CN112000832B - 一种基于svg的变电站电回路图形转化方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于SVG的变电站电回路图形转化方法,包括,采集变电站相关设备的基本信息并按照变电站实际的物理层级关系存入数据库;基于线性规划准则构建分析模型,读取基本信息中电回路的电气图形及拓扑关系图进行分析,得到电气图形对象;利用随机森林策略提取电气图形对象的文本信息,与数据库中的数据进行匹配绑定;将匹配到的信息与电气图形对象进行关联,构建二次拓扑关系图;利用随机森林策略提取电气图形对象与二次拓扑关系图的信息,向SVG文本中添加私有属性,生成新的SVG文本,完成转化。本发明使运检调试人员能够通过设备快速查找与之相关的电回路信息,大大的提高现场运维调试人员的工作效率,降低了工作难度与学习成本。
Description
技术领域
本发明涉及变电站、图形转化的技术领域,尤其涉及一种基于SVG的变电站电回路图形转化方法。
背景技术
变电站中的二次系统装置设备众多、各类线缆也是种类繁多,包括继电保护装置、安全自动装置、故障录波装置、继电保护故障信息系统子站、合并单元装置、网络交换机、智能终端装置等。变电站内的二次接线非常复杂,而二次接线的准确与否关系着电网运行安全,因而具有非常重要的地位。如此复杂的对外接线也给安装和维护带来了极大的挑战。如在变电二次检修日常工作中,为了保证电网、设备和人身安全,经常需要在工作前做好二次安全措施。针对主变保护屏、母差保护屏等非常重要的保护屏,都需要对应做如下安全措施:打开端子排内侧接线、做好安全隔离措施、待工作结束后及时恢复等工作。由于这些保护屏的二次接线相对较多,经常会遇到在恢复端子排内侧线时不易下手,或是看不到接线孔位的情况。实际执行时,需要多少人反复确认,有时还要借助尖嘴钳等工具夹住接线插头进行接入。这就容易产生接错位置等安全隐患,造成该操作作业难度大,工作效率低等诸多问题。
目前变电站中电回路大部分是以图纸的形式存储,电气图形无法跟实际的设备(如装置、电气设备等)相关联,运检调试人员在现场检修时需要翻阅大量的图纸信息,无法快速查找与某个设备(如装置、电气设备等)相关的电回路信息,大大降低了现场运检调试人员的工作效率,增加了工作难度与学习成本。
发明内容
本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊,而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。
鉴于上述现有存在的问题,提出了本发明。
因此,本发明提供了一种基于SVG的变电站电回路图形转化方法,能够解决现场运检调试人员工作效率较低的问题。
为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:包括,采集变电站相关设备的基本信息并按照所述变电站实际的物理层级关系存入数据库;基于线性规划准则构建分析模型,读取所述基本信息中电回路的电气图形及拓扑关系图进行分析,得到电气图形对象;利用随机森林策略提取所述电气图形对象的文本信息,与所述数据库中的数据进行匹配绑定;将匹配到的信息与所述电气图形对象进行关联,构建二次拓扑关系图;利用所述随机森林策略提取所述电气图形对象与所述二次拓扑关系图的信息,向SVG文本中添加私有属性,生成新的SVG文本,完成转化。
作为本发明所述的一种基于SVG的变电站电回路图形转化方法的一种优选方案,其中:所述数据库需提前建立基本信息模型,包括,建立所述变电站中的小室信息模型、屏柜信息模型、装置信息模型和电气设备信息模型。
作为本发明所述的一种基于SVG的变电站电回路图形转化方法的一种优选方案,其中:建立所述小室信息模型包括,小室在数据库中唯一性编号和所述小室在所述变电站中的名称;建立所述屏柜信息模型包括,屏柜在所述数据库中唯一性编号、所述屏柜在所述变电站中的名称和所述屏柜所在小室的编号。
作为本发明所述的一种基于SVG的变电站电回路图形转化方法的一种优选方案,其中:建立所述装置信息模型包括,装置在所述数据库中唯一性编号、所述装置在所述变电站中的名称、装置类型和所述装置所在屏柜的编号;建立所述电气设备信息模型包括,电气设备在所述数据库中唯一性编号、所述电气设备在所述变电站中的名称、电气设备类型和所述电气设备所在屏柜的编号。
作为本发明所述的一种基于SVG的变电站电回路图形转化方法的一种优选方案,其中:构建所述分析模型包括,利用所述线性规划准则建立目标函数,如下,
其中,x为输入存储的设备,y为识别输出设备,为评价DMU的线性组合系数,b+为松弛变量,b-为剩余变量,α为所述目标函数的分析最优解。
作为本发明所述的一种基于SVG的变电站电回路图形转化方法的一种优选方案,其中:所述分析模型需要增加约束条件,包括,
其中,m为分析决策,q=1、2……n。
作为本发明所述的一种基于SVG的变电站电回路图形转化方法的一种优选方案,其中:所述电气图形对象包括,图元类型包括文本和矢量图形;所述矢量图形包括基本图形和组合图形。
作为本发明所述的一种基于SVG的变电站电回路图形转化方法的一种优选方案,其中:所述匹配包括,利用所述随机森林策略提取最外层屏柜电气图形的文本信息;将所述文本信息与所述数据库中所述屏柜信息模型的屏柜名称属性相比对;若比对符合,则匹配成功,将所述屏柜信息模型保存到所述电气图形对象中。
作为本发明所述的一种基于SVG的变电站电回路图形转化方法的一种优选方案,其中:构建所述二次拓扑关系图包括,读取电回路中设备之间的连接关系,以直线、折线的图形形式进行建立。
作为本发明所述的一种基于SVG的变电站电回路图形转化方法的一种优选方案,其中:还包括,对所述SVG文本添加scim标记,定义为所述私有属性;其他不含有所述scim标记的属性则是所述SVG文本中自带的属性。
本发明的有益效果:本发明通过读取电回路中电气图形及拓扑图,生成图形对象,再通过与数据库中相关数据匹配的形式,使电气图形及拓扑图与变电站中的设备(如装置、电气设备等)相绑定,在SVG中添加私有属性的形式,使运检调试人员能够通过设备(如装置、电气设备等)快速查找与之相关的电回路信息,能够大大的提高现场运维调试人员的工作效率,降低了工作难度与学习成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。其中:
图1为本发明第一个实施例所述的一种基于SVG的变电站电回路图形转化方法的流程示意图;
图2为本发明第一个实施例所述的一种基于SVG的变电站电回路图形转化方法的电气图形对象示意图;
图3为本发明第二个实施例所述的一种基于SVG的变电站电回路图形转化方法的转化前SVG部分数据示意图;
图4为本发明第二个实施例所述的一种基于SVG的变电站电回路图形转化方法的转化后SVG部分数据示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明,显然所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明的保护的范围。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广,因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
其次,此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例,也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。
本发明结合示意图进行详细描述,在详述本发明实施例时,为便于说明,表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大,而且所述示意图只是示例,其在此不应限制本发明保护的范围。此外,在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。
同时在本发明的描述中,需要说明的是,术语中的“上、下、内和外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一、第二或第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
本发明中除非另有明确的规定和限定,术语“安装、相连、连接”应做广义理解,例如:可以是固定连接、可拆卸连接或一体式连接;同样可以是机械连接、电连接或直接连接,也可以通过中间媒介间接相连,也可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例1
随着智能电网深入发展,样本化变电站建设,数据模型和图形模型不断增多,运行维护人员压力不断增加,传统图形维护模式已经无法满足运行调试的需要,在实际运行中,电气图形文件类型和数量多、画面类型和数量较多,且变电站电气接线雷同和画面布局雷同,同一个变电站间隔图雷同,只是数据模型不同,现场运维人员需要重复绘制大量雷同画面;图形文件版本管理复杂,只要画面修改,必然带来版本的变化,画面版本维护困难,版本回溯性差,图形文件通常以二进制方式存储,文件可读性差,只能通过专用软件进行读写,无法有效同其他系统进行图像交换,故而急需一种能够减少运维人员工作量、提供运维效率的图形转化方法。
参照图1和图2,为本发明的第一个实施例,提供了一种基于SVG的变电站电回路图形转化方法,包括:
S1:采集变电站相关设备的基本信息并按照变电站实际的物理层级关系存入数据库。其中需要说明的是,数据库需提前建立基本信息模型,包括:
建立变电站中的小室信息模型、屏柜信息模型、装置信息模型和电气设备信息模型;
小室信息模型包括,小室在数据库中唯一性编号和小室在变电站中的名称;
屏柜信息模型包括,屏柜在数据库中唯一性编号、屏柜在变电站中的名称和屏柜所在小室的编号:
装置信息模型包括,装置在数据库中唯一性编号、装置在变电站中的名称、装置类型和装置所在屏柜的编号;
电气设备信息模型包括,电气设备在数据库中唯一性编号、电气设备在变电站中的名称、电气设备类型和电气设备所在屏柜的编号。
具体的,还需要说明的是:
装置类型包括,IED(智能终端)、OTHER(其他设备)、ODF(光配模块)和SWITCH(交换机);
电气设备名称包括,端子排、压板、把手和空开。
S2:基于线性规划准则构建分析模型,读取基本信息中电回路的电气图形及拓扑关系图进行分析,得到电气图形对象。参照图2,本步骤需要说明的是,构建分析模型包括:
利用线性规划准则建立目标函数,如下,
其中,x为输入存储的设备,y为识别输出设备,为评价DMU的线性组合系数,b+为松弛变量,b-为剩余变量,α为目标函数的分析最优解。
进一步的是,分析模型需要增加约束条件,包括:
其中,m为分析决策,q=1、2……n。
具体的,电气图形对象包括:
图元类型包括,文本和矢量图形;
矢量图形包括,基本图形和组合图形;
基本图形包括,直线、矩形、圆、椭圆和弧线;
组合图形包括,屏柜、装置、电口、端子排、节点和互感器。
S3:利用随机森林策略提取电气图形对象的文本信息,与数据库中的数据进行匹配绑定。其中还需要说明的是,匹配包括:
利用随机森林策略提取最外层屏柜电气图形的文本信息;
将文本信息与数据库中屏柜信息模型的屏柜名称属性相比对;
若比对符合,则匹配成功,将屏柜信息模型保存到电气图形对象中。
具体的,随机森林策略包括:
预处理数据样本,建立模型;
设定子集属性数量;
训练决策树;
汇总决策树的判定结果数据。
再进一步的,训练生成随机森林策略还包括:
剔除数据样本中的无效数据,补齐其中的数据缺失项,并将不满足数据类型要求的属性转化为离散化的属性取值;
设定子集属性数log2d为数据样本中随机选出后续决策树训练生成的属性范围;
采用决策树算法策略进行训练,在设定的子集属性数基础上对每个决策树优先选定属性;
利用综合策略将随机森林智能体中决策树的判定结果汇总,形成整体判定结果。
S4:将匹配到的信息与电气图形对象进行关联,构建二次拓扑关系图。本步骤还需要说明的是,构建二次拓扑关系图包括:
读取电回路中设备之间的连接关系,以直线、折线的图形形式进行建立。
S5:利用随机森林策略提取电气图形对象与二次拓扑关系图的信息,向SVG文本中添加私有属性,生成新的SVG文本,完成转化。其中还需要说明的是,还包括:
对SVG文本添加scim标记,定义为私有属性;
其他不含有scim标记的属性则是SVG文本中自带的属性。
较佳的是,本实施例为了更好地说明图形转化实现方式,做以如下示例说明,以便于帮助非本领域人员快速理解本发明方法,其中:
(1)屏柜图形
<rect id="1"scim:id="1"scim:name="74P台黄Ⅱ回主一保护"scim:type="cubicle"x="58"y="331"width="791"height="530"fill="#fff"stroke-width="1.5"stroke="#000"/>
其中,id属性表示该图形在xml文件中的不重复标记,scim:id属性表示该图形对应数据库中屏柜信息模型的屏柜标识,scim:name属性表示该图形对应数据中屏柜信息模型的屏柜名称,scim:type属性表示该图形的数据类型,x属性表示该图形在画布上的左上角x坐标的值,y属性表示该图形在画布上的左上角y坐标的值,width属性表示该图形的宽度,height属性表示该图形的高度,fill属性表示该图形的填充类型,stroke-width属性表示该图形的画笔宽度,stroke属性表示该图形绘制的方式。
(2)装置图形
<rect id="2"scim:id="1"scim:parentId="1"scim:name="主一保护装置"scim:type="unit"x="58"y="331"width="450"height="260"fill="#fff"stroke-width="1.5"stroke="#000"/>
其中,id属性表示该图形在xml文件中的不重复标记,scim:id属性表示该图形对应数据库中装置信息模型的装置标识,scim:parentId属性对应数据库中装置信息模型的屏柜标识,scim:name属性表示该图形对应数据中装置信息模型的装置名称,scim:type属性表示该图形的数据类型,x属性表示该图形在画布上的左上角x坐标的值,y属性表示该图形在画布上的左上角y坐标的值,width属性表示该图形的宽度,height属性表示该图形的高度,fill属性表示该图形的填充类型,stroke-width属性表示该图形的画笔宽度,stroke属性表示该图形绘制的方式。
(3)压板图形
<circle id="3"scim:id="1"scim:parentId="1"scim:name="1LP7"scim:type="YB"cx="562"cy="464"r="6"fill="#fff"stroke="black"stroke-width="2"/>
<circle id="4"scim:id="1"scim:parentId="1"scim:name="1LP7"scim:type="YB"cx="605"cy="464"r="6"fill="#fff"stroke="black"stroke-width="2"/>
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其中,id属性表示该图形在xml文件中的不重复标记,scim:id属性表示该图形对应数据库中电气设备信息模型的电气设备标识,scim:parentId属性对应数据库中电气设备信息模型的屏柜标识,scim:name属性表示该图形对应数据中电气设备信息模型的电气设备名称,scim:type属性表示该图形的数据类型,cx属性表示该图形在画布上的左上角x坐标的值,cy属性表示该图形在画布上的左上角y坐标的值,r属性表示图形中圆形的半径大小,fill属性表示该图形的填充类型,stroke-width属性表示该图形的画笔宽度,stroke属性表示该图形绘制的方式。
(4)端子图形
<circle class="7"scim:id="1"scim:parentId="2"scim:name="1LP7-1"scim:type="XT"cx="655"cy="464"r="12"fill="#fff"stroke="black"stroke-width="2"/>
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其中,id属性表示该图形在xml文件中的不重复标记,scim:id属性表示该图形对应数据库中电口信息模型的电口标识,scim:parentId属性对应数据库中电口信息模型的电口所属电气设备标识,scim:name属性表示该图形对应数据中电口信息模型的电口编号,scim:type属性表示该图形的数据类型,cx属性表示该图形在画布上的左上角x坐标的值,cy属性表示该图形在画布上的左上角y坐标的值,r属性表示图形中圆形的半径大小,fill属性表示该图形的填充类型,stroke-width属性表示该图形的画笔宽度,stroke属性表示该图形绘制的方式。
(5)装置电口图形
<circle id="9"scim:id="1"scim:parentId="2"scim:name="1X7-A18"scim:type="port"cx="495"cy="464"r="12"fill="#fff"stroke="black"stroke-width="2"/>
其中,id属性表示该图形在xml文件中的不重复标记,scim:id属性表示该图形对应数据库中电口信息模型的电口标识,scim:parentId属性对应数据库中电口信息模型的电口所属装置标识,scim:name属性表示该图形对应数据中电口信息模型的电口编号,scim:type属性表示该图形的数据类型,cx属性表示该图形在画布上的左上角x坐标的值,cy属性表示该图形在画布上的左上角y坐标的值,r属性表示图形中圆形的半径大小,fill属性表示该图形的填充类型,stroke-width属性表示该图形的画笔宽度,stroke属性表示该图形绘制的方式。
(6)常开节点图形
<line id="10"scim:id="2"scim:parentId="1"scim:name="7-2J"scim:type="BS"x1="434"y1="445"x2="400"y2="463"stroke="#000"stroke-width="1.5"/>
其中,id属性表示该图形在xml文件中的不重复标记,scim:id属性表示该图形对应数据库中电气设备信息模型的电气设备标识,scim:parentId属性对应数据库中电气设备信息模型的屏柜标识,scim:name属性表示该图形对应数据中电气设备信息模型的电气设备名称,scim:type属性表示该图形的数据类型,x1属性表示该图形在画布上的起点x坐标的值,y1属性表示该图形在画布上的起点y坐标的值,x2属性表示该图形在画布上的终点x坐标的值,y2属性表示该图形在画布上的终点y坐标的值,fill属性表示该图形的填充类型,stroke-width属性表示该图形的画笔宽度,stroke属性表示该图形绘制的方式。
(7)线图形
<line id="11"x1="160"y1="477"x2="160"y2="739"stroke="#000"stroke-width="1.5"/>
其中,id属性表示该图形在xml文件中的不重复标记,x1属性表示该图形在画布上的起点x坐标的值,y1属性表示该图形在画布上的起点y坐标的值,x2属性表示该图形在画布上的终点x坐标的值,y2属性表示该图形在画布上的终点y坐标的值,fill属性表示该图形的填充类型,stroke-width属性表示该图形的画笔宽度,stroke属性表示该图形绘制的方式。
(8)文本
<text id="12"scim:refId="1"x="315"y="286"font-size="24">74P台黄Ⅱ回主一保护</text>
其中,id属性表示该图形在xml文件中的不重复标记,scim:refId属性与其它图形属性中的scim:id的值相对应,x属性表示该文本在画布上的x坐标的值,y属性表示该文本在画布上的y坐标的值,font-size属性表示该文本字体的大小。
优选的,本实施例还需要说明的是,现有的电气图形动态转化方法是通过绘制电气图元生成符合XML标准的CIM数据属性和SVG技术的图元文件,同时建立图元字典,并根据变电站图像画面的业务需要,绘制模板电气图,构建图形模板数据库,且生成符合XML标准的CIM数据属性和SVG技术的模板图形元件,最后在电气图元和模板电气图的基础上,结合CIM数据库生成图模数据库以动态生成电气图,并根据需要生成符合XML标准的CIM数据属性和SVG技术的图形文件;该方法主要解决的技术问题是,如何减少雷同图形,避免运维人员重复绘制大量雷同画面。
实施例2
参照图3和图4,为本发明的第二个实施例,该实施例不同于第一个实施例的是,提供了一种基于SVG的变电站电回路图形转化方法的测试对比验证方法。
优选的是,为了更好地对本发明方法中采用的技术效果加以验证说明,本实施例选择以传统电气图形动态转化方法与本发明方法进行对比测试,以科学论证的手段对比试验结果,以验证本发明方法所具有的真实效果。
传统的电气图形动态转化方法需生成多个图形,计算量较大,且过程繁琐,易出现错误,为验证本发明方法相对于传统方法具有较简单的转化过程和较高的处理效率,本实施例中将采用传统方法与本发明方法分别对南方地区某一变电站的相关设备进行实时测量对比。
测试条件:(1)采集变电站的部分相关设备基本信息,开启自动化测试设备并运用MATLAB进行系统仿真模拟;
(2)设置系统查找传输的理想通道为64kb/s。
表1:测试对比数据表。
参照表1,能够直观的看出,传统方法转化生成的图形文件大于本发明方法转化生成的图形文件,且传统方法对于SVG文件不存在私有属性设置,系统无法通过属性快速查找定位所需的数据并可能存在同组图形不同名称的情况,而本发明方法在SVG的基础上增加私有属性,使得系统能够快速查找定位所需的数据,使用数据库中唯一性的标识编码,杜绝了同组图形不同名称的情况,基于此,本发明方法的查找传输时间小于传统方法的查找传输时间,验证了本发明方法所具有的真实效果。
再进一步的说明的是,参照图3,为未经过本发明方法处理前的SVG部分数据,参照图4,为经过本发明方法处理后的SVG部分数据(且采用的是同一部分数据进行测试),根据图3和图4的示意,能够看出,本发明方法在不影响SVG正常显示的情况下添加私有属性,能更好的结合变电站中的信息模型来查询筛选所需要的信息,以解决目前现场运检调试人员对于电回路拓扑关系的查询效率低的问题,对于经验不足的运检调试人员能够减少其学习的成本,大大的提高了工作效率。
应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (7)
1.一种基于SVG的变电站电回路图形转化方法,其特征在于:包括,
采集变电站相关设备的基本信息并按照所述变电站实际的物理层级关系存入数据库;
基于线性规划准则构建分析模型,读取所述基本信息中电回路的电气图形及拓扑关系图进行分析,得到电气图形对象;构建所述分析模型包括,利用所述线性规划准则建立目标函数,如下,
其中,x为输入存储的设备,y为识别输出设备,为评价DMU的线性组合系数,b+为松弛变量,b-为剩余变量,α为所述目标函数的分析最优解;
所述分析模型需要增加约束条件,包括,
其中,m为分析决策,q=1、2……m;
利用随机森林策略提取所述电气图形对象的文本信息,与所述数据库中的数据进行匹配绑定;所述匹配包括,
利用所述随机森林策略提取最外层屏柜电气图形的文本信息;
将所述文本信息与所述数据库中所述屏柜信息模型的屏柜名称属性相比对;
若比对符合,则匹配成功,将所述屏柜信息模型保存到所述电气图形对象中;
随机森林策略包括:预处理数据样本,建立模型;设定子集属性数量;训练决策树;汇总决策树的判定结果数据;
训练生成随机森林策略还包括:
剔除数据样本中的无效数据,补齐其中的数据缺失项,并将不满足数据类型要求的属性转化为离散化的属性取值;
设定子集属性数log2d为数据样本中随机选出后续决策树训练生成的属性范围;
采用决策树算法策略进行训练,在设定的子集属性数基础上对每个决策树优先选定属性;
利用综合策略将随机森林智能体中决策树的判定结果汇总,形成整体判定结果;
将匹配到的信息与所述电气图形对象进行关联,构建二次拓扑关系图;
利用所述随机森林策略提取所述电气图形对象与所述二次拓扑关系图的信息,向SVG文本中添加私有属性,生成新的SVG文本,完成转化。
2.如权利要求1所述的基于SVG的变电站电回路图形转化方法,其特征在于:所述数据库需提前建立基本信息模型,包括,
建立所述变电站中的小室信息模型、屏柜信息模型、装置信息模型和电气设备信息模型。
3.如权利要求2所述的基于SVG的变电站电回路图形转化方法,其特征在于:建立所述小室信息模型包括,小室在数据库中唯一性编号和所述小室在所述变电站中的名称;
建立所述屏柜信息模型包括,屏柜在所述数据库中唯一性编号、所述屏柜在所述变电站中的名称和所述屏柜所在小室的编号。
4.如权利要求3所述的基于SVG的变电站电回路图形转化方法,其特征在于:建立所述装置信息模型包括,装置在所述数据库中唯一性编号、所述装置在所述变电站中的名称、装置类型和所述装置所在屏柜的编号;
建立所述电气设备信息模型包括,电气设备在所述数据库中唯一性编号、所述电气设备在所述变电站中的名称、电气设备类型和所述电气设备所在屏柜的编号。
5.如权利要求4所述的基于SVG的变电站电回路图形转化方法,其特征在于:所述电气图形对象包括,
图元类型包括文本和矢量图形;
所述矢量图形包括基本图形和组合图形。
6.如权利要求5所述的基于SVG的变电站电回路图形转化方法,其特征在于:构建所述二次拓扑关系图包括,
读取电回路中设备之间的连接关系,以直线、折线的图形形式进行建立。
7.如权利要求6所述的基于SVG的变电站电回路图形转化方法,其特征在于:还包括,
对所述SVG文本添加scim标记,定义为所述私有属性;
其他不含有所述scim标记的属性则是所述SVG文本中自带的属性。
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