CN111984728A - 异构数据库数据同步方法、装置、介质和电子设备 - Google Patents
异构数据库数据同步方法、装置、介质和电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111984728A CN111984728A CN202010819597.8A CN202010819597A CN111984728A CN 111984728 A CN111984728 A CN 111984728A CN 202010819597 A CN202010819597 A CN 202010819597A CN 111984728 A CN111984728 A CN 111984728A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- incremental data
- incremental
- database
- file format
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 238000011068 loading method Methods 0.000 claims abstract description 41
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 15
- 238000003780 insertion Methods 0.000 claims description 8
- 230000037431 insertion Effects 0.000 claims description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 5
- 230000008676 import Effects 0.000 claims description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 5
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 abstract description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 230000009471 action Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 101100328883 Arabidopsis thaliana COL1 gene Proteins 0.000 description 1
- 101100328890 Arabidopsis thaliana COL3 gene Proteins 0.000 description 1
- 101100328886 Caenorhabditis elegans col-2 gene Proteins 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/10—File systems; File servers
- G06F16/17—Details of further file system functions
- G06F16/172—Caching, prefetching or hoarding of files
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/283—Multi-dimensional databases or data warehouses, e.g. MOLAP or ROLAP
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本公开涉及数据库技术领域，具体涉及一种异构数据库数据同步方法、异构数据库数据同步装置、计算机可读存储介质和电子设备，其中所述方法包括：从源数据库传输来的增量数据文件中读取增量数据；将所述增量数据以预设文件格式写入本地缓存文件；所述预设文件格式与对所述增量数据的数据操作类型相关；调用归属于目标数据库的数据装载工具从所述本地缓存文件中读取增量数据，以将读取的增量数据批量装载至所述目标数据库中；所述目标数据库是数据仓库。本公开的实施方案可以在数据仓库场景下异构数据库数据同步时，大幅提高目标数据库的数据入库加载性能。
Description
技术领域
本公开实施例涉及数据库技术领域，尤其涉及一种异构数据库数据同步方法、异构数据库数据同步装置，以及实现异构数据库数据同步方法的计算机可读存储介质和电子设备。
背景技术
随着计算机网络技术的不断发展，数据库同步技术作为维护各个数据库节点之间数据一致性的方法，成为保证系统性能和提高系统可靠性的关键技术。针对异构数据库系统，利用数据同步工具同步数据，通常可以包括三个阶段：第一阶段进行存量数据的初始化装载，获得数据同步的基础点；第二阶段以初始化数据装载建立的同步基础点为基准进行增量数据同步；第三阶段定期对数据同步的源数据库的数据和目标数据库的数据进行比对校验，以确认在数据同步过程中没有丢失数据。
在第二阶段增量数据同步时，主要考量的性能指标包括最大延迟和最大吞吐量。其中，最大延迟指的是源数据库增加新数据后，间隔多长时间可以传输到达目标数据库。最大吞吐量指的是在源数据库端预先堆积大量的日志文件后启动数据同步软件工具，同步软件工具可以在多长时间之内将堆积的源数据库端数据同步至目标数据库。为了提高数据同步性能，可优化这两个性能指标，例如可提高源数据库端增量数据的解析速度，提高数据传输速度以及提高目标数据库的数据入库加载速度等。相关技术中，在第二阶段的增量数据同步时，目标数据库数据入库加载方式包括基于SQL语句的单语句入库方式，基于PBE接口形式的数据库批量执行方式，其中基于PBE接口的执行方式要明显优于基于SQL语句的入库方式。
但是，发明人发现，在第二阶段的增量数据同步，若在数据仓库应用场景下，目标数据库通常就变成了类似大规模并行处理MPP(Massively Parallel Processor)数据库，或者类似Hadoop的大数据平台。此种目标数据库即数据仓库通常是针对联机分析处理OLAP(Online Analytical Processing)业务进行了优化，因此导致传统基于SQL语句或者基于PBE接口形式的数据入库加载方式在数据仓库应用场景下，目标数据库端数据入库加载的性能通常是急剧恶化的，甚至是不可用的。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种异构数据库数据同步方法、异构数据库数据同步装置，以及实现异构数据库数据同步方法的计算机可读存储介质和电子设备。
第一方面，本公开实施例提供了异构数据库数据同步方法，包括：
从源数据库传输来的增量数据文件中读取增量数据；
将所述增量数据以预设文件格式写入本地缓存文件；所述预设文件格式与对所述增量数据的数据操作类型相关；
调用归属于目标数据库的数据装载工具从所述本地缓存文件中读取增量数据，以将读取的增量数据批量装载至所述目标数据库；其中，所述目标数据库是数据仓库。
在本公开的一些实施例中，所述将所述增量数据以预设文件格式写入本地缓存文件，包括：
获取针对所述增量数据的数据操作类型；
基于所述数据操作类型的不同，将所述增量数据以对应的不同预设文件格式写入所述本地缓存文件。
在本公开的一些实施例中，所述预设文件格式包括第一预设文件格式、第二预设文件格式和第三预设文件格式；所述第一预设文件格式与数据插入操作相关；所述第二预设文件格式与数据删除操作相关；所述第三预设文件格式与数据更新操作相关；
所述基于所述数据操作类型的不同，将所述增量数据以对应的不同预设文件格式写入所述本地缓存文件，包括：
在所述数据操作类型是数据插入操作时，将所述增量数据以所述第一预设文件格式写入所述本地缓存文件；
在所述数据操作类型是数据删除操作时，将所述增量数据以所述第二预设文件格式写入所述本地缓存文件；
在所述数据操作类型是数据更新操作时，将所述增量数据以所述第三预设文件格式写入所述本地缓存文件。
在本公开的一些实施例中，所述目标数据库提供用以批量导入格式化文本文件的数据加载工具，且所述目标数据库支持MERGE操作；所述同步方法还包括：
所述数据装载工具将读取的增量数据写入所述目标数据库的中间临时表；
调用所述MERGE操作将所述中间临时表中的增量数据批量装载至所述目标数据库中对应的实际数据表。
在本公开的一些实施例中，所述预设文件格式还包括第四预设文件格式，所述第四预设文件格式与所述MERGE操作相关；
所述将所述增量数据以预设文件格式写入本地缓存文件，包括：
将所述增量数据以所述第四预设文件格式写入所述本地缓存文件。
在本公开的一些实施例中，所述从源数据库传输来的增量数据文件中读取增量数据之前，还包括：
初始化读线程和写线程，建立所述写线程对应的缓存队列，将所述写线程与所述目标数据库连接。
在本公开的一些实施例中，所述从源数据库传输来的增量数据文件中读取增量数据，包括：
所述读线程从所述增量数据文件中读取增量数据，将读取的增量数据放入所述缓存队列；
所述将所述增量数据写入本地缓存文件，包括：
所述写线程从所述缓存队列中获取增量数据，并将获取的增量数据写入所述本地缓存文件。
第二方面，本公开实施例提供一种异构数据库数据同步装置，包括：
数据获取模块，用以从源数据库传输来的增量数据文件中读取增量数据；
数据缓存模块，用以将所述增量数据以预设文件格式写入本地缓存文件；所述预设文件格式与对所述增量数据的数据操作类型相关；
数据处理模块，用以调用归属于目标数据库的数据装载工具从所述本地缓存文件中读取增量数据，以将读取的增量数据批量装载至所述目标数据库中；其中，所述目标数据库是数据仓库。
第三方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述异构数据库数据同步方法的步骤。
第四方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任一实施例所述异构数据库数据同步方法的步骤。
本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：
本公开的实施例中，当目标数据库为数据仓库时，从源数据库传输来的增量数据文件中读取增量数据后，先将所述增量数据以预设文件格式写入本地缓存文件，所述预设文件格式与对所述增量数据的数据操作类型相关；最后调用归属于目标数据库的数据装载工具从所述本地缓存文件中读取增量数据，以将读取的增量数据批量装载至所述目标数据库。这样，本实施例的方案可以基于对增量数据的数据操作类型将相应操作类型的多个增量数据以预设文件格式写入本地缓存文件，然后即可调用数据仓库的数据装载工具从所述本地缓存文件中获取该多个增量数据以批量装载至目标数据库，如此可以在数据仓库场景下的异构数据库数据同步如增量数据同步时，大幅提高目标数据库的数据入库加载性能。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开实施例异构数据库数据同步方法流程图；
图2为本公开实施例异构数据库系统架构示意图；
图3为本公开实施例异构数据库数据同步过程示意图；
图4为本公开实施例异构数据库数据同步方法流程图；
图5为本公开实施例异构数据库数据同步装置示意图；
图6为本公开实施例实现异构数据库数据同步方法的电子设备示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。
图1为本公开实施例异构数据库数据同步方法流程图，该异构数据库数据同步方法可以包括以下步骤：
步骤S101：从源数据库传输来的增量数据文件中读取增量数据。
步骤S102：将所述增量数据以预设文件格式写入本地缓存文件。所述预设文件格式与对所述增量数据的数据操作类型相关。
步骤S103：调用归属于目标数据库的数据装载工具从所述本地缓存文件中读取增量数据，以将读取的增量数据批量装载至所述目标数据库。所述目标数据库是数据仓库。
本实施例的上述异构数据库数据同步方法，可以基于对增量数据的数据操作类型将相应操作类型的多个增量数据以预设文件格式写入本地缓存文件，然后即可调用数据仓库的数据装载工具从所述本地缓存文件中获取该多个增量数据以批量装载至目标数据库，如此可以在数据仓库场景下的异构数据库数据同步如增量数据同步时，大幅提高目标数据库的数据入库加载性能。
可选的，在本公开的一些实施例中，步骤S101之前，还可以包括以下步骤：初始化读线程和写线程，建立所述写线程对应的缓存队列，将所述写线程与所述目标数据库连接。
可选的，在本公开的一些实施例中，步骤S101中从增量数据文件中读取增量数据，具体可以包括：所述读线程从增量数据文件中读取增量数据，将读取的增量数据放入所述缓存队列。步骤S102中将所述增量数据写入本地缓存文件，具体可以包括：所述写线程从所述缓存队列中获取增量数据，并将获取的增量数据写入所述本地缓存文件。
示例性的，增量数据通常可以事务单位进行封装，一个事务中包含一条或者多条增量数据。结合图2～3中所示，本实施例的上述异构数据库数据同步方法具体可以由目标数据库端的目标端同步程序软件执行。源数据库增量采集数据形成增量数据文件，源数据库端的数据同步程序软件传输增量数据文件到目标数据库端的目标端同步程序软件，传输来的增量数据文件可以事务为单位顺序存储。读线程可对从源数据库端传输来的增量数据文件进行串行读取。目标数据库端在接收到事务信息后，写线程在调用数据加载操作将获取的增量数据写入本地缓存文件之前，可以在目标数据库中执行一个BEGIN操作开启事务，然后再执行将事务中的数据装载至目标数据库的过程，最后再执行COMMIT操作提交事务。当中间出现故障导致事务提交失败时，可以回滚事务，清除本地缓存文件的数据和/或下文实施例中提及的中间临时表中的数据。
可选的，在本公开的一些实施例中，预设文件格式即本地缓存文件所要求的文件格式，存储于该本地缓存文件中的数据需要以该预设文件格式存储。参考图4中所示，步骤S102中将所述增量数据以预设文件格式写入本地缓存文件，具体可以包括：
步骤S201：获取针对所述增量数据的数据操作类型。
示例性的，增量数据通常以事务单位进行封装，因此可以基于事务信息获取针对所述增量数据的数据操作类型，具体可以参考现有技术，此处不再赘述。例如，增量数据A的数据操作类型是数据插入INSERT操作，增量数据B的数据操作类型是数据删除DELETE操作，增量数据C的数据操作类型是数据更新UPDATE操作。
步骤S202：基于所述数据操作类型的不同，将所述增量数据以对应的不同预设文件格式写入所述本地缓存文件。
示例性的，以上述例子来说，可以将增量数据A、增量数据B和增量数据C分别按照各自对应的预设文件格式写入所述本地缓存文件。也即不同数据操作类型的增量数据对应的预设文件格式可以不同。
本实施例中，当从增量数据文件中不断读取多个增量数据时，可以将属于同一数据操作类型的多个增量数据以相应的预设文件格式集中写入所述本地缓存文件。然后调用数据仓库的数据装载工具从本地缓存文件中获取该属于同一数据操作类型的多个增量数据以批量装载至目标数据库，如此可以在数据仓库场景下的异构数据库数据同步如增量数据同步时，大幅提高目标数据库的数据入库加载性能。
可选的，作为一个具体示例，在本公开的一些实施例中，所述预设文件格式可以包括但不限于第一预设文件格式、第二预设文件格式和第三预设文件格式。所述第一预设文件格式与数据插入操作相关；所述第二预设文件格式与数据删除操作相关；所述第三预设文件格式与数据更新操作相关。相应的，步骤S202中基于所述数据操作类型的不同，将所述增量数据以对应的不同预设文件格式写入所述本地缓存文件，具体可以包括以下三种情况的执行方式。
第一种情况：在数据操作类型是数据插入INSERT操作时，将增量数据以第一预设文件格式写入本地缓存文件。
针对INSERT操作，示例性的第一预设文件格式如下所示。
其中，第一列I表示INSERT操作，其他列COL1、COL2和COL3依次为表中的所有列，列为空时，使用NULL值代替。
第二种情况：在数据操作类型是数据删除DELETE操作时，将增量数据以第二预设文件格式写入本地缓存文件。
针对DELETE操作，示例性的第二预设文件格式如下所示。
其中，第一列D表示DELETE操作，文件中仅需要包含主键列。
第三种情况：在数据操作类型是数据更新UPDATE操作时，将增量数据以第三预设文件格式写入本地缓存文件。
针对UPDATE操作，示例性的第三预设文件格式如下所示。
其中，第一列D表示DELETE操作，I表示INSERT操作。也即将一个UPDATE操作分解为一个DELETE操作和一个INSERT操作。
本实施例中，当从增量数据文件中不断读取多个增量数据时，可以将属于INSERT操作的多个增量数据以第一预设文件格式集中写入所述本地缓存文件，例如图3中所示。也可以将属于DELETE操作的多个增量数据以第二预设文件格式集中写入所述本地缓存文件，将属于UPDATE操作的多个增量数据以第二预设文件格式集中写入所述本地缓存文件。之后可以调用数据仓库的数据装载工具从本地缓存文件中获取该属于同一数据操作类型如同属于INSERT操作的多个增量数据一次性加载即批量装载至目标数据库，这样可以在数据仓库场景下的异构数据库数据同步如增量数据同步时，大幅提高目标数据库的数据入库加载性能。
在本公开的一些实施例中，不同的目标数据库采用的数据装载工具可以不同，例如Greenplum数据库使用COPY语句，Hadoop平台数据库使用分布式文件系统HDFS(HadoopDistributed File System)提供的应用程序接口API(Application ProgrammingInterface)加载数据入库，当然并不限于此。
可选的，在上述任一实施例的基础上，本公开的一些实施例中，所述目标数据库可以提供用以批量导入格式化文本文件的数据加载工具，如果所述目标数据库可以支持MERGE操作。(MERGE操作的语句是SQL语句的一种，是一些数据库如Oracle9i新增的语法，用来合并UPDATE和INSERT语句。)相应的，所述同步方法还可以包括以下步骤：
步骤a)：所述数据装载工具将读取的增量数据写入所述目标数据库的中间临时表。
示例性的，该中间临时表可以临时配置，例如基于外部开关参数来临时在目标数据库配置中间临时表。之后数据装载工具可将读取的增量数据写入中间临时表。
步骤b)：调用所述MERGE操作将所述中间临时表中的增量数据批量装载至所述目标数据库中对应的实际数据表。
示例性的，将增量数据加载进入中间临时表之后，可调用数据库系统提供的MERGE操作，将增量数据批量MERGE操作进入实际数据表。
本实施例中可以选择将外部本地缓存文件的数据加载入目标数据库的中间临时表中，而不是直接加载进入实际数据表。此操作方式的好处在于，对于提供了MERGE操作的数据库系统，在将数据加载进入中间临时表之后，再调用数据库系统提供的MERGE操作，将数据批量MERGE进入实际数据表，能更进一步优化UPDATE操作的性能。
可选的，在上述实施例的基础上，本公开的一些实施例中，所述预设文件格式还可以包括第四预设文件格式，所述第四预设文件格式与所述MERGE操作相关。相应的，所述将所述增量数据以预设文件格式写入本地缓存文件，包括：将所述增量数据以所述第四预设文件格式写入所述本地缓存文件。
示例性的，第四预设文件格式如下所示。
其中，UD表示数据更新前的内容，只需要提供主键列信息，UI表示数据更新后的内容，需要提供全部列信息。
也即是说，将数据批量MERGE操作进入实际数据表之前，增量数据是以第四预设文件格式写入本地缓存文件中，该第四预设文件格式与MERGE操作相关，以适配后续的MERGE操作，提高数据同步时的处理效率。
本公开上述任一实施例的方案适用于目标数据库为数据仓库的情形，此种情形下目标数据库的传统数据入库方法性能急剧恶化。本公开实施例方案针对此种情形提出批量装载的数据库同步方法，以最大限度的提高数据库同步性能。
需要说明的是，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。另外，也易于理解的是，这些步骤可以是例如在多个模块/进程/线程中同步或异步执行。
基于同一构思，本公开实施例提供一种异构数据库数据同步装置，参考图5中所示，该数据同步装置可以包括数据获取模块501、数据缓存模块502和数据处理模块503：其中：
数据获取模块501，用以从源数据库传输来的增量数据文件中读取增量数据。
数据缓存模块502，用以将所述增量数据以预设文件格式写入本地缓存文件；所述预设文件格式与对所述增量数据的数据操作类型相关。
数据处理模块503，用以调用归属于目标数据库的数据装载工具从所述本地缓存文件中读取增量数据，以将读取的增量数据批量装载至所述目标数据库；其中，所述目标数据库是数据仓库。
本实施例的上述异构数据库数据同步装置，可以基于对增量数据的数据操作类型将相应操作类型的多个增量数据以预设文件格式写入本地缓存文件，然后即可调用数据仓库的数据装载工具从所述本地缓存文件中获取该多个增量数据以批量装载至目标数据库，如此可以在数据仓库场景下的异构数据库数据同步如增量数据同步时，大幅提高目标数据库的数据入库加载性能。
可选的，在本公开的一些实施例中，所述数据缓存模块502将所述增量数据以预设文件格式写入本地缓存文件，具体可以包括：获取针对所述增量数据的数据操作类型；基于所述数据操作类型的不同，将所述增量数据以对应的不同预设文件格式写入所述本地缓存文件。
可选的，在本公开的一些实施例中，预设文件格式可以包括第一预设文件格式、第二预设文件格式和第三预设文件格式。第一预设文件格式与数据插入操作相关；第二预设文件格式与数据删除操作相关；第三预设文件格式与数据更新操作相关。相应的，数据缓存模块502基于数据操作类型的不同，将增量数据以对应的不同预设文件格式写入本地缓存文件，具体可以包括：
在所述数据操作类型是数据插入操作时，将所述增量数据以所述第一预设文件格式写入所述本地缓存文件；
在所述数据操作类型是数据删除操作时，将所述增量数据以所述第二预设文件格式写入所述本地缓存文件；
在所述数据操作类型是数据更新操作时，将所述增量数据以所述第三预设文件格式写入所述本地缓存文件。
可选的，在本公开的一些实施例中，所述目标数据库可以提供用以批量导入格式化文本文件的数据加载工具，如果所述目标数据库可以支持MERGE操作。所述同步装置还可以包括数据装载模块，用以调用数据装载工具将读取的增量数据写入所述目标数据库的中间临时表；调用所述MERGE操作将所述中间临时表中的增量数据批量装载至所述目标数据库中对应的实际数据表。
可选的，在本公开的一些实施例中，所述预设文件格式还包括第四预设文件格式，所述第四预设文件格式与所述MERGE操作相关。相应的，数据缓存模块502将所述增量数据以预设文件格式写入本地缓存文件，具体可以包括：将所述增量数据以所述第四预设文件格式写入所述本地缓存文件
可选的，在本公开的一些实施例中，还可以包括线程初始化模块，用以从从源数据库传输来的增量数据文件中读取增量数据之前，初始化读线程和写线程，建立所述写线程对应的缓存队列，将所述写线程与所述目标数据库连接。
可选的，在本公开的一些实施例中，所述数据获取模块501从增量数据文件中读取增量数据，具体可以包括：所述读线程从所述增量数据文件中读取增量数据，将读取的增量数据放入所述缓存队列。数据缓存模块502将所述增量数据写入本地缓存文件，具体可以包括：所述写线程从所述缓存队列中获取增量数据，并将获取的增量数据写入所述本地缓存文件。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式以及带来的相应技术效果已经在有关该方法的实施例中进行了对应的详细描述，此处将不做详细阐述说明。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。作为模块或单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现木公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项实施例所述异构数据库数据同步方法的步骤。
示例性的，该可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
本公开实施例还提供一种电子设备如数据库服务器，包括处理器以及存储器，存储器用于存储所述处理器的可执行指令。其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任一项实施例中所述异构数据库数据同步方法的步骤。
下面参照图6来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述异构数据库数据同步方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图1中所示方法的步骤。
所述存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。
所述存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述异构数据库数据同步方法。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本公开的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种异构数据库数据同步方法，其特征在于，包括：
从源数据库传输来的增量数据文件中读取增量数据；
将所述增量数据以预设文件格式写入本地缓存文件；所述预设文件格式与对所述增量数据的数据操作类型相关；
调用归属于目标数据库的数据装载工具从所述本地缓存文件中读取增量数据，以将读取的增量数据批量装载至所述目标数据库；其中，所述目标数据库是数据仓库。
2.根据权利要求1所述的异构数据库数据同步方法，其特征在于，所述将所述增量数据以预设文件格式写入本地缓存文件，包括：
获取针对所述增量数据的数据操作类型；
基于所述数据操作类型的不同，将所述增量数据以对应的不同预设文件格式写入所述本地缓存文件。
3.根据权利要求2所述的异构数据库数据同步方法，其特征在于，所述预设文件格式包括第一预设文件格式、第二预设文件格式和第三预设文件格式；所述第一预设文件格式与数据插入操作相关；所述第二预设文件格式与数据删除操作相关；所述第三预设文件格式与数据更新操作相关；
所述基于所述数据操作类型的不同，将所述增量数据以对应的不同预设文件格式写入所述本地缓存文件，包括：
在所述数据操作类型是数据插入操作时，将所述增量数据以所述第一预设文件格式写入所述本地缓存文件；
在所述数据操作类型是数据删除操作时，将所述增量数据以所述第二预设文件格式写入所述本地缓存文件；
在所述数据操作类型是数据更新操作时，将所述增量数据以所述第三预设文件格式写入所述本地缓存文件。
4.根据权利要求1～3任一项所述的异构数据库数据同步方法，其特征在于，所述目标数据库提供用以批量导入格式化文本文件的数据加载工具，且所述目标数据库支持MERGE操作；所述同步方法还包括：
所述数据装载工具将读取的增量数据写入所述目标数据库的中间临时表；
调用所述MERGE操作将所述中间临时表中的增量数据批量装载至所述目标数据库中对应的实际数据表。
5.根据权利要求4所述的异构数据库数据同步方法，其特征在于，所述预设文件格式还包括第四预设文件格式，所述第四预设文件格式与所述MERGE操作相关；
所述将所述增量数据以预设文件格式写入本地缓存文件，包括：
将所述增量数据以所述第四预设文件格式写入所述本地缓存文件。
6.根据权利要求4所述的异构数据库数据同步方法，其特征在于，所述从源数据库传输来的增量数据文件中读取增量数据之前，还包括：
初始化读线程和写线程，建立所述写线程对应的缓存队列，将所述写线程与所述目标数据库连接。
7.根据权利要求6所述的异构数据库数据同步方法，其特征在于，所述从源数据库传输来的增量数据文件中读取增量数据，包括：
所述读线程从所述增量数据文件中读取增量数据，将读取的增量数据放入所述缓存队列；
所述将所述增量数据写入本地缓存文件，包括：
所述写线程从所述缓存队列中获取增量数据，并将获取的增量数据写入所述本地缓存文件。
8.一种异构数据库数据同步装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用以从源数据库传输来的增量数据文件中读取增量数据；
数据缓存模块，用以将所述增量数据以预设文件格式写入本地缓存文件；所述预设文件格式与对所述增量数据的数据操作类型相关；
数据处理模块，用以调用归属于目标数据库的数据装载工具从所述本地缓存文件中读取增量数据，以将读取的增量数据批量装载至所述目标数据库中；其中，所述目标数据库是数据仓库。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1～7任一项所述异构数据库数据同步方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1～7任一项所述异构数据库数据同步方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010819597.8A CN111984728A (zh) | 2020-08-14 | 2020-08-14 | 异构数据库数据同步方法、装置、介质和电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010819597.8A CN111984728A (zh) | 2020-08-14 | 2020-08-14 | 异构数据库数据同步方法、装置、介质和电子设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111984728A true CN111984728A (zh) | 2020-11-24 |
Family
ID=73435507
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010819597.8A Pending CN111984728A (zh) | 2020-08-14 | 2020-08-14 | 异构数据库数据同步方法、装置、介质和电子设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111984728A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113360571A (zh) * | 2021-06-03 | 2021-09-07 | 广东电网有限责任公司 | 基于特征标记的电网监控系统内存库关系库同步方法 |
| CN116414902A (zh) * | 2023-03-31 | 2023-07-11 | 华能信息技术有限公司 | 一种快速数据源接入方法 |
| CN116860898A (zh) * | 2023-09-05 | 2023-10-10 | 建信金融科技有限责任公司 | 一种数据处理方法和装置 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160147814A1 (en) * | 2014-11-25 | 2016-05-26 | Anil Kumar Goel | In-Memory Database System Providing Lockless Read and Write Operations for OLAP and OLTP Transactions |
| CN106528070A (zh) * | 2015-09-15 | 2017-03-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据表生成方法及设备 |
| CN110175209A (zh) * | 2019-04-12 | 2019-08-27 | 中国人民财产保险股份有限公司 | 增量数据同步方法、系统、设备及存储介质 |
| CN110647579A (zh) * | 2019-08-16 | 2020-01-03 | 北京百度网讯科技有限公司 | 数据同步方法及装置、计算机设备与可读介质 |
| CN110765204A (zh) * | 2019-09-30 | 2020-02-07 | 武汉达梦数据库有限公司 | 一种对增量同步异常中断情况的处理方法和装置 |
| CN111026760A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-04-17 | 宏图智能物流股份有限公司 | 一种基于多维度业务时间的cdc数据采集方法 |
| CN112506870A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-03-16 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 数据仓库增量更新方法、装置及计算机设备 |
-
2020
- 2020-08-14 CN CN202010819597.8A patent/CN111984728A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160147814A1 (en) * | 2014-11-25 | 2016-05-26 | Anil Kumar Goel | In-Memory Database System Providing Lockless Read and Write Operations for OLAP and OLTP Transactions |
| CN106528070A (zh) * | 2015-09-15 | 2017-03-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据表生成方法及设备 |
| CN110175209A (zh) * | 2019-04-12 | 2019-08-27 | 中国人民财产保险股份有限公司 | 增量数据同步方法、系统、设备及存储介质 |
| CN110647579A (zh) * | 2019-08-16 | 2020-01-03 | 北京百度网讯科技有限公司 | 数据同步方法及装置、计算机设备与可读介质 |
| CN110765204A (zh) * | 2019-09-30 | 2020-02-07 | 武汉达梦数据库有限公司 | 一种对增量同步异常中断情况的处理方法和装置 |
| CN111026760A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-04-17 | 宏图智能物流股份有限公司 | 一种基于多维度业务时间的cdc数据采集方法 |
| CN112506870A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-03-16 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 数据仓库增量更新方法、装置及计算机设备 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113360571A (zh) * | 2021-06-03 | 2021-09-07 | 广东电网有限责任公司 | 基于特征标记的电网监控系统内存库关系库同步方法 |
| WO2022252322A1 (zh) * | 2021-06-03 | 2022-12-08 | 广东电网有限责任公司珠海供电局 | 基于特征标记的电网监控系统内存库关系库同步方法 |
| CN116414902A (zh) * | 2023-03-31 | 2023-07-11 | 华能信息技术有限公司 | 一种快速数据源接入方法 |
| CN116414902B (zh) * | 2023-03-31 | 2024-06-04 | 华能信息技术有限公司 | 一种快速数据源接入方法 |
| CN116860898A (zh) * | 2023-09-05 | 2023-10-10 | 建信金融科技有限责任公司 | 一种数据处理方法和装置 |
| CN116860898B (zh) * | 2023-09-05 | 2024-04-23 | 建信金融科技有限责任公司 | 一种数据处理方法和装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109271450B (zh) | 数据库同步方法、装置、服务器和存储介质 | |
| US10558615B2 (en) | Atomic incremental load for map-reduce systems on append-only file systems | |
| CN111984728A (zh) | 异构数据库数据同步方法、装置、介质和电子设备 | |
| US8943029B2 (en) | On-line transaction processing (OLTP) compression and re-compression of database data | |
| US7984042B2 (en) | System and method for providing highly available database performance | |
| US7757226B2 (en) | Method and mechanism for performing a rolling upgrade of distributed computer software | |
| US9811577B2 (en) | Asynchronous data replication using an external buffer table | |
| CN106909597B (zh) | 一种数据库迁移方法和装置 | |
| US11314719B2 (en) | Method for implementing change data capture in database management system | |
| EP2003579B1 (en) | Method and system for data processing with database update for the same | |
| CN112015716B (zh) | 数据库数据迁移方法、装置、介质和电子设备 | |
| CN111752901A (zh) | 索引创建方法及装置、电子设备、存储介质 | |
| CN111078672A (zh) | 数据库的数据对比方法及装置 | |
| CN111651519A (zh) | 数据同步方法、数据同步装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111782235A (zh) | 一种数据升级、查询方法和装置 | |
| CN117043763A (zh) | 数据库加速器中的易失性数据库高速缓存 | |
| CN104731641A (zh) | 用于复制计算系统的批量作业的方法与系统 | |
| CN103809915A (zh) | 一种磁盘文件的读写方法和装置 | |
| CN116069859A (zh) | 数据库的增量数据同步方法、存储介质与计算机设备 | |
| Batory | Index coding: a compression technique for large statistical databases | |
| US11354337B1 (en) | Online reorganization of database tables with concurrent updates using virtual partitions | |
| US10877868B2 (en) | Applying a log to storage segments | |
| US11048664B2 (en) | Log destaging from fixed-size log portion | |
| CN113760600A (zh) | 一种数据库备份方法、数据库还原方法和相关装置 | |
| CN113127496A (zh) | 数据库中变更数据的确定方法及装置、介质和设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20201124 |