CN111984914B - 崩滑型堰塞坝坝体高度测算方法、应用 - Google Patents

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Abstract

本发明公开崩滑型堰塞坝坝体高度测算方法、应用。针对现有技术科学且快速测算崩滑型堰塞坝坝体高度的技术方案，本发明提供了一种崩滑型堰塞坝坝体高度测算方法及其应用方法。该测算方法从崩滑型堰塞坝形成过程与条件入手，基于崩滑型堰塞坝形成后的坝体高度与崩滑体体积、崩滑体物理力学性质、崩滑体落高、河道地形等因素的物理规律，建立崩滑型堰塞坝坝体高度测算方法。该方法仅需较少量的基本调查数据，依无量纲化的简洁计算过程即可快速确定崩滑型堰塞坝坝体高度测算值。本发明高度测算方法所需的基本调查数据均可以来源于崩塌/滑坡灾害发生前或发生后，因而能够应用于崩塌/滑坡灾害的应急响应与预案设定。

Description

崩滑型堰塞坝坝体高度测算方法、应用
技术领域
本发明涉及一种堰塞坝坝体高度测算方法，特别是涉及一种崩滑型堰塞坝坝体高度测算方法，以及其在崩塌/滑坡灾害危险评估中的应用，属于地质灾害应急响应技术、地质灾害防治技术领域。
背景技术
崩滑型堰塞坝的形成主要是由于河道两侧山体受地震或降雨影响发生崩塌、滑坡失稳的破坏，崩滑碎屑体(简称崩滑体)在短时间内冲进河道，甚至到达对岸，无法在短时间内随河道水流挟带至下游，而在河道中堆积并阻塞形成“堰塞坝”。崩滑型堰塞坝造成上游河道水流受阻，而在坝后持续回水形成“堰塞湖”。崩滑型堰塞坝作为堰塞坝在各类型单列的原因在于，崩滑型堰塞坝通常结构松散、稳定性差，从堰塞坝形成至溃决的历程一般相对短暂，其溃决具有溃决程度大、溃决速度快，容易形成巨型洪灾的特征。因而崩滑型堰塞坝的溃决常造成上、下游不同规模的灾害，所导致的灾害往往具有突发性、冲击力大、影响范围广的特性，严重威胁上、下游居民的生命财产安全。这就意味着，河道两岸的崩塌/滑坡灾害发生后，对灾害评估、监测、管理、救援都处于应急响应状态。并且，对崩滑型堰塞坝坝体形态特征的科学评价是灾害应急响应的基础性工作。
为了降低崩滑型堰塞坝所造成的危害，在堰塞坝形成初期，坝体稳定性以及坝体溃决流量的应急评估工作必须在最短时间内完成，而这两个评估工作的开展都需要一个非常重要的参数：坝体高度(堰塞湖的最低坝体高度)。但是崩滑型堰塞坝多数形成于偏远山区，受制气候、地形与交通因素，形成初期能够掌握的基本资料十分有限，也难以准确获取坝体高度以及几何形态等数据，只能通过有限的资料和相关经验手段。在没有量测或影像数据基础条件上，对崩滑型堰塞坝的坝体高度进行估测时，估测结果往往存在很大的不确定性，更难以对堰塞坝坝体稳定性以及坝体溃决后灾害的发展趋势进行合理评估，导致堰塞坝及其后续灾害无法有效防治。现有技术尚未提供能够科学且快速测算崩滑型堰塞坝坝体高度的技术方案。
发明内容
本发明的目的就是针对现有技术的不足，提供一种崩滑型堰塞坝坝体高度测算方法，其技术方案如下：
一种崩滑型堰塞坝坝体高度测算方法，其特征在于：首先，获得基本调查数据，其次，计算确定崩滑土体最大水平运动距离Bmax；再次，依式1计算崩滑型堰塞坝坝高测算值
式中，—崩滑型堰塞坝坝高测算值，单位m，
Bmax—崩滑土体最大水平运动距离，单位m，根据调查数据依现有技术计算确定，
BW—崩塌/滑坡位置河道宽度，单位m，基本调查数据确定。
上述方法是基于崩塌/滑坡灾害现场调查获取的基本调查数据完成的崩滑型堰塞坝坝高测算值快速测算方法。方法中的基本调查数据是经由一系列的勘查、测绘等调查工作确定的与崩塌/滑坡相关的遥感及地形数据等。基本调查数据既可以是指在灾害发生后进行灾后调查工作所确定的各项数据，也可以在灾害发生后利用灾害发生前完成的灾前调查工作分析确定的各项数据，还可以是灾害发生前就已完成的基于灾前调查工作及分析生成的关于潜在崩塌/滑坡灾害的各项数据。根据崩塌/滑坡位置河道宽度BW与崩滑土体最大水平运动距离Bmax利用式1快速计算得到崩滑型堰塞坝坝高测算值/>
崩滑土体最大水平运动距离Bmax可以在基本调查数据确定崩滑体体积的基础上，采用现有技术公开的崩滑碎屑运动轨迹方程计算确定。
本发明进一步提供一种Bmax的具体确定方法，该方法首先将Bmax表示为L与LL的函数Bmax＝(L,LL)，具体由式2表达：
Bmax＝L-LL 式2
式2中，LL为崩塌/滑坡顶部位置到河道的水平距离，由基本调查数据确定；L为崩滑土体最大运动距离，确定方法如下：
崩滑土体水平运动距离L、崩塌/滑坡顶部位置到河道的垂直距离HL、等价摩擦系数f三变量间有函数关系f＝(HL,L)表达为式4。式4中，崩塌/滑坡顶部位置到河道的垂直距离HL可根据基本调查数据确定，等价摩擦系数f可以是由崩滑体积VL表达的函数(式3)，且崩滑体积VL可根据基本调查数据计算确定。
f＝(VL) 式3
因而，首先利用现有公开数据建立式3，再将崩滑体积VL代入式3，即可计算确定本次崩塌/滑坡灾害的等价摩擦系数f，再代入式4，即可计算确定崩滑土体最大运动距离L。
本发明根据前期研究成果提供由崩滑体积VL表达的等价摩擦系数f的函数，即式3的具体表达为式5：
logf＝-0.15666logVL+0.62419 式5
进一步，崩滑体积VL的计算采用首先根据基本调查确定崩滑面积AL，再依经验公式VL＝(AL)计算确定。本发明具体提供式6：
VL＝0.074AL 1.45 式6
利用本发明上述崩滑型堰塞坝坝体高度测算方法能够在崩塌/滑坡灾害发生后，根据较少量的基本调查数据快速确定崩滑型堰塞坝坝高测算值从而可以根据/>的大小评估崩滑土体进入河道后阻断河流造成的危害程度。基于此，本发明同时提供上述崩滑型堰塞坝坝体高度测算方法的应用，具体是：
上述崩滑型堰塞坝坝体高度测算方法在崩滑土体堵江危险性评价中的应用。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明提供了一种从崩滑型堰塞坝形成过程与条件入手，通过厘清崩滑型堰塞坝形成后的坝体高度与崩滑体体积、崩滑体物理力学性质、崩滑体落高、河道地形等因素的物理规律建立起的崩滑型堰塞坝坝体高度测算方法。该方法仅需较少量的基本调查数据，依无量纲化的简洁计算过程即可快速确定崩滑型堰塞坝坝体高度测算值本发明高度测算方法所需的基本调查数据均可以崩塌/滑坡灾害发生前，通过遥感及地形数据在常规的潜在灾害早期判别中划定圈绘。因而，对于灾害发生后道路不通，人员、机具无法到现场进行崩塌/滑坡测绘，或是短时间内无法完成崩塌/滑坡测绘的灾害，本发明方法可以通过有限的图资(例如地形图、地质图等)，确定所有用于测算的变量，从而实现真正的应急响应。本发明方法也可以在崩塌/滑坡灾害发生前实施，形成应对潜在灾害的应急预案。
附图说明
图1是崩滑型堰塞坝坝体高度测算方法流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的优先实施例作进一步的描述。
实施例一
灌滩堰塞坝位于四川省境内，是“5.12”汶川地震触发山体滑坡形成堰塞坝的其中一处案例。灌滩滑坡发生后，滑坡体堵塞河道形成坝高60m～70m的堰塞坝。
采用本发明崩滑型堰塞坝坝体高度测算方法，测算该处堰塞坝坝高。图1是崩滑型堰塞坝坝体高度测算方法流程示意图。
在滑坡发生后通过现场调查获得基本调查数据。基本调查数据是滑坡发生后灾害区域的遥感及地形数据。根据遥感及地形数据确定各相关数据，包括：滑坡位置、滑坡顶部位置到河道的垂直距离HL＝600m、滑坡顶部位置到河道的水平距离LL＝703m、滑坡位置所在河道宽度BW＝30m、滑坡面积AL＝240000m2。
将AL＝240000m2代入式6，计算得到VL＝4683150m3。
将VL代入式5，有logf＝-0.15666logVL+0.62419＝-0.15666log4683150+0.62419，计算得到f＝0.379。
将f、HL代入式4，有L＝1581m。
将L、LL代入式2，有Bmax＝1581-703＝878m。
将Bmax、BW代入式1，有
测算结果与实际测量值60m～70m相符。
由于该崩滑型堰塞坝坝高测算值故可以判定灌滩滑坡体能堵塞主流河道形成堰塞坝。
实施例二
某崩塌案例，崩塌发生后，未堵塞河道形成堰塞坝。
采用本发明崩滑型堰塞坝坝体高度测算方法，测算该处堰塞坝坝高。图1是崩滑型堰塞坝坝体高度测算方法流程示意图。
由于崩塌现场无法及时进入，因而获得的基本调查数据是在灾前调查结果基础上分析完成的各项潜在灾害数据。基本调查数据包括是崩塌发生前灾害区域的遥感及地形数据。根据遥感及地形数据确定各相关数据，包括：潜地崩塌位置、潜地崩塌顶部位置到河道的垂直距离HL＝600m、潜地崩塌顶部位置到河道的水平距离LL＝800m、潜地崩塌位置所在河道宽度BW＝500m、潜地崩塌面积AL＝50000m2。
依实施例一相同的计算过程，逐一计算确定VL＝481657m3、f＝0.542、L＝1107m、Bmax＝307m、
测算结果与实际未形成堰塞坝状况相符。
由于该崩滑型堰塞坝坝高测算值故可以判定该崩塌案例的崩塌体无堵塞主流河道的危险。

Claims (7)

1.崩滑型堰塞坝坝体高度测算方法，其特征在于：首先，获得基本调查数据，其次，计算确定崩滑土体最大水平运动距离Bmax；再次，依式1计算崩滑型堰塞坝坝高测算值HDmin
式中，—崩滑型堰塞坝坝高测算值，单位m，
Bmax—崩滑土体最大水平运动距离，单位m，根据基本调查数据依现有技术计算确定，
BW—崩塌/滑坡位置河道宽度，单位m，基本调查数据确定。
2.根据权利要求1所述的坝体高度测算方法，其特征在于：所述崩滑土体最大水平运动距离Bmax由式2表达，
Bmax＝L-LL 式2
式中，LL—崩塌/滑坡顶部位置到河道的水平距离，单位m，基本调查数据确定，
L—崩滑土体最大运动距离，单位m，确定方法如下：
建立由崩滑体积VL表达的等价摩擦系数f的函数式3
f＝(VL) 式3
根据基本调查数据依现有技术计算确定崩滑体积VL，将崩滑体积VL代入式3计算确定本次崩塌/滑坡的等价摩擦系数f，依式4计算确定崩滑土体最大运动距离L
式中，HL—崩塌/滑坡顶部位置到河道的垂直距离，单位m，基本调查数据确定。
3.根据权利要求2所述的坝体高度测算方法，其特征在于：所述由崩滑体积VL表达的等价摩擦系数f的函数为式5
logf＝-0.15666logVL+0.62419式5。
4.根据权利要求2所述的坝体高度测算方法，其特征在于：所述崩滑体积VL由基本调查数据确定的崩滑面积AL依经验公式计算确定。
5.根据权利要求4所述的坝体高度测算方法，其特征在于：所述崩滑体积VL依式6计算确定：
VL＝0.074AL 1.45 式6
式中，AL—崩滑面积，单位m2，基本调查数据确定。
6.根据权利要求1～5任一所述的坝体高度测算方法，其特征在于：所述基本调查数据是指在崩塌/滑坡灾害发生后进行调查工作所确定的各项数据，或者是崩塌/滑坡灾害发生后利用灾害发生前完成的调查工作分析确定的各项数据，或者是崩塌/滑坡灾害发生前就已完成的基于调查工作及分析生成的关于潜在崩塌/滑坡灾害的各项数据。
7.一种崩滑土体堵江危险性评价方法，其特征在于：应用于评价崩滑土体堵江危险性，根据权利要求1～5任一所述的崩滑型堰塞坝坝体高度测算方法实现。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112507637B (zh) * 2020-12-07 2023-04-18 四川建筑职业技术学院 一种泥石流堰塞坝漫顶溃决的起动流深的计算方法
CN114754733B (zh) * 2022-03-30 2023-04-25 中国科学院空天信息创新研究院 堰塞坝体高度预测方法及系统
CN115638832B (zh) * 2022-12-23 2023-03-07 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 河道边坡物源监测装置

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102116014A (zh) * 2011-01-09 2011-07-06 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 一种滑坡泥石流坝溃口特征测算方法及其应用
CN108090670A (zh) * 2017-12-15 2018-05-29 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 一种基于水流侵蚀能力的堰塞坝形成评估方法
CN108984962A (zh) * 2018-08-16 2018-12-11 四川理工学院 溃决型黏性泥石流冲击下大颗粒堰塞坝溃决流量计算方法
CN109657281A (zh) * 2018-11-26 2019-04-19 西安理工大学 一种引流槽开挖措施的堰塞坝溃决机制分析方法
CN110533884A (zh) * 2019-07-19 2019-12-03 四川农业大学 堰塞湖危险性分级和溃决型泥石流及山洪险情预警方法
CN110532684A (zh) * 2019-08-28 2019-12-03 四川建筑职业技术学院 一种泥石流堰塞坝溃决后的冲出量预测方法
CN111047043A (zh) * 2019-12-10 2020-04-21 华北水利水电大学 一种基于云模型对堰塞坝风险等级模糊综合评价分析方法
CN111307411A (zh) * 2020-01-06 2020-06-19 四川大学 模拟堰塞坝形成至溃坝的实验装置和实验方法
CN111428401A (zh) * 2020-03-18 2020-07-17 长江水利委员会长江科学院 一种堰塞湖溃决过程模拟方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102116014A (zh) * 2011-01-09 2011-07-06 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 一种滑坡泥石流坝溃口特征测算方法及其应用
CN108090670A (zh) * 2017-12-15 2018-05-29 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 一种基于水流侵蚀能力的堰塞坝形成评估方法
CN108984962A (zh) * 2018-08-16 2018-12-11 四川理工学院 溃决型黏性泥石流冲击下大颗粒堰塞坝溃决流量计算方法
CN109657281A (zh) * 2018-11-26 2019-04-19 西安理工大学 一种引流槽开挖措施的堰塞坝溃决机制分析方法
CN110533884A (zh) * 2019-07-19 2019-12-03 四川农业大学 堰塞湖危险性分级和溃决型泥石流及山洪险情预警方法
CN110532684A (zh) * 2019-08-28 2019-12-03 四川建筑职业技术学院 一种泥石流堰塞坝溃决后的冲出量预测方法
CN111047043A (zh) * 2019-12-10 2020-04-21 华北水利水电大学 一种基于云模型对堰塞坝风险等级模糊综合评价分析方法
CN111307411A (zh) * 2020-01-06 2020-06-19 四川大学 模拟堰塞坝形成至溃坝的实验装置和实验方法
CN111428401A (zh) * 2020-03-18 2020-07-17 长江水利委员会长江科学院 一种堰塞湖溃决过程模拟方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CHEN Kun-Ting 等.Effects of river flow velocity on the formation of landslide dams.《Journal of Mountain Science》.2019,第2502-2518页. *
Xuanmei Fan 等.Empirical prediction of coseismic landslide dam formation.《EARTH SURFACE PROCESSES AND LANDFORMS》.2014,第1913-1926页. *
牛志攀 等.滑坡堰塞坝坝体溃决机理与溃决实验研究综述.《西南民族大学学报( 自然科学版)》.2019,第45卷(第6期),第646-653页. *
石北啸.滑坡型堰塞坝典型特征分析.《水利科学与寒区工程》.2020,第3卷(第4期),第1-8页. *

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