(2)推算得到预设区域样点灌区中127个有效大、中、小型灌区中，大型灌区耕地样点灌溉亩均用水量为246立方米，中型灌区耕地样点灌溉亩均用水量为232立方米，小型灌区耕地样点灌溉亩均用水量为224立方米，预设区域内样点灌溉亩均用水量为232立方米。2017年A省灌溉用水数据中，通过上式(2)推算得到耕地灌溉亩均用水量为177立方米，耕地灌溉亩均用水量与耕地样点灌溉亩均用水量相比偏低，合理性较差。
本发明实施例中，还可以采用定额复核法进行合理性校验，定额复核法指根据灌溉用水数据中的预设区域的水文年型、当前采用的灌溉用水定额、作物种植比例及灌溉水有效利用系数等确定预设区域的毛灌溉定额，并根据该毛灌溉定额对灌溉亩均用水量进行复核，可选地，可以对预设区域内的各灌区灌溉亩均用水量直接通过定额复核法进行校验，也可以对通过第一样点校验法确定的合理性较差的灌区采用定额复核法进一步进行校验，以提高合理性校验的准确性。
如，对A省多年降水量进行排频，2017年平均降水量为579.5mm，相应频率为23.5％，属偏丰水年；根据A省作物灌溉用水定额、作物种植结构以及灌溉水有效利用系数计算得，A省年度耕地毛灌溉定额为201立方米，林地毛灌溉定额为145立方米，园地毛灌溉定额为153立方米，牧草地毛灌溉定额为145立方米，灌溉用水数据中耕地亩均用水量177立方米，根据灌溉用水数据中的林地区域、园地区域、牧草地区域灌溉用水量和实际灌溉面积计算灌溉亩均用水量，林地灌溉亩均用水量为135立方米，园地灌溉亩均用水量为53立方米，牧草地区域的实际灌溉面积未上报，故无法计算。与定额推算出的毛灌溉定额相比耕地灌溉亩均用水量和园地灌溉亩均用水量偏低，合理性较差。
本发明实施例中，还可以通过第一纵向对比法对灌溉亩均用水量的合理性进行校验，灌溉亩均用水量的变化与降水量的变化、节水改造工程的实施、种植结构的调整等因素有关，因此，可以通过相邻时间段内历史灌溉亩均用水量，以及降水量的变化、节水改造工程的实施、种植结构的调整对待校验的灌溉亩均用水量的合理性进行校验。可选地，由于种植结构、节水改造工程等因素通常不会在短期内发生变化，因此，可以根据降水量的变化对灌溉用水量进行合理性校验，如当年降水量相比上一年降水量增加时，相应的当年的灌溉亩均用水量相比上一年灌溉亩均用水量应减少，当年降水量相比上一年降水量减少时，相应的当年的灌溉亩均用水量相比上一年灌溉亩均用水量应增加，但对缺水的灌区，降水量可提供灌溉水源，可能会出现降水量增加，灌溉亩均用水量增加的现象。
如，2017年A省灌溉用水数据中耕地灌溉亩均用水量为177立方米，比2016年上报的耕地灌溉亩均用水量188立方米减少了11立方米，而A省2017年平均年降水量为579.5mm，比2016年平均年降水量615.4mm减少了35.9mm，在降水量减小的情况下，耕地灌溉亩均用水量降低，因此，合理性偏差。
本发明实施例中，还可以通过第一横向对比法对灌溉亩均用水量的合理性进行校验，如可以选用灌溉条件与预设区域相同或相似的对比区域，并通过对比区域的灌溉亩均用水量对预设区域的灌溉亩均用水量进行合理性校验，可选地，灌溉条件可以地理、气候、种植结构、降水量等至少一种。另外，省或省以上的预设区域灌溉亩均用水量校验时，由于灌溉条件差异较大，因此，可以不采用第一横向对比法进行省或省以上的预设区域灌溉亩均用水量的校验，本发明实施例对此不作具体限制。
可选地，所述灌溉用水数据包括灌溉用水量，该方法还可以包括：
步骤212、通过第二预设复核方法对所述灌溉用水量的合理性进行校验，所述第二预设复核方法包括第二样点校验法、趋势分析法、第二纵向比对法和第二横向比对法中的至少一种。
本发明实施例中，预设指标可以包括至少一种第二预设复核方法，其中，可以通过不同的第二预设复核方法对灌溉用水数据中灌溉用水量的合理性进行校验，不同的第二预设复核方法可以用于不同种类灌区的灌溉用水量复核，本领域技术人员可以根据实际需求选择不同的第二预设复核方法，本发明实施例对此不作具体限制。
本发明实施例中，在灌区中包括样点灌区的情况下，可以采用第二样点校验法校验灌溉用水量的合理性，可选地，可以通过样点灌区的样点灌溉亩均用水量以及预设区域中灌区的实际灌溉面积，推算预设区域的推算灌溉用水量，再通过推算灌溉用水量与灌溉用水数据中的灌溉用水量比较，确定灌溉用水量的合理性，如推算灌溉用水量与灌溉用水量差值越大，则合理性越差，推算灌溉用水量与灌溉用水量差值越小，则合理性越好，本发明实施例对此不作具体限制。可选地，可以通过如下公式计算样点灌溉亩均用水量：
Figure BDA0002663795150000181
其中，mj为j类型样点灌区(包括大型灌区、中型灌区、小型灌区、纯井灌区)的耕地灌溉亩均用水量，单位为立方米每亩；j为灌区类型(1代表大型灌区，2代表中型灌区，3代表小型灌区，4代表纯井灌区)；i为j类型样点灌区的样点编号(1，2....n)；n为j类型样点灌区个数；wji为j样点灌区的耕地灌溉用水量，单位为万立方米；Aji为j样点灌区的耕地实际灌溉面积，单位为万亩。
再通过如下公式计算耕地区域的灌溉亩均用水量：
Figure BDA0002663795150000182
其中，m为耕地区域的灌溉亩均用水量，单位为立方米每亩；Aj为区域内j规模灌区的耕地实际灌溉面积，单位为万亩；其他符号同前。
可以通过如下公式计算推算灌溉用水量：
W＝mA (5)
式(5)中，W为推算耕地灌溉用水量，单位为万立方米；A为区域耕地实灌面积，即大、中、小型灌区耕地实灌面积之和，单位为万亩；m为通过式(4)计算得到的耕地区域的灌溉亩均用水量。
如，根据公式(4)确定A省耕地区域的灌溉亩均用水量为232m3/亩，灌溉用水数据中耕地实际灌溉面积为2414.6万亩，推算得推算耕地灌溉用水量为56.0亿立方米，灌溉用水数据中耕地灌溉用水量为42.8亿m3，推算耕地灌溉用水量与灌溉用水量相差13.2亿m3(23.5％)，合理性较差。
本发明实施例中，还可以通过趋势分析法对灌溉用水量的合理性进行校验，可以是根据预设区域的历史灌溉用水量分析预设区域内灌溉用水量的变化趋势，从而预测预设区域一定置信度下的预测灌溉用水量范围，与灌溉用水数据中的灌溉用水量比较，以对灌溉用水量的合理性进行校验。
如，图3是本发明实施例提供的A省在1998～2016年间耕地灌溉用水量趋势变化的曲线示意图，如图3所示，通过对A省历史灌溉用水量进行曲线拟合，从而确定A省耕地灌溉用水量呈上升趋势，故预测2017年A省耕地灌溉用水量应大于2016年的耕地灌溉用水量，预测灌溉用水量范围为＞44.2亿立方米，而2017年获取的A省灌溉用水量为42.8亿立方米，偏低，合理性较差。
本发明实施例中，还可以通过第二纵向对比法对灌溉用水量的合理性进行校验，如可以将相邻时间段上的历史灌溉用水量与待校验的灌溉用水量进行比较，并考虑环境因素变化对灌溉用水量的影响，如灌溉用水量的变化与实际灌溉面积、年降水量等因素的变化，因此，可以结合实际灌溉面积、年降水量的变化，比较当年与上一年的灌溉用水量，从而对当年的灌溉用水量进行合理性校验。
如，A省2017年灌溉用水数据中的耕地灌溉用水量为42.8亿立方米，比2016年灌溉用水数据中的耕地灌溉用水量为44.2亿立方米，减少了1.5亿立方米(3.3％)，而2017年的降水量比2016年减少了6.7％，耕地实际灌溉面积增加了63.0万亩(2.7％)，在降水量减少、耕地实际灌溉面积增加的情况下，2017的耕地灌溉用水量低于2016的耕地灌溉用水量，因此，2017年的耕地灌溉用水量偏低，合理性较差。
本发明实施例中，还可以通过第二横向对比法对灌溉用水量的合理性，可以选用灌溉条件与预设区域相同或相似的对比区域，并通过对比区域的灌溉用水量对预设区域的灌溉用水量进行合理性校验，可选地，灌溉条件可以地理、气候、种植结构、降水量等至少一种。另外，省或省以上的预设区域灌溉用水量校验时，由于灌溉条件差异较大，因此，可以不采用第二横向对比法进行省或省以上的预设区域灌溉用水量的校验，本发明实施例对此不作具体限制。
需要说明的是，本发明实施例中，步骤的先后顺序不唯一，上述步骤可以根据实际情况调整顺序、任意组合，本发明实施例对此不做具体限制。
步骤213、获得所述灌溉用水数据对应的校验结果。
本发明实施例中，步骤213的内容可对应参照前述步骤103的相关描述，为避免重复，在此不再赘述。
综上所述，本发明实施例中，在获得预设区域内的灌溉用水数据后，可以根据预设指标对灌溉用水数据进行校验，其中，预设指标可以包括完整性、规范性、一致性和合理性等，以确定灌溉用水数据的校验结果，从而可以明确数据采集过程中的遗漏、错误等对灌溉用水数据质量的影响，以及灌溉用水数据是否符合实际情况。本发明实施例中，可以通过对灌溉用水数据的完整性、规范性、一致性和合理性分别进行校验，并综合校验结果以确定数据质量，从而能够在标准化的情况下，更加全面、准确的确定灌溉用水数据的质量，保证灌溉用水数据的可信度、高质量，从而合理指导对灌溉用水量分配的控制。
图4是本发明实施例提供的又一种灌溉用水数据校验方法的步骤流程图，如图4所示，该方法可以包括：
步骤301、获取预设区域内的灌溉用水数据。
本发明实施例中，步骤301的内容可对应参照前述步骤101的相关描述，为避免重复，在此不再赘述。
步骤302、根据预设指标，对所述灌溉用水数据进行校验，所述预设指标包括完整性、规范性、一致性和合理性中的至少一种。
本发明实施例中，步骤302的内容可对应参照前述步骤102的相关描述，为避免重复，在此不再赘述。
步骤303、获得所述灌溉用水数据对应的校验结果。
本发明实施例中，步骤303的内容可对应参照前述步骤103的相关描述，为避免重复，在此不再赘述。
步骤304、在所述校验结果异常的情况下，重新获取所述灌溉用水数据，或，根据所述校验结果对所述灌溉用水数据进行修正，并对重新获取或修正后的所述灌溉用水数据进行校验。
本发明实施中，校验结果异常可以是校验结果不符合预设条件，其中，根据校验结果的形式不同，预设条件也可以不同，如校验结果分为不同等级，包括优、良、较差、差时，预设条件可以是校验结果为优、良；校验结果为完整性、一致性、规范性、合理性等越差评分越低，则预设条件可以是校验结果的评分大于或等于预设评分等，本领域技术人员可以根据实际需求选择不同的校验结果、预设条件，本发明实施例对此不作具体限制。
本发明实施例中，当校验结果异常的情况下，可以认为灌溉用水数据与实际情况不符，在应用中可能会造成较大的误差，如可能会对灌溉用水的合理分配造成影响，如灌溉用水数据中记录预设区域的灌溉用水量偏低时，可能导致对预设区域的灌溉用水分配过少，影响农业生产，导致水资源分配不合理。此时，可以对预设区域重新获取校验结果异常的灌溉用水数据，或者，也可以根据校验结果对灌溉用水数据进行修正，如当校验结果由于灌溉用水量偏低而异常时，可以对灌溉用水量适当提升，当校验结果由于灌溉用水量偏高而异常时，可以对灌溉用水量适当降低。再对重新获取或修正后的灌溉用水数据执行步骤302，从而进一步保证对灌溉用水数据的校验。可选地，也可以丢弃校验结果异常的灌溉用水数据，本发明实施例对此不做具体限制。
如，A省的灌溉用水数据中完整性较差，缺漏牧草地实际灌溉面积，且耕地灌溉亩均用水量偏低，导致合理性较差；此时，可以获取A省的牧草地实际灌溉面积，再获取耕地灌溉用水量，并根据牧草地实际灌溉面积与其他实际灌溉面积获得A省总的耕地实际灌溉面积，再根据耕地灌溉用水量与耕地实际灌溉面积确定耕地亩均用水量，或者，也可以根据校验结果适当提升耕地灌溉亩均用水量。
综上所述，本发明实施例中，在获得预设区域内的灌溉用水数据后，可以根据预设指标对灌溉用水数据进行校验，其中，预设指标可以包括完整性、规范性、一致性和合理性等，以确定灌溉用水数据的校验结果，从而可以明确数据采集过程中的遗漏、错误等对灌溉用水数据质量的影响，以及灌溉用水数据是否符合实际情况。本发明实施例中，可以通过对灌溉用水数据的完整性、规范性、一致性和合理性分别进行校验，并综合校验结果以确定数据质量，从而能够在标准化的情况下，更加全面、准确的确定灌溉用水数据的质量，保证灌溉用水数据的可信度、高质量，从而合理指导对灌溉用水量分配的控制。
图5是本发明实施例提供的一种灌溉用水数据校验装置40的结构框图，如图5所示，该装置40可以包括:
灌溉用水数据采集模块401，用于获取预设区域内的灌溉用水数据；
灌溉用水数据校验模块402，用于根据预设指标，对所述灌溉用水数据进行校验，所述预设指标包括完整性、规范性、一致性和合理性中的至少一种；
校验结果获取模块403，用于获得所述灌溉用水数据对应的校验结果。
可选地，所述灌溉用水数据校验模块402包括：
遗漏数量确定子模块，用于根据所述预设指标，确定所述灌溉用水数据的遗漏区域和/或遗漏种类的数量；
完整性校验子模块，用于根据所述遗漏区域和/或所述遗漏种类的数量，对灌溉用水数据的完整性进行校验。
可选地，所述灌溉用水数据校验模块402包括：
属性特征确定子模块，用于根据所述预设指标，确定所述灌溉用水数据的属性特征，所述属性特征包括数据概念、采集方式和计量单位中的至少一种；
规范性校验子模块，用于根据所述属性特征，对灌溉用水数据的规范性进行校验。
可选地，所述灌溉用水数据校验模块402包括：
数据分类子模块，用于根据所述灌溉用水数据的采集渠道，对所述灌溉用水数据进行分类；
一致性校验子模块，用于根据所述预设指标，对不同分类的所述灌溉用水数据的一致性进行校验。
可选地，所述灌溉用水数据校验模块402包括：
标准数据获取子模块，用于获取标准灌溉用水数据；
一致性校验子模块，用于根据所述预设指标与所述标准灌溉用水数据，对所述灌溉用水数据的进行一致性校验。
可选地，所述灌溉用水数据包括灌溉用水量和实际灌溉面积，所述预设指标包括第一预设复核方法，所述灌溉用水数据校验模块402包括：
亩均数据确定子模块，用于根据所述灌溉用水量和所述实际灌溉面积，确定灌溉亩均用水量；
亩均数据校验子模块，用于通过第一预设复核方法对所述灌溉亩均用水量的合理性进行校验，所述第一预设复核方法包括第一样点校验法、定额复核法、第一纵向比对法和第一横向比对法中的至少一种。
可选地，所述灌溉用水数据包括灌溉用水量，所述预设指标包括第二预设复核方法，所述灌溉用水数据校验模块402具体用于通过第二预设复核方法对所述灌溉用水量的合理性进行校验，所述第二预设复核方法包括第二样点校验法、趋势分析法、第二纵向比对法和第二横向比对法中的至少一种。
可选地，所述装置40还包括：
异常数据处理模块，用于在所述校验结果异常的情况下，重新获取所述灌溉用水数据，或，根据所述校验结果对所述灌溉用水数据进行修正，并对重新获取或修正后的所述灌溉用水数据进行校验。
综上所述，本发明实施例中，在获得预设区域内的灌溉用水数据后，可以根据预设指标对灌溉用水数据进行校验，其中，预设指标可以包括完整性、规范性、一致性和合理性等，以确定灌溉用水数据的校验结果，从而可以明确数据采集过程中的遗漏、错误等对灌溉用水数据质量的影响，以及灌溉用水数据是否符合实际情况。本发明实施例中，可以通过对灌溉用水数据的完整性、规范性、一致性和合理性分别进行校验，并综合校验结果以确定数据质量，从而能够在标准化的情况下，更加全面、准确的确定灌溉用水数据的质量，保证灌溉用水数据的可信度、高质量，从而合理指导对灌溉用水量分配的控制。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种灌溉用水数据校验方法，其特征在于，所述方法包括：
获取预设区域内的灌溉用水数据；
根据预设指标，对所述灌溉用水数据进行校验，所述预设指标包括完整性、规范性、一致性和合理性中的至少一种；
获得所述灌溉用水数据对应的校验结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设指标，对所述灌溉用水数据进行校验的步骤包括：
根据所述预设指标，确定所述灌溉用水数据的遗漏区域和/或遗漏种类的数量；
根据所述遗漏区域和/或所述遗漏种类的数量，对灌溉用水数据的完整性进行校验。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设指标，对所述灌溉用水数据进行校验的步骤包括：
根据所述预设指标，确定所述灌溉用水数据的属性特征，所述属性特征包括数据概念、采集方式和计量单位中的至少一种；
根据所述属性特征，对灌溉用水数据的规范性进行校验。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设指标，对所述灌溉用水数据进行校验的步骤包括：
根据所述灌溉用水数据的采集渠道，对所述灌溉用水数据进行分类；
根据所述预设指标，对不同分类的所述灌溉用水数据的一致性进行校验。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设指标，对所述灌溉用水数据进行校验的步骤包括：
获取标准灌溉用水数据；
根据所述预设指标与所述标准灌溉用水数据，对所述灌溉用水数据的进行一致性校验。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述灌溉用水数据包括灌溉用水量和实际灌溉面积，所述预设指标包括第一预设复核方法，所述根据预设指标，对所述灌溉用水数据进行校验的步骤包括：
根据所述灌溉用水量和所述实际灌溉面积，确定灌溉亩均用水量；
通过第一预设复核方法对所述灌溉亩均用水量的合理性进行校验，所述第一预设复核方法包括第一样点校验法、定额复核法、第一纵向比对法和第一横向比对法中的至少一种。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述灌溉用水数据包括灌溉用水量，所述预设指标包括第二预设复核方法，所述根据预设指标，对所述灌溉用水数据进行校验的步骤包括：
通过第二预设复核方法对所述灌溉用水量的合理性进行校验，所述第二预设复核方法包括第二样点校验法、趋势分析法、第二纵向比对法和第二横向比对法中的至少一种。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获得所述灌溉用水数据对应的校验结果的步骤之后，还包括：
在所述校验结果异常的情况下，重新获取所述灌溉用水数据，或，根据所述校验结果对所述灌溉用水数据进行修正，并对重新获取或修正后的所述灌溉用水数据进行校验。
9.一种灌溉用水数据校验的装置，其特征在于，所述装置包括：
灌溉用水数据采集模块，用于获取预设区域内的灌溉用水数据；
灌溉用水数据校验模块，用于根据预设指标，对所述灌溉用水数据进行校验，所述预设指标包括完整性、规范性、一致性和合理性中的至少一种；
校验结果获取模块，用于获得所述灌溉用水数据对应的校验结果。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述灌溉用水数据校验模块包括：
遗漏数量确定子模块，用于根据所述预设指标，确定所述灌溉用水数据的遗漏区域和/或遗漏种类的数量；
完整性校验子模块，用于根据所述遗漏区域和/或所述遗漏种类的数量，对灌溉用水数据的完整性进行校验。
CN202010912379.9A 2020-09-02 2020-09-02 一种灌溉用水数据校验方法及装置 Pending CN112001562A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010912379.9A CN112001562A (zh) 2020-09-02 2020-09-02 一种灌溉用水数据校验方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010912379.9A CN112001562A (zh) 2020-09-02 2020-09-02 一种灌溉用水数据校验方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112001562A true CN112001562A (zh) 2020-11-27

Family

ID=73465931

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010912379.9A Pending CN112001562A (zh) 2020-09-02 2020-09-02 一种灌溉用水数据校验方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112001562A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115033833A (zh) * 2022-06-28 2022-09-09 中国水利水电科学研究院 一种农业灌溉用水定额计算系统
CN115879745A (zh) * 2023-02-23 2023-03-31 珠海智信佰达科技有限公司 一种农业灌溉用水分析调度和业务管理方法及平台

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105741196A (zh) * 2016-03-01 2016-07-06 万达信息股份有限公司 一种基于四个维度进行数据质量监测及评价方法
CN109345105A (zh) * 2018-09-25 2019-02-15 淮阴工学院 一种多水源灌区灌溉用水量复核方法
CN110659273A (zh) * 2019-09-20 2020-01-07 南方电网科学研究院有限责任公司 分布式大数据采集平台的数据异常监控及修复方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105741196A (zh) * 2016-03-01 2016-07-06 万达信息股份有限公司 一种基于四个维度进行数据质量监测及评价方法
