CN111967634A - 一种配电网投资项目的综合评价与优选排序方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种配电网投资项目综合评价与优选排序方法及系统，属于决策优化技术领域，一种配电网投资项目综合评价与优选排序方法，包括如下内容：根据配电网的建设目标，获取约束指标条件，基于该约束指标进行项目优选排序，确定初次优选项目；根据预先构建的配电网投资成效评价指标体系，参照所有评价指标对剩余的待选项目进行优选排序，确定第二次优选项目；根据初次优选项目和第二次优选项目，确定约束指标的达标情况；如果所有约束指标均达标，则项目优选过程结束；如果有约束指标未达标，则根据投资需求测算模型计算完成该部分指标缺额所需要的投资，作为预留资金。该方法能够降低主观因素在项目优选过程中的影响，提高配电网投资效率。

Description

一种配电网投资项目的综合评价与优选排序方法及系统
技术领域
本发明属于决策优化技术领域，具体涉及一种配电网投资项目综合评价与优选排序方法及系统。
背景技术
配网投资项目具有项目众多、规模相对小、项目繁杂、时间紧迫等配电网建设和运维自身的特点，在投资需求远大于投资能力的情况，基于项目综合评价实现优选排序是实现配电网精准投资的关键手段。
目前，关于配电网投资分配与项目优选方面的研究主要分为两大类，一类是关于投资决策与项目优选的研究，另一类是关于配电网规划方案的综合评价研究。
在投资决策与项目优先方面，文献（崔文婷，刘洪，杨卫红 等．配电网投资分配及项目优选研究[J]．中国电力，2015，48(11):149-154.）基于建立的配电网运行状态改善效果综合评价体系与投资分配模型，提出了配电网建设项目优选排序方法，实现了建设项目的科学排序。文献（李文，崔文婷，冯建华 等．考虑项目属性的中压配电网投资决策方法[J]．电力系统及其自动化学报，2018，30(5):50-62.）提出了一种配电网投资规模及各类属性项目投资分配的方法，并构建了配电网规划项目优选模型，实现了单一配电网规划项目的综合评价与科学排序。文献（宋伶俐，杨军，周博文 等.一种电网基建项目辅助决策方法[J]．电力自动化设备，2013，33(6):64-69.）提出了一种以项目总投资最小为约束的电网基建项目优选。文献（崔巍，崔莹莹，杨海峰.电网专项领域投资决策模型[J]．电力建设，2013，34(10):112-117.）通过构建多目标投资决策模型，确定出电网专项领域的最优投资项目组合。以上方法都具有灵活方法的可操作性，可解决一定的实际问题，但不足之处在于项目优选时直接采用评价体系对全部项目进行排序，一旦指标权重设置不合理，则可能导致项目优选结果无法满足建设规划对某些关键指标的建设要求。
在配电网规划方案综合评价方面，文献（罗毅，李昱龙.基于熵权法和灰色关联分析法的输电网规划方案综合决策[J]．电网技术，2013，37(1):77-81.）提出了基于熵权法和灰色关联分析法相结合的输电网规划方案综合决策方法，以客服输电网规划方案综合决策中存在的信息不完全和权重主观性强的问题。文献（王瑞莲，赵万里. 基于模糊决策的城市高压输电网规划方案评价方法[J]．电网技术，2013，37(2):488-492.）提出将模糊一致矩阵决策方法和模糊优选方法相结合的改进模型，解决模糊一致矩阵决策中模糊优先关系矩阵中的元素难以体现指标间优劣的差异程度问题。文献（刘剑冲.含分布式电源的城市配电网规划方案综合评价研究[D]．北京：华北电力大学，2005，127(2):177-184.）根据分布式电源接入后对配电网影响，建立了含分布式电源的城市配电网规划方案综合评价指标体系，实现了对含分布式电源配电网规划方案的评估。
以上提出的综合评价方法更多的是针对效果评价而没有涉及决策流程评价，因此对项目的实施过程中的指导意义不足。
发明内容
有鉴于此，本发明所要解决的技术问题是提供一种配电网投资项目综合评价与优选排序方法，降低主观因素在项目优选过程中的影响，提高配电网投资效率。
为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：
一种配电网投资项目综合评价与优选排序方法，包括如下内容：
1）根据配电网的建设目标，获取约束指标条件，基于该约束指标进行项目优选排序，确定初次优选项目；
2）根据预先构建的配电网投资成效评价指标体系，参照所有评价指标对剩余的待选项目进行优选排序，确定第二次优选项目；
3）根据初次优选项目和第二次优选项目，确定约束指标的达标情况；
如果所有约束指标均达标，则项目优选过程结束；如果有约束指标未达标，则根据投资需求测算模型计算完成该部分指标缺额所需要的投资，作为预留资金。
优选地，步骤1）的具体过程为：
1.1）确定与约束指标关联度最高的属性类项目，记为A类项目；
1.2）根据往年的历史投资数据，计算A类项目对约束指标的历史平均优选决策值，作为投资效益阈值；
1.3）根据配电网投资需求计算方法，计算达到约束指标规划目标值需要的A类项目的投资金额，并将其作为该约束指标下，A类项目的总投资上限；
1.4）根据A类项目集合中每个项目的单位投资对各个约束指标的改善情况对其进行排序，若存在并列排名的项目，则针对这些项目利用综合评价指标体系进行打分排序；
1.5）按照步骤1.4）中项目的排序结果从高到低选择项目，每添加一个新的项目，先判断该项目的投资效益是否大于步骤1.2）中设置的投资效益阈值，
若小于则结束优选；
若大于投资效益阈值，则计算所有已选项目的总投资金额和总投资成效；
若总投资金额未超过投资上限，但是总投资成效已经达到了约束指标规划目标值，则以指标达标时的所有入选的项目作为优选结果；
若总投资金额超过步骤1.3）中确定的总投资上限，但是约束指标仍未达标，则停止该指标的项目优选，将已入选的项目作为优选结果；
1.6）结束优选排序，若指标未达标则记录指标差额，返回步骤1.1）针对下一个约束指标进行项目优选。
优选地，所述约束指标为规划目标值的指标。
优选地，所述步骤1.1）是根据历年约束指标数据以及各类属性项目的投资金额数据，运用灰色关联度分析法获取该约束指标相对各类属性项目的影响权重，以影响权重最大的项目作为与约束指标关联度最高的属性类项目。
优选地，所述步骤1.3）中投资需求采用如下公式估算：
Figure 981533DEST_PATH_IMAGE001
，
式中，ΔE j为第j个约束指标的年度建设提升值，i是约束指标有关联的属性项目类别，n是有关联属性项目的类别总数，实际计算中简化为用关联度最强的两类属性项目来进行投资估算，w ij为第i类属性项目对第j个评价指标的投资权重，x ji表示第j个评价指标受第i类属性项目的影响权重，r ij表示第i类项目对第j类指标的投资敏感度。
优选地，所述步骤1.4）中的排序是根据A类项目集合内每个项目的约束指标优选决策值F 1从高到低进行排序，计算公式为：
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE002
，
式中，G表示某项目对约束指标的改善值，I为该项目的投资需求，F 1反应了单位投资对约束指标的改善效果。
优选地，所述配电网投资成效评价指标体系中至少包括一级评价指标、一级评价指标权重、二级评价指标以及二级评价指标权重，所述一级评价指标包括电网结构、装备水平和供电能力，所述二级评价指标包括线路供电半径超限率、线路联络率、线路N-1通过率、网络接线典型化率、低压线路长度超限率、线路电缆化率、线路架空绝缘化率、高损配变占比、重载线路占比、过载线路占比、重载配变占比和过载配变占比。
优选地，所述步骤2）的具体过程为：
2.1）获取针对指标约束的项目优选完成后的剩余资金以及剩余的待选规划项目；
2.2）计算每个待选项目的优选决策值，从高到低对待选项目进行排序，优先选择值大的项目进行投资，并以投资限额作为优选终止条件。
优选地，所述步骤2.2）中的优选决策值采用如下公式计算：
Figure 85624DEST_PATH_IMAGE003
，
式中，E为根据单个项目投资成效评价指标体系算出的项目综合评价指数，I为项目所需的投资金额，m和n分别对应一级指标与二级指标的个数，p j表示第j个二级指标的权重，q i表示第i个一级指标的权重，y i表示项目取得成效对应的第j个二级指标隶属度。
一种配电网投资项目综合评价与优选排序系统，包括：
评价指标体系构建模块，用于对影响配电网投资成效的因素进行分析，构建配电网投资成效评价指标体系；
初次优选项目确定模块，用于根据配电网的建设目标，获取约束指标条件，基于该约束指标进行项目优选排序，确定初次优选项目；
第二次优选项目确定模块，用于根据预先构建的配电网投资成效评价指标体系参照所有评价指标对剩余的待选项目进行优选排序，确定第二次优选项目；
约束指标的达标情况确定模块，用于根据初次优选项目和第二次优选项目，确定约束指标的达标情况；如果所有约束指标均达标，则项目优选过程结束；如果有约束指标未达标，则根据投资需求测算模型计算完成该部分指标缺额所需要的投资，作为预留资金。
为了突破现有方法的局限性，本发明提出了一种计及指标约束的配电网项目二次优选方法。在初次优选中，以配网投资效果为指标构建评价体系，利用建设目标对项目属性进行分类，基于灰色关联度法深入挖掘项目属性与评价指标间的关联关系，并将该属性中的项目作为第一次优选的待选项目集，结合历史数据利用投资需求测算方法计算该类属性项目的总投资需求并将其作为项目优选时的投资限额从而兼顾投资成效，避免为实现约束指标而不计成本的加大相关属性项目的投资；在第二次优选中，根据配电网投资成效评价指标体系，计算剩余待选项目的优选决策值，实现项目从高到低的优选排序。通过以上步骤计算，得到既符合投资导向的指标提升约束，又具有较高投资效益的优选项目集合。
本发明所提出的配电网投资项目综合评价与优选排序方法，保证满足规划约束指标要求的同时兼顾项目投资效益。运用灰色关联度分析法寻找与约束指标关联度最强的项目，提升配电网投资效益。采用全指标评价指标体系方法对剩余项目进行优选，实现普通指标也得到有效提升。本发明的方法能够降低主观因素在项目优选过程中的影响，防止由于指标权重选择不恰当而导致项目优选结果无法完成指标要求，使结果更加科学经济。该结果能够应用于电网公司配电网投资管理工作中，保证资金分配更加科学合理，提高配电网投资效率，提升电网公司的经济效益和社会效益。
附图说明
下面结合附图对本发明做进一步的详细说明。
图1：本发明针对约束指标的项目优选排序流程图。
具体实施方式
为了更好地理解本发明，下面结合实施例进一步清楚阐述本发明的内容，但本发明的保护内容不仅仅局限于下面的实施例。在下文的描述中，给出了大量具体的细节以便提供对本发明更为彻底的理解。然而，对于本领域技术人员来说显而易见的是，本发明可以无需一个或多个这些细节而得以实施。
投资成效评价指标体系需要体现投资对配电网运行的提升效果，为此，通过层次分析法构建评价指标体系，以改善电网结构、提高装备水平和提升供电能力等指标构建一级评价指标，用于全面反映配电网投资效果。深入挖掘每个一级指标选取更加细化的指标作为一级指标下的二级指标。
指标权重的确定是构建指标体系时的关键步骤，通过综合多位电力专家对评价指标相对重要性的意见，确定各指标的权重。为了平衡各位电力专家给出的结果之间存在差异，依据德尔菲法原理，当各位专家所给结果的离散度处于合理范围之内时，选取各位电力专家权重确定结果的中位数作为评价指标的最终权重结果，得到的评价指标系如表1所示。
表1 配电网投资成效评价指标体系
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE004
根据配电网规划项目实施目的，中压配电网规划项目可分为满足新增负荷供电要求，解决设备重载、过载问题，以及“低电压”台区，变电站配套送出等卡脖子问题，消除设备安全隐患，加强网架结构，分布式电源接入工程八类。
同一属性的项目可改善多项配电网运行状态指标，而同一个配电网运行状态指标也可由多个不同属性的项目来改善。本发明基于中压配电网项目属性分类，根据历史投资数据，采用聚类分析法分析不同属性类别的项目对于投资成效指标的影响，建立规划项目属性与投资成效评价指标之间的关联关系。项目属性与投资成效评价指标间的关联关系见下表。
Figure 304509DEST_PATH_IMAGE005
配电网投资敏感度定义为提升某一成效指标一个百分点所需要的各类不同属性项目的投资金额，其计算公式如下：
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE006
（1）
式中V in表示第n个年度第i类属性项目的投资额度，ΔE jn表示第j个评价指标在第n个年度的改善情况，w ij为第i类属性项目对第j个评价指标的投资权重，x ji表示第j个评价指标受第i类属性项目的影响权重，r ij表示第i类项目对第j类指标的投资敏感度，若已知V in、ΔE jn、w ij、x ji即可求解r ij。V in和ΔE jn可根据历史数据得到，w ij、x ji需利用灰色关联度分析法进行计算，x ji计算过程如下（同理可求得w ij ）：
步骤1：对相邻两年度的各指标改善情况以及各类属性项目的投资金额进行相减，计算公式如下：
Figure 889599DEST_PATH_IMAGE007
（2）
Figure DEST_PATH_IMAGE008
（3）
步骤2：计算相对变化率k；
Figure 890922DEST_PATH_IMAGE009
（4）
Figure DEST_PATH_IMAGE010
（5）
步骤3：计算ΔE j与V i之间的关联度r ji，计算公式为：
Figure 306860DEST_PATH_IMAGE011
（6）
Figure DEST_PATH_IMAGE012
（7）
步骤4：将作归一化处理得到影响权重，计算公式为：
Figure 763774DEST_PATH_IMAGE013
（8）
Figure DEST_PATH_IMAGE014
（9）
式中m表示项目属性类别总数。
本发明所涉及的投资计算是为了估算规划方案中少量关键且要达成的指标所需建设资金，而不是对整体投资规模给出计算方案。在实际计算时，由于关键约束指标个数较少（一般不超过三个），而且与指标相关的项目属性种类会大于指标个数，可以通过线性规划求得约束指标达成的最小投资需求，或者简化为依据约束指标关联度最强的属性类项目进行投资需求的估算。
如果某年度规划方案中对某项关键指标提出目标要求，则投资需求可以由下式估算：
Figure 415204DEST_PATH_IMAGE015
（10）
式中，ΔE j为第j个约束指标的年度建设提升值，i是约束指标有关联的属性项目类别，n是有关联属性项目的类别总数，实际计算中简化为用关联度最强的两类属性项目来进行投资估算。w ij、x ji和r ij的定义与前面相同。
投资需求测算具体流程如下：
步骤1：根据配电网项目投资成效评价指标体系，取得待测算地区配电网现状年之前5-10年内各年指标历史数据。
步骤2：根据地区规划建设项现状目与发展目标差异，对地区配电网待选规划项目进行属性分类，并取得现状年之前5-10年逐年的各类属性项目的投资情况。
步骤3：建立项目属性与投资成效评价指标之间的关联关系。
步骤4：依据步骤1、步骤2所获得的历史数据，计算配电网投资敏感度。
步骤5：根据投资成效评价指标的现状值与年末值、投资敏感度测算结果，应用配电网投资测算模型，求解规划期内配电网的投资需求。
计及指标约束的二次优选排序是指在项目选择过程中，根据各地市配电网的建设目标，将明确规定了规划目标值的指标作为约束指标，先对约束指标进行项目优选；然后针对剩余待选项目，利用配电网投资成效评价指标体系进行优选排序。
在针对约束指标进行项目优选时，仅将与指标关联度高的属性类项目作为待选项目。根据待选项目集合内每个项目的约束指标优选决策值F 1从高到低进行排序，计算公式为：
Figure DEST_PATH_IMAGE016
(11)
式中G表示某项目对约束指标的改善值，I为该项目的投资需求，F 1反应了单位投资对约束指标的改善效果。
参阅图1，针对指标约束的项目优选排序步骤如下：
步骤1：确定与约束指标关联度最高的属性类项目，记为A类项目；
步骤2：根据往年的历史投资数据，计算A类项目对约束指标的历史平均优选决策值，单位投资效益，作为投资效益阈值，在实际应用是可以考虑将阈值适当调低适应投资效益的波动；
步骤3：根据配电网投资需求计算方法，计算达到约束指标规划目标值需要的A类项目的投资金额，并将其作为该约束指标下，A类项目的总投资上限；
步骤4：根据A类项目集合中每个项目的单位投资对各个约束指标的改善情况对其进行排序，若存在并列排名的项目，则针对这些项目利用综合评价指标体系进行打分排序。
步骤5：按照步骤4中项目的排序结果从高到低选择项目，每添加一个新的项目，先判断该项目的投资效益是否大于步骤2中设置的投资效益阈值，若小于则结束优选。若大于投资效益阈值，则计算所有已选项目的总投资金额、总投资成效。若总投资金额未超过投资上限，但是总投资成效已经达到了约束指标规划目标值，则以指标达标时的所有入选的项目作为优选结果。若总投资金额超过步骤3中确定的总投资上限，但是约束指标仍未达标，则停止该指标的项目优选，将已入选的项目作为优选结果。
步骤6：结束优选排序，若指标未达标则记录指标差额，返回步骤1针对下一个约束指标进行项目优选。
由优选步骤可以知道，优选流程的核心在于以历史投资成效为参考，选取关联性强的属性类项目保障约束指标的实现，如果关联属性类项目不能以在合理的投资效益下完成约束指标则需要进行后续普通指标项目优选，甚至需要资金预留。
针对约束指标项目优选过程结束后，对剩余的待选项目，运用构建的配电网投资成效评价指标体系参照所有评价指标对每个项目进行评价打分，按照分数从高到低对项目进行排序，优先选择分数高的项目，以已选项目的投资需求超过给定的投资限额作为优选结束的判断条件，具体优选排序的流程如下：
步骤1：获取针对指标约束的项目优选完成后的剩余资金以及剩余的待选规划项目。
步骤2：计算每个待选项目的优选决策值，从高到低对待选项目进行排序，优先选择值F 2大的项目进行投资，并以投资限额作为优选终止条件。优选决策值的计算公式为：
Figure 58982DEST_PATH_IMAGE017
（12）
式中E为根据单个项目投资成效评价指标体系算出的项目综合评价指数，I为项目所需的投资金额，m和n分别对应一级指标与二级指标的个数，p j表示第j个二级指标的权重，q i表示第i个一级指标的权重，y i表示项目取得成效对应的第j个二级指标隶属度。
步骤3：综合针对约束指标的项目优选结果以及针对普通指标的项目优选结果计算各个约束指标的达标情况。
步骤4：如果所有约束指标均达标，则项目优选过程结束；如果有约束指标未达标，则根据投资需求测算模型计算完成该部分指标缺额所需要的投资，作为预留资金。
步骤5：据投资需求测算模型计算完成该部分指标缺额所需要的投资，作为预留资金。
实证分析
以某市级电力公司为例，运用前文所提方法，对2019年中压配电网规划项目进行优选分析，确定中压配电网规划项目优选结果。
（1）针对约束指标的项目优选排序
该市2019年中压配电网规划书对“线路N-1通过率”提出的年度建设目标需将“线路N-1通过率”从80%提升至85%，因此将“线路N-1通过率”提升5%作为约束指标条件。由附表1可知，对于提高“N-1通过率”有效果的指标有配电网送出、网架完善、解决卡脖子、解决重过载四类。为了确定与“N-1通过率”关联性最强的项目属性，需要根据该市历年“N-1通过率”指标数据以及各类属性项目的投资金额数据，运用灰色关联度分析法进行分析。原始数据如表2所示，“N-1通过率”列出的是年底统计数据。
表2 指标与投资原始数据表
Figure DEST_PATH_IMAGE018
根据电网规模对原始数据进行处理后运用灰色关联度分析法可求得“N-1通过率”相对网架完善、配电网送出、解决重过载和解决卡脖子四类项目的影响权重为
（13）
由式（13）可知“N-1通过率”受网架完善类项目影响最大，这说明对这类项目进行投资对“N-1通过率”指标提升作用最大。因此针对实现“N-1通过率”约束指标第一次优选在网架完善类项目中进行。该市由于新建了110kV配电站对配套送出类项目当年先期已规划配套投资为2478.8万元，能够将“N-1通过率”提升3.49%，因此网架完善类项目将“N-1通过率”提升1.51%即可。进行投资需求计算可知将该市“N-1通过率”提升1.51%需要对网架完善类项目共需投资943.9万元。实证中将网架完善类项目的投资限额设置为943.9万元，投资成效的阈值设定为0.00136，即每万元投资对指标提升的百分点，比历史成效值（0.0016）低15%，这样可以容忍投资效益在不同年度间的波动。根据网架完善类的各个项目对“N-1通过率”的投资效益进行排序，排序过程中整体效益一直大于投资效益阈值，项目优选过程在项目投资额超过资金限额时结束，优选结果如表3所示，从表中可以看到后四个项目如果进行全指标排序排名将非常靠后。
表3 针对约束指标的项目优选结果
Figure 301613DEST_PATH_IMAGE019
（2）针对普通指标的项目优选排序
在针对约束指标的项目优选排序结束后，该市资金共剩余5253万元，待选项目剩余349个，最终入选项目101个，项目需求资金5241.98万元，剩余不可分资金11.02万元。
（3）结果分析
针对约束指标的项目优选将“N-1通过率”提升了1.39%，比约束指标目标值少0.12%。由于针对普通指标的项目优选结果对“N-1通过率”并没有改善，故针对这0.12%的差值需扣除74.8万元作为预留资金。扣除74.8万元以后资金限额发生变化，最终的优选结果也需进行调整。调整后排序最靠后的5个项目不再入选，最终入选项目96个，共需投资5172.08万元，预留资金74.8万元，剩余不可分资金6.12万元。
本发明提出了一种计及指标约束的中压配电网投资项目综合评价与优选排序方法，保证满足规划约束指标要求的同时兼顾项目投资效益。运用灰色关联度分析法寻找与约束指标关联度最强的项目，提升配电网投资效益。采用全指标评价指标体系方法对剩余项目进行优选，实现普通指标也得到有效提升。本发明的方法能够降低主观因素在项目优选过程中的影响，防止由于指标权重选择不恰当而导致项目优选结果无法完成指标要求，使结果更加科学经济。该结果能够应用于电网公司配电网投资管理工作中，保证资金分配更加科学合理，提高配电网投资效率，提升电网公司的经济效益和社会效益。
一种配电网投资项目综合评价与优选排序系统，包括：
评价指标体系构建模块，用于对影响配电网投资成效的因素进行分析，构建配电网投资成效评价指标体系；
初次优选项目确定模块，用于根据配电网的建设目标，获取约束指标条件，基于该约束指标进行项目优选排序，确定初次优选项目；
第二次优选项目确定模块，用于根据预先构建的配电网投资成效评价指标体系参照所有评价指标对剩余的待选项目进行优选排序，确定第二次优选项目；
约束指标的达标情况确定模块，用于根据初次优选项目和第二次优选项目，确定约束指标的达标情况；如果所有约束指标均达标，则项目优选过程结束；如果有约束指标未达标，则根据投资需求测算模型计算完成该部分指标缺额所需要的投资，作为预留资金。
其中，配电网投资成效评价指标体系的构建参阅公知文献（李科, 傅光辉, 田春筝,等. 基于历史投资成效的配电网投资分配方法及项目优选[J]. 计算技术与自动化,2019, 038(003):33-38. ）。
最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，本领域普通技术人员对本发明的技术方案所做的其他修改或者等同替换，只要不脱离本发明技术方案的精神和范围，均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (10)

1.一种配电网投资项目综合评价与优选排序方法，其特征在于：包括如下内容：
1）根据配电网的建设目标，获取约束指标条件，基于该约束指标进行项目优选排序，确定初次优选项目；
2）根据预先构建的配电网投资成效评价指标体系，参照所有评价指标对剩余的待选项目进行优选排序，确定第二次优选项目；
3）根据初次优选项目和第二次优选项目，确定约束指标的达标情况；
如果所有约束指标均达标，则项目优选过程结束；如果有约束指标未达标，则根据投资需求测算模型计算完成该部分指标缺额所需要的投资，作为预留资金。
2.如权利要求1所述的一种配电网投资项目综合评价与优选排序方法，其特征在于：步骤1）的具体过程为：
1.1）确定与约束指标关联度最高的属性类项目，记为A类项目；
1.2）根据往年的历史投资数据，计算A类项目对约束指标的历史平均优选决策值，作为投资效益阈值；
1.3）根据配电网投资需求计算方法，计算达到约束指标规划目标值需要的A类项目的投资金额，并将其作为该约束指标下，A类项目的总投资上限；
1.4）根据A类项目集合中每个项目的单位投资对各个约束指标的改善情况对其进行排序，若存在并列排名的项目，则针对这些项目利用综合评价指标体系进行打分排序；
1.5）按照步骤1.4）中项目的排序结果从高到低选择项目，每添加一个新的项目，先判断该项目的投资效益是否大于步骤1.2）中设置的投资效益阈值，
若小于则结束优选；
若大于投资效益阈值，则计算所有已选项目的总投资金额和总投资成效；
若总投资金额未超过投资上限，但是总投资成效已经达到了约束指标规划目标值，则以指标达标时的所有入选的项目作为优选结果；
若总投资金额超过步骤1.3）中确定的总投资上限，但是约束指标仍未达标，则停止该指标的项目优选，将已入选的项目作为优选结果；
1.6）结束优选排序，若指标未达标则记录指标差额，返回步骤1.1）针对下一个约束指标进行项目优选。
3.如权利要求2所述的一种配电网投资项目综合评价与优选排序方法，其特征在于：所述约束指标为规划目标值的指标。
4.如权利要求3所述的一种配电网投资项目综合评价与优选排序方法，其特征在于：所述步骤1.1）是根据历年约束指标数据以及各类属性项目的投资金额数据，运用灰色关联度分析法获取该约束指标相对各类属性项目的影响权重，以影响权重最大的项目作为与约束指标关联度最高的属性类项目。
5.如权利要求3所述的一种配电网投资项目综合评价与优选排序方法，其特征在于：所述步骤1.3）中投资需求采用如下公式估算：
Figure DEST_PATH_IMAGE002
，
式中，ΔE j为第j个约束指标的年度建设提升值，i是约束指标有关联的属性项目类别，n是有关联属性项目的类别总数，实际计算中简化为用关联度最强的两类属性项目来进行投资估算，w ij为第i类属性项目对第j个评价指标的投资权重，x ji表示第j个评价指标受第i类属性项目的影响权重，r ij表示第i类项目对第j类指标的投资敏感度。
6.如权利要求3所述的一种配电网投资项目综合评价与优选排序方法，其特征在于：所述步骤1.4）中的排序是根据A类项目集合内每个项目的约束指标优选决策值F 1从高到低进行排序，计算公式为：
Figure DEST_PATH_IMAGE004
，
式中，G表示某项目对约束指标的改善值，I为该项目的投资需求，F 1反应了单位投资对约束指标的改善效果。
7.如权利要求1所述的一种配电网投资项目综合评价与优选排序方法，其特征在于：所述配电网投资成效评价指标体系中至少包括一级评价指标、一级评价指标权重、二级评价指标以及二级评价指标权重，所述一级评价指标包括电网结构、装备水平和供电能力，所述二级评价指标包括线路供电半径超限率、线路联络率、线路N-1通过率、网络接线典型化率、低压线路长度超限率、线路电缆化率、线路架空绝缘化率、高损配变占比、重载线路占比、过载线路占比、重载配变占比和过载配变占比。
8.如权利要求1所述的一种配电网投资项目综合评价与优选排序方法，其特征在于：所述步骤2）的具体过程为：
2.1）获取针对指标约束的项目优选完成后的剩余资金以及剩余的待选规划项目；
2.2）计算每个待选项目的优选决策值，从高到低对待选项目进行排序，优先选择值大的项目进行投资，并以投资限额作为优选终止条件。
9.如权利要求8所述的一种配电网投资项目综合评价与优选排序方法，其特征在于：所述步骤2.2）中的优选决策值采用如下公式计算：
Figure DEST_PATH_IMAGE006
，
式中，E为根据单个项目投资成效评价指标体系算出的项目综合评价指数，I为项目所需的投资金额，m和n分别对应一级指标与二级指标的个数，p j表示第j个二级指标的权重，q i表示第i个一级指标的权重，y i表示项目取得成效对应的第j个二级指标隶属度。
10.一种配电网投资项目综合评价与优选排序系统，包括：
评价指标体系构建模块，用于对影响配电网投资成效的因素进行分析，构建配电网投资成效评价指标体系；
初次优选项目确定模块，用于根据配电网的建设目标，获取约束指标条件，基于该约束指标进行项目优选排序，确定初次优选项目；
第二次优选项目确定模块，用于根据预先构建的配电网投资成效评价指标体系参照所有评价指标对剩余的待选项目进行优选排序，确定第二次优选项目；
约束指标的达标情况确定模块，用于根据初次优选项目和第二次优选项目，确定约束指标的达标情况；如果所有约束指标均达标，则项目优选过程结束；如果有约束指标未达标，则根据投资需求测算模型计算完成该部分指标缺额所需要的投资，作为预留资金。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113743866A (zh) * 2021-08-27 2021-12-03 广东电网有限责任公司 一种投资项目的出库管理方法、装置、设备和介质
CN114219225A (zh) * 2021-11-24 2022-03-22 国网安徽省电力有限公司怀远县供电公司 基于多源数据的电网投资效益评估系统及评估方法

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