CN112000811A - 一种医生信息的处理方法及装置 - Google Patents

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CN112000811A CN202010863575.1A CN202010863575A CN112000811A CN 112000811 A CN112000811 A CN 112000811A CN 202010863575 A CN202010863575 A CN 202010863575A CN 112000811 A CN112000811 A CN 112000811A
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physician
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赵海舟
杨煜清
郭建威
张奇
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Beijing Sogou Technology Development Co Ltd
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Abstract

本申请公开了一种医生信息的处理方法,考虑到对于第一医生而言,第一医生的职务信息和/或科研学术信息,在一定程度上能够体现第一医生所擅长的专业技能,因此,在确定第一医生擅长的专业技能时,可以获取第一医生的医生信息,进一步根据第一医生的医生信息确定第一医生擅长的专业技能。采用本方案,由于职务信息和/或科研学术信息与第一医生擅长的专业技能之间的相关度比较高,而且,职务信息和/或科研学术信息为客观信息,受主观因素影响较小,故而职务信息和/或科研学术信息的可信度比较高。因此,采用本申请实施例的方案,可以准确的确定出第一医生擅长的专业技能。

Description

一种医生信息的处理方法及装置
技术领域
本申请涉及数据处理领域,特别是涉及一种医生信息的处理方法及装置。
背景技术
随着医疗水平的提高,医疗队伍越来越壮大,其中不乏擅长各种医学技能的医生。确定医疗队伍中的某一个或者某一些医生具体擅长的医学技能尤为重要。因为确定了医生擅长的医学技能,当用户的身体健康出现问题时,则可以找到擅长诊治该健康问题的医生,从而保证用户能够得到专业的治疗。
因此,如何确定医生擅长的医学技能,是目前急需解决的问题。
发明内容
本申请所要解决的技术问题是如何确定医生擅长的医学技能,提供一种医生信息的处理方法及装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种医生信息的处理方法,所述方法包括:
获取第一医生的医生信息,所述医生信息至少包括:职务信息,和/或,科研学术信息;
根据所述医生信息确定所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述根据所述医生信息,确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
根据所述医生信息和知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,所述知识图谱用于根据所述医生信息确定专业技能;所述知识图谱包括:职务信息和专业技能之间的对应关系,和/或,科研学术信息和专业技能之间的对应关系。
在一种实现方式中,根据所述第一医生的医生信息和知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
提取所述医生信息的关键词;
根据所述关键词和所述知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述知识图谱中包括专业技能库,所述专业技能库中包括多个专业技能,所述根据关键词和所述知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
若所述关键词为所述专业技能库中包括的专业技能,则将所述关键词确定为所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述知识图谱中包括关键词和专业技能之间的对应关系,所述根据关键词和所述知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
根据所述关键词、以及所述关键词和专业技能之间的对应关系,确定所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述知识图谱中还包括专业技能之间的层级关系,所述方法还包括:
若确定所述第一医生的专业技能为第一专业技能,所述层级关系指示所述第一专业技能属于第二专业技能,则将所述第二专业技能也确定为所述第一医生的专业技能。
在一种实现方式中,所述知识图谱中还包括疾病和诊治手段之间的对应关系,所述根据所述医生信息和知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
根据职务信息和专业技能之间的对应关系和/或科研学术信息和专业技能之间的对应关系、以及所述医生信息,确定所述第一医生擅长的疾病;
根据所述第一医生擅长的疾病、以及所述疾病和诊治手段之间的对应关系,确定所述第一医生擅长的诊治手段;
或者,
根据职务信息和专业技能之间的对应关系和/或科研学术信息和专业技能之间的对应关系、以及所述医生信息,确定所述第一医生擅长的诊治手段;
根据所述第一医生擅长的诊治手段、以及所述疾病和诊治手段之间的对应关系,确定所述第一医生擅长的疾病。
在一种实现方式中,所述知识图谱中还包括疾病和诊治手段之间的对应关系,所述根据所述医生信息和知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
根据职务信息和专业技能之间的对应关系和/或科研学术信息和专业技能之间的对应关系、以及所述医生信息,确定所述第一医生擅长的疾病和所述第一医生擅长的诊治手段;
将包含在所述疾病和诊治手段之间的对应关系中的所述第一医生擅长的疾病和所述第一医生擅长的诊治手段,确定为所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述医生信息包括多个信息,所述根据所述医生信息确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
分别确定所述多个信息中每个信息对应的专业技能;
根据所述每个信息对应的专业技能,确定所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述医生信息还包括以下任意一项或者多项:
所在的医院、所在的科室、专业技能介绍和用户评价。
第二方面,本申请实施例提供了一种医生信息的处理装置,所述装置包括:
获取单元,用于获取第一医生的医生信息,所述医生信息至少包括:职务信息,和/或,科研学术信息;
第一确定单元,用于根据所述医生信息确定所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述第一确定单元,用于:
