CN111966477A - 一种在多个服务器环境下预警任务分配的方法 - Google Patents
一种在多个服务器环境下预警任务分配的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111966477A CN111966477A CN202010829170.6A CN202010829170A CN111966477A CN 111966477 A CN111966477 A CN 111966477A CN 202010829170 A CN202010829170 A CN 202010829170A CN 111966477 A CN111966477 A CN 111966477A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- early warning
- server
- tasks
- time
- task
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/48—Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
- G06F9/4806—Task transfer initiation or dispatching
- G06F9/4843—Task transfer initiation or dispatching by program, e.g. task dispatcher, supervisor, operating system
- G06F9/4881—Scheduling strategies for dispatcher, e.g. round robin, multi-level priority queues
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/32—Monitoring with visual or acoustical indication of the functioning of the machine
- G06F11/324—Display of status information
- G06F11/327—Alarm or error message display
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computer And Data Communications (AREA)
Abstract
本发明提出一种在多个服务器环境下预警任务分配的方法，其特征在于：所述预警任务为依托多服务器环境运行的多个不同的预警任务，所述方法以领导进程对各预警任务设定调度计划，所述调度计划按各预警任务在多服务器环境下所需的运行频率、运行时长和相互数据关联进行等级划分；所述多服务器环境中的多个服务器并按调度计划加载或执行各预警任务；本发明可以调高预警服务的准确性和稳定性，当发生服务灾害的时候，也可以作为一种容灾的手段。
Description
技术领域
本发明涉及防灾预警技术领域，尤其是一种在多个服务器环境下预警任务分配的方法。
背景技术
防灾预警作为防灾组织体系中重要的组成部分之一，在灾情预防中起到了不可估量的作用。在当前防汛防灾工作过程中，存在灾情多样、多变的现象，就需要多个预警服务需要定时定点去处理这些数据，那么在预警任务比较多的情况下，怎么能够较好的安排和调度这些任务，从而能更加准时、稳定的预报出灾害信息就尤为重要。
目前，各省市灾情系统预警服务都是单线程运行,在任务很多的情况下，会存在一定的延迟情况，不够及时，这些问题都是各地区防灾预警能力薄弱的重要原因。灾情预警作为防灾预防中关键的一环，其预报的及时性、稳定性也是至关重要的一环。
目前防灾预警系统发布的预警服务大部分为单线程，预警会存在延迟，如出现服务器崩溃等事情，会导致预警服务直接关闭掉，导致灾害地区不能及时有效规避风险。因此为了解决预警系统存在的预警难问题，本案设计开发了多服务来调度预警服务，服务器云式部署，可以调高预警服务的准确性和稳定性，当发生服务灾害的时候，也可以作为一种容灾的手段。
发明内容
本发明提出一种在多个服务器环境下预警任务分配的方法，可以调高预警服务的准确性和稳定性，当发生服务灾害的时候，也可以作为一种容灾的手段。
本发明采用以下技术方案。
一种在多个服务器环境下预警任务分配的方法，所述预警任务为依托多服务器环境运行的多个不同的预警任务，所述方法以领导进程对各预警任务设定调度计划，所述调度计划按各预警任务在多服务器环境下所需的运行频率、运行时长和相互数据关联进行等级划分；所述多服务器环境中的多个服务器并按调度计划加载或执行各预警任务。
所述调度计划按等级划分规则，把各预警任务划分等级，所述等级划分规则包括以下规则：
第一级：在当前多服务器环境下，预警任务运行频繁且每次运行比较耗时的规则；
第二级：在当前多服务器环境下，预警任务运行频繁，但是每次运行不耗时的规则；
第三级：在当前多服务器环境下，预警任务运行不频繁，但是每次运行比较耗时的规则；
第四级：在当前多服务器环境下，预警任务运行不频繁且每次运行不耗时的规则。
所述预警任务运行频繁的定义为：按当前多服务器环境的配置，预警任务每隔预设时长后必须启动，所述预设时长可设为五分钟以内的较短时长；
所述预警任务运行比较耗时的定义为：按当前多服务器环境的配置，预警任务每次的运行时长不少于预设耗时，所述预设耗时可设为两分种以上的较长时间。
所述多服务器环境下，调度计划依托调度系统运行，各服务器以登录至调度系统且运行稳定的服务器进程对各预警任务加载或执行。
所述调度计划包括以下调度规则：
调度规则一：第一级的预警任务优先分配一个服务器进程并使之运行时可独占进程；
调度规则二：评估第二级的预警任务在当前多服务器环境下的启动频繁程度和耗时程度，若是在当前多服务器环境下该预警任务分配服务器进程时无等待时间，则分配一个服务器进程并使之运行时可独占进程；
调度规则三：评估第三级、第四级的预警任务在当前多服务器环境下的运行频率和耗时程度，若是在当前多服务器环境下，其任务运行时间不冲突，则把一个服务器进程分配给多个第三级或第四级的预警任务；
调度规则四：各预警任务在相互数据关联方面如果存在数据依赖关系，则把存在数据依赖关系的预警任务分配给一个服务器进程，并使之按数据依赖关系先后运行；
调度规则五：对运行的服务器进程数量进行评估，若进程数量超过或等于各预警任务数量，则调度规则为各预警任务均分配一服务进程运行；
调度规则六：对运行的服务器进程数量进行评估，若进程数量不大于各预警任务数量，则对第一级的预警任务优先分配服务进程；
调度规则七：当把预警任务划分为四个等级，且服务器进程数量未超过第一级预警任务的数量时，若服务器进程数量不少于四个，则仅以两个服务器进程承载非第一级的预警任务，若服务器进程数量不超过四个，则仅以一个服务器进程承载非第一级的预警任务，其余服务器进程均用于承载第一级预警任务。
在调度规则七中，当用于承载非第一级预警任务的服务器进程大于一个时，则先从第二级预警任务开始分配服务器进程时间，然后算出各个非第一级预警任务从零点开始的占用时间范围，按轮流依次的规则，从零点开始的时间点上，以时间轴的方式，按各任务先后运行的时间，分配服务器进程时间。。
所述多服务器环境为服务器云式部署的多服务器环境。
所述预警任务用于防汛预警。
每台服务器均以一个登录至调度系统且运行稳定的服务器进程对预警任务加载或执行，承载预警任务的服务器进程数即为服务器数量。
本发明的优点在于：合理的分配任务，能够让服务器的资源利用提高；减少任务运行冲突，能让规则运行更加的准时准点，能提高预警的及时性和准确性。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明进一步详细的说明：
附图1是本发明的流程示意图；
附图2是调度规则六的任务分配示意图；
附图3是调度规则七的任务分配示意图；
附图4是调度规则七中，用于承载非第一级预警任务的服务器进程为两个时的任务分配示意图；
附图5是六个规则任务转为两个规则任务并分派到两个服务器进行处理的示意图。
具体实施方式
如图所示，一种在多个服务器环境下预警任务分配的方法，所述预警任务为依托多服务器环境运行的多个不同的预警任务，所述方法以领导进程对各预警任务设定调度计划，所述调度计划按各预警任务在多服务器环境下所需的运行频率、运行时长和相互数据关联进行等级划分；所述多服务器环境中的多个服务器并按调度计划加载或执行各预警任务。
所述调度计划按等级划分规则，把各预警任务划分等级，所述等级划分规则包括以下规则：
第一级：在当前多服务器环境下，预警任务运行频繁且每次运行比较耗时的规则；
第二级：在当前多服务器环境下，预警任务运行频繁，但是每次运行不耗时的规则；
第三级：在当前多服务器环境下，预警任务运行不频繁，但是每次运行比较耗时的规则；
第四级：在当前多服务器环境下，预警任务运行不频繁且每次运行不耗时的规则。
所述预警任务运行频繁的定义为：按当前多服务器环境的配置，预警任务每隔预设时长后必须启动，所述预设时长可设为五分钟以内的较短时长；
所述预警任务运行比较耗时的定义为：按当前多服务器环境的配置，预警任务每次的运行时长不少于预设耗时，所述预设耗时可设为两分种以上的较长时间。
所述多服务器环境下，调度计划依托调度系统运行，各服务器以登录至调度系统且运行稳定的服务器进程对各预警任务加载或执行。
所述调度计划包括以下调度规则：
调度规则一：第一级的预警任务优先分配一个服务器进程并使之运行时可独占进程；
调度规则二：评估第二级的预警任务在当前多服务器环境下的启动频繁程度和耗时程度，若是在当前多服务器环境下该预警任务分配服务器进程时无等待时间，则分配一个服务器进程并使之运行时可独占进程；
调度规则三：评估第三级、第四级的预警任务在当前多服务器环境下的运行频率和耗时程度，若是在当前多服务器环境下，其任务运行时间不冲突，则把一个服务器进程分配给多个第三级或第四级的预警任务；
调度规则四：各预警任务在相互数据关联方面如果存在数据依赖关系，则把存在数据依赖关系的预警任务分配给一个服务器进程，并使之按数据依赖关系先后运行；
调度规则五：对运行的服务器进程数量进行评估，若进程数量超过或等于各预警任务数量，则调度规则为各预警任务均分配一服务进程运行；
调度规则六：对运行的服务器进程数量进行评估，若进程数量不大于各预警任务数量，则对第一级的预警任务优先分配服务进程；
调度规则七：当把预警任务划分为四个等级，且服务器进程数量未超过第一级预警任务的数量时，若服务器进程数量不少于四个，则仅以两个服务器进程承载非第一级的预警任务，若服务器进程数量不超过四个，则仅以一个服务器进程承载非第一级的预警任务，其余服务器进程均用于承载第一级预警任务。
在调度规则七中，当用于承载非第一级预警任务的服务器进程大于一个时，则先从第二级预警任务开始分配服务器进程时间，然后算出各个非第一级预警任务从零点开始的占用时间范围，按轮流依次的规则，从零点开始的时间点上，以时间轴的方式，按各任务先后运行的时间，分配服务器进程时间。。
所述多服务器环境为服务器云式部署的多服务器环境。
所述预警任务用于防汛预警。
每台服务器均以一个登录至调度系统且运行稳定的服务器进程对预警任务加载或执行，承载预警任务的服务器进程数即为服务器数量。
实施例：
如图5所示，6个预警规则任务，在服务器指派计算时，当作两个规则任务进行处理，例如当水情预警任务包含河道水位超正常预警、河道水位超警戒预警等单个基础小规则，还有个汇总展示的预警规则，那么这三个服务，捆绑成一个，共同放在一个服务器下运行，又例如水位预警任务的规则，需要把河道水位预警、水库水位预警，进行合并成一个消息进行预警，那么，这两者就存在依赖关系，可当作一个任务进行安排在同一台服务器上运行，此时六个规则任务，在服务指派计算的时候，当作两个规则任务进行处理，然后指派到两个具体的服务器（河道水情预警服务器、水情预警服务器）上进行运行。
如图2所示，共有三台服务器，预警任务中有两个一级，一个二级和一个三级，则把两个一级的预警任务各放在一台服务器上运行，剩下的一台服务器运行二级和三级的预警任务。
如图3所示，共有四台服务器，预警任务中有三个一级和六个非一级；则留两台服务器承载六个非一级的预警任务，另两台服务器中，一台独立承载一个一级预警任务，而另一台服务器则承载两个一级预警任务。
如图4所示，在上文中，两台服务器承载六个非一级的预警任务，先从二级预警任务开始，依次，算出从0点开始的占用时间范围，（例如：降雨预警每1分钟运行一次，每次需要1秒，那么时间为，0点0分0秒到0点0分1秒），然后剩下的服务，轮流依次，从0点的时间点上，以时间轴的方式，规则的先后运行的时间，分配规则例如，先二级预警任务，运行时间先从0点，轮流安排任务，0点结束，再0点1分的，再0点5分的，依次推类，二级预警任务结束后，分别是三级的预警任务规则和四级的预警任务规则。
Claims (9)
1.一种在多个服务器环境下预警任务分配的方法，其特征在于：所述预警任务为依托多服务器环境运行的多个不同的预警任务，所述方法以领导进程对各预警任务设定调度计划，所述调度计划按各预警任务在多服务器环境下所需的运行频率、运行时长和相互数据关联进行等级划分；所述多服务器环境中的多个服务器并按调度计划加载或执行各预警任务。
2.根据权利要求1所述的一种在多个服务器环境下预警任务分配的方法，其特征在于：所述调度计划按等级划分规则，把各预警任务划分等级，所述等级划分规则包括以下规则：
第一级：在当前多服务器环境下，预警任务运行频繁且每次运行比较耗时的规则；
第二级：在当前多服务器环境下，预警任务运行频繁，但是每次运行不耗时的规则；
第三级：在当前多服务器环境下，预警任务运行不频繁，但是每次运行比较耗时的规则；
第四级：在当前多服务器环境下，预警任务运行不频繁且每次运行不耗时的规则。
3.根据权利要求2所述的一种在多个服务器环境下预警任务分配的方法，其特征在于：所述预警任务运行频繁的定义为：按当前多服务器环境的配置，预警任务每隔预设时长后必须启动，所述预设时长可设为五分钟以内的较短时长；
所述预警任务运行比较耗时的定义为：按当前多服务器环境的配置，预警任务每次的运行时长不少于预设耗时，所述预设耗时可设为两分种以上的较长时间。
4.根据权利要求2所述的一种在多个服务器环境下预警任务分配的方法，其特征在于：所述多服务器环境下，调度计划依托调度系统运行，各服务器以登录至调度系统且运行稳定的服务器进程对各预警任务加载或执行。
5.根据权利要求4所述的一种在多个服务器环境下预警任务分配的方法，其特征在于：所述调度计划包括以下调度规则：
调度规则一：第一级的预警任务优先分配一个服务器进程并使之运行时可独占进程；
调度规则二：评估第二级的预警任务在当前多服务器环境下的启动频繁程度和耗时程度，若是在当前多服务器环境下该预警任务分配服务器进程时无等待时间，则分配一个服务器进程并使之运行时可独占进程；
调度规则三：评估第三级、第四级的预警任务在当前多服务器环境下的运行频率和耗时程度，若是在当前多服务器环境下，其任务运行时间不冲突，则把一个服务器进程分配给多个第三级或第四级的预警任务；
调度规则四：各预警任务在相互数据关联方面如果存在数据依赖关系，则把存在数据依赖关系的预警任务分配给一个服务器进程，并使之按数据依赖关系先后运行；
调度规则五：对运行的服务器进程数量进行评估，若进程数量超过或等于各预警任务数量，则调度规则为各预警任务均分配一服务进程运行；
调度规则六：对运行的服务器进程数量进行评估，若进程数量不大于各预警任务数量，则对第一级的预警任务优先分配服务进程；
调度规则七：当把预警任务划分为四个等级，且服务器进程数量未超过第一级预警任务的数量时，若服务器进程数量不少于四个，则仅以两个服务器进程承载非第一级的预警任务，若服务器进程数量不超过四个，则仅以一个服务器进程承载非第一级的预警任务，其余服务器进程均用于承载第一级预警任务。
6.根据权利要求4所述的一种在多个服务器环境下预警任务分配的方法，其特征在于：在调度规则七中，当用于承载非第一级预警任务的服务器进程大于一个时，则先从第二级预警任务开始分配服务器进程时间，然后算出各个非第一级预警任务从零点开始的占用时间范围，按轮流依次的规则，从零点开始的时间点上，以时间轴的方式，按各任务先后运行的时间，分配服务器进程时间。
7.根据权利要求4所述的一种在多个服务器环境下预警任务分配的方法，其特征在于：所述多服务器环境为服务器云式部署的多服务器环境。
8.根据权利要求4所述的一种在多个服务器环境下预警任务分配的方法，其特征在于：所述预警任务用于防汛预警。
9.根据权利要求4所述的一种在多个服务器环境下预警任务分配的方法，其特征在于：每台服务器均以一个登录至调度系统且运行稳定的服务器进程对预警任务加载或执行，承载预警任务的服务器进程数即为服务器数量。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010829170.6A CN111966477A (zh) | 2020-08-18 | 2020-08-18 | 一种在多个服务器环境下预警任务分配的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010829170.6A CN111966477A (zh) | 2020-08-18 | 2020-08-18 | 一种在多个服务器环境下预警任务分配的方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111966477A true CN111966477A (zh) | 2020-11-20 |
Family
ID=73388327
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010829170.6A Pending CN111966477A (zh) | 2020-08-18 | 2020-08-18 | 一种在多个服务器环境下预警任务分配的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111966477A (zh) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109725993A (zh) * | 2018-06-01 | 2019-05-07 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 任务执行方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN109901926A (zh) * | 2019-01-25 | 2019-06-18 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于大数据行为调度应用任务的方法、服务器及存储介质 |
| CN110543352A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-12-06 | 浙江大华技术股份有限公司 | 调度系统的任务分配方法及其相关的装置 |
| CN111427681A (zh) * | 2020-02-19 | 2020-07-17 | 上海交通大学 | 边缘计算中基于资源监控的实时任务匹配调度系统和方法 |
-
2020
- 2020-08-18 CN CN202010829170.6A patent/CN111966477A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109725993A (zh) * | 2018-06-01 | 2019-05-07 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 任务执行方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN109901926A (zh) * | 2019-01-25 | 2019-06-18 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于大数据行为调度应用任务的方法、服务器及存储介质 |
