CN111949549A - 测试请求筛选方法、系统、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及软件测试技术领域，提供一种测试请求筛选方法、系统、电子设备和存储介质。所述测试请求筛选方法包括步骤：接收多个测试请求，获得每个所述测试请求的覆盖率；当至少一所述测试请求的覆盖率超过覆盖率阈值，根据每个所述测试请求的覆盖率获得每个所述测试请求的覆盖数据；计算各所述测试请求的覆盖数据的相似度；当各所述测试请求的覆盖数据的相似度超过相似度阈值，筛选出覆盖率最高的测试请求作为目标测试请求。本发明通过对测试请求进行覆盖率统计，并对覆盖数据进行相似度计算，筛除覆盖数据相似的测试请求，保留覆盖率高的测试请求，提高测试请求的整体覆盖场景，并提高测试效率。

Description

测试请求筛选方法、系统、电子设备和存储介质

技术领域

本发明涉及软件测试技术领域，具体地说，涉及一种测试请求筛选方法、系统、电子设备和存储介质。

背景技术

代码覆盖率是软件测试中的一种度量参数，用于描述程序中源代码被测试的比例。现有技术中，已有很多代码覆盖率工具可以自动地统计测试用例的代码覆盖率。

但是，现有的代码覆盖率工具只能实现代码覆盖率的统计、未覆盖代码的统计、程序中废代码的统计等统计工作。在代码覆盖率工具生成统计信息后，需要开发人员根据统计信息修改测试用例，导致测试效率下降。

需要说明的是，上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种测试请求筛选方法、系统、电子设备和存储介质，可以通过对测试请求进行覆盖率统计，并对覆盖数据进行相似度计算，筛除覆盖数据相似的测试请求，保留覆盖率高的测试请求，提高测试请求的整体覆盖场景，并提高测试效率。

本发明的一个方面提供一种测试请求筛选方法，包括步骤：接收多个测试请求，获得每个所述测试请求的覆盖率；当至少一所述测试请求的覆盖率超过覆盖率阈值，根据每个所述测试请求的覆盖率获得每个所述测试请求的覆盖数据；计算各所述测试请求的覆盖数据的相似度；以及，当各所述测试请求的覆盖数据的相似度超过相似度阈值，筛选出覆盖率最高的测试请求作为目标测试请求。

在一些实施例中，计算各所述测试请求的覆盖数据的相似度之后，还包括步骤：当各所述测试请求的覆盖数据的相似度小于所述相似度阈值，则获得每个所述测试请求的测试语句及每个所述测试语句的覆盖数据；筛除覆盖数据相同的测试语句；以及，将剩余的测试语句合并生成目标测试请求。

在一些实施例中，获得每个所述测试请求的覆盖率之后，还包括步骤：当各所述测试请求的覆盖率均小于所述覆盖率阈值，获得每个所述测试请求的测试语句及每个所述测试语句的覆盖数据；筛除覆盖数据相同的测试语句，将剩余的测试语句合并生成备选测试请求；以及，获得所述备选测试请求的覆盖率；若所述备选测试请求的覆盖率超过所述覆盖率阈值，将所述备选测试请求作为目标测试请求。

在一些实施例中，所述的测试请求筛选方法还包括步骤：若所述备选测试请求的覆盖率小于所述覆盖率阈值，生成携带各所述测试请求的标识的修改提示信息，推送至客户端。

在一些实施例中，所述覆盖率阈值大于80％，所述相似度阈值大于90％。

在一些实施例中，所述的测试请求筛选方法还包括步骤：接收客户端发送的查询信息；解析获得所述查询信息携带的测试场景标识和测试请求标识；获得在所述测试场景标识对应的测试场景中筛选所述测试请求标识对应的测试请求的数据信息，生成查询结果数据；以及，将查询结果数据反馈至所述客户端。

在一些实施例中，所述的测试请求筛选方法还包括步骤：接收客户端发送的配置信息；解析获得所述配置信息携带的新增测试请求；以及，对所述新增测试请求及其关联测试请求进行筛选。

本发明的另一个方面提供一种测试请求筛选系统，包括：覆盖率统计模块，用于接收多个测试请求，获得每个所述测试请求的覆盖率；覆盖数据匹配模块，用于当至少一所述测试请求的覆盖率超过覆盖率阈值时，根据每个所述测试请求的覆盖率获得每个所述测试请求的覆盖数据；相似度比对模块，用于计算各所述测试请求的覆盖数据的相似度；以及目标测试请求生成模块，用于当各所述测试请求的覆盖数据的相似度超过相似度阈值时，筛选出覆盖率最高的测试请求作为目标测试请求。

本发明的再一个方面提供一种电子设备，包括：一处理器；一存储器，所述存储器中存储有所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器被配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意实施例所述的测试请求筛选方法的步骤。

本发明的又一个方面提供一种计算机可读的存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现上述任意实施例所述的测试请求筛选方法的步骤。

本发明与现有技术相比的有益效果至少包括：

通过对测试请求进行覆盖率统计，获得每个测试请求的覆盖率情况；当至少一测试请求满足覆盖率要求时，继续对测试请求的覆盖数据进行相似度计算，以筛除覆盖数据相似的测试请求，保留覆盖率高的测试请求，提高测试请求的整体覆盖率，丰富测试请求的整体覆盖场景，无需开发人员手动调整，提高测试效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出本发明一实施例中测试请求筛选方法的步骤示意图；

图2示出本发明又一实施例中测试请求筛选方法的步骤示意图；

图3示出本发明再一实施例中测试请求筛选方法的步骤示意图；

图4示出本发明一实施例中响应查询信息的场景示意图；

图5示出本发明一实施例中响应配置信息的场景示意图；

图6示出本发明一实施例中测试请求筛选系统的模块示意图；

图7示出本发明一实施例中电子设备的结构示意图；以及

图8示出本发明一实施例中计算机可读的存储介质的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式。相反，提供这些实施方式使本发明全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，附图仅为本发明的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

下面实施例中的步骤序号仅用于表示不同的执行内容，并不限定步骤之间的逻辑关系和执行顺序。在不冲突的情况下，本发明的实施例及不同实施例中的特征可以相互组合。

本发明的测试请求筛选方法由配置有测试请求筛选服务的后台服务器执行。图1示出一实施例中测试请求筛选方法的主要步骤，参照图1所示，本实施例中测试请求筛选方法主要包括：在步骤S110中，接收多个测试请求，获得每个测试请求的覆盖率；在步骤S120中，当至少一测试请求的覆盖率超过覆盖率阈值，根据每个测试请求的覆盖率获得每个测试请求的覆盖数据；在步骤S130中，计算各测试请求的覆盖数据的相似度；以及在步骤S140中，当各测试请求的覆盖数据的相似度超过相似度阈值，筛选出覆盖率最高的测试请求作为目标测试请求。

步骤S110中，测试请求可以是一个测试用例，测试请求的覆盖率通过现有的代码覆盖率工具统计获得。通过对每个测试请求进行覆盖率统计，获得每个测试请求的覆盖率情况。

步骤S120中，当至少一测试请求的覆盖率超过覆盖率阈值，则表明至少存在一测试请求满足覆盖率要求。覆盖率阈值可根据需要进行设定，通常情况下，覆盖率阈值设定为大于80％。根据测试请求的覆盖率，可进一步获得测试请求的覆盖数据，也即测试请求所覆盖的代码内容。

步骤S130中，当至少一测试请求满足覆盖率要求时，继续对测试请求的覆盖数据进行相似度计算，以获得各个测试请求所覆盖的代码内容的相似度。在测试请求为两个时，则直接计算该两个测试请求的覆盖数据之间的相似度；当测试请求为三个以上时，则计算每两个测试请求的覆盖数据之间的相似度。

步骤S140中，当各测试请求的覆盖数据的相似度超过相似度阈值，则表明各测试请求所覆盖的代码内容较为相似，且基本都在覆盖率最高的测试请求所覆盖的代码内容的范围之内。因此，筛选出覆盖率最高的测试请求，该测试请求最满足覆盖率要求，且涵盖其余关联测试请求所覆盖的代码内容，将该测试请求作为目标测试请求。其中，关联测试请求是指针对相同测试目标的测试请求，例如针对同一个待测软件的几个测试用例为一组关联的测试请求。相似度阈值可根据需要进行设定，例如本实施例中将相似度阈值设定为大于90％。

通过上述实施例的测试请求筛选方法，对测试请求进行覆盖率统计，获得每个测试请求的覆盖率情况；当至少一测试请求满足覆盖率要求时，继续对测试请求的覆盖数据进行相似度计算，以筛除覆盖数据相似的测试请求，保留覆盖率高的测试请求，无需开发人员手动调整，提高测试效率。

图2示出又一实施例中测试请求筛选方法的主要步骤，参照图2所示，在图1所示实施例的基础上，计算各测试请求的覆盖数据的相似度之后，还包括：步骤S150-2，当各测试请求的覆盖数据的相似度小于相似度阈值，则获得每个测试请求的测试语句及每个测试语句的覆盖数据；以及步骤S150-4，筛除覆盖数据相同的测试语句，并将剩余的测试语句合并生成目标测试请求。

当各测试请求的覆盖数据的相似度小于相似度阈值，则表明虽存在测试请求满足覆盖率要求，但该测试请求所覆盖的代码内容并未完全涵盖其余关联测试请求的覆盖数据。出于提高测试请求的整体覆盖率，丰富测试请求的整体覆盖场景的考虑，对测试请求的测试语句进行去重合并。其中，每个测试请求包含有多条测试语句，每条测试语句根据配置，测试一部分被测代码。通过拆解计算测试请求的每条测试语句的覆盖数据的相似度，对覆盖数据相同的测试语句进行去重，保留下覆盖数据不同的测试语句，进行合并生成目标测试请求。该目标测试请求也可视为是在覆盖率最高的一测试请求的基础上，合并其余关联测试请求的部分测试语句，该部分测试语句所覆盖的测试数据是该覆盖率最高的测试请求原本未覆盖的。从而，合并之后的目标测试请求的测试语句能够更大程度地覆盖更多的被测代码，实现提高测试请求的整体覆盖率，丰富测试请求的整体覆盖场景。

图3示出再一实施例中测试请求筛选方法的主要步骤，参照图3所示，在图1或图2所示实施例的基础上，获得每个测试请求的覆盖率之后，还包括：步骤S160-1，当各测试请求的覆盖率均小于覆盖率阈值，获得每个测试请求的测试语句及每个测试语句的覆盖数据；步骤S160-3，筛除覆盖数据相同的测试语句，将剩余的测试语句合并生成备选测试请求；步骤S160-5，获得备选测试请求的覆盖率；步骤S160-7，若备选测试请求的覆盖率超过覆盖率阈值，将备选测试请求作为目标测试请求。

当各测试请求的覆盖率均小于覆盖率阈值，则表明该组测试请求中没有测试请求满足覆盖率要求，因此对各个测试请求进行拆解分析，获得每个测试请求的测试语句及对应的覆盖数据。对于覆盖数据相同的测试语句，保留其中一条即可，覆盖数据不同的测试语句则全部保留下来。根据保留下的测试语句，合并生成备选测试请求，该备选测试请求涵盖了目前所有测试语句的不重复的覆盖数据，但其覆盖率是否满足覆盖率要求尚不明确。因此，通过代码覆盖率工具统计该备选测试请求的覆盖率，若该备选测试请求的覆盖率超过覆盖率阈值，则表明该备选测试请求满足覆盖率要求，可以作为目标测试请求。通过对多个测试请求进行拆解分析，自动合并生成包含所有覆盖数据不重复的测试语句且覆盖率满足覆盖率要求的目标测试请求，无需开发人员手动调整，提高测试效率。

进一步地，如图3所示，获得备选测试请求的覆盖率之后，还包括：步骤S160-9，若备选测试请求的覆盖率小于覆盖率阈值，生成携带各测试请求的标识的修改提示信息，推送至客户端。若合并所有覆盖数据不重复的测试语句后，覆盖率仍无法满足覆盖率要求，则表明目前的测试请求存在较大欠缺，因此推送修改提示信息至客户端，提醒开发人员跟进处理。

执行上述各测试请求筛选方法实施例的后台服务器还可与客户端交互，根据客户端的指示进行测试请求筛选信息的配置、增加、删除、修改、查询、运行等操作。具体来说，后台服务器与客户端的交互场景包括：

测试请求筛选信息的配置：由用户在客户端的测试请求筛选信息的配置页面填写测试请求筛选信息的相关参数，对配置的测试请求筛选信息进行调试后，保存测试请求筛选信息到后台服务器。其中，测试请求筛选信息是指由用户配置的对测试请求进行筛选的一些参数信息，用户也可只配置测试请求，则后台服务器收到用户配置的测试请求后会根据上述任意实施例描述的测试请求筛选方法进行测试请求的筛选。

测试请求筛选信息的存储：后台服务器接收到用户通过客户端上传的测试请求筛选信息，在数据库中保存测试请求筛选信息。

测试请求筛选信息的修改：用户通过客户端的场景列表页面找到需要查看的比对场景，比对场景中包含关联的多个测试请求；选择比对场景中的查看精准用例(即目标测试请求)链接，点击进入测试请求筛选信息的修改页面，可查看和修改测试请求筛选的参数信息；对修改的测试请求筛选信息进行调试后，保存修好的测试请求筛选信息至后台服务器。

测试请求筛选手动运行：用户通过客户端的场景列表页面，找到需要查看的比对场景，选择比对场景中的查看精准用例链接，点击进入测试请求筛选信息的运行页面，在场景用例中选择需要筛选的用例，点击运行按钮，从而获得相应运行结果。

测试请求筛选自动运行：后台服务器每天凌晨自动拉取测试请求，运行筛选逻辑，用户在客户端的测试请求筛选信息页面可查看运行结果。

通过后台服务器与客户端的交互，可以极大提高比对的效率和精准性，提高测试工作效率，也能不断发现新的业务场景，补充测试用例场景，使用例覆盖率越来越高。

图4示出实施例中响应查询信息的场景，参照图4所示，测试请求筛选方法还包括步骤：客户端410在场景列表页面选择测试场景和测试请求，发送查询信息；配置测试请求筛选服务的后台服务器420接收客户端410发送的查询信息，解析获得查询信息携带的测试场景标识和测试请求标识；后台服务器420进而获得在测试场景标识对应的测试场景中筛选测试请求标识对应的测试请求的数据信息，生成查询结果数据，并将查询结果数据反馈至客户端410。

图5示出实施例中响应配置信息的场景，参照图5所示，测试请求筛选方法还包括步骤：客户端410在测试请求筛选信息配置页面填写配置信息并发送，配置测试请求筛选服务的后台服务器420接收客户端410发送的配置信息，解析获得配置信息携带的新增测试请求，保存新增测试请求至筛选运行信息表，并可以通过上述任意实施例描述的测试请求筛选方法对新增测试请求及其关联测试请求进行筛选。

本发明实施例还提供一种用于实现上述任意实施例描述的测试请求筛选方法的测试请求筛选系统。图6示出实施例中测试请求筛选系统的主要模块，参照图6所示，本实施例中测试请求筛选系统500主要包括：覆盖率统计模块510，用于接收多个测试请求，获得每个测试请求的覆盖率；覆盖数据匹配模块520，用于当至少一测试请求的覆盖率超过覆盖率阈值时，根据每个测试请求的覆盖率获得每个测试请求的覆盖数据；相似度比对模块530，用于计算各测试请求的覆盖数据的相似度；以及目标测试请求生成模块540，用于当各测试请求的覆盖数据的相似度超过相似度阈值时，筛选出覆盖率最高的测试请求作为目标测试请求。

测试请求筛选系统的各个功能模块的执行原理可参见上述任意测试请求筛选方法实施例的描述，此处不再重复说明。

本实施例的测试请求筛选系统通过对测试请求进行覆盖率统计，获得每个测试请求的覆盖率情况；当至少一测试请求满足覆盖率要求时，继续对测试请求的覆盖数据进行相似度计算，以筛除覆盖数据相似的测试请求，保留覆盖率高的测试请求，提高测试请求的整体覆盖率，丰富测试请求的整体覆盖场景，无需开发人员手动调整，提高测试效率。

本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器中存储有可执行指令，处理器被配置为经由执行可执行指令来执行上述实施例中的测试请求筛选方法的步骤。

如上所述，本发明的电子设备能够通过对测试请求进行覆盖率统计，获得每个测试请求的覆盖率情况；当至少一测试请求满足覆盖率要求时，继续对测试请求的覆盖数据进行相似度计算，以筛除覆盖数据相似的测试请求，保留覆盖率高的测试请求；提高测试请求的整体覆盖率，丰富测试请求的整体覆盖场景，无需开发人员手动调整，提高测试效率。

图7是本发明实施例中电子设备的结构示意图，应当理解的是，图7仅仅是示意性地示出各个模块，这些模块可以是虚拟的软件模块或实际的硬件模块，这些模块的合并、拆分及其余模块的增加都在本发明的保护范围之内。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。

下面参照图7来描述本发明的电子设备600。图7显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。

其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元610执行，使得处理单元610执行上述实施例中描述的测试请求筛选方法的步骤。例如，处理单元610可以执行如图1至图3所示的步骤。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。

存储单元620还可以包括具有一个或多个程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备700通信，外部设备700可以是键盘、指向设备、蓝牙设备等设备中的一种或多种。这些外部设备700使得用户能与该电子设备600进行交互通信。电子设备600也能与一个或多个其它计算设备进行通信，所示计算机设备包括路由器、调制解调器。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。

本发明实施例还提供一种计算机可读的存储介质，用于存储程序，程序被执行时实现上述实施例描述的测试请求筛选方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行上述实施例描述的测试请求筛选方法的步骤。

如上所述，本发明的计算机可读的存储介质能够对测试请求进行覆盖率统计，获得每个测试请求的覆盖率情况；当至少一测试请求满足覆盖率要求时，继续对测试请求的覆盖数据进行相似度计算，以筛除覆盖数据相似的测试请求，保留覆盖率高的测试请求；提高测试请求的整体覆盖率，丰富测试请求的整体覆盖场景，无需开发人员手动调整，提高测试效率。

图8是本发明的计算机可读的存储介质的结构示意图。参考图8所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读的存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备，例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种测试请求筛选方法，其特征在于，包括步骤：

接收多个测试请求，获得每个所述测试请求的覆盖率；

当至少一所述测试请求的覆盖率超过覆盖率阈值，根据每个所述测试请求的覆盖率获得每个所述测试请求的覆盖数据；

计算各所述测试请求的覆盖数据的相似度；以及

当各所述测试请求的覆盖数据的相似度超过相似度阈值，筛选出覆盖率最高的测试请求作为目标测试请求。

2.如权利要求1所述的测试请求筛选方法，其特征在于，计算各所述测试请求的覆盖数据的相似度之后，还包括步骤：

当各所述测试请求的覆盖数据的相似度小于所述相似度阈值，则获得每个所述测试请求的测试语句及每个所述测试语句的覆盖数据；

筛除覆盖数据相同的测试语句；以及

将剩余的测试语句合并生成目标测试请求。

3.如权利要求1所述的测试请求筛选方法，其特征在于，获得每个所述测试请求的覆盖率之后，还包括步骤：

当各所述测试请求的覆盖率均小于所述覆盖率阈值，获得每个所述测试请求的测试语句及每个所述测试语句的覆盖数据；

筛除覆盖数据相同的测试语句，将剩余的测试语句合并生成备选测试请求；以及

获得所述备选测试请求的覆盖率；

若所述备选测试请求的覆盖率超过所述覆盖率阈值，将所述备选测试请求作为目标测试请求。

4.如权利要求3所述的测试请求筛选方法，其特征在于，还包括步骤：

若所述备选测试请求的覆盖率小于所述覆盖率阈值，生成携带各所述测试请求的标识的修改提示信息，推送至客户端。

5.如权利要求1所述的测试请求筛选方法，其特征在于，所述覆盖率阈值大于80％，所述相似度阈值大于90％。

6.如权利要求1所述的测试请求筛选方法，其特征在于，还包括步骤：

接收客户端发送的查询信息；

解析获得所述查询信息携带的测试场景标识和测试请求标识；

获得在所述测试场景标识对应的测试场景中筛选所述测试请求标识对应的测试请求的数据信息，生成查询结果数据；以及

将查询结果数据反馈至所述客户端。

7.如权利要求1所述的测试请求筛选方法，其特征在于，还包括步骤：

接收客户端发送的配置信息；

解析获得所述配置信息携带的新增测试请求；以及

对所述新增测试请求及其关联测试请求进行筛选。

8.一种测试请求筛选系统，其特征在于，包括：

覆盖率统计模块，用于接收多个测试请求，获得每个所述测试请求的覆盖率；

覆盖数据匹配模块，用于当至少一所述测试请求的覆盖率超过覆盖率阈值时，根据每个所述测试请求的覆盖率获得每个所述测试请求的覆盖数据；

相似度比对模块，用于计算各所述测试请求的覆盖数据的相似度；以及

目标测试请求生成模块，用于当各所述测试请求的覆盖数据的相似度超过相似度阈值时，筛选出覆盖率最高的测试请求作为目标测试请求。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一处理器；

一存储器，所述存储器中存储有所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器被配置为经由执行所述可执行指令来执行如权利要求1至7任一项所述的测试请求筛选方法的步骤。

10.一种计算机可读的存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被执行时实现如权利要求1至7任一项所述的测试请求筛选方法的步骤。

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