CN111985776A - 一种基于云端劳务监管系统及其监管方法 - Google Patents

一种基于云端劳务监管系统及其监管方法 Download PDF

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Abstract

本发明的一种基于云端劳务监管系统及其监管方法，属于劳务信息监管技术领域，包括劳务管理平台、培训层、业务管理层、信息采集层、数据应用层和智能决策层，智能决策层包括考核记录模块和结业批准模块，考核记录模块用于对工作人员的考核成绩进行实时记录，结业批准模块用于对结业人员打印结业证书，并将生成二维码贴于结业人员的安全帽上。本发明的智能决策层用于对工作人员的考核成绩进行评估和合格判断，将该环节实训不合格的工作人员重新进行该环节的实训，以保证每个结业人员的实训效果以及对实训人员实训质量进行监控，并且大数据分析模块还能够根据考核标准来将工作人员划分至适合的岗位或技术领域。

Description

一种基于云端劳务监管系统及其监管方法
技术领域
本发明涉及劳务信息监管技术领域，具体讲是一种基于云端劳务监管系统及其监管方法。
背景技术
传统的企业劳务信息管理机制中，一个企业的劳务信息，通常是作为其单位的私有信息，通过私有协议进行传输。建筑行业属于特殊行业，监管部门希望能够得到企业及项目内部的工人花名册和考勤表信息，以便对企业用工行为进行监管。由于建筑企业及建筑现场的复杂性，工地现场往往涉及多家分包单位，及众多私有及公用的考勤系统及设备，这些设备的数据无法共享，不能对分包单位以及建筑企业人员进行统一管理，为建筑现场的人员管理带来了麻烦。
目前，建筑工地的危险场景较多，需要建筑工作人员对工地设备、安全标示、消防培训、工地危险操作以及高处作业进行认知培训，还需要具有一定的实操训练经验。但是，现在的劳务监管系统不能对工作人员的培训过程以及培训结果进行监管，使工作人员完成培训后不一定符合建筑工人的专业性和对建筑危险场景进行认知，使工作人员在建筑工地施工时存在一定的安全隐患。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于云端劳务监管系统及其监管方法，以解决不能对分包单位、建筑企业人员进行统一管理以及不能对工作人员的培训过程和培训结果进行监管的技术问题。
本发明的技术方案是：包括劳务管理平台、培训层、业务管理层、信息采集层、数据应用层和智能决策层，所述培训层、业务管理层、信息采集层、数据应用层和智能决策层均与劳务管理平台网络连接；
所述智能决策层用于对工作人员的考核成绩进行评估和合格判断，所述智能决策层包括考核记录模块和结业批准模块，所述考核记录模块用于对工作人员的考核成绩进行实时记录，所述结业批准模块用于对结业人员打印结业证书，并将生成二维码贴于结业人员的安全帽上；
所述信息采集层用于对工作人员进行实名认证，还能够对智能设备的实时数据进行采集；
所述数据应用层用于对数据进行综合分析、处理和统计；
所述培训层用于对工作员工进行工地实操培训和工地情况认知培训。
进一步的，所述培训层包括认知培训模块和实操教学模块，所述认知培训模块用于对工作人员进行工地设备、安全标示、消防培训、工地危险操作以及高处作业的认知培训；所述实操教学模块用于对工作人员进行氧气乙炔实操教学、安全用电教学、电焊工作教学以及脚手架搭建实操教学。
进一步的，所述培训层还包括培训监控模块，所述认知培训模块和实操教学模块均与培训监控模块连接，所述培训监控模块用于对工作人员的培训过程进行实时监控。
进一步的，所述信息采集层包括有智能闸机和识别模块，所述智能闸机用于对通过智能闸机的人员进行实名识别并将人员身份信息至劳务管理平台，所述识别模块用于通过对工作人员进行人脸识别或指纹识别。
进一步的，所述信息采集层还包括有传感器模块，所述传感器模块用于对智能设备信息或者门禁信息进行实时采集，所述传感器模块、智能闸机和识别模块与劳务管理平台之间均通过物联网连接。
进一步的，所述业务管理层包括大数据分析模块和业务分类模块，所述培训监控模块和业务分析模块均与大数据分析模块连接，所述业务分类模块用于对劳务资源业务数据进行管理和分类，大数据分析模块用于对工作人员的实训视频和考核记录进行对比分析，来自动生成调查报告。
进一步的，所述数据应用层包括风险管理模块、责任管理模块和人员管理模块，所述风险管理模块用于对劳务培训中存在的风险隐患进行排查和管理，所述责任管理模块用于建立劳务管理信用担保体系并且来对工作人员积分进行监管，所述人员管理模块用于对培训人员以及施工人员进行统计和综合管理。
本发明还提供了一种基于云端劳务监管系统的监管方法，所述方法包括以下步骤：
第一步骤：工作人员通过信息采集层来获得入场权限；
第二步骤：工作人员在认知培训模块进行对工地设备、安全标示、消防培训、工地危险操作以及高处作业的认知培训；
第三步骤：通过智能决策层判断工作人员的认知培训成绩是否合格，不合格，则工作人员返回第二步骤；合格，则进入第四步骤；
第四步骤：工作人员在实操教学模块进行实操培训作业；
第五步骤：判断工作人员的实操培训成绩是否合格；不合格，则工作人员返回第四步骤；合格，则进入第六步骤；
第六步骤：完成培训工作并生成工作人员的合格二维码贴于其安全帽上，以便进入施工场地。
本发明通过改进在此提供一种基于云端劳务监管系统及其监管方法，与现有技术相比，具有如下改进及优点：
其一，本发明设有培训层和智能决策层，认知培训模块用于对工作人员进行工地设备、安全标示、消防培训、工地危险操作以及高处作业的认知培训；认知培训完成后，实操教学模块用于对工作人员进行氧气乙炔实操教学、安全用电教学、电焊工作教学以及脚手架搭建实操教学；培训监控模块用于对工作人员的认知培训过程以及实操教学过程进行实时监控，以便于对培训过程中发生的突发状态进行实时监控；智能决策层用于对工作人员的考核成绩进行评估和合格判断，将该环节实训不合格的工作人员重新进行该环节的实训，以保证每个结业人员的实训效果以及对实训人员实训质量进行监控；以解决不能对工作人员的培训过程和培训结果进行监管的技术问题。
其二，本发明设有业务管理层，业务管理层包括大数据分析模块和业务分类模块，培训监控模块将实训记录输送至大数据分析模块，大数据分析模块用于调取工作人员档案和其施工过程信息，截取其中的工作人员违规操作记录、培训记录和培训结业信息，自动生成图表并将分析出的结果自动导出成Word文档或Excel表格，以便于用来分析容易发生操作违规的工作人员是否是由于安全培训不到位或职业技能欠缺，进而便于工作人员对其违规操作进行改进；
大数据分析模块还能够根据考核标准来将工作人员划分至适合的岗位或技术领域，业务分类模块用于对不同订单根据涉及的技术领域不同进行分类，便于将订单分包至擅于其技术领域的工作人员进行施工，使该领域熟练度高的工作人员能够高效高质量的完成该订单业务，以达到效率最大化；便于对分包单位、建筑企业人员进行统一管理。
其三，工作人员通过识别模块对工作人员进行实名认证，或者通过智能闸机的人员进行实名识别并将人员身份信息至劳务管理平台，避免非工作人员进入培训场地或施工场地，传感器模块用于对施工设备或培训设备的运行状态进行监控，当施工设备或者培训设备出现问题时，管理人员能够快速知晓设备发生故障，进而快速对设备进行维护以保障工作人员的培训进度或施工进度。
其四，所述数据应用层包括风险管理模块、责任管理模块和人员管理模块，责任管理模块用于建立劳务管理信用担保体系，长期积分很低、有违规不良行为、有重大过失行为等情况的人员会给予警告提示，屡教不改的人员会被拉入黑名单，长期积分很高、有突出贡献、有重要表彰记录等情况的人员会给予鼓励并拉入白名单；据相关表彰或违章行为记录人员积分，违章会对人员进行减分，表彰会对人员进行加分，积分低的人员会打上“积分较低”的标签，积分高的人员会打上“积分较高”标签，所有数据可通过劳务管理平台透明可查，为企业用人审核提供参考，以便人员管理模块对人员的积分进行管理和根据积分多少来对员工进行奖罚。
其五，考核记录模块还能够自动整理工作人员的考核信息并存档至考核记录模块，将结业人员的二维码贴于其安全帽上，以获得施工场地的认可来进行执业，方便施工现场区别结业人员以及培训人员，方便管理层对施工现场进行管理。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明作进一步解释:
图1为本发明的系统框图；
图2为本发明的流程图。
具体实施方式
下面将结合附图1至图2对本发明进行详细说明，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明通过改进在此提供一种基于云端劳务监管系统及其监管方法，如图1-图2所示，包括劳务管理平台、培训层、业务管理层、信息采集层、数据应用层和智能决策层，所述培训层、业务管理层、信息采集层、数据应用层和智能决策层均与劳务管理平台网络连接；
所述智能决策层用于对工作人员的考核成绩进行评估和合格判断，所述智能决策层包括考核记录模块和结业批准模块，所述考核记录模块用于对工作人员的考核成绩进行实时记录，所述结业批准模块用于对结业人员打印结业证书，并将生成二维码贴于结业人员的安全帽上；考核记录模块还能够自动整理工作人员的考核信息并存档至考核记录模块，将结业人员的二维码贴于其安全帽上，以获得施工场地的认可来进行执业，方便施工现场区别结业人员以及培训人员，方便管理层对施工现场进行管理。
所述信息采集层用于对工作人员进行实名认证，还能够对智能设备的实时数据进行采集；
所述数据应用层用于对数据进行综合分析、处理和统计；系统后台同步工人从入场到离场全部数据，所有数据为可视化显示，根据相关表彰或违章行为记录人员积分，违章减分、表彰加分，并根据工作人员的分值设有黑白名单。
所述培训层用于对工作员工进行工地实操培训和工地情况认知培训。
具体的，所述培训层包括认知培训模块和实操教学模块，所述认知培训模块用于对工作人员进行工地设备、安全标示、消防培训、工地危险操作以及高处作业的认知培训；所述实操教学模块用于对工作人员进行氧气乙炔实操教学、安全用电教学、电焊工作教学以及脚手架搭建实操教学。
具体的，所述培训层还包括培训监控模块，所述认知培训模块和实操教学模块均与培训监控模块连接，所述培训监控模块用于对工作人员的培训过程进行实时监控；培训监控模块用于对工作人员的认知培训过程以及实操教学过程进行实时监控，以便于对培训过程中发生的突发状态进行实时监控。
具体的，所述信息采集层包括有智能闸机和识别模块，所述智能闸机用于对通过智能闸机的人员进行实名识别并将人员身份信息至劳务管理平台，所述识别模块用于通过对工作人员进行人脸识别或指纹识别；识别模块用于对工作人员进行实名认证，避免非工作人员进入培训场地或施工场地。
具体的，所述信息采集层还包括有传感器模块，所述传感器模块用于对智能设备信息或者门禁信息进行实时采集，所述传感器模块、智能闸机和识别模块与劳务管理平台之间均通过物联网连接；传感器模块用于对施工设备或培训设备的运行状态进行监控，当施工设备或者培训设备出现问题时，管理人员能够快速知晓设备发生故障，进而快速对设备进行维护以保障工作人员的培训进度或施工进度。
具体的，所述业务管理层包括大数据分析模块和业务分类模块，所述培训监控模块和业务分析模块均与大数据分析模块连接，所述业务分类模块用于对劳务资源业务数据进行管理和分类，大数据分析模块用于对工作人员的实训视频和考核记录进行对比分析，来自动生成调查报告；培训监控模块将实训记录输送至大数据分析模块，大数据分析模块用于调取工作人员档案和其施工过程信息，截取其中的工作人员违规操作记录、培训记录和培训结业信息，自动生成图表并将分析出的结果自动导出成Word文档或Excel表格，以便于用来分析容易发生操作违规的工作人员是否是由于安全培训不到位或职业技能欠缺，进而便于工作人员对其违规操作进行改进；大数据分析模块还能够根据考核标准来将工作人员划分至适合的岗位以及技术领域，业务分类模块用于对不同订单根据涉及的技术领域不同进行分类，便于将订单分包至擅于其技术领域的工作人员进行施工，使该领域熟练度高的工作人员能够高效高质量的完成该订单业务，以达到效率最大化。
具体的，所述数据应用层包括风险管理模块、责任管理模块和人员管理模块，所述风险管理模块用于对劳务培训中存在的风险隐患进行排查和管理，所述责任管理模块用于建立劳务管理信用担保体系并且来对工作人员积分进行监管，所述人员管理模块用于对培训人员以及施工人员进行统计和综合管理；责任管理模块用于建立劳务管理信用担保体系，长期积分很低、有违规不良行为、有重大过失行为等情况的人员会给予警告提示，屡教不改的人员会被拉入黑名单，长期积分很高、有突出贡献、有重要表彰记录等情况的人员会给予鼓励并拉入白名单；据相关表彰或违章行为记录人员积分，违章会对人员进行减分，表彰会对人员进行加分，积分低的人员会打上“积分较低”的标签，积分高的人员会打上“积分较高”标签，所有数据可通过劳务管理平台透明可查，为企业用人审核提供参考，以便人员管理模块对人员的积分进行管理和根据积分多少来对员工进行奖罚。
本发明还提供了一种基于云端劳务监管系统的监管方法，所述方法包括以下步骤：
第一步骤：工作人员通过信息采集层来获得入场权限；
第二步骤：工作人员在认知培训模块进行对工地设备、安全标示、消防培训、工地危险操作以及高处作业的认知培训；
第三步骤：通过智能决策层判断工作人员的认知培训成绩是否合格，不合格，则工作人员返回第二步骤；合格，则进入第四步骤；
第四步骤：工作人员在实操教学模块进行实操培训作业；
第五步骤：判断工作人员的实操培训成绩是否合格；不合格，则工作人员返回第四步骤；合格，则进入第六步骤；
第六步骤：完成培训工作并生成工作人员的合格二维码贴于其安全帽上，以便进入施工场地。
本发明的工作原理：工作人员通过识别模块对工作人员进行实名认证，或者通过智能闸机的人员进行实名识别并将人员身份信息至劳务管理平台，避免非工作人员进入培训场地或施工场地，认知培训模块用于对工作人员进行工地设备、安全标示、消防培训、工地危险操作以及高处作业的认知培训；培训监控模块用于对工作人员的认知培训过程以及实操教学过程进行实时监控，以便于对培训过程中发生的突发状态进行实时监控；
认知培训完成后，实操教学模块用于对工作人员进行氧气乙炔实操教学、安全用电教学、电焊工作教学以及脚手架搭建实操教学；培训监控模块将实训记录输送至大数据分析模块，大数据分析模块还能够根据考核标准来将工作人员划分至适合的岗位以及技术领域。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种基于云端劳务监管系统，其特征在于：包括劳务管理平台、培训层、业务管理层、信息采集层、数据应用层和智能决策层，所述培训层、业务管理层、信息采集层、数据应用层和智能决策层均与劳务管理平台网络连接；
所述智能决策层用于对工作人员的考核成绩进行评估和合格判断，所述智能决策层包括考核记录模块和结业批准模块，所述考核记录模块用于对工作人员的考核成绩进行实时记录，所述结业批准模块用于对结业人员打印结业证书，并将生成二维码贴于结业人员的安全帽上；
所述信息采集层用于对工作人员进行实名认证，还能够对智能设备的实时数据进行采集；
所述数据应用层用于对数据进行综合分析、处理和统计；
所述培训层用于对工作员工进行工地实操培训和工地情况认知培训。
2.根据权利要求1所述的基于云端劳务监管系统，其特征在于：所述培训层包括认知培训模块和实操教学模块，所述认知培训模块用于对工作人员进行工地设备、安全标示、消防培训、工地危险操作以及高处作业的认知培训；所述实操教学模块用于对工作人员进行氧气乙炔实操教学、安全用电教学、电焊工作教学以及脚手架搭建实操教学。
3.根据权利要求2所述的基于云端劳务监管系统，其特征在于：所述培训层还包括培训监控模块，所述认知培训模块和实操教学模块均与培训监控模块连接，所述培训监控模块用于对工作人员的培训过程进行实时监控。
4.根据权利要求1所述的基于云端劳务监管系统，其特征在于：所述信息采集层包括有智能闸机和识别模块，所述智能闸机用于对通过智能闸机的人员进行实名识别并将人员身份信息至劳务管理平台，所述识别模块用于通过对工作人员进行人脸识别或指纹识别。
5.根据权利要求4所述的基于云端劳务监管系统，其特征在于：所述信息采集层还包括有传感器模块，所述传感器模块用于对智能设备信息或者门禁信息进行实时采集，所述传感器模块、智能闸机和识别模块与劳务管理平台之间均通过物联网连接。
6.根据权利要求3所述的基于云端劳务监管系统，其特征在于：所述业务管理层包括大数据分析模块和业务分类模块，所述培训监控模块和业务分析模块均与大数据分析模块连接，所述业务分类模块用于对劳务资源业务数据进行管理和分类，大数据分析模块用于对工作人员的实训视频和考核记录进行对比分析，来自动生成调查报告。
7.根据权利要求1所述的基于云端劳务监管系统，其特征在于：所述数据应用层包括风险管理模块、责任管理模块和人员管理模块，所述风险管理模块用于对劳务培训中存在的风险隐患进行排查和管理，所述责任管理模块用于建立劳务管理信用担保体系并且来对工作人员积分进行监管，所述人员管理模块用于对培训人员以及施工人员进行统计和综合管理。
8.根据权利要求1-7任一项所述的基于云端劳务监管系统的监管方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
第一步骤：工作人员通过信息采集层来获得入场权限；
第二步骤：工作人员在认知培训模块进行对工地设备、安全标示、消防培训、工地危险操作以及高处作业的认知培训；
第三步骤：通过智能决策层判断工作人员的认知培训成绩是否合格，不合格，则工作人员返回第二步骤；合格，则进入第四步骤；
第四步骤：工作人员在实操教学模块进行实操培训作业；
第五步骤：判断工作人员的实操培训成绩是否合格；不合格，则工作人员返回第四步骤；合格，则进入第六步骤；
第六步骤：完成培训工作并生成工作人员的合格二维码贴于其安全帽上，以便进入施工场地。
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