CN111966597A - 测试数据生成方法及装置 - Google Patents

测试数据生成方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN111966597A
CN111966597A CN202010833871.7A CN202010833871A CN111966597A CN 111966597 A CN111966597 A CN 111966597A CN 202010833871 A CN202010833871 A CN 202010833871A CN 111966597 A CN111966597 A CN 111966597A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
test data
target system
current
test
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010833871.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111966597B (zh
Inventor
陈世强
李鑫
徐雅光
马晓亮
邓泽宇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Bank of China Ltd
Original Assignee
Bank of China Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Bank of China Ltd filed Critical Bank of China Ltd
Priority to CN202010833871.7A priority Critical patent/CN111966597B/zh
Publication of CN111966597A publication Critical patent/CN111966597A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111966597B publication Critical patent/CN111966597B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本发明公开了一种测试数据生成方法及装置,该方法包括:分析目标系统待生成测试数据的数据需求;根据预先配置的目标系统的测试数据与原始系统的测试数据的映射关系,确定符合目标系统数据需求的原始系统的测试数据;利用目标系统的测试数据与原始系统的测试数据之间的数据加工规则,对符合目标系统数据需求的原始系统的测试数据进行加工,生成目标系统的测试数据。本发明基于配置的测试数据映射关系,利用数据加工规则,对符合数据需求的原始系统的测试数据进行加工,无需从原始系统中获取测试数据,自动生成目标系统的测试数据,能够提高生成测试数据的效率;同时基于数据需求灵活生成测试数据,提高生成的测试数据的灵活性。

Description

测试数据生成方法及装置
技术领域
本发明涉及数据测试技术领域,尤其涉及测试数据生成方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
通常企业的源系统(也称为业务系统)和数据系统之间、数据系统与数据系统之间都会存在数据引用关系。即一个系统的数据会给另外一个或多个系统使用,从而在源系统和数据系统之间形成数据引用链路,这些数据引用链路会随着系统之间的复杂性而显著增加。
数据系统的开发人员在进行系统功能开发时,往往需要将多个源系统或者其他数据系统的数据进行整合加工,从而形成适用于当前数据系统的测试数据。而每个源系统或者其他数据系统生成的测试数据仅适用于自身系统,不同的源系统或者数据系统之间的测试数据的数据结构、主键及字段等的不同,使得从多个源系统或者数据系统获取的整合测试数据因不符合当前系统的数据条件导致无法使用。这样,数据系统在引用多个不同的源系统或其它数据系统的测试数据时,无法获取到适用于当前数据系统的测试数据,也无法在多个系统之间进行测试联调工作。
目前,在准备适用于当前数据系统的测试数据时,通常是开发人员采用手工方式,将不同源系统或者其它数据系统的测试数据进行调整或转换,并且在这个过程中需要不同源系统或者其它数据系统之间的开发人员和当前数据系统的开发人员进行多轮次的沟通,使得准备测试数据的时间长,效率低。另外,在当前数据系统的测试数据的内容或格式发生变化时,源系统或者其它数据系统的开发人员需要按照新的格式和内容重新准备适用于当前数据系统的测试数据,导致准备的测试数据的灵活性较差,难以适应当前数据系统的测试数据的变化。
因此,现有数据系统在基于多个不同源系统或者其它数据系统生成测试数据时,存在测试数据生成效率低及生成的测试数据灵活性差的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种测试数据生成方法,用以提高生成测试数据的效率,提高生成的测试数据的灵活性,该方法包括:
分析目标系统待生成测试数据的数据需求;
根据预先配置的目标系统的测试数据与原始系统的测试数据的映射关系,确定符合目标系统数据需求的原始系统的测试数据;映射关系反映目标系统的测试数据与原始系统的测试数据之间的数据加工规则;
利用目标系统的测试数据与原始系统的测试数据之间的数据加工规则,对符合目标系统数据需求的原始系统的测试数据进行加工,生成目标系统的测试数据。
本发明实施例还提供一种测试数据生成装置,用以提高生成测试数据的效率,提高生成的测试数据的灵活性,该装置包括:
数据需求分析模块,用于分析目标系统待生成测试数据的数据需求;
测试数据确定模块,用于根据预先配置的目标系统的测试数据与原始系统的测试数据的映射关系,确定符合目标系统数据需求的原始系统的测试数据;映射关系反映目标系统的测试数据与原始系统的测试数据之间的数据加工规则;
测试数据生成模块,用于利用目标系统的测试数据与原始系统的测试数据之间的数据加工规则,对符合目标系统数据需求的原始系统的测试数据进行加工,生成目标系统的测试数据。
本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述测试数据生成方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述测试数据生成方法的计算机程序。
本发明实施例中,首先分析目标系统的数据需求;进而根据目标系统与原始系统之间测试数据的映射关系,确定符合数据需求的原始系统的测试数据;最后利用目标系统据与原始系统之间测试数据的数据加工规则,对符合数据需求的原始系统的测试数据进行加工,生成目标系统的测试数据。本发明实施例基于预先配置的目标系统与原始系统之间测试数据的映射关系,利用测试数据的数据加工规则,对符合数据需求的原始系统的测试数据进行加工,最终生成目标系统的测试数据,无需从原始系统中直接获取测试数据,而是通过原始系统的测试数据,利用配置的映射关系反映的数据加工规则,直接自动生成目标系统的测试数据,能够提高生成测试数据的效率;同时能够基于目标系统的数据需求灵活生成目标系统的测试数据,提高生成的测试数据的灵活性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本发明实施例提供的测试数据生成方法的实现流程图;
图2为本发明实施例提供的测试数据生成方法中步骤103的实现流程图;
图3为本发明实施例提供的测试数据生成方法的另一实现流程图;
图4为本发明实施例提供的测试数据生成方法中步骤301的实现流程图;
图5为本发明实施例提供的测试数据生成装置的功能模块图;
图6为本发明实施例提供的测试数据生成装置中测试数据生成模块503的结构框图;
图7为本发明实施例提供的测试数据生成装置的另一功能模块图;
图8为本发明实施例提供的测试数据生成装置中映射关系配置模块701的结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,但并不作为对本发明的限定。
图1示出了本发明实施例提供的测试数据生成方法的实现流程,为便于描述,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:
如图1所示,测试数据生成方法,其包括:
步骤101,分析目标系统待生成测试数据的数据需求;
步骤102,根据预先配置的目标系统的测试数据与原始系统的测试数据的映射关系,确定符合目标系统数据需求的原始系统的测试数据;映射关系反映目标系统的测试数据与原始系统的测试数据之间的数据加工规则;
步骤103,利用目标系统的测试数据与原始系统的测试数据之间的数据加工规则,对符合目标系统数据需求的原始系统的测试数据进行加工,生成目标系统的测试数据。
在本发明的一实施例中,目标系统包括当前数据系统,原始系统包括源系统和/或源数据系统。数据系统,是指接收数据、并对数据进行清洗、加工、转换、分析及挖掘等处理,利用数据挖掘产生业务数据价值的计算机软件系统。例如,数据系统可以包括传统的数据仓库系统,数据集市系统及大数据系统等。源系统,有时也称为业务系统,其产生交易或者账户等各类数据,并将数据分享给数据系统,以便数据对数据进行处理并产生价值。
源数据系统是指除当前数据系统之外的其他数据系统。即为了和当前数据系统进行区分,将当前数据系统之外的其他数据系统称为源数据系统。原始系统可以仅包括源系统,还可以仅包括当前数据系统之外的其他数据系统,或者同时包括源系统及当前数据系统之外的其他数据系统。
在生成目标系统的测试数据时,首先需要确定目标系统待生成的测试数据的数据需求。目标系统测试数据的数据需求,例如可以是源系统和/或源数据系统中某个数据表,或者是源系统和/或源数据系统中一个或多个数据表的一个或多个字段等,例如交易账号、交易机构、交易金额等等。又或者目标系统测试数据的数据需求还可以包括源系统和/或源数据系统中某一数据表(或该某一数据表的某一字段),及源系统和/或源数据系统中另一数据表(或者该另一数据表的某一字段)等。
在确定目标系统测试数据的数据需求后,基于目标系统的测试数据与原始系统的测试数据之间的映射关系,确定能够满足上述目标系统测试数据的数据需求的源系统的测试数据。其中,该目标系统的测试数据与原始系统的测试数据之间的映射关系为预先配置的目标系统的测试数据与原始系统的测试数据之间的映射关系,该映射关系反映了目标系统的测试数据与原始系统的测试数据之间的数据加工规则。
在本发明的一实施例中,测试数据至少包括数据表,目标系统的测试数据与原始系统的测试数据的映射关系,包括当前目标系统的数据表与源系统的数据表的映射关系。该数据加工规则可以以结构化的形式进行配置和存储管理,以便将目标系统的数据表与源系统的数据表之间的映射关系表达出来。同时,可使用sql、java等开发语言进行相关业务功能的开发。
在分析确定目标系统测试数据的数据需求,及符合目标系统数据需求的原始系统的测试数据后,根据映射关系反映出的目标系统的测试数据与原始系统的测试数据之间的数据加工规则,动态对符合目标系统数据需求的原始系统的测试数据进行加工,进而生成符合数据需求的目标系统的测试数据。
具体的,在源系统的测试数据为数据表及目标系统的测试数据为数据表的情况下,经分析确定目标系统测试数据的数据需求为数据表A的交易账号字段,则根据目标系统的数据表与源系统的数据表的映射关系,确定与目标系统数据表A的交易账号字段存在映射关系的源系统的数据表,假设该与目标系统的交易账号字段存在映射关系的源系统的数据表为数据表B和数据表C,数据表B和数据表C均包括部分交易账号字段,数据表B的交易账号字段与数据表C的交易账号字段进行合并即可得到数据表A的交易账号字段,则符合目标系统数据表A的交易账号字段的源系统的测试数据为源系统的数据表B的交易账号字段,及数据表C的交易账号字段。
基于上述目标系统的数据表A与源系统的数据表B和数据表C的映射关系,反映出的数据加工规则为合并源系统的数据表B的交易账号字段及数据表C的交易账号字段,此时根据该数据加工规则,对源系统的数据表B的交易账号字段及数据表C的交易账号字段进行合并处理,即可得到目标系统的数据表A的交易账号字段,即生成目标系统的测试数据。
此外,数据加工规则在上述合并数据表B的及数据表C的交易账号字段的基础上,还可以包括对源系统的数据表B的交易账号字段及数据表C的交易账号字段进行去重等处理。
在本发明实施例中,首先分析目标系统的数据需求;进而根据目标系统与原始系统之间测试数据的映射关系,确定符合数据需求的原始系统的测试数据;最后利用目标系统据与原始系统之间测试数据的数据加工规则,对符合数据需求的原始系统的测试数据进行加工,生成目标系统的测试数据。本发明实施例基于预先配置的目标系统与原始系统之间测试数据的映射关系,利用测试数据的数据加工规则,对符合数据需求的原始系统的测试数据进行加工,最终生成目标系统的测试数据,无需从原始系统中直接获取测试数据,而是通过原始系统的测试数据,利用配置的映射关系反映的数据加工规则,直接自动生成目标系统的测试数据,能够提高生成测试数据的效率;同时能够基于目标系统的数据需求灵活生成目标系统的测试数据,提高生成的测试数据的灵活性。
在本发明的一实施例中,目标系统的测试数据与原始系统的测试数据的映射关系,还包括:
当前数据系统与源数据系统之间的作业数据表关系;
当前数据系统与源数据系统之间的作业调用关系;
当前数据系统与源数据系统之间的作业业务场景关系;
当前数据系统与源数据系统之间的作业与对应业务场景的优先级关系。
当前数据系统一般通过作业实现对数据加工处理。当前数据系统的作业是指以固定时间或者固定频率运行在计算机系统中,用以完成特定任务的计算机程序代码,一般是数据系统中用于对数据进行加工的程序。
其中,目标系统的测试数据与原始系统的测试数据的映射关系除了包括当前数据系统的数据表与源系统的数据表之间存在的数据表映射关系之外,还可以包括当前数据系统的作业与源数据系统(除当前数据系统之外的其它数据系统)之间的数据表之间存在的作业数据表关系,即当前数据系统的作业的执行依赖于源数据系统的某些数据表。
另外,目标系统的测试数据与原始系统的测试数据的映射关系除上述之外,还可以包括当前数据系统的作业与源数据系统的作业之间的作业调用关系,即当前数据系统的作业的执行可能需要调用源数据系统的某些作业,然后源数据系统的作业的执行可能也需要调用当前数据系统(或源数据系统)的作业。
另外,目标系统的测试数据与原始系统的测试数据的映射关系除上述之外,还可以包括当前数据系统的作业与源数据系统中与作业对应的业务场景的作业业务场景关系,即当前数据系统的作业的执行服务于源数据系统(或当前数据系统)中与作业对应的业务场景。
另外,目标系统的测试数据与原始系统的测试数据的映射关系除上述之外,还可以包括当前数据系统作业与源数据系统中与作业对应的业务场景的优先级。即源数据系统中与当前数据系统作业的执行相关的业务场景存在不同的优先级,源数据系统中优先级较高的业务场景对应的当前数据系统中作业一般需要优先执行,而源数据系统中优先级一般的或者较低的业务场景对应的当前数据系统中作业,一般需要在源数据系统中优先级较高的业务场景对应的当前数据系统中作业执行结束后再执行。
其中,与当前数据系统作业的执行相关的、源数据系统中业务场景的优先级为预先配置的,本领域技术人员可以根据实际情况和具体需求,具体设置源数据系统中业务场景的优先级,例如将源数据系统中业务场景的优先级设置为包括最高优先级、较高优先级、一般优先级、较低优先级及最低优先级等,还可以通过具体数据值的大小表示设置源数据系统中业务场景的优先级。例如,通过数字5、4、3、2及1分别表示最高优先级、较高优先级、一般优先级、较低优先级及最低优先级等,本发明实施例对此不作特别的限制。
图2示出了本发明实施例提供的测试数据生成方法中步骤103的实现流程,为便于描述,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:
在本发明的一实施例中,为了提高测试数据贴合实际业务数据的真实性,如图2所示,步骤103,利用目标系统的测试数据与原始系统的测试数据之间的数据加工规则,对符合目标系统数据需求的原始系统的测试数据进行加工,生成目标系统的测试数据,包括:
步骤201,根据符合目标系统数据需求的原始系统的数据表,及当前目标系统的数据表与源系统的数据表的映射关系,确定符合目标系统数据需求的原始系统的数据表对应的当前目标系统的数据表;
步骤202,根据符合目标系统数据需求的原始系统的数据表对应的当前目标系统的数据表,及当前数据系统与源数据系统之间的作业调用关系、作业业务场景关系及作业与对应业务场景的优先级关系,确定当前目标系统的待执行作业;
步骤203,按照当前目标系统的待执行作业对应的业务场景的优先级从高到低的顺序,对当前目标系统的待执行作业进行排序,获得排序后的当前目标系统的待执行作业;
步骤204,根据符合目标系统数据需求的原始系统的数据表对应的当前目标系统的数据表,依序执行排序后的当前目标系统的待执行作业,生成当前目标系统的测试数据。
在利用数据加工规则对符合目标系统数据需求的原始系统的测试数据进行加工,生成目标系统的测试数据时,首先基于符合目标系统数据需求的原始系统的数据表,通过当前目标系统的数据表与源系统的数据表的映射关系,确定与原始系统的数据表对应的当前目标系统的数据表。
在确定与原始系统的数据表对应的当前目标系统的数据表后,进而基于该当前目标系统的数据表,通过当前数据系统的作业与源数据系统的作业之间的作业调用关系、当前数据系统的作业与源数据系统的业务场景之间的作业业务场景关系,以及当前数据系统的作业与源数据系统的业务场景的优先级关系等其中的一个或多个映射关系,确定为实现生成测试数据目的,当前目标系统的待执行作业。即通过当前目标系统的待执行作业的执行,能够实现生成测试数据符合数据需求的目标系统的测试数据的目的。
因此,在确定当前目标系统的待执行作业后,为了提高测试数据贴合实际业务数据的真实性,利用测试数据模拟真实业务数据按照优先级顺序执行作业的实际情况,针对当前目标系统的待执行作业,同样按照当前目标系统的待执行作业与对应的源数据系统的业务场景的优先级从高到低的顺序,对当前目标系统的待执行作业进行排序,从而得到排序以后的当前目标系统的待执行作业。
据此,在得到排序以后的当前目标系统的待执行作业时,利用上述映射关系反映出来的数据加工规则,依序执行排序后的当前目标系统的待执行作业,在执行结束后即可生成当前目标系统的测试数据。
在本发明实施例中,根据符合目标系统数据需求的原始系统的数据表,及当前目标系统的数据表与源系统的数据表的映射关系,确定符合目标系统数据需求的原始系统的数据表对应的当前目标系统的数据表,根据符合目标系统数据需求的原始系统的数据表对应的当前目标系统的数据表,及当前数据系统与源数据系统之间的作业调用关系、作业业务场景关系及作业与对应业务场景的优先级关系,确定当前目标系统的待执行作业,按照当前目标系统的待执行作业对应的业务场景的优先级从高到低的顺序,对当前目标系统的待执行作业进行排序,获得排序后的当前目标系统的待执行作业,根据符合目标系统数据需求的原始系统的数据表对应的当前目标系统的数据表,依序执行排序后的当前目标系统的待执行作业,生成当前目标系统的测试数据,能够利用测试数据模拟真实业务数据按照优先级顺序执行作业的实际情况,提高测试数据贴合实际业务数据的真实性。
图3示出了本发明实施例提供的测试数据生成方法的另一实现流程,为便于描述,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:
在本发明的一实施例中,为了提高配置测试数据映射关系的灵活性,如图3所示,测试数据生成方法,在上述方法步骤的基础上,还包括:
步骤301,根据接收到的配置指令配置目标系统的测试数据与原始系统的测试数据的映射关系。
具体在配置目标系统的测试数据与原始系统的测试数据的映射关系时,可以基于接收到的配置指令进行配置。例如,通过终端的可视化界面填写目标系统的测试数据与原始系统的测试数据的映射关系,在接收开发人员的配置指令(例如点击配置按钮等)后,对上述映射关系进行配置。
另外,为提高配置的测试数据修改的灵活性,还可以根据接收到的配置修改指令(例如点击配置修改按钮等)或配置重置指令(例如点击配置重置按钮等),修改或重置目标系统的测试数据与原始系统的测试数据的映射关系。
在本发明实施例中,根据接收到的配置指令配置目标系统的测试数据与原始系统的测试数据的映射关系,能够提高配置测试数据映射关系的灵活性。
图4示出了本发明实施例提供的测试数据生成方法中步骤301的实现流程,为便于描述,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:
在本发明的一实施例中,为了提高配置作业数据表关系、作业调用关系、作业业务场景关系及作业与对应业务场景的优先级关系的灵活性,如图4所示,步骤301,根据接收到的配置指令配置目标系统的测试数据与原始系统的测试数据的映射关系,包括:
步骤401,根据接收到的配置指令配置当前数据系统与源数据系统之间的作业数据表关系;
步骤402,根据接收到的配置指令配置当前数据系统与源数据系统之间的作业调用关系;
步骤403,根据接收到的配置指令配置当前数据系统与源数据系统之间的作业业务场景关系;
步骤404,根据接收到的配置指令配置当前数据系统与源数据系统之间的作业与对应业务场景的优先级关系。
具体在配置当前数据系统与源数据系统之间的作业数据表关系、作业调用关系、作业业务场景关系及作业与对应业务场景的优先级关系时,可以基于接收到的配置指令进行配置。例如,通过终端的可视化界面填写上述作业数据表关系、作业调用关系、作业业务场景关系及作业与对应业务场景的优先级关系,在接收开发人员的配置指令(例如点击配置按钮等)后,对上述作业数据表关系、作业调用关系、作业业务场景关系及作业与对应业务场景的优先级关系进行配置。
另外,为提高配置作业数据表关系、作业调用关系、作业业务场景关系及作业与对应业务场景的优先级关系修改的灵活性,还可以根据接收到的配置修改指令(例如点击配置修改按钮等)或配置重置指令(例如点击配置重置按钮等),修改或重置作业数据表关系、作业调用关系、作业业务场景关系及作业与对应业务场景的优先级关系。
在本发明实施例中,根据接收到的配置指令配置当前数据系统与源系统之间的作业数据表关系,根据接收到的配置指令配置当前数据系统与源数据系统之间的作业调用关系,根据接收到的配置指令配置当前数据系统与源数据系统之间的作业业务场景关系,根据接收到的配置指令配置当前数据系统与源数据系统之间的作业与对应业务场景的优先级关系,能够提高配置作业数据表关系、作业调用关系、作业业务场景关系及作业与对应业务场景的优先级关系的灵活性。
本发明实施例还提供一种测试数据生成装置,如下面的实施例所述。由于这些装置解决问题的原理与测试数据生成方法相似,因此这些装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
图5示出了本发明实施例提供的测试数据生成装置的功能模块,为便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:
参考图5,所述测试数据生成装置所包含的各个模块用于执行图1对应实施例中的各个步骤,具体请参阅图1以及图1对应实施例中的相关描述,此处不再赘述。本发明实施例中,所述测试数据生成装置包括数据需求分析模块501、测试数据确定模块502及测试数据生成模块503。
数据需求分析模块501,用于分析目标系统待生成测试数据的数据需求。
测试数据确定模块502,用于根据预先配置的目标系统的测试数据与原始系统的测试数据的映射关系,确定符合目标系统数据需求的原始系统的测试数据;映射关系反映目标系统的测试数据与原始系统的测试数据之间的数据加工规则。
测试数据生成模块503,用于利用目标系统的测试数据与原始系统的测试数据之间的数据加工规则,对符合目标系统数据需求的原始系统的测试数据进行加工,生成目标系统的测试数据。
在本发明的一实施例中,目标系统包括当前数据系统,原始系统包括源系统和/或源数据系统。
在本发明的一实施例中,测试数据至少包括数据表,目标系统的测试数据与原始系统的测试数据的映射关系,包括当前目标系统的数据表与源系统的数据表的映射关系。
在本发明实施例中,首先数据需求分析模块501分析目标系统的数据需求;进而测试数据确定模块502根据目标系统与原始系统之间测试数据的映射关系,确定符合数据需求的原始系统的测试数据;最后测试数据生成模块503利用目标系统据与原始系统之间测试数据的数据加工规则,对符合数据需求的原始系统的测试数据进行加工,生成目标系统的测试数据。本发明实施例基于预先配置的目标系统与原始系统之间测试数据的映射关系,利用测试数据的数据加工规则,对符合数据需求的原始系统的测试数据进行加工,最终生成目标系统的测试数据,无需从原始系统中直接获取测试数据,而是通过原始系统的测试数据,利用配置的映射关系反映的数据加工规则,直接自动生成目标系统的测试数据,能够提高生成测试数据的效率;同时能够基于目标系统的数据需求灵活生成目标系统的测试数据,提高生成的测试数据的灵活性。
在本发明的一实施例中,目标系统的测试数据与原始系统的测试数据的映射关系,还包括:
当前数据系统与源数据系统之间的作业数据表关系;
当前数据系统与源数据系统之间的作业调用关系;
当前数据系统与源数据系统之间的作业业务场景关系;
当前数据系统与源数据系统之间的作业与对应业务场景的优先级关系。
图6示出了本发明实施例提供的测试数据生成装置中测试数据生成模块503的结构示意,为便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:
在本发明的一实施例中,为了提高测试数据贴合实际业务数据的真实性,参考图6,所述测试数据生成模块503所包含的各个单元用于执行图2对应实施例中的各个步骤,具体请参阅图2以及图2对应实施例中的相关描述,此处不再赘述。本发明实施例中,所述测试数据生成模块503包括数据表确定单元601、作业确定单元602、作业排序单元603及作业执行单元604。
数据表确定单元601,用于根据符合目标系统数据需求的原始系统的数据表,及当前目标系统的数据表与源系统的数据表的映射关系,确定符合目标系统数据需求的原始系统的数据表对应的当前目标系统的数据表。
作业确定单元602,用于根据符合目标系统数据需求的原始系统的数据表对应的当前目标系统的数据表,及当前数据系统与源数据系统之间的作业调用关系、作业业务场景关系及作业与对应业务场景的优先级关系,确定当前目标系统的待执行作业。
作业排序单元603,用于按照当前目标系统的待执行作业对应的业务场景的优先级从高到低的顺序,对当前目标系统的待执行作业进行排序,获得排序后的当前目标系统的待执行作业。
作业执行单元604,用于根据符合目标系统数据需求的原始系统的数据表对应的当前目标系统的数据表,依序执行排序后的当前目标系统的待执行作业,生成当前目标系统的测试数据。
在本发明实施例中,数据表确定单元601根据符合目标系统数据需求的原始系统的数据表,及当前目标系统的数据表与源系统的数据表的映射关系,确定符合目标系统数据需求的原始系统的数据表对应的当前目标系统的数据表,作业确定单元602根据符合目标系统数据需求的原始系统的数据表对应的当前目标系统的数据表,及当前数据系统与源数据系统之间的作业调用关系、作业业务场景关系及作业与对应业务场景的优先级关系,确定当前目标系统的待执行作业,作业排序单元603按照当前目标系统的待执行作业对应的业务场景的优先级从高到低的顺序,对当前目标系统的待执行作业进行排序,获得排序后的当前目标系统的待执行作业,作业执行单元604根据符合目标系统数据需求的原始系统的数据表对应的当前目标系统的数据表,依序执行排序后的当前目标系统的待执行作业,生成当前目标系统的测试数据,能够利用测试数据模拟真实业务数据按照优先级顺序执行作业的实际情况,提高测试数据贴合实际业务数据的真实性。
图7示出了本发明实施例提供的测试数据生成装置的另一功能模块,为便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:
在本发明的一实施例中,为了提高配置测试数据映射关系的灵活性,参考图7,所述测试数据生成装置所包含的各个模块用于执行图3对应实施例中的各个步骤,具体请参阅图3以及图3对应实施例中的相关描述,此处不再赘述。本发明实施例中,在上述模块结构的基础上,所述测试数据生成装置,还包括映射关系配置模块701。
映射关系配置模块701,用于根据接收到的配置指令配置目标系统的测试数据与原始系统的测试数据的映射关系。
在本发明实施例中,映射关系配置模块701根据接收到的配置指令配置目标系统的测试数据与原始系统的测试数据的映射关系,能够提高配置测试数据映射关系的灵活性。
图8示出了本发明实施例提供的测试数据生成装置中映射关系配置模块701的结构示意,为便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:
在本发明的一实施例中,为了提高配置作业数据表关系、作业调用关系、作业业务场景关系及作业与对应业务场景的优先级关系的灵活性,参考图8,所述映射关系配置模块701所包含的各个单元用于执行图4对应实施例中的各个步骤,具体请参阅图4以及图4对应实施例中的相关描述,此处不再赘述。本发明实施例中,所述映射关系配置模块701包括第一关系配置单元801、第二关系配置单元802、第三关系配置单元803及第四关系配置单元804。
第一关系配置单元801,用于根据接收到的配置指令配置当前数据系统与源数据系统之间的作业数据表关系。
第二关系配置单元802,用于根据接收到的配置指令配置当前数据系统与源数据系统之间的作业调用关系。
第三关系配置单元803,用于根据接收到的配置指令配置当前数据系统与源数据系统之间的作业业务场景关系。
第四关系配置单元804,用于根据接收到的配置指令配置当前数据系统与源数据系统之间的作业与对应业务场景的优先级关系。
在本发明实施例中,第一关系配置单元801根据接收到的配置指令配置当前数据系统与源系统之间的作业数据表关系,第二关系配置单元802根据接收到的配置指令配置当前数据系统与源数据系统之间的作业调用关系,第三关系配置单元803根据接收到的配置指令配置当前数据系统与源数据系统之间的作业业务场景关系,第四关系配置单元804根据接收到的配置指令配置当前数据系统与源数据系统之间的作业与对应业务场景的优先级关系,能够提高配置作业数据表关系、作业调用关系、作业业务场景关系及作业与对应业务场景的优先级关系的灵活性。
本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述测试数据生成方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述测试数据生成方法的计算机程序。
综上所述,本发明实施例中,首先分析目标系统的数据需求;进而根据目标系统与原始系统之间测试数据的映射关系,确定符合数据需求的原始系统的测试数据;最后利用目标系统据与原始系统之间测试数据的数据加工规则,对符合数据需求的原始系统的测试数据进行加工,生成目标系统的测试数据。本发明实施例基于预先配置的目标系统与原始系统之间测试数据的映射关系,利用测试数据的数据加工规则,对符合数据需求的原始系统的测试数据进行加工,最终生成目标系统的测试数据,无需从原始系统中直接获取测试数据,而是通过原始系统的测试数据,利用配置的映射关系反映的数据加工规则,直接自动生成目标系统的测试数据,能够提高生成测试数据的效率;同时能够基于目标系统的数据需求灵活生成目标系统的测试数据,提高生成的测试数据的灵活性。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种测试数据生成方法,其特征在于,包括:
分析目标系统待生成测试数据的数据需求;
根据预先配置的目标系统的测试数据与原始系统的测试数据的映射关系,确定符合目标系统数据需求的原始系统的测试数据;映射关系反映目标系统的测试数据与原始系统的测试数据之间的数据加工规则;
利用目标系统的测试数据与原始系统的测试数据之间的数据加工规则,对符合目标系统数据需求的原始系统的测试数据进行加工,生成目标系统的测试数据。
2.如权利要求1所述的测试数据生成方法,其特征在于,目标系统包括当前数据系统,原始系统包括源系统和/或源数据系统。
3.如权利要求2所述的测试数据生成方法,其特征在于,测试数据至少包括数据表,目标系统的测试数据与原始系统的测试数据的映射关系,包括当前目标系统的数据表与源系统的数据表的映射关系。
4.如权利要求3所述的测试数据生成方法,其特征在于,目标系统的测试数据与原始系统的测试数据的映射关系,还包括:
当前数据系统与源数据系统之间的作业数据表关系;
当前数据系统与源数据系统之间的作业调用关系;
当前数据系统与源数据系统之间的作业业务场景关系;
当前数据系统与源数据系统之间的作业与对应业务场景的优先级关系。
5.如权利要求4所述的测试数据生成方法,其特征在于,利用目标系统的测试数据与原始系统的测试数据之间的数据加工规则,对符合目标系统数据需求的原始系统的测试数据进行加工,生成目标系统的测试数据,包括:
根据符合目标系统数据需求的原始系统的数据表,及当前目标系统的数据表与源系统的数据表的映射关系,确定符合目标系统数据需求的原始系统的数据表对应的当前目标系统的数据表;
根据符合目标系统数据需求的原始系统的数据表对应的当前目标系统的数据表,及当前数据系统与源数据系统之间的作业调用关系、作业业务场景关系及作业与对应业务场景的优先级关系,确定当前目标系统的待执行作业;
按照当前目标系统的待执行作业对应的业务场景的优先级从高到低的顺序,对当前目标系统的待执行作业进行排序,获得排序后的当前目标系统的待执行作业;
根据符合目标系统数据需求的原始系统的数据表对应的当前目标系统的数据表,依序执行排序后的当前目标系统的待执行作业,生成当前目标系统的测试数据。
6.如权利要求3或4所述的测试数据生成方法,其特征在于,还包括:
根据接收到的配置指令配置目标系统的测试数据与原始系统的测试数据的映射关系。
7.如权利要求6所述的测试数据生成方法,其特征在于,根据接收到的配置指令配置目标系统的测试数据与原始系统的测试数据的映射关系,包括:
根据接收到的配置指令配置当前数据系统与源数据系统之间的作业数据表关系;
根据接收到的配置指令配置当前数据系统与源数据系统之间的作业调用关系;
根据接收到的配置指令配置当前数据系统与源数据系统之间的作业业务场景关系;
根据接收到的配置指令配置当前数据系统与源数据系统之间的作业与对应业务场景的优先级关系。
8.一种测试数据生成装置,其特征在于,包括:
数据需求分析模块,用于分析目标系统待生成测试数据的数据需求;
测试数据确定模块,用于根据预先配置的目标系统的测试数据与原始系统的测试数据的映射关系,确定符合目标系统数据需求的原始系统的测试数据;映射关系反映目标系统的测试数据与原始系统的测试数据之间的数据加工规则;
测试数据生成模块,用于利用目标系统的测试数据与原始系统的测试数据之间的数据加工规则,对符合目标系统数据需求的原始系统的测试数据进行加工,生成目标系统的测试数据。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一所述测试数据生成方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至7任一所述测试数据生成方法的计算机程序。
CN202010833871.7A 2020-08-18 2020-08-18 测试数据生成方法及装置 Active CN111966597B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010833871.7A CN111966597B (zh) 2020-08-18 2020-08-18 测试数据生成方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010833871.7A CN111966597B (zh) 2020-08-18 2020-08-18 测试数据生成方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111966597A true CN111966597A (zh) 2020-11-20
CN111966597B CN111966597B (zh) 2024-04-16

Family

ID=73389605

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010833871.7A Active CN111966597B (zh) 2020-08-18 2020-08-18 测试数据生成方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111966597B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112579468A (zh) * 2020-12-28 2021-03-30 中国建设银行股份有限公司 一种业务系统的测试方法和装置
CN115437966A (zh) * 2022-11-03 2022-12-06 平安银行股份有限公司 测试数据生成方法、终端设备及计算机可读存储介质
CN117194253A (zh) * 2023-09-11 2023-12-08 易方达基金管理有限公司 一种业务场景的测试数据生成方法及系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120124081A1 (en) * 2010-11-17 2012-05-17 Verizon Patent And Licensing Inc. Method and system for providing data migration
EP3373165A1 (en) * 2017-03-07 2018-09-12 Krieg, Jaroslav Method of transferring the structures and data sets between the source and target systems and the system to implement it
CN110297813A (zh) * 2019-05-22 2019-10-01 平安银行股份有限公司 数据迁移方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110674113A (zh) * 2019-09-24 2020-01-10 咪咕音乐有限公司 数据的一键迁移方法、装置、电子设备及存储介质
CN111367886A (zh) * 2020-03-02 2020-07-03 中国邮政储蓄银行股份有限公司 数据库中数据迁移的方法及装置
CN111382083A (zh) * 2020-04-30 2020-07-07 中国银行股份有限公司 测试数据的生成方法及装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120124081A1 (en) * 2010-11-17 2012-05-17 Verizon Patent And Licensing Inc. Method and system for providing data migration
EP3373165A1 (en) * 2017-03-07 2018-09-12 Krieg, Jaroslav Method of transferring the structures and data sets between the source and target systems and the system to implement it
CN110297813A (zh) * 2019-05-22 2019-10-01 平安银行股份有限公司 数据迁移方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110674113A (zh) * 2019-09-24 2020-01-10 咪咕音乐有限公司 数据的一键迁移方法、装置、电子设备及存储介质
CN111367886A (zh) * 2020-03-02 2020-07-03 中国邮政储蓄银行股份有限公司 数据库中数据迁移的方法及装置
CN111382083A (zh) * 2020-04-30 2020-07-07 中国银行股份有限公司 测试数据的生成方法及装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112579468A (zh) * 2020-12-28 2021-03-30 中国建设银行股份有限公司 一种业务系统的测试方法和装置
CN115437966A (zh) * 2022-11-03 2022-12-06 平安银行股份有限公司 测试数据生成方法、终端设备及计算机可读存储介质
CN117194253A (zh) * 2023-09-11 2023-12-08 易方达基金管理有限公司 一种业务场景的测试数据生成方法及系统
CN117194253B (zh) * 2023-09-11 2024-04-19 易方达基金管理有限公司 一种业务场景的测试数据生成方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN111966597B (zh) 2024-04-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111966597B (zh) 测试数据生成方法及装置
US10579349B2 (en) Verification of a dataflow representation of a program through static type-checking
US7493597B2 (en) System and method for model based generation of application programming interface test code
US9477581B2 (en) Integrated system and method for validating the functionality and performance of software applications
US9256419B2 (en) Dynamic software updates
EP2131285A2 (en) Method and apparatus for test generation from hybrid diagrams with combined data flow and statechart notation
CN107807815B (zh) 分布式处理任务的方法和装置
CN111666217B (zh) 用于测试代码的方法和装置
CN109101410B (zh) 一种风险驱动测试方法和装置以及计算机可读存储介质
CN109977012B (zh) 系统的联调测试方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN107608873B (zh) 软件测试方法和系统及测试平台
US20180025162A1 (en) Application program analysis apparatus and method
CN114546738A (zh) 服务器通用测试方法、系统、终端及存储介质
CN111651365B (zh) 接口自动化测试方法及装置
CN110673842A (zh) 一种可视化编程方法及系统、存储介质、设备
CN113434396A (zh) 接口测试方法、装置、设备、存储介质及程序产品
CN109542779A (zh) 测试方法、装置和存储介质
CN114186697B (zh) 基于深度学习框架生成和应用深度学习模型的方法及装置
CN115480746A (zh) 数据处理任务的执行文件生成方法、装置、设备及介质
CN110209565A (zh) 一种元数据模型调试方法及其装置
CN110232013B (zh) 测试方法、装置以及控制器和介质
CN109947645A (zh) 自动化配置工具方法及系统
CN111324332A (zh) 大数据任务的处理方法及系统、电子设备、存储介质
CN115329143A (zh) 有向无环图评估方法、装置、设备及存储介质
CN112015633B (zh) 测试激励多平台复用方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant