CN111949745A - 一种多维度业务数据管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种多维度业务数据管理方法及系统。该方法包括：获取业务数据；对所述业务数据进行维度划分操作，得到多维度业务数据；根据所述多维度业务数据确定多维度业务数据的管理范围；根据所述多维度业务数据的管理范围对所述多维度业务数据进行管理；本发明所提供的一种多维度业务数据管理方法及系统，提高数据的安全性和私密性。

Description

一种多维度业务数据管理方法及系统

技术领域

本发明涉及数据管理领域，特别是涉及一种多维度业务数据管理方法及系统。

背景技术

目前海量多维复杂数据处理平台中，如果多维复杂数据混杂在一起，不能针对类别进行数据的定向给出，容易使部分无用数据或不该看到的数据被泄露出来，甚至被无权操作的用户看到并处理，从而影响数据的安全性和私密性，给用户造成损失。

发明内容

本发明的目的是提供一种多维度业务数据管理方法及系统，提高数据的安全性和私密性。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种多维度业务数据管理方法，包括：

获取业务数据；

对所述业务数据进行维度划分操作，得到多维度业务数据；所述维度划分操作包括：从属层级关系划分操作、数据类型划分操作以及数据性质划分操作；所述数据性质包括公开、半公开、个人隐私和保密；

根据所述多维度业务数据确定多维度业务数据的管理范围；

根据所述多维度业务数据的管理范围对所述多维度业务数据进行管理；所述管理包括新增、查看、编辑、管理和无权限。

可选的，所述对所述业务数据进行维度划分操作，得到多维度业务数据，具体包括：

对所述业务数据进行从属层级关系划分操作，得到从属层级关系维度的业务数据；

对所述从属层级关系维度的业务数据进行数据类型划分操作以及数据性质划分操作，得到多维度业务数据。

可选的，所述根据所述多维度业务数据确定多维度业务数据的管理范围，之后还包括：

对所述多维度业务数据的管理范围对应的业务数据进行聚合。

可选的，所述根据所述多维度业务数据的管理范围对所述多维度业务数据进行管理，之前还包括：

根据所述多维度业务数据的管理范围确定角色访问权限。

一种多维度业务数据管理系统，包括：

业务数据获取模块，用于获取业务数据；

多维度业务数据确定模块，用于对所述业务数据进行维度划分操作，得到多维度业务数据；所述维度划分操作包括：从属层级关系划分操作、数据类型划分操作以及数据性质划分操作；所述数据性质包括公开、半公开、个人隐私和保密；

管理范围确定模块，用于根据所述多维度业务数据确定多维度业务数据的管理范围；

多维度业务数据管理模块，用于根据所述多维度业务数据的管理范围对所述多维度业务数据进行管理；所述管理包括新增、查看、编辑、管理和无权限。

可选的，所述多维度业务数据确定模块具体包括：

从属层级关系维度的业务数据确定单元，用于对所述业务数据进行从属层级关系划分操作，得到从属层级关系维度的业务数据；

多维度业务数据确定单元，用于对所述从属层级关系维度的业务数据进行数据类型划分操作以及数据性质划分操作，得到多维度业务数据。

可选的，还包括：

数据聚合模块，用于对所述多维度业务数据的管理范围对应的业务数据进行聚合。

可选的，还包括：

角色访问权限确定模块，用于根据所述多维度业务数据的管理范围确定角色访问权限。

根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

本发明所提供的一种多维度业务数据管理方法及系统，通过对所述业务数据进行维度划分操作得到多维度业务数据，再根据所述多维度业务数据确定多维度业务数据的管理范围。从多个维度各个层级来限定数据的管理范围，各个维度分别设定，避免了数据分类管理的混乱。进而提高数据的安全性和私密性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明所提供的一种多维度业务数据管理方法流程示意图；

图2为本发明所提供的从属层级关系结构示意图；

图3为本发明所提供的多维度业务数据的管理范围的结构示意图；

图4为本发明所提供的一种多维度业务数据管理系统结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的目的是提供一种多维度业务数据管理方法及系统，提高数据的安全性和私密性。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

图1为本发明所提供的一种多维度业务数据管理方法流程示意图，如图1所示，本发明所提供的一种多维度业务数据管理方法，包括：

S101，获取业务数据。

S102，对所述业务数据进行维度划分操作，得到多维度业务数据；所述维度划分操作包括：从属层级关系划分操作、数据类型划分操作以及数据性质划分操作；所述数据性质包括公开、半公开、个人隐私和保密。

针对复杂业务数据管理范围，将数据的管理范围按类型、层级、性质等多个维度进行划分，且每个数据维度可包括多个数据类型、层级和性质等，其中数据类型包含文件和数据库，而文件包含照片和dbf等多个数据，在数据库中包含学校录入数据的管理范围包含表、列和数据类型，其中数据类型包含数值和文本；而性质包含以下四种数据管理范围：公开、半公开、个人隐私和保密，对于保密级别隶属于保密单位，不可外泄文件等级的保密单位。基于这些数据管理范围的特点和特性，比如数据中包含的图像数据需要进行数据隐私保护处理时，通过单幅图像数据的高维化，将单幅图像转化为高维度空间中的数据集合，对其进行非线性降维，降维处理是将高维数据化为低维度数据的操作，也可以对高维的数据进行降维或简单化处理。其中，所述多个维度包括按照文件类型划分的类型维度、按照管理层级设定的层级维度和按照不同的性质设定的性质维度。

S102具体包括：

对所述业务数据进行从属层级关系划分操作，得到从属层级关系维度的业务数据，并如图2所示。

对所述从属层级关系维度的业务数据进行数据类型划分操作以及数据性质划分操作，得到多维度业务数据。

对于大量不能通过的数据类型和性质，进行利用标准化和规范化进行再次的聚合。

针对不同的数据管理范围类型，从不同的维度设定每个维度中的每个层级对应的数据管理范围，从数据管理范围的层面考虑可减少每个层级的数据量，从展示层面考虑，对可视化布局、视觉编码、数据抽象方法、交互技术等进行简化，以此把高维数据简单化为单维数据进行管理。

S103，根据所述多维度业务数据确定多维度业务数据的管理范围，其结构如图3所受。

S103之后还包括：

对所述多维度业务数据的管理范围对应的业务数据进行聚合。规范聚合的数据，以此实现数据范围的多维度多级的管理。

采用一种迭代聚类的整体式实体统一的算法，实体统一的过程匹配对相互影响、循环往复不断迭代的整体式的过程；通过在多个数据集上进行对比实验，验证算法在实体统一方面的优势。

在此基础中，使用多维相似度的整体式实体统一算法，此算法在原始象集中预设较大的阈值，通过算法中输出簇的集合，每个簇都是对应一个实体，并且在簇的表象内均对应该实体。

S104，根据所述多维度业务数据的管理范围对所述多维度业务数据进行管理；所述管理包括新增、查看、编辑、管理和无权限。

S104之前还包括：

根据所述多维度业务数据的管理范围确定角色访问权限。

本发明所提供的一种多维度业务数据管理方法，采用数据集合分类、角色权限控制等技术手段，解决不同层级、不同类别、不同角色的用户如何有限的管理自身权限范围的数据技术难题。数据管理的限制范围包括省、市、县三级地区，省级看到全省所有相关数据、市级则能看到市级、县级和学校的信息、县级则能看到本级和学校的信息；进一步提出一种适用于多维复杂业务数据管理的范围限制方法，基于前述方法，利用更细粒度数据属性，对多维复杂数据进行管理范围的限制，对数据范围通过文件类型，数据表及数据表的列来进行划分，各级主管部门和学校，各级主管部门可清除错误的pdf文件或其他文件，而学校的管理范围则是数据库里的表、列和数据类型，其中数据类型包含数据文本；结合上述两步通过不同维度来对复杂数据管理范围进行简单化处理；针对不同维度数据的特点和特性，提出不同维度数据相应的范围限制方法，通过设置维度访问控制界限来完成复杂业务数据的范围管理。

并且，本发明提供的多个维度具有可扩展性，可根据实际需求进行扩充；另外，各个维度均可对各个层级的数据范围限定，且级别层数可根据实际需求进行不断扩展，从而根据具体层级对其访问数据范围进行限制。

图4为本发明所提供的一种多维度业务数据管理系统结构示意图，如图4所示，本发明所提供的一种多维度业务数据管理系统，包括：业务数据获取模块401、多维度业务数据确定模块402、管理范围确定模块403和多维度业务数据管理模块404。

业务数据获取模块401用于获取业务数据。

多维度业务数据确定模块402用于对所述业务数据进行维度划分操作，得到多维度业务数据；所述维度划分操作包括：从属层级关系划分操作、数据类型划分操作以及数据性质划分操作；所述数据性质包括公开、半公开、个人隐私和保密。

管理范围确定模块403用于根据所述多维度业务数据确定多维度业务数据的管理范围。

多维度业务数据管理模块404用于根据所述多维度业务数据的管理范围对所述多维度业务数据进行管理；所述管理包括新增、查看、编辑、管理和无权限。

所述多维度业务数据确定模块402具体包括：从属层级关系维度的业务数据确定单元和多维度业务数据确定单元。

从属层级关系维度的业务数据确定单元用于对所述业务数据进行从属层级关系划分操作，得到从属层级关系维度的业务数据。

多维度业务数据确定单元用于对所述从属层级关系维度的业务数据进行数据类型划分操作以及数据性质划分操作，得到多维度业务数据。

本发明所提供的一种多维度业务数据管理系统，还包括：数据聚合模块。

数据聚合模块用于对所述多维度业务数据的管理范围对应的业务数据进行聚合。

本发明所提供的一种多维度业务数据管理系统，还包括：角色访问权限确定模块。

角色访问权限确定模块用于根据所述多维度业务数据的管理范围确定角色访问权限。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (8)

1.一种多维度业务数据管理方法，其特征在于，包括：

获取业务数据；

对所述业务数据进行维度划分操作，得到多维度业务数据；所述维度划分操作包括：从属层级关系划分操作、数据类型划分操作以及数据性质划分操作；所述数据性质包括公开、半公开、个人隐私和保密；

根据所述多维度业务数据确定多维度业务数据的管理范围；

根据所述多维度业务数据的管理范围对所述多维度业务数据进行管理；所述管理包括新增、查看、编辑、管理和无权限。

2.根据权利要求1所述的一种多维度业务数据管理方法，其特征在于，所述对所述业务数据进行维度划分操作，得到多维度业务数据，具体包括：

对所述业务数据进行从属层级关系划分操作，得到从属层级关系维度的业务数据；

对所述从属层级关系维度的业务数据进行数据类型划分操作以及数据性质划分操作，得到多维度业务数据。

3.根据权利要求1所述的一种多维度业务数据管理方法，其特征在于，所述根据所述多维度业务数据确定多维度业务数据的管理范围，之后还包括：

对所述多维度业务数据的管理范围对应的业务数据进行聚合。

4.根据权利要求1所述的一种多维度业务数据管理方法，其特征在于，所述根据所述多维度业务数据的管理范围对所述多维度业务数据进行管理，之前还包括：

根据所述多维度业务数据的管理范围确定角色访问权限。

5.一种多维度业务数据管理系统，其特征在于，包括：

业务数据获取模块，用于获取业务数据；

多维度业务数据确定模块，用于对所述业务数据进行维度划分操作，得到多维度业务数据；所述维度划分操作包括：从属层级关系划分操作、数据类型划分操作以及数据性质划分操作；所述数据性质包括公开、半公开、个人隐私和保密；

管理范围确定模块，用于根据所述多维度业务数据确定多维度业务数据的管理范围；

多维度业务数据管理模块，用于根据所述多维度业务数据的管理范围对所述多维度业务数据进行管理；所述管理包括新增、查看、编辑、管理和无权限。

6.根据权利要求5所述的一种多维度业务数据管理系统，其特征在于，所述多维度业务数据确定模块具体包括：

从属层级关系维度的业务数据确定单元，用于对所述业务数据进行从属层级关系划分操作，得到从属层级关系维度的业务数据；

多维度业务数据确定单元，用于对所述从属层级关系维度的业务数据进行数据类型划分操作以及数据性质划分操作，得到多维度业务数据。

7.根据权利要求5所述的一种多维度业务数据管理系统，其特征在于，还包括：

数据聚合模块，用于对所述多维度业务数据的管理范围对应的业务数据进行聚合。

8.根据权利要求5所述的一种多维度业务数据管理系统，其特征在于，还包括：

角色访问权限确定模块，用于根据所述多维度业务数据的管理范围确定角色访问权限。

Images