CN111949500B - 资源匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种资源匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质，可用于金融领域或其他领域。其中，该资源匹配方法可以包括：获取需求配置文件，其中，需求配置文件包括M个需求名称分别对应的需求值，M为正整数；获取资源存量文件，其中，资源存量文件包括N个资源名称分别对应的资源值，N为正整数；将M个需求名称分别对应的需求值和N个资源名称分别对应的资源值进行匹配，确定每个需求值匹配的资源值；以及根据每个需求值对应的需求名称和每个需求值匹配的资源值对应的资源名称生成映射关系文件；以及根据所述映射关系文件进行资源部署。

Description

资源匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质

技术领域

本公开涉及运维自动化领域，更具体地，涉及一种资源匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

在资源匹配部署过程中，一般先通过人工确定需求情况和实际资源情况，然后确定实际资源是否满足需求。例如，在数据库部署过程中，一般需要将拟部署的数据库数量与实际的服务器数量进行人工匹配，再例如，在文件系统部署过程中，一般需要将拟部署的文件系统的存储量与实际的存储空间(如磁盘空间)进行人工匹配。然而，在实现本公开构思的过程中，发明人发现，随着装机量与操作系统、数据库部署量，文件系统部署量等资源的日益增长，对维护人员的压力日益提高，导致工作效率低。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种资源匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质。

本公开的一个方面提供了一种资源匹配方法，可以包括：获取需求配置文件，其中，需求配置文件包括M个需求名称分别对应的需求值，M为正整数；获取资源存量文件，其中，资源存量文件包括N个资源名称分别对应的资源值，N为正整数；将M个需求名称分别对应的需求值和N个资源名称分别对应的资源值进行匹配，确定每个需求值匹配的资源值；以及根据每个需求值对应的需求名称和每个需求值匹配的资源值对应的资源名称生成映射关系文件。

根据本公开的实施例，其中，将M个需求名称分别对应的需求值和N个资源名称分别对应的资源值进行匹配，确定每个需求值匹配的资源值包括：根据M个需求名称分别对应的需求值生成需求队列，其中，需求队列中包括M个需求值；根据N个资源名称分别对应的资源值生成资源队列，其中，资源队列中包括N个资源值；针对需求队列中的每个需求值，按照资源队列中的资源值的排列顺序，计算需求值与资源队列中的资源值的差值；以及根据需求值与资源队列中的资源值的差值确定与需求值匹配的资源值。

根据本公开的实施例，其中，根据需求值与资源队列中的资源值的差值确定与需求值匹配的资源值包括：计算需求值与资源队列中的第一资源值的差值的平方；将差值的平方除以需求值的平方，得到第一比值；将第一比值与阈值进行比较；以及在第一比值小于阈值的情况下，确定与需求值匹配的资源值为第一资源值。

根据本公开的实施例，其中，阈值通过神经网络算法拟合得到，包括：利用训练集中每个需求值与资源值之间的差的平方之和作为损失函数对初始阈值进行矫正，直到收敛后得到阈值。

根据本公开的实施例，上述资源匹配方法还包括：在第一比值大于或等于阈值的情况下，计算需求值与资源队列中的第二资源值的差值的平方；将需求值与资源队列中的第二资源值的差值的平方除以需求值的平方，得到第二比值；将第二比值与第一比值进行比较；以及在第二比值大于第一比值的情况下，确定与需求值匹配的资源值为第一资源值。

根据本公开的实施例，上述资源匹配方法还包括：在第二比值小于第一比值的情况下，按照资源队列中的资源值的排列顺序，依次计算需求值与当前资源值的差值的平方；将需求值与当前资源值的差值的平方除以需求值的平方，得到当前比值；在当前比值大于上一个比值的情况下，将计算上一个比值时使用的资源值确定为与需求值匹配的资源值。

根据本公开的实施例，上述资源匹配方法还包括：在将M个需求名称分别对应的需求值和N个资源名称分别对应的资源值进行匹配之后，如果需求队列中还包括一个或多个需求值没有匹配的资源值，调整阈值重新进行匹配；其中，调整阈值包括：计算当前所有已完成匹配的需求值对应的差的平方比之和，其中，差的平方比为：需求值和匹配的资源值的差值的平方与需求值的平方之间的比值；计算当前所有已完成匹配的需求值的数量；将差的平方比之和除以当前所有已完成匹配的需求值的数量，得到偏移值；以及将阈值与偏移值的和作为调整后的阈值。

根据本公开的实施例，上述资源匹配方法还包括：预先将需求队列中的需求值和资源队列中的资源值分别按照从大到小的顺序进行排序。

本公开的另一个方面提供了一种资源匹配装置，可以包括：第一获取模块，用于获取需求配置文件，其中，需求配置文件包括M个需求名称分别对应的需求值，M为正整数；第二获取模块，用于获取资源存量文件，其中，资源存量文件包括N个资源名称分别对应的资源值，N为正整数；确定模块，用于将M个需求名称分别对应的需求值和N个资源名称分别对应的资源值进行匹配，确定每个需求值匹配的资源值；生成模块，用于根据每个需求值对应的需求名称和每个需求值匹配的资源值对应的资源名称生成映射关系文件；以及部署模块，用于根据所述映射关系文件进行资源部署。

根据本公开实施例，其中，确定模块包括：第一生成单元，用于根据M个需求名称分别对应的需求值生成需求队列，其中，需求队列中包括M个需求值；第二生成单元，用于根据N个资源名称分别对应的资源值生成资源队列，其中，资源队列中包括N个资源值；第一计算单元，用于针对需求队列中的每个需求值，按照资源队列中的资源值的排列顺序，计算需求值与资源队列中的资源值的差值；以及第一确定单元，用于根据需求值与资源队列中的资源值的差值确定与需求值匹配的资源值。

根据本公开实施例，其中，第一确定单元包括：第二计算单元，用于计算需求值与资源队列中的第一资源值的差值的平方；第一得到单元，用于将差值的平方除以需求值的平方，得到第一比值；第一比较单元，用于将第一比值与阈值进行比较；以及第二确定单元，用于在第一比值小于阈值的情况下，确定与需求值匹配的资源值为第一资源值。

根据本公开实施例，其中，根据比较单元还包括：矫正单元，用于利用训练集中每个需求值与资源值之间的差的平方之和作为损失函数对初始阈值进行矫正，直到收敛后得到阈值。

根据本公开实施例，上述资源匹配装置还包括：第三计算单元，用于在第一比值大于或等于阈值的情况下，计算需求值与资源队列中的第二资源值的差值的平方；第二得到单元，用于将需求值与资源队列中的第二资源值的差值的平方除以需求值的平方，得到第二比值；第二比较单元，用于将第二比值与第一比值进行比较；以及第三确定单元，用于在第二比值大于或等于第一比值的情况下，确定与需求值匹配的资源值为第一资源值。

根据本公开实施例，上述资源匹配装置还包括：第四计算单元，用于在第二比值小于第一比值的情况下，按照资源队列中的资源值的排列顺序，依次计算需求值与当前资源值的差值的平方；第三得到单元，用于将需求值与当前资源值的差值的平方除以需求值的平方，得到当前比值；第四确定单元，用于在当前比值大于或等于上一个比值的情况下，将计算上一个比值时使用的资源值确定为与需求值匹配的资源值。

根据本公开实施例，上述资源匹配装置还包括：调整单元，用于在将M个需求名称分别对应的需求值和N个资源名称分别对应的资源值进行匹配之后，如果需求队列中还包括一个或多个需求值没有匹配的资源值，调整阈值重新进行匹配；其中，调整单元还包括：第五计算单元，用于计算当前所有已完成匹配的需求值对应的差的平方比之和，其中，差的平方比为：需求值和匹配的资源值的差值的平方与需求值的平方之间的比值；第六计算单元，用于计算当前所有已完成匹配的需求值的数量；第四得到单元，用于将差的平方比之和除以当前所有已完成匹配的需求值的数量，得到偏移值；以及结果单元，用于将阈值与偏移值的和作为调整后的阈值。

根据本公开实施例，上述资源匹配装置还包括：排序单元，用于预先将需求队列中的需求值和资源队列中的资源值分别按照从大到小的顺序进行排序。

本公开的另一方面提供了电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个指令，其中，当一个或多个指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现如上的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，指令在被执行时用于实现如上的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机程序，计算机程序包括计算机可执行指令，指令在被执行时用于实现如上的方法。

通过本公开的实施例，通过获取需求配置文件，其中，需求配置文件包括M个需求名称分别对应的需求值，M为正整数；通过获取资源存量文件，其中，资源存量文件包括N个资源名称分别对应的资源值，N为正整数；将M个需求名称分别对应的需求值和N个资源名称分别对应的资源值进行匹配，确定每个需求值匹配的资源值；以及根据每个需求值对应的需求名称和每个需求值匹配的资源值对应的资源名称生成映射关系文件，根据映射关系文件进行资源部署，可以用于资源匹配部署时实现自动化匹配部署，例如，作为环境部署、文件系统创建、数据库部署等重要环节，起到整个自动化部署中承上启下的作用，解决了在资源匹配部署过程中需求与实际情况不满足时，通常是通过人工去识别匹配对应关系而引起的工作效率低下，数据部署风险高的技术问题，从而对资源匹配部署方法提高自动化程度，有效降低时间复杂度，优化用户体验和响应时间，节约时间成本，使得经过该公开的实施例自动化实现的时间成本可有效降低90％以上。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用一种资源匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质的示例性系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的一种资源匹配方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的将M个需求名称分别对应的需求值和N个资源名称分别对应的资源值进行匹配，确定每个需求值匹配的资源值的流程图；

图4示意性示出了根据本公开的实施例的根据需求值与资源队列中的资源值的差值确定与需求值匹配的资源值的流程图；

图5示意性示出了根据本公开的另一实施例的根据需求值与资源队列中的资源值的差值确定与需求值匹配的资源值的流程图；

图6示意性示出了根据本公开的另一实施例的将第二比值与第一比值进行比较的流程图；

图7示意性示出了根据本公开的实施例的调整阈值方法的流程图；

图8示意性示出了根据本公开另一实施例的资源匹配方法的流程图；

图9示意性示出了根据本公开的实施例的ASM配置模块的流程图。

图10示意性示出了根据本公开的实施例的一种资源匹配装置的框图；以及

图11示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的资源匹配方法和装置的计算机系统的框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

在批量操作的过程中，例如，服务器之间安装部署交互，服务器与终端操作机之间的交互一直需要人为进行干预，给批量部署带来技术瓶颈，降低了工作时间与效率；而且，频繁人为干预提高了失误的可能性，增加了部署风险，带来不必要的损失。

在实现本公开的过程中发现，在资源部署过程中，例如在数据库环境部署或文件系统部署中常规的匹配过程通常是通过人工去识别匹配对应关系，难免导致人工效率低下，匹配后资源利用率不高，例如，磁盘空间、存储空间、文件系统大小等资源利用率不高，而且，频繁的人为干预增加了部署风险，带来不必要的损失。在日常分配中，实际分配数量与需求数量需要一个特定的算法。因此，对现有系统部署方法提高效率，提高容错性，提高自动化程度，增强耦合性迫在眉睫。

