CN111966842A - 多媒体文件推送方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种多媒体文件推送方法、装置及设备，属于通信技术领域。能够解决推送多媒体文件的方式比较单一的问题。该方法包括：获取用户特征，该用户特征用于指示目标用户的兴趣和目标用户所在的地理位置；根据该用户特征和预设文件特征，从目标数据库或冷启动数据库中确定M个多媒体文件，该冷启动数据库包括的多媒体文件为该目标数据库中的在目标时间段内上线的多媒体文件；根据该M个多媒体文件中的每个多媒体文件的点击率，确定待推送的N个多媒体文件，并向该目标用户推送该N个多媒体文件。其中，M和N均为大于1的正整数，且M大于或等于N。

Description

多媒体文件推送方法、装置及设备

技术领域

本申请属于通信技术领域，具体涉及一种多媒体文件推送方法、装置及设备。

背景技术

随着通信技术的发展，服务器可以根据用户的特征数据等，通过应用程序向用户推送多媒体文件。

然而，在日常多媒体文件推送过程中，推送多媒体文件的方式比较单一。以多媒体文件为文章为例，通常情况下，当用户点击过一篇文章后，服务器可以根据获取用户的行为数据，确定用户的兴趣偏向，从而可以根据用户的兴趣偏向，向用户推送一些与用户点击过的文章类型或内容相似的文章，因此，使得服务器推送多媒体文件的效果较差。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种多媒体文件推送方法、装置及设备，能够解决推送多媒体文件的方式比较单一的问题。

为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种多媒体文件推送方法，该方法包括：获取用户特征，该用户特征用于指示目标用户的兴趣和目标用户所在的地理位置；根据该用户特征和预设文件特征，从目标数据库或冷启动数据库中确定M个多媒体文件，该冷启动数据库包括的多媒体文件为该目标数据库中的在目标时间段内上线的多媒体文件；根据该M个多媒体文件中的每个多媒体文件的点击率，确定待推送的N个多媒体文件，并向该目标用户推送该N个多媒体文件。其中，M和N均为大于1的正整数，且M大于或等于N。

第二方面，本申请实施例提供了一种多媒体文件推送方法装置，该多媒体文件推送方法装置包括：获取模块、确定模块和处理模块。获取模块，用于获取用户特征，该用户特征用于指示目标用户的兴趣和目标用户所在的地理位置。确定模块，用于根据获取模块获取的该用户特征和预设文件特征，从目标数据库或冷启动数据库中确定M个多媒体文件，该冷启动数据库包括的多媒体文件为该目标数据库中的在目标时间段内上线的多媒体文件。确定模块，还用于根据该M个多媒体文件中的每个多媒体文件的点击率，确定待推送的N个多媒体文件。处理模块，用于向该目标用户推送确定模块确定的该N个多媒体文件。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如上述第一方面中的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，该可读存储介质上存储程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如上述第一方面中的方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，该芯片包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理器用于运行程序或指令，实现如上述第一方面中的方法。

在本申请实施例中，可以获取用户特征，该用户特征用于指示目标用户的兴趣和目标用户所在的地理位置；并根据该用户特征和预设文件特征，从目标数据库或冷启动数据库中确定M个多媒体文件，该冷启动数据库包括的多媒体文件为该目标数据库中的在目标时间段内上线的多媒体文件；根据该M个多媒体文件中的每个多媒体文件的点击率，确定待推送的N个多媒体文件，并向该目标用户推送该N个多媒体文件。其中，M和N均为大于1的正整数，且M大于或等于N。通过该方案，在获取到目标用户的用户特征的情况下，一种方式，由于根据该用户特征和预设文件特征，可以从目标数据库中确定M个多媒体文件，并根据该M个多媒体文件中的每个多媒体文件的点击率，向该目标用户推送该M个多媒体文件中的N个多媒体文件，因此该N个多媒体文件是从所有多媒体文件中筛选出来与用户特征、预设文件特征匹配的多媒体文件，即可以用于在多媒体文件数量较大的场景下，更全面地向用户推送多媒体文件；另一种方式，由于根据该用户特征和预设文件特征，从包括在目标时间段内上线的多媒体文件的冷启动数据库中确定M个多媒体文件，并根据该M个多媒体文件中的每个多媒体文件的点击率，向该目标用户推送该M个多媒体文件中的N个多媒体文件，因此该N个多媒体文件是从目标时间段内(例如，最近一周内)上线的多媒体文件中筛选出来与用户特征、预设文件特征匹配的多媒体文件，即可以更为充分地向用户推送上线时间较新的多媒体文件。如此，本申请实施例可以针对来自不同数据库的多媒体文件，采用不同的方式向目标用户推送多媒体文件，即本申请实施例提供的推送方式较为丰富。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种多媒体文件推送流程的示意图；

图2为本发明实施例提供的一种多媒体文件推送方法的示意图；

图3为本发明实施例提供的一种确定多媒体文件点击率流程的示意图；

图4为本发明实施例提供的多媒体文件推送装置的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的服务器的硬件示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

在本发明实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

下面对本发明实施例中涉及的一些术语/名词进行解释说明。

全连接神经网络：是一种神经网络，包括输入层、隐藏层和输出层。该神经网络的网络参数多，计算量大，且属于人工智能技术中的深度学习模型。在本申请实施例中，通过输入用户特征和多媒体文件的文件特征，确定多媒体文件的点击率。

在本发明实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或者两个以上，例如，多个多媒体文件是指两个或者两个以上的多媒体文件等。

本发明实施例提供一种多媒体文件推送方法、装置及设备，可以获取用户特征，该用户特征用于指示目标用户的兴趣和目标用户所在的地理位置；并根据该用户特征和预设文件特征，从目标数据库或冷启动数据库中确定M个多媒体文件，该冷启动数据库包括的多媒体文件为该目标数据库中的在目标时间段内上线的多媒体文件；根据该M个多媒体文件中的每个多媒体文件的点击率，确定待推送的N个多媒体文件，并向该目标用户推送该N个多媒体文件。其中，M和N均为大于1的正整数，且M大于或等于N。通过该方案，在获取到目标用户的用户特征的情况下，一种方式，由于根据该用户特征和预设文件特征，可以从目标数据库中确定M个多媒体文件，并根据该M个多媒体文件中的每个多媒体文件的点击率，向该目标用户推送该M个多媒体文件中的N个多媒体文件，因此该N个多媒体文件是从所有多媒体文件中筛选出来与用户特征、预设文件特征匹配的多媒体文件，即可以用于在多媒体文件数量较大的场景下，更全面地向用户推送多媒体文件；另一种方式，由于根据该用户特征和预设文件特征，从包括在目标时间段内上线的多媒体文件的冷启动数据库中确定M个多媒体文件，并根据该M个多媒体文件中的每个多媒体文件的点击率，向该目标用户推送该M个多媒体文件中的N个多媒体文件，因此该N个多媒体文件是从目标时间段内(例如，最近一周内)上线的多媒体文件中筛选出来与用户特征、预设文件特征匹配的多媒体文件，即可以更为充分地向用户推送上线时间较新的多媒体文件。如此，本申请实施例可以针对来自不同数据库的多媒体文件，采用不同的方式向目标用户推送多媒体文件，即本申请实施例提供的推送方式较为丰富。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的多媒体文件推送方法、装置及设备进行详细地说明。

需要说明的是，本申请实施例提供的多媒体文件推送方法可以应用于服务器。如图1所示，该服务器可以包括分流模块、冷启动模块、推荐模块和发送模块。具体的，上述四个模块可以按照如下步骤(1)至步骤(3)执行任务。

步骤(1)、当服务器向用户推送多媒体文件时，先进入分流模块，由分流模块决定该用户该次推送任务由冷启动模块还是推荐模块。

本申请实施例中，分流模块是随机确定数据库中的一个多媒体文件由冷启动模块或推送模块推送。经过推送大量的多媒体文件可知，分流模块可以确定按照预设比例(例如10％)一部分多媒体文件由冷启动模块推送，剩下的另一部分多媒体文件由推荐模块推送。可以理解的是，冷启动模块和推荐模块分别推送的多媒体文件存储在不同的数据库中，且冷启动模块对应冷启动数据库，推荐模块对应目标数据库。

步骤(2)、在通过步骤(1)确定走冷启动模块或者推荐模块之后，由冷启动模块或者推荐模块决定向用户推送的目标多媒体文件。

在本申请实施例中，由于数据库中有些多媒体文件的上线时间是比较新的，且向用户发送的量比较小，甚至还没向用户发送过，因此，需要通过冷启动模块向用户推送这些多媒体文件。

步骤(3)、发送模块将该目标多媒体文件推送给用户。

如图2所示，本发明实施例提供一种多媒体文件推送方法，该方法可以应用于如图1所示的服务器。该方法包括下述S101至S104，其中，S102和S103择一执行。

S101、服务器获取用户特征。

其中，上述用户特征用于指示目标用户的兴趣和目标用户所在的地理位置。

可选的，上述S101中服务器可以在下述任意一种场景中获取用户特征：一种场景，服务器向用户设备下发请求消息，该请求消息用于请求获取用户特征；在用户设备接收到该请求消息且允许获取用户特征的条件下，用户设备向服务器上传用户的历史数据，该历史数据可以用于指示用户特征；另一种场景，服务器在满足预设条件的情况下，获取用户特征，例如，服务器可以在达到预设周期的条件下获取用户特征。

可选的，服务器可以根据目标用户的设备中存储的历史数据，获取目标用户的用户特征。例如，根据目标用户的最近搜索的关键词、最近听过的歌曲、最近在浏览器阅读的文章等获取到用户的兴趣爱好。

示例性，以用户特征用于指示目标用户的兴趣为例。用户特征可以为用于指示用户兴趣的标签“科技”、“体育”、“财经”、“科幻”等。

可选的，服务器可以实时获取目标用户所在的地理位置，即随着目标用户所在位置的变化，服务器获取的用于指示目标用户所在的地理位置的用户特征也是变化的。

S102、服务器根据该用户特征和预设文件特征，从目标数据库中确定M个多媒体文件。

需要说明的是，在本申请实施例中，多媒体文件可以为以下任意一项：文章、音乐、视频等。另外，在下述实施例中均是以多媒体文件为文章为例进行说明的，对多媒体文件为音乐或视频的实施方式具体可以参照下述实施例中以多媒体文件为文章为例的具体描述。

可选的，上述目标数据库中的多媒体文件可以包括任意时间段上线的所有多媒体文件。

可选的，上述预设文件特征可以为目标数据库中各个多媒体文件的热门程度、目标用户点击的目标多媒体文件的相似多媒体文件、目标数据库中各个多媒体文件的点击率中至少一项。

可选的，在本申请实施例中衡量一个多媒体文件的热门程度的参数可以包括发送量(即推送量)和点击率中至少一项。当一篇多媒体文件的推送量大于或等于预设数值时，可以将这个多媒体文件作为热门多媒体文件，即热门文件。

示例性的，以多媒体文件为文章为例。假设预设数值为1000，当一篇文章的发送量大于或等于1000时，可以将这个文章作为热门文章。

示例性的，假设预设数值为500。服务器可以先从目标数据库中获取发送量大于或等于500的多个文章，然后将该多个文章的点击率按照降序排列，最后获取点击率靠前的若干个文章，作为热门文章。

S103、服务器根据该用户特征和预设文件特征，从冷启动数据库中确定M个多媒体文件。

其中，上述冷启动数据库包括的多媒体文件为目标数据库中的在目标时间段内上线的多媒体文件。

可选的，上述在目标时间段内上线的多媒体文件可以称为新文件，该新文件可以为新文章、新视频或新音乐。

示例性的，若目标时间段为一个月内，则在一个月内上线的文章可以称为新文章；若目标时间段为一周内，则在一周内上线的文章可以成为新文章；

可选的，上述预设文件特征可以包括以下至少一项：冷启动数据库中每个多媒体文件的热门程度、预设上线时间段上线的多媒体文件。

可选的，在预设文件特征包括预设上线时间段上线的多媒体文件的情况下，目标时间段可以包括该预设上线时间段，且该预设上线时间段为目标时间段内最靠近当前的时间段。

示例性的，目标时间段为最近一周内，预设上线时间段为最近两天。

S104、服务器根据该M个多媒体文件中的每个多媒体文件的点击率，确定待推送的N个多媒体文件，并向该目标用户推送该N个多媒体文件。

其中，M和N均为大于1的正整数，且M大于或等于N。

可选的，上述S104中“根据M个多媒体文件中的每个多媒体文件的点击率，确定待推送的N个多媒体文件”具体可以通过下述如下两种可能的方式实现。

第一种可能的方式为、服务器获取M个多媒体文件中的每个多媒体文件的点击率，将该M个多媒体文件中的点击率最高的N个多媒体文件确定为待推送的N个多媒体文件。如此，可以将点击率最高的多媒体文件推送给用户，使用户获取到热点信息。

具体地，在服务器获取到M个多媒体文件中的每个多媒体文件的点击率的情况下，服务器可以将每个多媒体文件的点击率按照由高到低的顺序排列，然后将M个多媒体文件中的点击率最高的N个多媒体文件确定为待推送的N个多媒体文件。

第二种可能的方式为、服务器获取M个多媒体文件中的每个多媒体文件的点击率，将该M个多媒体文件中的点击率最低的N个多媒体文件确定为待推送的N个多媒体文件。如此，可以将点击率最低的多媒体文件推送给用户，以提升点击率低的多媒体文件的推送量。

具体地，在服务器获取到M个多媒体文件中的每个多媒体文件的点击率的情况下，服务器可以将每个多媒体文件的点击率按照由低到高的顺序排列，然后将M个多媒体文件中的点击率最低的N个多媒体文件确定为待推送的N个多媒体文件。

示例性的，以预设文件特征为预设上线时间段上线的多媒体文件为例。假设用户A的实时地理位置为杭州，预设上线时间为最近两天。服务器从用户A的手机上获取到用户A的地理位置为杭州。然后服务器可以根据用户A的地理位置，从冷启动数据库中获取与用户A的地理位置匹配的文章地域为杭州的10个文章，并根据预设文件特征，从冷启动数据库中获取上线时间为最近两天的文章20个。再然后，服务器获取该30个文章中每个文章的点击率，将该30个文章中的点击率最高的15个文章确定为待推送文章，从而服务器可以将该15个文章推送给用户A(即用户A的设备)。

示例性的，以预设文件特征为目标用户点击的目标文章的相似文章为例。假设用户B点击的第一文章的相似文章包括第二文章、第四文章、第六文章。服务器从用户B的手机上获取到用户B的兴趣为财经。然后服务器可以根据用户B的兴趣，从目标数据库从获取与用户B的兴趣匹配的20个财经类文章，并根据预设文件特征，从目标数据库中获取用户B点击的第一文章的相似文章，该相似文章包括第二文章、第四文章、第六文章。再然后，服务器获取这23个文章中每个文章的点击率，将该30个文章中的点击率最高的10个文章确定为待推送文章，从而服务器可以将该10个文章推送给用户B(即用户B的设备)。

可选的，在上述S104之后，本申请实施例提供的多媒体文件推送方法还可以包括：目标用户的设备接收N个多媒体文件。

本发明实施例提供一种多媒体文件推送方法，在获取到目标用户的用户特征的情况下，一种方式，由于根据该用户特征和预设文件特征，可以从目标数据库中确定M个多媒体文件，并根据该M个多媒体文件中的每个多媒体文件的点击率，向该目标用户推送该M个多媒体文件中的N个多媒体文件，因此该N个多媒体文件是从所有多媒体文件中筛选出来与用户特征、预设文件特征匹配的多媒体文件，即可以用于在多媒体文件数量较大的场景下，更全面地向用户推送多媒体文件；另一种方式，由于根据该用户特征和预设文件特征，从包括在目标时间段内上线的多媒体文件的冷启动数据库中确定M个多媒体文件，并根据该M个多媒体文件中的每个多媒体文件的点击率，向该目标用户推送该M个多媒体文件中的N个多媒体文件，因此该N个多媒体文件是从目标时间段内(例如，最近一周内)上线的多媒体文件中筛选出来与用户特征、预设文件特征匹配的多媒体文件，即可以更为充分地向用户推送上线时间较新的多媒体文件。如此，本申请实施例可以针对来自不同数据库的多媒体文件，采用不同的方式向目标用户推送多媒体文件，即本申请实施例提供的推送方式较为丰富。

为了更清楚的描述本申请实施例中的方案，下面将通过下述的实施例一和实施例二分别进行说明。

实施例一

可选的，从冷启动数据库中确定M个多媒体文件，上述S103具体可以通过下述S103A实现；且在S103A之后，在S104之前，本申请实施例提供的多媒体文件推送方法还可以包括下述S105。

S103A、服务器根据用户特征、冷启动数据库中各个多媒体文件的热门程度、该冷启动数据库中各个多媒体文件的上线时间，从该冷启动数据库中确定M个多媒体文件。

其中，上述M个多媒体文件中的每个多媒体文件与用户特征、冷启动数据库中各个多媒体文件的热门程度、该冷启动数据库中各个多媒体文件的上线时间中的至少一项对应的条件匹配。

可选的，上述从冷启动数据库中确定的M个多媒体文件可以由M1至M3组成。其中，M1为服务器根据用户特征，从冷启动数据库中确定的与用户特征匹配的多媒体文件；M2为服务器根据冷启动数据库中各个多媒体文件的热门程度，从冷启动数据库中确定的热门文件；M3为根据冷启动数据库中各个多媒体文件的上线时间，从冷启动数据库中确定的在预设上线时间段上线的多媒体文件，即新文件。可以理解的是，最优的方案为M个多媒体文件中至少包括M3，且本申请实施例对服务器从冷启动数据库中分别确定M1至M3的顺序不作限定。

示例性的，以根据用户特征为例。服务器获取目标用户的用户特征，该用户特征包括目标用户所在的地理位置xxx省xxx市xxx区和兴趣。首先，服务器将目标用户的地理位置与文章的地域进行匹配，从冷启动数据库中找到与该目标用户的地域匹配的文章；然后，服务器可以根据目标用户的兴趣与文章进行匹配，可以将不限于文章分类、概念词、关键词等文章标签与目标用户的兴趣标签进行一一比对，从冷启动数据库中找到与该目标用户的兴趣匹配的文章。

示例性的，以根据冷启动数据库中各个文章的热门程度为例。服务器从冷启动数据库中获取发送量达到500以上，且点击率按照降序排列的前100个文章，作为热门文章。

示例性的，以根据冷启动数据库中各个文章的上线时间为例。假设预设时间段为最近一周。服务器从冷启动文章池中确定最近一周内的上线时间最新的前100个文章作为新文章。

可以理解的是，M的取值具体依据服务器的计算能力确定，本申请实施例对此不作限定，在计算能力允许范围内，M的取值可以尽量较大。

S105、服务器根据M个多媒体文件中每个多媒体文件的点击量和发送量，确定M个多媒体文件中每个多媒体文件的点击率。

示例性的，以目标用户的地理位置匹配文章为例。假设目标用户的地理位置为山东。服务器根据目标用户的地理位置匹配到标签“山东”的多个文章，并获取统计得到的该多个文章中每个文章的发送量和点击量。然后，服务器可以利用Beta分布Beta(发送量-点击量，点击量)采样得到一个点击率，即作为目标用户对一个文章的点击率的预估。如果标签“山东”对应的文章并未统计到发送量和点击量，则意味着服务器没有给“山东”用户发送过这个文章，因此，服务器可以对这个文章通过一个Beta分布Beta(1,1)采样得到点击率。其中，Beta(1,1)意味着点击率为一个随机值。

可选的，根据目标用户的兴趣匹配多媒体文件可以参照上述实施例的描述。例如，目标用户喜欢“范冰冰”，服务器匹配到标签“范冰冰”的文章，然后可以获取标签“范冰冰”下每个文章的发送量和点击量，作为Beta分布的参数，再对其进行采样，得到点击率。

需要说明的是，由于根据冷启动数据库中各个多媒体文件的热门程度、冷启动数据库中各个多媒体文件的上线时间匹配的热门文件以及新文件不涉及匹配目标用户特征(例如，标签)，因此可以直接分别获取热门文件、新文件的发送量和点击量作为Beta分布的参数，从而再对其进行采样，得到每个多媒体文件的点击率。

另外，Beta分布是伯努利分布的先验分布，在本申请实施例中，由于点击率是一种伯努利分布，因此可以从Beta分布中采样生成点击率作为点击率的估计值。具体的可以参照相关技术，此处不予赘述。

本发明实施例提供的多媒体文件推送方法，由于服务器可以根据用户特征、冷启动数据库中各个多媒体文件的热门程度、该冷启动数据库中各个多媒体文件的上线时间，从该冷启动数据库中确定M个多媒体文件，并根据该M个多媒体文件中每个多媒体文件的点击量和发送量，确定该M个多媒体文件中每个多媒体文件的点击率，因此，一方面，既可以保证推送与目标用户匹配的多媒体文件，又可以保证推送的多媒体文件较为热门；另一方面，可以确保向目标用户推送上线时间较新的多媒体文件，即提高了新文件的推送量。

实施例二

可选的，从目标数据库中确定M个多媒体文件，上述S102具体可以通过下述S102A实现。

S102A、服务器根据用户特征、目标数据库中各个多媒体文件的热门程度、目标用户点击的目标多媒体文件的相似多媒体文件、该目标数据库中各个多媒体文件的点击率，从该目标数据库中确定M个多媒体文件。

其中，上述M个多媒体文件中的每个多媒体文件与用户特征、目标数据库中各个多媒体文件的热门程度、目标用户点击的目标多媒体文件的相似多媒体文件、该目标数据库中各个多媒体文件的点击率中的至少一项对应的条件匹配。

可选的，上述从目标数据库中确定的M个多媒体文件由M4至M7组成。其中，M4为服务器根据用户特征，从目标数据库中确定的与用户特征匹配的多媒体文件；M5为服务器根据目标数据库中各个多媒体文件的热门程度，从目标数据库中确定的热门文件；M6为服务器根据目标用户点击的目标多媒体文件，从目标数据库中确定的该目标多媒体文件的相似多媒体文件；M7为服务器根据目标数据库中各个多媒体文件的点击率，从目标数据库中确定的点击率最高的多媒体文件。可以理解的是，最优的方案为M个多媒体文件中至少包括M6和/或M7，且本申请实施例对服务器从目标数据库中分别确定M4至M7的顺序不作限定。

可选的，在上述S102A之后，S104之前，本申请实施例提供的多媒体文件推送方法还可以包括：根据目标向量，确定M个多媒体文件中每个多媒体文件的点击率。其中，目标向量包括第一目标向量和第二目标向量，该第一目标向量用于指示用户特征，该第二目标向量用于指示与用户特征匹配的文件特征。可以理解的是，通过对M个多媒体文件进行点击率计算，如此可以向目标用户推送匹配目标用户，且点击率更高的多媒体文件。具体的实施方式可以参照下述实施例的描述，此处不予描述。

本发明实施例提供的多媒体文件推送方法，由于服务器可以根据用户特征、目标数据库中各个多媒体文件的热门程度、目标用户点击的目标多媒体文件的相似多媒体文件、该目标数据库中各个多媒体文件的点击率，并根据该M个多媒体文件中每个多媒体文件的点击量和发送量，确定该M个多媒体文件中每个多媒体文件的点击率，因此，一方面，既可以保证推送与目标用户匹配的多媒体文件，又可以保证推送的多媒体文件较为热门；另一方面，可以确保向目标用户推送点击率较高的多媒体文件，以及与目标用户点击过的多媒体文件相似的多媒体文件。如此，在目标数据库中的多媒体文件较多的情况下，可以从不同角度衡量，选择出符合条件的多媒体文件推送给用户。

可选的，如图3所示，根据采集全连接神经网络确定目标数据库中各个多媒体文件的点击率。示例性的，在上述S101之后，S102A之前，本申请实施例提供的多媒体文件推送方法还可以包括下述S106至S108。

S106、服务器确定第一向量。

其中，上述第一向量用于指示用户特征。

S107、服务器确定第二向量。

其中，上述第二向量用于指示目标数据库中各个多媒体文件的文件特征。

可选的，在本申请实施例中，上述文件特征可以包括以下至少一项：文件的类别、文件的作者、文件的主题、文件的发布地址等。另外，由于多媒体文件可以为文章、音乐或视频，因此根据文件类型的不同，文件特征包括的内容可以相同也可以不同，具体的根据时实际情况确定，本申请实施例对此不作限定。

示例性的，以多媒体文件为文章为例，文件特征可以包括：文章的主题，文章的发布地址、文章的类别、文件的作者等。以多媒体文件为音乐为例，文件特征可以包括：音乐的类型，音乐的演唱者、音乐的主题等。以多媒体文件为视频为例，视频特征可以包括：视频的主题，视频的发布地址、视频的作者等。

示例性的，在本申请实施例中，对于上述S106中的第一向量和上述S107中的第二向量，均采用sigmoid公式计算。具体地，向sigmoid公式输入用户特征，换算得到对应的第一向量；向sigmoid公式输入文件特征，换算得到对应的第二向量。其中，sigmoid公式为：

S108、服务器根据该第一向量和该第二向量，确定各个多媒体文件的点击率。

示例性的，在本申请实施例中，在得到第一向量和第二向量的情况下，可以通过如下两个步骤得到各个多媒体文件的点击率。

(1)利用cosin公式对该第一向量和该第二向量计算cosin值，该cosin值用于表达两个向量的夹角大小。其中，cosin公式为：

x₀为第一向量，x₁为第二向量。

(2)将cosin值作为特征值(即一个变量)，经过一层全连接神经网络计算，得到一个点击率值。其中，全连接神经网络为fc(x)＝s(w·x+b)，w和b为模型参数。

可选的，N层全连接神经网络为一层全连接网络函数的嵌套，例如3层全连接就是y＝fc(fc(fc(x)))，其中，不同层全连接神经网络中的w和b不同。

需要说明的是，上述实施例中对于多媒体文件的点击率的计算是以目标数据库中一个多媒体文件为例，对于目标数据库中其他多媒体文件的点击率的计算可以参考上述实施步骤。可以理解的是，对于上述实施例中通过全连接神经网络计算点击率的具体实施方式可以参照相关技术。

可选的，在通过上述实施例得到目标数据库中各个多媒体文件的点击率之后，可以将各个多媒体文件的点击率按照降序排列，获取点击率最高的多个多媒体文件。

本发明实施例提供的多媒体文件推送方法，由于服务器可以根据用户特征和目标数据库中每个多媒体文件的文件特征，通过全连接神经网络模型得到点击率，因此，在多媒体文件数量较大的情况下，可以比较全面地衡量目标数据库中每个多媒体文件的点击率，从而从目标数据库中获取点击率最高的多媒体文件。

可选的，在上述S101之后，S102A之前，本申请实施例提供的多媒体文件推送方法还可以包括下述S109至S110。

S109、服务器从目标数据库中获取目标用户点击的目标多媒体文件。

可选的，服务器可以根据目标用户的历史行为数据，从目标数据库中获取目标用户点击的多媒体文件。其中，目标多媒体文件的数量可以为一个或多个。

可选的，服务器从目标数据库中获取目标用户点击的目标多媒体文件可以包括：获取目标多媒体文件的文件标识，文件内容、文件标签等。

S110、服务器根据该目标多媒体文件，获取该目标多媒体文件的相似多媒体文件。

其中，上述相似多媒体文件为与目标多媒体文件的用户点击量相同的多媒体文件。

可选的，在目标多媒体文件的数量为一个的情况下，获取的相似多媒体文件为一个多媒体文件的相似多媒体文件；在目标多媒体文件的数量为多个的情况下，获取的相似多媒体文件为多个多媒体文件中每个多媒体文件的相似多媒体文件之和。

可选的，在执行上述S109之后，上述S109之前，本申请实施例提供的多媒体文件推送方法还可以包括：服务器从目标数据库中确定与每个多媒体文件的用户点击量相同的至少一个多媒体文件，并将该至少一个多媒体文件作为每个多媒体文件的相似多媒体文件。

示例性的，本申请实施例使用相似度的计算公式计算每个多媒体文件的相似多媒体文件。衡量多媒体文件之间相似度的计算公式是sim(A,B)＝A、B多媒体文件都点击过的用户数。其中，本申请实施例中，两个多媒体文件的相似度用于衡量用户点击行为相似，即两个多媒体文件具有相同的用户点击量。

可选的，上述“根据目标多媒体文件，获取目标多媒体文件的相似多媒体文件”具体可以包括：在确定目标数据库中目标多媒体文件的相似多媒体文件之后，可以将该目标多媒体文件和该相似多媒体文件的标识存储于目标存储介质中。当目标用户在设备的浏览器中点击过该目标多媒体文件之后，服务器可以根据用户的历史数据获取该目标多媒体文件的标识；然后，根据该目标多媒体文件的标识，查询在目标存储介质中存储的该目标多媒体文件的相似多媒体文件的标识；最后，根据该相似多媒体文件的标识，从目标数据库中获取与该标识对应的相似多媒体文件。本申请实施例对目标存储介质的类型、空间等不作限定。

示例性的，将用户点击的文章的标识作为key，该文章的相似文章列表作为value，存储到一个高性能的key-value数据库(例如：redis)。

可以理解的是，一方面与相关技术中的相似度公式相比，本申请实施例提供的相似度的计算公式计算更简单，可以提升工作性能、节省计算资源；另一方面，在多媒体文件推送场景下，可以提高推送热门文件的权重；再一方面，由于提前计算好每个多媒体文件的相似多媒体文件，因此可以直接获取目标用户点击过的目标多媒体文件的相似多媒体文件，从而，可以根据获取到的相似多媒体文件快速计算点击率，提高了多媒体文件推送的效率。

需要说明的是，本申请实施例提供的多媒体文件推送方法，执行主体可以为服务器，或者服务器中用于执行多媒体文件推送方法的控制模块。

如图4所示，本发明实施例提供一种多媒体文件推送装置400。该多媒体文件推送装置可以包括获取模块401、确定模块402和处理模块403。获取模块401，可以用于获取用户特征，该用户特征用于指示目标用户的兴趣和目标用户所在的地理位置。确定模块402，可以用于根据获取模块401获取的该用户特征和预设文件特征，从目标数据库或冷启动数据库中确定M个多媒体文件，该冷启动数据库包括的多媒体文件为该目标数据库中的在目标时间段内上线的多媒体文件。确定模块402，还可以用于根据该M个多媒体文件中的每个多媒体文件的点击率，确定待推送的N个多媒体文件。处理模块403，可以用于向该目标用户推送确定模块402确定的该N个多媒体文件。

可选的，确定模块402，具体可以用于获取M个待推送的中的每个待推送的的点击率，将该M个待推送的中的点击率最高的N个多媒体文件确定为待推送的N个多媒体文件。

可选的，确定模块402，具体可以用于根据用户特征、冷启动数据库中各个多媒体文件的热门程度、该冷启动数据库中各个多媒体文件的上线时间，从该冷启动数据库中确定M个多媒体文件，其中，该M个多媒体文件中的每个多媒体文件与该用户特征、该冷启动数据库中各个多媒体文件的热门程度、该冷启动数据库中各个多媒体文件的上线时间中的至少一项对应的条件匹配。确定模块402，还可以用于在根据该M个多媒体文件中的每个多媒体文件的点击率，确定待推送的N个多媒体文件之前，根据该M个多媒体文件中每个多媒体文件的点击量和发送量，确定该M个多媒体文件中每个多媒体文件的点击率。

可选的，确定模块402，具体可以用于根据用户特征、目标数据库中各个多媒体文件的热门程度、目标用户点击的目标多媒体文件的相似多媒体文件、该目标数据库中各个多媒体文件的点击率，从该目标库中确定M个多媒体文件。其中，该M个多媒体文件中的每个多媒体文件与该用户特征、该目标数据库中各个多媒体文件的热门程度、该目标用户点击的目标多媒体文件的相似多媒体文件、该目标数据库中各个多媒体文件的点击率中的至少一项对应的条件匹配。

可选的，确定模块402，还可以用于在根据用户特征、目标数据库中各个多媒体文件的热门程度、目标用户点击的目标多媒体文件的相似多媒体文件、该目标数据库中各个多媒体文件的点击率，从该目标数据库中确定M个多媒体文件之前，确定第一向量，该第一向量用于指示该用户特征；并确定第二向量，该第二向量用于指示该目标数据库中各个多媒体文件的文件特征；以及根据该第一向量和该第二向量，确定该各个多媒体文件的点击率。

可选的，获取模块401，还可以用于在根据用户特征、目标数据库中各个多媒体文件的热门程度、目标用户点击的目标多媒体文件的相似多媒体文件、该目标数据库中各个多媒体文件的点击率，从该目标数据库中确定M个多媒体文件之前，从该标数据库中获取目标用户点击的目标多媒体文件；根据该目标多媒体文件，获取该目标多媒体文件的相似多媒体文件，该相似多媒体文件为与该目标多媒体文件的用户点击量相同的多媒体文件。

本发明实施例提供一种多媒体文件推送装置，在获取到目标用户的用户特征的情况下，一种方式，由于根据该用户特征和预设文件特征，可以从目标数据库中确定M个多媒体文件，并根据该M个多媒体文件中的每个多媒体文件的点击率，向该目标用户推送该M个多媒体文件中的N个多媒体文件，因此该N个多媒体文件是从所有多媒体文件中筛选出来与用户特征、预设文件特征匹配的多媒体文件，即可以用于在多媒体文件数量较大的场景下，更全面地向用户推送多媒体文件；另一种方式，由于根据该用户特征和预设文件特征，从包括在目标时间段内上线的多媒体文件的冷启动数据库中确定M个多媒体文件，并根据该M个多媒体文件中的每个多媒体文件的点击率，向该目标用户推送该M个多媒体文件中的N个多媒体文件，因此该N个多媒体文件是从目标时间段内(例如，最近一周内)上线的多媒体文件中筛选出来与用户特征、预设文件特征匹配的多媒体文件，即可以更为充分地向用户推送上线时间较新的多媒体文件。如此，本申请实施例可以针对来自不同数据库的多媒体文件，采用不同的方式向目标用户推送多媒体文件，即本申请实施例提供的多媒体文件推送装置的推送方式较为丰富。

本申请实施例中的多媒体文件推送装置可以是装置，也可以是服务器中的部件、集成电路、或芯片。该多媒体文件推送装置可以为服务器，或为服务器中用于执行多媒体文件推送方法的一个功能模块，例如控制模块。

本申请实施例中的多媒体文件推送装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的多媒体文件推送装置能够实现图1至图3的方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

可选的，如图5所示，本申请实施例还提供一种电子设备500，包括处理器501，存储器502，存储在存储器502上并可在处理器501上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器501执行时实现上述多媒体文件推送方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

图6为实现本申请实施例的一种服务器的硬件结构示意图。如图6所示，该服务器600可以包括：一个或多个处理器601、存储器602、通信接口603和总线604。

其中，一个或多个处理器601、存储器602、通信接口603通过总线604相互连接。其中，总线604可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，EISA)总线等。上述总线604可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。另外，服务器600还可以包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，该可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述多媒体文件推送方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，处理器为上述实施例中电子设备中的处理器。可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(randomaccess memory，RAM)、磁碟或者光盘等。

本申请实施例另提供了一种芯片，该芯片包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理器用于运行程序或指令，实现上述多媒体文件推送方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例中的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (14)

1.一种多媒体文件推送方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户特征，所述用户特征用于指示目标用户的兴趣和目标用户所在的地理位置；

根据所述用户特征和预设文件特征，从目标数据库或冷启动数据库中确定M个多媒体文件，所述冷启动数据库包括的多媒体文件为所述目标数据库中的在目标时间段内上线的多媒体文件；

根据所述M个多媒体文件中的每个多媒体文件的点击率，确定待推送的N个多媒体文件，并向所述目标用户推送所述N个多媒体文件；

其中，M和N均为大于1的正整数，且M大于或等于N。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述M个多媒体文件中的每个多媒体文件的点击率，确定待推送的N个多媒体文件，包括：

获取所述M个多媒体文件中的每个多媒体文件的点击率，将所述M个多媒体文件中的点击率最高的N个多媒体文件确定为所述待推送的N个多媒体文件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户特征和预设多媒体文件特征，从冷启动数据库中确定M个多媒体文件，包括：

根据所述用户特征、所述冷启动数据库中各个多媒体文件的热门程度、所述冷启动数据库中各个多媒体文件的上线时间，从所述冷启动数据库中确定所述M个多媒体文件，其中，所述M个多媒体文件中的每个多媒体文件与所述用户特征、所述冷启动数据库中各个多媒体文件的热门程度、所述冷启动数据库中各个多媒体文件的上线时间中的至少一项对应的条件匹配；

所述根据所述M个多媒体文件中的每个多媒体文件的点击率，确定待推送的N个多媒体文件之前，所述方法还包括:

根据所述M个多媒体文件中每个多媒体文件对应的点击量和发送量，确定所述M个多媒体文件中每个多媒体文件的点击率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户特征和预设多媒体文件特征，从目标数据库中确定M个多媒体文件，包括：

根据所述用户特征、所述目标数据库中各个多媒体文件的热门程度、所述目标用户点击的目标多媒体文件的相似多媒体文件、所述目标数据库中各个多媒体文件的点击率，从所述目标数据库中确定所述M个多媒体文件；

其中，所述M个多媒体文件中的每个多媒体文件与所述用户特征、所述目标数据库中各个多媒体文件的热门程度、所述目标用户点击的目标多媒体文件的相似多媒体文件、所述目标数据库中各个多媒体文件的点击率中的至少一项对应的条件匹配。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户特征、所述目标数据库中各个多媒体文件的热门程度、所述目标用户点击的目标多媒体文件的相似多媒体文件、所述目标数据库中各个多媒体文件的点击率，从所述目标数据库中确定所述M个多媒体文件之前，所述方法还包括：

确定第一向量，所述第一向量用于指示所述用户特征；

确定第二向量，所述第二向量用于指示所述目标数据库中各个多媒体文件的文件特征；

根据所述第一向量和所述第二向量，确定所述各个多媒体文件的点击率。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户特征、所述目标数据库中各个多媒体文件的热门程度、所述目标数据库中所述目标用户点击的目标多媒体文件的相似多媒体文件、所述目标数据库中各个多媒体文件的点击率，从所述目标库中确定所述M个多媒体文件之前，所述方法还包括：

从所述目标数据库中获取所述目标用户点击的目标多媒体文件；

根据所述目标多媒体文件，获取所述目标多媒体文件的相似多媒体文件，所述相似多媒体文件为与所述目标多媒体文件的用户点击量相同的多媒体文件。

7.一种多媒体文件推送装置，其特征在于，所述多媒体文件推送方法装置包括获取模块、确定模块和处理模块；

所述获取模块，用于获取用户特征，所述用户特征用于指示目标用户的兴趣和目标用户所在的地理位置；

所述确定模块，用于根据所述获取模块获取的所述用户特征和预设文件特征，从目标数据库或冷启动数据库中确定M个多媒体文件，所述冷启动数据库包括的多媒体文件为所述目标数据库中的在目标时间段内上线的多媒体文件；

所述确定模块，还用于根据所述M个多媒体文件中的每个多媒体文件的点击率，确定待推送的N个多媒体文件；

所述处理模块，用于向所述目标用户推送所述确定模块确定的所述N个多媒体文件。

8.根据权利要求7所述的多媒体文件推送装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于获取所述M个多媒体文件中的每个多媒体文件的点击率，将所述M个多媒体文件中的点击率最高的N个多媒体文件确定为所述待推送的N个多媒体文件。

9.根据权利要求7所述的多媒体文件推送装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于根据所述用户特征、所述冷启动数据库中各个多媒体文件的热门程度、所述冷启动数据库中各个多媒体文件的上线时间，从所述冷启动数据库中确定所述M个多媒体文件，其中，所述M个多媒体文件中的每个多媒体文件与所述用户特征、所述冷启动数据库中各个多媒体文件的热门程度、所述冷启动数据库中各个多媒体文件的上线时间中的至少一项对应的条件匹配；

所述确定模块，还用于在根据所述M个多媒体文件中的每个多媒体文件的点击率，确定待推送的N个多媒体文件之前，根据所述M个多媒体文件中每个多媒体文件对应的点击量和发送量，确定所述M个多媒体文件中每个多媒体文件的点击率。

10.根据权利要求7所述的多媒体文件推送装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于根据所述用户特征、所述目标数据库中各个多媒体文件的热门程度、所述目标用户点击的目标多媒体文件的相似多媒体文件、所述目标数据库中各个多媒体文件的点击率，从所述目标数据库中确定所述M个多媒体文件；

其中，所述M个多媒体文件中的每个多媒体文件与所述用户特征、所述目标数据库中各个多媒体文件的热门程度、所述目标用户点击的目标多媒体文件的相似多媒体文件、所述目标数据库中各个多媒体文件的点击率中的至少一项对应的条件匹配。

11.根据权利要求10所述的多媒体文件推送装置，其特征在于，所述确定模块，还用于在根据所述用户特征、所述目标数据库中各个多媒体文件的热门程度、所述目标用户点击的目标多媒体文件的相似多媒体文件、所述目标数据库中各个多媒体文件的点击率，从所述目标数据库中确定所述M个多媒体文件之前，确定第一向量，所述第一向量用于指示所述用户特征；并确定第二向量，所述第二向量用于指示所述目标数据库中各个多媒体文件的文件特征；以及根据所述第一向量和所述第二向量，确定所述各个多媒体文件的点击率。

12.根据权利要求10所述的多媒体文件推送装置，其特征在于，所述获取模块，还用于在根据所述用户特征、所述目标数据库中各个多媒体文件的热门程度、所述目标数据库中所述目标用户点击的目标多媒体文件的相似多媒体文件、所述目标数据库中各个多媒体文件的点击率，从所述目标数据库中确定所述M个多媒体文件之前，从所述目标数据库中获取所述目标用户点击的目标多媒体文件；并根据所述目标多媒体文件，获取所述目标多媒体文件的相似多媒体文件，所述相似多媒体文件为与所述目标多媒体文件的用户点击量相同的多媒体文件。

13.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的多媒体文件推送方法的步骤。

14.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的多媒体文件推送方法的步骤。

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