根据所述医生信息和知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,所述知识图谱用于根据所述医生信息确定专业技能;所述知识图谱包括:职务信息和专业技能之间的对应关系,和/或,科研学术信息和专业技能之间的对应关系。
在一种实现方式中,所述第一确定单元,包括:
提取子单元,用于提取所述医生信息的关键词;
确定子单元,用于根据所述关键词和所述知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述知识图谱中包括专业技能库,所述专业技能库中包括多个专业技能,所述确定子单元,用于:
若所述关键词为所述专业技能库中包括的专业技能,则将所述关键词确定为所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述知识图谱中包括关键词和专业技能之间的对应关系,所述确定子单元,用于:
根据所述关键词、以及所述关键词和专业技能之间的对应关系,确定所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述知识图谱中还包括专业技能之间的层级关系,所述装置还包括:
第二确定单元,用于若确定所述第一医生的专业技能为第一专业技能,所述层级关系指示所述第一专业技能属于第二专业技能,则将所述第二专业技能也确定为所述第一医生的专业技能。
在一种实现方式中,所述知识图谱中还包括疾病和诊治手段之间的对应关系,所述第一确定单元,用于:
根据职务信息和专业技能之间的对应关系和/或科研学术信息和专业技能之间的对应关系、以及所述医生信息,确定所述第一医生擅长的疾病;
根据所述第一医生擅长的疾病、以及所述疾病和诊治手段之间的对应关系,确定所述第一医生擅长的诊治手段;
或者,
根据职务信息和专业技能之间的对应关系和/或科研学术信息和专业技能之间的对应关系、以及所述医生信息,确定所述第一医生擅长的诊治手段;
根据所述第一医生擅长的诊治手段、以及所述疾病和诊治手段之间的对应关系,确定所述第一医生擅长的疾病。
在一种实现方式中,所述知识图谱中还包括疾病和诊治手段之间的对应关系,所述第一确定单元,用于:
根据职务信息和专业技能之间的对应关系和/或科研学术信息和专业技能之间的对应关系、以及所述医生信息,确定所述第一医生擅长的疾病和所述第一医生擅长的诊治手段;
将包含在所述疾病和诊治手段之间的对应关系中的所述第一医生擅长的疾病和所述第一医生擅长的诊治手段,确定为所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述医生信息包括多个信息,所述第一确定单元,用于:
分别确定所述多个信息中每个信息对应的专业技能;
根据所述每个信息对应的专业技能,确定所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述医生信息还包括以下任意一项或者多项:
所在的医院、所在的科室、专业技能介绍和用户评价。
第三方面,本申请实施例提供了一种医生信息的处理装置,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
获取第一医生的医生信息,所述医生信息至少包括:职务信息,和/或,科研学术信息;
根据所述医生信息确定所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述根据所述医生信息,确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
根据所述医生信息和知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,所述知识图谱用于根据所述医生信息确定专业技能;所述知识图谱包括:职务信息和专业技能之间的对应关系,和/或,科研学术信息和专业技能之间的对应关系。
在一种实现方式中,根据所述第一医生的医生信息和知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
提取所述医生信息的关键词;
根据所述关键词和所述知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述知识图谱中包括专业技能库,所述专业技能库中包括多个专业技能,所述根据关键词和所述知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
若所述关键词为所述专业技能库中包括的专业技能,则将所述关键词确定为所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述知识图谱中包括关键词和专业技能之间的对应关系,所述根据关键词和所述知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
根据所述关键词、以及所述关键词和专业技能之间的对应关系,确定所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述知识图谱中还包括专业技能之间的层级关系,所述操作还包括:
若确定所述第一医生的专业技能为第一专业技能,所述层级关系指示所述第一专业技能属于第二专业技能,则将所述第二专业技能也确定为所述第一医生的专业技能。
在一种实现方式中,所述知识图谱中还包括疾病和诊治手段之间的对应关系,所述根据所述医生信息和知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
根据职务信息和专业技能之间的对应关系和/或科研学术信息和专业技能之间的对应关系、以及所述医生信息,确定所述第一医生擅长的疾病;
根据所述第一医生擅长的疾病、以及所述疾病和诊治手段之间的对应关系,确定所述第一医生擅长的诊治手段;
或者,
根据职务信息和专业技能之间的对应关系和/或科研学术信息和专业技能之间的对应关系、以及所述医生信息,确定所述第一医生擅长的诊治手段;
根据所述第一医生擅长的诊治手段、以及所述疾病和诊治手段之间的对应关系,确定所述第一医生擅长的疾病。
在一种实现方式中,所述知识图谱中还包括疾病和诊治手段之间的对应关系,所述根据所述医生信息和知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
根据职务信息和专业技能之间的对应关系和/或科研学术信息和专业技能之间的对应关系、以及所述医生信息,确定所述第一医生擅长的疾病和所述第一医生擅长的诊治手段;
将包含在所述疾病和诊治手段之间的对应关系中的所述第一医生擅长的疾病和所述第一医生擅长的诊治手段,确定为所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述医生信息包括多个信息,所述根据所述医生信息确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
分别确定所述多个信息中每个信息对应的专业技能;
根据所述每个信息对应的专业技能,确定所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述医生信息还包括以下任意一项或者多项:
所在的医院、所在的科室、专业技能介绍和用户评价。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得装置执行以上第一方面任意一项所述的方法。
与现有技术相比,本申请实施例具有以下优点:
本申请实施例提供的医生信息的处理方法,考虑到对于第一医生而言,第一医生的职务信息和/或科研学术信息,在一定程度上能够体现第一医生所擅长的专业技能,因此,在确定第一医生擅长的专业技能时,可以获取第一医生的医生信息,进一步根据第一医生的医生信息确定第一医生擅长的专业技能。采用本方案,由于职务信息和/或科研学术信息与第一医生擅长的专业技能之间的相关度比较高,而且,职务信息和/或科研学术信息为客观信息,受主观因素影响较小,故而职务信息和/或科研学术信息的可信度比较高。因此,采用本申请实施例的方案,可以准确的确定出第一医生擅长的专业技能。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种医生信息的处理方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种医生信息的处理装置的结构示意图;
图3为本申请实施例提供的客户端的结构示意图;
图4为本申请实施例提供的服务器的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的发明人经过研究发现,对于第一医生而言,可以根据第一医生的相关信息,确定第一医生擅长的专业技能。例如,可以根据第一医生所在的医院或者科室,根据第一医生所在医院的官网对于第一医生的介绍、根据第一医生在互联网平台上填写的自我评价、以及患者在互联网平台上对于第一医生的评价来确定。但是,上述信息的可信程度有待商榷,故而根据上述信息,并不能准确的确定第一医生擅长的专业技能。
例如,对于第一医生所在的医院或者科室而言,医院或者科室本身与第一医生擅长的专业技能之间可能并没有很强的关联。对于第一医生所在医院的官网对于第一医生的介绍而言,该官网对于第一医生的介绍可能与官网的运营侧重点相关,其中可能会掺杂一些主观因素很强的内容。对于第一医生在互联网平台上填写的自我评价、以及患者在互联网平台上对于第一医生的评价而言,评价内容受第一医生自身以及患者的主观因素影响,与医生擅长的专业技能的关联度不高,可信度不是很高。
本申请的发明人经过研究还发现,第一医生的职务信息和/或科研学术信息,与第一医生擅长的专业技能之间的相关程度比较高。因为对于第一医生而言,第一医生在其擅长的专业技能上会有一定的成就,例如获得相关的职务,或者产出一定的科研学术成果。而且,职务信息和/或科研学术信息是客观信息,其受主观因素影响较小。因此,职务信息和/或科研学术信息的可信度比较高。相应的,若在确定第一医生擅长的专业技能时,能够结合第一医生的职务信息和/或科研学术信息,则能够准确的确定第一医生擅长的专业技能。
鉴于此,本申请实施例提供了一种医生信息的处理方法,能够准确的确定第一医生擅长的专业技能。
下面结合附图,详细说明本申请的各种非限制性实施方式。
示例性方法
参见图1,该图为本申请实施例提供的一种医生信息的处理方法的流程示意图。图1所示的方法,可以由具备数据处理功能的控制器或者处理器执行,也可以由包括前述控制器或者处理器的设备执行,本申请实施例不具体限定。其中,包括控制器或者处理器的设备包括但不限于终端设备以及服务器。
在本实施例中,图1所示的方法例如可以通过以下步骤S101-S102实现。
S101:获取第一医生的医生信息,所述医生信息至少包括:职务信息,和/或,科研学术信息。
在本申请实施例中,职务信息指的是第一医生在各机构所担任的职务。例如,职务信息包括但不限于以下其中一项或者多项:两院院士、期刊的编委或者审稿人、期刊会议的编委或者审稿人、以及相关学会例如医生专业学会中的职务等。
在本申请实施例中,科研学术信息指的是在科研学术上所取得的成果。例如,科研学术信息可以包括以下任意一项或者多项:发表的论文,负责的基金例如国家自然科学基金、所获得奖项等。其中,所获得奖项包括但不限于科学进步、以及医学专项奖等。
在本申请实施例中,S101在具体实现时,例如可以首先从各个渠道获取医生列表,例如,从各个医院的官网上获取医生列表,又如,从各个医学平台例如互联网医疗信息服务器平台上获取医生列表。第一医生可以是所获取的医生列表中的一个医生。确定第一医生之后,可以从各个互联网平台获取第一医生的医生信息。
在一些实施例中,考虑到现实生活中可能会存在医生重名的情况,因此,在从各个互联网平台获得第一医生的医生信息时,还需要进一步确定所获取的信息是否是与第一医生重名的其它医生的信息,从而保证所获取的医生信息的准确性。
另外,考虑到目前医生队伍十分庞大,一方面,其中不乏一些工作经历尚浅、擅长的专业技能尚不明确的医生。另一方面,若针对每个医生都确定其擅长的专业技能,则耗费的计算资源也比较庞大。鉴于此,在一些实施例中,前文提及的医生列表中的医生,例如可以是符合一定要求的医生。例如,可以是达到某一职称例如副主任医师的医生,又如,可以是在权威医院中任职的医生,此处提及的权威医院,例如可以是综合实力或者专科实力在国内医院排名中靠前的医院。
为了使得所确定的第一医生的专业技能更加准确,在本申请实施例的一种实现方式中,还可以结合第一医生所在的医院、第一医生所在的科室、第一医生的专业技能介绍以及用户评价来确定第一医生的专业技能。换言之,前述医生信息除了包括职务信息和/或科研学术信息之外,还可以包括所在的医院、所在的科室、专业技能介绍以及用户评价中的其中一种或者多种。
此处提及的用户评价,指的是用户对于第一医生的评价,此处提及的用户例如可以为患者。
S102:根据所述医生信息确定所述第一医生擅长的专业技能。
在本申请实施例中,获取第一医生的医生信息之后,则可以根据所确定的医生信息,确定第一医生擅长的专业技能。此处提及的专业技能,可以包括疾病和/或诊疗手段。
本申请实施例中提及的疾病例如可以包括癌症、高血压、糖尿病等等。当然,对于癌症而言,还可以进一步细分为肺癌、肝癌以及肠癌等等。对于肺癌而言,还可以进一步细分为小细胞肺癌、肺鳞癌、以及肺腺癌等。此处不一一列举说明。
此处提及的诊疗手段可以包括诊断手段和/或治疗手段。诊断手段例如可以包括医学影像、化验等。医学影像可以细分为电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)、以及核磁共振等。化验可以细分为血常规、尿常规等等。治疗手段包括但不限于一下任意一项或者多项:手术、化疗、靶向治疗、放疗、免疫治疗、介入治疗等。
在本申请实施例的一种实现方式中,S102在具体实现时,可以预先构建知识图谱,该知识图谱用于根据医生信息确定专业技能。构建知识图谱之后,即可利用第一医生的医生信息和该知识图谱,确定第一医生擅长的专业技能。
在本申请实施例中,利用第一医生的医生信息和知识图谱,确定第一医生擅长的专业技能,在具体实现时,可以有多种实现方式。接下来,介绍几种可能的实现方式。
在一种实现方式中,前述知识图谱中可以包括职务信息和专业技能之间的对应关系。这样一来,获取到第一医生的职务信息之后,则可以根据该职务信息和专业技能之间的对应关系,确定第一医生擅长的专业技能。关于职务信息和专业技能之间的对应关系,可以参考下表1进行理解。例如,第一医生的职务信息指示第一医生为协会A常务委员,则根据表1所示的对应关系,可以确定第一医生的专业技能为小细胞肺癌和手术。又如,第一医生的职务信息指示第一医生为期刊B编委,则根据表1所示的对应关系,可以确定第一医生的专业技能为小细胞肺癌。再如:第一医生的职务信息指示第一医生为期刊C审稿人,则根据表1所示的对应关系,可以确定第一医生的专业技能为小细胞肺癌和手术。
此处需要说明的是,表1只是为了方便理解而示出,其并不构成对本申请实施例的限定。
表1
职务信息 专业技能
协会A常务委员 小细胞肺癌、手术
期刊B编委 小细胞肺癌
期刊C审稿人 小细胞肺癌、手术
在一种实现方式中,前述知识图谱中可以包括科研学术信息和擅长的专业技能之间的对应关系。这样一来,获取到第一医生的科研学术信息之后,则可以根据该科研学术信息和专业技能之间的对应关系,确定第一医生擅长的专业技能。关于科研学术信息和专业技能之间的对应关系,可以参考下表2进行理解。例如:第一医生的科研学术信息指示第一医生负责科学基金D,则可以根据表2所示的对应关系,确定第一医生擅长的专业技能为小细胞肺癌。又如:第一医生的科研学术信息指示第一医生获得了奖项E,则可以根据表2所示的对应关系,确定第一医生擅长的专业技能为小细胞肺癌和手术。
此处需要说明的是,表2只是为了方便理解而示出,其并不构成对本申请实施例的限定。
表2
科研学术信息 擅长的专业技能
科学基金D 小细胞肺癌
奖项E 小细胞肺癌、手术
当医生信息包括所在的医院时,知识图谱中例如可以包括医院和专业技能之前的对应关系,例如,肿瘤医院对应的专业技能为肿瘤。当医生信息包括所在的科室时,知识图谱中例如可以包括科室和专业技能之间的对应关系,例如,肿瘤科对应的专业技能为肿瘤,放射科对应的专业技能为医学影像。
在又一种实现方式中,考虑到医生信息所包括的内容有很多,而这些内容中有一些内容并不能体现医生的专业技能,但是其关键词可以体现医生的专业技能。例如:医生信息包括发表的论文,论文的篇幅一般比较长,其中一些信息并不能体现专业技能,而论文的关键词能够体现专业技能。又如:对于专业技能介绍和用户评价而言,其中一些信息并不能体现医生的专业技能,但是其关键词可以体现医生的专业技能。因此,在本申请实施例中的一种实现方式中,可以提取医生信息的关键词,而后,根据所提取的关键词和前述知识图谱,来确定第一医生擅长的专业技能。此处提及的医生信息的关键词,可以是与医学相关的关键词。例如,对于论文而言,可以基于论文的标题和/或摘要确定论文的关键词。又如,可以从论文的正文中提取与医学相关的词作为关键词。
在本申请实施例中,前述提取的关键词,可以是专业技能本身,也可以是与专业技能有一定关联关系的词。因为医生信息中包括多维信息,而该多维信息对于专业技能的表达方式可能并不相同。以医生信息为论文为例,假设第一医生擅长的专业技能包括肿瘤和手术,则第一医生发表的论文中,可能会直接出现“肿瘤”和“手术”两个关键词,也有可能出现“颅内肿瘤切除术”这个关键词。
考虑到关键词可以是专业技能本身,在本申请实施例的一种实现方式中,知识图谱中可以包括专业技能库,专业技能库中可以包括多个专业技能。当提取医生信息的关键词之后,可以将提取的关键词与该专业技能库进行匹配,若该关键词存在于所述的专业技能库中,即该关键词为专业技能库中包括的专业技能,则可以直接将该关键词确定为第一医生擅长的专业技能。举例说明:医生信息的关键词为小细胞肺癌和手术,而预先构建的专业技能库中包括小细胞肺癌和手术,则可以直接将小细胞肺癌和手术确定为第一医生的专业技能。
考虑到前述关键词可以是与专业技能有一定关联的词,在本申请实施例的一种实现方式中,知识图谱中可以包括关键词和专业技能之间的对应关系,当提取医生信息的关键词之后,可以根据该关键词、以及关键词和专业技能之间的对应关系,确定第一医生的专业技能。在本申请实施例中,可以预先建立该关键词和专业技能之间的对应关系。关于关键词和专业技能之间的对应关系,可以结合下表3进行说明。例如:第一医生的医生信息的关键词为颅内肿瘤切除术,则可以根据表3所示的对应关系,确定第一医生擅长的专业技能为脑肿瘤和手术。又如:第一医生的医生信息的关键词为囊肿切除术,则可以根据表3所示的对应关系,确定第一医生擅长的专业技能为肿瘤和手术。
需要说明的是,表3只是为了方便理解而示出,其并不构成对本申请实施例的限定。
表3
关键词 专业技能
颅内肿瘤切除术 脑肿瘤、手术
囊肿切除术 肿瘤、手术
在本申请实施例的一种实现方式中,前述知识图谱中还可以包括专业技能之间的层级关系。所谓层级关系,指的是专业技能之间的包含关系。举例说明:癌症可以包括肺癌、肝癌以及肠癌等等;肺癌可以包括小细胞肺癌、肺鳞癌、以及肺腺癌等。医学影像可以包括CT和以及核磁共振等。化验可以包括血常规、尿常规等等。再举例说明:肿瘤可以包括脑肿瘤、肝肿瘤等等。对于这种情况,若第一医生的专业技能为第一专业技能,而前述层级关系指示第一专业技能属于第二专业技能,即第二专业技能包含第一专业技能,则还可以将第二专业技能也确定为所述第一医生的专业技能。这样一来,能够提供更多的关于第一医生的专业技能的信息,相应的,当用户选择需要的医生时,也能够为用户提供更多的参考信息。
关于第一专业技能和第二专业技能,现举例说明,若第一专业技能为小细胞肺癌,则第二专业技能可以为肺癌,或者,第二专业技能可以为癌症。若第一专业技能为肺癌,则第二专业技能例如可以为癌症。若第一专业技能为核磁共振,则第二专业技能可以为医学影像。若第一专业技能为小细胞肺癌和核磁共振,则第二专业技能可以为肺癌和医学影像,或者,第二专业技能可以为癌症和医学影像。若第一专业技能为脑肿瘤,则第二专业技能可以为肿瘤。
现结合表3进行举例说明,第一医生的医生信息的关键词为颅内肿瘤切除术,则可以根据表3所示的对应关系,确定第一医生擅长的专业技能为脑肿瘤和手术,而前述专业技能的层级关系指示脑肿瘤属于肿瘤,则可以确定第一医生擅长的专业技能为:肿瘤、脑肿瘤和手术。
如前文,专业技能包括疾病和/或诊疗手段。考虑到在实际应用中,疾病和诊疗手段之间具备一定的关联关系。因为对于一个疾病而言,在当前的医疗水平和医疗环境下,其对应的诊疗手段是能够预先确定的。举例说明,对于癌症来讲,其对应的手段包括:手术、化疗、放疗、介入治疗等等。因此,在本申请实施例的一种实现方式中,还可以预先构建疾病和诊疗手段之间的对应关系,并将该对应关系存储在知识图谱中。相应的,在确定第一医生对应的专业技能时,可以结合疾病和诊疗手段之间的对应关系,来确定第一医生对应的专业技能。例如,根据第一医生的医生信息,确定该医生对应的专业技能包括高血压。而根据疾病和诊疗手段之间的对应关系,高血压对应的诊疗手段为降压治疗,则可以确定第一医生的专业技能为高血压和降压治疗。又如,根据第一医生的医生信息,确定该医生对应的专业技能包括骨髓移植手术,而骨髓移植对应的疾病为白血病,则可以确定第一医生的专业技能为白血病和骨髓移植手术。
另外,考虑到前述医生信息中可能包括一些边缘信息,这些边缘信息并不能体现医生的专业技能。举例说明,第一医生的专业技能为高血压和降压治疗,第一医生在一次偶然的学术会议中获知了关于放疗的医学知识,故而第一医生发表了一篇关于放疗的论文。因此,若根据该论文确定第一医生的专业技能,则可能会将放疗确定为第一医生的专业技能,但是这显然是不正确的。又如,患者对于第一医生的了解很片面,其中包括一些错误的评论信息。因此,若根据患者对于第一医生的评价确定第一医生的专业技能,所确定的专业技能很可能是不准确的。
为了避免这个问题,本申请实施例中,在确定第一医生对应的专业技能时,可以结合疾病和诊疗手段之间的对应关系,来确定第一医生对应的专业技能。举例说明:根据第一医生的医生信息,确定该医生对应的专业技能包括高血压、降压治疗和放疗。根据疾病和诊疗手段之间的对应关系,确定高血压对应的诊疗手段不包括放疗,因为,基于当前的医疗水平和医疗环境,治疗高血压不可能使用放疗这种方式。基于此,可以确定第一医生的专业技能为高血压和降压治疗,而不包括放疗。
换言之,若根据第一医生的医生信息所确定的第一医生的专业技能,既包括疾病、又包括诊疗手段。则知识图谱中包括第一医生擅长的疾病和诊疗手段之间的对应关系。
在本申请实施例的一种实现方式中,第一医生的医生信息可以包括多个信息,举例说明,第一医生的职务信息包括多个信息,例如包括表1所示的三个职务信息。第一医生的科研学术信息也可以包括多个信息,例如包括表2所示的两个科研学术信息。在一种实现方式中,当第一医生的医生信息包括多个信息时,可以分别根据各个信息确定对应的专业技能,得到多个专业技能。而后,根据所确定的多个专业技能,确定第一医生擅长的专业技能。
在本申请实施例中,根据所确定的多个专业技能确定第一医生擅长的专业技能,在具体实现时,可以有多种实现方式,以下介绍两种可能的实现方式。
在一些实施例中,可以将所述多个专业技能的合集确定为所述第一医生的专业技能。例如,第一医生的医生信息包括第一信息和第二信息,根据第一信息确定了第一专业技能,根据第二信息确定了第二专业技能,则将第一专业技能和第二专业技能确定为第一医生的专业技能。
在一些实施例中,可以将所述多个专业技能的并集确定为所述第一医生的专业技能。例如,第一医生的医生信息包括第一信息和第二信息,根据第一信息确定了第一专业技能,根据第二信息确定了第二专业技能,第一专业技能中包括小细胞肺癌,第二专业技能中也包括小细胞肺癌,则将小细胞肺癌确定为第一医生的专业技能。
关于本申请实施例提供的医生信息的处理方法,现结合具体实例进行说明。
第一医生的医生信息如下:
1、第一医生所在的科室为胸外科;
2、第一医生曾担任专业协会A的职务,该专业协会与小细胞肺癌和手术相关;
3、第一医生在与小细胞肺癌、手术相关的学术期刊B担任编委;
4、第一医生发表了多篇论文,论文涉及小细胞肺癌和外科手术。
对于信息1,由于胸外科是治疗小细胞肺癌的科室,且外科对应的诊疗手段是手术,因此,可以预先建立胸外科、小细胞肺癌和手术这三者的对应关系,根据该对应关系,可以确定第一医生的专业技能为小细胞肺癌和手术。
对于信息2,由于该专业协会A与小细胞肺癌和手术相关,故而可以预先建立该专业协会A、小细胞肺癌和手术这三者的对应关系,根据该对应关系,可以确定第一医生的专业技能为小细胞肺癌和手术。
对于信息3,由于该学术期刊B与小细胞肺癌和手术相关,故而可以预先建立该学术期刊B、小细胞肺癌和手术这三者的对应关系,根据该对应关系,可以确定第一医生的专业技能为小细胞肺癌和手术。
对于信息4,可以提取该论文的关键词,而后,根据提取的关键词、以及关键词和专业技能之间的对应关系,确定第一医生的专业技能为小细胞肺癌和手术。
综合以上4个信息,可以得到第一医生的专业技能为小细胞肺癌和手术。
在一些实施例中,由于小细胞肺癌属于肺癌,因此,第一医生的专业技能还可以为:肺癌、小细胞肺癌和手术。
示例性设备
基于以上实施例提供的方法,本申请实施例还提供了一种装置,以下结合附图介绍该装置。
参见图2,该图为本申请实施例提供的一种医生信息的处理装置的结构示意图。图2所示的医生信息的处理装置,例如可以包括获取单元201和第一确定单元202。
获取单元201,用于获取第一医生的医生信息,所述医生信息至少包括:职务信息,和/或,科研学术信息;
第一确定单元202,用于根据所述医生信息确定所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述第一确定单元202用于:
根据所述医生信息和知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,所述知识图谱用于根据所述医生信息确定专业技能;所述知识图谱包括:职务信息和专业技能之间的对应关系,和/或,科研学术信息和专业技能之间的对应关系。
在一种实现方式中,所述第一确定单元202包括:
提取子单元,用于提取所述医生信息的关键词;
确定子单元,用于根据所述关键词和所述知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述知识图谱中包括专业技能库,所述专业技能库中包括多个专业技能,所述确定子单元,用于:
若所述关键词为所述专业技能库中包括的专业技能,则将所述关键词确定为所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述知识图谱中包括关键词和专业技能之间的对应关系,所述确定子单元,用于:
根据所述关键词、以及所述关键词和专业技能之间的对应关系,确定所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述知识图谱中还包括专业技能之间的层级关系,所述装置还包括:
第二确定单元,用于若确定所述第一医生的专业技能为第一专业技能,所述层级关系指示所述第一专业技能属于第二专业技能,则将所述第二专业技能也确定为所述第一医生的专业技能。
在一种实现方式中,所述知识图谱中还包括疾病和诊治手段之间的对应关系,所述第一确定单元202,用于:
根据职务信息和专业技能之间的对应关系和/或科研学术信息和专业技能之间的对应关系、以及所述医生信息,确定所述第一医生擅长的疾病;
根据所述第一医生擅长的疾病、以及所述疾病和诊治手段之间的对应关系,确定所述第一医生擅长的诊治手段;
或者,
根据职务信息和专业技能之间的对应关系和/或科研学术信息和专业技能之间的对应关系、以及所述医生信息,确定所述第一医生擅长的诊治手段;
根据所述第一医生擅长的诊治手段、以及所述疾病和诊治手段之间的对应关系,确定所述第一医生擅长的疾病。
在一种实现方式中,所述知识图谱中还包括疾病和诊治手段之间的对应关系,所述第一确定单元202,用于:
根据职务信息和专业技能之间的对应关系和/或科研学术信息和专业技能之间的对应关系、以及所述医生信息,确定所述第一医生擅长的疾病和所述第一医生擅长的诊治手段;
将包含在所述疾病和诊治手段之间的对应关系中的所述第一医生擅长的疾病和所述第一医生擅长的诊治手段,确定为所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述医生信息包括多个信息,所述第一确定单元,用于:
分别确定所述多个信息中每个信息对应的专业技能;
根据所述每个信息对应的专业技能,确定所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述医生信息还包括以下任意一项或者多项:
所在的医院、所在的科室、专业技能介绍和用户评价。
由于所述装置200是与以上方法实施例提供的方法对应的装置,所述装置200的各个单元的具体实现,均与以上方法实施例为同一构思,因此,关于所述装置200的各个单元的具体实现,可以参考以上方法实施例的描述部分,此处不再赘述。
本申请实施例提供的方法,可以由客户端执行也可以由服务器执行,以下对执行上述方法的客户端和服务器分别进行说明。
图3示出了一种客户端300的框图。例如,客户端300可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图3,客户端300可以包括以下一个或多个组件:处理组件302,存储器304,电源组件306,多媒体组件308,音频组件310,输入/输出(I/O)的接口33,传感器组件314,以及通信组件316。
处理组件302通常控制客户端300的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件302可以包括一个或多个处理器320来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件302可以包括一个或多个模块,便于处理组件302和其他组件之间的交互。例如,处理部件302可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件308和处理组件302之间的交互。
存储器304被配置为存储各种类型的数据以支持在客户端300的操作。这些数据的示例包括用于在客户端300上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器304可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件306为客户端300的各种组件提供电力。电源组件306可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为客户端300生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件308包括在所述客户端300和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件308包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当客户端300处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件310被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件310包括一个麦克风(MIC),当客户端300处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器304或经由通信组件316发送。在一些实施例中,音频组件310还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口为处理组件302和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件314包括一个或多个传感器,用于为客户端300提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件314可以检测到设备300的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为客户端300的显示器和小键盘,传感器组件314还可以检测客户端300或客户端300一个组件的位置改变,用户与客户端300接触的存在或不存在,客户端300方位或加速/减速和客户端300的温度变化。传感器组件314可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件314还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件314还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件316被配置为便于客户端300和其他设备之间有线或无线方式的通信。客户端300可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信部件316经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信部件316还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,客户端300可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行下述方法:
获取第一医生的医生信息,所述医生信息至少包括:职务信息,和/或,科研学术信息;
根据所述医生信息确定所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述根据所述医生信息,确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
根据所述医生信息和知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,所述知识图谱用于根据所述医生信息确定专业技能;所述知识图谱包括:职务信息和专业技能之间的对应关系,和/或,科研学术信息和专业技能之间的对应关系。
在一种实现方式中,根据所述第一医生的医生信息和知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
提取所述医生信息的关键词;
根据所述关键词和所述知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述知识图谱中包括专业技能库,所述专业技能库中包括多个专业技能,所述根据关键词和所述知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
若所述关键词为所述专业技能库中包括的专业技能,则将所述关键词确定为所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述知识图谱中包括关键词和专业技能之间的对应关系,所述根据关键词和所述知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
根据所述关键词、以及所述关键词和专业技能之间的对应关系,确定所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述知识图谱中还包括专业技能之间的层级关系,所述方法还包括:
若确定所述第一医生的专业技能为第一专业技能,所述层级关系指示所述第一专业技能属于第二专业技能,则将所述第二专业技能也确定为所述第一医生的专业技能。
在一种实现方式中,所述知识图谱中还包括疾病和诊治手段之间的对应关系,所述根据所述医生信息和知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
根据职务信息和专业技能之间的对应关系和/或科研学术信息和专业技能之间的对应关系、以及所述医生信息,确定所述第一医生擅长的疾病;
根据所述第一医生擅长的疾病、以及所述疾病和诊治手段之间的对应关系,确定所述第一医生擅长的诊治手段;
或者,
根据职务信息和专业技能之间的对应关系和/或科研学术信息和专业技能之间的对应关系、以及所述医生信息,确定所述第一医生擅长的诊治手段;
根据所述第一医生擅长的诊治手段、以及所述疾病和诊治手段之间的对应关系,确定所述第一医生擅长的疾病。
在一种实现方式中,所述知识图谱中还包括疾病和诊治手段之间的对应关系,所述根据所述医生信息和知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
根据职务信息和专业技能之间的对应关系和/或科研学术信息和专业技能之间的对应关系、以及所述医生信息,确定所述第一医生擅长的疾病和所述第一医生擅长的诊治手段;
将包含在所述疾病和诊治手段之间的对应关系中的所述第一医生擅长的疾病和所述第一医生擅长的诊治手段,确定为所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述医生信息包括多个信息,所述根据所述医生信息确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
分别确定所述多个信息中每个信息对应的专业技能;
根据所述每个信息对应的专业技能,确定所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述医生信息还包括以下任意一项或者多项:
所在的医院、所在的科室、专业技能介绍和用户评价。
图4是本申请实施例中服务器的结构示意图。该服务器400可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器(central processing units,CPU)422(例如,一个或一个以上处理器)和存储器432,一个或一个以上存储应用程序442或数据444的存储介质430(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器432和存储介质430可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质430的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器422可以设置为与存储介质430通信,在服务器400上执行存储介质430中的一系列指令操作。
更进一步地,中央处理器422可以执行下述方法:
获取第一医生的医生信息,所述医生信息至少包括:职务信息,和/或,科研学术信息;
根据所述医生信息确定所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述根据所述医生信息,确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
根据所述医生信息和知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,所述知识图谱用于根据所述医生信息确定专业技能;所述知识图谱包括:职务信息和专业技能之间的对应关系,和/或,科研学术信息和专业技能之间的对应关系。
在一种实现方式中,根据所述第一医生的医生信息和知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
提取所述医生信息的关键词;
根据所述关键词和所述知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述知识图谱中包括专业技能库,所述专业技能库中包括多个专业技能,所述根据关键词和所述知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
若所述关键词为所述专业技能库中包括的专业技能,则将所述关键词确定为所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述知识图谱中包括关键词和专业技能之间的对应关系,所述根据关键词和所述知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
根据所述关键词、以及所述关键词和专业技能之间的对应关系,确定所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述知识图谱中还包括专业技能之间的层级关系,所述方法还包括:
若确定所述第一医生的专业技能为第一专业技能,所述层级关系指示所述第一专业技能属于第二专业技能,则将所述第二专业技能也确定为所述第一医生的专业技能。
在一种实现方式中,所述知识图谱中还包括疾病和诊治手段之间的对应关系,所述根据所述医生信息和知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
根据职务信息和专业技能之间的对应关系和/或科研学术信息和专业技能之间的对应关系、以及所述医生信息,确定所述第一医生擅长的疾病;
根据所述第一医生擅长的疾病、以及所述疾病和诊治手段之间的对应关系,确定所述第一医生擅长的诊治手段;
或者,
根据职务信息和专业技能之间的对应关系和/或科研学术信息和专业技能之间的对应关系、以及所述医生信息,确定所述第一医生擅长的诊治手段;
根据所述第一医生擅长的诊治手段、以及所述疾病和诊治手段之间的对应关系,确定所述第一医生擅长的疾病。
在一种实现方式中,所述知识图谱中还包括疾病和诊治手段之间的对应关系,所述根据所述医生信息和知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
根据职务信息和专业技能之间的对应关系和/或科研学术信息和专业技能之间的对应关系、以及所述医生信息,确定所述第一医生擅长的疾病和所述第一医生擅长的诊治手段;
将包含在所述疾病和诊治手段之间的对应关系中的所述第一医生擅长的疾病和所述第一医生擅长的诊治手段,确定为所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述医生信息包括多个信息,所述根据所述医生信息确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
分别确定所述多个信息中每个信息对应的专业技能;
根据所述每个信息对应的专业技能,确定所述第一医生擅长的专业技能。
在一种实现方式中,所述医生信息还包括以下任意一项或者多项:
所在的医院、所在的科室、专业技能介绍和用户评价。
服务器400还可以包括一个或一个以上电源426,一个或一个以上有线或无线网络接口450,一个或一个以上输入输出接口456,一个或一个以上键盘456,和/或,一个或一个以上操作系统441,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
本申请实施例还提供了一种计算机可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得装置执行以上方法实施例提供的医生信息的处理方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制
以上所述仅为本申请的较佳实施例,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种医生信息的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一医生的医生信息,所述医生信息至少包括:职务信息,和/或,科研学术信息;
根据所述医生信息确定所述第一医生擅长的专业技能。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述医生信息,确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
根据所述医生信息和知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,所述知识图谱用于根据所述医生信息确定专业技能;所述知识图谱包括:职务信息和专业技能之间的对应关系,和/或,科研学术信息和专业技能之间的对应关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述第一医生的医生信息和知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
提取所述医生信息的关键词;
根据所述关键词和所述知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述知识图谱中包括专业技能库,所述专业技能库中包括多个专业技能,所述根据关键词和所述知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
若所述关键词为所述专业技能库中包括的专业技能,则将所述关键词确定为所述第一医生擅长的专业技能。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述知识图谱中包括关键词和专业技能之间的对应关系,所述根据关键词和所述知识图谱,确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
根据所述关键词、以及所述关键词和专业技能之间的对应关系,确定所述第一医生擅长的专业技能。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述知识图谱中还包括专业技能之间的层级关系,所述方法还包括:
若确定所述第一医生的专业技能为第一专业技能,所述层级关系指示所述第一专业技能属于第二专业技能,则将所述第二专业技能也确定为所述第一医生的专业技能。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述医生信息包括多个信息,所述根据所述医生信息确定所述第一医生擅长的专业技能,包括:
分别确定所述多个信息中每个信息对应的专业技能;
根据所述每个信息对应的专业技能,确定所述第一医生擅长的专业技能。
8.一种医生信息的处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取第一医生的医生信息,所述医生信息至少包括:职务信息,和/或,科研学术信息;
第一确定单元,用于根据所述医生信息确定所述第一医生擅长的专业技能。
9.一种医生信息的处理装置,其特征在于,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
获取第一医生的医生信息,所述医生信息至少包括:职务信息,和/或,科研学术信息;
根据所述医生信息确定所述第一医生擅长的专业技能。
10.一种计算机可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得装置执行权利要求1至7任意一项所述的方法。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108701114A (zh) * 2015-10-19 2018-10-23 医疗咨询有限公司 使用医疗操作系统评估和选择医疗保健专业人员的系统和方法
KR101928533B1 (ko) * 2017-10-20 2018-12-12 조현철 학문적 성과를 이용한 정량적 의사 평가에 기초한 의료대상 추천 방법
CN109102867A (zh) * 2018-08-13 2018-12-28 贵阳叁玖互联网医疗有限公司 远程医疗的智能分诊方法及智能分诊平台
CN109857793A (zh) * 2018-12-28 2019-06-07 考拉征信服务有限公司 技术背景数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111078873A (zh) * 2019-11-22 2020-04-28 北京市科学技术情报研究所 一种基于引文网络与科研合作网络的领域专家遴选方法
CN111143668A (zh) * 2019-12-06 2020-05-12 广州市医康传媒信息技术有限公司 一种医疗资源推荐信息处理系统、方法、装置及存储介质
CN111143672A (zh) * 2019-12-16 2020-05-12 华南理工大学 基于知识图谱的专业特长学者推荐方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108701114A (zh) * 2015-10-19 2018-10-23 医疗咨询有限公司 使用医疗操作系统评估和选择医疗保健专业人员的系统和方法
KR101928533B1 (ko) * 2017-10-20 2018-12-12 조현철 학문적 성과를 이용한 정량적 의사 평가에 기초한 의료대상 추천 방법
CN109102867A (zh) * 2018-08-13 2018-12-28 贵阳叁玖互联网医疗有限公司 远程医疗的智能分诊方法及智能分诊平台
CN109857793A (zh) * 2018-12-28 2019-06-07 考拉征信服务有限公司 技术背景数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111078873A (zh) * 2019-11-22 2020-04-28 北京市科学技术情报研究所 一种基于引文网络与科研合作网络的领域专家遴选方法
CN111143668A (zh) * 2019-12-06 2020-05-12 广州市医康传媒信息技术有限公司 一种医疗资源推荐信息处理系统、方法、装置及存储介质
CN111143672A (zh) * 2019-12-16 2020-05-12 华南理工大学 基于知识图谱的专业特长学者推荐方法

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