CN111967225B - 指标编码方法、装置及可读存储介质 - Google Patents
指标编码方法、装置及可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111967225B CN111967225B CN202010853753.2A CN202010853753A CN111967225B CN 111967225 B CN111967225 B CN 111967225B CN 202010853753 A CN202010853753 A CN 202010853753A CN 111967225 B CN111967225 B CN 111967225B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- field
- index
- data information
- value
- coding
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 57
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 59
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 18
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 abstract description 10
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 13
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 12
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/12—Use of codes for handling textual entities
- G06F40/126—Character encoding
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
本发明公开了一种指标编码方法、装置及可读存储介质，所述指标编码方法包括以下步骤：获取数据信息以及所述数据信息的属性；根据所述属性确定所述数据信息对应的各个指标字段；配置每个所述指标字段对应的第一编码值；根据各个所述第一编码值确定所述数据信息对应的第二编码值，并将所述第二编码值与所述数据信息关联存储。本发明能够解决现有监控系统软件导致业务指标管理和维护的复杂度高的问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种指标编码方法、装置及可读存储介质。
背景技术
监控系统在运行过程中，会产生大量的业务指标，因此需要对这些业务指标进行定义和编码，以对产生的业务指标进行统一的监控和管理，但是，在目前的监控系统软件中，由于各类指标都有各自的定义和编码规则，无法进行统一的解析和管理，导致业务指标管理和维护的复杂度高。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种指标编码方法、装置及可读存储介质，解决现有监控系统软件导致业务指标管理和维护的复杂度高的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种指标编码方法，所述指标编码方法包括：
获取数据信息以及所述数据信息的属性；
根据所述属性确定所述数据信息对应的各个指标字段；
配置每个所述指标字段对应的第一编码值；
根据各个所述第一编码值确定所述数据信息对应的第二编码值，并将所述第二编码值与所述数据信息关联存储。
可选地，所述根据各个所述第一编码值确定所述数据信息对应的第二编码值的步骤包括：
将各个所述第一编码值按预设格式拼接，以确定所述数据信息的第二编码值。
可选地，所述根据所述属性确定所述数据信息对应的各个指标字段的步骤包括：
获取各个所述属性对应的字段标识；
根据各个所述字段标识确定所述数据信息对应的各个指标字段。
可选地，所述指标字段为模块字段、度量字段、维度字段或者维度值字段，所述配置每个所述指标字段对应的第一编码值的步骤包括：
获取所述指标字段的字节个数；
根据所述字节个数对所述指标字段赋值，以得到所述指标字段的第一编码值。
可选地，所述指标字段为度量类型字段，所述配置每个所述指标字段对应的第一编码值的步骤还包括：
获取所述指标字段的类别；
根据所述类别对所述指标字段赋值，以得到所述指标字段的第一编码值。
可选地，所述指标对应有一个模块字段、一个度量类型字段、一个度量字段，所述指标字段至少对应有一个维度字段，每一个所述维度字段对应有一个维度值字段。
可选地，所述获取数据信息以及所述数据信息的属性的步骤包括：
接入监控系统软件；
从所述监控系统软件中提取监控数据，以得到数据信息；
解析所述数据信息，并根据解析后的所述数据信息确定所述数据信息的属性。
可选地，所述根据各个所述第一编码值确定所述数据信息对应的第二编码值，并将所述第二编码值与所述数据信息关联存储的步骤之后包括：
将所述第二编码值显示于预设终端。
此外，为实现上述目的，本发明还提供了一种编码装置，所述编码装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的指标编码方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的指标编码方法的步骤。
本发明提出了一种指标编码方法、装置及可读存储介质，通过获取数据信息以及所述数据信息的属性，然后根据数据信息的属性确定所述数据信息对应的各个指标字段，再配置每个所述指标字段对应的第一编码值，最后根据各个第一编码值确定所述数据信息对应的第二编码值，并将所述第二编码值与所述数据信息关联存储。这样，本方案将监控系统软件的各类指标字段的定义方法和编码方法统一了起来，实现了对监控指标的统一定义、编码、解析和管理，从而有效解决了现有的监控系统软件导致业务指标管理和维护的复杂度高的问题。
附图说明
本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
图1为本发明实施例方案涉及的编码装置的硬件架构示意图；
图2为本发明指标编码方法实施例一的流程示意图；
图3为本发明指标编码方法实施例二的流程示意图；
图4为本发明指标编码方法实施例三的流程示意图；
图5为本发明指标编码方法实施例四的流程示意图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是：获取数据信息以及所述数据信息的属性，然后根据数据信息的属性确定所述数据信息对应的各个指标字段，再配置每个所述指标字段对应的第一编码值，最后根据各个第一编码值确定所述数据信息对应的第二编码值，并将所述第二编码值与所述数据信息关联存储。这样，本方案将监控系统软件的各类指标字段的定义方法和编码方法统一了起来，实现了对监控指标的统一定义、编码、解析和管理，从而有效解决了现有的监控系统软件导致业务指标管理和维护的复杂度高的问题。
为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的编码装置的硬件架构示意图。
如图1所示，该编码装置可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard）、遥控器，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如存储器（non-volatile memory）），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的编码装置的结构并不构成对编码装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统以及计算机程序。
在图1所示的编码装置中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端（用户端），与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的计算机程序，并执行以下操作：
获取数据信息以及所述数据信息的属性；
根据所述属性确定所述数据信息对应的各个指标字段；
配置每个所述指标字段对应的第一编码值；
根据各个所述第一编码值确定所述数据信息对应的第二编码值，并将所述第二编码值与所述数据信息关联存储。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序，还执行以下操作：
将各个所述第一编码值按预设格式拼接，以确定所述数据信息的第二编码值。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序，还执行以下操作：
获取各个所述属性对应的字段标识；
根据各个所述字段标识确定所述数据信息对应的各个指标字段。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序，还执行以下操作：
获取所述指标字段的字节个数；
根据所述字节个数对所述指标字段赋值，以得到所述指标字段的第一编码值。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序，还执行以下操作：
获取所述指标字段的类别；
根据所述类别对所述指标字段赋值，以得到所述指标字段的第一编码值。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序，还执行以下操作：
接入监控系统软件；
从所述监控系统软件中提取监控数据，以得到数据信息；
解析所述数据信息，并根据解析后的所述数据信息确定所述数据信息的属性。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序，还执行以下操作：
将所述第二编码值显示于预设终端。
参照图2，图2为本发明指标编码方法实施例一的流程示意图，所述指标编码方法包括以下步骤：
步骤S10，获取数据信息以及所述数据信息的属性；
在本实施例中，各类系统在在运行过程中，会产生大量的数据指标，一般采用监控系统软件对产生的数据指标进行监控、管理和维护。数据信息为监控系统软件对系统运行过程进行监控得到的监控数据，不同类型的系统或者不同业务需求下产生的数据指标具有不同的特点和属性，因此监控系统软件得到的监控数据也具有不同的特点和属性。比如，对于系统类监控数据，其数据属性至少包括主机名称、CPU使用率、磁盘空间、内存占用、网络流量、CPU-ID、磁盘名、进程ID以及连接关系等；对于业务类监控数据，其数据属性至少包括业务系统名称、交易量、交易渠道、成功率、响应率、响应时间、接口、渠道以及应用等，当然，此处所列出的监控数据仅仅是一些可选的实施方式，监控数据的类型可根据实际需要进行选择，在此不作限定。系统产生的数据会存储在相应的存储空间中，当监控系统软件要对数据进行监控和管理时，从相应的存储空间中获取到该数据信息，需要说明的是，数据信息的载体可选为日志，即监控系统软件获取到日志，日志中包含有监控数据指标，当然，在其他实施例中，数据信息的载体可根据实际需要选择，在此不作限定。
具体地，监控系统软件对系统产生的数据指标进行监控、管理和维护时，从相应的存储空间中获取到系统的运行日志，从日志中可获取到系统运行过程中产生的数据信息，根据获取的数据信息确定数据信息的属性和特点。
步骤S20，根据所述属性确定所述数据信息对应的各个指标字段；
在本实施例中，数据信息具有不同的属性和特点，根据数据信息不同的属性和特点定义相应的指标字段，本实施例中，指标字段至少包括模块字段、度量类型字段、度量字段、维度字段以及维度值字段。一个指标对应有一个模块字段、一个度量类型字段、一个度量字段，一个指标至少对应有一个维度字段，每一个维度字段对应有一个维度值字段。一般而言，模块字段为某个指标集合对应的名称；维度字段为指标的某个标签属性的名称；维度值字段为指标在某个维度字段下的取值；度量字段为指标的数值属性名称；度量类型字段为指标度量的类型，度量类型字段至少包括3种，分别为量类型、率类型以及时间类型，具体度量类型字段根据实际情况进行选择。
具体地，在获取到数据信息以及数据信息的属性之后，根据数据信息的属性定义指标字段。比如，若获取到的数据信息为系统类监控指标，由于其数据属性至少包括主机名称、CPU使用率、磁盘空间、内存占用、网络流量、CPU-ID、磁盘名、进程ID以及连接关系等，在定义指标字段时，将主机名称作为模块字段；将CPU使用率、磁盘空间、网络流量或者内存占用作为度量字段；将CPU-ID、磁盘名、进程ID以及连接关系等分类属性作为维度字段；度量类型字段可以为量类型、率类型或者时间类型中的一种类型；每一维度字段对应有一维度值字段。若获取到的数据信息为业务类监控指标，由于其数据属性至少包括业务系统名称、交易量、交易渠道、成功率、响应率、响应时间、接口、渠道以及应用等，在定义指标字段时，将业务系统名称作为模块字段；将交易量、交易渠道、成功率或、响应率以及响应时间作为度量字段；将接口、渠道以及应用作为维度字段；度量类型字段同样为量类型、率类型或者时间类型中的一种类型；每一维度字段对应有一纬度值字段。需要说明的是，上述根据数据信息的属性定义指标字段的定义方式仅仅为一些可选的实施方式，指标字段定义的具体方式可根据实际需要进行选择，在此不作限定。
步骤S30，配置每个所述指标字段对应的第一编码值；
步骤S40，根据各个所述第一编码值确定所述数据信息对应的第二编码值，并将所述第二编码值与所述数据信息关联存储。
在本实施例中，第一编码值为每个指标字段对应的编码值，对于模块字段、度量字段、维度字段、维度值字段等字段使用LV(length-value)方式编码，其中，value的长度为length的值，value即为数据本身，对于度量类型字段使用单个字节编码方式，单个字节编码方式即一种字符编码方式，每个字符用一个字节表示。这就决定了单字节字符集不可能包含256个以上的字符。单字节字符可以包含拉丁文字母表，重音字符（accentedcharacters）及ASCII标准和DOS操作系统定义的图形字符等。
在本实施例中，比如，若指标含义为银行bankA的手机端网银交易量，其中，各指标字段的定义以及编码为：
模块：bankA，编码值：05bankA
度量类型：量类型，编码值：0
度量：交易量，编码值：03tps
维度1：交易渠道，编码值：07channel
维度1值：网上银行，编码值：07netBank
维度2：设备类型，编码值：0Adevicetype
维度2值：移动端，编码值06mobile
在本实施中，若指标含义为主机payx的第3个cpu的使用率，其中，各指标字段的定义以及编码为：
模块：主机payx，编码值：04payx
度量类型：率类型，编码值：1
度量：cpu使用率，编码值：07cpuRate
维度1：cpu核id，编码值：07cpuRate
维度1值：第2个核，编码值：0203
在本实施例中，若指标含义为网络监控系统中的北京移动4G的网络访问平均延时，其中，各指标字段的定义以及编码为：
模块：网络监控系统，编码值：0AnetMonitor
度量类型：耗时类型，编码值：2
度量：平均延时，编码值：07avgCost
维度1：城市，编码值：07RefCity
维度1值：北京，编码值：07beijing
维度2：运营商，编码值：0BCarrierName
维度2值：中国移动，编码值：0BChinaMobile
维度3：网络类型，编码值：0BNetworkType
维度3值：4G，编码值：024G
在本实施例中，第二编码值为各个指标字段的第一编码值按预设格式拼接得到的编码值，其中，预设格式为各个指标字段按一定的顺序组合，比如预设格式可选为模块|度量类型|度量|维度1|维度值1| … |维度n|维度值n|，指标字段的第一编码值拼接成第二编码值得方式为字符串拼接。
比如，上述指标含义为银行bankA的手机端网银交易量的第二编码值为05bankA003tps07channel07netBank0Adevicetype06mobile;指标含义为主机payx的第3个cpu的使用率的第二编码值为04payx107cpuRate06coreid0203；指标含义为网络监控系统中的北京移动4G的网络访问平均延时的第二编码值0AnetMonitor207avgCost07RefCity07beijing0BCarrierName0BChinaMobile0BNetworkType024G。
进一步地，在得到第二编码值之后，将第二编码值显示于预设终端，预设终端可以为电脑、手机或者平板，也可以为具有显示功能的显示界面，当然，在其他实施例中，预设终端可根据实际情况进行选择，在此不作限定。
需要说明的是，本实施例中，预设格式可根据实际需要进行设定，在此不作限定。
可以理解的是，第二编码值关联有相应监控指标的数据信息，第二编码值表征了监控系统软件获取到的数据信息，即通过第二编码值可以知道监控系统监控的业务指标。
在本实施例提供的技术方案中，通过获取数据信息以及所述数据信息的属性，然后根据数据信息的属性确定所述数据信息对应的各个指标字段，再配置每个所述指标字段对应的第一编码值，最后根据各个第一编码值确定所述数据信息对应的第二编码值，并将所述第二编码值与所述数据信息关联存储。这样，本方案将监控系统软件的各类指标字段的定义方法和编码方法统一了起来，实现了对监控指标的统一定义、编码、解析和管理，从而有效解决了现有的监控系统软件导致业务指标管理和维护的复杂度高的问题。
参照图3，图3为本发明指标编码方法实施例二的流程示意图，基于实施例一，上述S20的步骤包括：
步骤S21，获取各个所述属性对应的字段标识；
步骤S22，根据各个所述字段标识确定所述数据信息对应的各个指标字段。
在本实施例中，数据信息具有多种属性，每一种数据信息的属性都有相应的字段标识，字段标识是数据信息某一种属性的身份标志，即通过该字段标识即可确定该字段对应的数据属性，比如，对于系统类监控指标中，数据信息的属性中含有主机名称，则该主机名称属性对应有一主机名字段，读取主机名字段即可识别出数据信息中的主机名称这一数据信息的属性；对于业务类监控指标中，数据信息的属性中含有业务系统名称，则该业务系统名称属性对应有一业务系统名称字段，对于其他的数据信息的属性对应各自的字段标识。
进一步地，通过字段标识确定的数据信息的属性定义相应的指标字段，比如，读取数据信息中的主机名字段，通过主机名字段识别出其代表的数据信息的属性为主机名称，进而将识别的主机名称对应的字段定义模块字段。可以理解的是，不同数据信息的属性对应有不同的字段标识，即每一种数据信息的属性都唯一对应有一个字段标识，因此通过识别相应的字段标识确定数据信息对应的各个指标字段。
本实施例提供的技术方案中，通过数据信息中属性的字段标识来识别数据信息的属性，进而根据数据信息的属性来定义相应的指标字段，从而使得指标字段的定义方式得到统一，进而降低了指标字段定义过程中的多样性和复杂性，有利于指标的管理和维护。
参照图4，图4为本发明指标编码方法实施例三的流程示意图，基于实施例一，上述S30的步骤之后包括：
步骤S31，获取所述指标字段的字节个数；
步骤S32，根据所述字节个数对所述指标字段赋值，以得到所述指标字段的第一编码值。
在本实施例中，若指标字段为模块字段、度量字段、维度字段或者维度值字段，在对这些指标字段进行LV编码时，先确定这些指标字段字节的个数，其中，字节个数的范围为2-4个字节，本实施例中，字节个数可选为2，当然，在其他实施例中，字节个数可根据实际需要进行选择，在此不作限定。
在本实施例中，确定指标字段的字节个数之后，直接对该指标字段赋值，以得到第一编码值。比如，上述模块字段为bankA，其字节个数为2个字节，直接将05bankA 赋给该字段，从而得到模块字段的第一编码值：05bankA，对于其他指标字段的赋值方式也是如此，在此不再赘述。
在本实施例中，若指标字段为度量类型字段，先确定度量类型的类别，其类别主要有三种，即量类型、率类型以及时间类型，不同的类别的度量类型赋予不同的值，在本实施例中，量类型赋值为0、率类型赋值为1、时间类型赋值为2，从而得到度量类型字段的第一编码值，当然，在其他实施例中，不同的度量类型字段可根据实际需要赋予不同的值，在此不作限定。
在本实施例提供的技术方案中，通过获取所述指标字段的字节个数，根据所述字节个数对所述指标字段赋值，以得到所述指标字段的第一编码值，根据不同的指标字段采用不同的编码方式得到相应的第一编码值，提高了编码方式的灵活性，进而降低了指标管理和维护的复杂度。
参照图5，图5为本发明指标编码方法实施例四的流程示意图，基于实施例一，上述S10的步骤之后包括：
步骤S11，接入监控系统软件；
在本实施例中，要获取到各类系统运行过程中产生的数据指标，需要接入监控系统软件以提取数据指标，监控系统软件采集到各类运行系统的数据指标，以实现对系统运行数据的监控、管理和维护，其中，监控系统软件的类型或者种类可根据实际需要进行选择，在此不作限定。
步骤S12，从所述监控系统软件中提取监控数据，以得到数据信息；
步骤S13，解析所述数据信息，并根据解析后的所述数据信息确定所述数据信息的属性。
在本实施例中，接入监控系统软件后，从监控系统软件中提取大监控数据即可得到数据信息。
在获取到数据信息后，需要对数据信息解析以得到相应数据信息的属性对应的字段标识。需要说明的是，解析出来的数据信息中，各字段是分开的，非结构化的，并且没有编码，解析出来的数据信息包含有一部分属性信息，可直接识别相应的字段标识来定义相应的指标字段，其他属性信息需要加工计算使之统一化和规范化后才能得到，得到属性信息后即可根据数据信息的属性定义相应的指标字段。
在本实施例提供的技术方案中，通过接入监控系统软件，再从监控系统软件中提取监控数据，以得到数据信息，然后解析获取到的数据信息，根据解析后的数据信息确定数据信息的属性。由于通过相应的数据加工和计算可以统一化和规范化解析后的数据信息的属性，有利于指标字段的定义，进而有利于数据指标的管理和维护。
基于上述实施例，本发明还提供了一种编码装置，上述编码装置可以包括存储器、处理器及存储在上述存储器上并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时，实现如上述任一实施例所述的指标编码方法的步骤。
基于上述实施例，本发明还提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的指标编码方法的步骤。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (8)
1.一种指标编码方法，其特征在于，所述指标编码方法包括：
获取数据信息以及所述数据信息的属性；
根据所述属性确定所述数据信息对应的各个指标字段；
配置每个所述指标字段对应的第一编码值；
根据各个所述第一编码值确定所述数据信息对应的第二编码值，并将所述第二编码值与所述数据信息关联存储；
其中，所述根据所述属性确定所述数据信息对应的各个指标字段的步骤包括：
获取各个所述属性对应的字段标识；
根据各个所述字段标识确定所述数据信息对应的各个指标字段，其中，根据所述指标字段的字节个数对所述指标字段赋值，以得到所述指标字段的第一编码值；
所述获取数据信息以及所述数据信息的属性的步骤包括：
接入监控系统软件；
从所述监控系统软件中提取监控数据，以得到数据信息；
解析所述数据信息，并根据解析后的所述数据信息确定所述数据信息的属性。
2.如权利要求1所述的指标编码方法，其特征在于，所述根据各个所述第一编码值确定所述数据信息对应的第二编码值的步骤包括：
将各个所述第一编码值按预设格式拼接，以确定所述数据信息的第二编码值。
3.如权利要求1所述的指标编码方法，其特征在于，所述指标字段为模块字段、度量字段、维度字段或者维度值字段，所述配置每个所述指标字段对应的第一编码值的步骤包括：
获取所述指标字段的字节个数。
4.如权利要求1所述的指标编码方法，其特征在于，所述指标字段为度量类型字段，所述配置每个所述指标字段对应的第一编码值的步骤还包括：
获取所述指标字段的类别；
根据所述类别对所述指标字段赋值，以得到所述指标字段的第一编码值。
5.如权利要求1所述的指标编码方法，其特征在于，所述指标对应有一个模块字段、一个度量类型字段、一个度量字段，所述指标字段至少对应有一个维度字段，每一个所述维度字段对应有一个维度值字段。
6.如权利要求1-5任一项所述的指标编码方法，其特征在于，所述根据各个所述第一编码值确定所述数据信息对应的第二编码值，并将所述第二编码值与所述数据信息关联存储的步骤之后包括：
将所述第二编码值显示于预设终端。
7.一种编码装置，其特征在于，所述编码装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1~6中任一项所述的指标编码方法的步骤。
8.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1~6中任一项所述的指标编码方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010853753.2A CN111967225B (zh) | 2020-08-20 | 2020-08-20 | 指标编码方法、装置及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010853753.2A CN111967225B (zh) | 2020-08-20 | 2020-08-20 | 指标编码方法、装置及可读存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111967225A CN111967225A (zh) | 2020-11-20 |
| CN111967225B true CN111967225B (zh) | 2023-10-27 |
Family
ID=73391142
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010853753.2A Active CN111967225B (zh) | 2020-08-20 | 2020-08-20 | 指标编码方法、装置及可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111967225B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114841302A (zh) * | 2022-05-20 | 2022-08-02 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 指标编码方法和装置、电子设备、计算机可读介质 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000066783A (ja) * | 1998-08-24 | 2000-03-03 | Ricoh Co Ltd | データ管理装置および該装置の利用方法 |
| CN104581015A (zh) * | 2013-10-21 | 2015-04-29 | 北京航天长峰科技工业集团有限公司 | 一种可兼容多品牌编码器的视频监控方法 |
| CN107025125A (zh) * | 2016-01-29 | 2017-08-08 | 上海大唐移动通信设备有限公司 | 一种原始码流解码方法和系统 |
| CN108845995A (zh) * | 2018-03-23 | 2018-11-20 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 数据处理方法、装置、存储介质和电子装置 |
| CN109189861A (zh) * | 2018-06-29 | 2019-01-11 | 深圳市彬讯科技有限公司 | 基于指标的数据流统计方法、服务器及存储介质 |
| CN109347599A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-02-15 | 京信通信系统（中国）有限公司 | 视频编码方式的调整方法、装置、计算机存储介质及设备 |
| CN110705528A (zh) * | 2019-11-25 | 2020-01-17 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 身份编码方法及装置、豢养物身份编码方法及装置 |
| EP3641260A1 (en) * | 2017-06-15 | 2020-04-22 | Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd. | Method and device for improving data storage security |
| CN111125177A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-08 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 生成数据标签的方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
-
2020
- 2020-08-20 CN CN202010853753.2A patent/CN111967225B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000066783A (ja) * | 1998-08-24 | 2000-03-03 | Ricoh Co Ltd | データ管理装置および該装置の利用方法 |
| CN104581015A (zh) * | 2013-10-21 | 2015-04-29 | 北京航天长峰科技工业集团有限公司 | 一种可兼容多品牌编码器的视频监控方法 |
| CN107025125A (zh) * | 2016-01-29 | 2017-08-08 | 上海大唐移动通信设备有限公司 | 一种原始码流解码方法和系统 |
| EP3641260A1 (en) * | 2017-06-15 | 2020-04-22 | Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd. | Method and device for improving data storage security |
| CN108845995A (zh) * | 2018-03-23 | 2018-11-20 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 数据处理方法、装置、存储介质和电子装置 |
| CN109189861A (zh) * | 2018-06-29 | 2019-01-11 | 深圳市彬讯科技有限公司 | 基于指标的数据流统计方法、服务器及存储介质 |
| CN109347599A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-02-15 | 京信通信系统（中国）有限公司 | 视频编码方式的调整方法、装置、计算机存储介质及设备 |
| CN110705528A (zh) * | 2019-11-25 | 2020-01-17 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 身份编码方法及装置、豢养物身份编码方法及装置 |
| CN111125177A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-08 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 生成数据标签的方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| A research on the transcoding mechanism for NFC message format;Zhang Guangyuan 等;《10th International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing (WiCOM 2014)》;593-597 * |
| Encoding and compression for the devices profile for web services;Moritz Guido 等;《2010 IEEE 24th International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops》;514-519 * |
| 数据密集型服务建模与管理方法研究;黄昱泽;《中国博士学位论文全文数据库信息科技辑》(第09期);I138-17 * |
| 科技文献数据挖掘系统的研究与实现;林连志;《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》(第03期);I138-1125 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111967225A (zh) | 2020-11-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107809331B (zh) | 识别异常流量的方法和装置 | |
| CN109543891B (zh) | 容量预测模型的建立方法、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN111460129B (zh) | 标识生成的方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN108984553B (zh) | 缓存方法和装置 | |
| CN111967225B (zh) | 指标编码方法、装置及可读存储介质 | |
| CN109784634B (zh) | 服务区域划分方法、电子装置及可读存储介质 | |
| CN109240916B (zh) | 信息输出控制方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN117093627A (zh) | 信息挖掘的方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN111597355A (zh) | 一种信息处理方法及装置 | |
| CN113434754A (zh) | 确定推荐api服务的方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN116450723A (zh) | 数据提取方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN115952792A (zh) | 一种文本审核方法、装置、电子设备、存储介质及产品 | |
| CN108628909B (zh) | 信息推送方法和装置 | |
| CN114817347A (zh) | 业务审批方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN104750823B (zh) | 推广情况数据的查询方法及装置 | |
| CN114611482A (zh) | 产品业绩记录方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113032251A (zh) | 应用程序服务质量的确定方法、设备和存储介质 | |
| CN115757049B (zh) | 多业务模块日志记录方法、系统、电子设备及存储介质 | |
| CN110991505B (zh) | 异常对象识别方法和装置以及异常行为识别方法和装置 | |
| CN116383210B (zh) | 一种基于大数据处理的信息推广管理系统搭建方法及系统 | |
| CN113672482B (zh) | 一种终端设备的日志消息传输方法、装置、设备及介质 | |
| CN115834323B (zh) | 基于snmp协议低代码实现系统设备监控的方法及装置 | |
| CN115309612B (zh) | 一种监控数据的方法和装置 | |
| CN111178044B (zh) | 一种确定目标文本要素的方法及装置 | |
| CN109933573B (zh) | 数据库业务更新方法、装置及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |