CN111966974A - 一种安全可逆的关系数据库版权保护技术 - Google Patents
一种安全可逆的关系数据库版权保护技术 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111966974A CN111966974A CN202010830697.0A CN202010830697A CN111966974A CN 111966974 A CN111966974 A CN 111966974A CN 202010830697 A CN202010830697 A CN 202010830697A CN 111966974 A CN111966974 A CN 111966974A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- watermark
- sequence
- database
- chaotic
- bit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 title claims abstract description 10
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 title claims abstract description 7
- 230000000739 chaotic effect Effects 0.000 claims abstract description 48
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 29
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 18
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 11
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 10
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 4
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000007480 spreading Effects 0.000 abstract description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000011112 process operation Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000005291 chaos (dynamical) Methods 0.000 description 1
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 description 1
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000012946 outsourcing Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/10—Protecting distributed programs or content, e.g. vending or licensing of copyrighted material ; Digital rights management [DRM]
- G06F21/16—Program or content traceability, e.g. by watermarking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/602—Providing cryptographic facilities or services
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Bioethics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Storage Device Security (AREA)
Abstract
本发明涉及一种安全可逆的关系数据库版权保护技术,其解决了关系数据库容易产生数据的版权纠纷,损害所有者利益的技术问题,其包括以下步骤:A.将水印明文转换为二进制序列;B.利用混沌加密对水印二进制序列进行置乱,并对置乱序列添加差错控制码进行差错控制;C.以每一个存在冗余的数值型属性列为单位分别执行水印嵌入程序;根据数据库所有者个人私有密钥以及嵌入比例确定被嵌入水印元组,根据水印长度确定该次嵌入过程选用的水印信息二进制序列中的水印比特值,以及随机选择要被修改的数值位。本发明可广泛应于数据拷贝、复制以及传播过程中,容易产生数据版权纠纷的情况。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种安全可逆的关系数据库版权保护技术。
背景技术
随着数据外包服务以及数据挖掘的兴起,在数据拷贝、复制以及传播过程中,容易产生数据的版权纠纷问题,严重损害了所有者的利益。申请号为CN201310624375.0,名称为一种面向版权保护的数据库水印方法,其公开了基于Unicode的数据库文本数据进行数字水印的嵌入和检测算法,其选取种子数生成无意义的二值水印序列,同时存储版权信息和水印序列;建立不可见字符集与二值水印序列的映射关系;将水印序列映射为不可见字符组合,嵌入数据库中并更新数据,其利用混沌加密只嵌入无意义字符串,对水印信息转换成的二进制字符串缺乏纠错能力。
发明内容
本发明为了解决关系数据库安全面临的上述版权问题,提出了一种针对关系数据库数值型属性的数字水印方案。
本发明提供一种安全可逆的关系数据库版权保护技术,具体包括以下步骤:
A.将水印明文转换为二进制序列;
B.利用混沌加密对水印二进制序列进行置乱,并对置乱序列添加BCH码进行差错控制;
C.以每一个存在冗余的数值型属性列为单位分别执行水印嵌入程序;根据数据库所有者个人私有密钥以及嵌入比例确定被嵌入水印元组,根据水印长度确定该次嵌入过程选用的水印信息二进制序列中的水印比特值,以及随机选择要被修改的数值位;
D.将嵌入水印后的数据库表发布,提供给需要的各方使用;
E.发生版权纠纷时,需要对有版权争议的数据库表进行水印提取工作,并以此作为版权归属的有效证明,根据步骤C中涉及到的数据库所有者个人私有密钥、嵌入比例以及嵌入过程操作记录完成水印二进制序列提取;
F.对提取的二进制序列利用BCH码进行纠错,对纠错后的序列采用混沌解密得到最终的水印二进制序列。
优选地,步骤A中嵌入在数据库中的水印以二进制序列的形式存在;数据库所有者定义的二进制序列可以从任何有意义的中文字符、图像、音频和其他信息或任何没有意义的随机序列转换。
优选地,步骤B中的混沌加密其具体方法为:按照固定的规则多次执行相同的操作,得到伪随机序列称为混沌序列,混沌序列对水印初始二值序列进行置乱加密。
优选地,混沌序列由混沌映射生成,混沌映射为一维混沌映射Logistic,其定义如下:
Xk+1=μXk(1-Xk)
在0≤μ≤4和Xk∈(0,1);当3.5699456≤μ≤4时,Logistic映射呈现混沌状态,在混沌状态下,使用不同的初始键X0,映射函数生成的序列是非周期的、非收敛的伪随机序列。
优选地,步骤B中的BCH码为BCH(31,16,7)差错控制码。
优选地,步骤C对于选定的属性列中的单个属性列的嵌入算法如下:
a.需要对每一个元组根据求得元组属性标识码C;
b.确定被嵌入水印元组,根据水印长度确定该次嵌入过程选用的水印信息二进制序列中的水印比特值,以及随机选择要被修改的数值位;
c.当选中的水印比特位是1的时候,将选中的数值位x修改为同时将值对 保存到嵌入过程操作记录中;当选中的水印比特位是0时,执行零操作,将值对<H(t.P||ki),H(x||ki)>插入到嵌入过程操作记录中;
d.遍历数据表做以上操作,直到所有的元组扫描结束后水印嵌入完毕。
优选地,步骤a中获得元组属性标识码C,C(t.P,K,ki)=H(K||H(t.P||ki)),其中||表示连接操作,t.P为元组主键,K表示唯有数据库拥有者可知的私有密钥,ki为对应于不同属性列的密钥。
优选地,步骤E从有版权争议的数据库表中提取水印信息,包括以下步骤:
a).与步骤C以同样的方式求得元组属性标识码C;
b).根据水印嵌入间距确定被嵌入水印的元组,根据水印长度确定被嵌入的水印比特值,以及确定可能发生置换的词组,即最优置换词x;
c).查询记录以确定嵌入的比特位,对应规则如表所示:
d).遍历数据库表做以上操作,直到所有的元组扫描结束;
e).采用多数选举机制得到水印二进制比特序列每一位的最终取值。
本发明的有益效果是:
本发明应用于关系数据库的数值型属性,采用混沌加密以及添加BCH(31,16,7)差错控制码的方式生成水印二进制序列,本发明采用混沌加密,一方面,对于混沌序列的生成,给定不同的初始值X0和参数μ,可以得到不同的混沌序列,此时可以使用X0和μ作为两个关键信息来提高水印的安全性;另一方面,用混沌序列置乱后的二值水印序列具有与混沌序列相同的伪随机性,从而提高了其鲁棒性。
本发明以图像作为水印信息嵌入到关系数据库的数值型属性中,对数据库版权的证明具有更加直观的效果。另外对水印信息转换成的二进制字符串采用混沌加密,增强了方案的安全性。对于置乱后的二进制序列分组添加BCH(31,16,7)差错控制码,提高了水印提取阶段的检出率。在语义层面上执行替换操作,进行水印嵌入,有效避免了LBS病态现象。在数据分布均匀的条件下,可以有效保证数据库整体均值在水印嵌入前后保持不变。算法具有可逆性,同时具有鲁棒性强的特点,能有效抵抗数据库应用过程中的多种常见攻击。
附图说明
图1是本发明实施的整体功能结构示意图;
图2是本发明实施例要嵌入水印信息图像示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明做进一步说明,以使本发明所属技术领域的技术人员能够容易实施本发明。
实施例1:如图1所示,是本发明实施的整体功能结构示意图,本发明提供了一种针对关系数据库数值型属性的数字水印算法。具体包括以下步骤:
A.将水印明文转换为二进制序列;
B.利用混沌加密对水印二进制序列进行置乱,并对置乱序列添加BCH(31,16,7)差错控制码;
C.以每一个存在冗余的数值型属性列为单位分别执行水印嵌入程序;根据数据库所有者个人私有密钥以及嵌入比例确定被嵌入水印元组,根据水印长度确定该次嵌入过程选用的水印信息二进制序列中的水印比特值,以及随机选择要被修改的数值位;
D.将嵌入水印后的数据库表发布,提供给需要的各方使用;
E.发生版权纠纷时,需要对有版权争议的数据库表进行水印提取工作,并以此作为版权归属的有效证明。根据步骤C中涉及到的数据库所有者个人私有密钥、嵌入比例以及嵌入过程操作记录完成水印二进制序列提取;
F.对提取的二进制序列利用BCH(31,16,7)码进行纠错,对纠错后的序列采用混沌解密得到最终的水印二进制序列。
优选地,步骤A中嵌入在数据库中的水印以二进制序列的形式存在。数据库所有者定义的二进制序列可以从任何有意义的中文字符、图像、音频和其他信息或任何没有意义的随机序列转换。
优选地,步骤B中的混沌加密。混沌理论认为,如果按照固定的规则多次执行相同的操作,其结果将是不可预测的。基于这一理论,可以用一个简单的模型得到具体的非周期结果。重复这个固定规则得到的伪随机序列称为混沌序列,它不具有周期性,也不收敛于某个值。利用混沌序列的确定性、伪随机性和初值敏感性,对水印初始二值序列进行置乱加密。
混沌序列由混沌映射生成。Logistic是一种非常简单但应用广泛的一维混沌映射,其定义如下:
Xk+1=μXk(1-Xk)
在0≤μ≤4和Xk∈(0,1)。当3.5699456≤μ≤4时,Logistic映射呈现混沌状态。在混沌状态下,使用不同的初始键X0,映射函数生成的序列是非周期的、非收敛的伪随机序列。
混沌序列适用于水印二进制序列的加密。一方面,对于混沌序列的生成,给定不同的初始值X0和参数正则,可以得到不同的混沌序列。此时可以使用X0和凭据作为两个关键信息来提高水印的安全性。另一方面,用混沌序列置乱后的二值水印序列具有与混沌序列相同的伪随机性,从而提高了其鲁棒性。
优选地,步骤B中的添加BCH(31,16,7)差错控制码。
差错控制是利用编码方法控制数字通信中的差错,以提高数字信息传输精度的技术。BCH码是一种重要的循环码,可以纠正多个随机错误。编码简单,纠错能力强。在现代数字通信领域,它得到了广泛的应用。对于信息位长相同的BCH码,其纠错能力越强,增加的冗余位就越长。BCH位长越长,编码和解码就越困难。结合码长、纠错能力和编码难度,本发明选择BCH(31,16,7)作为差错控制码。
优选地,步骤C对于选定的属性列中的单个属性列的嵌入算法如下:
a.需要对每一个元组根据求得元组属性标识码C。
b.确定被嵌入水印元组,根据水印长度确定该次嵌入过程选用的水印信息二进制序列中的水印比特值,以及随机选择要被修改的数值位。
c.当选中的水印比特位是1的时候,将选中的数值位x修改为同时将值对 保存到嵌入过程操作记录中;当选中的水印比特位是0时,执行零操作,将值对<H(t.P||ki),H(x||ki)>插入到嵌入过程操作记录中。
d.遍历数据表做以上操作,直到所有的元组扫描结束后水印嵌入完毕。
优选地,步骤a中获得元组属性标识码C,C(t.P,K,ki)=H(K||H(t.P||ki)),其中||表示连接操作,t.P为元组主键,K表示唯有数据库拥有者可知的私有密钥,ki为对应于不同属性列的密钥。
优选地,步骤E从有版权争议的数据库表中提取水印信息,包括以下步骤:
a.与步骤C以同样的方式求得元组属性标识码C。
b.根据水印嵌入间距确定被嵌入水印的元组,根据水印长度确定被嵌入的水印比特值,以及确定可能发生置换的词组,即最优置换词x。
c.查询记录以确定嵌入的比特位。对应规则如表1所示。
表1查询结果对应规则表
d.遍历数据库表做以上操作,直到所有的元组扫描结束。
e.采用多数选举机制得到水印二进制比特序列每一位的最终取值。
实施例2:本实施例以地理位置数据库为例进行本实例。数据库部分数据示例如表2所示。
表2数据库部分数据示例
用户id | 经度 |
2011024425454226447 | 122.102229 |
2226391011334799248 | 123.344526 |
3243242432444454345 | 121.2313343 |
3232432444445544334 | 123.323223 |
3242224344552231324 | 122.233323 |
步骤1:要嵌入的水印信息为二值图像,如图2所示,转换为二进制“000000000000000000000000……0011110000001100000000000000000000001110110011111111110000001100011111111110……0000111001110000……0000000000000000000000”共2304位;
步骤2:按照每16位为一组进行分组。令μ=3.8,X0=0.5,则有
Xk+1=3.8Xk(1-Xk)
按照上述函数对每一组进行置乱操作。如某一组序列为“1110101010101110”,置乱后结果为“1101110011010110”。将置乱后的数据添加BCH冗余码后结果为“1110101010101110111010101001111”。对每一组分别进行上述操作后得到最终要嵌入到数据库中的水印序列。
步骤3:确定被嵌入水印元组,确定该次嵌入过程选用的水印信息二进制序列中的水印比特值,以及随机选择要被修改的数值位;例如选定被嵌入水印元组主键为2226391011334799248,选用的水印比特值为1,要被修改的数值位为最后一位“6”。
步骤4:将“6”替换为属性列“经度”对应的密钥为“经度”,将值对<H(2226391011334799248||“经度”),<H(2226391011334799248||“经度”),H(5||“经度”||1)>保存到操作记录表中;
步骤5:其余元组按以上步骤同样操作,直到数据表遍历结束;
步骤6:发生版权纠纷时,按步骤3同样方法确定被嵌入水印的元组,被嵌入的水印比特值所在位,以及确定可能发生修改的数值位。
步骤7:查询操作记录表,得到值对<H(2226391011334799248||“经度”),<H(2226391011334799248||“经度”),H(5||“经度”||1)>存在,则断定被嵌入的水印比特值为“1”,且原始数据位为“6”;
步骤8:以步骤6、7同样操作遍历数据表,得到水印二进制序列每一位可能的值。采用多数选举机制得到水印二进制比特序列每一位的最终取值。
步骤9:对步骤8中的二进制序列按照每31位一组进行分组,对每一组利用BCH(31,16,7)码进行纠错,对纠错后的序列采用与步骤2相同的参数进行混沌解密。对每一组分别进行上述操作后得到原始水印序列。从而进一步可得到嵌入的水印明文“水印”二字。
以上所述仅对本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡是在本发明的权利要求限定范围内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种安全可逆的关系数据库版权保护技术,其特征是,具体包括以下步骤:
A.将水印明文转换为二进制序列;
B.利用混沌加密对水印二进制序列进行置乱,并对置乱序列添加BCH码进行差错控制;
C.以每一个存在冗余的数值型属性列为单位分别执行水印嵌入程序;根据数据库所有者个人私有密钥以及嵌入比例确定被嵌入水印元组,根据水印长度确定该次嵌入过程选用的水印信息二进制序列中的水印比特值,以及随机选择要被修改的数值位;
D.将嵌入水印后的数据库表发布,提供给需要的各方使用;
E.发生版权纠纷时,需要对有版权争议的数据库表进行水印提取工作,并以此作为版权归属的有效证明,根据步骤C中涉及到的数据库所有者个人私有密钥、嵌入比例以及嵌入过程操作记录完成水印二进制序列提取;
F.对提取的二进制序列利用BCH码进行纠错,对纠错后的序列采用混沌解密得到最终的水印二进制序列。
2.根据权利要求1所述安全可逆的关系数据库版权保护技术,其特征在于,所述步骤A中嵌入在数据库中的水印以二进制序列的形式存在;数据库所有者定义的二进制序列可以从任何有意义的中文字符、图像、音频和其他信息或任何没有意义的随机序列转换。
3.根据权利要求1所述安全可逆的关系数据库版权保护技术,其特征在于,所述步骤B中的混沌加密其具体方法为:按照固定的规则多次执行相同的操作,得到伪随机序列称为混沌序列,混沌序列对水印初始二值序列进行置乱加密。
4.根据权利要求3所述安全可逆的关系数据库版权保护技术,其特征在于,所述混沌序列由混沌映射生成,混沌映射为一维混沌映射Logistic,其定义如下:
Xk+1=μXk(1-Xk)
在0≤μ≤4和Xk∈(0,1);当3.5699456≤μ≤4时,Logistic映射呈现混沌状态,在混沌状态下,使用不同的初始键X0,映射函数生成的序列是非周期的、非收敛的伪随机序列。
5.根据权利要求1所述安全可逆的关系数据库版权保护技术,其特征在于,所述步骤B中的BCH码为BCH(31,16,7)差错控制码。
7.根据权利要求6所述安全可逆的关系数据库版权保护技术,其特征在于,所述步骤a中获得元组属性标识码C,C(t.P,K,ki)=H(K||H(t.P||ki)),其中||表示连接操作,t.P为元组主键,K表示唯有数据库拥有者可知的私有密钥,ki为对应于不同属性列的密钥。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010830697.0A CN111966974B (zh) | 2020-08-18 | 2020-08-18 | 一种安全可逆的关系数据库版权保护方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010830697.0A CN111966974B (zh) | 2020-08-18 | 2020-08-18 | 一种安全可逆的关系数据库版权保护方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111966974A true CN111966974A (zh) | 2020-11-20 |
CN111966974B CN111966974B (zh) | 2022-04-05 |
Family
ID=73387801
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010830697.0A Active CN111966974B (zh) | 2020-08-18 | 2020-08-18 | 一种安全可逆的关系数据库版权保护方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111966974B (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113259086A (zh) * | 2021-07-01 | 2021-08-13 | 浙江口碑网络技术有限公司 | 水印加密方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品 |
CN113297592A (zh) * | 2021-05-10 | 2021-08-24 | 复旦大学 | 一种面向关系数据库的水印溯源方法、装置及存储介质 |
CN113489718A (zh) * | 2021-07-02 | 2021-10-08 | 哈尔滨工业大学(威海) | 一种针对dicom协议传输流量重组生成图像的方法 |
CN115085906A (zh) * | 2022-08-18 | 2022-09-20 | 中钜(陕西)工程咨询管理有限公司 | 一种工程造价数据的储存方法 |
CN116362953A (zh) * | 2023-05-30 | 2023-06-30 | 南京师范大学 | 基于不可见字符的高精地图水印方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103646195A (zh) * | 2013-11-27 | 2014-03-19 | 南京师范大学 | 一种面向版权保护的数据库水印方法 |
CN110084733A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-08-02 | 中国科学院自动化研究所 | 文本图像水印的嵌入方法及系统、提取方法及系统 |
-
2020
- 2020-08-18 CN CN202010830697.0A patent/CN111966974B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103646195A (zh) * | 2013-11-27 | 2014-03-19 | 南京师范大学 | 一种面向版权保护的数据库水印方法 |
CN110084733A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-08-02 | 中国科学院自动化研究所 | 文本图像水印的嵌入方法及系统、提取方法及系统 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
SHENG GANG 等: "Copyright protection of database system based on digital watermarking", 《ADVANCING SCIENCE THROUGH COMPUTATION》 * |
WENLING LI等: "Relational Database Watermarking Based on Chinese Word Segmentation and Word Embedding", 《2020 29TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER COMMUNICATIONS AND NETWORKS (ICCCN)》 * |
刘常等: "基于混沌序列的关系数据库水印算法", 《信息系统工程》 * |
马瑞敏等: "一种基于混沌加密的关系数据库水印算法", 《南通大学学报(自然科学版)》 * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113297592A (zh) * | 2021-05-10 | 2021-08-24 | 复旦大学 | 一种面向关系数据库的水印溯源方法、装置及存储介质 |
CN113259086A (zh) * | 2021-07-01 | 2021-08-13 | 浙江口碑网络技术有限公司 | 水印加密方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品 |
CN113489718A (zh) * | 2021-07-02 | 2021-10-08 | 哈尔滨工业大学(威海) | 一种针对dicom协议传输流量重组生成图像的方法 |
CN115085906A (zh) * | 2022-08-18 | 2022-09-20 | 中钜(陕西)工程咨询管理有限公司 | 一种工程造价数据的储存方法 |
CN116362953A (zh) * | 2023-05-30 | 2023-06-30 | 南京师范大学 | 基于不可见字符的高精地图水印方法 |
CN116362953B (zh) * | 2023-05-30 | 2023-08-01 | 南京师范大学 | 基于不可见字符的高精地图水印方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111966974B (zh) | 2022-04-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111966974B (zh) | 一种安全可逆的关系数据库版权保护方法 | |
US11106765B2 (en) | Methods, apparatus, and articles of manufacture to encode auxiliary data into relational database keys and methods, apparatus, and articles of manufacture to obtain encoded data from relational database keys | |
US9614675B2 (en) | Methods, apparatus, and articles of manufacture to encode auxiliary data into text data and methods, apparatus, and articles of manufacture to obtain encoded data from text data | |
CN112016061A (zh) | 一种基于鲁棒水印技术的Excel文档数据保护方法 | |
CN104866735A (zh) | 一种数值型关系数据库水印的嵌入及提取验证方法 | |
CN110232263B (zh) | 一种对关系型数据进行溯源的方法 | |
CN111125750B (zh) | 一种基于双层椭圆模型的数据库水印嵌入、检测方法及系统 | |
WO2020098327A1 (zh) | 针对数据文本的水印嵌入方法 | |
Raikhlin et al. | Is it possible to reduce the sizes of stegomessages in associative steganography? | |
Melkundi et al. | A robust technique for relational database watermarking and verification | |
CN110770725B (zh) | 数据处理方法及装置 | |
CN111241576B (zh) | 一种用于数据库分发保护的零水印方法 | |
CN109101791B (zh) | 基于数据特征的水印参数自动获取方法及系统 | |
CN111651736A (zh) | 一种身份证数据脱敏的水印溯源方法 | |
Khanduja et al. | A robust multiple watermarking technique for information recovery | |
US20140157440A1 (en) | Methods, apparatus, and articles of manufacture to encode auxiliary data into numeric data and methods, apparatus, and articles of manufacture to obtain encoded data from numeric data | |
WO2000033282A1 (en) | Combining multiple messages with different characteristics for watermarking | |
Schaathun | The Boneh-Shaw fingerprinting scheme is better than we thought | |
Shah et al. | Query preserving relational database watermarking | |
Kumar et al. | Image steganography using index based chaotic mapping | |
Lohegaon | A robust, distortion minimization fingerprinting technique for relational database | |
CN113297592B (zh) | 一种面向关系数据库的水印溯源方法、装置及存储介质 | |
Deshpande et al. | New watermarking technique for relational databases | |
Xiao et al. | Second-LSB-dependent robust watermarking for relational database | |
Tzouramanis | A robust watermarking scheme for relational databases |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |