CN111999671A - 一种锂离子电池过放电超额容量值计算方法 - Google Patents

一种锂离子电池过放电超额容量值计算方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111999671A
CN111999671A CN202010773301.3A CN202010773301A CN111999671A CN 111999671 A CN111999671 A CN 111999671A CN 202010773301 A CN202010773301 A CN 202010773301A CN 111999671 A CN111999671 A CN 111999671A
Authority
CN
China
Prior art keywords
voltage
forehead
overdischarge
battery
capacity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010773301.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111999671B (zh
Inventor
陈立铎
王芳
马天翼
刘仕强
樊彬
刘磊
林春景
刘鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Automotive Technology and Research Center Co Ltd
CATARC Automotive Test Center Tianjin Co Ltd
Original Assignee
China Automotive Technology and Research Center Co Ltd
CATARC Automotive Test Center Tianjin Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Automotive Technology and Research Center Co Ltd, CATARC Automotive Test Center Tianjin Co Ltd filed Critical China Automotive Technology and Research Center Co Ltd
Priority to CN202010773301.3A priority Critical patent/CN111999671B/zh
Publication of CN111999671A publication Critical patent/CN111999671A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111999671B publication Critical patent/CN111999671B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/396—Acquisition or processing of data for testing or for monitoring individual cells or groups of cells within a battery
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/005—Testing of electric installations on transport means
    • G01R31/006—Testing of electric installations on transport means on road vehicles, e.g. automobiles or trucks
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/3644—Constructional arrangements
    • G01R31/3648—Constructional arrangements comprising digital calculation means, e.g. for performing an algorithm
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/378—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC] specially adapted for the type of battery or accumulator
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/385—Arrangements for measuring battery or accumulator variables
    • G01R31/387—Determining ampere-hour charge capacity or SoC
    • G01R31/388—Determining ampere-hour charge capacity or SoC involving voltage measurements
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02E60/10—Energy storage using batteries

Abstract

本发明提供了一种锂离子电池过放电超额容量值计算方法，包括0％SOC以下轻度过放电特征参数采集及过放电超额容量值计算两个步骤，仅需在0％SOC以下继续进行轻度过放电，不会严重影响电池自身的使用性能，且放电过程过程安全风险低，通过获得电池的基本过放电特征参数，在此基础上对最低截止电压以下的电池超额容量值进行计算，电池超额容量值的大小可为电池生产储存和使用过程运输等环节的安全风险评估和应急处置办法的制定提供重要参考。

Description

一种锂离子电池过放电超额容量值计算方法
技术领域
本发明创造属于锂电池领域，尤其是涉及一种锂离子电池过放电超额容量值计算方法。
背景技术
随着现代社会高速发展，随之带来碳排放温室效应、雾霾天气等环境问题。我国作为世界汽车生产和销售使用大国，每年生产销售千万辆燃油汽车，汽车尾气排放到空气中，对自然环境和人类健康造成影响。我国政府高度重视环境问题并寻找石油能源替代品，因此近年来新能源电动汽车受到广泛关注，并在国家政策和企业研发投入的重点扶持下得到快速发展。
消费者对电动汽车选购很重要的考量指标是续驶里程，这就要求作为电动汽车能量来源的动力电池提高能量密度，即提高单位质量所储存的能量大小。众所周知，提高能量密度，电池热稳定性降低，从而增加电池的安全风险。另一方面，汽车制造企业也通过放大电池尺寸的方式，即在能量密度不变的情况下增加总能量，因此电池系统也有愈发变大的趋势。无论何种方式，提高续驶里程最终都将反映在电池总能量增加上。
如此高能量的电气载体，在存储和运输环节上，即便将电池电量下调至0％SOC，即放电至能够保证正常使用条件下的最低截止电压。但电压只是放电到企业规定允许的最低值，并不代表能量被完全放空，此时电池依然具有一定能量。
电池自0％SOC过放电至零电压所能释放出的残余容量称为过放电超额容量。电池过放电超额容量值的大小对存储和运输等环节的安全风险评估和应急处置办法制定具有重要参考意义。如要获得0％SOC以下的残余能量，就目前现有技术研究，可通过放电至正常最低截至电压后继续过放电至电压为零，但是过放电一方面会对电池造成不可逆的电性能损失，严重时还会引发起火、爆炸、漏液等安全问题。
发明内容
有鉴于此，本发明创造旨在提出一种锂离子电池过放电超额容量值计算方法，仅需在0％SOC以下继续进行轻度过放电，不会严重影响电池自身的使用性能，且放电过程过程安全风险低，通过获得电池的基本过放电特征参数，在此基础上对最低截止电压以下的电池超额容量值进行计算，电池超额容量值的大小可为电池生产储存和使用过程运输等环节的安全风险评估和应急处置办法的制定提供重要参考。
为达到上述目的，本发明创造的技术方案是这样实现的：
一种锂离子电池过放电超额容量值计算方法，包括0％SOC以下轻度过放电特征参数采集及过放电超额容量值计算两个步骤，其中所述0％SOC以下轻度过放电特征参数采集包括如下步骤：
a)以单体额定容量大小对应电流值充电到企业规定的单体最高电压Vmax；
b)静置使电池电压达到稳态；
c)以单体额定容量大小对应电流值放电到企业规定的单体最低电压Vmin；
d)记录步骤c)所放出容量值，记作C标；
e)静置使电池电压达到稳态；
f)以C标大小对应电流值充电到企业规定的单体最高电压Vmax；
g)静置使电池电压达到稳态；
h)以C标大小对应电流值放电到企业规定的单体最低电压Vmin，此时放电容量与电压特征关系记为Q1(Q额，Vmin)，其中Q额为单体额定容量；
i)以C标大小对应电流值继续放电进入过放电阶段60秒，此时单体电压记为V60；
j)以满电态开始放电的总容量记为Q60，总容量与电压特征关系记为Q2(Q60，V60)；
所述过放电超额容量值计算步骤为：假定自过放电60s后电压随放电容量线性下降，则此后单体电池的即时电压值Voltage为：
Voltage＝K×Q+(Vmin-KQ额)，K＝(V60-Vmin)/(Q60-Q额)
其中：
Voltage为单体电池即时电压，单位为伏特；
Q为电池自满点态放出的总容量，单位为安时；
因此当单体电池即时电压为零的总容量Q为：
Q＝(KQ额-Vmin)/K，K＝(V60-Vmin)/(Q60-Q额)
则过放电超额容量Q超的计算值为：
Q超＝(KQ额-Vmin)/K-Q额，K＝(V60-Vmin)/(Q60-Q额)
其中：Q超为过放电超额容量计算值，单位为安时。
相对于现有技术，本发明创造所述的锂离子电池过放电超额容量值计算方法具有以下优势：仅需在0％SOC以下继续进行轻度过放电，不会严重影响电池自身的使用性能，且放电过程过程安全风险低，通过获得电池的基本过放电特征参数，在此基础上对最低截止电压以下的电池超额容量值进行计算，电池超额容量值的大小可为电池生产储存和使用过程运输等环节的安全风险评估和应急处置办法的制定提供重要参考。
附图说明
构成本发明创造的一部分的附图用来提供对本发明创造的进一步理解，本发明创造的示意性实施例及其说明用于解释本发明创造，并不构成对本发明创造的不当限定。在附图中：
图1为本发明创造实施例所述的过放电超额容量标记图；
图2为本发明创造实施例所述的方形单体电池真实情况下的放电容量-电压曲线图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明创造中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明创造。
实施例1
以某款商业化方形锂离子电池为例，样品信息如表1所示，开展验证试验步骤及结果如下：
表1电池单体样品信息表
Figure BDA0002617460810000031
Figure BDA0002617460810000041
对该款锂离子电池按照本发明所述方法计算如下：
(1)0％SOC以下轻度过放电特征参数采集：
a)以单体额定容量大小对应电流值10A充电到企业规定的单体最高电压Vmax＝4.2V；
b)静置使电池电压达到稳态；
c)以单体额定容量大小对应电流值放电到企业规定的单体最低电压Vmin＝2.5V；
d)记录步骤c)所放出容量值10.0，记作C标；
e)静置使电池电压达到稳态；
f)以C标大小对应电流值10.0A充电到企业规定的单体最高电压Vmax＝4.2V；
g)静置使电池电压达到稳态；
h)以C标大小对应电流值10.0A放电到企业规定的单体最低电压Vmin＝2.5V，此时刻放电容量与电压特征关系记为Q1(10.00，2.5)；
i)以C标大小对应电流值10.1A继续放电进入过放电阶段60秒，此时单体电压V60＝1.64V；
j)以满电态开始放电的总容量Q60＝10.16Ah，总容量与电压特征关系为Q2(10.16，1.64)；
至此获得轻度过放电阶段基本过放电特征参数汇总表如表2所示。
表2轻度过放电阶段基本过放电特征参数汇总表
特征参数 V<sub>min</sub>(V) V<sub>60</sub>(V) Q<sub>额</sub>(Ah) Q<sub>60</sub>(Ah)
参数数值 2.5 1.64 10.00 10.16
(2)过放电超额容量值计算：
假定自过放电60s后电压随放电容量线性下降，则有此后即时电压值Voltage为：
Voltage＝K×Q+(Vmin-KQ额)，K＝(V60-Vmin)/(Q60-Q额)
Voltage＝-5.375×Q+56.25
其中：
Voltage为单体电池即时电压，单位为伏特(V)；
Q为电池自满点态放出的总容量，单位为安时(Ah)；
因此当单体电池即时电压为零的放电总容量Q＝10.47Ah
过放电超额容量Q超计算值为Q超＝10.47-10.00＝0.47Ah
同时以该款电池开展实际验证性实验，使用相同C标大小对应电流值10.00A，将其从满电态放电至零电压时刻，实际放电总容量为10.44Ah，超额容量值为0.44Ah，真实情况下的过放电时间-电压曲线图如图2所示。
对比本实施例中过放电超额容量计算值0.47Ah与实际值0.44Ah进行对比，可发现误差仅为6.8％，小于10％。可以看到本发明所述的过放电超额容量值计算方法仅需在0％SOC以下继续进行轻度过放电，不会严重影响电池自身的使用性能，放电过程过程安全风险低，并且计算结果较为准确，可为电池生产储存和使用过程运输等环节的安全风险评估和应急处置办法的制定提供重要参考。
对比例1
针对与实施例1相同的电池锂离子电池对其进行过放电超额容量计算值，唯一不同的是：
步骤i)以C标大小对应电流值10.1A继续放电进入过放电阶段50秒，此时放电容量与电压特征关系为Q2(10.10，1.80)。
结合h)步放电容量与电压特征关系Q1(10.00，2.5)，假定自过放电50s后电压随放电容量线性下降，则有此后即时电压值Voltage为：
Voltage＝-7.0×Q+72.5
因此当单体电池即时电压为零的放电总容量Q＝10.35Ah
过放电超额容量Q超计算值为Q超＝10.35-10.00＝0.35Ah
对比对比例1中过放电超额容量计算值0.35Ah与实际值0.44Ah进行对比，可发现误差为20.5％，远远大于实施例1中的误差，因此当继续放电50s时计算的结果误差远远大于继续放电60s时的误差。
对比例2
针对与实施例1相同的电池锂离子电池对其进行过放电超额容量计算值，唯一不同的是：
步骤i)以C标大小对应电流值10.1A继续放电进入过放电阶段70秒，此时放电容量与电压特征关系为Q2(10.20，1.50)。
结合h)步放电容量与电压特征关系Q1(10.00，2.5)，假定自过放电70s后电压随放电容量线性下降，则有此后即时电压值Voltage为：
Voltage＝-7.0×Q+72.5
因此当单体电池即时电压为零的放电总容量Q＝10.36Ah
过放电超额容量Q超计算值为Q超＝10.36-10.00＝0.36Ah
对比本实施例中过放电超额容量计算值0.36Ah与实际值0.44Ah进行对比，可发现误差为18.2％，远远大于实施例1中的误差，因此当继续放电70s时计算的结果误差远远大于继续放电60s时的误差。
实施例2
以某款商业化18650圆柱电池为例，样品信息如表3所示，开展验证试验步骤及结果如下：
表3电池单体样品信息表
Figure BDA0002617460810000061
Figure BDA0002617460810000071
对该款锂离子电池按照本发明所述方法计算如下：
(1)0％SOC以下轻度过放电特征参数采集：
a)以单体额定容量大小对应电流值2.55A充电到企业规定的单体最高电压Vmax＝4.20V；
b)静置使电池电压达到稳态；
c)以单体额定容量大小对应电流值放电到企业规定的单体最低电压Vmin＝2.75V；
d)记录步骤c)所放出容量值2.60Ah，记作C标；
e)静置使电池电压达到稳态；
f)以C标大小对应电流值2.60A充电到企业规定的单体最高电压Vmax＝4.20V；
g)静置使电池电压达到稳态；
h)以C标大小对应电流值2.60A放电到企业规定的单体最低电压Vmin＝2.75V，此时刻放电容量与电压特征关系记为Q1(2.55，2.75)；
i)以C标大小对应电流值2.60A继续放电进入过放电阶段60秒，此时单体电压V60＝2.30V；
j)满电态开始放电的总容量Q60＝2.59Ah，放电容量与电压特征关系为Q2(2.59，2.3)；
至此获得轻度过放电阶段基本过放电特征参数汇总表如表4所示。
表4轻度过放电阶段基本过放电特征参数汇总表
特征参数 V<sub>min</sub>(V) V<sub>60</sub>(V) Q<sub>额</sub>(Ah) Q<sub>60</sub>(Ah)
参数数值 2.75 2.30 2.55 2.59
(2)过放电超额容量值计算：
假定自过放电60s后电压随放电容量线性下降，则有此后即时电压值Voltage为：
Voltage＝K×Q+(Vmin-KQ额)，K＝(V60-Vmin)/(Q60-Q额)
Voltage＝-11.25Q+31.4
当单体电池即时电压为零的放电总容量Q＝2.79Ah
过放电超额容量Q超计算值为Q超＝2.79-2.55＝0.24Ah
同时以该款电池开展实际验证性实验，使用相同C标大小对应电流值2.60A，将其从满电态放电至零电压时刻，实际放电总容量为2.80Ah，超额容量值为0.25Ah。对比本实施例中过放电超额容量计算值0.24Ah与实际值0.25Ah进行对比，可发现误差仅为4.0％，小于10％。可以看到本发明所述的过放电超额容量值计算方法仅需在0％SOC以下继续进行轻度过放电，不会严重影响电池自身的使用性能，放电过程过程安全风险低，并且计算结果较为准确，可为电池生产储存和使用过程运输等环节的安全风险评估和应急处置办法的制定提供重要参考。
实施例3
以某款商业化方型电池为例，样品信息表如表5所示，开展验证试验步骤及结果如下：
表5电池单体样品信息表
Figure BDA0002617460810000081
Figure BDA0002617460810000091
对该款锂离子电池按照本发明所述方法计算如下：
(1)0％SOC以下轻度过放电特征参数采集：
a)以单体额定容量大小对应电流值35A充电到企业规定的单体最高电压Vmax＝4.2V；
b)静置使电池电压达到稳态；
c)以单体额定容量大小对应电流值放电到企业规定的单体最低电压Vmin＝3.0V；
d)记录步骤c)所放出容量值36Ah，记作C标；
e)静置使电池电压达到稳态；
f)以C标大小对应电流值36A充电到企业规定的单体最高电压Vmax＝4.20V；
g)静置使电池电压达到稳态；
h)以C标大小对应电流值36A放电到企业规定的单体最低电压Vmin＝3.0V，此时刻放电容量与电压特征关系记为Q1(35，3.0)；
i)以C标大小对应电流值36A继续放电进入过放电阶段60秒，此时单体电压V60＝2.89V，h)；
j)满电态开始放电的总容量Q60＝35.2Ah，放电容量与电压特征关系为Q2(35.2，2.89)；
至此获得轻度过放电阶段基本过放电特征参数汇总表如表6所示。
表6轻度过放电阶段基本过放电特征参数汇总表
特征参数 Vmin(V) V60(V) Q额(Ah) Q60(Ah)
参数数值 3.0 2.89 35 35.2
(2)过放电超额容量值计算：
假定自过放电60s后电压随放电容量线性下降，则有此后即时电压值Voltage为：
Voltage＝KQ+(Vmin-KQ额)，K＝(V60-Vmin)/(Q60-Q额)
Voltage＝-0.55Q+22.25
当单体电池即时电压为零的放电总容量Q＝40.5Ah
过放电超额容量Q超计算值为Q超＝40.5-35＝5.5Ah
同时以该款电池开展实际验证性实验，使用相同C标大小对应电流值36A，将其从满电态放电至零电压时刻，实际放电总容量为40.9Ah，超额容量值为5.9Ah。对比本实施例中过放电超额容量计算值5.5Ah与实际值5.9Ah进行对比，可发现误差仅为6.8％，小于10％。可以看到本发明所述的过放电超额容量值计算方法仅需在0％SOC以下继续进行轻度过放电，不会严重影响电池自身的使用性能，放电过程过程安全风险低，并且计算结果较为准确，可为电池生产储存和使用过程运输等环节的安全风险评估和应急处置办法的制定提供重要参考。
以上所述仅为本发明创造的较佳实施例而已，并不用以限制本发明创造，凡在本发明创造的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明创造的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种锂离子电池过放电超额容量值计算方法，其特征在于：包括0％SOC以下轻度过放电特征参数采集及过放电超额容量值计算两个步骤，其中所述0％SOC以下轻度过放电特征参数采集包括如下步骤：
a)以单体额定容量大小对应电流值充电到企业规定的单体最高电压Vmax；
b)静置使电池电压达到稳态；
c)以单体额定容量大小对应电流值放电到企业规定的单体最低电压Vmin；
d)记录步骤c)所放出容量值，记作C标；
e)静置使电池电压达到稳态；
f)以C标大小对应电流值充电到企业规定的单体最高电压Vmax；
g)静置使电池电压达到稳态；
h)以C标大小对应电流值放电到企业规定的单体最低电压Vmin，此时放电容量与电压特征关系记为Q1(Q额，Vmin)，其中Q额为单体的额定容量；
i)以C标大小对应电流值继续放电进入过放电阶段60秒，此时单体电压记为V60；
j)以满电态开始放电的总容量记为Q60，总容量与电压特征关系记为Q2(Q60，V60)；
所述过放电超额容量值计算步骤为：假定自过放电60s后电压随放电容量线性下降，则此后单体电池的即时电压值Voltage为：
Voltage＝K×Q+(Vmin-KQ额)，K＝(V60-Vmin)/(Q60-Q额)
其中：
Voltage为单体电池即时电压，单位为伏特；
Q为电池自满点态放出的总容量，单位为安时；
当单体电池即时电压为零的总容量Q为：
Q＝(KQ额-Vmin)/K，K＝(V60-Vmin)/(Q60-Q额)
则过放电超额容量Q超的计算值为：
Q超＝(KQ额-Vmin)/K-Q额，K＝(V60-Vmin)/(Q60-Q额)
其中：Q超为过放电超额容量计算值，单位为安时。
CN202010773301.3A 2020-08-04 2020-08-04 一种锂离子电池过放电超额容量值计算方法 Active CN111999671B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010773301.3A CN111999671B (zh) 2020-08-04 2020-08-04 一种锂离子电池过放电超额容量值计算方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010773301.3A CN111999671B (zh) 2020-08-04 2020-08-04 一种锂离子电池过放电超额容量值计算方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111999671A true CN111999671A (zh) 2020-11-27
CN111999671B CN111999671B (zh) 2023-01-10

Family

ID=73464088

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010773301.3A Active CN111999671B (zh) 2020-08-04 2020-08-04 一种锂离子电池过放电超额容量值计算方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111999671B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1138104A (ja) * 1997-07-15 1999-02-12 Mitsubishi Electric Corp 電池の残存容量検出装置
JP2000134810A (ja) * 1998-10-22 2000-05-12 Matsushita Electric Ind Co Ltd 放電管理装置
CN109116246A (zh) * 2018-07-19 2019-01-01 双登集团股份有限公司 铅酸蓄电池滥用过放电性能评价及容量恢复方法
CN109669143A (zh) * 2019-01-30 2019-04-23 中航锂电（洛阳）有限公司 一种电池组容量评测方法
JP2019100994A (ja) * 2017-12-08 2019-06-24 トヨタ自動車株式会社 電池の検査方法
CN110988722A (zh) * 2019-12-27 2020-04-10 湖南中大新能源科技有限公司 一种快速检测锂离子电池残余能量的方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1138104A (ja) * 1997-07-15 1999-02-12 Mitsubishi Electric Corp 電池の残存容量検出装置
JP2000134810A (ja) * 1998-10-22 2000-05-12 Matsushita Electric Ind Co Ltd 放電管理装置
JP2019100994A (ja) * 2017-12-08 2019-06-24 トヨタ自動車株式会社 電池の検査方法
CN109116246A (zh) * 2018-07-19 2019-01-01 双登集团股份有限公司 铅酸蓄电池滥用过放电性能评价及容量恢复方法
WO2020015226A1 (zh) * 2018-07-19 2020-01-23 双登集团股份有限公司 铅酸蓄电池滥用过放电性能评价及容量恢复方法
CN109669143A (zh) * 2019-01-30 2019-04-23 中航锂电（洛阳）有限公司 一种电池组容量评测方法
CN110988722A (zh) * 2019-12-27 2020-04-10 湖南中大新能源科技有限公司 一种快速检测锂离子电池残余能量的方法

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
BLISS G. CARKHUFF ET AL.: "Impedance-Based Battery Management System for Safety Monitoring of Lithium-Ion Batteries", 《IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS》 *
李相哲 等: "矿用锂离子电池与镍氢电池安全性分析", 《矿业安全与环保》 *
陈德海 等: "基于二分法查找-伪循环次数法的动力电池健康状态实时预测", 《汽车技术》 *
雷少帆 等: "锂离子电池小电流过放电后容量衰减的研究", 《电源技术》 *
马天翼 等: "动力电池轻度电滥用积累造成的性能和安全劣化研究", 《储能科学与技术》 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111999671B (zh) 2023-01-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Xiong Battery management algorithm for electric vehicles
CN109031145B (zh) 一种考虑不一致性的串并联电池组模型及实现方法
US7888911B2 (en) Method and system for determining the SOC of a rechargeable battery
WO2015106691A1 (zh) 一种混合动力车用动力电池soc估算方法
CN105759213A (zh) 一种测量蓄电池剩余容量soc的方法
CN103008261A (zh) 一种锂离子电池自放电程度的分选方法
CN103267952B (zh) 一种测量动力电池充电效率的方法
CN110931897B (zh) 一种梯次利用磷酸铁锂电池的分选方法
CN112180274B (zh) 一种动力电池组快速检测测评方法
CN110045290B (zh) 一种锂离子蓄电池内短路潜在缺陷无损检测方法
CN102169002A (zh) 一种测量混合动力电动汽车油耗和排放的方法
CN111366864B (zh) 一种基于固定压升区间的电池soh在线估计方法
CN105745811A (zh) 用于校正电池soc的系统和方法
CN100399621C (zh) 车载辅助动力蓄电池组剩余电量闭环控制方法
CN111257770B (zh) 一种电池包功率估算方法
CN113341330A (zh) 基于ocv修正和卡尔曼滤波算法的锂硫动力电池soc估算方法
CN111898241B (zh) 一种锂电池系统冬季加热工况及寿命阶段推演方法
CN111999671B (zh) 一种锂离子电池过放电超额容量值计算方法
CN113093024A (zh) 根据充电功率曲线获取电动车充电剩余时间的方法
Husnayain et al. State of charge estimation for a lead-acid battery using backpropagation neural network method
CN110376527B (zh) 一种动力电池健康状态soh的估算方法及电动汽车
CN115092012B (zh) 考虑复合电源系统多工作模式的等效荷电状态估计方法
CN111797568A (zh) 一种基于最小能耗的锂电池充电方法
CN102035051A (zh) 一种电池管理系统中电池荷电状态的计算方法
CN112993376B (zh) 一种锂离子电池电芯的配组方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant