CN112000514A - 一种存储设备存储用户数据用数据备份推荐方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种存储设备存储用户数据用数据备份推荐方法及系统，均实时依据m的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；实时依据n的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；实时依据q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；且均能够每次在最新达到所述△T时,依据M的当前取值对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；依据N的当前取值对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；依据Q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐。本发明用于辅助提高存储设备的利用率，并用于降低用户的设备成本和维护成本。

Description

一种存储设备存储用户数据用数据备份推荐方法及系统

技术领域

本发明涉及存储设备领域，具体涉及一种存储设备存储用户数据用数据备份推荐方法及系统。

背景技术

在存储领域，用户数据的重要性不言而喻。用户数据的备份是存储领域用于保护数据安全的常用的方式，其重要性同样不言而喻。

目前在存储领域，用户常常使用快照技术对数据进行备份，且常常使用定时快照技术对数据进行自动定时备份，以达到对数据保护的目的。但是，每次进行快照备份时，往往会对存储上尚未备份的所有数据进行备份，对一些可以延后备份的数据也进行了备份，即每次备份往往是备份了一些临时不必要备份的数据，然而随着存储设备运行时间较长、数据备份的容量的增加，备份数据很快会占用存储设备自身很大的空间，降低了存储设备的利用率。而如果将备份的数据迁移至第三设备上，虽然解决了存储设备的容量问题，但也直接的提高了用户的设备成本和维护成本。

为此，本发明提供一种存储设备存储用户数据用数据备份推荐方法及系统，用于解决上述问题。

发明内容

针对现有技术的上述不足，本发明提供一种存储设备存储用户数据用数据备份推荐方法及系统，用于辅助提高存储设备的利用率，并用于降低用户的设备成本和维护成本。

第一方面，本发明提供一种存储设备存储用户数据用数据备份推荐方法，该数据备份推荐方法基于预先设定的数据类型，所述数据类型包括业务数据、配置数据和其他数据；所述其他数据，是除所述业务数据及配置数据之外的用户数据；业务数据、配置数据和其他数据依次对应预先设置的高级别数据分组、中级别数据分组和低级别数据分组；

该数据备份推荐方法包括步骤：

(1)初始化m＝n＝q＝M＝N＝Q＝0，初始化T1的取值为当前时间；其中所述的m、 n、q依次表示所述高级别数据分组、中级别数据分组和低级别数据分组内当前未备份过的用户数据的数据大小总量参数,M、N、Q依次表示高级别数据分组、中级别数据分组和低级别数据分组各自在最新达到的△T内具有的用户数据的数据大小总和参数；所述△T表示预先设定的时间段,所述T1表示所述预先设定的时间段的计时开始时间参数；

(2)实时对各批次将要进行持久化存储的用户数据，分别依据预先设定的数据类型进行各用户数据数据类型的识别，并分别按识别出的数据类型划分各用户数据至其各自对应的数据分组；

(3)实时在数据分组中有新划分至的用户数据时，以及在用户依据本方法的各相关备份推荐对相应数据分组中未备份过的用户数据进行备份时，对应更新各相关数据分组内未备份过的用户数据的数据大小总量参数的取值；其中，每次在用户依据本方法的各相关备份推荐对相应数据分组中未备份过的用户数据进行备份时，均更新各相应数据分组所对应的数据大小总量参数的取值为0；

(4)实时依据所述m的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；实时依据所述n的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；实时依据所述q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；

(5)每次在最新达到所述△T时,分别统计高级别数据分组、中级别数据分组和低级别数据分组各自在该最新达到的△T内新增加的并且未备份过的用户数据的数据大小总和,并对应更新所述M、N、Q,以及更新所述T1的取值为使达到该最新达到的△T的时间点用于下一个△T的计时，并执行如下步骤(6)；

(6)依据所述M的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；依据所述N的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；依据所述Q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐。

进一步地，实时依据所述m的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，包括步骤：

p 1：将预先设置的一组大小不等的第一阈值从小到大进行排序；

p2：在每一次所述m的取值从零开始增大的过程中：

在所述m的取值首次达到第1个第一阈值时、首次达到第2个第一阈值时、...、以及首次达到最后一个第一阈值时，均向用户推荐备份高级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据；

在所述m的取值首次达到最后一个第一阈值向用户推荐备份所述高级别数据分组内当前尚未备份过的用户数据时，还控制锁定存储设备的持久化保存页面直至用户开始进行高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据的备份。

进一步地，实时依据所述n的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，包括步骤：

p 1：将预先设置的一组大小不等的第三阈值从小到大进行排序；

p2：在每一次所述n的取值从零开始增大的过程中：

在所述n的取值首次达到第1个第三阈值时、首次达到第2个第三阈值时、...、以及首次达到最后一个第三阈值时，均向用户推荐备份中级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据；

在所述n的取值首次达到最后一个第三阈值向用户推荐备份所述中级别数据分组内当前尚未备份过的用户数据时，还控制锁定存储设备的持久化保存页面直至用户开始进行中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据的备份。

进一步地，实时依据所述q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，包括步骤：

p 1：将预先设置的一组大小不等的第五阈值从小到大进行排序；

p2：在每一次所述q的取值从零开始增大的过程中：

在所述q的取值首次达到第1个第五阈值时、首次达到第2个第五阈值时、...、以及首次达到最后一个第五阈值时，均向用户推荐备份低级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据；

在所述q的取值首次达到最后一个第五阈值向用户推荐备份所述低级别数据分组内当前尚未备份过的用户数据时，还控制锁定存储设备的持久化保存页面直至用户开始进行低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据的备份。

进一步地，依据所述M的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，具体包括步骤：实时比较所述M的当前取值是否大于预先设定的第二阈值，并在比较结果为是时，向用户推荐高级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据，并提醒用户高级别数据分组内存在高频存储操作；所述第二阈值大于各第一阈值中的最小的阈值；

依据所述N的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，包括步骤：实时比较所述N的当前取值是否大于预先设定的第四阈值，并在比较结果为是时，向用户推荐中级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据，并提醒用户级别数据分组内存在高频存储操作；所述第四阈值大于各第三阈值中的最小的阈值；所述第四阈值大于所述第二阈值；

依据所述Q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，包括步骤：实时比较所述Q的当前取值是否大于预先设定的第六阈值，并在比较结果为是时，向用户推荐低级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据，并提醒用户低级别数据分组内存在高频存储操作；所述第六阈值大于各第五阈值中的最小的阈值；所述第六阈值大于所述第四阈值。

第二方面，本发明提供一种存储设备存储用户数据用数据备份推荐系统，其特征在于，该数据备份推荐系统基于预先设定的数据类型，所述数据类型包括业务数据、配置数据和其他数据；所述其他数据，是除所述业务数据及配置数据之外的用户数据；业务数据、配置数据和其他数据依次对应预先设置的高级别数据分组、中级别数据分组和低级别数据分组；其中，该数据备份推荐系统包括：

初始化单元，用于初始化m＝n＝q＝M＝N＝Q＝0，初始化T1的取值为当前时间；其中所述的m、n、q依次表示所述高级别数据分组、中级别数据分组和低级别数据分组内当前未备份过的用户数据的数据大小总量参数,M、N、Q依次表示高级别数据分组、中级别数据分组和低级别数据分组各自在最新达到的△T内具有的用户数据的数据大小总和参数；所述△T表示预先设定的时间段,所述T1 表示所述预先设定的时间段的计时开始时间参数；

数据分组单元，用于实时对各批次将要进行持久化存储的用户数据，分别依据预先设定的数据类型进行各用户数据数据类型的识别，并分别按识别出的数据类型划分各用户数据至其各自对应的数据分组；

第一数据量统计单元，用于实时在数据分组中有新划分至的用户数据时，以及在用户依据本系统的各相关备份推荐对相应数据分组中未备份过的用户数据进行备份时，对应更新各相关数据分组内未备份过的用户数据的数据大小总量参数的取值；其中，每次在用户依据本系统的各相关备份推荐对相应数据分组中未备份过的用户数据进行备份时，均更新各相应数据分组所对应的数据大小总量参数的取值为0；

第一备份推荐单元，用于实时依据所述m的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；实时依据所述n的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；依据所述q 的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；

第二数据量统计单元，用于每次在最新达到所述△T时,分别统计高级别数据分组、中级别数据分组和低级别数据分组各自在该最新达到的△T内新增加并且未备份过的用户数据的数据大小总和,并对应更新所述M、N、Q,以及更新所述T1的取值为使达到该最新达到的△T的时间点用于下一个△T的计时，并调用第二备份推荐单元进行备份推荐；

第二备份推荐单元，用于依据所述M的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；用于依据所述N的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；用于依据所述Q 的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐。

进一步地，所述第一备份推荐单元包括第一备份推荐模块，用于实时依据所述m的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；该第一备份推荐模块包括：

第一排序单元，用于将预先设置的一组大小不等的第一阈值从小到大进行排序；

第一推荐单元，用于在每一次所述m的取值从零开始增大的过程中：在所述m的取值首次达到第1个第一阈值时、首次达到第2个第一阈值时、...、以及首次达到最后一个第一阈值时，均向用户推荐备份高级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据；并在所述m的取值首次达到最后一个第一阈值向用户推荐备份所述高级别数据分组内当前尚未备份过的用户数据时，控制锁定存储设备的持久化保存页面直至用户开始进行高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据的备份。

进一步地，所述第一备份推荐单元包括第二备份推荐模块，用于实时依据所述n的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；该第二备份推荐模块包括：

第二排序单元，用于将预先设置的一组大小不等的第三阈值从小到大进行排序；

第二推荐单元，用于在每一次所述n的取值从零开始增大的过程中：在所述n的取值首次达到第1个第三阈值时、首次达到第2个第三阈值时、...、以及首次达到最后一个第三阈值时，均向用户推荐备份中级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据；并在所述n的取值首次达到最后一个第三阈值向用户推荐备份所述中级别数据分组内当前尚未备份过的用户数据时，控制锁定存储设备的持久化保存页面直至用户开始进行中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据的备份。

进一步地，所述第一备份推荐单元包括第三备份推荐模块，用于依据所述 q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；该第三备份推荐模块包括：

第三排序单元，用于将预先设置的一组大小不等的第五阈值从小到大进行排序；

第三推荐单元，用于在每一次所述q的取值从零开始增大的过程中：在所述q的取值首次达到第1个第五阈值时、首次达到第2个第五阈值时、...、以及首次达到最后一个第五阈值时，均向用户推荐备份低级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据；以及在所述q的取值首次达到最后一个第五阈值向用户推荐备份所述低级别数据分组内当前尚未备份过的用户数据时，控制锁定存储设备的持久化保存页面直至用户开始进行低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据的备份。

进一步地，所述第二备份推荐单元包括：

第四备份推荐模块，用于依据所述M的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，具体包括步骤：实时比较所述M的当前取值是否大于预先设定的第二阈值，并在比较结果为是时，向用户推荐高级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据，并提醒用户高级别数据分组内存在高频存储操作；所述第二阈值大于各第一阈值中的最小的阈值；

第五备份推荐模块，用于依据所述N的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，包括步骤：实时比较所述N的当前取值是否大于预先设定的第四阈值，并在比较结果为是时，向用户推荐中级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据，并提醒用户级别数据分组内存在高频存储操作；所述第四阈值大于各第三阈值中的最小的阈值；所述第四阈值大于所述第二阈值；

第六备份推荐模块，用于依据所述Q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，包括步骤：实时比较所述Q的当前取值是否大于预先设定的第六阈值，并在比较结果为是时，向用户推荐低级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据，并提醒用户低级别数据分组内存在高频存储操作；所述第六阈值大于各第五阈值中的最小的阈值；所述第六阈值大于所述第四阈值。

本发明的有益效果在于，

本发明提供的存储设备存储用户数据用数据备份推荐方法及系统，使用时，均能够对用户数据进行数据类型区分，并能够基于区分的数据类型划分用户数据的数据分组，并能够基于数据分组内用户数据的数据大小总量参数的取值对高级别数据分组、中级别数据分组和低级别数据分组单独进行数据备份推荐，还能够基于高级别数据分组、中级别数据分组和低级别数据分组各自在最新达到的△T内具有的用户数据的数据大小总和参数的取值，对高、中、低三个级别的数据分组单独进行数据备份推荐，一定程度上实现了对用户数据的备份的层次化、精细化，一定程度上减少了存储每次不必要的备份，提高了存储设备的利用率，一定程度上也有助于提高存储的功能性，一定程度上避免了第三方存储设备的使用，可见有助于降低设备成本和维护成本，进而有助于提升产品竞争力。

此外，本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例的方法的示意性流程图。

图2是本发明一个实施例的系统的示意性框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

图1是本发明一个实施例的方法的示意性流程图。其中，图1执行主体可以为一种系统。

该方法100基于预先设定的数据类型，所述数据类型包括业务数据、配置数据和其他数据。所述其他数据，是除所述业务数据及配置数据之外的用户数据。具体地，对于存储设备中的：用户对工作内容的记录，识别为业务数据；对非工作内容但有助于提高工作效率的用户数据，比如邮箱配置、存储设备的健康状态等等，识别为配置数据；其余的数据(除所述业务数据及配置数据之外的用户数据)，识别为所述的其他数据。

其中，业务数据对应高级别数据分组，配置数据对应中级别数据分组，其他数据对应低级别数据分组。所述高级别数据分组、中级别数据分组及低级别数据分组这三种数据分组，数据备份密度要求依次降低：高级别数据分组的数据备份密度要求高于中级别数据分组的数据备份密度要求，中级别数据分组的数据备份密度要求高于低级别数据分组的数据备份密度要求。

如图1所示，该数据备份推荐方法100包括：

步骤110、初始化m＝n＝q＝M＝N＝Q＝0，初始化T1的取值为当前时间；其中所述的m、n、q依次表示所述高级别数据分组、中级别数据分组和低级别数据分组内当前未备份过的用户数据的数据大小总量参数,M、N、Q依次表示高级别数据分组、中级别数据分组和低级别数据分组各自在最新达到的△T内具有的用户数据的数据大小总和参数；所述△T表示预先设定的时间段,所述T1表示所述预先设定的时间段的计时开始时间参数；

步骤120、实时对各批次将要进行持久化存储的用户数据，分别依据预先设定的数据类型进行各用户数据数据类型的识别，并分别按识别出的数据类型划分各用户数据至其各自对应的数据分组；

步骤130、实时在数据分组中有新划分至的用户数据时，以及在用户依据本方法的各相关备份推荐对相应数据分组中未备份过的用户数据进行备份时，对应更新各相关数据分组内未备份过的用户数据的数据大小总量参数的取值；其中，每次在用户依据本方法的各相关备份推荐对相应数据分组中未备份过的用户数据进行备份时，均更新各相应数据分组所对应的数据大小总量参数的取值为0；

步骤140、实时依据所述m的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；实时依据所述n的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；依据所述q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；

步骤150、每次在最新达到所述△T时,分别统计高级别数据分组、中级别数据分组和低级别数据分组各自在该最新达到的△T内新增加并且未备份过的用户数据的数据大小总和,并对应更新所述M、N、Q的取值,以及更新所述T1 的取值为使达到该最新达到的△T的时间点用于下一个△T的计时，并执行步骤 160。

步骤160、依据所述M的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；依据所述N的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；依据所述Q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐。

可选地，步骤140中所述的实时依据所述m的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，具体包括：

步骤k 1：将预先设置的一组大小不等的第一阈值从小到大进行排序；

步骤k2：在每一次所述m的取值从零开始增大的过程中：在所述m的取值首次达到第1个第一阈值时、首次达到第2个第一阈值时、...、以及首次达到最后一个第一阈值时，均向用户推荐备份高级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据；并且在所述m的取值首次达到最后一个第一阈值向用户推荐备份所述高级别数据分组内当前尚未备份过的用户数据时，控制锁定存储设备的持久化保存页面直至用户开始进行高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据的备份。

其中，各第一阈值中的最小的阈值为所述的第1个第一阈值，各第一阈值中的最大的阈值为所述的最后一个第一阈值。

可选地，步骤140中所述的实时依据所述n的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，具体包括：

步骤p 1：将预先设置的一组大小不等的第三阈值从小到大进行排序；

步骤p2：在每一次所述n的取值从零开始增大的过程中：在所述n的取值首次达到第1个第三阈值时、首次达到第2个第三阈值时、...、以及首次达到最后一个第三阈值时，均向用户推荐备份中级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据；并且在所述n的取值首次达到最后一个第三阈值向用户推荐备份所述中级别数据分组内当前尚未备份过的用户数据时，控制锁定存储设备的持久化保存页面直至用户开始进行中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据的备份。

可选地，步骤140中所述的依据所述q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，具体包括：

步骤g 1：将预先设置的一组大小不等的第五阈值从小到大进行排序；

步骤g2：在每一次所述q的取值从零开始增大的过程中：在所述q的取值首次达到第1个第五阈值时、首次达到第2个第五阈值时、...、以及首次达到最后一个第五阈值时，均向用户推荐备份低级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据；并且在所述q的取值首次达到最后一个第五阈值向用户推荐备份所述低级别数据分组内当前尚未备份过的用户数据时，控制锁定存储设备的持久化保存页面直至用户开始进行低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据的备份。

可选地，步骤160中所述的依据所述M的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，具体包括步骤：实时比较所述M 的当前取值是否大于预先设定的第二阈值，并在比较结果为是时，向用户推荐高级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据，并提醒用户高级别数据分组内存在高频存储操作。所述第二阈值大于各第一阈值中的最小的阈值。

步骤160中所述的依据所述N的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，包括步骤：实时比较所述N的当前取值是否大于预先设定的第四阈值，并在比较结果为是时，向用户推荐中级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据，并提醒用户级别数据分组内存在高频存储操作。所述第四阈值大于各第三阈值中的最小的阈值；所述第四阈值大于所述第二阈值。

步骤160中所述的依据所述Q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，包括步骤：实时比较所述Q的当前取值是否大于预先设定的第六阈值，并在比较结果为是时，向用户推荐低级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据，并提醒用户低级别数据分组内存在高频存储操作。所述第六阈值大于各第五阈值中的最小的阈值。所述第六阈值大于所述第四阈值。

为了便于对本发明的理解，下面以本发明数据备份推荐方法的原理，结合实施例中进行数据备份推荐的过程，对本发明提供的数据备份推荐方法做进一步的描述。

具体的，所述数据备份推荐方法包括：

存储设备存储用户数据用数据备份推荐方法，其特征在于，该数据备份推荐方法基于预先设定的数据类型，所述数据类型包括业务数据、配置数据和其他数据；所述其他数据，是除所述业务数据及配置数据之外的用户数据；业务数据、配置数据和其他数据依次对应预先设置的高级别数据分组、中级别数据分组和低级别数据分组；

该数据备份推荐方法包括步骤：

步骤s 1：初始化所述m、n、q、M、N、Q及T1。

初始化m＝n＝q＝M＝N＝Q＝0，初始化T1的取值为当前时间。

步骤s2：实时对各批次将要进行持久化存储的用户数据，分别依据预先设定的数据类型进行各用户数据数据类型的识别，并分别按识别出的数据类型划分各用户数据至其各自对应的数据分组。

在本实施例中，在步骤s 1初始化之后，首批次将要进行持久化存储的用户数据有：用户数据A1、用户数据A2、用户数据A3、用户数据A4和用户数据A5。对用户数据A1、用户数据A2、用户数据A3、用户数据A4和用户数据A5，分别依据预先设定的数据类型进行各用户数据数据类型的识别，识别出用户数据A1、用户数据A2、用户数据A3、用户数据A4和用户数据A5的数据类型依次是：业务数据、业务数据、配置数据、配置数据、其他数据。按识别出的数据类型划分该首批次中各用户数据至其各自对应的数据分组，可得到：用户数据A1和用户数据A2被划分至高级别数据分组，用户数据A3和用户数据A4被划分至中级别数据分组，用户数据A5被划分至低级别数据分组。

需要说明的是，本发明在用户数据被进行持久化保存之前，对用户数据进行数据类型(即所述的业务数据、配置数据和其他数据)的识别区分。

假定在上述首批次将要进行持久化存储的用户数据之后，接续又出现一批次(下简称为“第二批次”)将要进行持久化保存的用户数据：用户数据A6 和用户数据A7。通过本发明分别依据预先设定的数据类型进行用户数据A6和用户数据A7的数据类型的识别，识别出：用户数据A6和用户数据A7的数据类型依次是业务数据和业务数据。按识别出的数据类型划分该批次中各用户数据至其各自对应的数据分组，可得到：用户数据A6和用户数据A7被划分至高级别数据分组。

后续各批次出现的将要进行持久化存储的用户数据，可分别参照上文所述。

需要说明的是，所述各批次将要进行持久化存储的用户数据，可以是多个用户数据，也可以是一个用户数据。

步骤s3：实时在数据分组中有新划分至的用户数据时，以及在用户依据本方法的各相关备份推荐对相应数据分组中未备份过的用户数据进行备份时，对应更新各相关数据分组内未备份过的用户数据的数据大小总量参数的取值；其中，每次在用户依据本方法100中的备份推荐对相应数据分组中未备份过的用户数据进行备份时，均更新各相应数据分组所对应的数据大小总量参数的取值为0。

该步骤S3具体包括：

步骤S31：对每个数据分组，当有新划分来的用户数据(即数据分组中有新增用户数据)时，更新各相关数据分组内未备份过的用户数据的数据大小总量参数的取值。

在本实施例中，更新数据大小总量参数的取值的方法是，用数据大小总量参数的原有取值与组内各新增用户数据的数据大小之和更新数据大小总量参数的取值。比如，以上述首批次将要进行持久化存储的5个用户数据来说：高级别数据分组、中级别数据分组及低级别数据分组内均有新增用户数据，则更新的是高级别数据分组、中级别数据分组以及低级别数据分组这三个数据分组内未备份过的用户数据的数据大小总量参数的取值，即更新的是所述m、n、q的取值，并且此时：更新后的m的最新取值是所述m的原有取值“0”与用户数据 A1的数据大小及用户数据A2的数据大小之和(即为用户数据A1的数据大小及用户数据A2的数据大小之和)；更新后的n的最新取值是所述n的原有取值“0”与用户数据A3的数据大小及用户数据A4的数据大小之和；更新后的q的最新取值是所述q的原有取值“0”与用户数据A5的数据大小及用户数据A4的数据大小之和。

以用户数据A1的数据大小及用户数据A2的数据大小之和小于下文中所述的M1为例，对于上述第二批次将要进行持久化存储的2个用户数据(用户数据 A6和用户数据A7)来说：高级别数据分组内有新增用户数据，中级别数据分组和低级别数据分组内均没有新增用户数据，则更新的是高级别数据分组内未备份过的用户数据的数据大小总量参数的取值，即更新的是所述m的取值，并且此时：更新后的m的最新取值是所述m的原有取值“用户数据A1的数据大小及用户数据A2的数据大小之和”与用户数据A6的数据大小及用户数据A7的数据大小之和。

步骤S32：在用户依据本方法100的各相关备份推荐对相应数据分组中未备份过的用户数据进行备份时，对应更新各相关数据分组内未备份过的用户数据的数据大小总量参数的取值。

比如，在用户依据下述步骤S4中的相关备份推荐对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份时，更新高级别数据分组内当前未备份过的用户数据的数据大小总量参数m的取值，并且更新为0。

比如，在用户依据下述步骤S6中的相关备份推荐对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份时，更新所述m的取值，并且更新为0。

步骤S4：实时依据所述m的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；实时依据所述n的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；实时依据所述q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐。

在本实施例中：使用本方法100进行数据备份推荐的目标存储设备的容量大小为C；为实现依据所述m的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，预先设置两个大小不等的第一阈值M1和M2，其中5％×C＝M1＜M2＜C；为实现依据所述n的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，预先设定三个大小不等的第三阈值N1、N2和N3，其中10％×C＝N1＜N2＜N3＜C；为实现依据所述q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，预先设置5个大小不等的第五阈值Q1、Q2、Q3、Q4、Q5，其中15％×C＝Q1＜Q2＜Q3＜ Q4＜Q5＜C。

在本实施例中，实时依据所述m的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，具体包括：

步骤1：将所述M1和M2从小到大进行排序。

步骤2：在每一次所述m的取值从零(初始化为0或被更新为0)开始增大的过程中：

在所述m的最新取值首次达到M1时，向用户推荐备份高级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据；

在所述m的最新取值首次达到M2时，向用户推荐备份高级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据，并控制锁定目标存储设备的持久化保存页面直至用户进行高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据的备份。

在本实施例中，实时依据所述n的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，包括：

步骤(1)：将所述第三阈值N1、N2和N3从小到大进行排序；

步骤(2)：在每一次所述n的取值从零开始增大的过程中：在所述n的取值首次达到N1时、首次达到N2时、以及首次达到N3时，均向用户推荐备份中级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据；并且在上述首次达到N3时，还控制锁定目标存储设备的持久化保存页面直至用户开始进行中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据的备份。

在本实施例中，实时依据所述q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，包括：

步骤①：将所述第五阈值Q1、Q2、Q3、Q4、Q5从小到大进行排序；

步骤②：在每一次所述q的取值从零开始增大的过程中：

在所述q的取值首次达到Q1时，向用户推荐备份低级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据；

在所述q的取值首次达到Q2时，向用户推荐备份低级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据；

在所述q的取值首次达到Q3时，向用户推荐备份低级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据；

在所述q的取值首次达到Q4时，向用户推荐备份低级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据；

在所述q的取值首次达到Q5时，向用户推荐备份低级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据，并控制锁定目标存储设备的持久化保存页面直至用户开始进行低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据的备份。

步骤S5：每次在最新达到所述△T时,分别统计高级别数据分组、中级别数据分组和低级别数据分组各自在该最新达到的△T内新增加并且未备份过的用户数据的数据大小总和,并对应更新所述M、N、Q,以及更新所述T1的取值为使达到该最新达到的△T的时间点用于下一个△T的计时。

本实施例中的△T设置为1天。具体实现时，可由本领域技术人员依据实际需求重新设置。

比如，在初始化T1之后，在时间点T2达到第一个△T，则本方法100在该时间点T2将进行如下两方面的处理：一方面，分别统计高级别数据分组、中级别数据分组和低级别数据分组各自在该第一个△T内增加的并且未备份过的用户数据的数据大小总和,并对应更新所述M、N、Q的取值；更新后得到的M、N、 Q的取值，为所述M、N、Q的最新取值；另一方面，更新所述T1的取值为时间点T2。

若在更新所述T1的取值为时间点T2之后，在时间点T3达到第二个△T，则此时该第二个△T为当前最新达到的△T。达到该第二个△T时，以及后续可能的达到第三个△T、第四个△T以及更多个△T时，均可参照上文中描述的达到第一个△T时的处理方法。

步骤S6：依据所述M的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；依据所述N的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；依据所述Q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐。

本实施例中，为方便实现依据所述M的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，预先设定有一个第二阈值M3，该M3 大于所述的M1且小于所述的C；为方便实现依据所述N的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，预先设定有一个第四阈值N4，该N4大于所述的N1、大于所述的M3、小于所述的C；为方便实现依据所述Q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，预先设定有一个第六阈值Q6，该Q6大于所述的Q1且小于所述的C，并且，该第六阈值Q6大于所述第四阈值N4。

在本实施例中，依据所述M的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，具体包括步骤：实时比较所述M的当前取值是否大于预先设定的第二阈值M3，并在比较结果为是时，向用户推荐高级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据，并提醒用户高级别数据分组内存在高频存储操作。

在本实施例中，依据所述N的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，包括步骤：实时比较所述N的当前取值是否大于预先设定的第四阈值N4，并在比较结果为是时，向用户推荐中级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据，并提醒用户级别数据分组内存在高频存储操作。

在本实施例中，依据所述Q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，包括步骤：实时比较所述Q的当前取值是否大于预先设定的第六阈值Q6，并在比较结果为是时，向用户推荐低级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据，并提醒用户低级别数据分组内存在高频存储操作。

图2是本发明所述数据备份推荐系统的一个实施例。本实施例中所述的数据备份推荐系统，基于预先设定的数据类型，所述数据类型包括业务数据、配置数据和其他数据。所述其他数据，是除所述业务数据及配置数据之外的用户数据。业务数据、配置数据和其他数据依次对应预先设置的高级别数据分组、中级别数据分组和低级别数据分组。

如图2示，该数据备份推荐系统200包括：

初始化单元201，用于初始化m＝n＝q＝M＝N＝Q＝0，初始化T1的取值为当前时间；其中所述的m、n、q依次表示所述高级别数据分组、中级别数据分组和低级别数据分组内当前未备份过的用户数据的数据大小总量参数,M、N、Q依次表示高级别数据分组、中级别数据分组和低级别数据分组各自在最新达到的△T 内具有的用户数据的数据大小总和参数；所述△T表示预先设定的时间段,所述 T1表示所述预先设定的时间段的计时开始时间参数；

数据分组单元202，用于实时对各批次将要进行持久化存储的用户数据，分别依据预先设定的数据类型进行各用户数据数据类型的识别，并分别按识别出的数据类型划分各用户数据至其各自对应的数据分组；

第一数据量统计单元203，用于实时在数据分组中有新划分至的用户数据时，以及在用户依据本系统的各相关备份推荐对相应数据分组中未备份过的用户数据进行备份时，对应更新各相关数据分组内未备份过的用户数据的数据大小总量参数的取值；其中，每次在用户依据本系统的各相关备份推荐对相应数据分组中未备份过的用户数据进行备份时，均更新各相应数据分组所对应的数据大小总量参数的取值为0；

第一备份推荐单元204，用于实时依据所述m的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；实时依据所述n的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；依据所述q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；

第二数据量统计单元205，用于每次在最新达到所述△T时,分别统计高级别数据分组、中级别数据分组和低级别数据分组各自在该最新达到的△T内新增加并且未备份过的用户数据的数据大小总和,并对应更新所述M、N、Q,以及更新所述T1的取值为使达到该最新达到的△T的时间点用于下一个△T的计时，并调用第二备份推荐单元进行备份推荐；

第二备份推荐单元206，用于依据所述M的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；用于依据所述N的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；用于依据所述Q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐。

可选地，所述第一备份推荐单元204包括第一备份推荐模块，用于实时依据所述m的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；该第一备份推荐模块包括：

第一排序单元，用于将预先设置的一组大小不等的第一阈值从小到大进行排序；

第一推荐单元，用于在每一次所述m的取值从零开始增大的过程中，在所述m的取值首次达到第1个第一阈值时、首次达到第2个第一阈值时、...、以及首次达到最后一个第一阈值时，均向用户推荐备份高级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据；并且用于在所述m的取值首次达到最后一个第一阈值向用户推荐备份所述高级别数据分组内当前尚未备份过的用户数据时，控制锁定存储设备的持久化保存页面直至用户开始进行高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据的备份。

可选地，作为本发明一个实施例，所述第一备份推荐单元包括第二备份推荐模块，用于实时依据所述n的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；该第二备份推荐模块包括：

第二排序单元，用于将预先设置的一组大小不等的第三阈值从小到大进行排序；

第二推荐单元，用于在每一次所述n的取值从零开始增大的过程中，在所述n的取值首次达到第1个第三阈值时、首次达到第2个第三阈值时、...、以及首次达到最后一个第三阈值时，均向用户推荐备份中级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据；并且用于在所述n的取值首次达到最后一个第三阈值向用户推荐备份所述中级别数据分组内当前尚未备份过的用户数据时，控制锁定存储设备的持久化保存页面直至用户开始进行中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据的备份。

可选地，作为本发明一个实施例，所述第一备份推荐单元包括第三备份推荐模块，用于依据所述q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；该第三备份推荐模块包括：

第三排序单元，用于将预先设置的一组大小不等的第五阈值从小到大进行排序；

第三推荐单元，用于在每一次所述q的取值从零开始增大的过程中，在所述q的取值首次达到第1个第五阈值时、首次达到第2个第五阈值时、...、以及首次达到最后一个第五阈值时，均向用户推荐备份低级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据；并且用于在所述q的取值首次达到最后一个第五阈值向用户推荐备份所述低级别数据分组内当前尚未备份过的用户数据时，控制锁定存储设备的持久化保存页面直至用户开始进行低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据的备份。

可选地，作为本发明一个实施例，所述第二备份推荐单元206包括：

第四备份推荐模块，用于依据所述M的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，具体包括步骤：实时比较所述M的当前取值是否大于预先设定的第二阈值，并在比较结果为是时，向用户推荐高级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据，并提醒用户高级别数据分组内存在高频存储操作；所述第二阈值大于各第一阈值中的最小的阈值；

第五备份推荐模块，用于依据所述N的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，包括步骤：实时比较所述N的当前取值是否大于预先设定的第四阈值，并在比较结果为是时，向用户推荐中级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据，并提醒用户级别数据分组内存在高频存储操作；所述第四阈值大于各第三阈值中的最小的阈值；所述第四阈值大于所述第二阈值；

第六备份推荐模块，用于依据所述Q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，包括步骤：实时比较所述Q的当前取值是否大于预先设定的第六阈值，并在比较结果为是时，向用户推荐低级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据，并提醒用户低级别数据分组内存在高频存储操作；所述第六阈值大于各第五阈值中的最小的阈值；所述第六阈值大于所述第四阈值。

本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例中的说明即可。

尽管通过参考附图并结合优选实施例的方式对本发明进行了详细描述，但本发明并不限于此。在不脱离本发明的精神和实质的前提下，本领域普通技术人员可以对本发明的实施例进行各种等效的修改或替换，而这些修改或替换都应在本发明的涵盖范围内/任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种存储设备存储用户数据用数据备份推荐方法，其特征在于，该数据备份推荐方法基于预先设定的数据类型，所述数据类型包括业务数据、配置数据和其他数据；所述其他数据，是除所述业务数据及配置数据之外的用户数据；业务数据、配置数据和其他数据依次对应预先设置的高级别数据分组、中级别数据分组和低级别数据分组；

该数据备份推荐方法包括步骤：

（1）初始化m=n=q=M=N=Q=0，初始化T1的取值为当前时间；其中所述的m、n、q依次表示所述高级别数据分组、中级别数据分组和低级别数据分组内当前未备份过的用户数据的数据大小总量参数,M、N、Q依次表示高级别数据分组、中级别数据分组和低级别数据分组各自在最新达到的△T内具有的用户数据的数据大小总和参数；所述△T表示预先设定的时间段,所述T1表示所述预先设定的时间段的计时开始时间参数；

（2）实时对各批次将要进行持久化存储的用户数据，分别依据预先设定的数据类型进行各用户数据数据类型的识别，并分别按识别出的数据类型划分各用户数据至其各自对应的数据分组；

（3）实时在数据分组中有新划分至的用户数据时，以及在用户依据本方法的各相关备份推荐对相应数据分组中未备份过的用户数据进行备份时，对应更新各相关数据分组内未备份过的用户数据的数据大小总量参数的取值；其中，每次在用户依据本方法的各相关备份推荐对相应数据分组中未备份过的用户数据进行备份时，均更新各相应数据分组所对应的数据大小总量参数的取值为0；

（4）实时依据所述m的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；实时依据所述n的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；实时依据所述q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；

（5）每次在最新达到所述△T时,分别统计高级别数据分组、中级别数据分组和低级别数据分组各自在该最新达到的△T内新增加的并且未备份过的用户数据的数据大小总和,并对应更新所述M、N、Q,以及更新所述T1的取值为使达到该最新达到的△T的时间点用于下一个△T的计时，并执行如下步骤（6）；

（6）依据所述M的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；依据所述N的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；依据所述Q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐。

2.根据权利要求1所述的存储设备存储用户数据用数据备份推荐方法，其特征在于，实时依据所述m的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，包括步骤：

p1：将预先设置的一组大小不等的第一阈值从小到大进行排序；

p2：在每一次所述m的取值从零开始增大的过程中：

在所述m的取值首次达到第1个第一阈值时、首次达到第2个第一阈值时、...、以及首次达到最后一个第一阈值时，均向用户推荐备份高级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据；

在所述m的取值首次达到最后一个第一阈值向用户推荐备份所述高级别数据分组内当前尚未备份过的用户数据时，还控制锁定存储设备的持久化保存页面直至用户开始进行高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据的备份。

3.根据权利要求2所述的存储设备存储用户数据用数据备份推荐方法，其特征在于，实时依据所述n的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，包括步骤：

p1：将预先设置的一组大小不等的第三阈值从小到大进行排序；

p2：在每一次所述n的取值从零开始增大的过程中：

在所述n的取值首次达到第1个第三阈值时、首次达到第2个第三阈值时、...、以及首次达到最后一个第三阈值时，均向用户推荐备份中级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据；

在所述n的取值首次达到最后一个第三阈值向用户推荐备份所述中级别数据分组内当前尚未备份过的用户数据时，还控制锁定存储设备的持久化保存页面直至用户开始进行中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据的备份。

4.根据权利要求3所述的存储设备存储用户数据用数据备份推荐方法，其特征在于，实时依据所述q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，包括步骤：

p1：将预先设置的一组大小不等的第五阈值从小到大进行排序；

p2：在每一次所述q的取值从零开始增大的过程中：

在所述q的取值首次达到第1个第五阈值时、首次达到第2个第五阈值时、...、以及首次达到最后一个第五阈值时，均向用户推荐备份低级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据；

在所述q的取值首次达到最后一个第五阈值向用户推荐备份所述低级别数据分组内当前尚未备份过的用户数据时，还控制锁定存储设备的持久化保存页面直至用户开始进行低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据的备份。

5.根据权利要求4所述的存储设备存储用户数据用数据备份推荐方法，其特征在于，依据所述M的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，具体包括步骤：实时比较所述M的当前取值是否大于预先设定的第二阈值，并在比较结果为是时，向用户推荐高级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据，并提醒用户高级别数据分组内存在高频存储操作；所述第二阈值大于各第一阈值中的最小的阈值；

依据所述N的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，包括步骤：实时比较所述N的当前取值是否大于预先设定的第四阈值，并在比较结果为是时，向用户推荐中级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据，并提醒用户级别数据分组内存在高频存储操作；所述第四阈值大于各第三阈值中的最小的阈值；所述第四阈值大于所述第二阈值；

依据所述Q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，包括步骤：实时比较所述Q的当前取值是否大于预先设定的第六阈值，并在比较结果为是时，向用户推荐低级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据，并提醒用户低级别数据分组内存在高频存储操作；所述第六阈值大于各第五阈值中的最小的阈值；所述第六阈值大于所述第四阈值。

6.一种存储设备存储用户数据用数据备份推荐系统，其特征在于，该数据备份推荐系统基于预先设定的数据类型，所述数据类型包括业务数据、配置数据和其他数据；所述其他数据，是除所述业务数据及配置数据之外的用户数据；业务数据、配置数据和其他数据依次对应预先设置的高级别数据分组、中级别数据分组和低级别数据分组；其中，该数据备份推荐系统包括：

初始化单元，用于初始化m=n=q=M=N=Q=0，初始化T1的取值为当前时间；其中所述的m、n、q依次表示所述高级别数据分组、中级别数据分组和低级别数据分组内当前未备份过的用户数据的数据大小总量参数,M、N、Q依次表示高级别数据分组、中级别数据分组和低级别数据分组各自在最新达到的△T内具有的用户数据的数据大小总和参数；所述△T表示预先设定的时间段,所述T1表示所述预先设定的时间段的计时开始时间参数；

数据分组单元，用于实时对各批次将要进行持久化存储的用户数据，分别依据预先设定的数据类型进行各用户数据数据类型的识别，并分别按识别出的数据类型划分各用户数据至其各自对应的数据分组；

第一数据量统计单元，用于实时在数据分组中有新划分至的用户数据时，以及在用户依据本系统的各相关备份推荐对相应数据分组中未备份过的用户数据进行备份时，对应更新各相关数据分组内未备份过的用户数据的数据大小总量参数的取值；其中，每次在用户依据本系统的各相关备份推荐对相应数据分组中未备份过的用户数据进行备份时，均更新各相应数据分组所对应的数据大小总量参数的取值为0；

第一备份推荐单元，用于实时依据所述m的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；实时依据所述n的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；依据所述q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；

第二数据量统计单元，用于每次在最新达到所述△T时,分别统计高级别数据分组、中级别数据分组和低级别数据分组各自在该最新达到的△T内新增加并且未备份过的用户数据的数据大小总和,并对应更新所述M、N、Q,以及更新所述T1的取值为使达到该最新达到的△T的时间点用于下一个△T的计时，并调用第二备份推荐单元进行备份推荐；

第二备份推荐单元，用于依据所述M的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；用于依据所述N的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；用于依据所述Q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐。

7.根据权利要求6所述的存储设备存储用户数据用数据备份推荐系统，其特征在于，所述第一备份推荐单元包括第一备份推荐模块，用于实时依据所述m的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；该第一备份推荐模块包括：

第一排序单元，用于将预先设置的一组大小不等的第一阈值从小到大进行排序；

第一推荐单元，用于在每一次所述m的取值从零开始增大的过程中：在所述m的取值首次达到第1个第一阈值时、首次达到第2个第一阈值时、...、以及首次达到最后一个第一阈值时，均向用户推荐备份高级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据；并在所述m的取值首次达到最后一个第一阈值向用户推荐备份所述高级别数据分组内当前尚未备份过的用户数据时，控制锁定存储设备的持久化保存页面直至用户开始进行高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据的备份。

8.根据权利要求7所述的存储设备存储用户数据用数据备份推荐系统，其特征在于，所述第一备份推荐单元包括第二备份推荐模块，用于实时依据所述n的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；该第二备份推荐模块包括：

第二排序单元，用于将预先设置的一组大小不等的第三阈值从小到大进行排序；

第二推荐单元，用于在每一次所述n的取值从零开始增大的过程中：在所述n的取值首次达到第1个第三阈值时、首次达到第2个第三阈值时、...、以及首次达到最后一个第三阈值时，均向用户推荐备份中级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据；并在所述n的取值首次达到最后一个第三阈值向用户推荐备份所述中级别数据分组内当前尚未备份过的用户数据时，控制锁定存储设备的持久化保存页面直至用户开始进行中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据的备份。

9.根据权利要求8所述的存储设备存储用户数据用数据备份推荐系统，其特征在于，所述第一备份推荐单元包括第三备份推荐模块，用于依据所述q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐；该第三备份推荐模块包括：

第三排序单元，用于将预先设置的一组大小不等的第五阈值从小到大进行排序；

第三推荐单元，用于在每一次所述q的取值从零开始增大的过程中：在所述q的取值首次达到第1个第五阈值时、首次达到第2个第五阈值时、...、以及首次达到最后一个第五阈值时，均向用户推荐备份低级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据；以及在所述q的取值首次达到最后一个第五阈值向用户推荐备份所述低级别数据分组内当前尚未备份过的用户数据时，控制锁定存储设备的持久化保存页面直至用户开始进行低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据的备份。

10.根据权利要求9所述的存储设备存储用户数据用数据备份推荐系统，其特征在于，所述第二备份推荐单元包括：

第四备份推荐模块，用于依据所述M的当前取值，对高级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，具体包括步骤：实时比较所述M的当前取值是否大于预先设定的第二阈值，并在比较结果为是时，向用户推荐高级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据，并提醒用户高级别数据分组内存在高频存储操作；所述第二阈值大于各第一阈值中的最小的阈值；

第五备份推荐模块，用于依据所述N的当前取值，对中级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，包括步骤：实时比较所述N的当前取值是否大于预先设定的第四阈值，并在比较结果为是时，向用户推荐中级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据，并提醒用户级别数据分组内存在高频存储操作；所述第四阈值大于各第三阈值中的最小的阈值；所述第四阈值大于所述第二阈值；

第六备份推荐模块，用于依据所述Q的当前取值，对低级别数据分组内当前所有未备份过的用户数据进行备份推荐，包括步骤：实时比较所述Q的当前取值是否大于预先设定的第六阈值，并在比较结果为是时，向用户推荐低级别数据分组内所有当前未备份过的用户数据，并提醒用户低级别数据分组内存在高频存储操作；所述第六阈值大于各第五阈值中的最小的阈值；所述第六阈值大于所述第四阈值。

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