CN111988785A - 一种5g网络覆盖处理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种5G网络覆盖处理方法及装置，方法包括：若判断4G网络的目标频段存在未覆盖区域，则获取4G网络中能覆盖所述未覆盖区域的全覆盖频段；根据所述全覆盖频段的测量数据将所述目标频段的未覆盖区域进行补齐，得到所述目标频段的全覆盖数据；根据4G网络和5G网络的技术差异，对4G网络中所述目标频段的全覆盖数据进行5G测量报告的补齐，得到所述目标频段的5G全覆盖数据。本发明实施例通过采用现网4G测量数据进行补齐处理，比现有的纯仿真方法更加真实准确；同时能够精准识别4G网络的未覆盖区域并据此精准规划5G站点，减少客户投资成本。

Description

一种5G网络覆盖处理方法及装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种5G网络覆盖处理方法及装置。
背景技术
5G(5th-Generation，第五代移动通信技术)网络相比4G(4th-Generation，第四代移动通信技术)速度更快、时延更小、连接更多。5G的应用将从整体上促进信息产业发展，各大运营商都已在部署5G上进行探索、角逐。在建设5G网络过程中，运营商必然会遇到一个问题，即在现有4G网络基础上，如何基于覆盖，对5G站点精确规划，减少投资成本。
现有5G覆盖规划是通过规划模拟仿真，给出站点规划建议，具体步骤如图1所示：
S101、新建工程，导入三维地图：仿真工具中，导入网络所在城市/乡村的信息。一般导入包含：heights地图(地形的海拔图)、clutter地图(地物分类地图，以及设置各种标准偏差，室内损耗，以及MIMO(Multiple-Input Multiple-Output，多输入多输出系统)参数等)、Vectors地图(矢量地图，显示机场，道路，高速等信息)。
S102、选择、校正传播模型：针对网络的频率，以及网络传播地形地貌等信息，选择合适的传播模型，如Okuruma-Hata，Cost-Hata和SPM(Standard Propagation Model)是常用的模型。模型校正需要针对具体的无线环境进行典型的测试，得到一些实际传播损耗数据，然后以这些数据为依据对原始传播预测模型进行校正。
S103、导入现网4G参数(Site、Antennas、Transmitters、Cells)：现网已有4G网络，将4G网络的工程参数一般按照上述四个部分导入，其中Site主要是站点名，高度，经纬度信息；Antennas是网络所用的各种电线类型，其相关参数主要包含：水平、垂直面的天线增益数据以及波瓣宽度，工作的频率范围等；Transmitters为发射机参数，主要包含天线类型，高度，方向角，下倾角，传播模型、发送、接收天线的端口个数，以及发送、接收损耗等；Cells为4G网络中小区的配置参数，包含工作频段，PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准),同步信道配置，导频信号发射功率等信息。
S104、参数设置(MIMO设置、LTE Parameters设置等)：根据现网使用MIMO技术，设定相关的参数，MIMO技术包括STTD(Space Time Transmit Diversity，空时发射分集)、SU-MIMO(Single User Multiple InputMultiple Output，单用户多输入多输出系统空间多路)、AMS(Adaptive MIMO Switching，自适应MIMO转换)和MU-MIMO(Multi User MultipleInputMultiple Output，多用户多输入多输出系统，仅用于上行)；LTE(Long TermEvolution，长期演进)频段相关参数如：网络双工模式、TDD(Time Division Duplexing，时分双工)或FDD(Frequency Division Duplexing，频分双工)下行起始频率、FDD上行起始频率、频带宽度、频率块的个数、采样频率、起始和结束的频点号等。
S105、选择区域进行仿真：选择需要规划5G站点的区域，并运用工具进行计算，得到一张基于4G现有站点的覆盖仿真图。
S106、根据仿真结果规划5G站点，具体可以根据实际情况，酌情考虑是否加站。
现有技术采用纯仿真方式，完全采用公式和配置信息计算覆盖信息，和真实无线环境相比存在很大差异，主要差异包括以下情形：静态三维地图引入误差：现在国内基建速度很快，可能几个月，某些地方地貌就会发生巨大变化，比如，盖一栋楼或者建一座立交桥，或者棚户区拆迁等，因此用老旧的地图来进行计算，某些地方会至少带来3～6dB的误差；传播模型引入误差：传播模型的标准差，城市环境下为8～10dB，就算采用路测进行传播模型校正，也将还存在6dB左右的误差；另外，参数设定中，MIMO等算法，规划软件模拟与实际基站中算法不一样，很容易带来3dB以上的误差。
综上，现有技术采用的纯仿真方式在某些地方会带来较大的误差，该误差将导致规划结果可信度不高。
发明内容
由于现有方法存在上述问题，本发明实施例提出一种5G网络覆盖处理方法及装置。
第一方面，本发明实施例提出一种5G网络覆盖处理方法，包括：
若判断4G网络的目标频段存在未覆盖区域，则获取4G网络中能覆盖所述未覆盖区域的全覆盖频段；
根据所述全覆盖频段的测量数据将所述目标频段的未覆盖区域进行补齐，得到所述目标频段的全覆盖数据；
根据4G网络和5G网络的技术差异，对4G网络中所述目标频段的全覆盖数据进行5G测量报告的补齐，得到所述目标频段的5G全覆盖数据。
第二方面，本发明实施例还提出一种5G网络覆盖处理装置，包括：
频段获取模块，用于若判断4G网络的目标频段存在未覆盖区域，则获取4G网络中能覆盖所述未覆盖区域的全覆盖频段；
4G数据补齐模块，用于根据所述全覆盖频段的测量数据将所述目标频段的未覆盖区域进行补齐，得到所述目标频段的全覆盖数据；
5G数据补齐模块，用于根据4G网络和5G网络的技术差异，对4G网络中所述目标频段的全覆盖数据进行5G测量报告的补齐，得到所述目标频段的5G全覆盖数据。
第三方面，本发明实施例还提出一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行上述方法。
第四方面，本发明实施例还提出一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使所述计算机执行上述方法。
由上述技术方案可知，本发明实施例通过采用现网4G测量数据进行补齐处理，比现有的纯仿真方法更加真实准确；同时能够精准识别4G网络的未覆盖区域并据此精准规划5G站点，减少客户投资成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些图获得其他的附图。
图1为现有技术提供的一种5G网络覆盖处理的纯仿真方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的一种5G网络覆盖处理方法的流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的场景1的组网示意图；
图4为本发明一实施例提供的场景2的组网示意图；
图5为本发明一实施例提供的场景1的覆盖边界示意图；
图6为本发明一实施例提供的场景1的频段覆盖示意图；
图7为本发明一实施例提供的宽波束和窄波束的方向示意图；
图8为本发明另一实施例提供的一种5G网络覆盖处理装置的结构示意图；
图9为本发明一实施例提供的一种5G网络覆盖处理装置的结构示意图；
图10为本发明一实施例提供的电子设备的逻辑框图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的具体实施方式作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
图2示出了本实施例提供的一种5G网络覆盖处理方法的流程示意图，包括：
S201、若判断4G网络的目标频段存在未覆盖区域，则获取4G网络中能覆盖所述未覆盖区域的全覆盖频段。
其中，所述未覆盖区域是指当前的目标频段在4G网络中无法覆盖或覆盖信号较弱(小于信号阈值)的区域。
所述目标频段为存在未覆盖区域的频段，所述全覆盖频段为能够覆盖当前讨论区域的所有区域的频段。
举例来说，如图3所示，D频段为目标频段，F频段为全覆盖频段。
S202、根据所述全覆盖频段的测量数据将所述目标频段的未覆盖区域进行补齐，得到所述目标频段的全覆盖数据。
其中，所述测量数据包括测量报告(MR，Measurement Report)数据或最小化路测(MDT，Minimizationof Drive Test)数据。
具体地，基于现有的4G站点，通过分析4G真实的测量数据(MR/MDT数据)，并进行一定的补偿，通过补齐的全覆盖数据模拟出5G的站点的覆盖，找到哪里存在覆盖空洞，弱覆盖，哪里需要补站；哪里过覆盖，甚至需要减站。相比纯仿真方法将更加接近实际，对客户来说，也可以减少投资成本。
S203、根据4G网络和5G网络的技术差异，对4G网络中所述目标频段的全覆盖数据进行5G测量报告的补齐，得到所述目标频段的5G全覆盖数据。
其中，所述4G网络和5G网络的技术差异包括：4G网络和5G网络空口的参考信号接收功率测量(RSRP，Reference Signal Received Power)技术差异和基站天线的发射增益差异。
具体地，本实施例利用现有4G的真实空口测量数据，完全避免现有方法引入的误差。然后在此基础上进行5G测量数据的补齐。计算结果要比原有方法准确，更符合实际情况。
举例来说，现网4G(TD-LTE)网络，一般采用以下双频组网：
D频段(2570～2620MHz)；
F频段(1880MHz-1900MHz，2010MHz-2025MHz)。
考虑两种组网场景，如图3和图4所示。需要解决的问题是如何利用已有数据源(D/F频段的MR/MDT数据)进行D频段的5G站点规划。
场景1如图3所示，D/F共站，F连续覆盖，D不连续。一般城区(三四线城市)采用场景1，D、F共站覆盖，F是覆盖主力层，连续覆盖，D热点吸收话务，覆盖不连续。
场景2如图4所示，D单独组网，连续覆盖。一般密集城区(一二线城市)采用场景2，D频段连续覆盖，也是吸收话务主力层。F频段则主要用于郊区，解决广覆盖问题。
场景1和场景2的描述及5G网络处理方法如下表所示：
Figure BDA0002066968470000061
Figure BDA0002066968470000071
要解决上述问题，关键是要基于4G MR/MDT数据绘制出5G的覆盖预测图。从场景和数据源组合可以确定，场景1是最复杂的，场景2是场景1的子集，因此本实施例主要讨论场景1。参见上表，场景1的具体处理过程如下：
第一步：LTE D频段弱覆盖区的MR/MDT补齐。
补齐测量数据需求详细描述：4G的D频段是主力话务吸收层，但由于覆盖不如F频段，在D频段边界，终端将切换至信号更强的F频段，因此D频段在弱覆盖区域，它的MR/MDT测量缺失，如图5所示的“F比D多覆盖区域”的测量缺失。其中图5的虚线椭圆为D频段边界，实线椭圆为F频段边界。而F频段是覆盖主力层，大部分在D频段弱覆盖的终端才会接入F频段，如图6所示的黑点区域，该部分区域是需要利用F频段MR/MDT补齐D频段弱覆盖区域的，即图5中实线椭圆未与虚线椭圆相交的黑点区域部分是需要补齐的。对于部分深度覆盖用户，在近距离处有F频段的MR/MDT测量。
本实施例通过采用现网4G测量数据进行补齐处理，比现有的纯仿真方法更加真实准确；同时能够精准识别4G网络的未覆盖区域并据此精准规划5G站点，减少客户投资成本。
进一步地，在上述方法实施例的基础上，当所述测量数据为MR数据时，S202具体包括：
获取所述全覆盖频段的实际路测数据，根据所述实际路测数据确定所述全覆盖频段和所述目标频段在天线各个方向上的第一差异数据，并根据所述第一差异数据将所述目标频段的未覆盖区域的测量报告进行补齐，得到所述目标频段的全覆盖数据。
当所述测量数据为MDT数据时，S202具体包括：
获取所述全覆盖频段和所述目标频段在重叠区域内的最小化路测数据，根据所述最小化路测数据确定所述全覆盖频段和所述目标频段在天线各个方向上的第二差异数据，并根据所述第二差异数据将所述目标频段的未覆盖区域的最小化路测数据进行补齐，得到所述目标频段的全覆盖数据。
具体地，考虑到两种数据源(MR/MDT)的差异，其补齐方法不同，择一使用即可。
现网存在D频段和F频段方向角有偏差情况，则需要将覆盖图5和图6中的黑点区域的F频段2个共站小区的MR/MDT数据收集全。
针对MR数据源补齐方法：用实际路测数据，找到D频段和F频段在天线各个方向上的差异，然后对D频段MR进行补齐。具体包括以下三个步骤：
A1、路测方法：找一个环弧空旷区域，建议包含D频段覆盖边缘，确保D频段和F频段都有信号，先针D频段的锁频，然后进行全覆盖测试；再针对F频段锁频，同样是全覆盖测试。如果D/F频段小区方向角不一致场景，则F频段有2个共站小区覆盖测试区域，则先按照覆盖划分各自测试区域，然后再进行锁频测试。
A2、天线各个方向差异计算：由于不同频段天线的主瓣和旁瓣的增益有所差异，可以将环弧分为n个方向，例如n＝9；然后将路测数据用软件进行归一化处理，方向1上，D频段的RSRP是d1，F频段的RSRP是f1。这样得到的方向1电平差X1＝f1-d1；同样，可以获得其他方向电平差X2～Xn。
A3、D频段覆盖补齐：D/F频段的MR都先栅格化归一。采用F频段的MR数据(图5和图6中的黑点区域)进行电平补偿(Xn)，产生D频段的数据。例如方向1上的F频段某个栅格MR测量电平为-93dBm，其中方向1电平差为2dB，那么，补齐后，D频段的电平为-93-2＝-95dBm。
针对MDT数据补齐方法，其前提是D/F重叠覆盖区，F有足够的MDT数据。如果F频段数据量较少(例如同覆盖区不足D频段的10％)，则退化为MR补齐方法。MDT数据补齐方法利用重叠区MDT数据，找到D频段和F频段在天线各个方向上的差异，然后对D频段MDT进行补齐，具体包括以下步骤：
B1、重叠区域MDT采样：依据MDT中经纬度信息，将D频段和F频段重叠区域的MDT数据取出(如果D/F方向角有偏差，则F频段取两个共站小区数据)。
B2、天线各个方向差异计算：同MR分析方法中步骤，“路测数据”用步骤B1中的MDT数据代替。
B3、D频段覆盖补齐：同MR分析方法中步骤，F频段的MR数据用其MDT数据代替。
由此，MDT数据处理不需要进行路测，并且其自带经纬度，生成的覆盖图精度高，因此如果存在MDT和MR两种数据源，可以优先采用MDT数据。
本实施例采用现网4G数据，更加真实有效，得出的覆盖图比纯仿真方法要准确，且能够精准识别弱覆盖/过覆盖区域，精准规划5G站点，减少客户投资成本。
进一步地，在上述方法实施例的基础上，当所述4G网络和5G网络的技术差异为4G网络和5G网络空口的参考信号接收功率测量差异时，S203具体包括：
根据4G网络和5G网络空口的参考信号接收功率测量差异，对4G网络中所述目标频段的全覆盖数据进行5G小区下行公共导频在测量带宽内功率的线性值的补齐，得到所述目标频段的5G全覆盖数据。
当所述4G网络和5G网络的技术差异为4G网络和5G网络基站天线的发射增益差异时，S203具体包括：
根据4G网络和5G网络的基站天线的发射增益差异，按照每个波束的方向，分别计算4G网络和5G网络的基站天线的发射增益补偿，并根据各个波束的方向的发射增益补偿对4G网络中所述目标频段的全覆盖数据进行发射增益的补齐，得到所述目标频段的5G全覆盖数据。
具体地，通过4G/5G的技术差异分析，进行5G网络的MR补齐，得到5G的MR覆盖图，包括以下两个子步骤：
子步骤1：4G/5G空口的RSRP测量技术差异。考虑到覆盖规划，本实施例只考虑公共信道RSRP测量的差异。
目前5G的38.215中提出的是SS-RSRP测量SS信号上的每个RE(Resource Element，资源单元)的线性平均功率，即小区下行公共导频在测量带宽内功率的线性值(每个RE上的功率)。由此可知4G、5G都是测量RE线性平均值。
在5G网络中，对于每一个天线端口p，一个OFDM(Orthogonal Frequency DivisionMultiplexing，正交频分复用)符号上的一个子载波(子载波间隔配置μ对应的子载波间隔为2μ*15KHz)对应的一个单元叫做资源单元(RE)；在4G网络中，RE是二维结构，频率上一个子载波及时域上一个symbol，称为一个RE。其子载波间隔为15KHz。
4G/5G采用相同的频率(D频段)。典型的4G、5G配置下的空口差异因素以及影响结果如下表所示：
Figure BDA0002066968470000111
在其他条件相同情况下，不同的μ配置，5G的测量结果比LTE高(5.7+(μ-1)*3)dB。
子步骤2：基站采用天线的技术不同，导致的发射增益不同。
5G网络计划使用大规模阵列天线如64TR天线，而4G网络主要采用8TR天线，两者水平方向波束示意图如图7所示。5G公共信道采用的时分波束扫描，能够提升覆盖性能。按照每个波束的方向，通过对4/5G的天线的性能仿真，可以得到如下表的数据：
波束 TD LTE 5G NR 电平差
波束1 t1 r1 Y1＝r1-t1
波束2 t2 r2 Y2＝r2-t2
…… …… …… ……
波束n tn rn Yn＝rn-tn
从上表可以得到4/5G天线差Yn，该值需要按照MR/MDT所在位置补充到对应的4G的MR/MDT(栅格)中。
通过天线增益仿真，结合实际天线增益数据分析可知：各个方向的波速增益差较大，分开计算补偿更准确。
对比4/5G两种天线，各个方向上增益有差异分析，总体上看，主瓣方向差异下，旁瓣方向差异增大，如下表所示：
方向 角度 电平差(dB)
方向1 296～321 11.18
方向2 322～334 11.18
方向3 335～347 9.19
方向4 348～0 8.11
方向5 1～11 7.82
方向6 12～24 8.03
方向7 25～38 9.32
方向8 39～55 9.71
上述详细步骤的计算方法如图8所示。计算完毕后，D频段的每个4G小区的MR/MDT都做补偿，在地图上做渲染呈现，可以清楚的看到哪里存在弱覆盖，需要考虑增加基站；哪里过覆盖，可以减少基站，大大节约客户成本。
图9示出了本实施例提供的一种5G网络覆盖处理装置的结构示意图，所述装置包括：频段获取模块901、4G数据补齐模块902和5G数据补齐模块903，其中：
所述频段获取模块901用于若判断4G网络的目标频段存在未覆盖区域，则获取4G网络中能覆盖所述未覆盖区域的全覆盖频段；
所述4G数据补齐模块902用于根据所述全覆盖频段的测量数据将所述目标频段的未覆盖区域进行补齐，得到所述目标频段的全覆盖数据；
所述5G数据补齐模块903用于根据4G网络和5G网络的技术差异，对4G网络中所述目标频段的全覆盖数据进行5G测量报告的补齐，得到所述目标频段的5G全覆盖数据。
具体地，所述频段获取模块901若判断4G网络的目标频段存在未覆盖区域，则获取4G网络中能覆盖所述未覆盖区域的全覆盖频段；所述4G数据补齐模块902根据所述全覆盖频段的测量数据将所述目标频段的未覆盖区域进行补齐，得到所述目标频段的全覆盖数据；所述5G数据补齐模块903根据4G网络和5G网络的技术差异，对4G网络中所述目标频段的全覆盖数据进行5G测量报告的补齐，得到所述目标频段的5G全覆盖数据。
本实施例通过采用现网4G测量数据进行补齐处理，比现有的纯仿真方法更加真实准确；同时能够精准识别4G网络的未覆盖区域并据此精准规划5G站点，减少客户投资成本。
进一步地，在上述装置实施例的基础上，所述测量数据包括测量报告数据或最小化路测数据。
进一步地，在上述装置实施例的基础上，当所述测量数据为测量报告数据时，所述4G数据补齐模块902具体用于获取所述全覆盖频段的实际路测数据，根据所述实际路测数据确定所述全覆盖频段和所述目标频段在天线各个方向上的第一差异数据，并根据所述第一差异数据将所述目标频段的未覆盖区域的测量报告进行补齐，得到所述目标频段的全覆盖数据。
进一步地，在上述装置实施例的基础上，当所述测量数据为最小化路测数据时，所述4G数据补齐模块902具体用于获取所述全覆盖频段和所述目标频段在重叠区域内的最小化路测数据，根据所述最小化路测数据确定所述全覆盖频段和所述目标频段在天线各个方向上的第二差异数据，并根据所述第二差异数据将所述目标频段的未覆盖区域的最小化路测数据进行补齐，得到所述目标频段的全覆盖数据。
进一步地，在上述装置实施例的基础上，所述4G网络和5G网络的技术差异包括：4G网络和5G网络空口的参考信号接收功率测量差异和基站天线的发射增益差异。
进一步地，在上述装置实施例的基础上，当所述4G网络和5G网络的技术差异为4G网络和5G网络空口的参考信号接收功率测量差异时，所述5G数据补齐模块903具体用于根据4G网络和5G网络空口的参考信号接收功率测量差异，对4G网络中所述目标频段的全覆盖数据进行5G小区下行公共导频在测量带宽内功率的线性值的补齐，得到所述目标频段的5G全覆盖数据。
进一步地，在上述装置实施例的基础上，当所述4G网络和5G网络的技术差异为4G网络和5G网络基站天线的发射增益差异时，所述5G数据补齐模块903具体用于根据4G网络和5G网络的基站天线的发射增益差异，按照每个波束的方向，分别计算4G网络和5G网络的基站天线的发射增益补偿，并根据各个波束的方向的发射增益补偿对4G网络中所述目标频段的全覆盖数据进行发射增益的补齐，得到所述目标频段的5G全覆盖数据。
本实施例所述的5G网络覆盖处理装置可以用于执行上述方法实施例，其原理和技术效果类似，此处不再赘述。
参照图10，所述电子设备，包括：处理器(processor)1001、存储器(memory)1002和总线1003；
其中，
所述处理器1001和存储器1002通过所述总线1003完成相互间的通信；
所述处理器1001用于调用所述存储器1002中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法。
本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法。
本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (16)

1.一种5G网络覆盖处理方法，其特征在于，包括：
若判断4G网络的目标频段存在未覆盖区域，则获取4G网络中能覆盖所述未覆盖区域的全覆盖频段；
根据所述全覆盖频段的测量数据将所述目标频段的未覆盖区域进行补齐，得到所述目标频段的全覆盖数据；
根据4G网络和5G网络的技术差异，对4G网络中所述目标频段的全覆盖数据进行5G测量报告的补齐，得到所述目标频段的5G全覆盖数据。
2.根据权利要求1所述的5G网络覆盖处理方法，其特征在于，所述测量数据包括测量报告数据或最小化路测数据。
3.根据权利要求2所述的5G网络覆盖处理方法，其特征在于，当所述测量数据为测量报告数据时，所述根据所述全覆盖频段的测量数据将所述目标频段的未覆盖区域进行补齐，得到所述目标频段的全覆盖数据，具体包括：
获取所述全覆盖频段的实际路测数据，根据所述实际路测数据确定所述全覆盖频段和所述目标频段在天线各个方向上的第一差异数据，并根据所述第一差异数据将所述目标频段的未覆盖区域的测量报告进行补齐，得到所述目标频段的全覆盖数据。
4.根据权利要求2所述的5G网络覆盖处理方法，其特征在于，当所述测量数据为最小化路测数据时，所述根据所述全覆盖频段的测量数据将所述目标频段的未覆盖区域进行补齐，得到所述目标频段的全覆盖数据，具体包括：
获取所述全覆盖频段和所述目标频段在重叠区域内的最小化路测数据，根据所述最小化路测数据确定所述全覆盖频段和所述目标频段在天线各个方向上的第二差异数据，并根据所述第二差异数据将所述目标频段的未覆盖区域的最小化路测数据进行补齐，得到所述目标频段的全覆盖数据。
5.根据权利要求1所述的5G网络覆盖处理方法，其特征在于，所述4G网络和5G网络的技术差异包括：4G网络和5G网络空口的参考信号接收功率测量差异和基站天线的发射增益差异。
6.根据权利要求5所述的5G网络覆盖处理方法，其特征在于，当所述4G网络和5G网络的技术差异为4G网络和5G网络空口的参考信号接收功率测量差异时，所述根据4G网络和5G网络的技术差异，对4G网络中所述目标频段的全覆盖数据进行5G测量报告的补齐，得到所述目标频段的5G全覆盖数据，具体包括：
根据4G网络和5G网络空口的参考信号接收功率测量差异，对4G网络中所述目标频段的全覆盖数据进行5G小区下行公共导频在测量带宽内功率的线性值的补齐，得到所述目标频段的5G全覆盖数据。
7.根据权利要求5所述的5G网络覆盖处理方法，其特征在于，当所述4G网络和5G网络的技术差异为4G网络和5G网络基站天线的发射增益差异时，所述根据4G网络和5G网络的技术差异，对4G网络中所述目标频段的全覆盖数据进行5G测量报告的补齐，得到所述目标频段的5G全覆盖数据，具体包括：
根据4G网络和5G网络的基站天线的发射增益差异，按照每个波束的方向，分别计算4G网络和5G网络的基站天线的发射增益补偿，并根据各个波束的方向的发射增益补偿对4G网络中所述目标频段的全覆盖数据进行发射增益的补齐，得到所述目标频段的5G全覆盖数据。
8.一种5G网络覆盖处理装置，其特征在于，包括：
频段获取模块，用于若判断4G网络的目标频段存在未覆盖区域，则获取4G网络中能覆盖所述未覆盖区域的全覆盖频段；
4G数据补齐模块，用于根据所述全覆盖频段的测量数据将所述目标频段的未覆盖区域进行补齐，得到所述目标频段的全覆盖数据；
5G数据补齐模块，用于根据4G网络和5G网络的技术差异，对4G网络中所述目标频段的全覆盖数据进行5G测量报告的补齐，得到所述目标频段的5G全覆盖数据。
9.根据权利要求8所述的5G网络覆盖处理装置，其特征在于，所述测量数据包括测量报告数据或最小化路测数据。
10.根据权利要求9所述的5G网络覆盖处理装置，其特征在于，当所述测量数据为测量报告数据时，所述4G数据补齐模块具体用于获取所述全覆盖频段的实际路测数据，根据所述实际路测数据确定所述全覆盖频段和所述目标频段在天线各个方向上的第一差异数据，并根据所述第一差异数据将所述目标频段的未覆盖区域的测量报告进行补齐，得到所述目标频段的全覆盖数据。
11.根据权利要求9所述的5G网络覆盖处理装置，其特征在于，当所述测量数据为最小化路测数据时，所述4G数据补齐模块具体用于获取所述全覆盖频段和所述目标频段在重叠区域内的最小化路测数据，根据所述最小化路测数据确定所述全覆盖频段和所述目标频段在天线各个方向上的第二差异数据，并根据所述第二差异数据将所述目标频段的未覆盖区域的最小化路测数据进行补齐，得到所述目标频段的全覆盖数据。
12.根据权利要求8所述的5G网络覆盖处理装置，其特征在于，所述4G网络和5G网络的技术差异包括：4G网络和5G网络空口的参考信号接收功率测量差异和基站天线的发射增益差异。
13.根据权利要求12所述的5G网络覆盖处理装置，其特征在于，当所述4G网络和5G网络的技术差异为4G网络和5G网络空口的参考信号接收功率测量差异时，所述5G数据补齐模块具体用于根据4G网络和5G网络空口的参考信号接收功率测量差异，对4G网络中所述目标频段的全覆盖数据进行5G小区下行公共导频在测量带宽内功率的线性值的补齐，得到所述目标频段的5G全覆盖数据。
14.根据权利要求12所述的5G网络覆盖处理装置，其特征在于，当所述4G网络和5G网络的技术差异为4G网络和5G网络基站天线的发射增益差异时，所述5G数据补齐模块具体用于根据4G网络和5G网络的基站天线的发射增益差异，按照每个波束的方向，分别计算4G网络和5G网络的基站天线的发射增益补偿，并根据各个波束的方向的发射增益补偿对4G网络中所述目标频段的全覆盖数据进行发射增益的补齐，得到所述目标频段的5G全覆盖数据。
15.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一所述的5G网络覆盖处理方法。
16.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一所述的5G网络覆盖处理方法。
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