CN111984811A - 一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标对象的参考图像；基于所述参考图像确定目标对象的外在形象特征；根据目标对象的所述外在形象特征为所述目标对象推荐装扮方案。本发明实施例的技术方案，实现了基于用户图像为用户推荐装扮风格的目的。
Description
技术领域
本发明实施例涉及推荐技术领域，尤其涉及一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着智能产品的普及以及技术的不断进步，出现了很多趣味应用，例如用户可以使用自己的照片，为自己手动更换各种发型、彩妆、衣着等。
上述趣味应用需要用户手动切换，为照片上的自己更换发型、彩妆或者衣着，智能化程度较低，无法智能地确定最适合用户的发型、彩妆或者衣着。
发明内容
本发明实施例提供一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质，实现了基于用户图像为用户推荐装扮风格的目的。
第一方面，本发明实施例提供了一种推荐方法，该方法包括：
获取目标对象的参考图像；
基于所述参考图像确定目标对象的外在形象特征；
根据目标对象的所述外在形象特征为所述目标对象推荐装扮方案。
进一步的，所述获取目标对象的参考图像包括：
通过智能终端的摄像头实时采集所述目标对象的当前图像，将所述当前图像确定为所述参考图像；
或者，接收上传的所述目标对象的历史图像，将所述历史图像确定为所述参考图像。
进一步的，所述基于所述参考图像确定目标对象的外在形象特征，包括：
将所述参考图像输入至预先训练好的图像识别模型，获得所述目标对象的外在形象特征。
进一步的，所述外在形象特征包括下述至少一种：脸型、肤色、五官、身高以及体型。
进一步的，所述根据目标对象的所述外在形象特征为所述目标对象推荐装扮方案，包括：
基于设定算法确定与所述目标对象的外在形象特征的相似度达到设定阈值的预设形象特征；
将与所述预设形象特征对应的装扮方案向所述目标对象进行推荐。
进一步的，所述设定算法包括协同过滤算法，所述装扮方案包括下述至少一种：发型、彩妆以及穿衣搭配。
进一步的，还包括：以图片或者视频的形式展示所述目标对象采用推荐装扮方案后的图像。
第二方面，本发明实施例还提供了一种推荐装置，该装置包括：
获取模块，用于获取目标对象的参考图像；
确定模块，用于基于所述参考图像确定目标对象的外在形象特征；
推荐模块，用于根据目标对象的所述外在形象特征为所述目标对象推荐装扮方案。
进一步的，所述获取模块包括：
采集单元，用于通过智能终端的摄像头实时采集所述目标对象的当前图像，将所述当前图像确定为所述参考图像；
或者，接收单元，用于接收上传的所述目标对象的历史图像，将所述历史图像确定为所述参考图像。
进一步的，所述确定模块具体用于：将所述参考图像输入至预先训练好的图像识别模型，获得所述目标对象的外在形象特征。
进一步的，所述外在形象特征包括下述至少一种：脸型、肤色、五官、身高以及体型。
进一步的，所述推荐模块包括：
确定单元，用于基于设定算法确定与所述目标对象的外在形象特征的相似度达到设定阈值的预设形象特征；
推荐单元，用于将与所述预设形象特征对应的装扮方案向所述目标对象进行推荐。
进一步的，所述装扮方案包括下述至少一种：发型、彩妆以及穿衣搭配。
进一步的，所述装置还包括：展示模块，用于以图片或者视频的形式展示所述目标对象采用推荐装扮方案后的图像。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例任一所述的推荐方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例任一所述的推荐方法。
本发明实施例的技术方案，通过基于目标对象的参考图像确定目标对象的外在形象特征，进而基于目标对象的外在形象特征为所述目标对象推荐合适的穿搭方案，实现了为目标对象推荐装扮方案的目的。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本发明各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本发明实施例一所提供的一种推荐方法流程示意图；
图2为本发明实施例二所提供的一种推荐方法的流程示意图；
图3为本发明实施例三所提供的一种推荐装置的结构示意图；
图4为本发明实施例四所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的实施例。虽然附图中显示了本发明的某些实施例，然而应当理解的是，本发明可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本发明。应当理解的是，本发明的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本发明的保护范围。
应当理解，本发明的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本发明的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本发明中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本发明中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
实施例一
图1为本发明实施例一所提供的一种推荐方法的流程示意图。该方法可适用于基于用户的图像为用户推荐穿搭方案的场景，具体的可以应用于网络销售平台，当用户有购物需求时，可以基于用户的图像确定用户的外在形象特征，进而为用户搭配合适的衣装、饰品等装扮，并以图片或者视频的方式呈现用户装扮后的效果，可极大地提高用户转化率，提高网络销售平台的经济效益。所述推荐方法可以由推荐装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，并集成于智能终端，例如智能手机、智能电视等。
如图1所述，本实施例提供的推荐方法包括如下步骤：
步骤110、获取目标对象的参考图像。
其中，所述目标对象通常指用户。获取目标对象的参考图像可以有多种方式，例如通过智能终端的摄像头实时采集用户的图像，将该实时采集的图像确定为所述参考图像。还可以是用户上传的用户历史图像，将用户上传的用户历史图像确定为所述参考图像。还可以是从用户相册自动匹配查找拍摄时间最近的用户照片，将自动查找到的用户照片作为所述参考图像。
示例性的，所述获取目标对象的参考图像包括：
通过智能终端的摄像头实时采集所述目标对象的当前图像，将所述当前图像确定为所述参考图像；
或者，接收上传的所述目标对象的历史图像，将所述历史图像确定为所述参考图像。
目前，基本所有的智能终端均配置有摄像头，因此本实施例提供的推荐方法不会增加智能终端的硬件成本与复杂度。通过智能终端的摄像头实时采集所述目标对象的当前图像，为了采集到角度较佳的图像，通常需要目标对象(后续称为用户)的配合，即站在摄像头的摄像范围内，且目视摄像头，以使摄像头能够采集到用户正面的且较清晰的图像，为后续特征识别提供良好基础。为了获得用户全方位的外在特征，在采集图像时，还可语音提示用户变换拍摄姿势、角度等，例如还可以采集用户的背影照、侧面照等。
所述参考图像可以是仅包括用户脸部的大头贴，还可以是包括用户身体的全身照。可以理解的是，若所述参考图像是仅包括用户脸部的大头贴，则基于所述参考图像所识别到的用户的外在形象特征仅包括用户的五官特征，例如脸型、眼睛大小、鼻梁高低等五官特征。若所述参考图像为包括用户身体的全身照，则基于所述参考图像所识别到的用户的外在形象特征则不仅包括用户的五官特征，还包括用户的体型特征，例如胖瘦、腿的粗细、曲直、长短等特征。
步骤120、基于所述参考图像确定目标对象的外在形象特征。
其中，基于所述参考图像确定目标对象的外在形象特征，其实质是对所述参考图像进行特征提取与识别的过程。因此，可基于目前比较火热的神经网络模型对所述参考图像进行特征提取与识别。
示例性的，所述基于所述参考图像确定目标对象的外在形象特征，包括：
将所述参考图像输入至预先训练好的图像识别模型，获得所述目标对象的外在形象特征。
所述图像识别模型具体可以是卷积神经网络模型。所述外在形象特征包括下述至少一种：脸型、肤色、五官、身高以及体型。
步骤130、根据目标对象的所述外在形象特征为所述目标对象推荐装扮方案。
具体的，可预先收集整理具有各种特定的外在形象特征的用户最适合的装扮方案。例如腿粗的、腿型不美观的用户适合穿长裙，臀部肥大的用户适合穿宽松休闲裤装，以对不美观的臀部进行遮挡，脸大的用户适合长发等。当确定目标对象的外在形象特征后，根据预设的与所述目标对象的外在形象特征相似的外在形象特征所对应的装扮方案进行推荐。例如，通过识别确定目标对象的外在形象特征为腿粗、腿型不美观，则向所述目标对象推荐长裙。
本实施例的技术方案，通过基于目标对象的参考图像确定目标对象的外在形象特征，进而基于目标对象的外在形象特征为所述目标对象推荐合适的穿搭方案，实现了为目标对象推荐装扮方案的目的。
实施例二
图2为本发明实施例二所提供的一种推荐方法的流程示意图。在上述实施例的基础上，本实施例对步骤130“根据目标对象的所述外在形象特征为所述目标对象推荐装扮方案”进行了优化，具体是首先根据所确定的目标对象的外在形象特征，以及预设的形象特征模板，对所述目标对象的各维度外在形象特征进行分组，然后通过协同过滤算法确定出组内与所述目标对象的外在形象特征最相似的预设用户类型，并将所述预设用户类型对应的装扮方案推荐至所述目标对象。
如图2所示，所述推荐方法包括如下步骤：
步骤210、获取目标对象的参考图像。
步骤220、基于所述参考图像确定目标对象的外在形象特征。
步骤230、基于设定算法确定与所述目标对象的外在形象特征的相似度达到设定阈值的预设形象特征。
步骤240、将与所述预设形象特征对应的装扮方案向所述目标对象进行推荐。
具体的，所述外在形象特征包括下述至少一种：脸型、肤色、五官、身高以及体型。
每种外在形象特征看作是一个特征维度，例如将所述目标对象脸型维度的特征向量与各预设脸型维度的特征向量进行欧式距离计算，将距离最近的预设脸型确定为所述目标对象的脸型，则实现了对脸型维度特征的分组。基于类似的方式分别对肤色维度特征、体型维度特征等进行分组。分组后，利用协同过滤算法，计算出每个组内与所述目标对象的外在形象特征最相似的用户类型，然后将与所述目标对象的外在形象特征最相似的用户类型对应的装扮方案推荐给所述目标对象。
所述装扮方案包括下述至少一种：发型、彩妆以及穿衣搭配。
步骤250、以图片或者视频的形式展示所述目标对象采用推荐装扮方案后的图像。
具体是基于所述目标对象的参考图像，利用推荐给所述目标对象的装扮方案对所述目标对象进行装扮，然后展示装扮后的效果。例如所述装扮方案为某种短发发型，则将所述目标对象的参考图像中人物的头发更换为所述短发发型，并展示更换后的效果。例如所述装扮方案为某套衣服的搭配，则将所述目标对象的参考图像中人物的衣服更换为推荐套装，并展示更换后的效果，达到身临其境的感觉，尤其在网络销售平台，本实施例提供的推荐方法可提高平台的用户转化率，促进用户消费，提高平台收益。
本实施例的技术方案，通过基于目标对象的参考图像确定目标对象的外在形象特征，进而基于目标对象的外在形象特征为各维度形象特征分组，并利用协同过滤算法计算每个组内与所述目标对象的外在形象特征最相似的预设用户类型，将所述预设用户类型对应的装扮方案推荐给所述目标对象，实现了为目标对象推荐装扮方案的目的；并进一步基于所述目标对象的参考图像，将推荐装扮方案应用于所述目标对象，并展示装扮效果，提高了用户的使用体验以及趣味性，可增强用户对本实施例提供的推荐应用的粘性。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种推荐装置的结构示意图，该装置用于执行上述任一实施例所述的推荐方法，可以通过软件和/或硬件的形式实现，并集成于智能终端，例如智能手机、智能电视等，适用于基于用户的图像为用户推荐穿搭方案的场景，具体的可以应用于网络销售平台，当用户有购物需求时，可以基于用户的图像确定用户的外在形象特征，进而为用户搭配合适的衣装、饰品等装扮，并以图片或者视频的方式呈现用户装扮后的效果，可极大地提高用户转化率，提高网络销售平台的经济效益。
如图3所示，所述推荐装置包括：获取模块310、确定模块320和推荐模块330。
其中，获取模块310，用于获取目标对象的参考图像；确定模块320，用于基于所述参考图像确定目标对象的外在形象特征；推荐模块330，用于根据目标对象的所述外在形象特征为所述目标对象推荐装扮方案。
在上述技术方案的基础上，获取模块310包括：
采集单元，用于通过智能终端的摄像头实时采集所述目标对象的当前图像，将所述当前图像确定为所述参考图像；
或者，接收单元，用于接收上传的所述目标对象的历史图像，将所述历史图像确定为所述参考图像。
在上述技术方案的基础上，确定模块320具体用于：将所述参考图像输入至预先训练好的图像识别模型，获得所述目标对象的外在形象特征。
在上述技术方案的基础上，所述外在形象特征包括下述至少一种：脸型、肤色、五官、身高以及体型。
在上述技术方案的基础上，推荐模块330包括：
确定单元，用于基于设定算法确定与所述目标对象的外在形象特征的相似度达到设定阈值的预设形象特征；
推荐单元，用于将与所述预设形象特征对应的装扮方案向所述目标对象进行推荐。
在上述技术方案的基础上，所述装扮方案包括下述至少一种：发型、彩妆以及穿衣搭配。
在上述技术方案的基础上，所述装置还包括：展示模块，用于以图片或者视频的形式展示所述目标对象采用推荐装扮方案后的图像。
本发明实施例的技术方案，通过基于目标对象的参考图像确定目标对象的外在形象特征，进而基于目标对象的外在形象特征为各维度形象特征分组，并利用协同过滤算法计算每个组内与所述目标对象的外在形象特征最相似的预设用户类型，将所述预设用户类型对应的装扮方案推荐给所述目标对象，实现了为目标对象推荐装扮方案的目的；并进一步基于所述目标对象的参考图像，将推荐装扮方案应用于所述目标对象，并展示装扮效果，提高了用户的使用体验以及趣味性，可增强用户对本实施例提供的推荐应用的粘性。
本发明实施例所提供的推荐装置可执行本发明任意实施例所提供的推荐方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
值得注意的是，上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明实施例的保护范围。
实施例四
下面参考图4，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备(例如图4中的终端设备或服务器)400的结构示意图。本发明实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置406加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
通常，以下装置可以连接至I/O接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置406；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备400，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置406被安装，或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本发明实施例的方法中限定的上述功能。
本发明实施例提供的终端与上述实施例提供的推荐方法属于同一发明构思，未在本发明实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本发明实施例与上述实施例具有相同的有益效果。
实施例五
本发明实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例所提供的推荐方法。
需要说明的是，本发明上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：
获取目标对象的参考图像；
基于所述参考图像确定目标对象的外在形象特征；
根据目标对象的所述外在形象特征为所述目标对象推荐装扮方案。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，可编辑内容显示单元还可以被描述为“编辑单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本发明的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
以上描述仅为本发明的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本发明中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本发明中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本发明的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
Claims (10)
1.一种推荐方法，其特征在于，包括：
获取目标对象的参考图像；
基于所述参考图像确定目标对象的外在形象特征；
根据目标对象的所述外在形象特征为所述目标对象推荐装扮方案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象的参考图像包括：
通过智能终端的摄像头实时采集所述目标对象的当前图像，将所述当前图像确定为所述参考图像；
或者，接收上传的所述目标对象的历史图像，将所述历史图像确定为所述参考图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述参考图像确定目标对象的外在形象特征，包括：
将所述参考图像输入至预先训练好的图像识别模型，获得所述目标对象的外在形象特征。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述外在形象特征包括下述至少一种：脸型、肤色、五官、身高以及体型。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据目标对象的所述外在形象特征为所述目标对象推荐装扮方案，包括：
基于设定算法确定与所述目标对象的外在形象特征的相似度达到设定阈值的预设形象特征；
将与所述预设形象特征对应的装扮方案向所述目标对象进行推荐。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述设定算法包括协同过滤算法；
所述装扮方案包括下述至少一种：发型、彩妆以及穿衣搭配。
7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
以图片或者视频的形式展示所述目标对象采用推荐装扮方案后的图像。
8.一种推荐装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标对象的参考图像；
确定模块，用于基于所述参考图像确定目标对象的外在形象特征；
推荐模块，用于根据目标对象的所述外在形象特征为所述目标对象推荐装扮方案。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的推荐方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一项所述的推荐方法。
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| CN111984811A true CN111984811A (zh) | 2020-11-24 |
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