CN111988436A - 一种基于云服务的数据通信系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于云服务的数据通信系统,所述系统包括数据采集模块和云服务器,数据采集模块采集监测数据并发送至云服务器;所述云服务器设有多个分区数据库,云服务器对超出对应预设数据阈值范围的监测数据进行标记,并将已标记的监测数据存储于同一个分区数据库;云服务器接收用户终端发送的访问申请信息,对访问申请信息进行验证,在验证通过后接收用户终端发送的数据查询请求,所述数据查询请求包括分区数据库的标识,所云服务器根据数据查询请求向用户终端发送与该标识对应的分区数据库中的数据。本发明通过物联网技术实现了监测数据的收集,并通过云服务器对异常的监测数据进行单独存储,且实现了与用户终端的数据通信,智能便捷。
Description
技术领域
本发明涉及数据通信技术领域,具体涉及一种基于云服务的数据通信系统。
背景技术
相关技术中通常人为地进行监测数据收集并直接由用户终端发送至云服务器中进行存储,不智能便捷。
发明内容
针对上述问题,本发明提供一种基于云服务的数据通信系统。
本发明的目的采用以下技术方案来实现:
本发明提供了一种基于云服务的数据通信系统,所述系统包括数据采集模块和云服务器;所述数据采集模块采集监测数据并发送至所述云服务器;所述云服务器设有多个分区数据库,所述云服务器对接收的监测数据进行分析处理,对超出对应预设数据阈值范围的监测数据进行标记,并将已标记的监测数据存储于同一个分区数据库;所述云服务器接收用户终端发送的访问申请信息,对所述访问申请信息进行验证,在验证通过后接收所述用户终端发送的数据查询请求,所述数据查询请求包括分区数据库的标识,所述云服务器根据所述数据查询请求向用户终端发送与该标识对应的分区数据库中的数据。
在一种能够实现的方式中,所述数据采集模块包括汇聚节点、簇头和传感器节点,每个传感器节点采集所监测位置的监测数据并发送至对应的簇头,所述汇聚节点将簇头收集的监测数据传送至所述云服务器。
在一种能够实现的方式中,所述访问申请信息包括所述用户终端的身份识别信息。
在一种能够实现的方式中,所述用户终端的身份识别信息包括账号及密码,当所述账号及密码与所述云服务器预存储的标准账号及对应的密码一致时,所述云服务器判定验证通过。
在一种能够实现的方式中,所述云服务器将属于同一天的未标记的监测数据存储于同一个分区数据库。
本发明的有益效果为:通过物联网技术实现了监测数据的收集,并通过云服务器对异常的监测数据进行单独存储,且实现了与用户终端的数据通信,智能便捷。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1是本发明一个示例性实施例的一种基于云服务的数据通信系统的结构示意框图。
附图标记:
数据采集模块1、云服务器2。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步描述。
参见图1,本发明实施例提供了一种基于云服务的数据通信系统,所述系统包括数据采集模块1和云服务器2;所述数据采集模块1采集监测数据并发送至所述云服务器;所述云服务器设有多个分区数据库,所述云服务器对接收的监测数据进行分析处理,对超出对应预设数据阈值范围的监测数据进行标记,并将已标记的监测数据存储于同一个分区数据库;所述云服务器接收用户终端发送的访问申请信息,对所述访问申请信息进行验证,在验证通过后接收所述用户终端发送的数据查询请求,所述数据查询请求包括分区数据库的标识,所述云服务器根据所述数据查询请求向用户终端发送与该标识对应的分区数据库中的数据。
在一种能够实现的方式中,所述数据采集模块1包括汇聚节点、簇头和传感器节点,每个传感器节点采集所监测位置的监测数据并发送至对应的簇头,所述汇聚节点将簇头收集的监测数据传送至所述云服务器。
在一种能够实现的方式中,所述访问申请信息包括所述用户终端的身份识别信息。
在一种能够实现的方式中,所述用户终端的身份识别信息包括账号及密码,当所述账号及密码与所述云服务器预存储的标准账号及对应的密码一致时,所述云服务器判定验证通过。
在一种能够实现的方式中,所述云服务器将属于同一天的未标记的监测数据存储于同一个分区数据库。
本发明上述实施例通过物联网技术实现了监测数据的收集,并通过云服务器对异常的监测数据进行单独存储,且实现了与用户终端的数据通信,智能便捷。
在一种能够实现的方式中,簇头与汇聚节点之间的距离未超过预设的距离下限Hδ时,簇头直接与汇聚节点通信;簇头与汇聚节点之间的距离超过预设的距离下限Hδ时,簇头通过多跳路由的方式将监测数据发送至汇聚节点,其中在距离汇聚节点更近的邻居簇头中,簇头选择优势值最大的邻居簇头作为下一跳;
设定优势值的计算公式为:
式中,Yab为簇头a的第b个距离汇聚节点更近的邻居簇头的优势值,H(b,sink)为所述第b个距离汇聚节点更近的邻居簇头到汇聚节点的距离,H(a,sink)为簇头a到汇聚节点的距离,sink表示汇聚节点;u为设定的权重系数。
本实施例基于距离因素,创造性地设定了优势值的计算公式,并相应提出了簇头到汇聚节点的通信路由机制,该路由机制中,簇头与汇聚节点之间的距离超过预设的距离下限时,簇头选择优势值最大的邻居簇头作为下一跳,有利于提高监测数据传输的可靠性,且能够尽量缩短监测数据传输路径的总长度,节省监测数据传输的成本。
在一种能够实现的方式中,簇头按照预设的周期定期向下一跳发送信标信息,该下一跳记录收到信标信息的时间,所述信标信息包括预设的故障率阈值、预设的保障簇头运行的最小能量值Emin、下一跳收到信标信息的理论时间以及时间差阈值ΔT;
下一跳根据该信标信息计算自身的故障率:
式中,δ表示下一跳根据该信标信息计算的故障率,E为下一跳的当前剩余能量,T0为所述下一跳收到信标信息的理论时间,T为下一跳收到该信标信息的时间,α1为预设的基于能量衰减的故障风险系数,α2为基于数据通信延迟的故障风险系数,为第一判断取值函数,当时,当时,为第二判断取值函数,当时,当时,
若故障率δ超过所述预设的故障率阈值,所述下一跳向该簇头发送重新选择下一跳的反馈信息,所述簇头根据该反馈信息重新在距离汇聚节点更近的剩余邻居簇头中,选择优势值最大的邻居簇头作为下一跳。
本实施例基于能量和数据通信延迟两个因素,创造性地设计了故障率的计算公式,传感器节点根据下一跳的故障率,确定是否重新选择下一跳,有利于提高监测数据转发的可靠度,提高基于云服务的数据通信系统运行的稳定性。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将系统的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统和终端的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解应当理解,可以以硬件、软件、固件、中间件、代码或其任何恰当组合来实现这里描述的实施例。对于硬件实现,处理器可以在一个或多个下列单元中实现:专用集成电路、数字信号处理器、数字信号处理系统、可编程逻辑器件、现场可编程门阵列、处理器、控制器、微控制器、微处理器、设计用于实现这里所描述功能的其他电子单元或其组合。对于软件实现,实施例的部分或全部流程可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。实现时,可以将上述程序存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质,其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。计算机可读介质可以包括但不限于随机存取存储器、只读内存镜像、带电可擦可编程只读存储器或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储系统、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。
最后应当说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对本发明保护范围的限制,尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的实质和范围。
Claims (5)
1.一种基于云服务的数据通信系统,其特征是,所述系统包括数据采集模块和云服务器;所述数据采集模块采集监测数据并发送至所述云服务器;所述云服务器设有多个分区数据库,所述云服务器对接收的监测数据进行分析处理,对超出对应预设数据阈值范围的监测数据进行标记,并将已标记的监测数据存储于同一个分区数据库;所述云服务器接收用户终端发送的访问申请信息,对所述访问申请信息进行验证,在验证通过后接收所述用户终端发送的数据查询请求,所述数据查询请求包括分区数据库的标识,所述云服务器根据所述数据查询请求向用户终端发送与该标识对应的分区数据库中的数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于云服务的数据通信系统,其特征是,所述数据采集模块包括汇聚节点、簇头和传感器节点,每个传感器节点采集所监测位置的监测数据并发送至对应的簇头,所述汇聚节点将簇头收集的监测数据传送至所述云服务器。
3.根据权利要求1所述的一种基于云服务的数据通信系统,其特征是,所述访问申请信息包括所述用户终端的身份识别信息。
4.根据权利要求3所述的一种基于云服务的数据通信系统,其特征是,所述用户终端的身份识别信息包括账号及密码,当所述账号及密码与所述云服务器预存储的标准账号及对应的密码一致时,所述云服务器判定验证通过。
5.根据权利要求1所述的一种基于云服务的数据通信系统,其特征是,所述云服务器将属于同一天的未标记的监测数据存储于同一个分区数据库。
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CN202010949279.3A CN111988436A (zh) | 2020-09-10 | 2020-09-10 | 一种基于云服务的数据通信系统 |
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CN115098538A (zh) * | 2022-08-25 | 2022-09-23 | 北京永洪商智科技有限公司 | 一种数据库查询优化方法及系统 |
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2020
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CN115098538B (zh) * | 2022-08-25 | 2022-11-25 | 北京永洪商智科技有限公司 | 一种数据库查询优化方法及系统 |
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