CN111935142A - 一种基于云数据的智能编修家谱方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于云数据的智能编修家谱方法及系统,包括云数据系统,所述云数据系统与所述用户平台交互,所述云数据系统的数据处理组件在数据存储到云中前对数据进行分块、加密、编码等操作;云存储服务根据用户提供的令牌提取相应的密文数据;凭证生成组件负责为授权用户生成访问凭证,在访问授权时,数据所有者会将共享文件的令牌和凭证发往授权用户,授权用户使用令牌从云中提取共享文件的密文,使用凭证解密文件,本发明能够使互联网家谱去中心化,实现人人皆可操作参与修谱的灵活操作,让整份族谱看起来更全面、完善,且能实现加密功能,数据更加安全,更好的解决了族谱数据残留的问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于云数据的智能编修家谱方法及系统。
背景技术
云数据(Cloud data)是基于云计算商业模式应用的数据集成、数据分析、数据整合、数据分配、数据预警的技术与平台的总称。
家谱:又称族谱、宗谱等。是一种以表谱形式,记载一个家族的世系繁衍及重要人物事迹的书。家谱是一种特殊的文献,就其内容而言,是中华文明史中具有平民特色的文献,记载的是同宗共祖血缘集团世系人物和事迹等方面情况的历史图籍。据研究表明,中华古姓来源于图腾崇拜,系氏族徽号或标志。
家谱属珍贵的人文资料,对于历史学、民俗学、人口学、社会学和经济学的深入研究,均有其不可替代的独特功能。经历了历朝历代的连年战乱和社会动荡,历史上传世的家谱几乎丧失殆尽,许多家族的世系也因此断了线、失了传。流传至今的古代家谱,大多是明清两代纂修。在我国明清时期,出现了专门替人伪造家谱世系的“谱匠”。
现在的家谱大多都是传统记录方法进行编修,缺少了与时俱进,随着互联网的兴起,互联网思维促使传统行业转型升级,同时给传统文化注入新鲜血液。将传统家谱互联网化,可实现长期保存,使家谱文化推向数码时代,传承祖宗文化遗产,具有划时代的历史意义。但目前家谱市场的互联网转型只是实体与电子版的简单转换,市场上几乎全是传统旧式的家谱记载,电子家谱都少之又少,互联网化的系统化家谱几乎无处可见,并无法真正实现产业的升级改造。而且,市场上有对家谱互联网化的方向倾斜,但仍然不够完善。能够使互联网家谱去中心化,实现人人皆可操作参与修谱的灵活操作,让整份族谱看起来更全面、完善的修谱软件依旧缺失,市场上亟待一个专业化平台满足该需求,因此对于如何提供一种基于云数据的智能编修家谱方法,变得尤为迫切。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明公开了一种基于云数据的智能编修家谱方法及系统,用于解决现有技术中存在的问题。
本发明通过以下技术方案予以实现:
第一方面,本发明公开了一种基于云数据的智能编修家谱系统,包括用户平台、族谱制作系统和修谱软件系统,所述用户服务平台用于访问族谱制作系统及修谱软件系统,包括云数据系统,所述云数据系统与所述用户平台交互,所述云数据系统的数据处理组件在数据存储到云中前对数据进行分块、加密、编码等操作;云存储服务根据用户提供的令牌提取相应的密文数据;凭证生成组件负责为授权用户生成访问凭证,在访问授权时,数据所有者会将共享文件的令牌和凭证发往授权用户,授权用户使用令牌从云中提取共享文件的密文,使用凭证解密文件。
更进一步的,所述系统还包括数据验证组件,其负责验证存储在云中的数据块的完整性;包括令牌生成组件,负责生成数据块访问令牌。
更进一步的,所述族谱制作系统通过族谱信息收集及新建家谱建立族谱数据库;所述修谱软件系统提供已有的家谱信息修正、新增家族成员信息、删除家族成员和查询家谱信息功能。
更进一步的,所述系统采用信息扩散法、分散存储管理、数据自举恢复,分层实现数据的安全存储管理和传输,并定期检查数据片受损情况,若存在受损数据,则根据互为冗余的存储设备上的数据加以恢复。
更进一步的,所述云数据系统使用同态加密,实现对明文上执行指定的代数运算结果等同于在密文上的另一个代数运算结果同态加密,允许在不知道解密函数的前提下对加密数据进行计算.设S和S′分别为明文空间和密文空间,a,b∈S,E是S→S′上的加密函数,如果存在算法PLUS和MULT,使其满足:
E(a+b)=PLUS(E(a),E(b))
E(a×b)=MULT(E(a),E(b))
利用E(a)和E(b)的值计算E(a+b)和E(a×b),而不需要知道a,b的值,称其分别满足加法同态和乘法同态。
更进一步的,所述云数据系统中,如果用户要将数据保存到分布式文件存储系统,虚拟监控系统会在存储前对数据进行加密;反之,如果用户要从分布式文件存储系统中读取数据,虚拟监控系统会先将数据解密,实现了操作系统和用户数据的隔离。
更进一步的,所述同态加密通过运用向量和矩阵的各种运算来实现了对数据的加密和解密,并支持对加密字符串的模糊检索和对密文数据的加、减、乘、除算术运算。
更进一步的,所述云数据系统中,从点云文件中读取点云数据后,首先构造出一个PCL点云对象,所述PCL点云对象是I/O类的一个实例,I/O类提供各种对点云数据结构和操作函数的封装,实现对点云数据的管理,在点云数据处理平台中做可视化显示;然后按照需要做相关的点云数据处理;把处理过的点云数据进行配准拼接得到一个完整点云数据模型,并存储到一个新的点云对象中,并保存在文件中,对配准后的点云数据进行三角化,得到实物的网格模型并保存。
第二方面,本发明公开一种基于云数据的智能编修家谱的方法,所述方法被执行时,使用第一方面所述的基于云数据的智能编修家谱系统,所述方法包括以下步骤:
S1输入待编写姓氏,创建一个新的家谱,并添加家谱的基本信息;
S2通过族谱制作系统制定家谱编纂提纲并进行编修工作进程安排;
S3选择家谱信息录入方式,并对生成的新家谱中的信息进行勘误和补充;
S4经数次审核、修改直至定稿,最后保存,完成家谱;
S5家族成员通过用户平台查询、导出和印刷所属的家谱。
更进一步的,所述方法中,对家谱的谱序、传记、家训、家规、题跋、世系图等历史的文集信息进行编辑录入,最后编辑好家谱的基本信息后,开始按要求依次录入家族成员信息。
本发明的有益效果为:
本发明能够使互联网家谱去中心化,实现人人皆可操作参与修谱的灵活操作,让整份族谱看起来更全面、完善,且能实现加密功能,数据更加安全,更好的解决了族谱数据残留的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是一种基于云数据的智能编修家谱系统结构框图;
图2是一种基于云数据的智能编修家谱的方法原理步骤图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
本实施例公开了如图1所示的一种基于云数据的智能编修家谱系统,包括用户平台、族谱制作系统和修谱软件系统,所述用户服务平台用于访问族谱制作系统及修谱软件系统,包括云数据系统,所述云数据系统与所述用户平台交互,所述云数据系统的数据处理组件在数据存储到云中前对数据进行分块、加密、编码等操作;云存储服务根据用户提供的令牌提取相应的密文数据;凭证生成组件负责为授权用户生成访问凭证,在访问授权时,数据所有者会将共享文件的令牌和凭证发往授权用户,授权用户使用令牌从云中提取共享文件的密文,使用凭证解密文件。
还包括数据验证组件,其负责验证存储在云中的数据块的完整性;包括令牌生成组件,负责生成数据块访问令牌。
族谱制作系统通过族谱信息收集及新建家谱建立族谱数据库;所述修谱软件系统提供已有的家谱信息修正、新增家族成员信息、删除家族成员和查询家谱信息功能。
系统采用信息扩散法、分散存储管理、数据自举恢复,分层实现数据的安全存储管理和传输,并定期检查数据片受损情况,若存在受损数据,则根据互为冗余的存储设备上的数据加以恢复。
云数据系统使用同态加密,实现对明文上执行指定的代数运算结果等同于在密文上的另一个代数运算结果同态加密,允许在不知道解密函数的前提下对加密数据进行计算.设S和S′分别为明文空间和密文空间,a,b∈S,E是S→S′上的加密函数,如果存在算法PLUS和MULT,使其满足:
E(a+b)=PLUS(E(a),E(b))
E(a×b)=MULT(E(a),E(b))
利用E(a)和E(b)的值计算E(a+b)和E(a×b),而不需要知道a,b的值,称其分别满足加法同态和乘法同态。
云数据系统中,如果用户要将数据保存到分布式文件存储系统,虚拟监控系统会在存储前对数据进行加密;反之,如果用户要从分布式文件存储系统中读取数据,虚拟监控系统会先将数据解密,实现了操作系统和用户数据的隔离。
同态加密通过运用向量和矩阵的各种运算来实现了对数据的加密和解密,并支持对加密字符串的模糊检索和对密文数据的加、减、乘、除算术运算。
云数据系统中,从点云文件中读取点云数据后,首先构造出一个PCL点云对象,所述PCL点云对象是I/O类的一个实例,I/O类提供各种对点云数据结构和操作函数的封装,实现对点云数据的管理,在点云数据处理平台中做可视化显示;然后按照需要做相关的点云数据处理;把处理过的点云数据进行配准拼接得到一个完整点云数据模型,并存储到一个新的点云对象中,并保存在文件中,对配准后的点云数据进行三角化,得到实物的网络模型并保存。
实施例2
本实施例公开一种云的加密存储框架,在该框架中,数据
处理DP、数据验证DV、令牌生成TU和凭证生成CG是核心组件,这些组件工作在数据所有者的可信域中.数据处理组件负责在数据存储到云中前对数据进行分块、加密、编码等操作;数据验证组件负责验证存储在云中的数据块的完整性;令牌生成组件负责生成数据块访问令牌,云存储服务根据用户提供的令牌提取相应的密文数据;凭证生成组件负责为授权用户生成访问凭证.在访问授权时,数据所有者会将共享文件的令牌和凭证发往授权用户,授权用户使用令牌从云中提取共享文件的密文,使用凭证解密文件。
本实施例的框架的主要特点有两个:数据由所有者控制;数据的安全性由密码机制保证.该框架除了能解决数据存储的隐私问题和安全问题外,还能解决数据访问的合规性、法律诉讼、电子取证等问题。
本实施例公开的一种分散式云存储安全架构,该架构采用信息扩散法、分散存储管理、数据自举恢复等技术,分层实现数据的安全存储管理和传输.该方法定期检查数据片受损情况,若存在受损数据,则根据互为冗余的存储设备上的数据加以恢复,从而提高数据的可用性.从数据存储到传输,都建立了相应的保护措施,进行云存储层与其他层间的安全防范,实现了数据的有效防护。
实施例3
本实施例公开如图2所示的一种基于云数据的智能编修家谱的方法,包括以下步骤:
S1输入待编写姓氏,创建一个新的家谱,并添加家谱的基本信息;
S2通过族谱制作系统制定家谱编纂提纲并进行编修工作进程安排;
S3选择家谱信息录入方式,并对生成的新家谱中的信息进行勘误和补充;
S4经数次审核、修改直至定稿,最后保存,完成家谱;
S5家族成员通过用户平台查询、导出和印刷所属的家谱。
方法中,对家谱的谱序、传记、家训、家规、题跋、世系图等历史的文集信息进行编辑录入,最后编辑好家谱的基本信息后,开始按要求依次录入家族成员信息。
综上,本发明能够使互联网家谱去中心化,实现人人皆可操作参与修谱的灵活操作,让整份族谱看起来更全面、完善,且能实现加密功能,数据更加安全,更好的解决了族谱数据残留的问题。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于云数据的智能编修家谱系统,包括用户平台、族谱制作系统和修谱软件系统,所述用户服务平台用于访问族谱制作系统及修谱软件系统,其特征在于,包括云数据系统,所述云数据系统与所述用户平台交互,所述云数据系统的数据处理组件在数据存储到云中前对数据进行分块、加密、编码等操作;云存储服务根据用户提供的令牌提取相应的密文数据;凭证生成组件负责为授权用户生成访问凭证,在访问授权时,数据所有者会将共享文件的令牌和凭证发往授权用户,授权用户使用令牌从云中提取共享文件的密文,使用凭证解密文件。
2.根据权利要求1所述的基于云数据的智能编修家谱系统,其特征在于,所述系统还包括数据验证组件,其负责验证存储在云中的数据块的完整性;包括令牌生成组件,负责生成数据块访问令牌。
3.根据权利要求1所述的基于云数据的智能编修家谱系统,其特征在于,所述族谱制作系统通过族谱信息收集及新建家谱建立族谱数据库;所述修谱软件系统提供已有的家谱信息修正、新增家族成员信息、删除家族成员和查询家谱信息功能。
4.根据权利要求1所述的基于云数据的智能编修家谱系统,其特征在于,所述系统采用信息扩散法、分散存储管理、数据自举恢复,分层实现数据的安全存储管理和传输,并定期检查数据片受损情况,若存在受损数据,则根据互为冗余的存储设备上的数据加以恢复。
5.根据权利要求1所述的基于云数据的智能编修家谱系统,其特征在于,所述云数据系统使用同态加密,实现对明文上执行指定的代数运算结果等同于在密文上的另一个代数运算结果同态加密,允许在不知道解密函数的前提下对加密数据进行计算.设S和S′分别为明文空间和密文空间,a,b∈S,E是S→S′上的加密函数,如果存在算法PLUS和MULT,使其满足:
E(a+b)=PLUS(E(a),E(b))
E(a×b)=MULT(E(a),E(b))
利用E(a)和E(b)的值计算E(a+b)和E(a×b),而不需要知道a,b的值,称其分别满足加法同态和乘法同态。
6.根据权利要求5所述的基于云数据的智能编修家谱系统,其特征在于,所述云数据系统中,如果用户要将数据保存到分布式文件存储系统,虚拟监控系统会在存储前对数据进行加密;反之,如果用户要从分布式文件存储系统中读取数据,虚拟监控系统会先将数据解密,实现了操作系统和用户数据的隔离。
7.根据权利要求5所述的基于云数据的智能编修家谱系统,其特征在于,所述同态加密通过运用向量和矩阵的各种运算来实现了对数据的加密和解密,并支持对加密字符串的模糊检索和对密文数据的加、减、乘、除算术运算。
8.根据权利要求6所述的基于云数据的智能编修家谱系统,其特征在于,所述云数据系统中,从点云文件中读取点云数据后,首先构造出一个PCL点云对象,所述PCL点云对象是I/O类的一个实例,I/O类提供各种对点云数据结构和操作函数的封装,实现对点云数据的管理,在点云数据处理平台中做可视化显示;然后按照需要做相关的点云数据处理;把处理过的点云数据进行配准拼接得到一个完整点云数据模型,并存储到一个新的点云对象中,并保存在文件中,对配准后的点云数据进行三角化,得到实物的网络模型并保存。
9.一种基于云数据的智能编修家谱的方法,所述方法被执行时,使用如权利要求1-8任一项所述的基于云数据的智能编修家谱系统,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
S1输入待编写姓氏,创建一个新的家谱,并添加家谱的基本信息;
S2通过族谱制作系统制定家谱编纂提纲并进行编修工作进程安排;
S3选择家谱信息录入方式,并对生成的新家谱中的信息进行勘误和补充;
S4经数次审核、修改直至定稿,最后保存,完成家谱;
S5家族成员通过用户平台查询、导出和印刷所属的家谱。
10.根据权利要求9所述的基于云数据的智能编修家谱的方法,其特征在于,所述方法中,对家谱的谱序、传记、家训、家规、题跋、世系图等历史的文集信息进行编辑录入,最后编辑好家谱的基本信息后,开始按要求依次录入家族成员信息。
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