CN111985694A - 一种种植规划系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种种植规划系统，该系统包括：选址分析模块根据备选种植区域的地形、气候和土壤，与预设选址条件数据库进行匹配，获取适宜性评价分数；品种砧木选择模块根据实际种植区域的地理信息，获取最佳树木品种和最佳砧木；标准化种植管理模块获取目标树木在生长过程中的标准管理规范；灾害防控模块对实际种植果园进行灾害预警；水肥药决策模块获取目标树木各时期所需的施肥量、灌水量和施药量。本发明实施例可实现树木种植的全环节科学规划决策，能够减少专业人员与人力资源的投入成本，提高规划决策的科学性与效率，提升树木种植管理的系统性和智能性。
Description
技术领域
本发明涉及农业技术领域，尤其涉及一种种植规划系统。
背景技术
苹果适应能力相对较强，营养价值丰富、口感好，种植广泛，是深受市场欢迎的高价值农产品。因其生产过程具有劳动、资本、技术密集特征，生产经营过程的专业化、商品化、市场化程度较高，需要种植户具有较高的规划管理能力、技术实践能力和经营决策能力。高效、可靠、便捷的种植规划方法及系统可以显著提高种植户科学生产水平，促进苹果树种植提质增效。
一般来说，农作物种植规划通常通过2种方法实现。最常见的是生产者依据技术文献、市场风向、培训指导等信息进行种植规划决策，这种方法信息获取和加工的手段较为落后，信息样本量小且质量参差不齐，对生产流程的指导较为片面，缺乏系统性，且往往与生产实际结合不紧密、不及时，带来高昂的试错成本，可靠性较低。相比之下，利用大数据和人工智能技术，对生产劳动和农业科学研究中所积累下来的海量数据进行挖掘，结合农业生产经营活动的现实需求对农作物种植规划进行系统指导，不仅能够方便、快捷、及时地获取大量可靠数据信息，而且能够实现农作物种植规划的全程科学决策。
因此，亟需一种针对苹果树的种植规划系统。
发明内容
本发明实施例提供一种种植规划系统，用以解决现有技术中信息获取和加工的手段落后的缺陷，实现科学种植规划。
本发明实施例提供一种种植规划系统，包括：选址分析模块、品种砧木选择模块、标准化种植管理模块、灾害防控模块和水肥药决策模块，其中：
所述选址分析模块用于根据目标树木的备选种植区域的地形条件数据、气候条件数据和土壤条件数据，与预设选址条件数据库进行匹配，获取所述备选种植区域的适宜性评价分数，以判断所述备选种植区域是否适宜种植所述目标树木；
所述品种砧木选择模块用于根据所述目标树木的实际种植区域的地理信息，与预设品种砧木选择数据库进行匹配，获取所述实际种植区域对应的最佳树木品种，并根据所述最佳树木品种选取最佳砧木；
所述标准化种植管理模块用于根据所述目标树木的实际种植品种，确定所述目标树木的最佳种植方式，并根据所述最佳种植方式，确定所述目标树木的最佳种植模式，并根据所述最佳种植模式和预设标准化种植管理数据库，获取所述目标树木在生长过程中树下管理、整形修剪、生产排期、花果管理、采收管理、采后管理每一方面的标准管理规范；
所述灾害防控模块用于根据所述目标树木的实际种植果园的实时气象环境信息和预设灾情信息数据库，对所述实际种植果园进行灾害预警；
所述水肥药决策模块用于根据所述目标树木的预测目标产量、所述目标树木的种植地土壤养分、所述目标树木的种植地土壤含水量、所述目标树木的病害情况、所述目标树木的草害情况以及所述目标树木的虫害情况，以及预设水肥药管理数据库，获取所述目标树木各时期所需的施肥量、所述目标树木各时期所需的灌水量和所述目标树木各时期的施药量。
根据本发明一个实施例的种植规划系统，还包括：果品质量分级模块，其中，所述果品质量分级模块用于根据所述目标树木果实的污染物及农药残留量、规格和理化指标，结合预设果品质量分级数据库，获取所述目标树木的果品质量分级结果。
根据本发明一个实施例的种植规划系统，还包括：价格分析模块，其中，所述价格分析模块用于根据所述目标树木果实的市场价格数据和预设价格行情数据库，获取所述目标树木果实的价格走势。
根据本发明一个实施例的种植规划系统，所述选址分析模块用于根据目标树木的备选种植区域的地形条件数据、气候条件数据和土壤条件数据，与预设选址条件数据库进行匹配，获取所述备选种植区域的适宜性评价分数，具体包括：
获取所述备选种植区域的GIS数据；
对所述备选种植区域的GIS数据进行空间分析，获取所述备选种植区域的地形条件数据、气候条件数据和土壤条件数据；
将所述备选种植区域的地形条件数据、气候条件数据和土壤条件数据分别与所述预设选址条件数据库中的地形条件数据、气候条件数据和土壤条件数据进行匹配，获取地形评价分数、气候评价分数和土壤评价分数；
根据所述地形评价分数、所述气候评价分数和所述土壤评价分数，进行多因子叠加分析，获取所述备选种植区域的适宜性评价分数。
根据本发明一个实施例的种植规划系统，所述灾害防控模块用于根据所述目标树木的实际种植果园的实时气象环境信息和预设灾情信息数据库，对所述实际种植果园进行灾害预警，具体包括：
通过物联网实时监测技术，获取所述实际种植果园的实时气象环境信息；
根据所述实时气象环境信息和所述预设灾情信息数据库中的历史天气资料，建立预警分析模型；
通过所述预警分析模型，对所述实际种植果园进行灾害预警。
根据本发明一个实施例的种植规划系统，所述水肥药决策模块用于根据所述目标树木的预测目标产量、所述目标树木的种植地土壤养分、所述目标树木的种植地土壤含水量、所述目标树木的病害情况、所述目标树木的草害情况以及所述目标树木的虫害情况，以及预设水肥药管理数据库，获取所述目标树木各时期所需的施肥量、所述目标树木各时期所需的灌水量和所述目标树木各时期的施药量，具体包括：
根据所述预测目标产量，获取所述目标果树的目标需肥量；
根据所述种植地土壤养分，获取所述种植地已有的土壤含肥量；
根据所述种植地土壤含水量，获取灌溉需求；
根据所述目标树木的病害情况、所述目标树木的草害情况以及所述目标树木的虫害情况，确定施药需求；
根据所述目标果树不同生育期的施肥规律、所述目标需肥量、所述土壤含肥量、种植地肥料利用率、所述灌溉需求、所述施药需求和预设水肥药决策分析模型，获取所述目标树木各时期所需的施肥量、所述目标树木各时期所需的灌水量和所述目标树木各时期的施药量，其中，所述目标果树不同生育期的施肥规律从所述预设水肥药管理数据库中获得。
根据本发明一个实施例的种植规划系统，所述果品质量分级模块用于根据所述目标树木果实的污染物及农药残留量、规格和理化指标，结合预设果品质量分级数据库，获取所述目标树木的果品质量分级结果，具体包括：
利用化学检测、计算机视觉和特征光谱分析技术，获取所述目标树木果实的污染物及农药残留量、规格和理化指标；
从所述预设果品质量分级数据库中调取果品质量分级相应参数分级标准，建立多指标分级评价模型；
根据所述目标树木果实的污染物及农药残留量、规格和理化指标，结合所述多指标分级评价模型，获取所述目标树木的果品质量分级结果。
根据本发明一个实施例的种植规划系统，所述价格分析模块用于根据所述目标树木果实的市场价格数据和预设价格行情数据库，获取所述目标树木果实的价格走势，具体包括：
获取所述目标树木果实的市场价格数据；
从所述预设价格行情数据库中调取所述目标树木果实的历史交易数据，建立价格走势分析与预测模型；
根据所述市场价格数据和所述价格走势分析与预测模型，获取所述目标树木果实的价格走势。
本发明实施例提供的一种种植规划系统，生产者可以根据果树种植实际需求，选择调用种植规划关键环节相应的决策模块，得到数据分析结果，并根据结果自动形成解决方案，最终实现完整的智能化规划决策；另外，即使是普通果农也无需进行额外的专业技术学习和信息分析，即可实现树木种植的全环节科学规划决策，能够减少专业人员与人力资源的投入成本，提高规划决策的科学性与效率，提升树木种植管理的系统性和智能性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种种植规划系统的结构示意图；
图2为本发明又一实施例提供的一种种植规划系统的结构示意图；
图3为本发明实施例提供的果园选址分析流程示意图；
图4为本发明实施例提供的灾害防控模块流程示意图；
图5为本发明实施例中水肥药决策模块流程示意图；
图6为本发明实施例提供的果品质量分级模块流程示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例以苹果树为目标果树、以对苹果种植规划为例进行说明，并基于大数据和人工智能技术，提出了一种苹果种植规划系统，使普通果农无需进行额外的专业技术学习和信息分析，即可实现苹果种植的全环节科学规划决策，提高果树种植管理的系统性和智能性。
图1为本发明实施例提供的一种种植规划系统的结构示意图，如图1所示，该系统包括：选址分析模块101、品种砧木选择模块102、标准化种植管理模块103、灾害防控模块104和水肥药决策模块105，其中：
具体地，该系统由选址分析模块、品种砧木选择模块、标准化种植管理模块、灾害防控模块和水肥药决策模块五个模块组成，覆盖了果园选址、果树品种选址、砧木选址、种植管理、灾害防控和水肥施撒等各个方面，即对苹果树的种植、种类选择、种植管理、病虫害防护以及水肥施撒都具有很好的指导意义。
所述选址分析模块用于根据目标树木的备选种植区域的地形条件数据、气候条件数据和土壤条件数据，与预设选址条件数据库进行匹配，获取所述备选种植区域的适宜性评价分数，以判断所述备选种植区域是否适宜种植所述目标树木；
具体地，选址分析模块先获取苹果树的备选种植区域的地形条件数据、气候条件数据和土壤条件数据，地形条件数据包括地势、坡度、坡向数据，气候条件数据包括年平均气温、绝对低温、1月份平均气温、年降水量、年日照时数，土壤条件数据包括土壤有机质含量、土壤pH值、土壤活土层厚度。
预设选址条件数据库中包括目标种植区域的地形条件数据、气候条件数据和土壤条件数据3个方面，目标种植区域是指适合种植苹果的区域。
将备选种植区域的地形条件数据、气候条件数据和土壤条件数据与预设选址条件数据库进行匹配，得到备选种植区域的适宜性评价分数，该适宜性评价分数可以反映该备选种植区域种植苹果的适宜程度。
根据该适宜性评价分数，果农可以判定该备选种植区域是否适合种植苹果树，从而对苹果树的选址进行指导。
所述品种砧木选择模块用于根据所述目标树木的实际种植区域的地理信息，与预设品种砧木选择数据库进行匹配，获取所述实际种植区域对应的最佳树木品种，并根据所述最佳树木品种选取最佳砧木；
品种砧木选择模块首先获取目标树木的实际种植区域的地理信息，实际种植区域可以是上面得备选种植区域，也可以是苹果树的实际种植地，根据该实际种植区域的地理信息，调取预设品种砧木选择数据库中相应种植地区的苹果品种和砧木数据，依据不同产区适宜发展的品种类别建立品种砧木选择评价模型，依据丰产性、适应性、抗逆性等因素，筛选适宜当地环境的理想品种。
并依据选定理想品种，进一步按照适应性、亲和性、抗逆性等因素筛选与品种适宜的砧木种类。
具体地，预设品种砧木选择数据库中包括苹果不同种植区域常见的苹果树品种类别和砧木类别，苹果不同种植区域包括渤海湾苹果产区、中部苹果产区、西北苹果产区、西南高地苹果产区四大产区。
所述标准化种植管理模块用于根据所述目标树木的实际种植品种，确定所述目标树木的最佳种植方式，并根据所述最佳种植方式，确定所述目标树木的最佳种植模式，并根据所述最佳种植模式和预设标准化种植管理数据库，获取所述目标树木在生长过程中树下管理、整形修剪、生产排期、花果管理、采收管理、采后管理每一方面的标准管理规范；
预设标准化种植管理数据库中包括苹果树树下管理、整形修剪、生产排期、花果管理、采收管理、采后管理几个方面的管理规范标准，这几个方面的管理规范标准是根据苹果树种植相关的国家标准、行业标准、地方标准与生产规范获得的。
标准化种植管理模块根据苹果树的实际种植品种，该实际种植品种可以是前面得到的最佳树木品种，也可以是根据丰产性、适应性和抗逆性等三个方面选择的其它树木品种。根据实际种植品种，确定果树的最佳种植方式，具体地，该种植方式包括大田露天种植和设施温室种植；并根据最佳种植方式，选择最佳种植模式，最佳种植模式包括无认证模式、无公害模式、有机模式和其它模式；接着调取预设标准化种植管理数据库中苹果树相关环节的种植规范，相关环节包括树下管理、整形修剪、生产排期、花果管理、采收管理、采后管理六个方面，最后匹配苹果树生长发育时期，进行指导规划决策。
所述灾害防控模块用于根据所述目标树木的实际种植果园的实时气象环境信息和预设灾情信息数据库，对所述实际种植果园进行灾害预警；
具体地，预设灾情信息数据库中包括每一种植区域的历史天气资料和每一种植区域的气候实测信息，根据历史天气资料与气候实测信息，建立预警分析模型。
灾害防控模块根据目标树木的实际种植果园的实时气象环境信息和预警分析模型，对实际种植果园进行灾害预警。
所述水肥药决策模块用于根据所述目标树木的预测目标产量、所述目标树木的种植地土壤养分、所述目标树木的种植地土壤含水量、所述目标树木的病害情况、所述目标树木的草害情况以及所述目标树木的虫害情况，以及预设水肥药管理数据库，获取所述目标树木各时期所需的施肥量、所述目标树木各时期所需的灌水量和所述目标树木各时期的施药量。
具体地，水肥药决策模块根据目标树木的预测目标产量、目标树木的种植地土壤养分、目标树木的种植地土壤含水量、目标树木的病害情况、目标树木的草害情况和目标树木的虫害情况，结合预设水肥药管理数据库，得到目标树木各个时期的施肥量、灌水量和施药量。
本发明实施例提供的一种种植规划系统，生产者可以根据果树种植实际需求，选择调用种植规划关键环节相应的决策模块，得到数据分析结果，并根据结果自动形成解决方案，最终实现完整的智能化规划决策；另外，即使是普通果农也无需进行额外的专业技术学习和信息分析，即可实现树木种植的全环节科学规划决策，能够减少专业人员与人力资源的投入成本，提高规划决策的科学性与效率，提升树木种植管理的系统性和智能性。
图2为本发明又一实施例提供的一种种植规划系统的结构示意图，如图2所示，在上述实施例的基础上，优选地，还包括：果品质量分级模块106，其中，所述果品质量分级模块用于根据所述目标树木果实的污染物及农药残留量、规格和理化指标，结合预设果品质量分级数据库，获取所述目标树木的果品质量分级结果。
具体地，果品质量分级模块根据苹果的污染物、农药残留量、规格和理化指标，结合预设果品质量分级数据库，得到苹果树的果品质量分级结果。
预设果品质量分级数据库中存储有苹果的分级标准。
在上述实施例的基础上，优选地，还包括：价格分析模块107，其中，所述价格分析模块用于根据所述目标树木果实的市场价格数据和预设价格行情数据库，获取所述目标树木果实的价格走势。
具体地，价格分析模块根据苹果树的当前市场价格数据和预设价格行情数据库，预设价格行情数据库中包含有该苹果的历史交易价格，利用相关的价格分析方法，得到苹果的价格走势。
图3为本发明实施例提供的果园选址分析流程示意图，如图3所示，在上述实施例的基础上，优选地，所述选址分析模块用于根据目标树木的备选种植区域的地形条件数据、气候条件数据和土壤条件数据，与预设选址条件数据库进行匹配，获取所述备选种植区域的适宜性评价分数，具体包括：
获取所述备选种植区域的GIS数据；
对所述备选种植区域的GIS数据进行空间分析，获取所述备选种植区域的地形条件数据、气候条件数据和土壤条件数据；
将所述备选种植区域的地形条件数据、气候条件数据和土壤条件数据分别与所述预设选址条件数据库中的地形条件数据、气候条件数据和土壤条件数据进行匹配，获取地形评价分数、气候评价分数和土壤评价分数；
根据所述地形评价分数、所述气候评价分数和所述土壤评价分数，进行多因子叠加分析，获取所述备选种植区域的适宜性评价分数。
具体地，应用GIS空间分析技术，获取备选种植区域的GIS数据，进行空间分析操作，调取区域相应的地形、气候、土壤的预设选址条件数据库，与苹果树适宜的条件范围进行匹配，利用多因子叠加分析评价，得到备选种植区域的适宜性评价分数。
在上述实施例的基础上，优选地，所述灾害防控模块用于根据所述目标树木的实际种植果园的实时气象环境信息和预设灾情信息数据库，对所述实际种植果园进行灾害预警，具体包括：
通过物联网实时监测技术，获取所述实际种植果园的实时气象环境信息；
根据所述实时气象环境信息和所述预设灾情信息数据库中的历史天气资料，建立预警分析模型；
通过所述预警分析模型，对所述实际种植果园进行灾害预警。
图4为本发明实施例提供的灾害防控模块流程示意图，如图4所示，利用物联网监测技术实时实际种植果园的实时气象环境信息，调取预设灾情信息数据库中的历史天气资料和区域气候实测信息，结合历史天气资料与实时气象环境信息，对影响果园产量和质量的高温、冻害、霜害、冰雹、洪涝、大风、阴霾等灾害进行监测预警模型分析，实现灾情监测的自动化预警分析，指导灾害防控决策。
图5为本发明实施例中水肥药决策模块流程示意图，如图5所示，在上述实施例的基础上，优选地，所述水肥药决策模块用于根据所述目标树木的预测目标产量、所述目标树木的种植地土壤养分、所述目标树木的种植地土壤含水量、所述目标树木的病害情况、所述目标树木的草害情况以及所述目标树木的虫害情况，以及预设水肥药管理数据库，获取所述目标树木各时期所需的施肥量、所述目标树木各时期所需的灌水量和所述目标树木各时期的施药量，具体包括：
根据所述预测目标产量，获取所述目标果树的目标需肥量；
根据所述种植地土壤养分，获取所述种植地已有的土壤含肥量；
根据所述种植地土壤含水量，获取灌溉需求；
根据所述目标树木的病害情况、所述目标树木的草害情况以及所述目标树木的虫害情况，确定施药需求；
根据所述目标果树不同生育期的施肥规律、所述目标需肥量、所述土壤含肥量、种植地肥料利用率、所述灌溉需求、所述施药需求和预设水肥药决策分析模型，获取所述目标树木各时期所需的施肥量、所述目标树木各时期所需的灌水量和所述目标树木各时期的施药量，其中，所述目标果树不同生育期的施肥规律从所述预设水肥药管理数据库中获得。
首先检测种植地土壤中氮、磷、钾等土壤养分含量、水分含量，以及苹果树病、虫、草害发生信息；然后根据目标产量与土壤中检测的养分信息确定果树目标需肥量与已有含肥量，根据水分含量检测结果确定灌溉需求，根据病、虫、草害发生情况确定施药需求。
进一步结合苹果树不同生育期需水需肥规律、种植地肥料利用率信息，建立水肥药分析决策模型，得出果树各时期需肥、水、药的用量，调用预设水肥药管理数据库中常见肥料、农药等投入品信息，指导水、肥、药投入规划决策。
图6为本发明实施例提供的果品质量分级模块流程示意图，如图6所示，在上述实施例的基础上，优选地，所述果品质量分级模块用于根据所述目标树木果实的污染物及农药残留量、规格和理化指标，结合预设果品质量分级数据库，获取所述目标树木的果品质量分级结果，具体包括：
利用化学检测、计算机视觉和特征光谱分析技术，获取所述目标树木果实的污染物及农药残留量、规格和理化指标；
从所述预设果品质量分级数据库中调取果品质量分级相应参数分级标准，建立多指标分级评价模型；
根据所述目标树木果实的污染物及农药残留量、规格和理化指标，结合所述多指标分级评价模型，获取所述目标树木的果品质量分级结果。
利用化学检测、计算机视觉及特征光谱分析等技术，检测果品污染物及农药残留量、规格、理化指标，调取果品质量分级数量库有关苹果不同品种品质评估参数分级标准，进行自动分析匹配，建立多指标分析评价模型，得出果品质量分级评估结果，指导农户果品分级规划决策。
在上述实施例的基础上，优选地，所述价格分析模块用于根据所述目标树木果实的市场价格数据和预设价格行情数据库，获取所述目标树木果实的价格走势，具体包括：
获取所述目标树木果实的市场价格数据；
从所述预设价格行情数据库中调取所述目标树木果实的历史交易数据，建立价格走势分析与预测模型；
根据所述市场价格数据和所述价格走势分析与预测模型，获取所述目标树木果实的价格走势。
获取苹果市场价格数据，调取预设价格行情数据库中苹果历史交易数据，采用单值预测方法中的指数平滑法构建价格走势分析与预测模型，并以图表形式可视化呈现，指导果农依据价格行情采取规划决策。
综上，生产者根据果树种植实际需求，选择调用种植规划关键环节相应的决策模块，得到数据分析结果，并根据结果自动形成解决方案，最终实现完整的智能化规划决策。
现代农业的飞速发展，对生产者的种植规划决策能力与效率提出了更高的要求。本发明实施例以构建种植规划系统为基础，围绕苹果树种植关键环节，开展以数据模型驱动规划决策的发明创新，实现了苹果树种植规划全程智能决策的方法。
本发明覆盖果树种植从产前的选址规划、品种砧木选择，到产中的标准化种植、灾害防控、水肥药投入，再到产后的果品质量分级、价格分析的全过程种植规划关键环节。覆盖的生产环节更全面，对种植生产的指导意义更充分。
本发明依靠数据决策分析模型构建的苹果种植规划关键环节决策模块，对海量数据进行了汇聚、清洗、分析，并基于智能算法得出决策依据，自动得出决策方案。按照本发明提供的系统，能够实现苹果树种植规划智能决策，使不具备专业分析能力的普通人员通过使用该系统就可以进行果园全程管理的规划决策工作。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种种植规划系统，其特征在于，包括：选址分析模块、品种砧木选择模块、标准化种植管理模块、灾害防控模块和水肥药决策模块，其中：
所述选址分析模块用于根据目标树木的备选种植区域的地形条件数据、气候条件数据和土壤条件数据，与预设选址条件数据库进行匹配，获取所述备选种植区域的适宜性评价分数，以判断所述备选种植区域是否适宜种植所述目标树木；
所述品种砧木选择模块用于根据所述目标树木的实际种植区域的地理信息，与预设品种砧木选择数据库进行匹配，获取所述实际种植区域对应的最佳树木品种，并根据所述最佳树木品种选取最佳砧木；
所述标准化种植管理模块用于根据所述目标树木的实际种植品种，确定所述目标树木的最佳种植方式，并根据所述最佳种植方式，确定所述目标树木的最佳种植模式，并根据所述最佳种植模式和预设标准化种植管理数据库，获取所述目标树木在生长过程中树下管理、整形修剪、生产排期、花果管理、采收管理、采后管理每一方面的标准管理规范；
所述灾害防控模块用于根据所述目标树木的实际种植果园的实时气象环境信息和预设灾情信息数据库，对所述实际种植果园进行灾害预警；
所述水肥药决策模块用于根据所述目标树木的预测目标产量、所述目标树木的种植地土壤养分、所述目标树木的种植地土壤含水量、所述目标树木的病害情况、所述目标树木的草害情况以及所述目标树木的虫害情况，以及预设水肥药管理数据库，获取所述目标树木各时期所需的施肥量、所述目标树木各时期所需的灌水量和所述目标树木各时期的施药量。
2.根据权利要求1所述的种植规划系统，其特征在于，还包括：果品质量分级模块，其中，所述果品质量分级模块用于根据所述目标树木果实的污染物及农药残留量、规格和理化指标，结合预设果品质量分级数据库，获取所述目标树木的果品质量分级结果。
3.根据权利要求1所述的种植规划系统，其特征在于，还包括：价格分析模块，其中，所述价格分析模块用于根据所述目标树木果实的市场价格数据和预设价格行情数据库，获取所述目标树木果实的价格走势。
4.根据权利要求1所述的种植规划系统，其特征在于，所述选址分析模块用于根据目标树木的备选种植区域的地形条件数据、气候条件数据和土壤条件数据，与预设选址条件数据库进行匹配，获取所述备选种植区域的适宜性评价分数，具体包括：
获取所述备选种植区域的GIS数据；
对所述备选种植区域的GIS数据进行空间分析，获取所述备选种植区域的地形条件数据、气候条件数据和土壤条件数据；
将所述备选种植区域的地形条件数据、气候条件数据和土壤条件数据分别与所述预设选址条件数据库中的地形条件数据、气候条件数据和土壤条件数据进行匹配，获取地形评价分数、气候评价分数和土壤评价分数；
根据所述地形评价分数、所述气候评价分数和所述土壤评价分数，进行多因子叠加分析，获取所述备选种植区域的适宜性评价分数。
5.根据权利要求1所述的种植规划系统，其特征在于，所述灾害防控模块用于根据所述目标树木的实际种植果园的实时气象环境信息和预设灾情信息数据库，对所述实际种植果园进行灾害预警，具体包括：
通过物联网实时监测技术，获取所述实际种植果园的实时气象环境信息；
根据所述实时气象环境信息和所述预设灾情信息数据库中的历史天气资料，建立预警分析模型；
通过所述预警分析模型，对所述实际种植果园进行灾害预警。
6.根据权利要求1所述的种植规划系统，其特征在于，所述水肥药决策模块用于根据所述目标树木的预测目标产量、所述目标树木的种植地土壤养分、所述目标树木的种植地土壤含水量、所述目标树木的病害情况、所述目标树木的草害情况以及所述目标树木的虫害情况，以及预设水肥药管理数据库，获取所述目标树木各时期所需的施肥量、所述目标树木各时期所需的灌水量和所述目标树木各时期的施药量，具体包括：
根据所述预测目标产量，获取所述目标树木的目标需肥量；
根据所述种植地土壤养分，获取所述种植地已有的土壤含肥量；
根据所述种植地土壤含水量，获取灌溉需求；
根据所述目标树木的病害情况、所述目标树木的草害情况以及所述目标树木的虫害情况，确定施药需求；
根据所述目标果树不同生育期的施肥规律、所述目标需肥量、所述土壤含肥量、种植地肥料利用率、所述灌溉需求、所述施药需求和预设水肥药决策分析模型，获取所述目标树木各时期所需的施肥量、所述目标树木各时期所需的灌水量和所述目标树木各时期的施药量，其中，所述目标果树不同生育期的施肥规律从所述预设水肥药管理数据库中获得。
7.根据权利要求2所述的种植规划系统，其特征在于，所述果品质量分级模块用于根据所述目标树木果实的污染物及农药残留量、规格和理化指标，结合预设果品质量分级数据库，获取所述目标树木的果品质量分级结果，具体包括：
利用化学检测、计算机视觉和特征光谱分析技术，获取所述目标树木果实的污染物及农药残留量、规格和理化指标；
从所述预设果品质量分级数据库中调取果品质量分级相应参数分级标准，建立多指标分级评价模型；
根据所述目标树木果实的污染物及农药残留量、规格和理化指标，结合所述多指标分级评价模型，获取所述目标树木的果品质量分级结果。
8.根据权利要求3所述的种植规划系统，其特征在于，所述价格分析模块用于根据所述目标树木果实的市场价格数据和预设价格行情数据库，获取所述目标树木果实的价格走势，具体包括：
获取所述目标树木果实的市场价格数据；
从所述预设价格行情数据库中调取所述目标树木果实的历史交易数据，建立价格走势分析与预测模型；
根据所述市场价格数据和所述价格走势分析与预测模型，获取所述目标树木果实的价格走势。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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