CN111932422A - 一种低碳经济关键发展要素平衡促进方法 - Google Patents
一种低碳经济关键发展要素平衡促进方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111932422A CN111932422A CN202010686142.3A CN202010686142A CN111932422A CN 111932422 A CN111932422 A CN 111932422A CN 202010686142 A CN202010686142 A CN 202010686142A CN 111932422 A CN111932422 A CN 111932422A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- economic
- database
- layer
- elements
- execution
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000011161 development Methods 0.000 title claims abstract description 59
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 47
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims abstract description 11
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 8
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 29
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 claims description 10
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 4
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000008030 elimination Effects 0.000 claims description 3
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000002372 labelling Methods 0.000 claims description 3
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 6
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000003245 coal Substances 0.000 description 2
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 description 2
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 description 1
- 230000004907 flux Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000003345 natural gas Substances 0.000 description 1
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种低碳经济关键发展要素平衡促进方法,包括如下步骤:A、基础数据库的构建:构建上层经济要素数据库,构建下层经济要素数据库;B、构建基础关联数据库:构建单组基础关联子数据库,构建基础关联数据库;C、“平衡促进”可执行数据库的构建,此数据库的构建依据六组限制条件;D、对“平衡促进”可执行数据库进行执行操作,最后,对于平衡型执行和促进型执行各自得到的数值结果,选定特定比例的最高数值,对应赋值执行的标号进行标记,选定为对于低碳经济发展具有平衡和/或促进效应的经济发展操作选项。本发明能够均衡性的促进低碳经济的发展,也可以推广延展应用于更广泛的各类经济领域。
Description
技术领域
本发明涉及经济学技术领域,尤其是一种低碳经济发展的测算和促进方法。
背景技术
低碳经济在当今社会已经成为了全球经济发展的主流,尤其是近年来“资源节约型,环境友好型”社会的提出更需要我们大力发展低碳经济。低碳经济的发展需要科学技术发展、法律立法、国家政策指引、能源消费结构、产业结构、社会文化认同等诸多方面的协同。我国低碳经济的发展现状来看,还有诸多问题需要去解决和完善。其中,能源消费结构可以说是评价低碳经济发展状况的一个关键性的指标,也是当前我国需要改善的关键环节。目前我国的能源消耗仍然主要以煤炭为主,几乎占到所有能源消耗的七成以上,其余的有一半以上还是被石油等能源占据,而一些比较清洁的天然气、核电、地热等能源却占有比例很小,这一方面的问题尤为突出,是我们着力改进的关键领域。
然而无论在宏观经济政策的制定(乃至其背后的指引逻辑),还是区域、产业经济发展的具体方针及其执行,在面对低碳经济尤其是其背后的能源消费结构时,十分容易出现单一指标代替整体发展、厚此薄彼、难以均衡发展的问题,出现因低碳而弃经济的不科学、不合理、不均衡性问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种低碳经济关键发展要素平衡促进方法,能够均衡性的促进低碳经济的发展,也可以推广延展应用于更广泛的各类经济领域。
为解决上述技术问题,本发明所采取的技术方案如下。
一种低碳经济关键发展要素平衡促进方法,包括如下步骤:
A、基础数据库的构建:
构建上层经济要素数据库:选定与宏观低碳经济需求或微观低碳经济需求相对应的若干组经济要素作为上层经济要素,将全部上层经济要素构建形成一个上层经济要素总数据库,在此数据库中设置多选属性,并通过多选操作形成包含部分上层经济要素的上层经济要素子数据库;上层经济要素总数据库与上层经济要素子数据库均设置为多维正交属性数据库;在存储器中进行存储;
构建下层经济要素数据库:将与宏观低碳经济发展或微观低碳经济发展所需要的经济要素作为下层经济要素,将全部下层经济要素构建形成一个下层经济要素总数据库,在此数据库中设置多选属性,并通过多选操作形成包含部分下层经济要素的下层经济要素子数据库;下层经济要素总数据库与下层经济要素子数据库均设置为多维正交属性数据库;在存储器中进行存储;
B、构建基础关联数据库:
单组基础关联子数据库:对于任一经过多选操作形成的下层经济要素子数据库进行扩展构建,扩展构建依据如下标准:基于不同的下层经济要素对于不同的上层经济要素具有不同的贡献数值,以针对任一维度上层经济要素的、不同维度下层经济要素的贡献数值为底层数据,构建形成一组基础关联子数据库;
基础关联数据库:采用同样的数据库扩展构建方式对上层经济要素子数据库进行历尽,由此得到多组基础关联子数据库;将得到的多组基础关联子数据库合并形成f×y维基础关联数据库;
C、“平衡促进”可执行数据库的构建,此数据库的构建限制条件设置为:
第一条件:若干组正交排列的未知标量数据能够矢量化;
第二条件:矢量化的若干组未知标量数据能够进行欧几里得内积运算;
第三条件:矢量化的若干组未知标量数据能够与经过矢量化的所述单组基础关联子数据库进行欧几里得内积运算;
第四条件:矢量化的若干组未知标量数据能够依据基础关联数据库进行线性变换;
第五条件:矢量化的若干组未知标量数据能够依据基础关联数据库进行线性变换,且经过线性变换得到的新矢量与矢量化的上层经济要素数据库满足数成关系;
第六条件:矢量化的若干组未知标量数据能够依据基础关联数据库进行线性变换,且经过线性变换得到的新矢量与矢量化的上层经济要素数据库同一;
依据上述条件进行“平衡促进”可执行数据库的递进构建;
D、对“平衡促进”可执行数据库进行执行操作:
赋值执行:对“平衡促进”可执行数据库中的位置数值进行赋值执行,并对每组赋值执行进行标号;
变换执行:然后对于任一赋值执行,采用“第六条件”的线性变换对赋值后的数据组进行变换执行;
平衡型执行:对于任一变换执行得到数据组,通过Π操作进行平衡型执行;
促进型执行:对于任一变换执行得到数据组,通过Σ操作进行促进型执行;
最后,对于平衡型执行和促进型执行各自得到的数值结果,选定特定比例的最高数值,对应赋值执行的标号进行标记,选定为对于低碳经济发展具有平衡和/或促进效应的经济发展操作选项。
作为本发明的一种优选技术方案,步骤A中,所述多选操作包括控制器调用多选、人为输入多选。
作为本发明的一种优选技术方案,步骤A中,y组多选操作得到的上层经济要素形成一个y维正交属性的线性数据库;f组多选操作得到的下层经济要素对应一个f维正交属性的线性数据库。
作为本发明的一种优选技术方案,步骤B中,基础关联子数据库的线性空间维度与经过多选操作形成的下层经济要素子数据库的线性空间维度等同,f组多选操作对应f维线性空间。
步骤B中,y对应上层经济要素数据库的多选组数,f对应下层经济要素数据库的多选组数。
作为本发明的一种优选技术方案,步骤C中,最简型的“平衡促进”可执行数据库呈现为由若干组正交排列的数值构成的未知矢量。
作为本发明的一种优选技术方案,步骤D中,选定平衡型执行和促进型执行均对应的赋值执行标号,作为对于低碳经济发展具有最佳平衡和促进效应的经济发展操作选项。
作为本发明的一种优选技术方案,步骤D中,理论上的赋值执行的可能性选择为无穷大,通过如下操作进行无穷大消除:第一消除操作:按照经济学常识和当地宏观或微观经济现状并基础关联数据库各个下层经济要素本身特性为其设定取值范围;第二消除操作:按照经济学常识和当地宏观或微观经济现状设定取值间隔。
采用上述技术方案所产生的有益效果在于:本发明研发的兼顾经济发展的多项上层指标,且综合协同经济发展的各项底层要素,在面对经济发展的多项目标需求时,实现对于经济发展要素的最优组合驱动,对于低碳经济的发展,不仅能够有效促进同时也兼顾了整体经济发展的平衡性。
本发明的实施复杂度取决于赋值执行的复杂度,虽然在理论上的赋值执行的可能性选择为无穷大,但是通过如下操作能够进行简易可行的无穷大消除:按照经济学常识和当地宏观或微观经济现状并基础关联数据库各个下层经济要素本身特性为其设定取值范围,并按照经济学常识和当地宏观或微观经济现状设定取值间隔。在此基础上,本发明进一步通过变换执行的线性变换得到了一组可进行数学运算的数组,通过平衡型执行的Π连乘操作对经济发展的平衡型进行数值化衡量,听过促进型执行Σ加和操作对经济发展的整体促进性进行数值化衡量,并在结果选择时选定平衡型执行和促进型执行均对应的赋值执行标号,得到对于低碳经济发展具有最佳平衡和促进效应的经济发展操作选项。
虽然本发明首次提出于低碳经济研究领域,但是其核心思想和执行方法能够直接延展应用于其他更广泛的经济领域;对于各领域宏观、微观经济指标和经济政策的测算和指引具有重要的实用价值,对于社会经济发展具有良好的平衡促进效果。
附图说明
图1是本发明的原理流程图。
具体实施方式
以下实施例详细说明了本发明。本发明所使用的各种原料及各项设备均为常规市售产品,均能够通过市场购买直接获得。
在以下实施例的描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解,当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外,在本申请说明书和所附权利要求书的描述中,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此,在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例,而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”,除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。
实施例1、上层经济要素和下层经济要素
上层经济要素一般为与经济需求相对应的若干组经济要素作为上层经济要素,通常作为经济发展目标出现,如经济生产总值、生产利润值、产业缴税值、生产能源消耗值、指定废弃物/污染物排放值、社会就业贡献值、社会政治要素贡献值等。下层经济要素通常为经济发展所需要的经济要素,一般作为经济发展的支撑和消耗要素出现,如:高碳能源(煤炭石油)要素、低碳能源(核能太阳能风能)要素,交通运输要素、工业原料要素量、工业服务要素、行政要素通量、税务要素、产业集群社区要素等。上下层经济要素的选择与经济发展的要求和预期相关。通过上下层经济要素的拓展,可将本研究应用于更广泛的经济研究领域。
实施例2、基础数据库的构建
构建上层经济要素数据库:选定与宏观低碳经济需求或微观低碳经济需求相对应的若干组经济要素作为上层经济要素,将全部上层经济要素构建形成一个上层经济要素总数据库,在此数据库中设置多选属性,并通过多选操作形成包含部分上层经济要素的上层经济要素子数据库;上层经济要素总数据库与上层经济要素子数据库均设置为多维正交属性数据库;y组多选操作得到的上层经济要素形成一个y维正交属性的线性数据库,在存储器中进行存储。构建下层经济要素数据库:将与宏观低碳经济发展或微观低碳经济发展所需要的经济要素作为下层经济要素,将全部下层经济要素构建形成一个下层经济要素总数据库,在此数据库中设置多选属性,并通过多选操作形成包含部分下层经济要素的下层经济要素子数据库;下层经济要素总数据库与下层经济要素子数据库均设置为多维正交属性数据库;f组多选操作得到的下层经济要素对应一个f维正交属性的线性数据库,在存储器中进行存储。
实施例3、构建基础关联数据库。
此数据用于关联上下层经济要素数据。首先构建单组基础关联子数据库:对于任一经过多选操作形成的下层经济要素子数据库进行扩展构建,扩展构建依据如下标准:基于不同的下层经济要素对于不同的上层经济要素具有不同的贡献数值,以针对任一维度上层经济要素的、不同维度下层经济要素的贡献数值为底层数据,构建形成一组基础关联子数据库,其中,基础关联子数据库的线性空间维度与经过多选操作形成的下层经济要素子数据库的线性空间维度等同,f组多选操作对应f维线性空间;然后,采用同样的数据库扩展构建方式对上层经济要素子数据库进行历尽,由此得到多组基础关联子数据库;将得到的多组基础关联子数据库合并形成f×y维基础关联数据库;y对应上层经济要素数据库的多选组数,f对应下层经济要素数据库的多选组数。
实施例4、“平衡促进”可执行数据库的构建
