CN111932104A - 基于ai识别的自查方法、装置、电子设备及计算机介质 - Google Patents

基于ai识别的自查方法、装置、电子设备及计算机介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于AI识别的自查方法、装置、电子设备及计算机介质，包括预设自查任务并根据所述自查任务获取自查数据；将所述自查数据与预设标准进行对比判断；根据判断结果进行处理。本发明通过预设自改自查任务，并下发到安全管理员，安全管理员定时进行自改自查，并把过程和结果上传到服务器，通过AI识别对自改自查的结果进行识别，对不满足要求的自改自查形成整改任务，安全管理员收到整改任务进行进行整改，知道整改通过，从而形成一个完整的自改自查闭环。

Description

基于AI识别的自查方法、装置、电子设备及计算机介质
技术领域
本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于AI识别的自查方法、装置、电子设备及计算机介质。
背景技术
安全生产五定原则是指定人、定地、定时、定点、定事。这都需要单位的安全管理员进行完成。单位的安全管理员需要定期对工作场所的环境卫生、安全隐患等进行自改自查，并对自改自查过程要进行留痕。当前对检查的过程和结果都是通过纸质报告的填写方式进行自我填报，存在很大的漏洞。
相关技术中，在生产管理过程中，主要采用人工在纸质上记录质量问题，然后将纸张传递到下个工序进行判断。但是针对复杂数据，纸张记录较为分散，该种处理方式会造成数据采集不及时导致的异常数据等，且纸张记录管理难度大、管理成本高、信息追溯难度大。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于AI识别的自查方法、装置、电子设备及计算机介质，以解决现有技术中定性分析为主的市场稳定性分析难以处理电力现货市场中复杂的决策问题。
为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：一种基于AI识别的自查方法，包括：
预设自查任务并根据所述自查任务获取自查数据；
将所述自查数据与预设标准进行对比判断；
根据判断结果进行处理。
进一步的，所述自查任务包括：
厨房环境卫生、厨房环境安全、产品装置安全。
进一步的，所述预设自查任务并根据所述自查任务获取自查数据，包括：
在服务器中预设自查任务；
安全管理员通过服务器获取自查任务；
根据自查任务进行自查并获取自查数据上传至服务器。
进一步的，所述自查数据为：
身份信息、地理位置、上传时间、场景信息组成的证据链，所述场景信息为视频或图片。
进一步的，在预设自查任务并根据所述自查任务获取自查数据，之前还包括：
安全管理员注册登录服务器。
进一步的，安全管理员采用指纹识别或人脸识别方式登录服务器。
进一步的，所述根据判断结果进行处理，包括：
如果判断结果为自查数据符合预设标准，则存储数据；
如果判断结果为自查数据不符合预设标准，则对所述自查数据进行标注形成整改任务，并通知安全管理员。
本申请实施例提供一种基于AI识别的自查装置，包括：
获取模块，用于预设自查任务并根据所述自查任务获取自查数据；
对比模块，用于将所述自查数据与预设标准进行对比判断；
处理模块，用于根据判断结果进行处理。
本申请实施例提供一种电子设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时，实现如上述任一实施例所述的基于AI识别的自查方法。
本申请实施例提供一种计算机介质，所述计算机介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的基于AI识别的自查方法。
本发明采用以上技术方案，能够达到的有益效果包括：
本发明提供一种基于AI识别的自查方法，通过预设自改自查任务，并下发到安全管理员，安全管理员定时进行自改自查，并把过程和结果上传到服务器，通过AI识别对自改自查的结果进行识别，对不满足要求的自改自查形成整改任务，安全管理员收到整改任务进行进行整改，知道整改通过，从而形成一个完整的自改自查闭环。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明基于AI识别的自查方法的步骤示意图；
图2为本发明基于AI识别的自查装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
下面结合附图介绍本申请实施例中提供的一个具体的基于AI识别的自查方法。
如图1所示，本申请实施例中提供的基于AI识别的自查方法包括：
S101，预设自查任务并根据所述自查任务获取自查数据；
首先，在服务器中预先设置自查任务，安全管理员在APP中获取到自查任务，根据自查任务去完成任务，获取自查数据，然后将自查数据上传到服务器中。
S102，将所述自查数据与预设标准进行对比判断；
服务器接收到安全管理员上传的自查数据，与服务器中预先设置的标准进行对比，也就是判断自查数据是否符合标准。
S103，根据判断结果进行处理。
判断结果包括：自查数据符合标准，自查数据不符合标准。
基于AI识别的自查方法的工作原理为：在服务器中预设自查任务，安全管理员通过APP获取到自查任务，根据任务进行检查，上传自己获取到的自查数据，服务器将自查数据与预设标准进行对比，如果自查数据符合标准则存储数据，如果自查数据不符合标准则通知安全管理员，再次进行处理并上传自查数据。
一些实施例中，所述自查任务包括：
厨房环境卫生、厨房环境安全、产品装置安全。
厨房环境卫生，例如：厨房中地面是否干净，厨师是否佩戴厨师帽，厨房中橱柜上是否干净卫生。厨房环境安全包括：地面是否存在积水、菜刀是否放置在安全位置。产品装置安全，例如：消防设备是否过期，消防设备是否放在正确的位置，垃圾桶盖是否盖好。
需要说明的是，本申请中的自查任务不仅包括上述任务，还可以包括其他任务，本申请在此不一一列举。
一些实施例中，所述预设自查任务并根据所述自查任务获取自查数据，包括：
在服务器中预设自查任务；
安全管理员通过服务器获取自查任务；
根据自查任务进行自查并获取自查数据上传至服务器。
一些实施例中，所述自查数据为：
身份信息、地理位置、上传时间、场景信息组成的证据链，所述场景信息为视频或图片。
安全管理员通过手机拍摄现场的照片或者视频上传至服务器中，服务器根据安全管理员的身份信息、地理位置、上传时间、场景信息进行整合形成完整证据链，然后将证据链与预设标准进行对比。
优选的，在预设自查任务并根据所述自查任务获取自查数据，之前还包括：
安全管理员注册登录服务器。
安全管理员需要提前在手机APP上进行注册，并在服务器中填写个人信息，服务器进行存储，之后可以直接登录服务器。其中，安全管理员采用指纹识别或人脸识别方式登录服务器。
一些实施例中，所述根据判断结果进行处理，包括：
如果判断结果为自查数据符合预设标准，则存储数据；
如果判断结果为自查数据不符合预设标准，则对所述自查数据进行标注形成整改任务，并通知安全管理员。
作为一个具体的实施方式，步骤如下：
S1：系统预先给安全管理员分配一个自改自查任务，定义好需要自改自查的项，例如：环境整洁，消防设备没有过期且在正确的位置，垃圾桶盖盖等……
S2：安全管理员进行自改自查；
S3：采集安全管理员当前地理位置，获取当前网络时间，获取安全管理员的身份信息(不限于人脸，指纹)，获取当前自查自查的场景信息(照片，视频，声音)；
S4：对采集到的定位信息，网络时间，身份信息，场景信息进行整合形成完整证据链并上传到服务器；
S5：服务器对上传的证据链信息进行AI分析，判断是否满足要求；
S6：如果满足要求，则此次自改自查通过；
S7：如果不满足要求，对上传的证据链进行标注(标注有问题的点)，并形成整改任务，通知安全管理员；
S8：安全管理员收到整改任务，进行整改，并重复S3-S5；
S9：如果满足要求，则此次整改通过，并自改自查通过；
S10：如果不满足，则继续对上传的证据链进行标注(标注有问题的点)，并形成整改任务，通知安全管理员；
S11：重复S8-S10直到满足要求。
本申请提供一种基于AI识别的自查装置，如图2所示，包括：
获取模块201，用于预设自查任务并根据所述自查任务获取自查数据；
对比模块202，用于将所述自查数据与预设标准进行对比判断；
处理模块203，用于根据判断结果进行处理。
本申请提供的基于AI识别的自查装置的工作原理是，获取模块201预设自查任务并根据所述自查任务获取自查数据；对比模块202将所述自查数据与预设标准进行对比判断；处理模块203根据判断结果进行处理。
本申请实施例提供一种电子设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时，实现如上述任一实施例所述的基于AI识别的自查方法。
本申请实施例提供一种计算机介质，所述计算机介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的基于AI识别的自查方法。
综上所述，本发明提供一种基于AI识别的自查方法、装置、电子设备及计算机介质，包括预设自查任务并根据所述自查任务获取自查数据；将所述自查数据与预设标准进行对比判断；根据判断结果进行处理。本发明通过预设自改自查任务，并下发到安全管理员，安全管理员定时进行自改自查，并把过程和结果上传到服务器，通过AI识别对自改自查的结果进行识别，对不满足要求的自改自查形成整改任务，安全管理员收到整改任务进行进行整改，知道整改通过，从而形成一个完整的自改自查闭环。
可以理解的是，上述提供的方法实施例与上述的装置实施例对应，相应的具体内容可以相互参考，在此不再赘述。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令方法的制造品，该指令方法实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于AI识别的自查方法，其特征在于，包括：
预设自查任务并根据所述自查任务获取自查数据；
将所述自查数据与预设标准进行对比判断；
根据判断结果进行处理。
2.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述自查任务包括：
厨房环境卫生、厨房环境安全、产品装置安全。
3.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述预设自查任务并根据所述自查任务获取自查数据，包括：
在服务器中预设自查任务；
安全管理员通过服务器获取自查任务；
根据自查任务进行自查并获取自查数据上传至服务器。
4.根据权利要求3所述的分析方法，其特征在于，所述自查数据为：
身份信息、地理位置、上传时间、场景信息组成的证据链，所述场景信息为视频或图片。
5.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，在预设自查任务并根据所述自查任务获取自查数据，之前还包括：
安全管理员注册登录服务器。
6.根据权利要求5所述的分析方法，其特征在于，
安全管理员采用指纹识别或人脸识别方式登录服务器。
7.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述根据判断结果进行处理，包括：
如果判断结果为自查数据符合预设标准，则存储数据；
如果判断结果为自查数据不符合预设标准，则对所述自查数据进行标注形成整改任务，并通知安全管理员。
8.一种基于AI识别的自查装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于预设自查任务并根据所述自查任务获取自查数据；
对比模块，用于将所述自查数据与预设标准进行对比判断；
处理模块，用于根据判断结果进行处理。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至7任一项所述的基于AI识别的自查方法。
10.一种计算机介质，其特征在于，所述计算机介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于AI识别的自查方法。
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