CN111988607A - 编码单元处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

编码单元处理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供了一种编码单元处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：在遍历N种划分结构的过程中，确定当前轮次对应的划分结构；基于划分结构对编码单元进行划分，生成至少一个编码单元子块；针对编码单元子块，判断是否满足预设要求；针对编码单元子块，若满足预设要求，则跳过目标预测模式的率失真代价的计算；针对编码单元子块，若未满足预设要求，则基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价。如此在编码单元子块满足预设要求的情况下，跳过目标预测模式的率失真代价的计算，在视频编码过程中减少率失真代价的计算次数，降低视频编码复杂度，减少视频编码所花费的时间，提高视频编码效率。

Description

编码单元处理方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及视频编码技术领域，尤其涉及一种编码单元处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
VVC(Versatile Video Coding，多功能视频编码)，是HEVC/H.265(HighEfficiency Video Coding，高效率视频编码)之后的下一代视频编码标准。在基于VVC进行视频编码的过程中，将视频中每帧图像划分成若干互不重叠的CTU(Coding Tree Unit，编码树单元)，其中，CTU大小是相同的，每个CTU中亮度像素点的个数可以为128*128。对于每个CTU而言，以该 CTU作为根节点，进行多类型树的迭代划分，可以划分成若干尺寸更小的CU(Coding Unit，编码单元)。
相关技术中，对于任一CU而言，基于N种划分方式(包含未划分方式)进行迭代划分构成N种划分结构，需要遍历所构成的N种划分结构，且在遍历所构成的N种划分结构的过程中，基于当前划分结构对CU进行划分生成子块，对于该CU中的任一子块而言，基于多种预测模式(包括帧间预测模式以及帧内预测模式)分别计算该子块对应的率失真代价，选择最小率失真代价对应的预测模式为该子块的最优预测模式。
如此，由于复杂的N种划分结构以及在遍历所构成的N种划分结构的过程中，对于CU中的任一子块而言，基于多种预测模式分别计算该子块对应的率失真代价，导致视频编码过程中需要多次计算率失真代价，视频编码复杂度大幅增加，视频编码效率较低，需要花费较多时间。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种编码单元处理方法、装置、电子设备及存储介质，以实现在视频编码过程中减少率失真代价的计算次数，降低视频编码复杂度，减少视频编码所花费的时间，提高视频编码效率的有益效果。
在本发明实施例的第一方面，首先提供了一种编码单元处理方法，所述方法包括：
在遍历N种划分结构的过程中，确定当前轮次对应的划分结构，其中，基于多种预设划分方式进行迭代划分构成所述N种划分结构；
基于所述划分结构对编码单元进行划分，生成至少一个编码单元子块；
针对任一所述编码单元子块，判断是否满足预设要求；
针对任一所述编码单元子块，若满足所述预设要求，则跳过目标预测模式的率失真代价的计算；
针对任一所述编码单元子块，若未满足所述预设要求，则基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价。
在一个可选的实施方式中，所述针对任一所述编码单元子块，判断是否满足预设要求，包括：
针对任一所述编码单元子块，判断是否存在编码单元历史子块对应的位置区域与该编码单元对应的位置区域相同；
其中，基于历史轮次对应的划分结构对所述编码单元进行划分，生成所述编码单元历史子块；
所述针对任一所述编码单元子块，若满足所述预设要求，则跳过目标预测模式的率失真代价的计算，包括：
针对任一所述编码单元子块，若存在编码单元历史子块对应的位置区域与该编码单元对应的位置区域相同，则跳过目标预测模式的率失真代价的计算；
所述针对任一所述编码单元子块，若未满足所述预设要求，则基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价，包括：
针对任一所述编码单元子块，若未存在编码单元历史子块对应的位置区域与该编码单元对应的位置区域相同，则基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价。
在一个可选的实施方式中，所述针对任一所述编码单元子块，若存在编码单元历史子块对应的位置区域与该编码单元对应的位置区域相同，则跳过目标预测模式的率失真代价的计算，包括：
针对任一所述编码单元子块，若存在编码单元历史子块对应的位置区域与该编码单元对应的位置区域相同，获取所述编码单元历史子块对应的编码信息；
基于所述编码信息跳过目标预测模式的率失真代价的计算。
在一个可选的实施方式中，所述编码信息包括帧内预测模式的标志位、帧间预测模式的标志位以及Merge的标志位；所述基于所述编码信息跳过目标预测模式的率失真代价的计算，包括：
若所述编码信息中帧内预测模式的标志位为真，则跳过帧间预测模式的率失真代价的计算；
若所述编码信息中帧间预测模式的标志位为真，则跳过帧内预测模式的率失真代价的计算；
若所述编码信息中帧间预测模式的标志位为真且Merge的标志位为真，则跳过ME的率失真代价的计算。
在一个可选的实施方式中，所述编码单元历史子块对应的位置区域包括历史子块中目标像素的横坐标和纵坐标，历史子块中像素宽度和高度；
其中，所述横坐标、所述纵坐标、所述像素宽度、所述像素高度分别经过以下处理来进行存储：
idx_x＝x/4；
idx_y＝y/4；
idxw＝log2(width)；
idx_h＝log2(height)；
所述x为所述横坐标，所述y为所述纵坐标，所述width为所述像素宽度，所述height为所述像素高度。
在一个可选的实施方式中，所述针对任一所述编码单元子块，判断是否满足预设要求，包括：
确定当前轮次是否为首轮轮次；
若当前轮次非首轮轮次，针对任一所述编码单元子块，判断是否满足预设要求；
若当前轮次为首轮轮次，针对任一所述编码单元子块，基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价。
在本发明实施例的第二方面，还提供了一种编码单元处理装置，所述装置包括：
结构确定模块，用于在遍历N种划分结构的过程中，确定当前轮次对应的划分结构，其中，基于多种预设划分方式进行迭代划分构成所述N种划分结构；
单元划分模块，用于基于所述划分结构对编码单元进行划分，生成至少一个编码单元子块；
子块判断模块，用于针对任一所述编码单元子块，判断是否满足预设要求；
模式跳过模块，用于针对任一所述编码单元子块，若满足所述预设要求，则跳过目标预测模式的率失真代价的计算；
代价计算模块，用于针对任一所述编码单元子块，若未满足所述预设要求，则基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价。
在一个可选的实施方式中，所述子块判断模块具体用于：
针对任一所述编码单元子块，判断是否存在编码单元历史子块对应的位置区域与该编码单元对应的位置区域相同；
其中，基于历史轮次对应的划分结构对所述编码单元进行划分，生成所述编码单元历史子块；
所述模式跳过模块具体用于：
针对任一所述编码单元子块，若存在编码单元历史子块对应的位置区域与该编码单元对应的位置区域相同，则跳过目标预测模式的率失真代价的计算；
所述代价计算模块具体用于：
针对任一所述编码单元子块，若未存在编码单元历史子块对应的位置区域与该编码单元对应的位置区域相同，则基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价。
在本发明实施例的第三方面，还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述第一方面中任一所述的编码单元处理方法。
在本发明实施例的第四方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面中任一所述的编码单元处理方法。
在本发明实施例的第五方面，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面中任一所述的编码单元处理方法。
本发明实施例提供的技术方案，通过确定当前轮次对应的划分结构，基于该划分结构对编码单元进行划分，生成至少一个编码单元子块，针对任一编码单元子块，判断是否满足预设要求，若满足预设要求，则跳过目标预测模式的率失真代价的计算，若未满足预设要求，则基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价。如此在任一编码单元子块满足预设要求的情况下，可以跳过目标预测模式的率失真代价的计算，在视频编码过程中减少了率失真代价的计算次数，降低了视频编码复杂度，减少了视频编码所花费的时间，提高了视频编码效率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中示出的一种编码单元处理方法的实施流程示意图；
图2为本发明实施例中示出的一种划分方式示意图；
图3为本发明实施例中示出的一种对编码单元进行划分的示意图；
图4为本发明实施例中示出的另一种编码单元处理方法的实施流程示意图；
图5为本发明实施例中示出的一种编码单元处理装置的结构示意图；
图6为本发明实施例中示出的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
如图1所示，为本发明实施例提供的一种编码单元处理方法的实施流程示意图，该方法具体可以包括以下步骤：
S101，在遍历N种划分结构的过程中，确定当前轮次对应的划分结构。
在基于VVC进行视频编码的过程中，将视频中每帧图像划分成若干互不重叠的CTU(Coding Tree Unit，编码树单元)，其中，CTU大小是相同的，每个CTU中亮度像素点的个数可以为128*128。对于每个CTU而言，以该CTU作为根节点，进行多类型树的迭代划分，可以划分成若干尺寸更小的CU(Coding Unit，编码单元)。
对于任一CU而言，基于多种划分方式(包含未划分方式)进行迭代划分构成N种划分结构，需要遍历所构成的N种划分结构，选择率失真代价最小的划分结构作为该CU的划分结构。其中，可以对N种划分结构进行排序，生成遍历顺序，其中N为固定值。
对于划分方式，可以如图2所示，图2中“R”表示递归(Recursive) 编码单元子块可以递归继续划分。一个CU(编码单元)可以选择不划分，也可以选择四叉树划分(QuadTree，QT)、水平二叉树划分 (HorzizontalBinaryTree，HORZ_BT)、垂直二叉树划分(VerticalBinaryTree， VERT_BT)、水平三叉树划分(HorzizontalTernary Tree，HORZ_TT)，垂直三叉树划分(VerticalTernary Tree，VERT_TT)。
对于每个CU，通过QT得到的4个子块可以继续进行图2中的6种划分方式，对于每个CU，通过HORZ_BT、VERT_BT、HORZ_TT或VERT_TT 得到的子块不能进行QT，可以继续进行图2中除QT以外的其他5种划分方式，如此基于上述多种划分方式进行迭代划分构成N种划分结构。需要说明的是，对于子块，例如最小可以是4*4。
在遍历N种划分结构的过程中，确定当前轮次对应的划分结构。例如，其中6种划分结构可以如图2所示，对N种划分结构进行排序，生成遍历顺序，如下表1所示。
Figure BDA0002623062090000071
Figure BDA0002623062090000081
表1
在遍历N种划分结构的过程中，确定当前轮次对应的划分结构，如图 2中选择QT划分方式构成的划分结构。
S102，基于所述划分结构对编码单元进行划分，生成至少一个编码单元子块。
对于所确定的当前轮次对应的划分结构，可以基于该划分结构对编码单元进行划分，生成至少一个编码单元子块。其中，在对编码单元进行划分的过程中，可以利用上述构成该划分结构的划分方式进行划分，以使编码单元的划分结构与该划分结构一致。
例如，如图2中选择QT划分方式构成的划分结构，基于该划分结构可以将该编码单元进行划分：利用QT划分方式将该编码单元划分为4个编码单元子块，分别为：编码单元子块1、编码单元子块2、编码单元子块3、编码单元子块4。
又例如，如图2中选择VERT_TT划分方式构成的划分结构，基于该划分结构可以将该编码单元进行划分：利用VERT_TT划分方式将该编码单元划分为3个编码单元子块，分别为：编码单元子块1、编码单元子块2、编码单元子块3。
S103，针对任一所述编码单元子块，判断是否满足预设要求。
针对任一编码单元子块，在基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价之前，可以判断该编码单元子块是否满足预设要求，根据判断结果决定该编码单元子块是否可以跳过某些预测模式的率失真代价的计算。
例如，对于编码单元子块1、编码单元子块2、编码单元子块3、编码单元子块4，判断编码单元子块1是否满足预设要求，根据判断结果决定编码单元子块1是否可以跳过某些预测模式的率失真代价的计算；判断编码单元子块2是否满足预设要求，根据判断结果决定编码单元子块2是否可以跳过某些预测模式的率失真代价的计算；判断编码单元子块3是否满足预设要求，根据判断结果决定编码单元子块3是否可以跳过某些预测模式的率失真代价的计算；判断编码单元子块4是否满足预设要求，根据判断结果决定编码单元子块4是否可以跳过某些预测模式的率失真代价的计算。
S104，针对任一所述编码单元子块，若满足所述预设要求，则跳过目标预测模式的率失真代价的计算。
对于任一编码单元子块而言，如果该编码单元子块满足预设要求，则可以决定该编码单元子块可以跳过目标预测模式的率失真代价的计算，否则无需跳过目标预测模式的率失真代价的计算。
例如，对于上述编码单元子块1、编码单元子块2、编码单元子块3、编码单元子块4，如果编码单元子块1满足预设要求，则可以决定编码单元子块1可以跳过目标预测模式的率失真代价的计算，如果编码单元子块2 满足预设要求，则可以决定编码单元子块2可以跳过目标预测模式的率失真代价的计算，对于编码单元子块3、编码单元子块4类似，本发明实施例在此不再一一赘述。
S105，针对任一所述编码单元子块，若未满足所述预设要求，则基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价。
对于任一编码单元子块而言，如果该编码单元子块未满足预设要求，则可以基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价，选择最小率失真代价对应的预测模式为该编码单元子块的最优预测模式，并设置最优预测模式的标志位为真。
在VVC中，预测模式包括帧内预测模式以及帧间预测模式，其中，帧间预测模式包括Merge、ME、Affine、GEO等四种模式。
帧内预测模式的原理是利用视频图像的空间相关性，利用当前子块左边和上边的重建图像来预测当前子块。
帧间预测的原理是利用视频图像邻近帧的时间相关性，使用之前已编码得到的重建帧作为参考帧，然后进行运动估计和运动补偿得到预测块。
例如，对于上述编码单元子块1、编码单元子块2、编码单元子块3、编码单元子块4，如果编码单元子块1未满足预设要求，可以基于Afine、 Merge、GEO、ME、Intra等预测模式分别计算对应的率失真代价，如下表 2所示，选择最小率失真代价对应的预测模式为编码单元子块1的最优预测模式，并设置最优预测模式的标志位为真；
预测模式 率失真代价
Afine 率失真代价1
Merge 率失真代价2
GEO 率失真代价3
ME 率失真代价4
Intra 率失真代价5
表2
如果编码单元子块2未满足预设要求，可以基于Afine、Merge、GEO、ME、Intra等预测模式分别计算对应的率失真代价，选择最小率失真代价对应的预测模式为编码单元子块2的最优预测模式，并设置最优预测模式的标志位为真，对于编码单元子块3、编码单元子块4类似，本发明实施例在此不再一一赘述。
通过上述对本发明实施例提供的技术方案的描述，通过确定当前轮次对应的划分结构，基于该划分结构对编码单元进行划分，生成至少一个编码单元子块，针对任一编码单元子块，判断是否满足预设要求，若满足预设要求，则跳过目标预测模式的率失真代价的计算，若未满足预设要求，则基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价。如此在任一编码单元子块满足预设要求的情况下，可以跳过目标预测模式的率失真代价的计算，在视频编码过程中减少了率失真代价的计算次数，降低了视频编码复杂度，减少了视频编码所花费的时间，提高了视频编码效率。
假设VVC中的编码单元，基于当前划分结构对该编码单元进行划分：首先进行四叉树划分，右上角子块继续进行竖直二叉树划分，如图3中左图所示，此时针对左图中的每个编码单元子块，均基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价。
然后基于当前划分结构对该编码单元进行划分：首先进行水平二叉树划分，下方子块继续进行竖直二叉树划分，上方子块继续进行竖直三叉树划分，如图3中右图所示，此时针对右图中的每个编码单元子块，均基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价。
基于上述，发明人发现对于右图中所示的编码单元子块AECF，在如左图的划分中已经基于多种预测模式分别计算过对应的率失真代价，对于右图中所示的编码单元子块EBFD，在如左图的划分中已经基于多种预测模式分别计算过对应的率失真代价，对于右图中所示的编码单元子块GHMB，在如左图的划分中已经基于多种预测模式分别计算过对应的率失真代价，即同一位置的编码单元子块，在不同的划分情况下多次基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价。
同一位置的编码单元子块在不同的划分情况下得到的最优预测模式有较强的相关性，这是因为同一位置的编码单元子块对应的原始像素点是完全相同的。
另外，同一位置的编码单元子块在不同的划分情况下得到的最优预测模式不完全相同，这是因为划分情况不同导致相邻子块不同，针对当前编码单元子块，基于各种预测模式分别计算对应的率失真代价需要用到相邻子块的信息。
因此，同一位置的编码单元子块在不同的划分情况下得到的最优预测模式虽然不完全相同，但是相关性较强，针对当前编码单元子块，可以利用同一位置已计算率失真代价的编码单元子块的最优预测模式信息，跳过部分预测模式的率失真代价的计算，减少视频编码过程中率失真代价的计算次数。
基于上述发明思想，如图4所示，为本发明实施例提供的另一种编码单元处理方法的实施流程示意图，该方法具体可以包括以下步骤：
S401，在遍历N种划分结构的过程中，确定当前轮次对应的划分结构。
在本发明实施例中，本步骤与上述步骤S101类似，本发明实施例在此不再一一赘述。
S402，基于所述划分结构对编码单元进行划分，生成至少一个编码单元子块。
在本发明实施例中，本步骤与上述步骤S102类似，本发明实施例在此不再一一赘述。
S403，针对任一所述编码单元子块，判断是否存在编码单元历史子块对应的位置区域与该编码单元对应的位置区域相同。
针对上述任一编码单元子块，在基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价之前，判断是否存在编码单元历史子块对应的位置区域与该编码单元对应的位置区域相同。其中，基于历史轮次对应的划分结构对所述编码单元进行划分，生成所述编码单元历史子块。
例如，基于上一轮次对应的划分结构对编码单元进行划分，如图3中左图所示，生成多个编码单元历史子块，基于当前轮次对应的划分结构对编码单元进行划分，如图3中右图所示，生成多个编码单元子块；
如图3中右图所示的编码单元子块AECF、编码单元子块EBFD、编码单元子块GHMB，存在如图3中左图所示的编码单元历史子块对应的位置区域与编码单元子块AECF对应的位置区域相同，存在如图3中左图所示的编码单元历史子块对应的位置区域与编码单元子块EBFD对应的位置区域，存在如图3中左图所示的编码单元历史子块对应的位置区域与编码单元子块GHMB对应的位置区域。
其中，对于编码单元历史子块，基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价，基于率失真代价选择编码单元历史子块对应的最优预测模式，并设置最优预测模式的标志位为真，已计算标志位为真。其中，选择最小率失真代价对应的预测模式为编码单元历史子块对应的最优预测模式。
编码单元历史子块对应的编码信息包括帧内预测模式的标志位、帧间预测模式的标志位以及Merge的标志位。如果编码单元历史子块的最优预测模式为帧内预测模式，则将帧内预测模式的标志位设置为真，否则帧内预测模式的标志位设置为假；如果编码单元历史子块的最优预测模式为帧间预测模式，则将帧间预测模式的标志位设置为真，否则帧间预测模式的标志位设置为假；如果编码单元历史子块的最优预测模式为Merge，则将帧间预测模式的标志位以及Merge的标志位设置为真，否则Merge的标志位设置为假。
对于编码单元历史子块对应的位置区域包括历史子块中目标像素的横坐标和纵坐标，历史子块中像素宽度和高度。其中，目标像素可以是历史子块中四个顶角位置的像素。对于历史子块中目标像素的横坐标和纵坐标，历史子块中像素宽度和高度，以及编码单元历史子块对应的编码信息，可以存储至对应位置区域的结构体数组info[idx_x][idx_y][idx_w][idx_h]。
其中，对于历史子块中目标像素的横坐标和纵坐标，历史子块中像素宽度和高度，经过如下处理来进行存储，以便于减少存储空间的利用：
idx_x＝x/4；
idx_y＝y/4；
idxw＝log2(width)；
idx_h＝log2(height)；
所述x为所述横坐标，所述y为所述纵坐标，所述width为所述像素宽度，所述height为所述像素高度。
对于上述“idx_x”式中以及“idx_y”式中除数数值的选择，可以分别根据最小子块的像素高度以及像素宽度确定。例如，最小子块可以是4*4，则最小子块的像素高度以及像素宽度分别为4，则上述“idx_x”式中以及“idx_y”式中除数分别可以选择“4”，当然还可以选择数值，本发明实施例对此不作限定。而对于子块的像素高度以及像素宽度，一般都是2的n 次幂，因此“idxw”式中以及“idx_h”式中底数数值分别可以选择“2”，当然还可以选择其它数值，本发明实施例对此不作限定。
另外，针对任一编码单元子块，在判断是否存在编码单元历史子块对应的位置区域与该编码单元对应的位置区域相同之前，确定当前轮次是否为首轮轮次，若当前轮次非首轮轮次，则执行判断是否存在编码单元历史子块对应的位置区域与该编码单元对应的位置区域相同的步骤，否则针对任一编码单元子块，基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价。
S404，针对任一所述编码单元子块，若存在编码单元历史子块对应的位置区域与该编码单元对应的位置区域相同，则跳过目标预测模式的率失真代价的计算。
针对任一编码单元子块，若存在编码单元历史子块对应的位置区域与该编码单元对应的位置区域相同，可以获取该编码单元历史子块对应的编码信息，基于该编码信息跳过目标预测模式的率失真代价的计算。
其中，若所述编码信息中帧内预测模式的标志位为真，则跳过帧间预测模式的率失真代价的计算；若所述编码信息中帧间预测模式的标志位为真，则跳过帧内预测模式的率失真代价的计算；若所述编码信息中帧间预测模式的标志位为真且Merge的标志位为真，则跳过ME的率失真代价的计算。
S405，针对任一所述编码单元子块，若未存在编码单元历史子块对应的位置区域与该编码单元对应的位置区域相同，则基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价。
针对任一编码单元子块，若未存在编码单元历史子块对应的位置区域与该编码单元对应的位置区域相同，则基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价，选择最小率失真代价对应的预测模式为该编码单元子块的最优预测模式，并设置最优预测模式的标志位为真。
编码单元子块对应的编码信息包括帧内预测模式的标志位、帧间预测模式的标志位以及Merge的标志位。如果编码单元子块的最优预测模式为帧内预测模式，则将帧内预测模式的标志位设置为真，否则帧内预测模式的标志位设置为假；如果编码单元子块的最优预测模式为帧间预测模式，则将帧间预测模式的标志位设置为真，否则帧间预测模式的标志位设置为假；如果编码单元子块的最优预测模式为Merge，则将帧间预测模式的标志位以及Merge的标志位设置为真，否则Merge的标志位设置为假。
对于编码单元子块对应的位置区域包括子块中目标像素的横坐标和纵坐标，子块中像素宽度和高度。其中，目标像素可以是子块中四个顶角位置的像素。对于子块中目标像素的横坐标和纵坐标，子块中像素宽度和高度，以及编码单元子块对应的编码信息，可以存储至对应位置区域的结构体数组info[idx_x][idx_y][idx_w][idx_h]。
其中，对于子块中目标像素的横坐标和纵坐标，子块中像素宽度和高度，经过如下处理来进行存储，以便于减少存储空间的利用：
idx_x＝x/4；
idx_y＝y/4；
idxw＝log2(width)；
idx_h＝log2(height)；
所述x为所述横坐标，所述y为所述纵坐标，所述width为所述像素宽度，所述height为所述像素高度。
通过上述对本发明实施例提供的技术方案的描述，通过确定当前轮次对应的划分结构，基于该划分结构对编码单元进行划分，生成至少一个编码单元子块，针对任一编码单元子块，判断是否存在编码单元历史子块对应的位置区域与该编码单元对应的位置区域相同，若存在，基于编码单元历史子块对应的编码信息跳过目标预测模式的率失真代价的计算，若未存在，则基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价。如此可以跳过目标预测模式的率失真代价的计算，在视频编码过程中减少了率失真代价的计算次数，降低了视频编码复杂度，减少了视频编码所花费的时间，提高了视频编码效率。
与上述方法实施例相对应，本发明实施例还提供了一种编码单元处理装置，如图5所示，该装置可以包括：结构确定模块510、单元划分模块 520、子块判断模块530、模式跳过模块540、代价计算模块550。
结构确定模块510，用于在遍历N种划分结构的过程中，确定当前轮次对应的划分结构，其中，基于多种预设划分方式进行迭代划分构成所述N 种划分结构；
单元划分模块520，用于基于所述划分结构对编码单元进行划分，生成至少一个编码单元子块；
子块判断模块530，用于针对任一所述编码单元子块，判断是否满足预设要求；
模式跳过模块540，用于针对任一所述编码单元子块，若满足所述预设要求，则跳过目标预测模式的率失真代价的计算；
代价计算模块550，用于针对任一所述编码单元子块，若未满足所述预设要求，则基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价。
本发明实施例还提供了一种电子设备，如图6所示，包括处理器61、通信接口62、存储器63和通信总线64，其中，处理器61，通信接口62，存储器63通过通信总线64完成相互间的通信，
存储器63，用于存放计算机程序；
处理器61，用于执行存储器63上所存放的程序时，实现如下步骤：
在遍历N种划分结构的过程中，确定当前轮次对应的划分结构，其中，基于多种预设划分方式进行迭代划分构成所述N种划分结构；基于所述划分结构对编码单元进行划分，生成至少一个编码单元子块；针对任一所述编码单元子块，判断是否满足预设要求；针对任一所述编码单元子块，若满足所述预设要求，则跳过目标预测模式的率失真代价的计算；针对任一所述编码单元子块，若未满足所述预设要求，则基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路 (Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field －Programmable GateArray，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的编码单元处理方法。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的编码单元处理方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在存储介质中，或者从一个存储介质向另一个存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种编码单元处理方法，其特征在于，所述方法包括：
在遍历N种划分结构的过程中，确定当前轮次对应的划分结构，其中，基于多种预设划分方式进行迭代划分构成所述N种划分结构；
基于所述划分结构对编码单元进行划分，生成至少一个编码单元子块；
针对任一所述编码单元子块，判断是否满足预设要求；
针对任一所述编码单元子块，若满足所述预设要求，则跳过目标预测模式的率失真代价的计算；
针对任一所述编码单元子块，若未满足所述预设要求，则基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对任一所述编码单元子块，判断是否满足预设要求，包括：
针对任一所述编码单元子块，判断是否存在编码单元历史子块对应的位置区域与该编码单元对应的位置区域相同；
其中，基于历史轮次对应的划分结构对所述编码单元进行划分，生成所述编码单元历史子块；
所述针对任一所述编码单元子块，若满足所述预设要求，则跳过目标预测模式的率失真代价的计算，包括：
针对任一所述编码单元子块，若存在编码单元历史子块对应的位置区域与该编码单元对应的位置区域相同，则跳过目标预测模式的率失真代价的计算；
所述针对任一所述编码单元子块，若未满足所述预设要求，则基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价，包括：
针对任一所述编码单元子块，若未存在编码单元历史子块对应的位置区域与该编码单元对应的位置区域相同，则基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对任一所述编码单元子块，若存在编码单元历史子块对应的位置区域与该编码单元对应的位置区域相同，则跳过目标预测模式的率失真代价的计算，包括：
针对任一所述编码单元子块，若存在编码单元历史子块对应的位置区域与该编码单元对应的位置区域相同，获取所述编码单元历史子块对应的编码信息；
基于所述编码信息跳过目标预测模式的率失真代价的计算。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述编码信息包括帧内预测模式的标志位、帧间预测模式的标志位以及Merge的标志位；所述基于所述编码信息跳过目标预测模式的率失真代价的计算，包括：
若所述编码信息中帧内预测模式的标志位为真，则跳过帧间预测模式的率失真代价的计算；
若所述编码信息中帧间预测模式的标志位为真，则跳过帧内预测模式的率失真代价的计算；
若所述编码信息中帧间预测模式的标志位为真且Merge的标志位为真，则跳过ME的率失真代价的计算。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述编码单元历史子块对应的位置区域包括历史子块中目标像素的横坐标和纵坐标，历史子块中像素宽度和高度；
其中，所述横坐标、所述纵坐标、所述像素宽度、所述像素高度分别经过以下处理来进行存储：
idx_x＝x/4；
idx_y＝y/4；
idxw＝log2(width)；
idx_h＝log2(height)；
所述x为所述横坐标，所述y为所述纵坐标，所述width为所述像素宽度，所述height为所述像素高度。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对任一所述编码单元子块，判断是否满足预设要求，包括：
确定当前轮次是否为首轮轮次；
若当前轮次非首轮轮次，针对任一所述编码单元子块，判断是否满足预设要求；
若当前轮次为首轮轮次，针对任一所述编码单元子块，基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价。
7.一种编码单元处理装置，其特征在于，所述装置包括：
结构确定模块，用于在遍历N种划分结构的过程中，确定当前轮次对应的划分结构，其中，基于多种预设划分方式进行迭代划分构成所述N种划分结构；
单元划分模块，用于基于所述划分结构对编码单元进行划分，生成至少一个编码单元子块；
子块判断模块，用于针对任一所述编码单元子块，判断是否满足预设要求；
模式跳过模块，用于针对任一所述编码单元子块，若满足所述预设要求，则跳过目标预测模式的率失真代价的计算；
代价计算模块，用于针对任一所述编码单元子块，若未满足所述预设要求，则基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述子块判断模块具体用于：
针对任一所述编码单元子块，判断是否存在编码单元历史子块对应的位置区域与该编码单元对应的位置区域相同；
其中，基于历史轮次对应的划分结构对所述编码单元进行划分，生成所述编码单元历史子块；
所述模式跳过模块具体用于：
针对任一所述编码单元子块，若存在编码单元历史子块对应的位置区域与该编码单元对应的位置区域相同，则跳过目标预测模式的率失真代价的计算；
所述代价计算模块具体用于：
针对任一所述编码单元子块，若未存在编码单元历史子块对应的位置区域与该编码单元对应的位置区域相同，则基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-6中任一所述的方法步骤。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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