| CN110543352A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-12-06 | 浙江大华技术股份有限公司 | 调度系统的任务分配方法及其相关的装置 |
| CN111427681A (zh) * | 2020-02-19 | 2020-07-17 | 上海交通大学 | 边缘计算中基于资源监控的实时任务匹配调度系统和方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP3847549B1 (en) | Minimizing impact of migrating virtual services | |
| US10474504B2 (en) | Distributed node intra-group task scheduling method and system | |
| Sabuncuoglu et al. | Dynamic dispatching algorithm for scheduling machines and automated guided vehicles in a flexible manufacturing system | |
| US20120331476A1 (en) | Method and system for reactive scheduling | |
| US20180198855A1 (en) | Method and apparatus for scheduling calculation tasks among clusters | |
| CN112685153A (zh) | 微服务调度方法、装置以及电子设备 | |
| Koh et al. | Using simulation to preview plans of a container port operations | |
| CN104239154B (zh) | 一种Hadoop集群中的作业调度方法和作业调度器 | |
| CN110347602B (zh) | 多任务脚本执行方法及装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN111242370B (zh) | 基于可用度的铁路车站节点资源调度方法 | |
| CN114153580A (zh) | 一种跨多集群的工作调度方法及装置 | |
| CN103763373A (zh) | 一种基于云计算的调度方法和调度器 | |
| CN115658311A (zh) | 一种资源的调度方法、装置、设备和介质 | |
| CN111966477A (zh) | 一种在多个服务器环境下预警任务分配的方法 | |
| CN112948092A (zh) | 批量作业的调度方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN108429704A (zh) | 一种节点资源分配方法及装置 | |
| CN114091919A (zh) | 一种海上风电运维基地的资源调度方法和系统 | |
| CN111459651B (zh) | 一种负载均衡方法、装置、存储介质及调度系统 | |
| Yao et al. | Streaming Data Priority Scheduling Framework for Autonomous Driving by Edge | |
| Chandiramani et al. | A neural network approach to process assignment in multiprocessor systems based on the execution time | |
| CN115599557B (zh) | 一种考虑任务重要程度动态变化的调度器系统 | |
| Zhao et al. | Research on the Dynamic Scheduling Method of Logistics Park Based on Queuing Theory | |
| Wided et al. | Effective simulation-based optimization algorithm for the aircraft runway scheduling problem | |
| Chang | Stochastic programming approaches to air traffic flow management under the uncertainty of weather | |
| Li et al. | Scenario-based Strategic Flight Reassignment in Multiple Airport Regions |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |