CN111968712A - 一种抗肿瘤医疗服务平台 - Google Patents

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彭宾
孟祥宝
黄家怿
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王明
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Abstract

本发明公开了一种抗肿瘤医疗服务平台,包括有外部模块、资料数据库、数据管理系统、医疗信息管理系统、智能数据终端和掌上服务平台,所述资料数据库、医疗信息管理系统、智能数据终端和掌上服务平台分别通过互联网连接数据管理系统,所述智能数据终端通过互联网连接外部模块;该抗肿瘤医疗服务平台能够全面、全程、实时针对患者进行管理。

Description

一种抗肿瘤医疗服务平台
技术领域
本发明涉及一种抗肿瘤医疗服务平台。
背景技术
近年来,世界上的医疗健康服务趋于信息化、云计算化,因此,目前互联网医疗健康服务取得了较快的发展。
但目前的互联网医疗平台缺乏全面、全程、实时针对于患者进行管理的功能,特别是癌症患者,由于各个患者的情况不一,且治疗难度较大,治疗周期较长,因此,一个全面、全程、实时针对于患者进行服务的医疗平台尤为重要。
发明内容
针对现有技术中的不足,本发明的目的是提供一种能够全面、全程、实时针对患者进行管理的抗肿瘤医疗服务平台。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
一种抗肿瘤医疗服务平台,包括有外部模块、资料数据库、数据管理系统、医疗信息管理系统、智能数据终端和掌上服务平台,所述资料数据库、医疗信息管理系统、智能数据终端和掌上服务平台分别通过互联网连接数据管理系统,所述智能数据终端通过互联网连接外部模块,其中,
所述外部模块,用于采集患者日常生活数据,包括体温、疼痛、呼吸困难、乏力、食欲、恶心、呕吐、焦虑、抑郁、便秘、失眠、食谱和运动,为智能数据终端提供病患数据,以进行分析。
所述数据资料库,用于存储患者生活数据信息,建立电子医疗档案,且具有肿瘤数据库。
所述医疗信息管理系统,用于对掌上服务平台的各项医疗信息进行管理,该医疗信息包括体温、疼痛、呼吸困难、乏力、食欲、恶心、呕吐、焦虑、抑郁、便秘、失眠、食谱和运动信息。
所述智能数据终端,采用Hadoop分布式基础架构提供数据存储与运算,其核心组件包括分布式文件系统HDFS和分布式计算MapReduce,并从IAAS、PAAS、SAAS三方面的服务模式进行大数据智能分析。
所述掌上服务平台,用于患者与医生之间的交流服务,以及查询相关资料,该相关资料包括有自身病例查询、知识库查询。
作为优选,所述智能数据终端由数据支撑平台、数据集成组件、智能分析引擎、数据可视化4部分组成,为医生提供端到端的数据可视化服务。
进一步的,所述智能数据终端采用基于SIS、MCP、SCAD和aLasso统计方法进行变量提取,删除次要变量,保留重要变量。
更进一步的,所述智能数据终端采用CoordinateDescent、Lars、ADMM算法将收集到的重要变量进行代入,并进行信息和指标的提取。
优选的,所述智能数据终端采用Decision Tree、Random Forest、NeuralNetwork、Boosting方法从提取的信息和指标中建立事件模型。
本发明的有益效果是:
针对于目前缺乏全面、全程、实时对癌症患者进行管理的互联网医疗平台的问题,本项目构建一个面向抗癌治疗的健康管理云服务平台,该平台能够根据录入的病患电子问卷、病患记录的体感变化、病患日常生活习惯与细节、以及通过穿戴式传感器读取的检测结果,结合医院HIS系统中记录的病患个人信息、检验检查结果和医嘱信息,实现患者诊疗情况的长效跟踪管理与预警、治疗方案的及时调整以及患者康复过程的全面管理;向病患自动推送院外注意事项、膳食指导、运动健身、缓解心理压力方法、预测预警等信息,帮助患者及家属能更佳详细地了解如何预防及应对可能出现的并发症,如何通过改善生活方式配合抗癌治疗,改善不适症状,提高生活质量,降低盲目性和恐惧感;建立沟通平台、为病患之间的交流提供渠道,帮助病患获得心理支持,舒缓不良情绪,此外,平台还能通过分析治疗方法、用药信息、病患特点、生活习惯等指标信息,建立与治疗效果之间的关联关系,为抗癌研究积累临床资料,并为我国医疗改革提供重要数据和参考。
附图说明
图1为本发明的抗肿瘤医疗服务平台的技术路线图;
图2为本发明的抗肿瘤医疗服务平台的大数据应用Hadoop技术架构图;
图3为本发明的抗肿瘤医疗服务平台的大数据智能分析预警平台总体结构图;
图4为本发明的抗肿瘤医疗服务平台的大数据智能分析预警平台技术框架图;
图5为本发明的抗肿瘤医疗服务平台的生活质量调查方案图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明,以使本领域技术人员可以更好的理解本发明并能予以实施,但所举实施例不作为对本发明的限定。
实施例
参阅图1-5所示,一种抗肿瘤医疗服务平台,包括有外部模块、资料数据库、数据管理系统、医疗信息管理系统、智能数据终端和掌上服务平台,所述资料数据库、医疗信息管理系统、智能数据终端和掌上服务平台分别通过互联网连接数据管理系统,所述智能数据终端通过互联网连接外部模块,其中,
所述外部模块,用于采集患者日常生活数据,包括体温、疼痛、呼吸困难、乏力、食欲、恶心、呕吐、焦虑、抑郁、便秘、失眠、食谱和运动,为智能数据终端提供病患数据,以进行分析。
所述数据资料库,用于存储患者生活数据信息,建立电子医疗档案,且具有肿瘤数据库。
所述医疗信息管理系统,用于对掌上服务平台的各项医疗信息进行管理,该医疗信息包括体温、疼痛、呼吸困难、乏力、食欲、恶心、呕吐、焦虑、抑郁、便秘、失眠、食谱和运动信息。
所述智能数据终端,采用Hadoop分布式基础架构提供数据存储与运算,其核心组件包括分布式文件系统HDFS(HadoopDistributed File System)和分布式计算MapReduce,并从IAAS(基础设施即服务)、PAAS(平台即服务)、SAAS(软件即服务)三方面的服务模式设计大数据智能分析预警平台的总体架构进行大数据智能分析。
所述掌上服务平台,用于患者与医生之间的交流服务,以及查询相关资料,该相关资料包括有自身病例查询、知识库查询。
所述智能数据终端由数据支撑平台、数据集成组件、智能分析引擎、数据可视化4部分组成,为医生提供端到端的数据可视化服务。
所述智能数据终端采用基于SIS、MCP、SCAD和aLasso统计方法进行变量提取,删除次要变量,保留重要变量。
所述智能数据终端采用CoordinateDescent、Lars、ADMM算法将收集到的重要变量进行代入,并进行信息和指标的提取,将生活质量变化与疗效进行相关性分析,找出根据生活质量变化预测疗效的方法,进而前瞻性的在一组患者中利用生活质量变化与临床标准方法相结合来判定疗效,并根据判定结果决定治疗策略,从而判定根据生活质量变化的调整治疗方案的策略是否可行。
所述智能数据终端采用Decision Tree、Random Forest、Neural Network、Boosting方法从提取的信息和指标中建立事件模型。
采用基于J2EE、SOA等技术,构建健康管理云服务平台,平台设有多种接口,便于平台升级和新系统的接入。
掌上服务平台主要功能设计:病患信息录入、医院HIS系统接入、诊疗流程推荐、电子医疗档案建立、诊疗方案推荐、肿瘤数据库等。
生活方式指导主要功能设计:记录病患日常生活数据(包括体温、疼痛、呼吸困难、乏力、食欲、恶心、呕吐、焦虑、抑郁、便秘、失眠、食谱和运动等)、用药指导和提醒、日常生活规划和注意事项、常见问题答复、专家咨询答疑。
采用数据挖掘、概率统计、大数据决策等技术,协助医生方便快捷的获取病患病情、预测病情发展趋势、制定合适诊疗方案、比对不同治疗方案的效果,进而缓解医生工作压力,充分利用医疗资源,积累丰富的临床资料,支持医学研究。
通过分析每位患者用户的检查治疗、日常生活、体感不适、情绪压力等数据,向病患及家属自动推送诊疗建议方案、治疗流程介绍、用药指南、生活方式指导等信息,为病患及其家属预防及处理并发症、积极配合医生诊疗、有效管理日常生活、预防和缓解心理疾病提供帮助。
建立国内首家面向癌症病患健康管理的云服务平台,不仅关注病患的诊断诊疗过程,通过建立分类、分级机制,提高医院资源分配效率;更关心病患日常生活中身体健康情况及形态情绪变化,形成医患之间、患患之间的长效互动,缓解医患矛盾冲突,填补行业空白。
本发明的有益效果是:
针对于目前缺乏全面、全程、实时对癌症患者进行管理的互联网医疗平台的问题,本项目构建一个面向抗癌治疗的健康管理云服务平台,该平台能够根据录入的病患电子问卷、病患记录的体感变化、病患日常生活习惯与细节、以及通过穿戴式传感器读取的检测结果,结合医院HIS系统中记录的病患个人信息、检验检查结果和医嘱信息,实现患者诊疗情况的长效跟踪管理与预警、治疗方案的及时调整以及患者康复过程的全面管理;向病患自动推送院外注意事项、膳食指导、运动健身、缓解心理压力方法、预测预警等信息,帮助患者及家属能更佳详细地了解如何预防及应对可能出现的并发症,如何通过改善生活方式配合抗癌治疗,改善不适症状,提高生活质量,降低盲目性和恐惧感;建立沟通平台、为病患之间的交流提供渠道,帮助病患获得心理支持,舒缓不良情绪,此外,平台还能通过分析治疗方法、用药信息、病患特点、生活习惯等指标信息,建立与治疗效果之间的关联关系,为抗癌研究积累临床资料,并为我国医疗改革提供重要数据和参考。
本发明的上述实施例并不是对本发明保护范围的限定,本发明的实施方式不限于此,凡此种种根据本发明的上述内容,按照本领域的普通技术知识和惯用手段,在不脱离本发明上述基本技术思想前提下,对本发明上述结构做出的其它多种形式的修改、替换或变更,均应落在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种抗肿瘤医疗服务平台,其特征在于:包括有外部模块、资料数据库、数据管理系统、医疗信息管理系统、智能数据终端和掌上服务平台,所述资料数据库、医疗信息管理系统、智能数据终端和掌上服务平台分别通过互联网连接数据管理系统,所述智能数据终端通过互联网连接外部模块,其中,
所述外部模块,用于采集患者日常生活数据,包括体温、疼痛、呼吸困难、乏力、食欲、恶心、呕吐、焦虑、抑郁、便秘、失眠、食谱和运动,为智能数据终端提供病患数据,以进行分析;
所述数据资料库,用于存储患者生活数据信息,建立电子医疗档案,且具有肿瘤数据库;
所述医疗信息管理系统,用于对掌上服务平台的各项医疗信息进行管理,该医疗信息包括体温、疼痛、呼吸困难、乏力、食欲、恶心、呕吐、焦虑、抑郁、便秘、失眠、食谱和运动信息;
所述智能数据终端,采用Hadoop分布式基础架构提供数据存储与运算,其核心组件包括分布式文件系统HDFS和分布式计算MapReduce,并从IAAS、PAAS、SAAS三方面的服务模式进行大数据智能分析;
所述掌上服务平台,用于患者与医生之间的交流服务,以及查询相关资料,该相关资料包括有自身病例查询、知识库查询。
2.根据权利要求1所述的一种抗肿瘤医疗服务平台,其特征在于:所述智能数据终端由数据支撑平台、数据集成组件、智能分析引擎、数据可视化4部分组成,为医生提供端到端的数据可视化服务。
3.根据权利要求2所述的一种抗肿瘤医疗服务平台,其特征在于:所述智能数据终端采用基于SIS、MCP、SCAD和aLasso统计方法进行变量提取,删除次要变量,保留重要变量。
4.根据权利要求3所述的一种抗肿瘤医疗服务平台,其特征在于:所述智能数据终端采用CoordinateDescent、Lars、ADMM算法将收集到的重要变量进行代入,并进行信息和指标的提取。
5.根据权利要求4所述的一种抗肿瘤医疗服务平台,其特征在于:所述智能数据终端采用Decision Tree、Random Forest、Neural Network、Boosting方法从提取的信息和指标中建立事件模型。
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