本公开的实施例提供了一种资源匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质。其中，该资源匹配方法可以包括：获取需求配置文件，其中，需求配置文件包括M个需求名称分别对应的需求值，M为正整数；获取资源存量文件，其中，资源存量文件包括N个资源名称分别对应的资源值，N为正整数；将M个需求名称分别对应的需求值和N个资源名称分别对应的资源值进行匹配，确定每个需求值匹配的资源值；根据每个需求值对应的需求名称和每个需求值匹配的资源值对应的资源名称生成映射关系文件，以及根据映射关系文件进行资源部署。

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用一种资源匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质的示例性系统架构100。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线和/或无线通信链路等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端和/或社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的资源匹配方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的资源匹配装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的资源匹配方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的资源匹配装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。或者，本公开实施例所提供的资源匹配方法也可以由终端设备101、102、或103执行，或者也可以由不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备执行。相应地，本公开实施例所提供的资源匹配装置也可以设置于终端设备101、102、或103中，或设置于不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备中。

例如，将用户指定的需求文件导入终端设备101、102、或103中的任意一个(例如，终端设备101，但不限于此)之中，通过获取需求配置文件，其中，需求配置文件包括M个需求名称分别对应的需求值，M为正整数；通过获取资源存量文件，其中，资源存量文件包括N个资源名称分别对应的资源值，N为正整数；将M个需求名称分别对应的需求值和N个资源名称分别对应的资源值进行匹配，确定每个需求值匹配的资源值；以及根据每个需求值对应的需求名称和每个需求值匹配的资源值对应的资源名称生成映射关系文件。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

需要说明的是，本公开提供的资源匹配方法和装置可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意领域，本公开提供的资源匹配方法和装置的应用领域不做限定。

图2示意性示出了根据本公开实施例的一种资源匹配方法的流程图。

需要说明的是，本公开实施例中的流程图所示的操作除非明确说明不同操作之间存在执行的先后顺序，或者不同操作在技术实现上存在执行的先后顺序，否则，多个操作之间的执行顺序可以不分先后，多个操作也可以同时执行。

如图2所示，该方法包括操作S201～S205。

在操作S201，获取需求配置文件，其中，需求配置文件包括M个需求名称分别对应的需求值，M为正整数。

根据本公开的实施例，获取需求配置文件可以是将用户指定的需求配置文件导入到程序而获得。

根据本公开的实施例，需求配置文件可以包括需要指定真正应用集群1(RAC1)、真正应用集群2(RAC2)的节点IP地址、储存需求名称以及容量。

根据本公开的实施例，例如，{“DG_ASM_1”：100G，}，其中，“DG_ASM_1”表示需求配置文件的需求名称，100G表示需求配置文件的需求值。

在操作S202，获取资源存量文件，其中，资源存量文件包括N个资源名称分别对应的资源值，N为正整数。

根据本公开的实施例，获取资源存量文件可以根据需求配置文件具体的数据集从系统中得到对应的实际存储资源。

根据本公开的实施例，例如，{“disk_1”：100G，}，其中，“disk_1”表示资源存量文件的资源名称，100G表示资源存量文件的资源值。

在操作S203，将M个需求名称分别对应的需求值和N个资源名称分别对应的资源值进行匹配，确定每个需求值匹配的资源值。

根据本公开的实施例，匹配的对象可以是各自名称分别对应的数值，其中，匹配关系可以是一对一进行匹配，例如，第一个需求值匹配第一个资源值，当第一个资源值与第一个需求值不匹配时，第一个需求值才可以和第二个资源值进行匹配。

在操作S204，根据每个需求值对应的需求名称和每个需求值匹配的资源值对应的资源名称生成映射关系文件。

在操作S205，根据映射关系文件进行资源部署。

根据本公开的实施例，映射关系可以是需求配置文件和资源存量文件的数据集合之间的一一对应关系。

根据本公开的实施例，映射关系最终的结果可以是一个映射关系数列，其中，映射关系数列中的数列方差和可以是所有数列映射关系中最小的。

根据本公开的实施例，映射关系文件可以包括需求值对应的需求名称和资源值对应的资源名称。

根据本公开的实施例，例如，{“DG_ASM_1”：“disk_1”}，其中，“DG_ASM_1”为需求值对应的需求名称，“disk_1”为资源值对应的资源名称。

通过本公开的实施例，根据通过获取需求配置文件，其中，需求配置文件包括M个需求名称分别对应的需求值，M为正整数；通过获取资源存量文件，其中，资源存量文件包括N个资源名称分别对应的资源值，N为正整数；将M个需求名称分别对应的需求值和N个资源名称分别对应的资源值进行匹配，确定每个需求值匹配的资源值；以及根据每个需求值对应的需求名称和每个需求值匹配的资源值对应的资源名称生成映射关系文件，根据映射关系文件进行资源部署，可以用于资源匹配部署时实现自动化匹配部署，例如，作为环境部署、文件系统创建、数据库部署等重要环节，起到整个自动化部署中承上启下的作用，解决了在资源匹配部署过程中需求与实际情况不满足时，通常是通过人工去识别匹配对应关系而引起的工作效率低下，数据部署风险高的技术问题，从而对资源匹配部署方法提高自动化程度，有效降低时间复杂度，优化用户体验和响应时间，节约时间成本，使得经过该公开的实施例自动化实现的时间成本可有效降低90％以上。

下面参考图3，结合具体实施例对图2所示的方法做进一步说明。

图3示意性示出了根据本公开实施例的将M个需求名称分别对应的需求值和N个资源名称分别对应的资源值进行匹配，确定每个需求值匹配的资源值的流程图。

如图3所示，该方法包括操作S301～S304。

在操作S301，根据M个需求名称分别对应的需求值生成需求队列，其中，需求队列中包括M个需求值。

根据本公开的实施例，需求队列可以包括由每个需求名称分别对应的需求值组成的数组。

根据本公开的实施例，需求队列可以是用于存储需求名称以及需求大小，在计算中以数组或者列表的形式存储展示。

根据本公开的实施例，例如，需求队列展示的形式可以包括：

{

“DG_ASM_1”：100G，

“DG_ASM_2”：80G，

“DG_ASM_3”：120G，

“DG_ASM_4”：200G，

…

“DG_ASM_M”：1000G，

}

在操作S302，根据N个资源名称分别对应的资源值生成资源队列，其中，资源队列中包括N个资源值。

根据本公开的实施例，资源队列可以包括由每个资源名称分别对应的资源值组成的数组。

根据本公开的实施例，资源队列可以是用于存储实际资源的名称以及资源大小，在计算中以数组或者列表的形式存储展示。

根据本公开的实施例，例如，需求队列展示的形式可以包括：

{

“disk_1”：100G，

“disk_2”：200G，

“disk_3”：300G，

“disk_4”：200G，

…

“disk_N”：500G，

}

在操作S303，针对需求队列中的每个需求值，按照资源队列中的资源值的排列顺序，计算需求值与资源队列中的资源值的差值。

根据本公开的实施例，可以设定需求队列a以a1，a2，a3…形式简化表示；资源队列b以b1、b2、b3…形式简化表示。

根据本公开的实施例，排列顺序可以按照需求队列中的需求值和资源队列中的资源值从大到小进行排序。

根据本公开的实施例，可以设定初始指针i指向需求队列a中的第一个元素a1，设定初始指针j指向资源队列b中的第一个元素b1，其中，i＝1，j＝1。

根据本公开的实施例，需求值与资源值的差值可以包括需求队列a中的第一个元素ai减去资源队列b中的第一个元素bj所得的结果。

在操作S304，根据需求值与资源队列中的资源值的差值确定与所述需求值匹配的资源值。

根据本公开的实施例，例如，需求队列a中的第一个元素ai减去资源队列b中的第一个元素bj所得的差值结果为零，此时方差为零，为最优解，则确定需求值ai与资源值bj匹配成功，记录一次成功的比较：ci＝bj。其中，方差可以定义为需求队列中的需求值与资源队列中的资源值的差值的平方。

根据本公开的实施例，确定需求值ai与资源值bj匹配成功，指针i下滑至i＝i+1，j指针下滑至j+1，进行ai与bj的匹配。

根据本公开的实施例，可以通过计算方差来判定该匹配是否有效，并给出结论输出。如果方差为零则表明该次匹配为有效，通过采用这种模式可以有效降低时间的复杂度，优化用户体验和响应时间。

根据本公开的实施例，可以适用于服务器环境部署过程中所涉及的资源匹配过程，提供了能够解决数据库服务器、应用服务器部署中各类需求数与实际分配资源不一致的自动化映射分配。

下面参考图4，结合具体实施例对图3所示的方法做进一步说明。

图4示意性示出了根据本公开的实施例的根据所述需求值与所述资源队列中的资源值的差值确定与所述需求值匹配的资源值的流程图。

如图4所示，该方法包括操作S401～S404。

在操作S401，计算需求值与资源队列中的第一资源值的差值的平方。

根据本公开的实施例，差值的平方为需求值与资源值做减法所得的差的平方。

根据本公开的实施例，例如，需求值与资源队列中的第一资源值的差值的平方可以包括：两个队列数组中第一个需求值ai与第一个资源值bj进行比较所得的差的平方值可以是(ai-bj)²。

在操作S402，将差值的平方除以需求值的平方，得到第一比值。

根据本公开的实施例，第一比值可以是两个队列数组中第一个需求值ai与第一个资源值bi的比较所得的方差值，其中，第一比值可以表示为Δ。

根据本公开的实施例，例如，第一比值可以为Δ，

在操作S403，将第一比值与阈值进行比较。

根据本公开的实施例，阈值可以是在比较过程中数值方差不得超过需求值的百分比，其中，阈值可以表示为β，一般情况下，阈值β可以设定在10％～30％之间。

根据本公开的实施例，第一比值Δ与阈值β进行比较，其比较关系可以包括：第一比值Δ小于阈值β，或者，第一比值Δ大于或等于阈值β。

在操作S404，在第一比值小于所述阈值的情况下，确定与需求值匹配的资源值为第一资源值。

根据本公开的实施例，例如，第一比值Δ小于阈值β，包括：

根据该算法，可以认为是一次相似性极高的最优解，找出ai与bj的映射关系为一一对应关系，则匹配成功。记录为一次成功的比较，可以表示为ci＝bj。确定与需求值ai匹配的资源值bj为第一资源值。

根据本公开的实施例，当ai与bj匹配成功后，指针i下滑至i＝i+1，j指针下滑至j＝j+1，根据该算法，进行ai与bj的比较，判断其第一比值Δ与阈值β的比较关系。

根据本公开的实施例，通过第一比值Δ与阈值β进行比较，系统可以自主找出需求值与资源值的映射关系，完成有效匹配，减少判断成本，人力成本，提高工作效率。

根据本公开的实施例，阈值可以通过神经网络算法拟合得到，可以包括利用训练集中每个需求值与资源值之间的差的平方之和作为损失函数对初始阈值进行矫正，直到收敛后得到该阈值。

根据本公开的实施例，阈值β通过神经网络算法拟合得出，可以保证每个需求值与每个资源值的方差计算不会存在较大的复杂度。大于该阈值β的值不在比较范围之内，同时可以将方差总和限定在可控的范围内。

根据本公开的实施例，在计算整体方差时，使用β值后，其计算复杂程度可以从n²降低为2n。

下面参考图5，结合具体实施例对图3所示的方法做进一步说明。

根据本公开的实施例，在后面的表述中，a(i)指代a中指针i对应的元素位置，表示该滑动窗口已经滑到该位置，其之前的元素已经匹配完成；同理，b(j)指代b中j指针对应的元素位置。

图5示意性示出了根据本公开的另一实施例的根据所述需求值与所述资源队列中的资源值的差值确定与所述需求值匹配的资源值的流程图。

如图5所示，该方法包括操作S501～S504。

在操作S501，在第一比值大于或等于阈值的情况下，计算需求值与资源队列中的第二资源值的差值的平方。

根据本公开的实施例，持续比较需求队列中a(i)与资源队列中b(j)，若其对应的第一比值Δ大于或等于阈值β，则认为a(i)与b(j)匹配不成功，持续寻找资源队列中的第二资源值，进行匹配，其中，重新寻找资源队列中的第二资源值设定为k，令k＝j+1。

根据本公开的实施例，例如，需求值与资源队列中的第二资源值的差值的平方可以包括两个队列数组中需求队列a(i)与重新寻找资源队列中的资源值b(k)的比较所得的差值的平方(a_i-b_j+1)²，其中，k＝j+1。

在操作S502，将需求值与资源队列中的第二资源值的差值的平方除以需求值的平方，得到第二比值。

根据本公开的实施例，第二比值可以是两个队列数组中需求队列a(i)与重新寻找资源队列中的第二资源值b(k)的比较所得的方差值，第二比值可以表示为Δ2。

根据本公开的实施例，例如，第二比值可以为Δ2，

其中，k＝j+1。

在操作S503，将第二比值与第一比值进行比较。

根据本公开的实施例，第二比值Δ2与第一比值Δ进行比较，其比较关系可以包括：第二比值Δ2大于或等于第一比值Δ，或者，第二比值Δ2小于第一比值Δ。

在操作S504，在第二比值大于第一比值的情况下，确定与需求值匹配的资源值为第一资源值。

根据本公开的实施例，例如，如果第二比值Δ2大于或等于第一比值Δ，方差变大，表明向下滑动后的方差更不满足映射关系，则上一次匹配符合标准，即a(i)＝b(j)，记录一次成功匹配：c(i)＝b(k-1)，其中，k＝j+1。

下面参考图6，结合具体实施例对图5所示的方法做进一步说明。

图6示意性示出了根据本公开的另一实施例的将第二比值与第一比值进行比较的流程图。

如图6所述，该方法包括操作S601～S603。

在操作S601，在第二比值小于第一比值的情况下，按照资源队列中的资源值的排列顺序，依次计算需求值与当前资源值的差值的平方。

根据本公开的实施例，例如，如果第二比值Δ2小于第一比值Δ，方差变小，表明向下滑动可能会有更优解，按照预先资源值的排列顺序持续计算寻找，持续增加k，令k＝k+1，其中，k＝j+1。

根据本公开的实施例，需求值与当前资源值的差值的平方可以包括两个队列数组中需求队列a(i)与当前资源值b(k)的比较所得的差值的平方(a_i-b_k+1)²，其中，k＝j+1。

在操作S602，将需求值与当前资源值的差值的平方除以需求值的平方，得到当前比值。

根据本公开的实施例，当前比值可以是两个队列数组中需求队列a(i)与当前资源值b(k)的比较所得的方差值。

根据本公开的实施例，如果当前比值小于上一个比值，可以重复S503、S504、S601、S602的步骤，直到方差开始变大，停止当前比值与上一个比值的比较关系。

在操作S603，在当前比值大于或等于上一个比值的情况下，将计算上一个比值时使用的资源值确定为与所述需求值匹配的资源值。

下面根据一具体实施例对图5及图6中的步骤进一步说明。

根据本公开的实施例，例如，

(1)需求队列a中对应的a(1)与资源队列b中对应的b(1)得到的方差值为Δ，当Δ大于β时，则认为a(1)与b(1)不匹配；

(2)持续寻找匹配b(2)、b(3)…b(j)，比较a(1)与b(2)得到方差值Δ2，a(1)与b(3)得到方差值Δ3，如果Δ2≥Δ，则说明向下滑动的Δ3不满足匹配标准，则a(1)与b(2)符合匹配标准，匹配成功；

(3)如果Δ2＜Δ，则说明向下滑动会有更优解，重复S503、S504、S601、S602的步骤，持续寻找，直到Δj≥Δj-1，则说明a(1)与b(j-1)符合匹配标准，匹配成功。

(4)持续增加需求值a(i)和资源值b(j)，直到所有a(i)均被匹配完成，满足所有需求。

根据本公开的实施例，在滑动匹配完成后，通过计算方差判定该次匹配是否有效，并给出结论输出，如果方差不为零，则通过完整性验证，遍历在排序后所有可能情况下的方差值，确定该次匹配是否有效。采用这种滑动匹配方法，设置合理的阈值，通过与阈值比较、上下文比较将整体方差系统最小化，实现了资源利用最大化。

下面参考图7，结合具体实施例对图3所示的方法做进一步说明。

根据本公开的实施例，在将M个需求名称分别对应的需求值和N个资源名称分别对应的资源值进行匹配之后，如果需求队列中还包括一个或多个需求值没有匹配的资源值，调整阈值重新进行匹配。

图7示意性示出了根据本公开的实施例的调整阈值方法的流程图。

如图7所示，该方法包括操作S701～S704。

在操作S701，计算当前所有已完成匹配的需求值对应的差的平方比之和，其中，所述差的平方比为：所述需求值和匹配的资源值的差值的平方与所述需求值的平方之间的比值。

根据本公开的实施例，当前所有已完成匹配的需求值对应的差的平方比之和可以表示为Y，差的平方比可以表示为Δi。

根据本公开的实施例，例如，当前差的平方比之和为

Y＝∑Δ_i

在操作S702，计算当前所有已完成匹配的需求值的数量。

根据本公开的实施例，当前已完成匹配的需求值的数量可以表示为n。

在操作S703，将差的平方比之和除以当前所有已完成匹配的需求值的数量，得到偏移值。

根据本公开的实施例，例如，偏移值可以表示为Z，

Z＝Y÷n

在操作S704，将阈值与偏移值的和作为调整后的阈值。

根据本公开的实施例，令调整后阈值为β，则：

β＝Z+β

根据本公开的实施例，资源匹配方法还包括：预先将需求队列中的需求值和资源队列中的资源值分别按照从大到小的顺序进行排序。

图8示意性示出了根据本公开另一实施例的资源匹配方法的流程图。

在下述表述中，需求队列a中的a(i)指代a中指针i对应的元素位置，表示该滑动窗口已经滑动到该位置，其之前的元素已经匹配完成；同理，资源队列b中的b(j)指代b中j指针对应的元素位置。

如图8所示，该方法包括操作S801～S8013。

在操作S801，输入需求队列a和资源队列b。

在操作S802，剔除冗余的干扰项目，其中，干扰项目可以包括明显超出数量大小的数据、内置存储(在数据库创建中，内置存储不得用于数据库的安装，只能使用外置存储)。

在操作S803，通过调度排序算法对两列队列按照从大到小的顺序进行预处理排序。

在操作S804，比较两列队列的队列长度。如果a队列长度大于b队列长度，需求无法满足，退出，否则继续。

在操作S805，设定初始指针i指向需求队列a中的第一个元素，初始指针j指向资源队列b中的第一个元素，即i＝1，j＝1。

在操作S806，比较两个数列中第一个数a(i)与b(j)，如果a(i)＝b(j)，此时方差为零，为最优解，匹配成功，指针i下滑至i＝i+1，j指针下滑至j＝j+1，记录一次成功的比较：c(i)＝b(j)。

在操作S807，如果方差比Δ小于阈值β，根据该算法，认为是一次相似性极高的最优解。指针i下滑至i＝i+1，j指针下滑至j＝j+1。记录一次成功的比较：c(i)＝b(j)。

在操作S808，持续比较a(i)与b(j)，如果方差比Δ大于β，则认为匹配不成功，持续寻找匹配，令k＝j+1。

在操作S809，比较a(i)与b(k)得到方差值Δ2。

在操作S8010，如果方差变大，即Δ2>＝Δ，表明向下滑动后方差更不满足，则上一次匹配符合标准，记录一次成功匹配：c(i)＝b(k-1)。

在操作S8011，如果方差变小，即Δ2<Δ，表明向下滑动可能会有更优解，持续寻找，持续增加k，令k＝k+1。

在操作S8012，重复S809-S8011的操作，直到方差开始变大，满足S809中的要求，回溯到k-1的元素，完成一次成功匹配。

在操作S8013，持续增加i、j，直到所有a(i)均被匹配完成。满足所有需求。如果此时未能满足a(i)的所有需求，即a(i)中有元素未能匹配完成。则调整β值后，重复S807～S8012的操作重新计算。

上述资源匹配方法的应用场景主要包括数据集的匹配，包括但不限于外置存储(ASM)磁盘组的匹配、文件系统大小与需求匹配等。

下面以ASM配置模块为具体实施例对资源匹配方法具体说明。

ASM配置模块调用匹配算法对服务器共享存储进行ASM磁盘组的创建。在ASM模块中，调用了最优双数列匹配算法对RAC共享盘进行匹配。

图9示意性示出了根据本公开的实施例的ASM配置模块的流程图。

如图9所示，该方法包括操作S901～S906。

在操作S901，将用户指定的需求文件导入到程序，其中，需求文件需要指定RAC1(真正应用集群)、RAC2的节点IP地址、磁盘组名称以及容量。

在操作S902，通过通讯协议将RAC节点的磁盘信息进行收集并传到对端节点，并搜集磁盘wwnlun、大小、vendor(计算机供应商)信息、udev(设备管理器)状态，并借此判定磁盘组的是否为共享盘。

在操作S903，进行RAC判定，判定数据库的安装类型，因RAC数据库中包含共享存储，故需与单机数据库区分处理。

在操作S904，进行最优数列匹配，用于匹配合适的需求大小与现有的磁盘大小。其中，最有数列匹配算法在图8已具体说明，在此不再赘述。

在操作S905，等待客户确认之后，对磁盘进行预处理，在磁盘加入datagroup(数据组)之前，进行分区表创建、分区格式指定、磁盘头清理，防止外部磁盘携带旧环境信息。

在操作S906，创建磁盘udev(设备管理器)，创建udev别名后，磁盘组可被数据库识别。

图10示意性示出了根据本公开的实施例的一种资源匹配装置的框图。

如图10所示，资源匹配装置1000包括第一获取模块1010、第二获取模块1020、确定模块1030、生成模块1040和部署模块1050。

第一获取模块1010用于获取需求配置文件，其中，需求配置文件包括M个需求名称分别对应的需求值，M为正整数。

第二获取模块1020用于获取资源存量文件，其中，资源存量文件包括N个资源名称分别对应的资源值，N为正整数。

确定模块1030用于将M个需求名称分别对应的需求值和N个资源名称分别对应的资源值进行匹配，确定每个需求值匹配的资源值。

生成模块1040用于根据每个需求值对应的需求名称和每个需求值匹配的资源值对应的资源名称生成映射关系文件。

部署模块1050，用于根据所述映射关系文件进行资源部署。

通过本公开的实施例，根据通过获取需求配置文件，其中，需求配置文件包括M个需求名称分别对应的需求值，M为正整数；通过获取资源存量文件，其中，资源存量文件包括N个资源名称分别对应的资源值，N为正整数；将M个需求名称分别对应的需求值和N个资源名称分别对应的资源值进行匹配，确定每个需求值匹配的资源值；以及根据每个需求值对应的需求名称和每个需求值匹配的资源值对应的资源名称生成映射关系文件，根据映射关系文件进行资源部署，可以用于资源匹配部署时实现自动化匹配部署，例如，作为环境部署、文件系统创建、数据库部署等重要环节，起到整个自动化部署中承上启下的作用，解决了在资源匹配部署过程中需求与实际情况不满足时，通常是通过人工去识别匹配对应关系而引起的工作效率低下，数据部署风险高的技术问题，从而对资源匹配部署方法提高自动化程度，有效降低时间复杂度，优化用户体验和响应时间，节约时间成本，使得经过该公开的实施例自动化实现的时间成本可有效降低90％以上，经计算，一个完整的数据库环境部署过程中，因上述问题导致的时间成本可以提高10-500倍。根据本公开的实施例，可以适用于服务器环境部署过程中所涉及的资源匹配过程，提供了能够解决数据库服务器、应用服务器部署中各类需求数与实际分配资源不一致的自动化映射分配。

根据本公开的实施例，其中，确定模块1030包括：第一生成单元、第二生成单元、第一计算单元、第一确定单元。

第一生成单元用于根据M个需求名称分别对应的需求值生成需求队列，其中，需求队列中包括M个需求值。

第二生成单元用于根据N个资源名称分别对应的资源值生成资源队列，其中，资源队列中包括N个资源值。

第一计算单元用于针对需求队列中的每个需求值，按照资源队列中的资源值的排列顺序，计算需求值与资源队列中的资源值的差值。

第一确定单元用于根据需求值与资源队列中的资源值的差值确定与需求值匹配的资源值。

根据本公开的实施例，其中，第一确定单元包括：第二计算单元、第一得到单元、第一比较单元、第二确定单元。

第二计算单元用于计算需求值与资源队列中的第一资源值的差值的平方。

第一得到单元用于将差值的平方除以需求值的平方，得到第一比值。

第一比较单元用于将第一比值与阈值进行比较。

第二确定单元用于在第一比值小于阈值的情况下，确定与需求值匹配的资源值为第一资源值。

根据本公开的实施例，其中，根据比较单元还包括：矫正单元用于利用训练集中每个需求值与资源值之间的差的平方之和作为损失函数对初始阈值进行矫正，直到收敛后得到所述阈值。

根据本公开的实施例，上述资源匹配装置还包括：第三计算单元、第二得到单元、第二比较单元、第三确定单元。

第三计算单元用于在第一比值大于或等于阈值的情况下，计算需求值与资源队列中的第二资源值的差值的平方。

第二得到单元用于将需求值与资源队列中的第二资源值的差值的平方除以需求值的平方，得到第二比值。

第二比较单元用于将第二比值与第一比值进行比较。

第三确定单元用于在第二比值大于或等于第一比值的情况下，确定与需求值匹配的资源值为第一资源值。

根据本公开的实施例，上述资源匹配装置还包括：第四计算单元、第三得到单元、第四确定单元。

第四计算单元用于在第二比值小于第一比值的情况下，按照资源队列中的资源值的排列顺序，依次计算需求值与当前资源值的差值的平方。

第三得到单元用于将需求值与当前资源值的差值的平方除以需求值的平方，得到当前比值。

第四确定单元用于在当前比值大于或等于上一个比值的情况下，将计算上一个比值时使用的资源值确定为与需求值匹配的资源值。

根据本公开的实施例，上述资源匹配装置还包括：调整单元，用于在将M个需求名称分别对应的需求值和N个资源名称分别对应的资源值进行匹配之后，如果需求队列中还包括一个或多个需求值没有匹配的资源值，调整阈值重新进行匹配。

其中，调整单元还包括：第五计算单元、第六计算单元、第四得到单元、结果单元。

第五计算单元用于计算当前所有已完成匹配的需求值对应的差的平方比之和，其中，差的平方比为：需求值和匹配的资源值的差值的平方与需求值的平方之间的比值。

第六计算单元用于计算当前所有已完成匹配的需求值的数量。

第四得到单元用于将差的平方比之和除以当前所有已完成匹配的需求值的数量，得到偏移值。

结果单元用于将阈值与偏移值的和作为调整后的阈值。

根据本公开的实施例，上述资源匹配装置还包括：排序单元用于预先将所述需求队列中的需求值和所述资源队列中的资源值分别按照从大到小的顺序进行排序。

根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

例如，第一获取模块1010、第二获取模块1020、确定模块1030、生成模块1040和部署模块1050中的任意多个可以合并在一个模块/单元/子单元中实现，或者其中的任意一个模块/单元/子单元可以被拆分成多个模块/单元/子单元。或者，这些模块/单元/子单元中的一个或多个模块/单元/子单元的至少部分功能可以与其他模块/单元/子单元的至少部分功能相结合，并在一个模块/单元/子单元中实现。根据本公开的实施例，第一获取模块1010、第二获取模块1020、确定模块1030、生成模块1040和部署模块1050中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一获取模块1010、第二获取模块1020、确定模块1030、生成模块1040和部署模块1050中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

需要说明的是，本公开的实施例中资源匹配装置与本公开的实施例中资源匹配方法部分是相对应的，资源匹配装置部分的描述具体参考资源匹配方法部分，在此不再赘述。

本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个指令，其中，当一个或多个指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现如上的方法。

下面以电子设备为计算机系统为例进行说明。

图11示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的资源匹配方法和装置的计算机系统的框图。图11示出的计算机系统仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图11所示，根据本公开实施例的计算机系统1100包括处理器1101，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1102中的程序或者从存储部分1108加载到随机访问存储器(RAM)1103中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器1101例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器1101还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器1101可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 1103中，存储有系统1100操作所需的各种程序和数据。处理器1101、ROM1102以及RAM 1103通过总线1104彼此相连。处理器1101通过执行ROM 1102和/或RAM 1103中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 1102和RAM 1103以外的一个或多个存储器中。处理器1101也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，系统1100还可以包括输入/输出(I/O)接口1105，输入/输出(I/O)接口1105也连接至总线1104。系统1100还可以包括连接至I/O接口1105的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分1106；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1107；包括硬盘等的存储部分1108；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1109。通信部分1109经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1110也根据需要连接至I/O接口1105。可拆卸介质1111，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1110上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1108。

根据本公开的实施例，根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1109从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1111被安装。在该计算机程序被处理器1101执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质。例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 1102和/或RAM 1103和/或ROM 1102和RAM 1103以外的一个或多个存储器。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (9)

1.一种资源匹配方法，包括：

获取需求配置文件，其中，所述需求配置文件包括M个需求名称分别对应的需求值，M为正整数；

获取资源存量文件，其中，所述资源存量文件包括N个资源名称分别对应的资源值，N为正整数；

将所述M个需求名称分别对应的需求值和所述N个资源名称分别对应的资源值进行匹配，确定每个需求值匹配的资源值；

根据所述每个需求值对应的需求名称和所述每个需求值匹配的资源值对应的资源名称生成映射关系文件；以及

根据所述映射关系文件进行资源部署；

其中，将所述M个需求名称分别对应的需求值和所述N个资源名称分别对应的资源值进行匹配，确定每个需求值匹配的资源值包括：

根据所述M个需求名称分别对应的需求值生成需求队列，其中，所述需求队列中包括M个需求值；

根据所述N个资源名称分别对应的资源值生成资源队列，其中，所述资源队列中包括N个资源值；

针对所述需求队列中的每个需求值，按照所述资源队列中的资源值的排列顺序，计算所述需求值与所述资源队列中的资源值的差值；以及

根据所述需求值与所述资源队列中的资源值的差值确定与所述需求值匹配的资源值；

其中，根据所述需求值与所述资源队列中的资源值的差值确定与所述需求值匹配的资源值包括：

计算所述需求值与所述资源队列中的第一资源值的差值的平方；

将所述差值的平方除以所述需求值的平方，得到第一比值；

将所述第一比值与阈值进行比较；以及

在所述第一比值小于所述阈值的情况下，确定与所述需求值匹配的资源值为所述第一资源值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述阈值通过神经网络算法拟合得到，包括：

利用训练集中每个需求值与资源值之间的差的平方之和作为损失函数对初始阈值进行矫正，直到收敛后得到所述阈值。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

在所述第一比值大于或等于所述阈值的情况下，计算所述需求值与所述资源队列中的第二资源值的差值的平方；

将所述需求值与所述资源队列中的第二资源值的差值的平方除以所述需求值的平方，得到第二比值；

将所述第二比值与所述第一比值进行比较；以及

在所述第二比值大于或等于所述第一比值的情况下，确定与所述需求值匹配的资源值为所述第一资源值。

4.根据权利要求3所述的方法，还包括：

在所述第二比值小于所述第一比值的情况下，按照所述资源队列中的资源值的排列顺序，依次计算所述需求值与当前资源值的差值的平方；

将所述需求值与所述当前资源值的差值的平方除以所述需求值的平方，得到当前比值；

在所述当前比值大于或等于上一个比值的情况下，将计算上一个比值时使用的资源值确定为与所述需求值匹配的资源值。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

在将所述M个需求名称分别对应的需求值和所述N个资源名称分别对应的资源值进行匹配之后，如果所述需求队列中还包括一个或多个需求值没有匹配的资源值，调整所述阈值重新进行匹配；

其中，调整所述阈值包括：

计算当前所有已完成匹配的需求值对应的差的平方比之和，其中，所述差的平方比为：所述需求值和匹配的资源值的差值的平方与所述需求值的平方之间的比值；

计算当前所有已完成匹配的需求值的数量；

将所述差的平方比之和除以所述当前所有已完成匹配的需求值的数量，得到偏移值；以及

将所述阈值与所述偏移值的和作为调整后的阈值。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：

预先将所述需求队列中的需求值和所述资源队列中的资源值分别按照从大到小的顺序进行排序。

7.一种资源匹配装置，包括：

第一获取模块，用于获取需求配置文件，其中，所述需求配置文件包括M个需求名称分别对应的需求值，M为正整数；

第二获取模块，用于获取资源存量文件，其中，所述资源存量文件包括N个资源名称分别对应的资源值，N为正整数；

确定模块，用于将所述M个需求名称分别对应的需求值和所述N个资源名称分别对应的资源值进行匹配，确定每个需求值匹配的资源值；

生成模块，用于根据所述每个需求值对应的需求名称和所述每个需求值匹配的资源值对应的资源名称生成映射关系文件；以及

部署模块，用于根据所述映射关系文件进行资源部署；

其中，将所述M个需求名称分别对应的需求值和所述N个资源名称分别对应的资源值进行匹配，确定每个需求值匹配的资源值包括：

根据所述M个需求名称分别对应的需求值生成需求队列，其中，所述需求队列中包括M个需求值；

根据所述N个资源名称分别对应的资源值生成资源队列，其中，所述资源队列中包括N个资源值；

针对所述需求队列中的每个需求值，按照所述资源队列中的资源值的排列顺序，计算所述需求值与所述资源队列中的资源值的差值；以及

根据所述需求值与所述资源队列中的资源值的差值确定与所述需求值匹配的资源值；

其中，根据所述需求值与所述资源队列中的资源值的差值确定与所述需求值匹配的资源值包括：

计算所述需求值与所述资源队列中的第一资源值的差值的平方；

将所述差值的平方除以所述需求值的平方，得到第一比值；

将所述第一比值与阈值进行比较；以及

在所述第一比值小于所述阈值的情况下，确定与所述需求值匹配的资源值为所述第一资源值。

8.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个指令，

其中，当所述一个或多个指令被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至6中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现权利要求1至6中任一项所述的方法。