CN111931428B - 一种用于优化海洋核动力平台的方法及系统 - Google Patents

一种用于优化海洋核动力平台的方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111931428B
CN111931428B CN202010640519.1A CN202010640519A CN111931428B CN 111931428 B CN111931428 B CN 111931428B CN 202010640519 A CN202010640519 A CN 202010640519A CN 111931428 B CN111931428 B CN 111931428B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
equipment
nuclear power
power platform
numerical model
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010640519.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111931428A (zh
Inventor
董海防
侯华青
张晓辉
孔凡富
章军
游凡
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan No 2 Ship Design Institute No 719 Research Institute of China Shipbuilding Industry Corp
Original Assignee
Wuhan No 2 Ship Design Institute No 719 Research Institute of China Shipbuilding Industry Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan No 2 Ship Design Institute No 719 Research Institute of China Shipbuilding Industry Corp filed Critical Wuhan No 2 Ship Design Institute No 719 Research Institute of China Shipbuilding Industry Corp
Priority to CN202010640519.1A priority Critical patent/CN111931428B/zh
Publication of CN111931428A publication Critical patent/CN111931428A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111931428B publication Critical patent/CN111931428B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/28—Design optimisation, verification or simulation using fluid dynamics, e.g. using Navier-Stokes equations or computational fluid dynamics [CFD]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
    • G06F2111/10—Numerical modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2113/00—Details relating to the application field
    • G06F2113/08—Fluids
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/14—Force analysis or force optimisation, e.g. static or dynamic forces
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Monitoring And Testing Of Nuclear Reactors (AREA)

Abstract

本发明公开了一种用于优化海洋核动力平台的方法及系统，涉及海洋核动力平台数值设备领域，该方法包括获取海洋核动力平台设备的结构数据以及功能数据；获取实际运行前的实验数据以及实际运行过程中的数据；创建用于对海洋核动力平台设备运行状态模拟计算的数值模型，并将获取的结构数据作为数值模型的静态数据库，功能数据作为数值模型的动态数据库；将设备运行前的实验数据输入数值模型，得到设备模拟运行数据，将设备模拟运行数据和设备实际运行过程中的数据进行对比，以修正数值模型，修正后的数值模型继续进行动态模拟，然后基于再次得到的设备模拟运行数据优化结构数据和功能数据。本发明能够真实的对设备的运行过程进行模拟。

Description

一种用于优化海洋核动力平台的方法及系统
技术领域
本发明涉及海洋核动力平台数值设备领域，具体涉及一种用于优化海洋核动力平台的方法及系统。
背景技术
海洋核动力平台为海上浮动式核电站，一个海洋核动力平台上可以根据实际需求搭载1～2个设定了核功率大小的反应堆，从而根据用户需求提供一定的产品服务，如为钻井平台供电和供淡水、为岛礁供电、为远洋舰队提供综合保障、为深海探测开采供电等，海洋核动力平台能极大的满足科研、探测等领域的需求。
海洋核动力平台有大量的设备，设备根据其执行的功能划分有核安全一级设备、核安全二级设备、核安全三级、非安全级设备等。海洋核动力平台运行环境条件与陆上核电及船舶平台差异很大，且对于设备的实际运行参数极度缺乏，如按照现有标准进行设备设计，极有可能在设备投入运行过程中，存在极大的安全风险，进而影响海洋核动力平台运行经济性及安全性。
发明内容
针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种用于优化海洋核动力平台的方法及系统，能够真实的对设备的运行过程进行模拟。
为达到以上目的，本发明提供一种用于优化海洋核动力平台的方法，包括以下步骤：
获取海洋核动力平台设备的结构数据以及功能数据；
获取海洋核动力平台设备实际运行前的实验数据以及海洋核动力平台设备实际运行过程中的数据；
创建用于对海洋核动力平台设备运行状态模拟计算的数值模型，并将获取的结构数据作为数值模型的静态数据库，功能数据作为数值模型的动态数据库；
将设备运行前的实验数据输入数值模型，数值模型进行动态模拟分析，得到设备模拟运行数据，将设备模拟运行数据和设备实际运行过程中的数据进行对比，以修正数值模型，修正后的数值模型继续进行动态模拟，然后基于再次得到的设备模拟运行数据优化海洋核动力平台设备的结构数据和功能数据。
在上述技术方案的基础上，所述结构数据包括整体外表尺寸、干重、湿重、整体内部尺寸、体积、部件局部尺寸、材料类别、材料性能参数和换热面积。
在上述技术方案的基础上，所述功能数据包括温度、压力、流量、转速、换热系数、扬程、线功率、水位和环境温度压力要求。
在上述技术方案的基础上，所述实验数据包括海洋核动力平台设备在制造过程中样机的实验数据，以及同类设备在其它项目上的运行反馈数据。
在上述技术方案的基础上，当获取了海洋核动力平台设备实际运行过程中的数据之后，还包括：获取海洋核动力平台设备的商务数据，所述商务数据用于为海洋核动力平台设备后期的维护和更换提供参考，所述商务数据包括厂家、价格和生产周期。
本发明提供一种用于优化海洋核动力平台的系统，包括：
结构数据获取模块，所述结构数据模块用于获取海洋核动力平台设备的结构数据；
功能数据获取模块，所述功能数据模块用于获取海洋核动力平台设备的功能数据；
实验数据获取模块，所述实验数据获取模块用于获取海洋核动力平台设备实际运行前的实验数据；
运行数据获取模块，所述运行数据模块用于获取海洋核动力平台设备实际运行过程中的数据；
模拟模块，所述模拟模块用于创建用于对海洋核动力平台设备运行状态模拟计算的数值模型，以及将设备运行前的实验数据输入数值模型，数值模型进行动态模拟分析，得到设备模拟运行数据，将设备模拟运行数据和设备实际运行过程中的数据进行对比，以修正数值模型，修正后的数值模型继续进行动态模拟，然后基于再次得到的设备模拟运行数据优化海洋核动力平台设备的结构数据和功能数据。
在上述技术方案的基础上，所述结构数据包括整体外表尺寸、干重、湿重、整体内部尺寸、体积、部件局部尺寸、材料类别、材料性能参数和换热面积。
在上述技术方案的基础上，所述功能数据包括温度、压力、流量、转速、换热系数、扬程、线功率、水位和环境温度压力要求。
在上述技术方案的基础上，所述实验数据包括海洋核动力平台设备在制造过程中样机的实验数据，以及同类设备在其它项目上的运行反馈数据。
在上述技术方案的基础上，还包括商务数据获取模块，所述商务数据获取模块用于获取海洋核动力平台设备的商务数据，所述商务数据用于为海洋核动力平台设备后期的维护和更换提供参考，所述商务数据包括厂家、价格和生产周期。
与现有技术相比，本发明的优点在于：基于海洋核动力平台设备的结构数据、功能数据、实验数据以及实际运行过程中的数据，进行动态建模，建立用于对设备运行过程进行模拟的数值模型，通过将设备模拟运行数据和设备实际运行过程中的数据进行对比，若设备模拟运行数据和设备实际运行过程中的数据存在差异，则对数值模型进行修正，经过多次对数值模型修正，使得数值模型能够真实的对设备的运行过程进行模拟，基于模拟结果，便能够对海洋核动力平台设备的结构数据和功能数据进行调整优化，为后续的海洋核动力平台设备制造提供参考，使得后续的海洋核动力平台设备处于最佳运行状态，保证设备运行的经济性和安全性。
附图说明
图1为本发明实施例中一种用于优化海洋核动力平台的方法的流程图；
图2为本发明实施例中一种用于优化海洋核动力平台的系统的结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供一种用于优化海洋核动力平台的方法，基于海洋核动力平台设备的结构数据、功能数据、实验数据以及实际运行过程中的数据，进行动态建模，建立用于模拟的数值模型，并对数值模型不断修正，进而可以利用数值模型的输出数据对结构数据和功能数据进行优化，最终达到优化后续同类海洋核动力平台设备可靠性和经济性的目的。本发明实施例相应地还提供了一种用于优化海洋核动力平台的系统。
以下结合附图及实施例对本发明作进一步详细说明。本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
参见图1所示，本发明实施例提供的一种用于优化海洋核动力平台的方法，包括以下步骤：
S1：获取海洋核动力平台设备的结构数据以及功能数据。
本发明实施例中，结构数据包括整体外表尺寸、干重、湿重、整体内部尺寸、体积、部件局部尺寸、材料类别、材料性能参数和换热面积。设备的结构类数据作为数值模型的边界条件数据，设备的该类结构数据构成数值模型的静态数据库，静态数据库和本发明实施例中的动态数据库联合实现设备的数值动态模拟分析，分析得到的设备模拟运行数据与海洋核动力平台设备实际运行过程中的数据进行类比，以此来修正和优化数值模型，达到不断优化设备结构数据和功能数据的目的，提升同类设备后续运行的安全性和经济性。
海洋核动力平台中设备的类型及种类繁多，本发明实施例中的功能数据包括温度、压力、流量、转速、换热系数、扬程、线功率、水位和环境温度压力要求。本发明实施例中的功能数据作为数值模型的动态数据库，进一步的，设备的功能数据与设备的物理或工程类模型构建数值模型的动态该数据库，静态数据库中的静态数据作为动态数据库的输入参数。
S2：获取海洋核动力平台设备实际运行前的实验数据以及海洋核动力平台设备实际运行过程中的数据。
本发明实施例中，实验数据包括海洋核动力平台设备在制造过程中样机的实验数据，以及同类设备在其它项目上的运行反馈数据。由于海洋核动力平台当前应用较少，因此初始的数值模型需要通过基础的实验数据进行修正完善，尽可能的模拟设备后续运行的动态过程。设备实际投入运行后，会产生大量的动态运行数据，可以将该类数据加入实验数据库中，不断完善实验数据库。
海洋核动力平台设备实际运行过程中的数据为海洋核动力平台投入运行后，设备的动态运行数据，将该类数据反馈到数值模型，与数值模型输出的设备模拟运行数据进行类比，进而不断去完善数值模型，使得数值模型模拟得到的设备模拟运行数据与设备的真实运行数据间的误差越来越小。
S3：创建用于对海洋核动力平台设备运行状态模拟计算的数值模型，并将获取的结构数据作为数值模型的静态数据库，功能数据作为数值模型的动态数据库；
S4：将设备运行前的实验数据输入数值模型，数值模型进行动态模拟分析，得到设备模拟运行数据，将设备模拟运行数据和设备实际运行过程中的数据进行对比，以修正数值模型，修正后的数值模型继续进行动态模拟，然后基于再次得到的设备模拟运行数据优化海洋核动力平台设备的结构数据和功能数据。
数值模型用于对设备的运行过程进行模拟，进而得到设备模拟运行数据，而设备实际运行过程中的数据为设备的真实运行数据，通过将设备模拟运行数据和设备实际运行过程中的数据进行对比，若设备模拟运行数据和设备实际运行过程中的数据存在差异，说明数值模型当前还无法真实的对设备的运行过程进行模拟，需要对数值模型的相关参数进行修改，以使数值模型能够真实的对设备的运行过程进行模拟，待修正后，再次将设备模拟运行数据和设备实际运行过程中的数据进行对比，若存在差异，则再次对数值模型进行修正，经过多次对数值模型修正，使得数值模型能够真实的对设备的运行过程进行模拟，基于模拟结果，便能够对海洋核动力平台设备的结构数据和功能数据进行调整优化，为后续的海洋核动力平台设备制造提供参考，使得后续的海洋核动力平台设备处于最佳运行状态，保证设备运行的经济性和安全性。
在一种可能的实施方式中，当获取了海洋核动力平台设备实际运行过程中的数据之后，还包括：获取海洋核动力平台设备的商务数据，所述商务数据用于为海洋核动力平台设备后期的维护和更换提供参考，商务数据包括厂家、价格和生产周期。通过商务数据，当设备在后续运行过程中出现技术问题，可以快速的联系厂家需求技术支持、设备更换等。
本发明实施例的用于优化海洋核动力平台的方法，基于海洋核动力平台设备的结构数据、功能数据、实验数据以及实际运行过程中的数据，进行动态建模，建立用于对设备运行过程进行模拟的数值模型，通过将设备模拟运行数据和设备实际运行过程中的数据进行对比，若设备模拟运行数据和设备实际运行过程中的数据存在差异，则对数值模型进行修正，经过多次对数值模型修正，使得数值模型能够真实的对设备的运行过程进行模拟，基于模拟结果，便能够对海洋核动力平台设备的结构数据和功能数据进行调整优化，为后续的海洋核动力平台设备制造提供参考，使得后续的海洋核动力平台设备处于最佳运行状态，保证设备运行的经济性和安全性。
参见图2所示，本发明实施例还提供一种用于优化海洋核动力平台的系统，包括结构数据获取模块、功能数据获取模块、实验数据获取模块、运行数据获取模块和模拟模块。
结构数据模块用于获取海洋核动力平台设备的结构数据；功能数据模块用于获取海洋核动力平台设备的功能数据；实验数据获取模块用于获取海洋核动力平台设备实际运行前的实验数据；运行数据模块用于获取海洋核动力平台设备实际运行过程中的数据；模拟模块用于创建用于对海洋核动力平台设备运行状态模拟计算的数值模型，以及将设备运行前的实验数据输入数值模型，数值模型进行动态模拟分析，得到设备模拟运行数据，将设备模拟运行数据和设备实际运行过程中的数据进行对比，以修正数值模型，修正后的数值模型继续进行动态模拟，然后基于再次得到的设备模拟运行数据优化海洋核动力平台设备的结构数据和功能数据。
设备的结构类数据作为数值模型的边界条件数据，设备的该类结构数据构成数值模型的静态数据库，静态数据库和本发明实施例中的动态数据库联合实现设备的数值动态模拟分析，分析得到的设备模拟运行数据与海洋核动力平台设备实际运行过程中的数据进行类比，以此来修正和优化数值模型，达到不断优化设备结构数据和功能数据的目的，提升同类设备后续运行的安全性和经济性。
数值模型对设备的运行过程进行模拟，进而得到设备模拟运行数据，而设备实际运行过程中的数据为设备的真实运行数据，通过将设备模拟运行数据和设备实际运行过程中的数据进行对比，若设备模拟运行数据和设备实际运行过程中的数据存在差异，说明数值模型当前还无法真实的对设备的运行过程进行模拟，需要对数值模型的相关参数进行修改，以使数值模型能够真实的对设备的运行过程进行模拟，待修正后，再次将设备模拟运行数据和设备实际运行过程中的数据进行对比，若存在差异，则再次对数值模型进行修正，经过多次对数值模型修正，使得数值模型能够真实的对设备的运行过程进行模拟，基于模拟结果，便能够对海洋核动力平台设备的结构数据和功能数据进行调整优化，为后续的海洋核动力平台设备制造提供参考。
本发明实施例中，结构数据包括整体外表尺寸、干重、湿重、整体内部尺寸、体积、部件局部尺寸、材料类别、材料性能参数和换热面积。功能数据包括温度、压力、流量、转速、换热系数、扬程、线功率、水位和环境温度压力要求。实验数据包括海洋核动力平台设备在制造过程中样机的实验数据，以及同类设备在其它项目上的运行反馈数据。
在一种可能的实时方式中，本发明实施例的用于优化海洋核动力平台的系统还包括商务数据获取模块，商务数据获取模块用于获取海洋核动力平台设备的商务数据，所述商务数据用于为海洋核动力平台设备后期的维护和更换提供参考，商务数据包括厂家、价格和生产周期。
本发明实施例的用于优化海洋核动力平台的系统，基于海洋核动力平台设备的结构数据、功能数据、实验数据以及实际运行过程中的数据，进行动态建模，建立用于对设备运行过程进行模拟的数值模型，通过将设备模拟运行数据和设备实际运行过程中的数据进行对比，若设备模拟运行数据和设备实际运行过程中的数据存在差异，则对数值模型进行修正，经过多次对数值模型修正，使得数值模型能够真实的对设备的运行过程进行模拟，基于模拟结果，便能够对海洋核动力平台设备的结构数据和功能数据进行调整优化，为后续的海洋核动力平台设备制造提供参考，使得后续的海洋核动力平台设备处于最佳运行状态，保证设备运行的经济性和安全性。
本发明是参照和根据本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

Claims (2)

1.一种用于优化海洋核动力平台的方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取海洋核动力平台设备的结构数据以及功能数据；
获取海洋核动力平台设备实际运行前的实验数据以及海洋核动力平台设备实际运行过程中的数据；
创建用于对海洋核动力平台设备运行状态模拟计算的数值模型，并将获取的结构数据作为数值模型的静态数据库，功能数据作为数值模型的动态数据库；
将设备运行前的实验数据输入数值模型，数值模型进行动态模拟分析，得到设备模拟运行数据，将设备模拟运行数据和设备实际运行过程中的数据进行对比，以修正数值模型，修正后的数值模型继续进行动态模拟，然后基于再次得到的设备模拟运行数据优化海洋核动力平台设备的结构数据和功能数据；
其中，所述数值模型用于对设备的运行过程进行模拟，当设备模拟运行数据和设备实际运行过程中的数据进行对比存在差异时，对数值模型进行修正，使得数值模型能够真实的对设备的运行过程进行模拟；
其中，所述结构数据包括整体外表尺寸、干重、湿重、整体内部尺寸、体积、部件局部尺寸、材料类别、材料性能参数和换热面积；
其中，所述功能数据包括温度、压力、流量、转速、换热系数、扬程、线功率、水位和环境温度压力要求；
其中，所述实验数据包括海洋核动力平台设备在制造过程中样机的实验数据，以及同类设备在其它项目上的运行反馈数据；
其中，当获取了海洋核动力平台设备实际运行过程中的数据之后，还包括：获取海洋核动力平台设备的商务数据，所述商务数据用于为海洋核动力平台设备后期的维护和更换提供参考，所述商务数据包括厂家、价格和生产周期。
2.一种用于优化海洋核动力平台的系统，其特征在于，包括：
结构数据获取模块，所述结构数据模块用于获取海洋核动力平台设备的结构数据；
功能数据获取模块，所述功能数据模块用于获取海洋核动力平台设备的功能数据；
实验数据获取模块，所述实验数据获取模块用于获取海洋核动力平台设备实际运行前的实验数据；
运行数据获取模块，所述运行数据模块用于获取海洋核动力平台设备实际运行过程中的数据；
模拟模块，所述模拟模块用于创建用于对海洋核动力平台设备运行状态模拟计算的数值模型，以及将设备运行前的实验数据输入数值模型，数值模型进行动态模拟分析，得到设备模拟运行数据，将设备模拟运行数据和设备实际运行过程中的数据进行对比，以修正数值模型，修正后的数值模型继续进行动态模拟，然后基于再次得到的设备模拟运行数据优化海洋核动力平台设备的结构数据和功能数据；
其中，所述数值模型用于对设备的运行过程进行模拟，当设备模拟运行数据和设备实际运行过程中的数据进行对比存在差异时，对数值模型进行修正，使得数值模型能够真实的对设备的运行过程进行模拟；
其中，所述结构数据包括整体外表尺寸、干重、湿重、整体内部尺寸、体积、部件局部尺寸、材料类别、材料性能参数和换热面积；
其中，所述功能数据包括温度、压力、流量、转速、换热系数、扬程、线功率、水位和环境温度压力要求；
其中，所述实验数据包括海洋核动力平台设备在制造过程中样机的实验数据，以及同类设备在其它项目上的运行反馈数据；
其中，还包括商务数据获取模块，所述商务数据获取模块用于获取海洋核动力平台设备的商务数据，所述商务数据用于为海洋核动力平台设备后期的维护和更换提供参考，所述商务数据包括厂家、价格和生产周期。
CN202010640519.1A 2020-07-06 2020-07-06 一种用于优化海洋核动力平台的方法及系统 Active CN111931428B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010640519.1A CN111931428B (zh) 2020-07-06 2020-07-06 一种用于优化海洋核动力平台的方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010640519.1A CN111931428B (zh) 2020-07-06 2020-07-06 一种用于优化海洋核动力平台的方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111931428A CN111931428A (zh) 2020-11-13
CN111931428B true CN111931428B (zh) 2023-06-20

Family

ID=73312490

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010640519.1A Active CN111931428B (zh) 2020-07-06 2020-07-06 一种用于优化海洋核动力平台的方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111931428B (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1894695A (zh) * 2003-07-26 2007-01-10 比奥根艾迪克Ma公司 具有改良的抗原结合亲和力的改变的抗体
CN103176472A (zh) * 2013-03-13 2013-06-26 长沙理工大学 一种四轮驱动纯电动汽车硬件在环仿真实验系统
CN106781987A (zh) * 2017-03-08 2017-05-31 南京工业大学 一种地铁车辆段混合通风系统模拟实验装置及实验方法
CN109476718A (zh) * 2016-05-18 2019-03-15 莫得纳特斯公司 编码免疫调节多肽的mrna的组合及其用途
CN109523034A (zh) * 2018-09-25 2019-03-26 中国船舶重工集团公司第七〇九研究所 船海数值平台运维系统及运维方法
CN110531649A (zh) * 2019-07-22 2019-12-03 中国船舶重工集团公司第七一九研究所 一种海洋核动力平台数值运维系统及运维方法
CN111274747A (zh) * 2020-02-28 2020-06-12 西安交通大学 运动条件下核动力系统管壳式换热器数值模型建立方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1894695A (zh) * 2003-07-26 2007-01-10 比奥根艾迪克Ma公司 具有改良的抗原结合亲和力的改变的抗体
CN103176472A (zh) * 2013-03-13 2013-06-26 长沙理工大学 一种四轮驱动纯电动汽车硬件在环仿真实验系统
CN109476718A (zh) * 2016-05-18 2019-03-15 莫得纳特斯公司 编码免疫调节多肽的mrna的组合及其用途
CN106781987A (zh) * 2017-03-08 2017-05-31 南京工业大学 一种地铁车辆段混合通风系统模拟实验装置及实验方法
CN109523034A (zh) * 2018-09-25 2019-03-26 中国船舶重工集团公司第七〇九研究所 船海数值平台运维系统及运维方法
CN110531649A (zh) * 2019-07-22 2019-12-03 中国船舶重工集团公司第七一九研究所 一种海洋核动力平台数值运维系统及运维方法
CN111274747A (zh) * 2020-02-28 2020-06-12 西安交通大学 运动条件下核动力系统管壳式换热器数值模型建立方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111931428A (zh) 2020-11-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105302096B (zh) 一种工厂智能调度方法
CN107330970A (zh) 一种三维模型处理方法，服务器及计算机可读取存储介质
CN104635669A (zh) 一种仪控系统验证方法
CN106650149B (zh) 基于Modelica模型的运行时故障注入系统及方法
TW200506966A (en) Method and arrangement for developing core loading patterns in nuclear reactors
TW200506967A (en) Method and arrangement for determining fresh fuel loading patterns for nuclear reactors
CN111931428B (zh) 一种用于优化海洋核动力平台的方法及系统
Wang et al. Impeller modeling and analysis based on UG NX/KF and Fluent
CN113346489B (zh) 一种新能源空间耦合性建模评估方法及系统
CN115587480A (zh) 数字化仿真方法以及数字化仿真装置
CN105005210A (zh) 机电一体化仿真系统及使用其的方法
CN115981259A (zh) 一种基于数字孪生技术的工业全真仿真方法及系统
CN113255185B (zh) 一种阀门调节特性自动仿真方法
CN112507516B (zh) 一种基于可靠性的电气设备预防性维修优化方法及装置
CN110674923A (zh) 一种多神经网络框架间的快速模型验证方法
CN106155017A (zh) 面向工业控制系统的仿真沙盘与生产现场快速移植的方法
Xia et al. Life balance-considered matching optimization method for remanufactured parts
CN113609585B (zh) 船舶动力系统的多层级模型构建方法、装置及电子设备
CN110728114A (zh) 一种分析报告生成方法
CN117435308B (zh) 一种基于并行计算算法的Modelica模型仿真方法及系统
Boring et al. The Procedure Performance Predictor (P3): Application of the HUNTER Dynamic Human Reliability Analysis Software to Inform the Development of New Procedures
CN113033036B (zh) 一种基于参数驱动的泵组机械故障自动模拟方法及装置
CN111797496B (zh) 一种新能源场站发电出力时间序列构建方法和装置
Fritsche et al. Numerical Performance Predictions of Artificial Intelligence-Driven Centrifugal Compressor Designs
Zhao Design of Virtual Simulation Design System for Building Equipment Installation Based on Data Cluster Technology

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant