CN111949402A - 数据库请求处理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
数据库请求处理方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111949402A CN111949402A CN202010779054.8A CN202010779054A CN111949402A CN 111949402 A CN111949402 A CN 111949402A CN 202010779054 A CN202010779054 A CN 202010779054A CN 111949402 A CN111949402 A CN 111949402A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- database
- target
- server
- service request
- database service
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 87
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 65
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 56
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 25
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 29
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 17
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims description 6
- 230000002547 anomalous effect Effects 0.000 claims 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 15
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 description 15
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
- G06F9/5055—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering software capabilities, i.e. software resources associated or available to the machine
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/24569—Query processing with adaptation to specific hardware, e.g. adapted for using GPUs or SSDs
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种数据库请求处理方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：在接收到数据库业务请求时，从所述数据库业务请求提取数据库选择参数；从至少两个服务器中选择与所述数据库选择参数匹配的至少一个目标服务器，并将所述数据库业务请求转发至各所述目标服务器，以指示各所述目标服务器根据所述数据库业务请求对各所述目标服务器对应的目标数据库进行处理，不同数据库对应的服务器不同；接收各所述目标服务器发送的响应数据，并返回至所述数据库业务请求的发送方。本发明实施例可以将数据库进行故障隔离，提高数据库系统的稳定性和容错性。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据库请求处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
目前，业务系统会配置两个数据库，并将主库作为生产库对外提供服务，备库作为备份数据库与主库进行实时数据同步，保证在主库发生故障时可以无缝且数据零丢失切换到备库上，以此来满足业务连续性要求。
但上述方式提供的服务在一个时点始终只有一个数据库，存在1+N数据库同时发生宕机的小概率事件，导致整个业务系统不可用。另外随着时间和业务的发展，业务系统的数据量越来越多，业务系统的并发访问量也越来越高，单一数据库已经无法满足业务需求，在这种情况下，通常对数据库进行分库以满足业务需求。具体可以采用水平切分方式对数据库进行分库，其中，水平切分是指当数据库表数据量过大时，将该表的数据按照某种规则或维度进行划分，然后存储到不同数据库中，不同的数据库包含同样表结构但存储的数据不一样。
现有水平切分方法是配置一个业务系统与多个数据库对应，并在业务系统中配置数据判断规则，由业务系统根据请求对数据库进行处理。由于发送给不同数据库的请求仍然出自于同一个业务系统，当其中一个数据库发生故障后，会造成整个业务系统的请求处理线程挂起，进而造成整个业务系统不可用，最终导致整个业务系统无法对外提供服务，无法满足故障隔离需求。
发明内容
本发明实施例提供一种数据库请求处理方法、装置、计算机设备及存储介质，可以将数据库进行故障隔离，提高数据库系统的稳定性和容错性。
第一方面，本发明实施例提供了一种数据库请求处理方法，包括：
在接收到数据库业务请求时，从所述数据库业务请求提取数据库选择参数；
从至少两个服务器中选择与所述数据库选择参数匹配的目标服务器，并将所述数据库业务请求转发至所述目标服务器，以指示所述目标服务器根据所述数据库业务请求对所述目标服务器对应的目标数据库进行处理，不同数据库对应的服务器不同；
接收所述目标服务器发送的响应数据，并将所述响应数据返回至所述数据库业务请求的发送方。
第二方面，本发明实施例还提供了一种数据库请求处理装置，包括：
数据库选择参数获取模块，用于在接收到数据库业务请求时，从所述数据库业务请求提取数据库选择参数；
目标服务器转发模块，用于从至少两个服务器中选择与所述数据库选择参数匹配的目标服务器，并将所述数据库业务请求转发至所述目标服务器，以指示所述目标服务器根据所述数据库业务请求对所述目标服务器对应的目标数据库进行处理，不同数据库对应的服务器不同；
响应数据接收模块，用于接收所述目标服务器发送的响应数据，并将所述响应数据返回至所述数据库业务请求的发送方。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的数据库请求处理方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的数据库请求处理方法。
本发明实施例通过在接收到数据库业务请求时，提取数据库业务请求中的数据库选择参数，并确定与该数据库选择参数匹配的服务器，将数据库业务请求转发至匹配的服务器，由服务器针对数据库业务请求对匹配的数据库进行处理，实现为不同数据库配置不同服务器，并由不同服务器为针对不同数据库的数据库业务请求进行处理，解决了现有技术中由一个服务器对接多个数据库，难以故障隔离导致数据库业务系统容错性差的问题，可以提高数据库业务请求的处理准确率，有效实现数据库的故障隔离，提高数据库业务系统的容错率和稳定性。
附图说明
图1a是本发明实施例一中的一种数据库请求处理方法的流程图；
图1b是本发明实施例所适用的应用场景的的示意图；
图2是本发明实施例二中的一种数据库请求处理方法的流程图；
图3是本发明实施例三中的一种数据库请求处理方法的流程图；
图4是本发明实施例四中的一种数据库请求处理方法的流程图；
图5是本发明实施例五中的一种数据库请求处理装置的结构示意图；
图6是本发明实施例六中的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1a为本发明实施例一中的一种数据库请求处理方法的流程图的示意图，该方法可以由本发明实施例提供的数据库请求处理装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，并一般可集成计算机设备中，例如可以是服务器。如图1a所示，本实施例的方法具体包括：
S110，在接收到数据库业务请求时，从所述数据库业务请求提取数据库选择参数。
数据库业务请求用于对至少一个数据库进行数据库操作，其中，数据库操作可以包括下述至少一项：对数据库中的数据进行查询、添加、修改和删除等操作。数据库选择参数用于指向至少一个数据库。数据库选择参数可以是指数据库业务请求包括的预设字段对应的属性值。数据库业务请求中包括数据库选择参数，可以根据数据库业务请求的数据结构，预先配置解析模块，对数据库业务请求进行解析，从数据库业务请求中查询得到数据库选择参数，并获取。具体的，数据库选择参数可以是描述数据库维度的字段，以及字段对应的属性值。
示例性的，数据库业务请求用于查询A区域的数据，字段为表示区域的信息，字段对应的属性值为A。具体的，数据库分库的维度可以包括下述至少一项：时间、区域、业务类型、用户等级或其他维度条件等，相应的，数据库维度字段可以包括下述至少一项：时间字段、区域字段、业务类型字段、用户等级字段或其他维度条件字段等。此外，数据库维度字段还可以是其他信息，例如，数据库标识等，对此，本发明实施例不作具体限制。
S120，从至少两个服务器中选择与所述数据库选择参数匹配的至少一个目标服务器，并将所述数据库业务请求转发至各所述目标服务器，以指示各所述目标服务器根据所述数据库业务请求对各所述目标服务器对应的目标数据库进行处理，不同数据库对应的服务器不同。
服务器用于对匹配的数据库进行处理。可选的，一个服务器匹配的数据库的数量为一个。不同服务器对应的数据库不同。同时存在至少两个服务器，表明，不同数据库的操作是由不同服务器执行操作，实现数据库的隔离操作，从而实现数据库的故障隔离，也即在一个数据库发生故障时，只会影响一个服务器的数据库操作，而并不会影响其他服务器的数据库操作，从而不会影响其他数据库的数据库业务请求的响应。
数据库选择参数用于确定数据库，而数据库是由匹配的服务器执行数据库操作，也即数据库选择参数用于确定对数据库执行操作的服务器。目标服务器为数据库选择参数匹配的服务器。目标服务器用于对数据库业务请求进行响应，具体是根据数据库业务请求执行对目标数据库的操作。
需要说明的是，与数据库选择参数匹配的目标服务器的数量为至少一个。数据库选择参数匹配的待处理数据可以重复存储在多个目标数据库中，或者分散存储到多个目标数据库中。从而可以根据数据库业务请求，按照数据库的分库维度，分别生成至少一个数据库操作请求，每个数据库操作请求对应一个目标数据库，不同数据库操作请求对应的目标数据库不同。相应将各数据库操作请求分别发送至不同的目标服务器中，以分别指示各目标服务器根据对应的数据库操作请求对对应的目标数据库进行处理。或者，可以直接将数据库业务请求分别转发至不同的目标服务器中，以分别指示各目标服务器根据对应的数据库业务请求对对应的目标数据库进行处理。
在数据库选择参数匹配的待处理数据重复存储在多个目标数据库时，可以根据预设的限制条件进一步筛选，从多个服务器中选择一个作为目标服务器。其中，预设的限制条件用于对服务器进行筛选，示例性的，限制条件可以是服务器的性能、匹配的数据库的数据量和等中的至少一项。
S130，接收各所述目标服务器发送的响应数据，并返回至所述数据库业务请求的发送方。
目标服务器按照数据库业务请求对目标数据库进行处理之后，会反馈响应数据。在接收到响应数据之后，如果只存在一个目标服务器反馈的响应数据，可以将该响应数据直接反馈至发送方；如果存在至少两个目标服务器反馈的响应数据，可以将响应数据进行组合，形成目标响应数据，并反馈至发送方。
其中，发送方可以是用户使用的终端设备，具体是终端设备上配置的客户端或者网页端等。本发明实施例提供的实现数据库请求处理方法的计算机设备，是配置于用户使用的终端设备与服务器之间的计算机设备。具体如图1b所示，在终端设备151与第一服务器153以及终端设备151与第二服务器155之间配置有本发明实施例提供的实现数据库请求处理方法的计算机设备152。并由计算机设备152进行分库选择，第一服务器153用于维护第一数据库154，以及第二服务器155用于为大户第二数据库156，第一服务器153和第二服务器155不用维护多个数据库，而且也无需关注数据库的选择问题，从而可以有效屏蔽数据库分库对第一服务器153和第二服务器155的改造。
可选的，数据库请求处理方法还包括：如果确定在设定时长接收到的请求的数量大于设定阈值，则停止接收数据库业务请求。
本发明实施例提供的计算机设备，在流量大的时候，通常为了保证数据库业务请求的处理准确性，拒绝接受更多的数据库业务请求进行处理。具体是，在设定时长，接收到的数据库业务请求的数量小于设定阈值。
示例性的，设定时长可以是1分钟，设定阈值为50。此外，可以根据实际情况进行设定，对此，本发明实施例不作具体限制。
在设定时长接收到的请求的数量大于设定阈值，表明此时本发明实施例提供的计算机设备的处理的数据量较大，选择停止接收数据库业务请求，避免处理的数据量过大，可以减少处理异常，同时兼顾处理效率。
可选的，所述接收各所述目标服务器发送的响应数据，并返回至所述数据库业务请求的发送方，包括：将各所述目标服务器发送的响应数据组合形成目标响应数据，并返回至所述数据库业务请求的发送方，所述目标服务器的数量为至少两个。
目标响应数据包括全部目标服务器发送的响应数据。通过对各目标服务器发送的响应数据进行整合，减少响应数据分别传输的传输次数，减少传输至发送方的冗余数据量，提高传输效率。
本发明实施例通过在接收到数据库业务请求时，提取数据库业务请求中的数据库选择参数，并确定与该数据库选择参数匹配的服务器，将数据库业务请求转发至匹配的服务器，由服务器针对数据库业务请求对匹配的数据库进行处理，实现为不同数据库配置不同服务器，并由不同服务器为针对不同数据库的数据库业务请求进行处理，解决了现有技术中由一个服务器对接多个数据库，难以故障隔离导致数据库业务系统容错性差的问题，可以提高数据库业务请求的处理准确率，有效实现数据库的故障隔离，提高数据库业务系统的容错率和稳定性。
实施例二
图2为本发明实施例二中的一种数据库请求处理方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行具体化。本实施例的方法具体包括：
S210，在接收到数据库业务请求时，从所述数据库业务请求提取数据库选择参数。
本发明实施例未详尽的描述可以参考前述实施例。
S220，从所述数据库选择参数提取分库维度信息。
分库维度信息用于描述数据库在分库时规则信息，具体可以是指表示数据库类型的字段，以及字段对应的属性值。分库维度信息可以用于标识数据库。
S230，根据预先配置的分库维度信息与服务器之间的对应关系，从至少两个服务器中选择与所述数据库选择参数匹配的至少一个目标服务器，以指示各所述目标服务器根据所述数据库业务请求对各所述目标服务器对应的目标数据库进行处理，不同数据库对应的服务器不同，服务器与数据库一一对应。
分库维度信息与服务器之间的对应关系实际用于表示数据库与服务器之间的对应关系。可以预先配置分库维度信息和服务器之间的对应关系，根据从数据库业务请求中提取的分库维度信息，从对应关系中查询匹配的目标服务器。
其中，服务器与数据库一一对应，表明每个服务器对应的数据库均不相同，也即每个数据库均存在故障隔离，可以有效减少数据库故障对其他数据库造成的影响。
可选的，在根据预先配置的分库维度信息与服务器之间的对应关系，从至少两个服务器中选择与所述数据库选择参数匹配的目标服务器之前，还包括：获取至少两个数据库以及各所述数据库对应的分库维度信息，所述数据库通过按照对应的维度信息对初始数据库进行分库形成的数据库；获取各所述数据库对应的服务器，并建立分库维度信息与服务器之间的对应关系。
在获取预先配置的分库维度信息与服务器之间的对应关系之前，预先对数据库进行分库，并根据分库的规则信息，确定数据库的分库维度信息。通过对初始数据库进行分库，可以得到本发明实施例中的至少一个数据库。分库后的数据库中的数据相互独立，同时负责处理各数据库的每个服务器相互独立，数据库处理操作不会相互干扰。
根据负责处理数据库的服务器，以及该数据库对应的分库维度信息，可以建立分库维度信息与服务器之间的对应关系，并存储。
在现有技术中，原有的服务器中增加结构化查询语言(Structured QueryLanguage，SQL)解析分库判断模块，在服务器发送SQL语句给数据库执行之前，在SQL层面对具体SQL进行拦截和解析，根据SQL语句中参数以及当前分库维度识别出应执行本次SQL的数据库。例如，现有一些开源分布式数据库中间件，采用也是这类原理或方法，但这一类方法存在的最大问题在于其更多适合于新建系统，针对已建设多年的系统则需要逐一分析现有系统的所有SQL语句，对于原有数据库的各类SQL语句在一定程度上需要增加分库规则。
或者在服务器的应用程序层面中，在执行方法或函数前对其进行拦截，然后根据方法或函数当前请求参数来判断执行当前方法或函数所需要的数据库连接。由于对方法或函数进行拦截，因此相比于前述的底层SQL解析方法和应用逻辑耦合性更强，实施困难更大。
而本发明实施例通过在服务器之前配置进行分库判断的计算机设备，建立并存储分库维度信息与服务器之间的对应关系，可以避免服务器对SQL进行拦截和分析，减少对历史数据库进行改造的数据处理成本，同时可以避免在服务器的执行方法或函数前对其进行拦截，降低服务器的SQL执行函数和方法与请求解析的耦合性，实现数据库业务请求处理的业务解耦，提高数据库业务请求处理系统的扩展性和灵活性。
S240，接收各所述目标服务器发送的响应数据，并返回至所述数据库业务请求的发送方。
本发明实施例通过从数据库选择参数提取分库维度信息，并根据预先配置的分库维度信息与服务器之间的对应关系，可以快速准确的确定目标服务器，提高数据库业务请求的响应准确率，实现数据库业务请求的准确处理，而且可以避免和省却在服务器对SQL查询语句的拦截和分析，或者对响应请求的函数的拦截和分析，减少对历史数据库进行改造的数据处理成本，同时降低服务器的SQL执行函数与请求解析的耦合性，实现数据库业务请求处理的业务解耦，提高数据库业务请求处理系统的扩展性和灵活性，降低数据库业务请求处理的数据库改造成本，减少数据库的分库实施难度，让已建设多年的数据库也可进行分库。
实施例三
图3为本发明实施例三中的一种数据库请求处理方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行具体化。本实施例的方法具体包括：
S310，在接收到数据库业务请求时，从所述数据库业务请求提取数据库选择参数。
本发明实施例未详尽的描述可以参考前述实施例。
S320，从至少两个服务器中选择与所述数据库选择参数匹配的至少一个目标服务器。
S330，根据预先配置的服务器与线程池之间的对应关系，从至少两个线程池中选择与所述目标服务器匹配的目标线程池，不同线程池对应的服务器不同。
采用线程池方式处理数据库业务处理请求，实际是采用多线程处理形式处理数据库业务处理请求。处理过程中将任务添加到队列，然后在创建线程后自动启动执行队列中的任务。线程池可以是指多个线程的集合。
在本发明实施例中，线程池与服务器对应，表示一个线程池对应的请求队列中的每个任务用于将数据库业务请求转发至该线程池对应的服务器中。可选的，服务器与线程池一一对应。服务器与线程池之间的对应关系，用于确定将数据库业务请求的转发任务添加的目标请求队列。
可选的，在根据预先配置的服务器与线程池之间的对应关系，从至少两个线程池中选择与所述目标服务器匹配的目标线程池之前，还包括：创建至少两个线程池，以及建立线程池与服务器之间的对应关系，服务器与线程池一一对应；根据所述服务器的信息以及所述服务器对应的数据库的信息，配置所述服务器对应的线程池的参数。
可以建立线程池，以及建立线程池与服务器之间的对应关系，同时，服务器与线程池一一对应，也即每个服务器对应的线程池均不相同。
线程池参数用于配置线程池的功能和状态。根据服务器的信息以及服务器对应的数据库的信息，配置线程池的参数，具体是用于根据服务器的状态和属性，以及匹配的数据库的状态和属性，调整线程池的状态和属性，也即，线程池的参数可以实时根据服务器和匹配的数据库的状态进行调整，从而，线程池的参数用于表示服务器的状态和属性，以及匹配的数据库的状态和属性。示例性的，如果服务器或者匹配的数据库出现故障，线程池可以实时调整为关闭状态，不再添加任何数据库业务请求等。
通过建立线程池和线程池与服务器之间的对应关系，并根据对应的服务器以及匹配的数据库的信息调整线程池，可以实时根据服务器以及匹配的数据库的状态和属性调整线程池的状态，从而准确对故障数据库或者故障服务器进行异常响应，避免更多数据库业务请求的错误处理，提高数据库业务请求处理的异常响应实时性。
可选的，所述线程池的参数包括下述至少一项：线程池包括的线程数量最小值、线程数量最大值、对应的请求队列中请求数量范围、对应的请求队列中请求数量的动态调整方式和空闲线程回收时间。
线程池包括多个线程。线程可以是指执行任务的最小单位。线程池在接收到任务时，指定包括的线程中的空闲线程执行任务。线程数量的最大值和最小值，用于确定线程池包括的线程的数量。线程数量的最大值用于确定该线程池可以同时执行的任务的最大数量，线程数量的最小值用于确定该线程池可以同时执行的任务的最小数量。其中，线程池包括的线程数量是可以动态调整的，例如，在某个时间段，任务数量较多，可以增加线程进行处理更多的任务，但增加后的线程池中线程的总数量小于等于最大值。又如，在某个时间段，任务数量较小，可以减少线程，但减少后的线程池中线程的总数量大于等于最小值。空闲线程回收时间，用于确定空闲线程的存活时间。如果空闲线程的等待时长或者空闲时长大于等于该空闲线程回收时间，则将该空闲线程删除，即该空闲线程不再存活。需要说明的是，如果线程池中线程的总数量等于最小值，即使存在某个空闲线程的等待时长或者空闲时长大于等于该空闲线程回收时间，也不会将该空闲线程删除。
通常任务添加到请求队列中，请求队列用于按照处理优先级对添加的任务进行排序，线程池从请求队列中获取任务，并调用空闲的线程去执行该任务。如果没有空闲线程，请求的队列中任务需要等待被执行。通常，预先为请求队列配置包括的请求的数量，通常是一个常数。请求队列包括的请求数量是可以动态调整的。请求数量范围用于确定请求队列中等待被执行的任务的最小数量和最大数量。请求数量的动态调整方式用于调整请求队列中请求数量。例如，在某个时间段，任务数量较多，可以增加请求队列中请求数量，但增加后的请求队列中请求数量的总数量属于请求数量范围。又如，在某个时间段，任务数量较小，可以减少请求，但减少后的请求队列中请求的总数量属于请求数量范围。
此外，线程池的参数还可以包括线程池的标识和/或线程池的开关状态等，具体可以根据实际情况进行设定，对此，本发明实施例不作具体限制。
通过预先配置线程池参数的多个参数，可以灵活调整线程池的状态和功能，以使线程池适配数据库业务请求的处理需求，以及服务器和数据库的性能，提高数据库业务请求处理的灵活性。
具体的，如图1b所示，计算机设备152可以包括参数配置模块，以实现前述的线程池的参数配置功能。
S340，将所述数据库业务请求添加至所述目标线程池对应的请求队列中。
将数据库业务请求添加至目标线程池对应的请求队列中，实际是，将数据库业务请求的转发任务添加至目标线程池对应的请求队列，从而目标线程池中的线程可以将数据库业务请求转发至目标线程池对应的目标服务器中。
S350，调用所述目标线程池中的线程，将所述数据库业务请求转发至所述目标服务器，以指示所述目标服务器根据所述数据库业务请求对所述目标服务器对应的目标数据库进行处理，不同数据库对应的服务器不同。
目标线程池中的线程用于执行请求队列中的任务，具体是用于将数据库业务请求转发至对应的目标服务器中。
S360，接收各所述目标服务器发送的响应数据，并返回至所述数据库业务请求的发送方。
此外，本发明实施例中提供的计算机设备，还可以实现对各个线程池和各类数据库业务请求的监控，支持自动动态或手工调整线程池队列中最大请求数量并实时生效，同时支持监控各个数据库业务请求的执行成功率、事务数/秒(Transactions Per Second，TPS)、请求平均执行时间等指标数据。具体的，如图1b所示，计算机设备152可以包括监控模块，以实现前述的监控功能。
本发明实施例通过配置服务器与线程池之间的对应关系，选择与目标服务器对应的目标线程池，并通过调用目标线程池的线程，将数据库业务请求转发至目标服务器，准确将数据库业务请求转发至目标服务器，并指示目标服务器对目标数据库进行处理，准确实现数据库业务请求的分库判断，可以快速准确的确定目标服务器，提高数据库业务请求的响应准确率，实现数据库业务请求的准确处理，同时减少对服务器的改造，减少数据库的分库实施难度。
实施例四
图4为本发明实施例四中的一种数据库请求处理方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行具体化。本实施例的方法具体包括：
S410，在接收到数据库业务请求时，从所述数据库业务请求提取数据库选择参数。
本发明实施例未详尽的描述可以参考前述实施例。
S420，从至少两个服务器中选择与所述数据库选择参数匹配的至少一个目标服务器。
S430，根据预先配置的服务器与线程池之间的对应关系，从至少两个线程池中选择与所述目标服务器匹配的目标线程池，不同线程池对应的服务器不同。
S440，将所述数据库业务请求添加至所述目标线程池对应的请求队列中。
S450，调用所述目标线程池中的线程，将所述数据库业务请求转发至所述目标服务器，指示所述目标服务器根据所述数据库业务请求对所述目标服务器对应的目标数据库进行处理，不同数据库对应的服务器不同。
S460，接收各所述目标服务器发送的响应数据，并返回至所述数据库业务请求的发送方。
S470，如果确定所述目标服务器发生异常，则停止调用所述目标线程池中的线程，以及停止将所述目标线程池对应的请求队列中的数据库业务请求转发至所述目标服务器。
目标服务器发生异常，表明目标服务器无法提供正确的服务。目标服务器发生异常可以包括服务器本身出现异常以及目标数据库发生异常。
此时，可以自动配置目标线程池的开关状态为关闭状态，在关闭状态下的目标线程池可以停止调用目标线程池中的线程，以及停止将目标线程池对应的请求队列中的数据库业务请求转发至目标服务器。由此，目标线程池不再执行将对应的请求队列中的数据库业务请求转发至目标服务器。
可选的，所述确定所述目标服务器发生异常，包括：如果确定目标数据库业务请求匹配的响应数据的等待时长大于预设时长阈值，则确定所述目标服务器发生异常，所述目标数据库业务请求为转发给所述目标服务器的数据库业务请求；和/或如果确定响应数据的等待超时次数大于预设次数阈值，则确定所述目标服务器发生异常。
目标数据库业务请求匹配的响应数据的等待时长大于预设时长阈值或者等待超时次数，表明处理数据库业务请求的目标服务器发生异常，具体是目标服务器本身存在异常或者该目标服务器对应的数据库本身存在异常。
目标数据库业务请求是指匹配的响应数据的等待时长大于预设时长阈值和/或匹配的响应数据的等待超时次数大于预设次数阈值的数据库业务请求。可以是转发给目标服务器的任意一个数据库业务请求。数据库业务请求包括请求标识，从而在接收到目标服务器发送的响应数据时，可以根据响应数据包括的请求标识，确定响应数据匹配的数据库业务请求。
数据库业务请求匹配的响应数据的等待时长，用于表示从数据库业务请求发送至目标服务器到接收目标服务器发送的与该数据库业务请求匹配的响应数据之间的时长。预设时长阈值用于判断数据库业务请求匹配的响应数据是否等待超时。示例性的，预设时长阈值为1分钟。具体可以根据实际情况进行设定，对此，本发明实施例不作具体限制。
等待超时次数用于表示发生等待超时的次数，具体可以是指，在设定该时间段内，目标服务器发生的等待超时事件的次数。示例性的，该次数可以是：在设定该时间段内，同一个数据库业务请求重复发送至目标服务器，该数据库业务请求匹配的响应数据的等待时长大于预设时长阈值的统计次数；或者是，在设定该时间段内，不同数据库业务请求发送至目标服务器，匹配的响应数据的等待时长大于预设时长阈值的数据库业务请求的统计数量。预设次数阈值判断目标服务器发生的等待超时事件是否发生多次。示例性的，预设时长阈值为3次。具体可以根据实际情况进行设定，对此，本发明实施例不作具体限制。
通过统计数据库业务请求匹配的响应数据的等待时长以及统计等待超时次数，确定目标服务器是否发生异常，可以实时确定服务器或者服务器对应的数据库存在异常，从而可以及时响应异常事件，减少异常处理的资源消耗，降低功耗。
可选的，在确定所述目标服务器发生异常之前，还包括：对所述目标数据库业务请求进行监控，获取所述目标数据库业务请求匹配的监控数据，所述监控数据包括响应数据的等待时长和/或响应数据的等待超时次数。
可以通过对数据库业务请求进行持续监控，并获取数据库业务请求的监控数据，如该数据库业务请求匹配的响应数据的等待时长和/或响应数据的等待超时次数。根据监控数据进行判断，可以准确确定目标服务器是否发生异常。
通过对各数据库业务请求进行监控，并根据监控数据判断数据库业务请求的响应是否正常，从而准确检测对应的服务器是否发生异常，提高服务器异常检测的准确率和实时性。
此外，还可以对线程池进行监控，自动调整线程池队列中中最大请求数量。
可选的，在停止将所述目标线程池对应的请求队列中的数据库业务请求转发至所述目标服务器的同时，还包括：从至少两个服务器中选择与所述数据库选择参数匹配的切换服务器，所述切换服务器与所述目标服务器不同；将所述数据库业务请求添加至与所述切换服务器对应的切换线程池对应的请求队列中；调用所述切换线程池中的线程，将所述数据库业务请求转发至所述切换服务器，以指示所述切换服务器根据所述数据库业务请求对所述切换服务器对应的切换数据库进行处理。
切换服务器用于在目标服务器发生异常时，为数据库业务请求提供与目标服务器相同的服务。切换服务器提供的服务与目标服务器提供的服务相同。切换服务器与目标服务器不同，对应的数据不同。
将数据库业务请求添加至与切换服务器对应的切换线程池对应的请求队列中，并调用切换线程池的线程，将数据库业务请求转发至切换服务器，以指示根据数据库业务请求对切换服务器对应的切换数据库进行处理。可以实现将数据库业务请求切换为对其他数据库的操作处理。
需要说明的是，目标服务器可能不存在与之匹配的切换服务器，此时，数据库业务请求无法转发到切换服务器，可以选择丢弃。此外，在数据库业务请求用于对目标数据库原有的数据的添加、删除和修改等中的至少一项操作时，切换到其他切换服务器进行处理后，可以在目标服务器正常使用后，按照相同操作更新目标数据库中，或者可以直接选择丢弃，不进行切换转发到切换服务器，对此，可以根据实际情况进行设定，本发明实施例不妥具体限制。
通过将请求队列中的数据库业务请求添加到切换线程池对应的请求队列，并转发到切换服务器中进行处理，可以在目标服务器故障时，将数据库业务请求转发到切换服务器进行处理，及时正常处理数据库业务请求，实时进行异常补偿，提高数据库业务请求的处理准确率。
S480，停止将数据库业务请求添加至所述目标线程池对应的请求队列中。
目标线程池对应的请求队列也不再新添加数据库业务请求，避免数据库业务请求添加到请求队列，但不能进行正确处理的情况。相应的，数据库业务请求可以直接丢弃，或者转发到其他线程池进行处理等，对此，可以根据实际情况设定，对此，本发明实施例不作具体限制。
此时，每个线程池相互独立，除了目标线程池之外的其他线程池继续正常处理。目标线程池的关闭状态不会影响其他线程池的正常工作，从而，实现故障隔离功能。
本发明实施例通过在确定目标服务器异常时，停止调用目标线程池中的线程，以及停止请求队列中任务的执行操作，即停止将任意一个数据库业务请求转发至目标服务器的任务执行，同时停止向对应的请求队列中任意一个数据库业务请求，实现目标线程池准确响应服务器异常事件，提高整体系统的异常响应效率。
实施例五
图5为本发明实施例五中的一种数据库请求处理装置的示意图。实施例五是实现本发明上述实施例提供的数据库请求处理方法的相应装置，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，并一般可集成计算机设备中。
相应的，本实施例的装置可以包括：
数据库选择参数获取模块510，用于在接收到数据库业务请求时，从所述数据库业务请求提取数据库选择参数；
目标服务器转发模块520，用于从至少两个服务器中选择与所述数据库选择参数匹配的至少一个目标服务器，并将所述数据库业务请求转发至各所述目标服务器，以指示各所述目标服务器根据所述数据库业务请求对各所述目标服务器对应的目标数据库进行处理，不同数据库对应的服务器不同；
响应数据接收模块530，用于接收各所述目标服务器发送的响应数据，并返回至所述数据库业务请求的发送方。
本发明实施例通过在接收到数据库业务请求时，提取数据库业务请求中的数据库选择参数，并确定与该数据库选择参数匹配的服务器，将数据库业务请求转发至匹配的服务器，由服务器针对数据库业务请求对匹配的数据库进行处理，实现为不同数据库配置不同服务器，并由不同服务器为针对不同数据库的数据库业务请求进行处理，解决了现有技术中由一个服务器对接多个数据库，难以故障隔离导致数据库业务系统容错性差的问题，可以提高数据库业务请求的处理准确率，有效实现数据库的故障隔离，提高数据库业务系统的容错率和稳定性。
进一步的，所述目标服务器转发模块520，包括：目标服务器确定单元，用于从所述数据库选择参数提取分库维度信息；根据预先配置的分库维度信息与服务器之间的对应关系，从至少两个服务器中选择与所述数据库选择参数匹配的至少一个目标服务器，服务器与数据库一一对应。
进一步的，所述数据库请求处理装置还包括：分库维度对应关系建立模块，用于在根据预先配置的分库维度信息与服务器之间的对应关系，从至少两个服务器中选择与所述数据库选择参数匹配的至少一个目标服务器之前，获取至少两个数据库以及各所述数据库对应的分库维度信息，所述数据库通过按照对应的维度信息对初始数据库进行分库形成的数据库；获取各所述数据库对应的服务器，并建立分库维度信息与服务器之间的对应关系。
进一步的，所述目标服务器转发模块520，包括：线程池转发单元，用于根据预先配置的服务器与线程池之间的对应关系，从至少两个线程池中选择与所述目标服务器匹配的目标线程池，不同线程池对应的服务器不同；将所述数据库业务请求添加至所述目标线程池对应的请求队列中；调用所述目标线程池中的线程，将所述数据库业务请求转发至所述目标服务器。
进一步的，所述数据库请求处理装置还包括：线程池对应关系建立模块，用于在根据预先配置的服务器与线程池之间的对应关系，从至少两个线程池中选择与所述目标服务器匹配的目标线程池之前，创建至少两个线程池，以及建立线程池与服务器之间的对应关系，服务器与线程池一一对应；根据所述服务器的信息以及所述服务器对应的数据库的信息，配置所述服务器对应的线程池的参数。
进一步的，所述线程池的参数包括下述至少一项：线程池包括的线程数量最小值、线程数量最大值、对应的请求队列中请求数量范围、对应的请求队列中请求数量的动态调整方式和空闲线程回收时间。
进一步的，所述数据库请求处理装置还包括：异常响应模块，用于如果确定所述目标服务器发生异常，则停止调用所述目标线程池中的线程，以及停止将所述目标线程池对应的请求队列中的数据库业务请求转发至所述目标服务器；停止将数据库业务请求添加至所述目标线程池对应的请求队列中。
进一步的，所述数据库请求处理装置还包括：请求切换转发模块，用于在停止将所述目标线程池对应的请求队列中的数据库业务请求转发至所述目标服务器的同时，从至少两个服务器中选择与所述数据库选择参数匹配的切换服务器，所述切换服务器与所述目标服务器不同；将所述数据库业务请求添加至与所述切换服务器对应的切换线程池对应的请求队列中；调用所述切换线程池中的线程，将所述数据库业务请求转发至所述切换服务器，以指示所述切换服务器根据所述数据库业务请求对所述切换服务器对应的切换数据库进行处理。
进一步的，所述异常响应模块，包括：等待超时判断单元，用于如果确定目标数据库业务请求匹配的响应数据的等待时长大于预设时长阈值，则确定所述目标服务器发生异常，所述目标数据库业务请求为转发给所述目标服务器的数据库业务请求；和/或如果确定响应数据的等待超时次数大于预设次数阈值，则确定所述目标服务器发生异常。
进一步的，所述数据库请求处理装置还包括：在确定所述目标服务器发生异常之前，数据库业务请求监控模块，用于对所述目标数据库业务请求进行监控，获取所述目标数据库业务请求匹配的监控数据，所述监控数据包括响应数据的等待时长和/或响应数据的等待超时次数。
进一步的，所述数据库请求处理装置还包括：请求限流模块，用于如果确定在设定时长接收到的请求的数量大于设定阈值，则停止接收数据库业务请求。
进一步的，所述响应数据接收模块530，响应数据组合单元，用于将各所述目标服务器发送的响应数据组合形成目标响应数据，并返回至所述数据库业务请求的发送方，所述目标服务器的数量为至少两个。
上述装置可执行本发明实施例所提供的数据库请求处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例六
图6为本发明实施例六提供的一种计算机设备的结构示意图。图6示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图6显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。计算机设备12可以是挂接在总线上的设备。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture，ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture，MCA)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association，VESA)局域总线以及外围组件互连(PerIPheral Component Interconnect，PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)，数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory，DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(Input/Output，I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local AreaNetwork，LAN)，广域网(Wide Area Network，WAN)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图6中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列(Redundant Arrays of Inexpensive Disks，RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明任意实施例所提供的数据库请求处理方法。
实施例七
本发明实施例七提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请所有发明实施例提供的方法：
也即，该程序被处理器执行时实现：在接收到数据库业务请求时，从所述数据库业务请求提取数据库选择参数；从至少两个服务器中选择与所述数据库选择参数匹配的至少一个目标服务器，并将所述数据库业务请求转发至各所述目标服务器，以指示各所述目标服务器根据所述数据库业务请求对各所述目标服务器对应的目标数据库进行处理，不同数据库对应的服务器不同；接收各所述目标服务器发送的响应数据，并返回至所述数据库业务请求的发送方。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、RAM、只读存储器(Read OnlyMemory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式CD-ROM、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、无线电频率(RadioFrequency，RF)等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括LAN或WAN——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (15)
1.一种数据库请求处理方法，其特征在于，包括：
在接收到数据库业务请求时，从所述数据库业务请求提取数据库选择参数；
从至少两个服务器中选择与所述数据库选择参数匹配的至少一个目标服务器，并将所述数据库业务请求转发至各所述目标服务器，以指示各所述目标服务器根据所述数据库业务请求对各所述目标服务器对应的目标数据库进行处理，不同数据库对应的服务器不同；
接收各所述目标服务器发送的响应数据，并返回至所述数据库业务请求的发送方。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从至少两个服务器中选择与所述数据库选择参数匹配的至少一个目标服务器，包括：
从所述数据库选择参数提取分库维度信息；
根据预先配置的分库维度信息与服务器之间的对应关系，从至少两个服务器中选择与所述数据库选择参数匹配的至少一个目标服务器，服务器与数据库一一对应。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据预先配置的分库维度信息与服务器之间的对应关系，从至少两个服务器中选择与所述数据库选择参数匹配的至少一个目标服务器之前，还包括：
获取至少两个数据库以及各所述数据库对应的分库维度信息，所述数据库通过按照对应的维度信息对初始数据库进行分库形成的数据库；
获取各所述数据库对应的服务器，并建立分库维度信息与服务器之间的对应关系。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述数据库业务请求转发至所述目标服务器，包括：
根据预先配置的服务器与线程池之间的对应关系，从至少两个线程池中选择与所述目标服务器匹配的目标线程池，不同线程池对应的服务器不同；
将所述数据库业务请求添加至所述目标线程池对应的请求队列中；
调用所述目标线程池中的线程，将所述数据库业务请求转发至所述目标服务器。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据预先配置的服务器与线程池之间的对应关系，从至少两个线程池中选择与所述目标服务器匹配的目标线程池之前，还包括：
创建至少两个线程池，以及建立线程池与服务器之间的对应关系，服务器与线程池一一对应；
根据所述服务器的信息以及所述服务器对应的数据库的信息，配置所述服务器对应的线程池的参数。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述线程池的参数包括下述至少一项：线程池包括的线程数量最小值、线程数量最大值、对应的请求队列中请求数量范围、对应的请求队列中请求数量的动态调整方式和空闲线程回收时间。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
如果确定所述目标服务器发生异常，则停止调用所述目标线程池中的线程，以及停止将所述目标线程池对应的请求队列中的数据库业务请求转发至所述目标服务器；
停止将数据库业务请求添加至所述目标线程池对应的请求队列中。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在停止将所述目标线程池对应的请求队列中的数据库业务请求转发至所述目标服务器的同时，还包括：
从至少两个服务器中选择与所述数据库选择参数匹配的切换服务器，所述切换服务器与所述目标服务器不同；
将所述数据库业务请求添加至与所述切换服务器对应的切换线程池对应的请求队列中；
调用所述切换线程池中的线程，将所述数据库业务请求转发至所述切换服务器，以指示所述切换服务器根据所述数据库业务请求对所述切换服务器对应的切换数据库进行处理。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标服务器发生异常，包括：
如果确定目标数据库业务请求匹配的响应数据的等待时长大于预设时长阈值，则确定所述目标服务器发生异常，所述目标数据库业务请求为转发给所述目标服务器的数据库业务请求；和/或
如果确定响应数据的等待超时次数大于预设次数阈值，则确定所述目标服务器发生异常。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在确定所述目标服务器发生异常之前，还包括：
对所述目标数据库业务请求进行监控，获取所述目标数据库业务请求匹配的监控数据，所述监控数据包括响应数据的等待时长和/或响应数据的等待超时次数。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
如果确定在设定时长接收到的请求的数量大于设定阈值，则停止接收数据库业务请求。
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收各所述目标服务器发送的响应数据，并返回至所述数据库业务请求的发送方，包括：
将各所述目标服务器发送的响应数据组合形成目标响应数据，并返回至所述数据库业务请求的发送方，所述目标服务器的数量为至少两个。
13.一种数据库请求处理装置，其特征在于，包括：
数据库选择参数获取模块，用于在接收到数据库业务请求时，从所述数据库业务请求提取数据库选择参数；
目标服务器转发模块，用于从至少两个服务器中选择与所述数据库选择参数匹配的至少一个目标服务器，并将所述数据库业务请求转发至各所述目标服务器，以指示各所述目标服务器根据所述数据库业务请求对各所述目标服务器对应的目标数据库进行处理，不同数据库对应的服务器不同；
响应数据接收模块，用于接收各所述目标服务器发送的响应数据，并返回至所述数据库业务请求的发送方。
14.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-12中任一所述的数据库请求处理方法。
15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-12中任一所述的数据库请求处理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010779054.8A CN111949402A (zh) | 2020-08-05 | 2020-08-05 | 数据库请求处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010779054.8A CN111949402A (zh) | 2020-08-05 | 2020-08-05 | 数据库请求处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111949402A true CN111949402A (zh) | 2020-11-17 |
Family
ID=73338043
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010779054.8A Pending CN111949402A (zh) | 2020-08-05 | 2020-08-05 | 数据库请求处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111949402A (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112463887A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-03-09 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112948430A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-06-11 | 建信金融科技有限责任公司 | 一种日期数据查询方法和装置 |
| CN115361271A (zh) * | 2022-07-27 | 2022-11-18 | 深圳市潮流网络技术有限公司 | Ssh服务器切换与连接方法、云端服务器及存储介质 |
| CN116974722A (zh) * | 2023-07-18 | 2023-10-31 | 广东南方智媒科技有限公司 | 一种针对媒体业务的ai服务调用方法、装置和系统 |
| CN117201502A (zh) * | 2023-09-12 | 2023-12-08 | 广州云硕科技发展有限公司 | 基于人工智能的智能云服务器接入方法及系统 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104866556A (zh) * | 2015-05-15 | 2015-08-26 | 北京奇虎科技有限公司 | 数据库的故障处理方法、装置和数据库系统 |
| US20160142369A1 (en) * | 2014-11-18 | 2016-05-19 | Alibaba Group Holding Limited | Service addressing in distributed environment |
| CN105631028A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-06-01 | 中国农业银行股份有限公司 | 一种数据库集群功能实现方法和系统 |
| CN109189856A (zh) * | 2018-08-15 | 2019-01-11 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 分布式数据库服务管理方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN110457382A (zh) * | 2019-08-12 | 2019-11-15 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 业务处理方法及设备 |
| CN110865918A (zh) * | 2019-10-15 | 2020-03-06 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 数据库的监控方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111131040A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-05-08 | 京东数字科技控股有限公司 | 路由的配置方法、装置及系统、存储介质、电子装置 |
-
2020
- 2020-08-05 CN CN202010779054.8A patent/CN111949402A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160142369A1 (en) * | 2014-11-18 | 2016-05-19 | Alibaba Group Holding Limited | Service addressing in distributed environment |
| CN104866556A (zh) * | 2015-05-15 | 2015-08-26 | 北京奇虎科技有限公司 | 数据库的故障处理方法、装置和数据库系统 |
| CN105631028A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-06-01 | 中国农业银行股份有限公司 | 一种数据库集群功能实现方法和系统 |
| CN109189856A (zh) * | 2018-08-15 | 2019-01-11 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 分布式数据库服务管理方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN110457382A (zh) * | 2019-08-12 | 2019-11-15 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 业务处理方法及设备 |
| CN110865918A (zh) * | 2019-10-15 | 2020-03-06 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 数据库的监控方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111131040A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-05-08 | 京东数字科技控股有限公司 | 路由的配置方法、装置及系统、存储介质、电子装置 |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112463887A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-03-09 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112948430A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-06-11 | 建信金融科技有限责任公司 | 一种日期数据查询方法和装置 |
| CN115361271A (zh) * | 2022-07-27 | 2022-11-18 | 深圳市潮流网络技术有限公司 | Ssh服务器切换与连接方法、云端服务器及存储介质 |
| CN116974722A (zh) * | 2023-07-18 | 2023-10-31 | 广东南方智媒科技有限公司 | 一种针对媒体业务的ai服务调用方法、装置和系统 |
| CN116974722B (zh) * | 2023-07-18 | 2024-04-05 | 广东南方智媒科技有限公司 | 一种针对媒体业务的ai服务调用方法、装置和系统 |
| CN117201502A (zh) * | 2023-09-12 | 2023-12-08 | 广州云硕科技发展有限公司 | 基于人工智能的智能云服务器接入方法及系统 |
| CN117201502B (zh) * | 2023-09-12 | 2024-02-20 | 广州云硕科技发展有限公司 | 基于人工智能的智能云服务器接入方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111949402A (zh) | 数据库请求处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| KR102565360B1 (ko) | 지도 서비스 테스트 방법 및 장치 | |
| CN110968438B (zh) | 事件消息异步通知方法、装置、电子设备、存储介质 | |
| CA2896865C (en) | Method and system for using a recursive event listener on a node in hierarchical data structure | |
| CN110162512B (zh) | 一种日志检索方法、装置及存储介质 | |
| US20210218654A1 (en) | Method, apparatus, electronic device and readable storage medium for determining robustness | |
| CN111782672B (zh) | 多领域数据管理方法及相关装置 | |
| CN112306833A (zh) | 应用程序的崩溃统计方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN111917814A (zh) | 数据发布、订阅方法、装置、设备、系统及可读存储介质 | |
| CN107301125B (zh) | 一种寻找根源错误的方法、装置及电子设备 | |
| CN113238849A (zh) | 定时任务处理方法、装置、存储介质与电子设备 | |
| CN111046007B (zh) | 管理存储系统的方法、装置和计算机程序产品 | |
| CN112417050A (zh) | 数据同步方法和装置、系统、存储介质及电子装置 | |
| US11797334B1 (en) | BMC parameter configuration and effect-taking method and apparatus, device, and medium | |
| US11496376B2 (en) | Method and apparatus for processing local hot spot, electronic device and storage medium | |
| CN114816914A (zh) | 基于Kubernetes的数据处理方法、设备及介质 | |
| CN111752916B (zh) | 数据采集方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备 | |
| CN111078736A (zh) | 一种数据聚合处理方法、装置、终端及存储介质 | |
| CN110908886A (zh) | 一种数据发送方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN112087474B (zh) | 一种基于集群的端口信息的获取方法及装置 | |
| US20220358003A1 (en) | Data Management Method, Apparatus, and Device, Computer-Readable Storage Medium, and System | |
| CN111625524B (zh) | 数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN114880336A (zh) | 数据库访问方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN117035292A (zh) | 一种云产品分配方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113360330A (zh) | 并发锁测试方法、相关装置及计算机程序产品 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20220919 Address after: 25 Financial Street, Xicheng District, Beijing 100033 Applicant after: CHINA CONSTRUCTION BANK Corp. Address before: 25 Financial Street, Xicheng District, Beijing 100033 Applicant before: CHINA CONSTRUCTION BANK Corp. Applicant before: Jianxin Financial Science and Technology Co.,Ltd. |