CN111984843A - 一种基于区块链的市民信用评价方法和系统 - Google Patents

一种基于区块链的市民信用评价方法和系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于区块链的市民信用评价方法和系统，该方法包括以下步骤：从联盟链查询市民区块数据；按结构化数据、半结构化数据、非结构化数据三大类对数据进行分类和处理；根据数据处理的结果生成异构信息网络图；根据异构信息网络图进行市民信用计算。本发明区块链的数据不可篡改性和异构信息网络的元路径丰富的表达特征，实现了将各类多源化的可信的市民数据统一到一个一致性异构信息网络中，然后进行统一的市民信用评价，其对市民信用风险的评价全方面化，高效可靠，且信息安全，全程不可篡改、全程留痕、事后可追溯，对市民数据的可信共享提供了安全保障。

Description

一种基于区块链的市民信用评价方法和系统
技术领域
本发明涉及信用评价方法领域，更具体的说是涉及一种基于区块链的市民信用评价方法和系统。
背景技术
目前政府各级部门的数据非标准化很严重，而且不同部门之间的市民数据结构多样化，有结构化市民数据、半结构化市民数据、非结构化市民数据。目前政府部门的市民数据主要通过传统的数据治理功能来实现数据的统一化处理，在对市民数据进行统一化处理后，生成了统一的结构化市民数据。在结构化市民数据的基础上，采用传统的评分卡模型对市民数据进行信用评价。所谓评分卡模型就是运用先进的统计分析方法和专家经验，通过对市民数据的人口特征、信用历史记录、交易记录等大量结构化数据按照统计分析方法和人工经验来评价市民信用结果。其信用评价是基于结构化数据的基础上进行市民信用风险评价，无法满足数据的多源性和多样化的要求，无法全面刻画市民的信用状况，具有明显的缺陷。
发明内容
本发明为了解决上述技术问题提供一种基于区块链的市民信用评价方法和系统。
本发明通过下述技术方案实现：
一种基于区块链的市民信用评价方法，包括以下步骤：
A、从联盟链查询市民区块数据；
B、按结构化数据、半结构化数据、非结构化数据三大类对数据进行分类和处理；
C、根据数据处理的结果生成异构信息网络图；
D、根据异构信息网络图进行市民信用计算。
已有的技术无论是采用数据治理功能来实现数据的统一化表示，还是通过共享数据来实现市民数据的统一化表示，都存在着严重的缺陷，一是缺乏对多源异构化的市民数据的统一的表示，二是无法实现对市民数据的可信共享，三是无法实现对多源异构市民数据的直接信用评价。本方案直接基于市民数据的多源异构的特征进行信用评价，实现市民信用快速评价。本方案基于区块链技术，基于区块链数据不可篡改性和多源异构信息网络的元路径丰富的表达特征，将各类多源化的可信的市民数据统一到一个一致性异构信息网络中，实现市民信用计算，其对市民信用风险的评价全方面化，高效可靠，且信息安全，全程不可篡改、全程留痕、事后可追溯，对市民数据的可信共享提供了安全保障。
本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
1、本发明区块链的数据不可篡改性和异构信息网络的元路径丰富的表达特征，实现了将各类多源化的可信的市民数据统一到一个一致性异构信息网络中，然后进行统一的市民信用评价，其对市民信用风险的评价全方面化，高效可靠，且信息安全，全程不可篡改、全程留痕、事后可追溯，对市民数据的可信共享提供了安全保障。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。
图1为本发明的流程图。
图2为实施例2中生成的异构信息网络图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。
实施例1
如图1所示的一种基于区块链的市民信用评价方法，包括以下步骤：
A、从联盟链查询市民区块数据；
B、按结构化数据、半结构化数据、非结构化数据三大类对数据进行分类和处理；
C、根据数据处理的结果生成异构信息网络图；
D、根据异构信息网络图进行市民信用计算。
上述方法基于一市民信用评价实现，具体的，该市民信用评价具体包括：用于存储市民区块数据的联盟链；
按结构化数据、半结构化数据、非结构化数据三大类对数据进行分类和处理的信息处理模块；
根据数据处理结果生成异构信息网络图的异构信息网络生成模块；
根据异构信息网络图对市民信用进行评级的评级模块。
具体的，信息处理模块包括用于对市民区块数据进行区块解析的解析器和对数据进行转换的数据转换器。
区块链是一个分布式的共享账本和数据库，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点，也被称为分布式记账技术，是一种分布式数据库的新兴技术。市民数据具有结构多样化，有结构化市民数据、半结构化市民数据、非结构化市民数据，同时市民数据来源于多个政府部门，又具有多源性。本发明通过提供基于区块链的市民信用评价方法来实现对政府多部门的市民数据的可信共享，并且在此基础上，实现对结构化市民数据、半结构化市民数据、非结构化市民数据的统一表示和信用评价，克服了传统的信用评价方法无法实现对这些非结构化市民数据或者半结构化市民数据进行信用评价，不能充分评价非线性的市民数据和无法实现对市民数据的统一信用评价的缺点。并且利用异构信息网络图的优点，实现了将结构化市民数据、半结构化市民数据、非结构化市民数据的可信的多部门数据共享，同时通过对异构信息网络图不同边的赋值，来关联三类市民节点数据的关系和紧密程度和权重大小，通过异构信息网络图上节点和边的权重大小，实现了市民信用的统一的评价。本发明充分利用了区块链和不可篡性和异构信息网络的节点和路径的丰富表示的内容，在充分确保市民数据的可信和表达不同结构市民数据的同时，实现了统一的市民信用的评价。
实施例2
基于上述实施例，本实施例公开一方法的具体实施方式，包括以下步骤：
S101，从联盟链获取市民的区块数据，该区块数据包括市民的基本信息、通信信息、日志信息、社交行为信息。
S102，如下表1所示，对获取的市民区块数据进行数据处理，经过区块数据解析器和数据转换器处理成为结构化市民数据、半结构化市民数据、非结构化市民数据。
表1
编号 风险名称 数据结构
v4 基本信息 结构化数据
v6 通信信息 半结构化数据
v7 日志信息 半结构化数据
v8 社交行为信息 非结构化数据
步骤S103，对生成的结构化市民数据、半结构化市民数据、非结构化市民数据，按照异构信息网络图的特征生成异构信息网络图，如图2所示，该异构信息网络图包括了结构化市民数据v1、半结构化市民数据v2、非结构化市民数据v3。结构化市民数据v1可以存储各种结构化市民数据，比如v4，其中半结构化市民数据v2可以存储各种半结构化市民数据，比如v6、v7等，其中非结构化市民数据v3可以存储各种非结构化市民数据，比如v8。本实施例以v4、v6、v7、v8为例进行说明。
因此市民数据可以用异构信息网络来表示，即市民数据可以用一个有向图来表示，G＝(V,E)来表示，其中V是市民数据节点类型，E是边关系类型，其中G代表所有的市民数据的信用分值，V代表单个的市民数据集，E代表V之间不同的边的关系，并且用映射函数φ:V→A来表示每一个v∈V属于节点类型集合A:φ(v)∈A，用映射函数ψ:E→R.表示每条边e∈E属于边的类型集合R:ψ(e)∈R在这个异构信息网络中，其中|A|>1或者|R|>1。
结构化市民数据v1由v4市民的基本信息数据组成，半结构化市民数据v2又由v6市民的通信信息和v7市民的日志信息组成，而非结构化市民数据v3又由v8市民的社交行为信息组成。各个数据节点之间的关系由关系r和权重w来表示。其权重关系图详见表2。
表2
数据节点 ri(十分制) Wi(十分制)
v1 8 8
v2 7 7
v3 5 8
v4 8 8
v6 7 7
v7 5 7
v8 8 7
步骤S104，根据异构信息网络图进行市民信用计算，具体的，根据公式(1)进行计算。
Figure BDA0002638617390000051
其中，G为一个市民的信用分值，ri为vi节点之间的关系程度，wi为i节点与邻近节点的权重大小，
Figure BDA0002638617390000052
为所有节点中的关系程度和权重大小乘积之和，
Figure BDA0002638617390000053
为vi节点在所有节点中的比重，Gi为vi节点的信用分值。其市民信用计算结果如下表3，最终市民的信用值为70.2。
表3
Figure BDA0002638617390000061
本实施例中，我们通过区块链的不可篡改性，实现了政府多部门的市民数据的快速共享，在此基础上，通过将市民区块数据进行数据解析和转换后，生成结构化市民数据、半结构化市民数据、非结构化市民数据，然后通过异构信息网络图的特性将市民数据中的三钟不同类型的市民数据进行了统一的关系关联，链接不同对象之间的不同元路径表示了不同类型数据结构的市民数据的链接和表示网络，这样实现了对不同特征市民数据的统一特征表示。并且通过异构信息网络的表示，实现了对不同特征市民数据的关系和权重的表示，最后通过对异构信息网络图的总节点的计算，就实现了对市民的信用评价。本发明克服了传统数据共享过程中的不可信问题，同时实现了对多源异构市民数据的统一的信用评价。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于区块链的市民信用评价方法，其特征在于：包括以下步骤：
A、从联盟链查询市民区块数据；
B、按结构化数据、半结构化数据、非结构化数据三大类对市民数据进行分类和处理；
C、根据市民数据处理的结果生成异构信息网络图；
D、根据异构信息网络图进行市民信用计算。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的市民信用评价方法，其特征在于，步骤B具体为：
按结构化数据、半结构化数据、非结构化数据三大类对数据进行对区块数据进行区块数据解析和分类；
将数据按照异构信息网络图的要求进行转换。
3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的市民信用评价方法，其特征在于，所述异构信息网络图包括结构化市民数据
Figure DEST_PATH_IMAGE001
、半结构化市民数据
Figure 430569DEST_PATH_IMAGE002
、非结构化市民数据
Figure DEST_PATH_IMAGE003
。
4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的市民信用评价方法，其特征在于，所述异构信息网络图为G = (V, E)，其中，V代表单个的市民数据集，E代表V之间不同的关系。
5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的市民信用评价方法，其特征在于，计算市民信用的方法为：
Figure 396644DEST_PATH_IMAGE004
，
其中，G为一个市民的信用分值，
Figure DEST_PATH_IMAGE005
为
Figure 317327DEST_PATH_IMAGE006
节点之间的关系程度，
Figure DEST_PATH_IMAGE007
为i节点与邻近节点的权重大小，
Figure 978115DEST_PATH_IMAGE008
为所有节点中的关系程度和权重大小乘积之和，
Figure DEST_PATH_IMAGE009
为
Figure 963127DEST_PATH_IMAGE006
节点在所有节点中的比重，
Figure 988851DEST_PATH_IMAGE006
为
Figure 334513DEST_PATH_IMAGE006
节点的信用分值。
6.一种基于区块链的市民信用评价系统，其特征在于，包括：
用于存储市民区块数据的联盟链；
按结构化数据、半结构化数据、非结构化数据三大类对数据进行分类和处理的信息处理模块；
根据数据处理结果生成异构信息网络图的异构信息网络生成模块；
根据异构信息网络图对市民信用进行评级的评级模块。
7.根据权利要求5所述的一种基于区块链的市民信用评价系统，其特征在于，所述信息处理模块包括用于对市民区块数据进行区块解析的解析器和对数据进行转换的数据转换器。
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