CN109345105A (zh) * 2018-09-25 2019-02-15 淮阴工学院 一种多水源灌区灌溉用水量复核方法
CN110659273A (zh) * 2019-09-20 2020-01-07 南方电网科学研究院有限责任公司 分布式大数据采集平台的数据异常监控及修复方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
彭致功;刘钰;许迪;王蕾;: "灌溉用水管理评价指标体系构建及综合评价", 武汉大学学报(工学版), no. 05 *
韩振中;冯保清;: "灌溉用水效率测算分析与评估", 中国水利, no. 23 *
韩振中;裴源生;李远华;郭慧滨;: "灌溉用水有效利用系数测算与分析", 中国水利, no. 03 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115033833A (zh) * 2022-06-28 2022-09-09 中国水利水电科学研究院 一种农业灌溉用水定额计算系统
CN115879745A (zh) * 2023-02-23 2023-03-31 珠海智信佰达科技有限公司 一种农业灌溉用水分析调度和业务管理方法及平台

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113837666B (zh) 一种基于改进作物水分指数的农业干旱评估方法
CN113361742B (zh) 一种基于水文模拟的区域综合干旱识别方法
CN112001562A (zh) 一种灌溉用水数据校验方法及装置
McGinnies The relation between frequency index and abundance as applied to plant populations in a semiarid region
CN109345105B (zh) 一种多水源灌区灌溉用水量复核方法
CN105717556A (zh) 一种基于大数据的自分型雷达估测降水方法
CN112598277A (zh) 一种评估跨区域缩小冬小麦产量差与提高氮肥效率的方法
CN115188434A (zh) 一种流域尺度水体非点源污染分类分区识别方法
CN113793228B (zh) 现状防御条件下的不同干旱频率农业因旱减产率确定方法
CN115455086A (zh) 一种灌区农业灌溉用水量的估算方法及系统
CN110909973A (zh) 考虑下垫面条件的旱情综合监测评估方法
CN117272216B (zh) 一种自动流量监测站和人工水尺观测站的数据分析方法
CN103886390A (zh) 一种用于评价卷烟基地的气候指标的筛选、处理方法及卷烟原料基地的评价方法
CN108595814B (zh) 一种基于实测的多年降水数据模拟逐日降水量的方法
CN110874454A (zh) 基于混合概率密度的区域尺度毛竹碳储量精确测算方法
CN117688290B (zh) 基于等级划分的干旱灾害综合风险预警方法及系统
CN105303057A (zh) 设区市森林资源市县联动年度监测工艺
CN117421686B (zh) 一种水肥一体化灌溉用量数据收集方法
Offutt et al. Technological advance, weather, and crop yield behavior
Amin et al. Evaluation of the performance of SWAT model to simulate stream flow of Mojo river watershed: in the upper Awash River basin, in Ethiopia
CN117291456A (zh) 一种城市区域更新潜力评估方法
CN115049313B (zh) 湿润地区历史数据缺失情况下历史农业因旱受灾折算方法
CN114757464B (zh) 一种灌溉需求影响下的水位流量拟合方法
CN115600760A (zh) 一种甘蔗区域单产预测方法及系统
CN111626638B (zh) 夏玉米倒伏气象等级评估模型的构建与应用

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination