CN111931675A - 基于人脸识别的胁迫报警方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

基于人脸识别的胁迫报警方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于人脸识别的胁迫报警方法、装置、设备和存储介质，包括获取待识别人脸图像；提取所述待识别人脸图像的多个关键点坐标；根据所述多个关键点坐标和至少一个预设胁迫区域，判断所述待识别人脸图像对应的对象是否处于被胁迫状态；若是，则输出胁迫警报到预置安保终端。从而解决了现有技术中无法通过人脸识别判断用户是否被胁迫，无法保障用户安全的技术问题，及时通知安保人员，保障用户安全。

Description

基于人脸识别的胁迫报警方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的胁迫报警方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
在门禁系统的发展历程中，密码门禁系统是最原始的，也是最简单，成本最小的，但由于其安全性能比较低，因此渐渐的淡出门禁系统的领域。之后，刷卡门禁系统或者卡片感应门禁系统由于具有耐用、性价比好、读取速度快、安全性高等优势，故成为当前门禁系统的主流。然而近年来，由于生物特征识别门禁系统安全性更高，且为目前最先进及最安全的技术，因此越来越受到消费市场的青睐。
在传统的门禁系统中，控制器通过接受一定的数据进行身份认证后，即控制开关门的动作。这种门禁系统发送给控制器的数据通常都是通过可以根据用户设置不同的指纹数据以识别指纹持有人是否处于被胁迫的状态。
但上述胁迫报警的方法并不能适用于人脸识别领域，人脸识别方式通常不具有物理按键，无法有效保障用户安全。
发明内容
本发明提供了一种基于人脸识别的胁迫报警方法、装置、设备和存储介质，解决了现有技术中无法通过人脸识别判断用户是否被胁迫，无法保障用户安全的技术问题。
本发明提供的一种基于人脸识别的胁迫报警方法，包括：
获取待识别人脸图像；
提取所述待识别人脸图像的多个关键点坐标；
根据所述多个关键点坐标和至少一个预设胁迫区域，判断所述待识别人脸图像对应的对象是否处于被胁迫状态；
若是，则输出胁迫警报到预置安保终端。
可选地，所述提取所述待识别人脸图像的多个关键点坐标的步骤，包括：
使用人脸检测算法提取所述待识别人脸图像的多个关键点坐标。
可选地，所述根据所述多个关键点坐标和至少一个预设胁迫区域，判断所述待识别人脸图像对应的对象是否处于被胁迫状态的步骤，包括：
判断所述至少一个预设胁迫区域中的所述关键点坐标的数量是否大于预设阈值；
若所述数量大于或等于所述预设阈值，则确定所述待识别人脸图像对应的对象处于被胁迫状态；
若所述数量小于所述预设阈值，则确定所述待识别人脸图像对应的对象未处于被胁迫状态。
可选地，在所述输出胁迫警报到预置安保终端的步骤之前，所述方法还包括：
输出提示音；
接收所述待识别人脸图像对应的对象基于所述提示音的内容调整后的待识别人脸图像；
返回提取所述待识别人脸图像的多个关键点坐标的步骤；
当再次判定所述待识别人脸图像对应的对象处于被胁迫状态时，输出胁迫警报到预置安保终端。
本发明还提供了一种基于人脸识别的胁迫报警装置，包括：
人脸图像获取模块，用于获取待识别人脸图像；
关键点坐标提取模块，用于提取所述待识别人脸图像的多个关键点坐标；
被胁迫状态判断模块，用于根据所述多个关键点坐标和至少一个预设胁迫区域，判断所述待识别人脸图像对应的对象是否处于被胁迫状态；
胁迫警报输出模块，用于若是，则输出胁迫警报到预置安保终端。
可选地，所述关键点坐标提取模块包括：
关键点坐标提取子模块，用于使用人脸检测算法提取所述待识别人脸图像的多个关键点坐标。
可选地，所述被胁迫状态判断模块包括：
数量判断子模块，用于判断所述至少一个预设胁迫区域中的所述关键点坐标的数量是否大于预设阈值；
被胁迫状态确定子模块，用于若所述数量大于或等于所述预设阈值，则确定所述待识别人脸图像对应的对象处于被胁迫状态；
未被胁迫状态确定子模块，用于若所述数量小于所述预设阈值，则确定所述待识别人脸图像对应的对象未处于被胁迫状态。
可选地，所述胁迫警报输出模块包括：
提示音输出模块，用于输出提示音；
人脸图像接收模块，用于接收所述待识别人脸图像对应的对象基于所述提示音的内容调整后的待识别人脸图像；
返回模块，用于返回提取所述待识别人脸图像的多个关键点坐标的步骤；
警报输出模块，用于当再次判定所述待识别人脸图像对应的对象处于被胁迫状态时，输出胁迫警报到预置安保终端。
本发明还提供了一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述的基于人脸识别的胁迫报警方法的步骤。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的基于人脸识别的胁迫报警方法。
从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：
在本发明实施例中，通过从待识别人脸图像提取多个关键点坐标，基于多个关键点坐标与预设胁迫区域的比对，判断待识别人脸图像对应的对象是否处于被胁迫状态，若是处于被胁迫状态，则输出胁迫警报到预置安保终端，从而解决了现有技术中无法通过人脸识别判断用户是否被胁迫，无法保障用户安全的技术问题，及时通知安保人员，保障用户安全。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于人脸识别的胁迫报警方法的步骤流程图；
图2为本发明可选实施例提供的一种基于人脸识别的胁迫报警方法的步骤流程图；
图3为本发明实施例的关键点坐标位置示意图；
图4为本发明实施例的预设胁迫区域示意图；
图5为本发明实施例提供的一种基于人脸识别的胁迫报警方法的部分步骤流程图；
图6为本发明实施例提供的一种基于人脸识别的胁迫报警装置的结构框图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种基于人脸识别的胁迫报警方法、装置、设备和存储介质，用于解决现有技术中无法通过人脸识别判断用户是否被胁迫，无法保障用户安全的技术问题。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，图1为本发明实施例提供的一种基于人脸识别的胁迫报警方法的步骤流程图。
本发明提供的一种基于人脸识别的胁迫报警方法，包括：
步骤101，获取待识别人脸图像；
在具体实现中，当用户对象处于被胁迫的状态时，可能是胁迫人需要用户对象去开启某些区域，此时可以通过人脸识别装置获取用户对象的待识别人脸图像，以便于使用待识别人脸图像输出胁迫警报，从而保障对象安全。
步骤102，提取所述待识别人脸图像的多个关键点坐标；
在本发明的一个示例中，为进一步提高被胁迫状态的识别效率，可以通过提取待识别人脸图像的多个关键点坐标，进而使用多个关键点坐标进行进一步的识别操作。
步骤103，根据所述多个关键点坐标和预设胁迫区域，判断所述待识别人脸图像对应的对象是否处于被胁迫状态；
在具体实现中，用户对象可以在事前设置预设胁迫区域，所述预设胁迫区域可以为一个或多个。通过多个关键点坐标和预设胁迫区域的比对，从而判断待识别人脸图像对应的对象是否处于被胁迫状态。
步骤104，若是，则输出胁迫警报到预置安保终端。
若是所述待识别人脸图像对应的对象处于被胁迫状态，则可以输出胁迫警报到预置安保终端，其中，所述预设安保终端可以为警察局或是由用户设定的安保中心，从而通知安保人员及时救助自己。
在本发明实施例中，通过从待识别人脸图像提取多个关键点坐标，基于多个关键点坐标与预设胁迫区域的比对，判断待识别人脸图像对应的对象是否处于被胁迫状态，若是处于被胁迫状态，则输出胁迫警报到预置安保终端，从而解决了现有技术中无法通过人脸识别判断用户是否被胁迫，无法保障用户安全的技术问题，及时通知安保人员，保障用户安全。
请参阅图2，图2为本发明可选实施例提供的一种基于人脸识别的胁迫报警方法的步骤流程图。
本发明提供的一种基于人脸识别的胁迫报警方法，包括：
步骤201，获取待识别人脸图像；
在本发明实施例中，步骤201的具体实施过程与步骤101类似，在此不再赘述。
可选地，上述步骤102可以替换为以下步骤202：
步骤202，使用人脸检测算法提取所述待识别人脸图像的多个关键点坐标；
参见图3，图3为本发明实施例的关键点坐标位置示意图。
在本发明的一个示例中，为提取待识别人脸图像的多个关键点坐标，可以通过人脸检测算法进行关键点坐标的提取，例如可以通过三层级联卷积神经网络模型提取关键点坐标，本发明实施例对此不作限制。
进一步地，上述步骤103可以替换为以下步骤203-205：
步骤203，判断所述至少一个预设胁迫区域中的所述关键点坐标的数量是否大于预设阈值；
步骤204，若所述数量大于或等于所述预设阈值，则确定所述待识别人脸图像对应的对象处于被胁迫状态；
步骤205，若所述数量小于所述预设阈值，则确定所述待识别人脸图像对应的对象未处于被胁迫状态。
参见图4，图4示出了本发明实施例中的预设胁迫区域示意图。
在本发明的另一个实例中，可以在事前设置好所述预设胁迫区域，预设胁迫区域可以包括多个，例如可以待识别人脸图像的左上角作为原点坐标，以坐标为(x1，y1)，(x2，y2)，(x1，y2)，(x2，y1)所构成的区域作为预设胁迫区域A，以坐标为(x3，y3)，(x4，y4)，(x3，y4)，(x4，y3)所构成的区域作为预设胁迫区域B，本发明实施例对此不作限制。
在本发明的可选实施例中，当预设胁迫区域设置有多个时，通过判断在至少一个预设胁迫区域中的关键点坐标的数量是否大于预设阈值，若是大于或等于，则确定所述待识别人脸图像对应的对象处于被胁迫状态；若是小于所述预设阈值，则说明待识别人脸图像对应的对象未处于被胁迫状态，属于正常的人脸识别操作。
步骤206，输出胁迫警报到预置安保终端。
在具体实现中，当识别到待识别人脸图像对应的对象处于被胁迫状态时，此时可以输出胁迫警报到预置安保终端，通知安保人员及时处于被胁迫的情况，以保障用户安全。
进一步地，在输出胁迫警报到预置安保终端的同时，也可以继续进行人脸识别的后续操作，以防止胁迫人危害到被胁迫对象的安全。
可选地，若所述待识别人脸图像对应的对象未处于被胁迫状态，则可以继续人脸识别操作，执行后续操作。
进一步地，参见图5，所述步骤206可以包括以下步骤S1-S4：
步骤S1，输出提示音；
步骤S2，接收所述待识别人脸图像对应的对象基于所述提示音的内容调整后的待识别人脸图像；
步骤S3，返回提取所述待识别人脸图像的多个关键点坐标的步骤；
步骤S4，当再次判定所述待识别人脸图像对应的对象处于被胁迫状态时，输出胁迫警报到预置安保终端。
在本发明实施例中，为了进一步解决进行人脸识别时由于用户位置不佳导致识别关键点区域不吻合的问题，可以在第一次判断对象是否处于被胁迫状态后，输出播放一段伪装的提示语音，比如”请调整眼睛位置”或者”请再次确认”，待对象基于所述提示音的内容进行调整位置后，重新获取对象调整后的待识别人脸图像，再基于调整后的待识别人脸图像重新获取关键点坐标，判断对象是否处于被胁迫状态，若是再次判定对象处于被胁迫状态时，则直接输出胁迫警报到预置安保终端。
在本发明实施例中，通过人脸检测算法获取待识别人脸图像的多个关键点坐标，判断在至少一个预设胁迫区域中的多个关键点坐标的数量是否大于或等于预定阈值，若是则确定所述待识别人脸图像对应的对象是处于被胁迫状态，此时发送警报到预置安保终端，还可以在发送警报之前输出提示音提示用户调整位置，再次判断对象是否存于被胁迫状态，从而解决了现有技术中无法通过人脸识别判断用户是否被胁迫，无法保障用户安全的技术问题，及时通知安保人员，保障用户安全。
请参阅图6，图6为本发明实施例提供的一种基于人脸识别的胁迫报警装置的结构框图。
一种基于人脸识别的胁迫报警装置，包括：
人脸图像获取模块601，用于获取待识别人脸图像；
关键点坐标提取模块602，用于提取所述待识别人脸图像的多个关键点坐标；
被胁迫状态判断模块603，用于根据所述多个关键点坐标和至少一个预设胁迫区域，判断所述待识别人脸图像对应的对象是否处于被胁迫状态；
胁迫警报输出模块604，用于若是，则输出胁迫警报到预置安保终端。
可选地，所述关键点坐标提取模块602包括：
关键点坐标提取子模块，用于使用人脸检测算法提取所述待识别人脸图像的多个关键点坐标。
可选地，所述被胁迫状态判断模块603包括：
数量判断子模块，用于判断所述至少一个预设胁迫区域中的所述关键点坐标的数量是否大于预设阈值；
被胁迫状态确定子模块，用于若所述数量大于或等于所述预设阈值，则确定所述待识别人脸图像对应的对象处于被胁迫状态；
未被胁迫状态确定子模块，用于若所述数量小于所述预设阈值，则确定所述待识别人脸图像对应的对象未处于被胁迫状态。
可选地，所述装置还包括：
提示音输出模块，用于输出提示音；
人脸图像接收模块，用于接收所述待识别人脸图像对应的对象基于所述提示音的内容调整后的待识别人脸图像；
返回模块，用于返回提取所述待识别人脸图像的多个关键点坐标的步骤；
警报输出模块，用于当再次判定所述待识别人脸图像对应的对象处于被胁迫状态时，输出胁迫警报到预置安保终端。
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上述任一实施例所述的基于人脸识别的胁迫报警方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述任一实施例所述的基于人脸识别的胁迫报警方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于人脸识别的胁迫报警方法，其特征在于，包括：
获取待识别人脸图像；
提取所述待识别人脸图像的多个关键点坐标；
根据所述多个关键点坐标和至少一个预设胁迫区域，判断所述待识别人脸图像对应的对象是否处于被胁迫状态；
若是，则输出胁迫警报到预置安保终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述待识别人脸图像的多个关键点坐标的步骤，包括：
使用人脸检测算法提取所述待识别人脸图像的多个关键点坐标。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个关键点坐标和至少一个预设胁迫区域，判断所述待识别人脸图像对应的对象是否处于被胁迫状态的步骤，包括：
判断所述至少一个预设胁迫区域中的所述关键点坐标的数量是否大于预设阈值；
若所述数量大于或等于所述预设阈值，则确定所述待识别人脸图像对应的对象处于被胁迫状态；
若所述数量小于所述预设阈值，则确定所述待识别人脸图像对应的对象未处于被胁迫状态。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述输出胁迫警报到预置安保终端的步骤，包括：
输出提示音；
接收所述待识别人脸图像对应的对象基于所述提示音的内容调整后的待识别人脸图像；
返回提取所述待识别人脸图像的多个关键点坐标的步骤；
当再次判定所述待识别人脸图像对应的对象处于被胁迫状态时，输出胁迫警报到预置安保终端。
5.一种基于人脸识别的胁迫报警装置，其特征在于，包括：
人脸图像获取模块，用于获取待识别人脸图像；
关键点坐标提取模块，用于提取所述待识别人脸图像的多个关键点坐标；
被胁迫状态判断模块，用于根据所述多个关键点坐标和至少一个预设胁迫区域，判断所述待识别人脸图像对应的对象是否处于被胁迫状态；
胁迫警报输出模块，用于若是，则输出胁迫警报到预置安保终端。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述关键点坐标提取模块包括：
关键点坐标提取子模块，用于使用人脸检测算法提取所述待识别人脸图像的多个关键点坐标。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述被胁迫状态判断模块包括：
数量判断子模块，用于判断所述至少一个预设胁迫区域中的所述关键点坐标的数量是否大于预设阈值；
被胁迫状态确定子模块，用于若所述数量大于或等于所述预设阈值，则确定所述待识别人脸图像对应的对象处于被胁迫状态；
未被胁迫状态确定子模块，用于若所述数量小于所述预设阈值，则确定所述待识别人脸图像对应的对象未处于被胁迫状态。
8.根据权利要求5-7任一项所述的装置，其特征在于，所述胁迫警报输出模块包括：
提示音输出模块，用于输出提示音；
人脸图像接收模块，用于接收所述待识别人脸图像对应的对象基于所述提示音的内容调整后的待识别人脸图像；
返回模块，用于返回提取所述待识别人脸图像的多个关键点坐标的步骤；
警报输出模块，用于当再次判定所述待识别人脸图像对应的对象处于被胁迫状态时，输出胁迫警报到预置安保终端。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-4中任一项所述的基于人脸识别的胁迫报警方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-4任一项所述的基于人脸识别的胁迫报警方法。
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