CN112000215A - 终端控制方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了终端控制方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：获取正在运行的应用的标识信息；根据上述标识信息，确定是否存在预设功耗参数的第一配置数据，其中，预设功耗参数用于表征终端所安装系统的运行方式；响应于存在第一配置数据，获取第一配置数据；根据第一配置数据，配置预设功耗参数。该实施方式可以在短时间内实现预设功耗参数的配置。

Description

终端控制方法、装置和电子设备

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种终端控制方法、装置和电子设备。

背景技术

在日常生活中，用户可以在终端安装各种各样的应用(Application，App)。这些App可以向用户提供社交、支付、购物等功能。

众所周知，这些App在运行过程中，会给终端带来相应的功耗。实践中，可以通过配置功耗参数，来控制终端的功耗。

发明内容

提供该公开内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该公开内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的实施例提供了一种终端控制方法、装置和电子设备，可以在短时间内实现预设功耗参数的配置。。

第一方面，本公开的实施例提供了一种终端控制方法，该方法包括：获取正在运行的应用的标识信息；根据上述标识信息，确定是否存在预设功耗参数的第一配置数据，其中，预设功耗参数用于表征终端所安装系统的运行方式；响应于存在第一配置数据，获取第一配置数据；根据第一配置数据，配置预设功耗参数。

第二方面，本公开的实施例提供了一种终端控制装置，该装置包括：第一获取单元，用于获取正在运行的应用的标识信息；第一确定单元，用于根据上述标识信息，确定是否存在预设功耗参数的第一配置数据，其中，预设功耗参数用于表征终端所安装系统的运行方式；第二获取单元，用于响应于存在第一配置数据，获取第一配置数据；第一配置单元，根据第一配置数据，配置预设功耗参数。

第三方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的终端控制方法。

第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的终端控制方法的步骤。

本公开的实施例提供的终端控制方法、装置和电子设备，可以获取正在运行的应用的标识信息。进一步，可以根据上述标识信息，确定是否存在预设功耗参数的第一配置数据。实践中，预设功耗参数用于表征终端所安装系统的运行方式。再进一步，响应于存在第一配置数据，可以获取第一配置数据。最后，可以根据第一配置数据，配置预设功耗参数。由此，在配置预设功耗参数时，优先确定是否存在预设功耗参数的第一配置数据，而不是直接计算预设功耗参数的配置数据。因此，可以缩短获取到配置数据的时长。从而，可以在短时间内实现预设功耗参数的配置。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的终端控制方法的一些实施例的流程图；

图2是根据本公开的终端控制方法的另一些实施例的流程图；

图3是根据本公开的终端控制方法的一些实施例中确定第二配置数据的流程图；

图4是根据本公开的终端控制装置的一些实施例的结构示意图；

图5是本公开的一些实施例的终端控制方法可以应用于其中的示例性系统架构；

图6是根据本公开的一些实施例提供的电子设备的基本结构的示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

请参考图1，其示出了根据本公开的终端控制方法的一些实施例的流程。如图1所示，该终端控制方法，包括以下步骤：

步骤101，获取正在运行的应用的标识信息。

在本实施例中，终端控制方法的执行主体(例如图5中所示的终端501、502)可以获取正在运行的应用的标识信息。

实践中，标识信息可以是唯一标识应用的信息。例如，标识信息可以包括以下至少一者：应用的名称，应用的安装包的名称。

需要说明的是，终端正在运行的应用可以包括一个或者多个应用。

在一些场景中，终端正在运行的应用包括一个应用。此时，上述执行主体可以获取该应用的标识信息。

在另一些场景中，终端正在运行的应用包括多个应用。此时，上述执行主体可以获取其中一个应用的标识信息。或者，上述执行主体可以获取正在运行的每一个应用的标识信息。步骤102，根据标识信息，确定是否存在预设功耗参数的第一配置数据。

在本实施例中，上述执行主体可以根据获取的标识信息，确定是否存在预设功耗参数的第一配置数据。

上述预设功耗参数用于表征终端所安装系统的运行方式。

实践中，上述预设功耗参数可以是对终端造成功耗的参数。如果通过不同的配置数据来配置预设功耗参数，上述执行主体所安装系统在运行过程中，产生的功耗有所不同。因此，通过不同的配置数据来配置预设功耗参数，会影响上述执行主体所安装系统的运行方式。实践中，预设功耗参数可以包括以下至少一项：CPU(Central Processing Unit，中央处理器)的运行频率，GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)的运行频率，屏幕的显示参数等。在这里，屏幕的显示参数可以包括以下至少一项：屏幕的亮度，屏幕的对比度，屏幕的色温等。

实践中，配置数据可以是配置预设功耗参数的数据。应该理解，配置数据中可以包含配置预设功耗参数的参数值。

第一配置数据可以是查询到的配置数据。

在一些场景中，如果有用户上传上述预设功耗参数的配置数据，服务器(例如，图5中所示的服务器504)可以向上述执行主体发送配置通知。在这里，配置通知用于表征有用户对预设功耗参数进行了配置。并且，配置通知中包含配置预设功耗参数时所运行应用的标识信息。由此，上述执行主体可以确定接收到的配置通知中是否包含正在运行的应用的标识信息。进一步，如果接收到的通知中包含正在运行的应用的标识信息，上述执行主体可以确定存在预设功耗参数的第一配置数据。否则，上述执行主体可以确定不存在预设功耗参数的第一配置数据。

步骤103，响应于存在第一配置数据，获取第一配置数据。

在本实施例中，响应于存在预设功耗参数的第一配置数据，上述执行主体可以获取第一配置数据。

在一些场景中，如果接收到的配置通知中包含正在运行的应用的标识信息，上述执行主体可以向服务器发送正在运行的应用的标识信息。在这里，用户上传的配置数据和配置预设功耗参数时所运行应用的标识信息关联存储。进一步，服务器可以查询与接收到的标识信息关联存储的配置数据，并向上述执行主体反馈查询到的配置数据。再进一步，上述执行主体可以将服务器反馈配置数据作为第一配置数据。

步骤104，根据第一配置数据，配置预设功耗参数。

在本实施例中，上述执行主体可以根据所获取的第一配置数据，配置预设功耗参数。

目前，为了实现终端对功耗参数的配置，在相关技术中，终端在本地计算配置数据，进一步，根据计算得到的配置数据，对功耗参数进行配置。由于终端的计算能力有限，一方面，造成计算配置数据的准确度低，进而造成终端配置功耗参数的准确度低。另一方面，造成计算配置数据的时长较长，进而造成终端无法在短时间内配置功耗参数。

在本实施例中，获取正在运行的应用的标识信息，进一步，根据获取的标识信息，确定是否存在预设功耗参数的第一配置数据，再进一步，响应于存在第一配置数据，根据第一配置数据，配置预设功耗参数。由此，在配置预设功耗参数时，优先确定是否存在预设功耗参数的第一配置数据，而不是直接计算预设功耗参数的配置数据。因此，可以缩短获取到配置数据的时长。从而，可以在短时间内实现预设功耗参数的配置。

在一些实施例中，终端控制方法还可以包括步骤105和步骤106。具体参见图2所示的流程图。关于步骤101、步骤102、步骤103和步骤104，在图1所示实施例中进行了相关描述，此处不再赘述。

步骤105，响应于不存在第一配置数据，根据系统的当前运行数据，确定预设功耗参数的第二配置数据。

第二配置数据可以是计算得到的配置数据。

不难理解，系统运的行数据可以是终端所安装系统在运行时所产生的数据。实践中，运行数据可以包括以下至少一项：表征系统资源使用状况的数据，表征系统运行性能的数据。实践中，表征系统资源使用状况的数据可以包括以下至少一项：CPU的运行频率，CPU的使用率，GPU的运行频率，GPU的使用率，数据传输速度等。表征系统运行性能的数据可以包括以下至少一项：系统响应时间，帧率等。

不难理解，当前运行数据可以是终端所安装系统当前的运行数据。实践中，如果不存在第一配置数据，上述执行主体可以采集系统的运行数据。此时，采集到的运行数据可以看作当前运行数据。

在一些场景中，上述执行主体的本地可以预先存储配置数据的计算方法。此时，上述执行主体可以利用该计算方法，对采集到的当前运行数据进行处理，计算得到预设功耗参数的第二配置数据。

步骤106，根据第二配置数据，配置预设功耗参数。

实践中，计算得到第二配置数据后，上述执行主体可以根据第二配置数据，配置预设功耗参数。

由此，如果根据正在运行的应用的标识信息，无法查询到第一配置数据，可以根据系统的当前运行数据，计算第二配置数据。进一步，可以根据计算出的第二配置数据，来配置预设功耗参数。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过如下方式，执行步骤105。

第一步，从服务器中获取数据预测模型。

上述数据预测模型可以是通过人工神经网络搭建的机器学习模型。实践中，上述数据预测模型用于计算预设功耗参数的第二配置数据。

第二步，将上述当前运行数据输入至数据预测模型中，得到第二配置数据。

也就是说，如果上述执行主体将当前运行数据输入至上述数据预测模型，那么，上述数据预设模型可以输出预设功耗参数的第二配置数据。

由此，终端可以利用从服务器获取的数据预测模型，确定预设功耗参数的第二配置数据。实践中，机器学习模型具有较高的计算准确度。从而，通过数据预测模型输出的第二配置数据，来配置预设功耗参数，可以提升配置预设功耗参数的准确度。

在一些实施例中，上述步骤105可以包括步骤1051和步骤1052。具体参见图3所示的流程图。也就是说，上述执行主体可以通过执行步骤1051和步骤1052，确定预设功耗参数的第二配置数据。

步骤1051，向服务器发送当前运行数据。

在这里，上述当前运行数据用于服务器利用数据预测模型确定预设功耗参数的第二配置数据。

在一些场景中，响应于接收到上述执行主体发送的上述当前运行数据，服务器可以将该当前运行数据输入至上述数据预测模型中，得到预设功耗参数的第二配置数据。也就是说，如果服务器将上述当前运行数据输入至上述数据预测模型，那么，上述数据预测模型可以输出预设功耗参数的第二配置数据。

实践中，服务器可以向上述执行主体反馈确定出的配置数据。

步骤1052，将服务器针对上述当前运行数据反馈的配置数据，作为第二配置数据。

由此，服务器通过数据预测模型，确定预设功耗参数的第二配置数据。实践中，服务器的计算速度高于终端。因此，由服务器利用数据预测模型确定第二配置数据，可以在较短时间内确定出第二配置数据。进一步，通过第二配置数据来配置预设功耗参数，可以实现在较短时间内配置预设功耗参数。另外，将数据预测模型设置在服务器，可以降低对终端的存储空间的占用。

在一些实施例中，数据预测模型由服务器通过如下方式训练。也即，上述服务器通过执行如下步骤，训练上述数据预测模型。

第一步，从训练样本集合中选取训练样本。

上述训练样本集合中的训练样本包括样本运行数据和样本配置数据。

在一些场景中，服务器可以从训练样本集合中，随机选取训练样本。

在另一些场景中，服务器可以从训练样本集合中，选取未选取过的训练样本。

第二步，将选取的训练样本所包括的样本运行数据作为输入，以及将选取的训练样本所包括的样本配置数据作为期望输出，训练数据预测模型。具体参见如下所示的步骤L1至步骤L5。

步骤L1，将选取的训练样本所包括的样本运行数据输入至数据预测模型，得到数据预测模型输出的第二配置数据。

也就是说，如果将选取的训练样本所包括的样本运行数据输入至数据预测模型，那么，数据预测模型可以输出第二配置数据。

步骤L2，利用预先设置的损失函数，计算数据预测模型输出的第二配置数据和选取的训练样本所包括的样本配置数据之间的差异程度。

上述损失函数可以包括以下至少一类损失函数：0-1损失函数，绝对值损失函数，平方损失函数，指数损失函数，对数损失函数等。

步骤L3，根据计算所得的差异程度，调整数据预测模型的结构参数。

在一些场景中，训练预测模型的执行主体可以采用BP(Back Propgation，反向传播)算法、GD(Gradient Descent，梯度下降)算法等调整数据预测模型的结构参数。

步骤L4，响应于达到预先设置的训练结束条件，结束训练数据预测模型。

上述训练结束条件可以包括以下至少一项：训练时间超过预设时长，训练次数超过预设次数，计算所得的差异程度小于预先设置的差异阈值。

步骤L5，响应于未达到上述训练结束条件，从训练样本集合中重新选取训练样本，并继续执行步骤L1至步骤L5。

由此，通过训练样本集合中的训练样本，训练数据预测模型。实践中，经过训练，可以生成数据预测模型的计算准确度。从而，通过数据预测模型来确定第二配置数据，可以提升确定出第二配置数据的准确度。进一步，通过第二配置数据来配置预设功耗参数，可以提升预设功耗参数的配置准确度。

在一些实施例中，训练样本集合由服务器通过如下方式更新。也即，上述服务器通过执行如下步骤，来更新上述训练样本集合。

第一步，基于上述当前运行数据和第二配置数据，生成训练样本。

在一些场景中，服务器可以将上述当前运行数据作为样本运行数据。同理，服务器可以将上述第二配置数据作为样本配置数据。进一步，服务器可以将该样本运行数据和该样本配置数据组合为训练样本。从而，生成训练样本。

第二步，基于生成的训练样本，更新训练样本集合。

在一些场景中，服务器可以将生成的训练样本，添加至训练样本集合中。

在另一些场景中，服务器可以使用生成的训练样本，替换训练样本集合中的一个训练样本。

由此，根据终端的当前运行数据和通过该当前运行数据确定出的第二配置数据，更新训练样本集合中的训练样本。因此，通过训练样本集合中的训练样本，来训练数据预测模型，可以促进数据预测模型所预测的第二配置数据更加适用于终端正在运行的应用。

在一些实施例中，训练样本由服务器通过如下步骤生成。也即，上述服务器通过执行如下步骤，来生成上述训练样本集合中的训练样本。

第一步，根据用户上传的运行数据，生成样本运行数据。

上述用户可以是上述正在运行的应用的用户。实践中，终端采集所安装系统的运行数据后，用户可以向服务器上传该运行数据。需要说明的是，上述正在运行的应用的至少一个用户可以上传运行数据。

在一些场景中，服务器可以对用户上传的运行数据进行预处理。进一步，服务器可以将预处理后的运行数据，作为样本运行数据。

第二步，根据利用数据预测模型针对用户上传的运行数据确定的第二配置数据，生成样本配置数据。

实践中，服务器可以将用户上传的运行数据输入至数据预测模型，从而确定出预设功耗参数的第二配置数据。也就是说，如果服务器将用户上传的运行数据输入至数据预测模型，数据预测模型可以输出预设功耗参数的第二配置数据。

在一些场景中，服务器可以将数据预设模型针对用户上传的运行数据输出的第二配置数据，作为样本配置数据。

第三步，将生成的样本运行数据和生成的样本配置数据组合为训练样本。

由此，根据用户上传的运行数据和通过该运行数据计算出的第二配置数据，生成数据预测模型的训练样本。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过如下方式，执行步骤102。

第一步，从本地存储的预定数据库中，查询是否存在与上述标识信息关联存储的配置数据。

在这里，预定数据库设置在上述执行主体的本地。实践中，在预定数据库中，应用的标识信息和预设功耗参数的配置数据关联存储。

第二步，响应于存在与上述标识信息关联存储的配置数据，确定存在预设功耗参数的第一配置数据。

由此，若本地设置的预定数据中存在与上述标识信息关联存储的配置数据，终端可以确定存在预设功耗参数的第一配置数据。

此时，上述执行主体还可以通过如下方式，执行步骤103。

具体地，将与上述标识信息关联存储的配置数据作为第一配置数据。

由此，若本地设置的预定数据中存在与上述标识信息关联存储的配置数据，终端可以将与上述标识信息关联存储的配置数据，作为第一配置数据。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过如下方式，执行步骤102。

第一步，向服务器发送上述标识信息。

实践中，上述标识信息用于服务器从预定数据库中查询是否存在与上述标识信息关联存储的配置数据。在这里，预定数据库设置在服务器。

在一些场景中，响应于接收上述执行主体发送的上述标识信息，服务器可以从预定数据库中，查询是否存在与该标识信息关联存储的配置数据。

实践中，如果预定数据库中存在与上述标识信息关联存储的配置数据，服务器可以向上述执行主体反馈该配置数据。

第二步，响应于接收到服务器针对上述标识信息反馈的配置数据，确定存在预设功耗参数的第一配置数据。

由此，若服务器设置的预定数据库中存在与上述标识信息关联存储的配置数据，服务器可以向终端反馈该配置数据。进一步，若接收到该配置数据，终端可以确定存在预设功耗参数的第一配置数据。

此时，上述执行主体可以通过如下方式，执行步骤103。

具体地，将服务器反馈的配置数据作为第一配置数据

由此，若服务器设置的预定数据库中存在与上述标识信息关联存储的配置数据，可以将该配置数据作为预设功耗参数的第一配置数据。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过如下方式，执行步骤102。

具体地，响应于服务器反馈的查询结果表征不存在与上述标识信息关联存储的配置数据，确定不存在预设功耗参数的第一配置数据。

实践中，如果预定数据库中不存在与上述标识信息关联存储的配置数据，服务器可以向上述执行主体反馈表征不存在与上述标识信息关联存储的配置数据的查询结果。

由此，若服务器反馈的查询结果表征不存在与上述标识信息关联的配置数据，终端可以确定不存在预设功耗参数的第一配置数据。

在一些实施例中，预定数据库通过如下方式更新。

具体地，在预定数据库中，基于利用数据预测模型确定的预设功耗参数的第二配置数据，更新与上述标识信息关联存储的配置数据。

在一些场景中，预定数据库设置在终端的本地。参见前述内容，终端可以从服务器获取数据预测模型。并且，终端可以将系统的当前运行数据输入至数据预测模型中，从而，确定出预设功耗参数的第二配置数据。由此，终端可以在预定数据库中，将确定出的第二配置数据更新为与上述标识信息关联存储的配置数据。

在另一些场景中，预定数据库设置在服务器。参见前述内容，终端可以向服务器发送系统的当前运行数据。服务器可以将该当前运行数据输入至数据预测模型中，从而，确定出预设功耗参数的第二配置数据。由此，服务器可以在预定数据库中，将确定出的第二配置数据更新为与上述标识信息关联存储的配置数据。

实践中，应用的版本更新或者系统更新，可以造成终端的功耗发生变化。因此，长时间通过预定数据库中初始存储的配置数据，来配置预设功耗参数，可能会导致预设功耗参数的配置准确度降低。参见前述内容，第二配置数据是通过终端所安装系统的当前运行数据确定的。由此，基于第二配置数据，更新预定数据库中与上述标识信息关联存储的配置数据，可以保证预定数据库中存储的配置数据的准确度。进一步，通过更新后的预定数据库中存储的配置数据，来配置预设功耗参数，可以提升预设功耗参数的配置准确度。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过如下方式，执行步骤101。

具体地，响应于正在运行的应用发生改变，获取正在运行的应用的标识信息。

实践中，正在运行的应用发生改变，可以包含多种场景。例如，从一个应用的运行切换为另一个应用的运行。再例如，增加运行的应用。又例如，减少运行的应用。

由此，如果正在运行的应用发生改变，获取正在运行的应用的标识信息。进一步，如果根据获取的标识信息，确定出第一配置数据，通过第一配置数据对预设功耗参数进行配置。从而，当正在运行的应用发生改变时，对预设功耗参数进行重新配置。因此，可以实现预设功耗参数的灵活配置。

进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种终端控制装置的一些实施例，该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示，本实施例的终端控制装置包括：第一获取单元401、第一确定单元402、第二获取单元403和第一配置单元404。其中，第一获取单元401用于：获取正在运行的应用的标识信息。第一确定单元402用于：根据上述标识信息，确定是否存在预设功耗参数的第一配置数据，其中，预设功耗参数用于表征终端所安装系统的运行方式。第二获取单元403用于：响应于存在第一配置数据，获取第一配置数据。第一配置单元404用于：根据第一配置数据，配置预设功耗参数。

在本实施例中，终端控制装置的第一获取单元401、第一确定单元402、第二获取单元403和第一配置单元404的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图1对应实施例中步骤101、步骤102、步骤103和步骤104的相关说明，在此不再赘述。

在一些实施例中，终端控制装置还可以包括第二确定单元(图4中未示出)和第二配置单元(图4中未示出)。第二确定单元用于：响应于不存在第一配置数据，根据系统的当前运行数据，确定预设功耗参数的第二配置数据。第二配置单元用于：根据第二配置数据，配置预设功耗参数。

在一些实施例中，第二确定单元进一步用于：从服务器中获取数据预测模型；将上述当前运行数据输入至数据预测模型中，得到第二配置数据。

在一些实施例中，第二确定单元进一步用于：向服务器发送上述当前运行数据，其中，上述当前运行数据用于服务器利用数据预测模型确定预设功耗参数的第二配置数据；将服务器针对上述当前运行数据反馈的配置数据，作为第二配置数据。

在一些实施例中，数据预测模型由服务器通过如下方式训练：从训练样本集合中选取训练样本，其中，训练样本集合中的训练样本包括样本运行数据和样本配置数据；将选取的训练样本所包括的样本运行数据作为输入，以及将选取的训练样本所包括的样本配置数据作为期望输出，训练数据预测模型。

在一些实施例中，训练样本集合由服务器通过如下方式更新：基于上述当前运行数据和第二配置数据，生成训练样本；基于生成的训练样本，更新训练样本集合。

在一些实施例中，训练样本由服务器通过如下步骤生成：根据用户上传的运行数据，生成样本运行数据；根据利用数据预测模型针对用户上传的运行数据确定的第二配置数据，生成样本配置数据；将生成的样本运行数据和生成的样本配置数据组合为训练样本。

在一些实施例中，第一确定单元402进一步用于：从本地存储的预定数据库中，查询是否存在与上述标识信息关联存储的配置数据；响应于存在与上述标识信息关联存储的配置数据，确定存在预设功耗参数的第一配置数据。第二获取单元403进一步用于：将与上述标识信息关联存储的配置数据作为第一配置数据。

在一些实施例中，第一确定单元402进一步用于：向服务器发送上述标识信息，其中，上述标识信息用于服务器从预定数据库中查询是否存在与上述标识信息关联存储的配置数据；响应于接收到服务器针对上述标识信息反馈的配置数据，确定存在预设功耗参数的第一配置数据。第二获取单元403进一步用于：将服务器反馈的配置数据作为第一配置数据。

在一些实施例中，第一确定单元402进一步用于：响应于服务器反馈的查询结果表征不存在与上述标识信息关联存储的配置数据，确定不存在预设功耗参数的第一配置数据。

在一些实施例中，预定数据库通过如下方式更新：在预定数据库中，基于利用数据预测模型确定的预设功耗参数的第二配置数据，更新与上述标识信息关联存储的配置数据。

在一些实施例中，第一获取单元401进一步用于：响应于正在运行的应用发生改变，获取正在运行的应用的标识信息。

进一步参考图5，图5示出了本公开的一些实施例的终端控制方法可以应用于其中的示例性系统架构。

如图5所示，系统架构可以包括终端501、502，网络503，服务器504。网络503用以在终端501、502和服务器504之间提供通信链路的介质。网络503可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

终端501、502可以通过网络503与服务器504交互。实践中，终端501、502上可以安装有各种客户端应用。例如，终端501、502上可以安装有购物类应用、搜索类应用、新闻资讯类应用等。

在一些场景中，终端501、502可以获取正在运行的应用的标识信息。进一步，终端501、502可以根据上述标识信息，确定是否存在预设功耗参数的第一配置数据。再进一步，响应于存在第一配置数据，终端501、502可以获取第一配置数据。最后，终端501、502可以根据第一配置数据，配置预设功耗参数。

终端501、502可以是硬件，也可以是软件。当终端501、502为硬件时，可以是具有显示屏并且支持信息交互的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端501、502为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器504可以是提供各种服务的服务器。在一些场景中，服务器504可以向终端501、502提供数据预测模型。在另一场景中，终端501、502可以向服务器504发送系统的当前运行数据。进一步，服务器504可以将该当前运行数据输入至数据预测模型，从而得到预设功耗参数的第二配置数据。再进一步，服务器504可以向终端501、502反馈第二配置数据。

服务器504可以是硬件，也可以是软件。当服务器504为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器504为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本公开的实施例所提供的终端控制方法可以由终端501、502执行，相应地，终端控制装置可以设置在终端501、502中。

应该理解，图5中的终端、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端、网络和服务器。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图5中的终端)的结构示意图。本公开的一些实施例中的终端可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的，也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取正在运行的应用的标识信息；根据上述标识信息，确定是否存在预设功耗参数的第一配置数据，其中，预设功耗参数用于表征终端所安装系统的运行方式；响应于存在第一配置数据，获取第一配置数据；根据第一配置数据，配置预设功耗参数。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取正在运行的应用的标识信息”的单元。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中所公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (15)

1.一种终端控制方法，其特征在于，包括：

获取正在运行的应用的标识信息；

根据所述标识信息，确定是否存在预设功耗参数的第一配置数据，其中，所述预设功耗参数用于表征终端所安装系统的运行方式；

响应于存在所述第一配置数据，获取所述第一配置数据；

根据所述第一配置数据，配置所述预设功耗参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于不存在所述第一配置数据，根据所述系统的当前运行数据，确定所述预设功耗参数的第二配置数据；

根据所述第二配置数据，配置所述预设功耗参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述系统的当前运行数据，确定所述预设功耗参数的第二配置数据，包括：

从服务器中获取数据预测模型；

将所述当前运行数据输入至所述数据预测模型中，得到所述第二配置数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述系统的当前运行数据，确定所述预设功耗参数的第二配置数据，包括：

向服务器发送所述当前运行数据，其中，所述当前运行数据用于所述服务器利用数据预测模型确定所述预设功耗参数的第二配置数据；

将所述服务器针对所述当前运行数据反馈的配置数据，作为所述第二配置数据。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述数据预测模型由所述服务器通过如下方式训练：

从训练样本集合中选取训练样本，其中，所述训练样本集合中的训练样本包括样本运行数据和样本配置数据；

将选取的训练样本所包括的样本运行数据作为输入，以及将选取的训练样本所包括的样本配置数据作为期望输出，训练所述数据预测模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述训练样本集合由所述服务器通过如下方式更新：

基于所述当前运行数据和所述第二配置数据，生成训练样本；

基于生成的训练样本，更新所述训练样本集合。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，训练样本由所述服务器通过如下步骤生成：

根据用户上传的运行数据，生成样本运行数据；

根据利用所述数据预测模型针对所述用户上传的运行数据确定的第二配置数据，生成样本配置数据；

将生成的样本运行数据和生成的样本配置数据组合为训练样本。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标识信息，确定是否存在预设功耗参数的第一配置数据，包括：

从本地存储的预定数据库中，查询是否存在与所述标识信息关联存储的配置数据；

响应于存在与所述标识信息关联存储的配置数据，确定存在所述预设功耗参数的第一配置数据；以及

所述获取所述第一配置数据，包括：

将与所述标识信息关联存储的配置数据作为所述第一配置数据。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标识信息，确定是否存在预设功耗参数的第一配置数据，包括：

向服务器发送所述标识信息，其中，所述标识信息用于所述服务器从预定数据库中查询是否存在与所述标识信息关联存储的配置数据；

响应于接收到所述服务器针对所述标识信息反馈的配置数据，确定存在所述预设功耗参数的第一配置数据；以及

所述获取所述第一配置数据，包括：

将所述服务器反馈的配置数据作为所述第一配置数据。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述标识信息，确定是否存在预设功耗参数的第一配置数据，还包括：

响应于所述服务器反馈的查询结果表征不存在与所述标识信息关联存储的配置数据，确定不存在所述预设功耗参数的第一配置数据。

11.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述预定数据库通过如下方式更新：

在所述预定数据库中，基于利用数据预测模型确定的所述预设功耗参数的第二配置数据，更新与所述标识信息关联存储的配置数据。

12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取正在运行的应用的标识信息，包括：

响应于正在运行的应用发生改变，获取正在运行的应用的标识信息。

13.一种终端控制装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取正在运行的应用的标识信息；

第一确定单元，用于根据所述标识信息，确定是否存在预设功耗参数的第一配置数据，其中，所述预设功耗参数用于表征终端所安装系统的运行方式；

第二获取单元，用于响应于存在所述第一配置数据，获取所述第一配置数据；

第一配置单元，根据所述第一配置数据，配置所述预设功耗参数。

14.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-12中任一所述的方法。

15.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-12中任一所述的方法。

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