此数据库的构建作为待优化的数据基础,并通过后续的赋值操作进行执行。此数据库的构建限制条件设置为:第一条件:若干组正交排列的未知标量数据能够矢量化;第二条件:矢量化的若干组未知标量数据能够进行欧几里得内积运算;第三条件:矢量化的若干组未知标量数据能够与经过矢量化的所述单组基础关联子数据库进行欧几里得内积运算;第四条件:矢量化的若干组未知标量数据能够依据基础关联数据库进行线性变换;第五条件:矢量化的若干组未知标量数据能够依据基础关联数据库进行线性变换,且经过线性变换得到的新矢量与矢量化的上层经济要素数据库满足数成关系;第六条件:矢量化的若干组未知标量数据能够依据基础关联数据库进行线性变换,且经过线性变换得到的新矢量与矢量化的上层经济要素数据库同一;依据上述条件进行“平衡促进”可执行数据库的递进构建,依次递进后,通常得到一个最简型的“平衡促进”可执行数据库,呈现为由若干组正交排列的数值构成的未知矢量。
实施例5、对“平衡促进”可执行数据库进行执行操作
通过系列执行操作,得到可数值化衡量的反应经济发展平衡性和进步性的指标。这些操作包括:赋值执行:对“平衡促进”可执行数据库中的位置数值进行赋值执行,并对每组赋值执行进行标号;理论上的赋值执行的可能性选择为无穷大,通过如下操作进行无穷大消除:按照经济学常识和当地宏观或微观经济现状并基础关联数据库各个下层经济要素本身特性为其设定取值范围,同时按照经济学常识和当地宏观或微观经济现状设定取值间隔,即可得到一个有限赋值操作集合;变换执行:然后对于任一赋值执行,采用“第六条件”的线性变换对赋值后的数据组进行变换执行;平衡型执行:对于任一变换执行得到数据组,通过Π操作进行平衡型执行;促进型执行:对于任一变换执行得到数据组,通过Σ操作进行促进型执行;最后,对于平衡型执行和促进型执行各自得到的数值结果,选定特定比例的最高数值,对应赋值执行的标号进行标记,选定为对于低碳经济发展具有平衡和/或促进效应的经济发展操作选项;通常情况下,我们选定平衡型执行和促进型执行均对应的赋值执行标号,作为对于低碳经济发展具有最佳平衡和促进效应的经济发展操作选项。
实施例6、操作平台
本发明的硬件实现,可以直接采用现有的智能设备,包括但不限于工控机、PC机、智能手机、手持单机、落地式单机等。其输入设备优选采用屏幕键盘,其数据存储和计算模块采用现有的存储器、计算器、控制器,其内部通信模块采用现有的通信端口和协议,其远程通信采用现有的gprs网络、万维互联网等。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种低碳经济关键发展要素平衡促进方法,其特征在于:该方法包括如下步骤:
A、基础数据库的构建:
构建上层经济要素数据库:选定与宏观低碳经济需求或微观低碳经济需求相对应的若干组经济要素作为上层经济要素,将全部上层经济要素构建形成一个上层经济要素总数据库,在此数据库中设置多选属性,并通过多选操作形成包含部分上层经济要素的上层经济要素子数据库;上层经济要素总数据库与上层经济要素子数据库均设置为多维正交属性数据库;在存储器中进行存储;
构建下层经济要素数据库:将与宏观低碳经济发展或微观低碳经济发展所需要的经济要素作为下层经济要素,将全部下层经济要素构建形成一个下层经济要素总数据库,在此数据库中设置多选属性,并通过多选操作形成包含部分下层经济要素的下层经济要素子数据库;下层经济要素总数据库与下层经济要素子数据库均设置为多维正交属性数据库;在存储器中进行存储;
B、构建基础关联数据库:
单组基础关联子数据库:对于任一经过多选操作形成的下层经济要素子数据库进行扩展构建,扩展构建依据如下标准:基于不同的下层经济要素对于不同的上层经济要素具有不同的贡献数值,以针对任一维度上层经济要素的、不同维度下层经济要素的贡献数值为底层数据,构建形成一组基础关联子数据库;
基础关联数据库:采用同样的数据库扩展构建方式对上层经济要素子数据库进行历尽,由此得到多组基础关联子数据库;将得到的多组基础关联子数据库合并形成f×y维基础关联数据库;
C、“平衡促进”可执行数据库的构建,此数据库的构建限制条件设置为:
第一条件:若干组正交排列的未知标量数据能够矢量化;
第二条件:矢量化的若干组未知标量数据能够进行欧几里得内积运算;
第三条件:矢量化的若干组未知标量数据能够与经过矢量化的所述单组基础关联子数据库进行欧几里得内积运算;
第四条件:矢量化的若干组未知标量数据能够依据基础关联数据库进行线性变换;
第五条件:矢量化的若干组未知标量数据能够依据基础关联数据库进行线性变换,且经过线性变换得到的新矢量与矢量化的上层经济要素数据库满足数成关系;
第六条件:矢量化的若干组未知标量数据能够依据基础关联数据库进行线性变换,且经过线性变换得到的新矢量与矢量化的上层经济要素数据库同一;
依据上述条件进行“平衡促进”可执行数据库的递进构建;
D、对“平衡促进”可执行数据库进行执行操作:
赋值执行:对“平衡促进”可执行数据库中的位置数值进行赋值执行,并对每组赋值执行进行标号;
变换执行:然后对于任一赋值执行,采用“第六条件”的线性变换对赋值后的数据组进行变换执行;
平衡型执行:对于任一变换执行得到数据组,通过Π操作进行平衡型执行;
促进型执行:对于任一变换执行得到数据组,通过Σ操作进行促进型执行;
最后,对于平衡型执行和促进型执行各自得到的数值结果,选定特定比例的最高数值,对应赋值执行的标号进行标记,选定为对于低碳经济发展具有平衡和/或促进效应的经济发展操作选项。
2.根据权利要求1所述的一种低碳经济关键发展要素平衡促进方法,其特征在于:步骤A中,所述多选操作包括控制器调用多选、人为输入多选。
3.根据权利要求1所述的一种低碳经济关键发展要素平衡促进方法,其特征在于:步骤A中,y组多选操作得到的上层经济要素形成一个y维正交属性的线性数据库;f组多选操作得到的下层经济要素对应一个f维正交属性的线性数据库。
4.根据权利要求1所述的一种低碳经济关键发展要素平衡促进方法,其特征在于:步骤B中,基础关联子数据库的线性空间维度与经过多选操作形成的下层经济要素子数据库的线性空间维度等同,f组多选操作对应f维线性空间。
步骤B中,y对应上层经济要素数据库的多选组数,f对应下层经济要素数据库的多选组数。
5.根据权利要求1所述的一种低碳经济关键发展要素平衡促进方法,其特征在于:步骤C中,最简型的“平衡促进”可执行数据库呈现为由若干组正交排列的数值构成的未知矢量。
6.根据权利要求1所述的一种低碳经济关键发展要素平衡促进方法,其特征在于:步骤D中,选定平衡型执行和促进型执行均对应的赋值执行标号,作为对于低碳经济发展具有最佳平衡和促进效应的经济发展操作选项。
7.根据权利要求1所述的一种低碳经济关键发展要素平衡促进方法,其特征在于:步骤D中,理论上的赋值执行的可能性选择为无穷大,通过如下操作进行无穷大消除:
第一消除操作:按照经济学常识和当地宏观或微观经济现状并基础关联数据库各个下层经济要素本身特性为其设定取值范围;
第二消除操作:按照经济学常识和当地宏观或微观经济现状设定取值间隔。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010686142.3A CN111932422A (zh) | 2020-07-16 | 2020-07-16 | 一种低碳经济关键发展要素平衡促进方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010686142.3A CN111932422A (zh) | 2020-07-16 | 2020-07-16 | 一种低碳经济关键发展要素平衡促进方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111932422A true CN111932422A (zh) | 2020-11-13 |
Family
ID=73313163
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010686142.3A Pending CN111932422A (zh) | 2020-07-16 | 2020-07-16 | 一种低碳经济关键发展要素平衡促进方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111932422A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112632028A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-04-09 | 中牟县职业中等专业学校 | 一种基于多维矩阵外积数据库构型的工业生产要素优化方法 |
-
2020
- 2020-07-16 CN CN202010686142.3A patent/CN111932422A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112632028A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-04-09 | 中牟县职业中等专业学校 | 一种基于多维矩阵外积数据库构型的工业生产要素优化方法 |
CN112632028B (zh) * | 2020-12-04 | 2021-08-24 | 中牟县职业中等专业学校 | 一种基于多维矩阵外积数据库构型的工业生产要素优化方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Cui et al. | Bibliometric and review of the research on circular economy through the evolution of Chinese public policy | |
Song et al. | Analyzing the role of high-tech industrial agglomeration in green transformation and upgrading of manufacturing industry: The case of China | |
CN102609421B (zh) | 数据查询方法及装置 | |
Wang et al. | Heterogeneous environmental regulations and green economic efficiency in China: the mediating role of industrial structure | |
Zhao et al. | Prediction and analysis of WEEE in China based on the gray model | |
Ji et al. | Revealing energy over-consumption and pollutant over-emission behind GDP: a new multi-criteria sustainable measure | |
CN111932422A (zh) | 一种低碳经济关键发展要素平衡促进方法 | |
CN102521283A (zh) | 一种基于贝叶斯原理的服务组合推荐方法及系统 | |
Xue | Evaluation analysis on industrial green total factor productivity and energy transition policy in resource-based region | |
Shaaban et al. | Integration of evaluation distance from average solution approach with information entropy weight for diesel engine parameter optimization | |
Fang et al. | Choosing competitive industries in manufacturing of China under low-carbon economy: A three-stage DEA analysis | |
Guo et al. | Efficiency evaluation of regional logistics industry and its influencing factors under low-carbon constraints | |
Yang et al. | Average propagation length analysis for the change trend of China’s construction industry chain | |
CN112632028B (zh) | 一种基于多维矩阵外积数据库构型的工业生产要素优化方法 | |
Cao | Regional Tourism Economic Impact Evaluation Based on Dynamic Input‐Output Model | |
Wang et al. | Factors Affecting Energy‐Related Carbon Emissions in Beijing‐Tianjin‐Hebei Region | |
Li et al. | A data warehouse architecture supporting energy management of intelligent electricity system | |
Yuan et al. | Analysis of the Coupling Coordination and Spatiotemporal Evolution of High‐Tech Industrial Technological Innovation and Regional Economic Development | |
CN109918401A (zh) | 建筑工程清单数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备 | |
Wan et al. | Study on the electric vehicle sales forecast with TEI@ I methodology | |
CN117291494A (zh) | 一种基于知识图谱的备件库存匹配控制方法 | |
CN111241091B (zh) | 一种商业报表数据的分布式列式数据存储转换方法及系统 | |
Wang et al. | Impact of spatial misallocation of electric power resources on economic efficiency and carbon emissions in China | |
Wang et al. | [Retracted] Analysis of Enterprise Marketing Data Management Integration and Innovation Path Based on BD | |
CN112488393A (zh) | 一种中压配电网建设项目优选方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |